Після майже тижня пошуків підозрюваного в наїзді на 81-річну жительку Св. Єлени, Каліфорнія цього літа, поліція знайшла та заарештувала чоловіка за допомогою камер зчитування номерних знаків, які його зареєстрували біля місця події.
Департамент поліції використовував інформацію з камери автоматичної системи зчитування номерних знаків FLOCK, яка відстежує та записує дані номерних знаків у хмарну базу даних. Компанія виробляє камери, дрони, аудіодетектори та програмні засоби, які використовуються містами, правоохоронними органами та шкільними системами з метою виявлення злочинів і швидшого розкриття.
Використання номерного знака для пошуку підозрюваного не є чимось новим у розкритті злочинів, але пошук цього номерного знака в автономно зібраному та організованому журналі даних, а не за допомогою перегляду відеозаписів із камерою безпеки чи особистого обшуку, є більш новим.
Це частина зростаючої системи технологій «Інтернету речей» (IoT) — мереж фізичних об’єктів, які під’єднані до Інтернету та можуть обмінюватися даними з іншими пристроями чи програмним забезпеченням. Ці пристрої IoT часто називають пристроями «розумного міста», оскільки вони використовуються державами та містами, які прагнуть покращити послуги, зокрема зробити свої дороги безпечнішими та ефективнішими для водіїв і пішоходів.
Ймовірно, люди на дорогах звикли до червоного світла та камер спостереження на перехрестях, але прогрес у хмарних технологіях і штучному інтелекті дозволяє транспортним агентствам і містам збирати набагато більше даних, ніж будь-коли раніше, і використовувати ці дані більш стратегічно.
Але з посиленням моніторингу, збору та аналізу даних виникають проблеми етики та конфіденційності.
Як сказав Джей Стенлі, старший політичний аналітик Американського союзу громадянських свобод у сфері мови, конфіденційності та технологій, ніколи не було проблем із перевіркою номерних знаків, щоб перевірити, чи автомобіль не викрадений чи якийсь інший розшук. Але коли дані про номерний знак зберігаються протягом невідомого часу та з невизначеною метою, це може порушити приватне життя та громадянські свободи.
«Оскільки ця технологія стає дедалі щільнішою в наших спільнотах, і в певний момент у вас є приблизно три з них на кожному блоці, це стає еквівалентом відстеження всіх за допомогою GPS», — сказав Стенлі. «Це піднімає не лише політичні питання, а й конституційні».
Мешканці острова Св. Єлени в долині Напа, ймовірно, не засмучені тим, що технологію використовували за прямим призначенням, щоб допомогти знайти злочинця, Харі Балакрішнана, дослідника з інформатики та ШІ та професора Массачусетського технологічного інституту. , розповів про серпневий арешт.
«Я міг би припустити, що ми повинні перейти від того, які дані збираються, до того, що з ними робиться?» сказав він. «Ким і з якою метою?»
Що таке технології розумних міст?
В останні роки міста почали використовувати апаратне забезпечення, як-от камери та датчики, які записують і сортують інформацію в базах даних за допомогою ШІ. Зазвичай вони роблять це з певною метою, наприклад, відстежують безпеку пішохідного переходу, контролюють перевищення швидкості в районі або сприяють кращому руху транспорту через перехрестя в годину пік.
Апаратні пристрої можуть сигналізувати міському програмному забезпеченню про вжиття заходів, наприклад, увімкнути світло зеленим або записати дані в збережену область для аналізу людьми пізніше. Багато з цих взаємопов’язаних систем називають інтелектуальними транспортними системами (ITS), сказав Натан Каутц, старший інженер з транспортної безпеки в Тампі, Флорида. Деякі навіть можуть виявляти дорожньо-транспортні пригоди та ініціювати відповідь EMS, а потім допомагати машині EMS швидше дістатися до місця аварії, освітлюючи її зеленим світлом через сигнали світлофора.
Стратегічний план безпеки дорожнього руху Флориди від 2021 року визначає моніторинг швидкості як перевірений спосіб зменшити кількість смертельних випадків у ДТП і передбачає використання інфраструктури ІТС як контрзаходу. Технічні системи дозволяють здійснювати моніторинг без залучення поліцейських, розміщених на проїжджій частині.
«Це дозволяє охопити цей коридор і намагатися підтримувати швидкість на належному рівні, коли ніхто не дивиться, щоб підвищити безпеку та виживання, скажімо, для пішохода чи велосипедиста», — сказав Каутц.
Балакрішнан працював у IoT та мобільних обчисленнях протягом останніх двох десятиліть, а близько 15 років тому заснував Cambridge Mobile Telematics. Компанія з Кембриджа, штат Массачусетс, збирає дані з пристроїв Інтернету речей, таких як смартфони, підключені транспортні засоби, відеореєстратори та пристрої сторонніх розробників, щоб визначити поведінку водія.
Компанія співпрацює зі страховими та автомобільними компаніями, а також компаніями, що надають спільні поїздки, щоб просувати безпечне водіння, використовуючи дані, отримані під час керування автомобілем, для оцінки ризиків, безпеки, претензій та програм покращення водія. Балакрішнан сказав, що, за оцінками компанії, це допомогло запобігти близько 80 000 аварій і близько 40 000 серйозних травм.
Інша форма технології, яку використовують деякі міста, — це LiDAR, яка використовує лазери для вимірювання відстані. Це основоположна технологія Ouster, компанії, що розробляє програмне забезпечення сприйняття, яка працює з містами над проблемами дорожнього руху, а також із клієнтами в галузі безпеки, промисловості та автомобільної промисловості. На даний момент датчики дорожнього руху встановлені приблизно на 250 перехрестях у Каліфорнії, Флориді, Теннессі, Юті та Колорадо.
Лазери цієї технології відбивають тепло від об’єктів і відображають відстань назад до датчика. Він використовує ці дані для створення 3-D анонімних моделей людей і транспортних засобів на рівні вулиці, сказав віце-президент компанії Bay Area з інтелектуальної інфраструктури Ітай Додон.
«Ви розумієте глибину, ви розумієте масштаб, ви розумієте положення в просторі. Вам не потрібно робити все це висновки, як ми робимо з камерами», — сказав він. «І крім того, ви можете зробити це, не порушуючи конфіденційність ані своїх співробітників, ані спільноти, яку ви обслуговуєте».
Проблеми етики та конфіденційності даних
Існують перш за все два способи роботи технологій IoT — інфраструктура або мобільні пристрої. За словами Балакрішнана, фактор контролю над пристроєм – це те, що стосується конфіденційності.
Прикладом мобільного пристрою є пристрій Cambridge Mobile Telematics, який користувачі добровільно розміщують у своєму автомобілі та спілкуються з іншими пристроями IoT для відстеження свого водіння. Це схоже на фітнес-трекер, який можна носити, який збирає дані під час тренувань або сну, сказав Балакрішнан.
«Ви використовуєте це для себе. І я не думаю, що хтось розумно застосував би до цього слово «спостереження», — сказав Балакрішнан. «Якщо ви цього не хочете, не використовуйте».
Але пристрої IoT, вбудовані в інфраструктуру, як-от камери чи датчики на стовпах стоп-сигналів, індуктивні петлі під тротуаром, які виявляють транспортні засоби на світлофорі, або автоматичні зчитувачі номерних знаків, — це не те, що люди вибирають.
«Якщо хтось розмістить на дорозі купу камер і каже, що це призначено для вимірювання перевищення швидкості та надсилання штрафів, добре, є попередження, і це закон, або такі правила», — сказав Балакрішнан. «Але тепер, якщо хтось взяв ці дані та використав їх для цілей, які явно не передбачалися, тоді можна було б сказати: «Гей, ведеться якесь спостереження».
Використання цих підключених камер і систем моніторингу дорожнього руху застосовуються по всій країні в кожному окремому випадку. Деякі штати, як-от Мен, забороняють камерам дорожнього руху контролювати порушення ПДР, за винятком платних доріг. Інші, як-от штат Міссурі, дозволяють це за законом, але Верховний суд штату визнав неконституційним видавати документи про порушення правил дорожнього руху, якщо штат не зможе підтвердити особу водія на момент цитування.
Це часто зводиться до округу чи муніципалітету, оскільки немає федерального законодавства про конфіденційність даних у сфері дорожнього руху.
«Усі міста та муніципалітети дуже різні і мають дещо різні проблеми, але всі вони хочуть, зрештою, … вигоди для громади», – сказав Додон. «Однак інколи їм бракує розуміння того, що насправді може зробити технологія, і, бажаючи робити добро, іноді бігають трохи швидше».
Так було в Сан-Дієго, починаючи з 2016 року. Місто встановило 3200 «розумних вуличних ліхтарів» для запобігання злочинності та реєстрації даних із зчитувачів номерних знаків, але громадяни почали хвилюватися конфіденційністю, кажучи, що місто не скаже їм, як дані CBS8 повідомляв минулого року, що його можна буде використовувати, і ним будуть ділитися треті сторони.
Зрештою поліцейське управління почало використовувати камери як інструмент спостереження для боротьби зі злочинністю, що спонукало членів спільноти стверджувати, що програма порушує їхнє приватне життя та спрямована на кольорових людей. Невдовзі місто припинило програму також через проблеми з бюджетом, але знову почало встановлювати камери у 2024 році.
Відчуваною перевагою камер спостереження за дорожнім рухом є те, що менша кількість зупинок або прямих контактів з поліцейськими може зменшити кількість арештів кольорових людей. Але ця технологія не усуває расових факторів. Розслідування ProPublica у 2022 році показало, що програми спостереження за дорожнім рухом у Нью-Йорку, Маямі, Вашингтоні та Чикаго все ще виписують квитки на кольорових людей і людей із малозабезпечених районів більше, ніж на білих водіїв.
І системи не можуть працювати на благо спільноти, якщо вони не використовуються належним чином. Жінка в Детройті подала до суду на поліцейське управління після того, як її неправомірно заарештували за стрілянину на автомобілі в 2023 році, коли поліція неправильно використала дані з міського автоматичного зчитувача номерних знаків.
Замість того, щоб шукати номерний знак у системі, поліція шукала будь-які номерні знаки, які належать білим Dodge Chargers, і знайшла один на камері за дві милі від місця злочину. Жінка, яку вони заарештували, була зафіксована, коли їздила за кілька кварталів від свого дому, і не мала ніякого відношення до злочину, окрім аналогічної марки та моделі її автомобіля.
IoT та законодавство про конфіденційність
Оскільки немає федеральних вказівок щодо конфіденційності даних у системах розумних міст, містам чи навіть муніципалітетам залишатиметься право встановлювати власні правила, сказав Даніель Вайцнер, директор-засновник Ініціативи дослідження політики в Інтернеті в MIT.
Міста часто співпрацюють із приватними технологічними компаніями для створення цих інтелектуальних транспортних систем і проводять тендерні закупівлі. Ось чому Балакрішнан сказав, що міста чи штати, які хочуть встановити ці технології, повинні чітко окреслити, які дані збираються та хто має до них доступ.
Балакрішнан і Додон попереджають, що міста, які бажають укласти контракти з компаніями, що займаються системами розумного міста, повинні поставити правильні запитання про те, як і де зберігаються їхні дані. За їх словами, не було серйозних випадків, коли дані, зібрані цими дорожніми камерами, потрапляли в сторонні системи, але завжди існує ймовірність, що це могло статися, якщо компанії та їхні партнери з державного сектора не дотримуються однакових стандартів зберігання даних.
Те, як ми оцінюємо стеження та конфіденційність у цифрову епоху, «піддається стресу», — сказав Вайцнер. Технології, що розвиваються, змушують законодавців постійно оцінювати, як виглядають права на конфіденційність даних у будь-який момент часу. Рішення Верховного суду, як-от Карпентер проти Сполучених Штатів, який уточнив, який доступ до даних про місцезнаходження з мобільних телефонів дозволений без ордера на обшук, і Райлі проти Каліфорнії, який постановив, що безсанкційний обшук і конфіскація цифрового вмісту мобільного телефону під час арешту є неконституційним, показує, як розвивалася ця сфера.
«Усе це означає, що цифрова інформація може використовуватися набагато більше і може бути набагато більш показовою, ніж еквівалентна … аналогова інформація або інформація, доступна на папері», – сказав Вайцнер.
Отже, збирати дані про номерні знаки щодо перевищення швидкості чи порушень правил дорожнього руху, можливо, не стосується, але використання цих даних для будь-яких інших цілей протягом необмеженого періоду часу є набагато більш чутливим, додав він. І поки Конгрес не прийме закон про стандартизацію для галузі, штати повинні будуть визначити, що для них найкраще підходить і які дії можуть бути поза межами.
«Основна головоломка, яку ми маємо, полягає в тому, що ви можете об’єднати багато невинних, нешкідливих фрагментів даних», — сказав Вайцнер. «І отримати щось дуже цінне і дуже показове».
