Blog

Джамал Джонсон охолоджував у будинку свого приятеля в Хемптоні в 2022 році, коли його друг випадково запитав, чи хоче він спробувати нову ігрову систему віртуальної реальності, все підключена у вітальні.

Так, чоловіче, сказав Джонсон. Якщо його друг був у ньому, звичайно, чому б не дати йому піти?

Тож він просунув гарнітуру VR над чолом і через очі, і реальний світ зник, коли його перевезли у віртуальну 3D -царство.

Коли він підняв руки у вітальні свого друга, руки його персонажа піднялися в грі. Він повернув голову, і його поле зору в грі обертається зліва направо, сказав він. Це відчувало себе магією.

“У цю мить я був на кшталт:” Я мушу це навчитися. Я мушу це зрозуміти “. Я був на кшталт: “Нічого іншого для мене більше не має значення”.

Досвід спонукав Джонсона, 44 роки, змінити всю бізнес-модель своєї компанії, що базується в Хемптоні, Центру навчання музичного відео. Більше десятиліття компанія робила додатки для iOS та допомагала художникам, приватним фірмам та державним установам виготовляти відео. Але лише за кілька хвилин носіння цієї гарнітури Джонсон бачив віртуальну реальність як майбутнє ЗМІ – і, таким чином, майбутнє його компанії.

І після декількох років експериментів та вивчення необхідного програмування, Джонсон та його творча команда випустили, на початку цього року свою першу VR -гру. Це називається складною втратою.

Складні втрати можна грати на Meta Quest 2 або Meta Quest 3, які є окремими системами віртуальної гарнітури, виготовленими Meta Plats, компанією, заснованою творцем Facebook Марком Цукербергом.

Кожен, хто грає в гру, грає як її головний герой. Ви, в грі, є агентом з відновлення активів, відправленим на місію взяти назад бізнес -комплекс, викрадений у вигаданій RCM Corp. незадоволеним колишнім працівником.

Гра, яка отримала позитивні відгуки в Інтернеті, має 10 рівнів. Кожен – це інша кімната, підлога або зовнішня зона в корпоративному офісному будівлі, наприклад, завантажувальний причал, кімната відпочинку або лабораторія робототехніки.

Його основна передумова базується на концепції кімнати втечі, і на кожному рівні гравець знаходить підказки, які розблокують подальше прогресування.

Гравець гуляє по віртуальному середовищу, підбираючи предмети, і використовує спеціальний інструмент сканування на їх зап'ясті, щоб реєструвати відновлені активи, а згодом протистояти і бореться з поганими хлопцями.

Завдяки досвіду фільму своїх творців, звукові ефекти гри є особливо унікальними.

Від звукових сигналів відштовхуваних кнопок до кроків на різних типах підлоги до стучення предметів, які гравець може підібрати та кидатись до стін, столів або де завгодно їх вибору в занурювальному просторі, кожен звук-це індивідуальне створення геймакерів.

Нещодавно складна втрата була розглянута Sidequest як однією з найкращих ігор VR незалежними геймейкерами влітку 2025 року, і його випуск був головним кроком вперед для місцевої медіа-технологічної компанії-співвласником Джонсона та його 26-річного партнера, Дашауна Такер-Бейлі, з Newport News, який приєднався до організації в 2018 році.

Навчальний центр музичного відео мав руку у створенні 21 фільмів з моменту, коли Джонсон заснував його в 2008 році та близько 70 музичних відеороликів, які включають MTV та BET кредитів, включаючи пару головних членів Hip-Hop Supergroup The Wu-Tang Clan.

У своєму першому підприємстві у відеоіграх у середині 2010-х Джонсон сконструював гру Android App, боротьба, для університету Хемптона, яка заохочувала фінансову грамотність. У ньому геймер грає як «бореться» людина, яка повинна бігти вулицею, переслідуючи колектори Білла, сказав Джонсон.

“Тепер кожен колектор законопроектів мав різну силу. Тож рожевий був би підтримкою дітей. Якщо ви потрапили в аліменти, то гроші, які ви вже зібрали, щоб допомогти вам просунутися через рівні, будуть забрані”.

Це була набагато простіша робота з програмування, ніж те, що потрібно для гри віртуальної реальності.

Щоб створити складні втрати, Джонсон об'єднався зі своїм головним програмістом Робертом Коннеллом, який живе в Грузії.

“Наша ідея полягала в тому, що у нас вже була формула, яка всім подобається і насолоджується в кімнаті втечі, – сказав Коннелл, – так що тепер, як далеко ми можемо зайняти це в умовах зануреного ВР?”

Спираючись на імпульс складних втрат, Коннелл та Джонсон вже почали працювати над своїми продовженнями з планом створення абсолютно нової серії ігор для втечі.

Колін Уоррен-Хікс, 919-818-8139, colin.warrenhicks@virginiamedia.com

BROOKLYN, NY – Earlier today, at the federal courthouse in Brooklyn, a 22-count indictment was unsealed charging Iurii Gugnin with wire and bank fraud, conspiracy to defraud the United States, violation of the International Emergency Economic Powers Act (IEEPA), operating an unlicensed money transmitting business, failing to implement an effective anti-money laundering compliance program, failing to file suspicious activity reports, money Відмивання та пов'язані з цим збори змови. Гугньін, мешканець Нью -Йорка та громадянина Росії, нібито використовував свою криптовалютну компанію “Evita”, щоб провести понад 500 мільйонів доларів закордонних платежів через американські банки та біржі криптовалют, приховуючи джерело та мету транзакцій. Гугнін був заарештований сьогодні вранці і затримався перед суддею магістрату США Тарін А. Меркл. Підсудному було наказано затриманим до судового розгляду.

Джозеф Ночелла -молодший, адвокат США Східного округу Нью -Йорка; Джон А. Ейзенберг, помічник генпрокурора, відділ національної безпеки Міністерства юстиції; Крістофер Г. Рая, відповідальний помічник директора, Федеральне бюро розслідувань, Нью -Йоркський польовий офіс (ФБР); Гаррі Чавіс, виконуючий обов'язки відповідального агента, внутрішні доходи, що склалися, розслідування, Нью-Йорк (IRS-CI); та Джонатан Карсон, відповідальний спеціальний агент, Міністерство торгівлі США, Бюро промисловості та безпеки, Управління виконання експорту, польовий офіс Нью-Йорка (BIS-OEE) оголосило про арешт та звинувачення.

“Як стверджується, Гугньін приїхав до Сполучених Штатів і встановив операцію з відмивання грошей під виглядом запуску криптовалют, який він потім використовував для ухилення від санкцій та експортного контролю та обману фінансових установ США”,-заявив адвокат США Ночелла. “Сьогоднішній арешт демонструє, що ця посада буде енергійно притягнути до кримінальної відповідальності тих, хто зловживає фінансовою системою США у сприянні злочинній діяльності, особливо коли вона підриває національну безпеку”.

Пан Ночелла також висловив вдячність у розділі відмивання грошей та відновлення активів за допомогу в розслідуванні.

“Відповідачу звинувачують у перетворенні компанії з криптовалют на прихований трубопровід за брудні гроші, переміщуючи понад півмільярда доларів через фінансову систему США, щоб допомогти санкціонованим російським банкам та допомогти російським кінцевим споживачам придбати конфіденційну технологію США”,-заявив помічник генерального прокурора Ейзенберга. “Міністерство юстиції не вагається притягнути до відповідальності тих, хто перешкоджає нашій національній безпеці, дозволяючи нашим іноземним супротивникам стосуватися санкцій та експортного контролю”.

“IURII Gugnin, російський національний, нібито служив фінансовим посередником для санкціонованих російських організацій шляхом прихованого відмивання понад 500 мільйонів доларів незаконних операцій через американські рахунки та біржі криптовалюти”,-заявив директор ФБР Нью-Йорка. “Передбачувана схема Гугніна маніпулювала фінансовою інфраструктурою нашої нації, щоб принести користь противникам нашої країни. ФБР залишається прихильним до затримання будь -якої особи, яка прагне обійти експортне контроль, обманую нашу країну та ставить під загрозу нашу національну безпеку”.

“Ймовірно, Гугньін використовував обман і шахрайство, щоб приховати фінансовий слід, який показав йому більше 500 мільйонів доларів США через американські банки від імені іноземних клієнтів. Він нібито ухилявся від американських санкцій, брехав банкам та криптовалютам, маніпулюючи рахунками, щоб приховати російські контакти, і він порушив інвестицію, що пробиває інвестиції. Проведений федеральним правоохоронним органом, тепер Гугнін стикається з притягненням до відповідальності за цю багатомільйонну схему та її майбутні наслідки »,-заявив спеціальний агент IRS-CI, відповідальний за Чавіс.

“Порушення експортного контролю часто переплітаються з низкою серйозних злочинних заходів, включаючи незаконні фінанси та транснаціональну організовану злочинність. Управління виконання експорту залишається прихильним до роботи разом із нашими правоохоронними партнерами, щоб дотримуватися відповідальності за ті, хто порушує нашу національну безпеку, порушуючи американські закони про експорт”, заявив спеціальний агент, що відповідає за Карсона “.

Як стверджується в обвинувальному акті, Гугнін є засновником, президентом, скарбником та службовцем з питань дотримання американських Evita Investments, Inc. (Evita Investments) та Evita Pay, Inc. (Evita Pay) (колективно, Evita). Гугнін використовував обидві компанії, щоб дозволити іноземним клієнтам – багато з яких займали кошти в санкціонованих російських банках – щоб забезпечити йому криптовалюту, яку він потім відмив через гаманці криптовалют та банківські рахунки США. Гугнін в кінцевому рахунку перетворив кошти на долари США або інші фіатні валюти, а потім здійснив платежі через банківські рахунки на Манхеттені від імені своїх іноземних клієнтів. У процесі цього джерела коштів були затьмарені, маскуючи аудиторський слід та приховуючи справжніх контрагентів до транзакцій. У період з червня 2023 року по січень 2025 року Гугньін використовував Evita для полегшення руху приблизно 530 мільйонів доларів через фінансову систему США, більшість з яких він отримав у вигляді стаблекуїну криптовалюти, відомого як Tether, або “USDT”.

Щоб здійснити схему, Гугньін обманював різні банки та біржі криптовалют, за допомогою яких він перетворив кошти та здійснив провідні перекази. Гугнін неодноразово брехав цим банкам та біржам, сказавши їм, що Евіта не веде бізнес з суб'єктами господарювання в Росії і не мав справу з санкціонованими організаціями. Насправді багато клієнтів Гугніна були розташовані в Росії, і він сприяв виплатам коштів, що зберігаються в санкціонованих російських банках, включаючи PJSC Sberbank, PJSC Sovcombank, PJSC VTB Bank та JSC Tinkoff Bank. Гугнін підтримував особисті рахунки у двох санкціонованих російських банках, JSC Alfa-Bank та PJSC Sberbank, з якими він здійснював транзакцію під час проживання в США. Gugnin також сприяв платежам іноземних клієнтів на придбання чутливої ​​електроніки, включаючи експорт, керований експортом, розроблений американською технологічною компанією, та відмитого фонди від московського постачальника для придбання деталей для Rosatom, російської державної компанії з ядерної технології. Щоб приховати свою діяльність, Гугнін регулярно оскаржував рахунки -фактури, цифрово «вибираючи» імена та адреси своїх російських клієнтів.

Гугнін також не зміг реалізувати власну програму проти відмивання грошей та не зміг подати звіти про підозрілу діяльність, як це вимагається відповідно до Закону про таємницю банку. Незважаючи на те, що Гугнін представляв банки та обмінів криптовалютою, що Евіта дотримувалася суворої боротьби з відмиванням грошей та знань-клієнтами, на практиці він відповідав цим вимогам, а також вимоги подавати повідомлення про підозрілі заходи з мережею здійснення фінансових злочинів (Fincen). Гугнін в кінцевому підсумку зареєстрував Evita Pay як грошовий передавач з Fincen та штатом Флорида, але зробив це, зробивши істотно помилкові заяви в штат Флорида про бізнес Evita Pay. Гугнін використав, що шахрайсько отримав державну ліцензію для індукції обміну криптовалют для обробки транзакцій від його імені.

У ході своєї схеми Гугньін проводив пошукові роботи в Інтернеті, які підтвердили його усвідомлення того, що він порушив закон, включаючи обшуки “як знати, чи є розслідування проти вас”; “Evita Investments Inc. Пошук кримінальних записів”; «Іурія Гугньінський кримінальний запис»; «Відмивання грошей, що відмивають штрафи»; та “покарання за порушення санкцій розкішних товарів ЄС”. Він також відвідав сторінки веб -сайтів під назвою відповідно “я розслідуюсь?”; “Знаки, які ви можете перебувати під кримінальним розслідуванням”; і “Які найкращі способи дізнатися, чи вас розслідують і що може хтось зробити, коли вони думають, що вони можуть бути розслідуваними”.

Звинувачення в обвинувальному акті – це звинувачення, і підсудний вважається невинним, якщо і до тих пір, поки не доведено винні.

Якщо його засудять, Гугніну загрожує до 30 років позбавлення волі на банківській шахрайстві; 20 років ув'язнення за шахрайство з дротом, IEEPA, відмивання грошей та пов'язані з цим змови; 10 років позбавлення волі за невиконання ефективної програми проти відмивання грошей та невиконання звітів про підозрілу діяльність; і 5 років позбавлення волі за змову на обман США та експлуатацію неліцензованого бізнесу, що передає гроші.

Сьогоднішні дії були координовані через руйнівну технологічну силу справедливості та комерційних департаментів. Сила руйнівних технологій-це міжвідомчі страйкові сили правоохоронних органів, які працюють у відділах юстиції та торгівлі, розроблених для орієнтації на незаконних суб'єктів, захисту ланцюгів поставок та запобігання придбанню критичної технології авторитарними режимами та ворожими державами нації.

Справа уряду розглядає розділ національної безпеки та кіберзлочинності. Помічник прокурора Сполучених Штатів Меттью Скурік відповідає за обвинувачення за допомогою спеціалістів з паралегалів Емми Тавангарі, а також прокурора судового розгляду Далласа Каплана з відділу національної безпеки та секції боротьби з експортом. Помічник прокурора Сполучених Штатів Лора Мантелл з розділу відновлення активів офісу розглядає питання про конфіскацію.

Відповідач:

Iumii Gugnin (також відомий як “Iurii Mashukov” та “George Goognin”)
Вік: 38
Нью -Йорк, Нью -Йорк

Edny Docket № 25-CR-191 (NRM)

Компанія Commvault представила розширені можливості криптографії після кванту, спрямовані на допомогу клієнтам у захисті даних проти виникаючих загроз безпеці, пов'язаних з квантовими обчисленнями.

Компанія покращила свою криптографічну рамку спритності, додавши підтримку хаммінгу квазіциклічного (HQC), помилки, що виправляє алгоритм на основі коду, призначений для захисту від ризику, що зашифрована інформація, що перехоплена сьогодні, може бути розшифрована в майбутньому за допомогою квантових комп'ютерів.

Квантові ризики

Очікується, що квантові обчислення створить нові ризики з кібербезпеки, при цьому галузеві опитування підкреслюють широку стурбованість серед фахівців з технологій. Відповідно до опитування аудиторських обчислювальних обчислювальних апаратів Інформаційних систем, 63% фахівців з технологій та кібербезпеки передбачають, що квантові обчислення збільшать або змістить ризики кібербезпеки, а 50% вважають, що це може ввести в себе проблеми з регуляторними та дотриманнями.

Компанія Commvault надала підтримку квантових стійких стандартів шифрування, таких як кристали-кікер, кристали-дилітії, сфінс+та сокол, як рекомендували Національний інститут стандартів та технологій (NIST), з серпня 2024 року. Клієнти здатні вирішити нові загрози безпеки за допомогою функцій криптографічної агільності Commvault, інтегровані в Commvault Cloud Platfll “.

Білл О'Коннелл, головний директор з питань безпеки Commvault, сказав,

“Квантова загроза не є теоретичною. Ми були одними з перших постачальників кібер-стійкості, які вирішують обчислення після квадратів, і, інтегруючи нові алгоритми, такі як HQC та просуваючи нашу криптовалютність, ми надаємо нашим клієнтам інструменти для переміщення цього складного пейзажу.

Промислові програми

Такі сектори, як фінанси та охорона здоров'я, де регулювання та необхідність довгострокового захисту даних суворої, очікується, що вони отримають користь від розширених можливостей криптографії після кванту. Інструменти аналізу ризиків Commvault Cloud дозволяють клієнтам класифікувати дані та застосовувати нові криптографічні заходи за потребою, з акцентом на легкість реалізації за допомогою простого налаштування конфігурації.

Філ Гудвін, дослідницький віце -президент у IDC, прокоментував,

“Quantum readiness has become a business imperative, particularly for industries which handle data that remains sensitive for decades. The time when currently encrypted data can be decrypted using quantum technology is closer than many people think. Commvault's early adoption of quantum-resistant cryptography and commitment to crypto-agility positions it at the forefront among data protection software vendors in proactively addressing quantum threats. Organizations with sensitive, long-term data Потрібно підготуватися зараз до квантового світу “.

Клієнти Commvault також підкреслили значення цих оновлень. Джефф Дей, заступник головного директора з питань інформаційної безпеки Міністерства транспорту штату Невада, заявив,

“Commvault був неоціненним партнером у нашій подорожі до підвищення кібер-стійкості. Їх керівництво у прийнятті криптографії після квантму в поєднанні з їх криптовалютністю-це саме те, що нам потрібно для виконання суворих державних мандрів та захисту високочутливої ​​інформації від нових квантових загроз”.

Пітер Хорс, головний директор з питань інформаційної безпеки Британської медичної асоціації, додав, додав,

“Захист конфіденційних даних є першорядними, і довгострокова загроза квантової дешифрування є суттєвою проблемою. Швидка інтеграція квантових стандартів NIST, зокрема HQC, дає нам велику впевненість у тому, що наша критична інформація зараз захищена і добре в майбутньому. Їх прихильність до криптовалютності є важливою для медичних організацій, як, наприклад,”.

Наявність

Розширені можливості криптографії після кванту, включаючи підтримку алгоритму HQC, доступні для клієнтів Commvault Cloud, використовуючи версію програмного забезпечення CPR 2024 (11.36) або новіші.

В епоху де Штучний інтелект (AI) переробляє те, як університети проводять дослідження та взаємодіють з інформацією, професіоналам бібліотеки знадобляться навички для ефективного залучення до цього нового ландшафту.

Тут я досліджую, як генеративні технології AI (Genai) можуть використовуватися для вдосконалення бібліотечних послуг, підтримки дослідників, адаптації до нових методологів та формування майбутнього інструкції інформаційної грамотності.

Розуміння подвійної ролі ШІ в дослідженні

AI є Трансформація досліджень Два основними способами: як предмет дослідження та як інструмент, інтегрований у дослідницькі робочі процеси. З одного боку, AI продовжує розвиватися як академічна сфера, з дослідниками з комп'ютерних та даних та пов'язаних з ними дисциплін, що просувають машинне навчання та обробку природної мови. Тим часом викладачі та студенти у всіх галузях починають покладатися на інструменти, що працюють на AI, такі як Chatgpt та Microsoft Copilot-для завдань, які традиційно були часовими та трудомісткими.

Ці інструменти AI вже впорядковуються Огляди літератури Підсумовуючи статті та визначивши ключові теми, сприяючи очищенню та аналізі даних, генеруванні коду та навіть підтримуючи ранні етапи письма та ідеї. Коли ці інструменти вбудовуються в дослідницькі процеси, бібліотекарі повинні розвивати навички оцінювання, викладання та керування їх використанням відповідально.

Цей зсув має практичні наслідки для бібліотечних ролей, які поєднують дослідницьку підтримку та інструкцію. Бібліотекарі все частіше закликають спільно розвивати майстер-класи AI ГрамотністьЗапропонуйте консультації один на один з вибору інструментів та етичного використання та сприяти розробці навчальних програм, що включає критичну обізнаність про ШІ. Спеціальні фахівці та бібліотекарі цифрових стипендій, зокрема, стають фасилітаторами інтеграції ШІ – допомагають користувачам зрозуміти можливості, обмеження та упередження інструментів AI, сприяючи академічній цілісності.

Беручи на себе ці нові обов'язки, бібліотекарі гарантують, що їхні установи займаються AI не лише як новинка, а як потужний, складний компонент наукової практики.

Побудова грамотності AI серед бібліотекарів та дослідників

Посилення грамотності AI – це не лише залишатися в курсі; Йдеться про розширення можливостей співробітників та спільноти бібліотеки, щоб використовувати ці інструменти продумано та ефективно. В той час як багато бібліотекарів вже приносять міцну основу в цифрових інструментах та критичне мисленняАдаптація до ШІ означає вивчення нової мови – таку, яка поєднує технології, етику та послугу.

Для підтримки цього зростання, наша бібліотека стратегій AI стратегій курирує освітні ресурси, оцінює нові інструменти та проводить практичні семінари, розроблені для побудови як технічної, так і концептуальної вільної вільності. Це виходить за рамки швидкої інженерії, хоча навчитися чітко стратегічно стратегічними питаннями для таких інструментів, як Chatgpt, є важливим навиком. Це також передбачає розуміння того, як працюють моделі AI, визнання їх обмежень, навігацію проблем упередженості та авторства та знаючи, коли не використовувати ШІ.

Отримавши ці знання, бібліотекарі краще позиціонують для керівництва студентами та викладачами, які звертаються до бібліотеки з питаннями щодо використання AI у власній роботі. Йдеться про зустріч з людьми, де вони є, чи це означає демістифікацію технології, вирішення етичних проблем чи допомоги вдосконалити підказку досліджень.

Ми також вивчаємо, як AI може підтримувати бібліотечні операції, такі як оцифрування та опис архівних колекцій. AI може прискорити процеси, такі як генерація метаданих, але це не замінює людське судження. Наші бібліотекарі розробляють досвід для критичної оцінки результатів, що генеруються AI, щоб забезпечити точність та зберегти цілісність цифрових колекцій.

Як і у всіх інноваціях, наш підхід керується цінностями, які визначають бібліотекарство: доступ, включення та глибоке зобов'язання до поінформованого використання.

Роль бібліотек у етичному використанні ШІ

У міру того, як вміст, що генерується AI, стає більш поширеним, так і Занепокоєння щодо дезінформаціїупередженість та конфіденційність даних. Бібліотеки, як давні чемпіони інформаційної грамотності, поширюють цю місію у царину ШІ.

У Virginia Tech бібліотекарі включають грамотність AI у семінари, консультації та навчання в класі. Вони допомагають студентам та викладачам критично оцінювати результати, що генеруються AI, простежують джерела та визначають, коли вміст може бути неповним, упередженим або неточним. Наприклад, під час дослідницьких консультацій бібліотекарі можуть проходити меценатів через те, як інструмент Genai будує свої відповіді, підкреслюючи, що ці результати не витягуються з кураторної бази даних, а генеруються на основі шаблонів у великих наборах даних.

AI як партнер з спільного дослідження

AI не замінює людських дослідників; Швидше, це стає потужним співробітником. Для полегшення цього переходу бібліотеки можуть направляти студентів та викладачів щодо інтеграції ШІ у свої науково -дослідні процеси. Сюди входить:

• Використання AI для оглядів літератури: AI може сканувати величезні бази даних для виявлення відповідних робіт, заощаджуючи дослідники значного часу
• Використання AI для аналізу даних та візуалізації: Інструменти AI можуть обробляти великі набори даних, визначати закономірності та генерувати розуміння, які можуть зайняти людину набагато довше, щоб розкрити.
• Використання AI для створення та узагальнення вмісту: AI може допомогти проектувати звіти, узагальнити висновки та навіть генерувати гіпотези для подальшого дослідження.

Проводячи навчання цих додатків, бібліотеки гарантують, що AI служить активом, а не перешкодою для суворих академічних досліджень.

Підготовка бібліотек до майбутнього ШІ

Ми вважаємо, що бібліотекам потрібно розвиватись поряд із просуванням AI. Це вимагає використання професійного розвитку, інвестування в бібліотечні системи, керовані AI, стратегічно інтегруючи ШІ в послуги та створюючи пропозиції з підтримкою AI у співпраці з комп'ютерними вченими, педагогами та політиками.

Завдяки цим зусиллям ми закладаємо основу для майбутнього, де бібліотекарі – це не лише експерти з питань інформації, але й важливі фасилітатори та навігатори. Подаючи на грамотність AI, виступаючи за етичне використання AI та оснащення дослідників важливими навичками та стратегіями відбору, бібліотеки можуть залишатися на передньому плані розповсюдження знань у цифрову епоху.

Іньлін Чен – доцент університетських бібліотек та помічник директора Центру цифрових досліджень та стипендій у Virginia Tech.

Якщо ви хочете поради та розуміння вчених та співробітників університету щотижня доставляються безпосередньо у вашу поштову скриньку, Підпишіться на бюлетень кампусу.

Історія Англа

Центри даних про штучний інтелект (AI)-це процвітаюча галузь. Простір AI з енергією зробив ядерну енергію однією з найгарячіших галузей на Уолл-стріт за останній рік. На цьому етапі інвестори повинні зосередитись на виробниках ядерної енергії або виробниками обладнання або вхідними постачальниками.

У грудні 2024 року Міністерство енергетики США повідомило, що використання енергетики центру обробки даних “вдвічі або потрійне до 2028 року” після подвоєння за останнє десятиліття. 23 травня президент Дональд Трамп підписав чотири виконавчі накази про розгортання нових ядерних реакторів та зміцнення ланцюга поставок.

Ці накази мають на меті збільшити ядерну потужність ядерної енергії США з 100 гігаватт (GW) до 400 ГВт до 2050 року. Окрім заохочення будівництва реакторів, близьких до військових установок, та центрів обробки даних на основі ШІ, які потребують величезної кількості сил для виконання, виконавчі замовлення надають пріоритет побутовому постачанню урану.

На цьому етапі ми рекомендуємо уважно спостерігати за п’ятьма акціями, орієнтованими на ядерну енергію, які зросли за останній місяць і, як очікується, забезпечать міцну віддачу в довгостроковій перспективі. Кожне занурення в ці акції має бути хорошою можливістю покупки з довгострокової точки зору.

Ці акції: Сузір'я Енергетичний корпус. Нога, Перевірений корпорація. VST, Mirion Technologies Inc. Mir, BWX Technologies Inc. Bwxt і Cameco Corp. CCJ.

На діаграмі нижче показані цінові показники п'яти вищезгаданих акцій за останній місяць.

Джерело зображення: Zacks Investment Research

Сузір'я Енергія – це провідна енергетична компанія в Сполучених Штатах зі значною поштовхом до чистої енергії, особливо ядерної енергії. Стратегічні капітальні витрати CEG в 5,1 мільярда доларів до 2025 року повинні допомогти придбати ядерне паливо та підвищити рівень запасів. CEG має на меті усунути 100% викидів парникових газів, використовуючи інноваційні технології.

Сузір'я Енергія – це лідер галузі в експлуатації, ефективно та надійно та надійно. Його придбання 44% власності NRG Energy в електричній станції Generating Project Project South Texas додало 2645 МВт, атомний завод з подвійним одиницею до свого портфеля. Цей завод розташований приблизно в 90 милях на південний захід від Х'юстона і повинен додатково допомогти CEG розширити операції в Техасі.

Наприкінці 2024 року Microsoft уклала 20-річну угоду з CEG про відродження ядерної установки на три милі в Пенсильванії. Інвестиція на 1,6 мільярда доларів має на меті перезапустити реактор, який був спокійним з 2019 року, щоб забезпечити електроенергію без вуглецю для розширюваних центрів обробки даних Microsoft. CEG розраховує збільшити ядерну продукцію на 160 МВт у Байроні та Брейдвуду, інвестиції в 800 мільйонів доларів до 2029 року за необхідні заміни турбін низького тиску.

Нещодавно Meta платформи підписали 20-річну енергетичну угоду з CEG для постачання ядерної енергетики до зростаючих центрів обробки даних AI в Іллінойсі. Починаючи з 2027 року, ця угода забезпечить постійне постачання чистої енергії. Це допоможе META збільшити свої операції AI та скоротити викиди вуглецю. В даний час CEG має Zacks Rank №3 (утримувати).

Сузір'я енергія має очікуваний дохід та темпи зростання прибутку -0,3% та 8,8% відповідно за поточний рік. За останні 60 днів оцінка консенсусу Zacks для прибутку в поточному році покращила 0,4%.

VITRA працює як інтегрована роздрібна компанія з електроенергії та виробництва електроенергії. VST має диверсифікований портфель виробництва чистої енергії, що включає ядерні активи. VST добре обладнаний для розширення або модернізації своїх ядерних операцій ефективніше та економічно ефективно.

Скорочені терміни затвердження ядерної комісії можуть швидко відстежувати проекти, які колись зіткнулися з роками затримок, забезпечуючи Вістра стратегічну перевагу в наданні надійної чистої електроенергії від його ядерної електростанції клієнтам.

Вістра може отримати користь від державних контрактів або державно-приватних партнерств, пов'язаних з цими ініціативами, тим більше, що інфраструктура та надійність сітки стають національними пріоритетами. План VST інвестувати у свій ядерний флот, і нова виконавча влада синхронізується з її довгостроковими цілями.

VST, з існуючими ядерними активами та сильною присутністю на ринках електроенергії з високим ростом, добре розташований для зйомки довгострокового догори від цього агресивного ядерного поштовху, як з точки зору зростання заробітку, так і стратегічної актуальності в переході чистої енергії. В даний час VST має Zacks Rank №3.

У поточному році VITTRA має очікуваний темп зростання доходу та прибутку на 34% та -15,4%. За останні сім днів оцінка консенсусу Zacks для прибутку в поточному році покращила 0,2%.

Technologies Mirion забезпечує радіаційне виявлення, вимірювання, аналіз та моніторинг продуктів та послуг у Північній Америці, Європі та Азіатсько -Тихоокеанському регіоні. Він працює у двох сегментах, медичних та ядерних та безпеках.

Група Nuclear & Safety MiR забезпечує технології радіаційної безпеки, які є критичними для експлуатаційних ядерних споруд, НДДКР, ядерних реакторів наступного покоління та за її межами. Ядерно-орієнтовані технології Мір є важливими протягом усього життєвого циклу ядерної енергії. Багато рішень MIR також є обов'язковими для клієнтів у високорегульованих галузях, таких як ядерна енергія.

Mirion прагне розширювати свій доступ до наступного покоління ядерної енергії, працюючи з невеликими розробниками модульного реактора (SMR), щоб “вирішити основні проблеми ядерного вимірювання, безпеки та безпеки”. В даний час MIR має ранг Zacks №2 (купуйте). Ви можете бачити Повний список сьогоднішніх акцій Zacks №1 (сильна покупка) тут.

MIRION Technologies має очікуваний темп доходу та прибутку на 5,3% та 14,6% відповідно за поточний рік. Оцінка консенсусу Zacks для прибутку в поточному році покращила 2,2% за останні 60 днів.

Zacks Ранг №3 BWX Technologies виробляє та продає ядерні компоненти в США, Канаді та за кордоном. BWXT працює через два сегменти, державні операції та комерційні операції.

BWXT надає компоненти та послуги з точністю виробництва та послуги комерційній промисловості ядерної енергетики. BWXT пропонує технічні, управлінські та сайти для урядів у складних закладах та діяльності з реконструкції навколишнього середовища.

BWXT розширює свій комерційний сегмент потужності та набирає землю на передовій краю невеликих модульних та мікро -ядерних реакторів. BWXT працює разом з урядом США та іншими передовими компаніями з ядерної енергетики.

BWXT здійснив угоди та партнерські стосунки з Міністерством оборони США, щоб допомогти побудувати передовий мікроядерний реактор. Він також працює разом з ключовими комерційними компаніями з ядерної енергетики, такими як GE Vernova та SMR Terrapower.

Більш високий обсяг виробництва ядерних компонентів для урядових програм США, а також зростання в розробці та інженерних робіт, виконаних компанією Advanced Technologies Business, особливо на ринку оборони, ймовірно, в майбутньому підсилює першу лінію BWXT.

Компанія BWX Technologies має очікуваний темп зростання доходу та прибутку на 12,9% та 6,6% відповідно за поточний рік. Оцінка консенсусу Zacks щодо прибутку в поточному році покращила 1,1% за останні 30 днів.

Cameco – один з найбільших світових виробників урану, значний постачальник послуг конверсії та один з двох виробників палива Candu в Канаді. Уранові продукти CCJ використовуються для отримання чистої електроенергії в атомних електростанціях у всьому світі. CCJ також досліджує урану в Америці, Австралії та Азії.

CCJ працює через три сегменти: уран, послуги палива та Вестінгхаус. Сегмент урану бере участь у розвідці, видобутку, фрезер, купівлі та продажу концентрату урану.

CCJ також надає відключення та технічне обслуговування, інженерну підтримку, обладнання для приладів та управління та послуги з модифікації заводів, а також компоненти та деталі до ядерних реакторів. В даний час CCJ має ранг Zacks №3.

У поточному році Cameco має очікуваний темп зростання доходу та прибутку на 7,5% та 91,8%. Оцінка консенсусу Zacks щодо прибутку в поточному році покращила 1,1% за останні 30 днів.

Хочете останні рекомендації від інвестиційних досліджень Zacks? Сьогодні ви можете завантажити 7 найкращих запасів на наступні 30 днів. Клацніть, щоб отримати цей безкоштовний звіт

Mirion Technologies, Inc. (MIR): Звіт про аналіз вільних запасів

Constellation Energy Corporation (CEG): Звіт про аналіз вільних запасів

Cameco Corporation (CCJ): Звіт про аналіз безкоштовних акцій

BWX Technologies, Inc. (BWXT): Звіт про аналіз вільних запасів

VITRA CORP. (VST): Звіт про аналіз безкоштовного запасу

Ця стаття спочатку опублікована на Zacks Investment Research (Zacks.com).

Zacks Investment Research

Дві останні розробки в політиці криптовалют виявляють, як Гонконг продовжує функціонувати як фінансовий міст Китаю до світу цифрових активів, навіть у рамках “однієї країни, двох систем”.

Пекін використовує Гонконг для ліквідації вилученої криптовалюти

Перший розвиток передбачає підхід Пекіна до утилізації конфіскованих криптовалют. Згідно з доповіддю CAIXIN після оголошення поліції Пекіна, влада материка використовує ліцензовані біржі криптовалют Гонконгу для продажу вилучених цифрових активів.

Процес працює через посередників: Відділ правоохоронних органів Пекіна доручає державному біржі власного капіталу (CBEX) розпоряджатися криптовалютами, які потім використовують регульовані обміну Гонконгу на фактичні продажі. Гонконгський грошовий орган (HKMA) на сьогодні ліцензував десять бірж криптовалют, надаючи Пекін законні канали для цих операцій.

Хоча точна кількість конфіскованої криптовалюти, що проводиться в Китаї, залишається незрозумілою, оцінки дозволяють припустити, що цей показник досягає десятків мільярдів доларів. Враховуючи обмежувальну позицію Китаю щодо криптовалют, ця стратегія утилізації являє собою прагматичне рішення, яке різко контрастує з підходами в інших юрисдикціях, як США.

StableCoins, запропоновані для виплат на поясі та доріг

Другий розвиток зосереджується на новій ролі Гонконгу у сприянні транзакціям стаблекіну для китайських інфраструктурних проектів. Нещодавно Гонконг оприлюднив комплексні норми StableCoin, які набувають чинності в серпні, створивши регуляторну базу, яка може обслуговувати більш широкі китайські інтереси.

Минулого тижня Крістофер Хуй, секретар з питань фінансових послуг та казначейства Гонконгу, запропонував в радіоінтерв'ю, що StableCoins може полегшити поселення в рамках ініціативи пояса та доріг Китаю. Ця масова інфраструктурна програма охоплює десятки країн світу та вимагає ефективних механізмів перехресних кордонів.

Згідно з Гонконгськими економічними часами, HUI спеціально мав на увазі країни з нестабільними місцевими валютами – імовірно, роблячи ці валюти непривабливими для Китаю. Він обрамляв StableCoins як рішення пробити існуючі вузькі місця в перехресних прикордонних платежах за ці проекти.

StableCoins проти цифрового RMB CBDC

Ця стратегія StableCoin викликає цікаві питання щодо уподобань оплати Китаю. Деякі з них були розглянуті в недавньому материковому аналітичному центрі. Китай вже розробив свою цифрову валюту Центрального банку (CBDC), Digital Renminbi, який успішно використовується для перехресних кордонів з країнами, такими як ОАЕ. Крім того, Китай відіграє ключову роль у Mbridge, платформі перехресних кордонів, спеціально розробленій для транзакцій CBDC.

Перевага до стабільців над цими існуючими цифровими рішеннями Yuan, ймовірно, зводиться до швидкості впровадження. Незважаючи на те, що платежі StableCoin можуть розпочатися негайно під новою регуляторною базою Гонконгу, інтеграція нових країн у Мбридж зазвичай вимагає місяців або років технічної та регуляторної підготовки.

Питання інфраструктури

Найважливішим увагою, що рухається вперед, буде те, яка блокчейн -інфраструктура Китай вирішує підтримувати ці транзакції StableCoin. Країна може заохочувати платежі через будь-які мереж Blockchain без дозволу, або вона може передати активність через свою бажану мережу сервісної мережі на базі блокчейн (BSN).

BSN являє собою бачення Китаю про контрольований доступ до блокчейна. У його глобальній версії розміщуються “нериптові” версії популярних без дозволів блокчейнів, таких як Ethereum, Cosmos та Polygon-підтримують стабільні, виключаючи інші криптовалюти. Китайська версія була співзасновником декількох державних підприємств, тоді як Міжнародна ARM ділиться Red Date Technologies як звичайного учасника Спартанського фонду BSN, спочатку створеного в Сінгапурі, але з тісними зв'язками з Гонконгом через Червону дату.

Цей вибір інфраструктури в кінцевому підсумку визначить, чи працює стратегія Китайської ремені та дорожнього руху в межах існуючих глобальних блокчейн -мереж або через більш контрольовану альтернативну екосистему Китаю.

Психічне здоров'я є наріжним каменем загального добробуту, оскільки воно глибоко впливає на когнітивні процеси, емоційну регуляцію та поведінкові структури (ВООЗ, 2022; Moitra et al., 2023). Раннє виявлення та своєчасний доступ до професійної підтримки широко визнані ключовими при пом'якшенні тяжкості та тривалості проблем з психічним здоров’ям та запобігання криз (McGorry and Mei, 2018). Однак системні бар'єри, включаючи обмежені ресурси, трудомісткі оцінки, суспільну стигму та бар'єри для доступу, часто затримуються у забезпеченні своєчасної підтримки (Clement et al., 2015; Macdonald et al., 2021; Huff et al., 2024). Цей розрив особливо стосується потенціалу необробленого психологічного лиха суттєво впливати на життя людей (Walker et al., 2015; De Medina-Moragas et al., 2024).

Одночасно, соціальні медіа стали всюдисущими просторами для самовираження (Statista, 2024), а люди, які відчувають психологічні страждання, все більше використовують ці платформи для поділу свого особистого досвіду та отримують підтримку (Lal et al., 2016; Ahmed et al., 2019; Bucci et al., 2019; Naslund et al., 2020). Платформи, такі як Reddit та Twitter, які пропонують анонімність та можливість швидкого розповсюдження, спонукають людей висловити широкий спектр психологічних проблем – від тривоги та депресії до суїцидальної ідеї (Sit et al., 2024). Це цифрове розкриття пропонує унікальну можливість розробити інноваційні підходи до нагляду за психічним здоров’ям, виявлення людей з ризиком та потенційно надання негайної підтримки для запобігання ескалації (Chanceller and De Choudhury, 2020; Parapar et al., 2023). Однак ручний моніторинг даних в Інтернеті залишається недоцільним, враховуючи вибухонебезпечні кількості публікацій соціальних медіа та залучених мовних складностей, що потребує розвитку більш складних підходів.

Успіхи штучного інтелекту (AI), зокрема, обробка природної мови (NLP), пропонує перспективні рішення (Graham et al., 2019; Le Glaz et al., 2021; Garg, 2023; Dakanalis et al., 2024; Montejo-Ráez et al. Виявлення здоров'я (Burdisso et al., 2019; Kim et al., 2021; Ahmed et al., 2022; Owen et al., 2024; Atmakuru et al., 2024). У межах цього пейзажу, що розвивається, попередньо мовні моделі (PLMS), особливо великі мовні моделі (LLM), стали значними досягненнями в НЛП (Liu, 2019; Naveed et al., 2024). Ці моделі керуються архітектурою трансформаторів (Vaswani et al., 2017), ці моделі представляють особливо перспективну, але все ще експериментальну проспект завдань психічного здоров'я (Devlin et al., 2018; Guo et al., 2024; Omar et al., 2024; Volkmer et al., 2024). Подальші розробки в генеративних мовних моделях (GLMS), таких як серії GPT, розроблені OpenAI (Radford et al., 2018), мають подальше революцію NLP (Brown et al., 2020; Liu et al., 2023; Zhao et al., 2023; Bommarito et al., 2023; Zhou et al., 2024). GLMS, підмножина LLMS, використовує нейронні мережі, що містять мільярди параметрів, підготовлені на величезні кількості не маркованих текстових даних, використовуючи підхід до самоконтролю навчання, здатний генерувати вміст, який є узгодженим та актуальним для ситуації (Kaylan, 2023). Деякі найсучасніші розмовні агенти, такі як Chatgpt-4o (OpenAi, 2024), Claude 3,5 Sonnet (Antropic, 2024), Gemini 1.5. Pro (Google AI, 2024) відображає ці досягнення. Їх можливості з нульовим помахом дозволяють виконати завдання без явної підготовки, пропонуючи безпрецедентну гнучкість для реальних застосувань (Kojima et al., 2023; Omar and Levkovich, 2024).

Недавні дослідження досліджували потенціал LLMS в оцінці різних психологічних характеристик користувачів. Зокрема, LLM були використані для виведення різноманітних психологічних диспозицій, включаючи статус психічного здоров’я (наприклад, DOS Santos & Paraboni, 2025; Xu et al., 2024) та особистісні риси (наприклад, Петерс і Матц, 2024), а також причетність до звикання в звиканнях, таких як ризиковане вживання алкоголю (Eg, Marengo et al., 2025). У межах цього більш широкого обсягу дослідження показали перспективні результати виявлення специфічних станів психічного здоров'я, таких як депресія, тривожність та виявлення ризику самогубств (Lamichhane et al., 2023; Yang et al., 2023; Bao et al., 2024; Ohse et al., 2024; Lan et al., 2024). У цих дослідженнях здебільшого використовували навчання з нульовим ударом з простими оперативними техніками інженерії (Priyadarshana et al., 2024). Використовуючи різні вхідні дані, такі як клінічні віньєтки, інші дослідження досліджували порівняльну ефективність LLMS та професіоналів у оцінці психічного здоров'я та завдання прогнозування результатів (Kim et al., 2024; Pugh et al., 2024, Elyoseph et al., 2024; Elyoseph and Levkovich, 2024). Однак дослідження переважно зосереджені на виявленні конкретних умов психічного здоров'я з соціальних медіа (наприклад, аналізу даних соціальних медіа, які вже проявляють конкретні симптоматичні риси), а не на оцінці глобальної актуальності втручання. Крім того, більшість існуючих моделей проходили навчання за даними англомовної мови, обмежуючи їх застосовність у різноманітних мовних та культурних контекстах.

У цьому дослідженні розглядаються ці прогалини, що досліджують можливість розмовних агентів на основі LLM для оцінки терміновості втручання, виражених у публікаціях соціальних медіа, обговорюючи широкі психологічні чи емоційні проблеми. Ми зосереджуємо наше розслідування на наборі даних користувачів від Reddit, широко використовуваної платформи соціальних медіа з приблизно 1,2 мільярда глобальних користувачів у січні 2024 року (Semrush, 2024). Анонімність Реддіта та полегшення поглиблених дискусій у конкретних громадах (Subreddits) створюють унікальне середовище для всебічних досліджень психічного здоров'я (Profers et al., 2021). Subreddits забезпечує цілеспрямоване обговорення на різні теми, включаючи значну кількість, пов’язану з психічним здоров’ям, наприклад, R/PrictHealth, R/Depression. Зокрема, ми використовуємо набір даних, що включає італійсько-мову. Наш підхід пропонує нюансове дослідження потенціалу LLMS оцінити психологічні страждання в умовах всебічного спектру емоційних переживань в італійському контексті.

Основне дослідницьке питання, яке керує цим дослідженням: наскільки точно та послідовно LLMS оцінюють терміновість втручання, необхідної для публікацій у соціальних мережах, що виражають психологічні страждання, порівняно з навченими клініцистами, і чим відрізняються результати LLMS? Для вирішення цього питання ми розробили комплексний протокол триажного протоколу, натхненний шкалою тріади психічного здоров’я (MHTS; Sands et al., 2016), клінічним інструментом, призначеним для керівництва прийняттям рішень у службах скринінгу психіатрії Великобританії. Щоб оцінити продуктивність LLM в цьому тріадному завданні, ми використаємо три найсучасніші моделі: Chatgpt-4o, Claude 3.5 Sonnet та Gemini 1.5 Pro. Порівняння продуктивності декількох LLM може забезпечити більш всебічне розуміння поточних можливостей ШІ в завданнях психічного здоров'я. Крім того, це може виявити конкретні сильні та слабкі сторони кожної моделі стосовно нюансів мови психічного здоров'я та інформувати про вибір найбільш підходящої моделі для реальних застосувань. Це дасть уявлення про доцільність та потенціал використання LLM для ефективного триаподіння та ефективного призначення психологічної підтримки.

Це дослідження застосовує дослідницький підхід для встановлення життєздатності цих моделей у новій області додатків, з потенціалом для подальших тонких налаштувань або альтернативних методологій, що залежать від перспективних попередніх висновків. Принципово, що дослідження оцінить продуктивність моделей у сценаріях нульового пошкодження, імітуючи умови в реальному світі з обмеженими маркованими даними та надаючи уявлення про неявні (“позашляхові”) знання, закодовані в цих LLMS. Прийняття нульового підходу також мотивується дефіцитом відповідних наборів даних для тонкої настройки LLM у цільовому домені, як італійською, так і іншими мовами.