У всьому світі організації оцінюють і впроваджують штучний інтелект (AI) і машинне навчання (ML), щоб стимулювати інновації та ефективність. Від прискорення досліджень і покращення досвіду клієнтів до оптимізації бізнес-процесів, покращення результатів лікування пацієнтів і збагачення державних послуг, трансформаційний потенціал ШІ реалізується в різних секторах. Хоча використання новітніх технологій допомагає досягти позитивних результатів, лідери в усьому світі повинні збалансувати ці переваги з необхідністю підтримувати безпеку, відповідність і стійкість. Багато організацій, у тому числі в державному секторі та регульованих галузях, інвестують у генеративні додатки штучного інтелекту на базі великих мовних моделей (LLM) та інших базових моделей (FM), оскільки ці додатки можуть трансформувати та масштабувати їх роботу та забезпечувати кращий досвід для клієнтів. Окрім обчислювальної потужності, розкриття потенціалу штучного інтелекту полягає в додатках штучного інтелекту, які організації можуть створювати на основі різноманітних служб розробки AI/ML, моделей і джерел даних. Організації повинні орієнтуватися у складності створення програм штучного інтелекту в світлі існуючих і нових нормативних режимів, одночасно перевіряючи, чи їхні програми штучного інтелекту та пов’язані з ними дані безпечні, захищені та стійкі до ризиків і загроз.
AWS пропонує широкий спектр послуг і можливостей штучного інтелекту та ML, побудованих на нашій суверенній основі за проектом, які спрощують для наших клієнтів задоволення їхніх потреб цифрового суверенітету, отримуючи безпеку, контроль, відповідність і стійкість, які вони потреба. Наприклад, Amazon Bedrock — це повністю керований сервіс, який пропонує вибір високопродуктивних FM від провідних компаній штучного інтелекту, таких як AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI і Stability AI, через єдиний API разом із широким набором можливостей створювати генеративні програми ШІ з безпекою, конфіденційністю та відповідальним ШІ. Amazon SageMaker надає інструменти та інфраструктуру для створення, навчання та розгортання моделей машинного навчання в масштабі, одночасно підтримуючи відповідальний штучний інтелект за допомогою засобів керування та доступу до попередньо навчених моделей.
Безпечне впровадження інновацій протягом усього життєвого циклу ШІ
Безпека є і завжди була нашим головним пріоритетом в AWS. Клієнти AWS отримують вигоду від наших постійних інвестицій у центри обробки даних, мережі, спеціальне обладнання та безпечні програмні послуги, створені для задоволення вимог найбільш чутливих до безпеки організацій, включаючи уряд, медичні та фінансові послуги. Ми завжди вважали, що важливо, щоб клієнти мали контроль над своїми даними та їх розташуванням. Ось чому ми з першого дня розробили хмару AWS так, щоб вона була безпечною та суверенною. Ми як і раніше прагнемо надати нашим клієнтам більше контролю та вибору, щоб вони могли використовувати всю потужність AWS, задовольняючи свої унікальні потреби цифрового суверенітету.
Оскільки організації розробляють і впроваджують генеративний штучний інтелект, вони хочуть переконатися, що їхні дані та програми захищені протягом усього життєвого циклу штучного інтелекту, включаючи підготовку даних, навчання та висновки. Щоб забезпечити конфіденційність і цілісність даних клієнтів, усі наші екземпляри Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) на основі Nitro, які запускають прискорювачі машинного навчання, такі як AWS Inferentia та AWS Trainium, і графічні процесори (GPU), такі як P4, P5 , G5 і G6 підтримуються провідними в галузі можливостями безпеки системи AWS Nitro. Відповідно до дизайну, в AWS немає механізму доступу до екземплярів Nitro EC2, які клієнти використовують для виконання своїх робочих навантажень. NCC Group, незалежна фірма з кібербезпеки, підтвердила дизайн системи Nitro.
Ми використовуємо безпечний підхід до генеративного штучного інтелекту та робимо для наших клієнтів практичним захистити робочі навантаження генеративного штучного інтелекту в стеку генеративного штучного інтелекту, щоб вони могли зосередитися на створенні та масштабуванні. Усі служби AWS, включно з генеративними службами штучного інтелекту, підтримують шифрування, і ми продовжуємо впроваджувати інновації та інвестувати в елементи керування та функції шифрування, які дозволяють нашим клієнтам шифрувати все скрізь.
Наприклад, Amazon Bedrock використовує шифрування для захисту даних під час передавання та зберігання, і дані залишаються в регіоні AWS, де використовується Amazon Bedrock. Дані клієнтів, як-от підказки, завершення, користувацькі моделі та дані, які використовуються для точного налаштування чи тривалого попереднього навчання, не використовуються для вдосконалення сервісу Amazon Bedrock і ніколи не передаються стороннім постачальникам моделей. Коли клієнти точно налаштовують модель в Amazon Bedrock, дані ніколи не потрапляють у загальнодоступний Інтернет, ніколи не залишають мережу AWS, безпечно передаються через віртуальну приватну хмару клієнта (VPN) і шифруються під час передавання та зберігання.
SageMaker захищає артефакти моделі ML та інші системні артефакти, шифруючи дані під час передавання та зберігання. Amazon Bedrock і SageMaker інтегруються з AWS Key Management Service (AWS KMS), щоб клієнти могли безпечно керувати криптографічними ключами. AWS KMS розроблено таким чином, що ніхто, навіть співробітники AWS, не можуть отримати ключі відкритого тексту зі служби.
Розвиваємося відповідально
Відповідальна розробка та використання ШІ є пріоритетом для AWS. Ми вважаємо, що штучний інтелект має використовувати орієнтований на людей підхід, який робить штучний інтелект безпечним, справедливим, захищеним і надійним. Ми прагнемо підтримувати клієнтів відповідальним штучним інтелектом і допомагати їм створювати більш справедливі та прозорі додатки штучного інтелекту, щоб зміцнювати довіру, відповідати нормативним вимогам і використовувати штучний інтелект на благо свого бізнесу та зацікавлених сторін. AWS є першим великим постачальником хмарних послуг, який оголосив про сертифікацію ISO/IEC 42001 для послуг ШІ, що охоплює Amazon Bedrock, Amazon Q Business, Amazon Texttract і Amazon Transcribe. ISO/IEC 42001 — це міжнародний стандарт системи менеджменту, який визначає вимоги та засоби контролю для організацій для сприяння відповідальному розвитку та використанню систем ШІ.
Ми переводимо відповідальний штучний інтелект із теорії на практику, надаючи необхідні інструменти, вказівки та ресурси, зокрема Amazon Bedrock Guardrails, щоб допомогти впровадити засоби захисту, адаптовані до додатків штучного інтелекту, створюваних клієнтами, і узгоджені з їх політикою щодо відповідального штучного інтелекту, або Model Evaluation на Amazon Bedrock для оцінки, порівняйте та виберіть найкращі FM для конкретних випадків використання на основі спеціальних показників, таких як точність, надійність і токсичність. Крім того, Amazon SageMaker Model Monitor автоматично виявляє та сповіщає клієнтів про неточні прогнози від розгорнутих моделей. Ми продовжуємо публікувати картки послуг штучного інтелекту, щоб підвищити прозорість, надаючи єдине місце для пошуку інформації про передбачувані варіанти використання та обмеження, відповідальний вибір дизайну штучного інтелекту та найкращі методи оптимізації продуктивності для наших сервісів і моделей штучного інтелекту.
Розвиток стійкості
Стійкість відіграє ключову роль у розробці будь-якого робочого навантаження, і робочі навантаження AI/ML нічим не відрізняються. Клієнти повинні знати, що їхні робочі навантаження в хмарі продовжуватимуть працювати в умовах стихійних лих, збоїв у мережі або збоїв через геополітичні кризи. AWS забезпечує найвищу доступність мережі серед усіх хмарних постачальників і є єдиним хмарним постачальником, який пропонує три або більше зон доступності (AZ) у всіх регіонах, забезпечуючи більше резервування. Розуміння та визначення пріоритетів стійкості має вирішальне значення для генеративних робочих навантажень ШІ, щоб відповідати вимогам організаційної доступності та безперервності бізнесу. Ми опублікували вказівки щодо розробки генеративних робочих навантажень ШІ для стійкості. Щоб забезпечити більшу пропускну здатність і підвищену стійкість у періоди пікового навантаження в Amazon Bedrock, клієнти можуть використовувати міжрегіональний висновок для розподілу трафіку між кількома регіонами. Для клієнтів із особливими вимогами щодо суверенітету даних Європейського Союзу ми запускаємо AWS European Sovereign Cloud у 2025 році, щоб запропонувати додатковий рівень контролю та стійкості.
Підтримка вибору та гнучкості
Важливо, щоб клієнти мали доступ до різноманітних технологій ШІ, маючи при цьому свободу вибору правильних рішень для задоволення своїх потреб. AWS надає більше різноманітності, вибору та гнучкості, щоб клієнти могли вибрати рішення штучного інтелекту, яке найкраще відповідає їхнім конкретним вимогам, незалежно від того, чи використовуються моделі з відкритим кодом, власні рішення чи власні моделі штучного інтелекту. Наприклад, ми розуміємо важливість штучного інтелекту з відкритим вихідним кодом у сприянні прозорості, співпраці та швидких інновацій. Моделі з відкритим вихідним кодом дозволяють ретельно досліджувати вразливості, покращувати безпеку та підтримувати дослідження безпеки ШІ. Amazon SageMaker JumpStart надає попередньо підготовлені моделі з відкритим вихідним кодом для широкого діапазону типових випадків використання. Щоб надати практикам і розробникам вказівки та інструменти, необхідні для створення безпечних за проектом систем ШІ, ми є членом-засновником ініціативи з відкритим кодом Coalition for Secure AI (CoSAI).
Крім того, наше прагнення до портативності та сумісності допомагає клієнтам легко переміщатися між середовищами. Для клієнтів, які змінюють ІТ-провайдера, ми вжили конкретних заходів для зниження витрат, і AWS активно бере участь у зусиль, щоб полегшити перемикання між хмарними провайдерами, зокрема завдяки нашій підтримці Cloud Switching Framework постачальників послуг хмарної інфраструктури в Європі (CISPE), яка викладає вказівки, щоб допомогти постачальникам і клієнтам у процесі переходу. Це дає організаціям можливість адаптувати свої хмарні стратегії та стратегії штучного інтелекту відповідно до їхніх потреб.
Ми як і раніше прагнемо надавати клієнтам вибір різноманітних технологій штучного інтелекту, а також безпечні та сумісні способи створення їхніх додатків штучного інтелекту протягом життєвого циклу розробки. Завдяки такому підходу клієнти можуть підвищити безпеку, відповідність і стійкість своїх систем.
Якщо у вас є відгуки про цю публікацію, залишайте коментарі в Коментарі розділ нижче. Якщо у вас є запитання щодо цієї публікації, зверніться до служби підтримки AWS.
Залишити відповідь