Швидке глобальне розширення пристроїв Інтернету (IoT) перетворює галузі та створює величезний попит на зберігання даних та обробку.
Що таке IoT в центрі обробки даних?
Інтернет речей (IoT) описує систему взаємопов'язаних фізичних пристроїв та електричних об'єктів (наприклад, “розумних” пристроїв та промислових машин), оснащених датчиками, програмним забезпеченням та іншими технологіями, які дозволяють їм спілкуватися та ділитися даними через Інтернет чи інші мережі.
IoT має значний вплив на центри обробки даних і перетворив спосіб роботи. Зібравши дані за допомогою датчиків та пристроїв, IoT зробив автоматизацію, прогнозне обслуговування та ефективне управління енергією більш ефективними. Тим не менш, він також викликав занепокоєння та виклики для центрів обробки даних, включаючи величезну кількість зібраних даних та проблеми із безпекою даних.
Подальша частина статті досліджує ключові теми, такі як:
- Трансформація центрів обробки даних у контексті зростаючої глобальної кількості пристроїв IoT,
- Розширені програми IoT в центрах обробки даних,
- Майбутній погляд на виникаючі тенденції.
Трансформація центрів обробки даних у контексті збільшення глобальної кількості пристроїв IoT
Швидкий розвиток світового ринку IoT
У 2024 році глобальний кількість пристроїв IoT досяг 18,8 мільярда. Прогнози свідчать про те, що ця кількість зросте на 2,7 мільярда в 2025 році, досягнувши 22,3 мільярда до 2030 року. Це зростання підкреслює перспективне майбутнє не тільки для пристроїв IoT, але і для центрів обробки даних, які відіграють вирішальну роль у підтримці потреб збору та обробки даних, необхідних для розвитку IoT.
Перехід до центрів обробки IoT
Зростання Інтернету речей підштовхує інфраструктури центрів обробки даних до більш розподілених моделей. Традиційно централізовані центри обробки даних. Однак зростаючий обсяг даних, що генеруються пристроями IoT, спричинили зростаючий попит на розподілені рішення, і в цьому випадку зберігаються та розподіляються в декількох місцях. Централізовані системи намагаються обробляти величезний обсяг даних, що утворюються в режимі реального часу, що призводить до більшої затримки та обмежень на пропускну здатність. У відповідь на ці основні виклики організації переходять до розподілених або гібридних архітектур, які поєднують хмарні та крайові обчислення.
Переваги міграції хмари
Для ефективного управління посиленими потребами пристроїв IoT, а також даними, які вони генерують, багато підприємств розглядають реалізацію життєздатних стратегій міграції хмарних міграцій для оптимізації процесів та підвищення масштабованості, гнучкості, продуктивності, безпеки та ефективності обробки даних. Цей крок відіграє ключову роль у підтримці центрів обробки IoT, оскільки він дозволяє їм переміщувати навантаження на хмару, зберігаючи гнучкість у обробці величезних кількостей потоків даних IoT без необхідності значних інвестицій у фізичне обладнання, що несе непотрібні витрати.
Інтеграція обчислень краю
Щоб зменшити затримку в додатках IoT, обчислення Edge є важливим, оскільки це зменшує затримку шляхом обробки даних ближче до його джерела. Гібридна модель, яка поєднує як Edge, так і хмарні міграції, дає змогу найкращими можливостями ефективності та управління даними у широкому діапазоні випадків використання IoT.
Проблеми даних та зберігання даних
Незважаючи на те, що IoT створив чудові можливості для центрів обробки даних та підвищив їх важливість у цифровій трансформації, він також ставить виклик, оскільки пристрої IoT генерують величезну кількість даних та створюють значні проблеми зберігання та безпеку даних, що змушує центрів обробки даних розвиватися, щоб забезпечити швидкий приплив інформації, зберігаючи цілісність системи.
Розширені програми IoT в інфраструктурі центру обробки даних
Яка роль та вплив IoT на центри обробки даних?
Деякі з найважливіших наслідків IoT в управлінні інфраструктурою центру обробки даних – це можливість впорядкування операцій та зменшення витрат. Однак роль та вплив IoT в центрах обробки даних набагато складніші та багатовимірні:
1. Моніторинг у режимі реального часу
Це, мабуть, одна з найважливіших особливостей IoT в центрах обробки даних, оскільки він пов'язаний з іншими перевагами використання технології (автоматизація, підвищення ефективності, аналіз даних, зменшення витрат тощо). IoT забезпечує моніторинг у режимі реального часу за допомогою підключених датчиків та відстеження широкого спектру показників, включаючи температуру, вологість, якість повітря, споживання енергії та інші, підвищення продуктивності та надійності.
2. Безперервний збір даних
IoT Networks дозволяє центри обробки даних постійно збирати дані. У поєднанні з прогнозованою аналітикою та машинним навчанням це полегшує автоматизацію та оптимізацію. Ці досягнення покращують безпеку, забезпечують розуміння в режимі реального часу та підвищують ефективність, продуктивність та стійкість.
3. Автоматизація
Традиційно центри обробки даних вимагали значного втручання людини та нагляду для управління операціями, але при моніторингу IoT в режимі реального часу, що дозволяє автоматизацію деяких процесів та оперативних завдань, наприклад, коригування систем охолодження на основі екологічних даних у реальному часі, тим самим оптимізуючи використання енергії та підтримуючи достатню потужність.
4. Прогнозний аналіз та машинне навчання
Однією з особливостей IoT, передбачених багатьма, ставати важливими в майбутньому (не лише в контексті центрів обробки даних) є впровадження таких технологій, як системи машинного навчання для прогнозування, щоб мінімізувати час простою, виявити проблеми та збої, навіть покращити досвід клієнтів, виявлення повторюваних моделей та передачі цих даних через пристрої IoT. Навіть найбільш стійкі та добре збалансовані системи вразливі до потенційних збоїв та ризиків. Реалізація IoT-систем та моніторинг в режимі реального часу в центрах обробки даних дозволяє раннє виявлення та вирішення проблем, перш ніж вони посилюються.
5. Оптимізація витрат та енергоефективність
Усі функції IoT у поєднанні разом, особливо автоматизація, моніторинг в прямому ефірі та прогнозний аналіз, допомагають ефективно та стійко оптимізувати управління ресурсами, ефективність обладнання, а також, перш за все, енергетичні та витрати. У цьому випадку енергоефективність є однією з ключових переваг, оскільки реалізація датчиків IoT забезпечує використання ресурсів (наприклад, наприклад, електроенергії та охолодження) лише при необхідності, запобігаючи відходам та скорочення витрат. Крім того, центри обробки даних все частіше застосовують відновлювану енергію, а IoT оптимізує споживання енергії, щоб безперешкодно інтегрувати такі джерела, як сонячна енергія та вітрова енергія.
6. Розширена безпека
З точки зору безпеки, IoT підвищує як фізичну, так і кібербезпеку в центрах обробки даних. Камери спостереження, датчики та системи контролю доступу можуть виявити несанкціонований доступ або нерегулярні заходи в режимі реального часу у разі будь -яких порушень безпеки.
Висновки та майбутній погляд на нові тенденції
Надалі IoT продовжить зростати та революціонізувати інфраструктуру центру обробки даних, покращуючи моніторинг у режимі реального часу, прогнозування технічного обслуговування, автоматизації та енергоефективності. Через хмарну міграцію та обчислення Edge IoT збирається перетворити ландшафт центру обробки даних у більш динамічні та оптимізовані системи. Хмарна міграція, обчислення краю та використання відновлюваних джерел енергії стануть не просто варіантом, а необхідністю для центрів обробки даних, спрямованих на задоволення нових вимог. Підприємства повинні підготуватися до майбутнього, де спритність, штучний інтелект, обробка в режимі реального часу та стійкість-це ключі до успіху.