Автор: Марк Гейдж | 12 лютого 2025 року | 6 хв. читати |
Розподіляти
Резюме
- Доктор Янніс Чатзізис веде керівний відділ серцево -судинної медицини Міллера, який використовує ШІ для вирішення проблем з доглядом за серцем.
- Доктор Чатзізіси нещодавно модерував серію технологічних дискусій на наукових сесіях Американської асоціації серця.
- Доктор Чатзізис каже, що технологія демократизує догляд за серцем і вкладає спеціалізовані знання в руки більшої кількості постачальників.
Уявіть, що прогнозувати серцевий напад настільки ж простий, як GPS, що обертається по черзі та процедурам рятувальників, викладених без скальпеля, що торкаються шкіри.
Це майбутнє розгортається для відділу серцево -судинної медицини університету Маямі Міллера, а також професор та начальник Іанніс С. Чатзізіс, доктор медичних наук, кятва, веде звинувачення.
Доктор Чатзізісис – міжнародно визнаний лідер у використанні штучного інтелекту (AI) у серцево -судинній допомозі. Його дослідження набувало понад 12 000 цитат, і він регулярно веде панелі на втручання AI в кардіології на професійних конференціях та форумах у всьому світі, включаючи останні наукові сесії Американської асоціації серця.
“Я модерував близько 10 презентацій, які включали шановні установи з усієї країни, більшість з яких обговорювали застосування ШІ в серцево -судинній медицині”, – сказав доктор Чатзізисіс. “Це додатки, технології, інструменти, які можуть допомогти нам краще діагностувати ішемічні захворювання, зокрема серцевих нападів”.
Використання даних EKG для дізнатися про ризик серця
Він бачить великий потенціал у вихідних матеріальних кардіологів, які вже мають достатку.
“Ми можемо використовувати моделі глибокого навчання для вилучення сигналів, прихованих у даних EKG, щоб дізнатися про ризики серцевого нападу та оклюзійну хворобу коронарних артерій”, – сказав доктор Чатзізисіс.
Інструменти, що працюють на AI, можуть інтерпретувати складні зображення серця як з неінвазивних сканувань (таких як ехокардіограми, і коронарні ангіограми КТ) та інвазивні методи (такі як внутрішньосудинне ультразвукове дослідження). Об'єднавши зображення з різних методик, AI допомагає створити точні, 3D-моделі (так звані цифрові близнюки) серцевих судин і можуть ідентифікувати блокади та бляшки, що може спричинити інфаркти.
Те, що ставить під загрозу з такою діагностичною здатністю, – це не що інше, як життя та смерть. Доктор Чатзізис використовує загальний сценарій для посилення важливості розгортання повної сили ШІ від імені пацієнтів.
“Ми можемо використовувати технологію, щоб передбачити, чи є серцевий напад, який буде суворим, той, який вимагає негайного втручання”, – сказав доктор Чатзізіс. “Якщо ви в полі, фельдшер, і ви знаєте, як запустити програму, яка розповідає вам цю інформацію … ми говоримо про збереження серця пацієнта та життя. Використання великих даних – це часто переосмислення існуючої інформації для кращого догляду за пацієнтами ».
Розширення знань про догляд за серцем
Важливість інформаційної AI надає AI, підкреслюється демократизацією знань, раніше зарезервованими для людей, які мають навчання та досвід доктора Чатзізіса. Зарезервовано, тобто для невеликого ковзання людства, яке може назвати себе некваліфікованим експертом. Інтерфейси, що працюють на AI, можуть надати неексперту ту саму інформацію про тест на комп'ютерну томографію серця, який експерти з візуалізації здобули протягом багатьох років навчання.
“Це революція”, – сказав доктор Чатзізіс.
Але революція з кількома застереженнями, попередив він. AI є лише настільки ж ефективним, як дозволяють його вихідні дані. Охорона здоров'я повинна усвідомлювати набори даних, які він подає для додатків, що працюють на AI, які керують його роботою.
“Якщо ви використовуєте великі дані від США, ви, ймовірно, працюєте лише з населенням США”, – сказав доктор Чатзізіс. “Але перекладати це на китайське населення – це логічний стрибок, який може не працювати”.
А ефективні маніпулювання великими даними дорого, принаймні зараз. Але доктор Чатзізіс вважає, що природна крива технології з часом зменшить витрати.
“Це як iPhone”, – сказав він. “З часом вони стали більш економічними”.
AI при лікуванні пацієнтів
З винахідливістю та вирішенням бар'єри розчиняються. І, за словами доктора Чатзізіса, потенціал серцево-судинної допомоги, керованої AI, вийде далеко за рамки інтерпретації зображень серця та стресових тестів.
“Справжнє питання полягає в тому,” як АІ можна інтегрувати в лікування? “, – сказав він.
Це питання, які він та колеги в школі Міллера в Центрі цифрових серцево -судинних інновацій починають відповідати. Доктор Чатзізис вже використовує великі дані для вдосконалення стентування для роздвоєних артерій, створюючи вищезгаданий цифровий близнюк. Комп'ютерна модель серця людини дозволяє віртуальному тестуванню та використовувати індивідуальні стенти, щоб передбачити, як будуть виконувати різні конструкції та методи стента.
Під керівництвом доктора Чатзізісіса Центр використовує технологію, щоб допомогти пацієнтам, яким потрібна операція на обхід коронарних артерій. Віртуальні моделі допомагають передбачити, наскільки різні обхідні трансплантати функціонуватимуть, аналізуючи кровотік та сумісність артерій. Це може допомогти скоротити час операції, зробити процедуру безпечнішою та покращити одужання пацієнтів.
Горизонт AI нескінченний, і доктор Чатзізісис є частиною як місцевої команди в Маямі, так і міжнародному кадрі найкращих розумів поля, чий звинувачення – перетворити нескінченний потенціал у конкретну реальність.
“Це ще один інструмент, ще один союзник, ще одна зброя в наших руках, яка допомагає нам запропонувати кращу допомогу нашим пацієнтам”, – сказав він.
Теги: AI, Штучний інтелект, Центр цифрових серцево -судинних інновацій, Відділ серцево -судинної медицини, доктор Янніс Чатзізис, серце, серцевий напад, технології