Дейв Саймон Backblaze на еволюції хмарного зберігання у виробництві медіа

Прогнозується, що цифрова ємність для зберігання додатків у медіа та розвагах зросте з 24 екзабайт у 2019 році до 122 екзабайт у 2025 році, що свідчить про те, наскільки швидко розширюються потреби в галузі.

Цей сплеск торкається кожного куточка бізнесу – від спортивних подій, що вимагають миттєвих кліпів для повторного відтворення, до корпоративних виробничих команд, що фіксують години кадрів для онлайн -кампаній. Організації, які колись значною мірою покладалися на фізичні бібліотеки стрічок та «сильні залізні» локальні системи, переосмислюють, як вони зберігають та отримують доступ до цих зростаючих обсягів контенту.

Сьогодні кожен є творцем контенту

Спортивні ліги, корпорації, групи, засновані на вірі та навіть нішеві видавці, все перетворилися на повноцінні творці контенту. Зміна частково керується новими каналами дистрибуції-онлайн-потоком, соціальними медіа, мобільними додатками-а частково посиленими очікуваннями глядачів щодо засобів масової інформації з високою роздільною здатністю.

Це середовище зробило гнучкість першорядною.

“Ми бачимо перехід до гібриду, до хмарних робочих процесів”,-сказав Дейв Саймон, старший директор з питань медіа та розважальних альянсів у Backblaze. “Усі переходять від фіксованих, на премічних системах до спритних моделей на основі споживання в хмарі.”

Звернення хмарного зберігання завжди включало масштабованість, глобальну доступність та допомогу від здоровенних капітальних витрат, необхідних для підтримки великих архівів на премії. Однак зберігання засобів масової інформації відкриває новий набір міркувань – від зборів за пошук до непередбачуваних щомісячних рахунків.

Тенденції та виклики в переході до хмари

Глобальна співпраця: Виробничі команди все більше розкидаються по регіонах, особливо в епоху віддаленої та гібридної роботи. Швидкий, безпечний доступ до спільних активів є важливим для редагування, корекції кольорів та швидкого повороту на своєчасному вмісті, наприклад, спортивні моменти.

AI та машинне навчання: Інструменти для автоматизованої транскрипції, виявлення об'єктів та рекомендацій щодо вмісту потребують величезних наборів даних, що робить хмарне зберігання привабливим рішенням – якщо економіка виходить. “AI на основі споживання”,-сказав Саймон. “Чим більше ви обробляєте, тим більше платите. Ось чому передбачувані витрати на зберігання мають вирішальне значення ».

Попит на аудиторію на швидкість: Від оновлень соціальних медіа майже реального часу під час спортивного заходу до потокового розповсюдження в останній хвилини, медіа-процеси повинні бути спритними. Затримки у пошуку кадрів можуть перешкоджати можливостям монетизації.

Незважаючи на чіткі переваги, перехід до хмари був далеко не тертям.

Багато компаній швидко зрозуміли, що після переміщення петабайт даних на велику хмарну платформу щомісячні витрати можуть піднятися до дивовижних рівнів.

“Ми побачили поспіх на перемикання все, а потім законопроекти згорнулися”, – сказав Саймон. “Люди почали запитувати, чи не сплачують ці збори за гіперсалер назавжди”.

Значна частина цих витрат випливає з того, що відомо як “плата за випуск” – збори за переміщення даних із хмарного зберігання. Деякі хмарні постачальники також розміщують медіа-файли в “рівні” для зберігання менших витрат, які можуть вимагати розширених термінів очікування або преміальних платежів для швидшого доступу. Для галузей, що стосуються великих файлів та жорстких термінів, ці приховані або непередбачувані збори стосуються.

Більше того, організації, які звикли до локальних бібліотек стрічок, все ще стикаються з логістичними проблемами пошуку. Хоча стрічка пропонує економічно ефективне зберігання на терабайт, вона вразлива до фізичного пошкодження, проблем з транспортом на місці або внутрішнього безгосподарності.

“У мене були клієнти втрачають дані через простий витік кондиціонування, який затопив цілий архів стрічки”,-сказав Саймон.

Поворот до гібриду

Як результат, гібридний підхід-зберігання основних даних у хмарі та підтримка певних архівів або спеціалізованих завдань на місці-з'явився як середній ґрунт. Це дозволяє компаніям поступово переміщуватися з стрічок або застарілих серверів, не повністю відмовляючись від існуючої інфраструктури.

“Після первинного хвилювання з приводу хмари багато хто запитує, чи зможуть вони зберегти деякі робочі процеси на премії”,-сказав Саймон. “Реальність полягає в тому, що кожне середовище, на-прем'єр, хмара, мульти хіт-хмар, має плюси і мінуси”.

Саймон зазначив, що ця збалансована перспектива стає нормою, а не винятком.

“Ми бачимо, що великі мережі, спортивні мовники та корпоративні медіа-команди починають у хмарі для короткострокових проектів або швидко спрямувати середовище”,-сказав він. “Зрештою, вони досліджують більш глибокий крок, як тільки вони довели його фінансово”.

У цьому ландшафті різні хмарні постачальники – і прибульці – пропонують рішення для зберігання з різними структурами витрат та показниками продуктивності.

Backblaze має нуль при передбачуваних цінах та негайному доступі до даних (іноді його називають “гарячим сховищем”). Мета полягає в тому, щоб зменшити тертя для медіа -процесів, які потребують великих масштабованих сховищ, не несучи високих звинувачень у пошуку.

“Тут ми підходимо”, – сказав Саймон. «Ми приблизно на одну п’яту вартість AWS, без штрафу за випуск, і дані завжди є. Для ЗМІ важливо не чекати, коли файли стають доступними ».

Хоча компанія зосереджується в першу чергу на сховищі, вона також інтегрується з низкою інструментів управління медіа-активами, виробничими платформами та іншими хмарними обстановками.

“У нас є філософія відкритого хмари”,-сказав Саймон. “Ми співпрацюємо з найкращими постачальниками рішень, щоб ви не застрягли в стінованому саду”.

Слідкуючи за майбутнім ЗМІ

Генеративна ШІ швидко стала однією з головних тем розмови в медіа -сховищі. Зберігання та обробка великих наборів даних для навчання та висновку може бути надзвичайно дорогим на звичайних хмарних платформах.

“Ми бачили величезний інтерес з боку стартапів AI”, – сказав Саймон. “Їм потрібне зберігання в масштабах петабайт, який не зламає банк, коли вони повторюють моделі та вирощують свої трубопроводи”.

Поєднуючи економічно ефективне зберігання з гнучкими точками інтеграції для робочих процесів AI-таких як сторонні рамки оркестрації AI-медіа-організації та стартапи можуть швидко збільшити свої проекти машинного навчання.

З більш широкої точки зору, сучасний стан зберігання медіа є потоком та експериментами.

Виробники хочуть використовувати хмару для її масштабованості та глобального охоплення, але вони також хочуть передбачуваних та прозорих рахунків. Їм потрібні інструменти співпраці майже реального часу, але часто потрібні певні заходи щодо безпеки або архівування.

“Люди змішують та відповідають на основі своїх унікальних навантажень”, – сказав Саймон. “Це не однакова галузь, що відповідає всім”.

Для тих, хто орієнтується на ці рішення, забезпечення правильного балансу між витратами, продуктивністю та доступністю є першорядним. Незважаючи на те, що деякі можуть вибрати суто на премії систем або повністю охопити єдиного постачальника хмар, багато організацій вивчають гібридну або багаторазову стратегію, що робить партнерські стосунки та сумісність більш критичною, ніж будь-коли.

“Важливо залишатися гнучким”, – сказав Саймон. “Хмарне зберігання не повинно бути дорогим або складним – якщо ви стратегічні щодо того, як налаштувати свої робочі процеси. Зрештою, ніхто не хоче йти на компроміси щодо творчості чи якості вмісту лише для управління рахунком на зберігання. “