Еволюція пілотів AI: реактивна до ініціативної

Суть

• Активна допомога AI. Інструменти AI для маркетингу розвиваються від реактивних помічників до проактивних пілотів AI, які надають розуміння, перш ніж їх явно вимагають.

• Цілеспрямований AI. Інструменти AI підходять до конкретних організаційних потреб. Вони надають розуміння між відділами та підтримують розумніші рішення, керовані даними.

• Постійні можливості навчання. Пілоти AI навчаються та адаптуються з часом, і вони стають більш ефективними в передбаченні потреб користувачів та вдосконаленні їх допомоги.

Термін PILOT AI стає все більш поширеним у бізнес-програмному забезпеченні, але, як я бачу, багато реалізацій на ринку не відповідають справжній функціональності ко-пілот.

Більшість сьогоднішніх інструментів AI зазвичай чекають явних підказок, перш ніж надати цінність, що створює реактивні відносини, а не проактивні, спільні стосунки. Це трохи схоже на те, щоб мати у вашому розпорядженні студента-студент; Хоча вони можуть бути здатні надати певну інформацію, одразу видно, що вони не стали надійними експертами у своєму домені.

Крім цього, я розмовляю з багатьма людьми, які відчувають тиск, щоб стати експертом “оперативними інженерами”. Програми вимагають, щоб ми створили ідеальні запити для отримання цінності з систем AI, і люди мають дуже реальний страх, що випливає з початкового покоління інструментів AI для маркетингу, які вимагали точних, ретельно побудованих підказок отримати значущі результати.

Однак я вважаю, що припливи обертаються, і я прогнозую, що в наступному році ми налаштовані побачити велику зміну в майбутньому допомоги AI, з проактивними системами, які можуть передбачити потреби та забезпечити вартість автоматично. Я сподіваюся, що це буде еволюція, яка відобразить пілоти людини, які передбачають потреби та активно поділять відповідні уявлення.

Зрештою, ми прагнемо до майбутнього, де спільні пілоти включають поінформованість контексту та постійне навчання для переходу від простих інструментів реагування на запит до справжніх партнерів спільної роботи.

Зміст

Обіцянка цільової побудованої AI

Для великих організацій проактивна допомога AI, ймовірно, матиме великий вплив. Підприємства часто борються зі складними проблемами, з якими традиційні підходи щодо управління інформацією не можуть ефективно вирішити. Масові силоси даних, відключені бізнес -підрозділи та значні інформаційні прогалини створюють істотну неефективність.

Наприклад, як хтось із маркетингу продуктів, мені потрібно приймати рішення на основі даних, які існують майже в кожній команді моєї компанії. Протягом усієї своєї кар’єри мені довелося наполегливо працювати, щоб залишатися на вершині цих даних, або мені потрібно інстинктивно знати, чиє плече натиснути, щоб отримати доступ до цих даних.

Побудований цільовим AI може подолати ці поділи та діяти як інтелектуальна сполучна тканина по всій організації. Отримавши сенс складних організаційних ландшафтів, ці інструменти AI для маркетингу можуть зробити плече для мене та надати єдині, діючі розуміння, що перевершують межі відомства. Вони можуть визначити закономірності, виділити потенційні синергії та пропонувати рекомендації, які можуть бути невидимими для спостерігачів людини, обмеженими їх конкретними ролями чи перспективами.

На відміну від платформ, навчених на широких даних в Інтернеті, створений цільовим AI також ретельно розроблений для задоволення конкретних організаційних потреб. Ці інструменти ретельно розробляються, щоб зрозуміти нюансований, специфічний в галузі контексти, і вони дають розуміння, що виходять далеко за рамки загального збору інформації.

Навчання на цільових наборах даних

Ще одна ключова сила цих цільових систем AI полягає в їх здатності проходити навчання на цільових наборах даних. Орієнтуючись на конкретні типи даних та включення власної організаційної інформації, ці пілоти можуть забезпечити безпрецедентні рівні контекстуального розуміння. Вони не просто обробляють інформацію; Вони вивчають унікальну мову, виклики та цілі певного бізнесу чи галузі.

Пілоти AI також розроблені для постійного адаптації та навчання. Вони стають більш складними з кожною взаємодією та розвивають все більш вдосконалене розуміння потреб користувачів, стилів спілкування та організаційних тонкощів. Ця адаптивна здатність перетворює їх із простих інструментів у інтелектуальних співробітників, які можуть передбачити та підтримувати вимоги користувачів.

Пов’язана стаття: Роль AI у формуванні майбутнього досвіду клієнтів

Перехід від реактивної до активної допомоги AI

Наступна еволюція пілотів AI буде стосуватися проактивності. Замість того, щоб чекати конкретних запитів, ці вдосконалені інструменти AI для маркетингу в основному змінять те, як ми працюємо. Вони розроблять можливість передбачити потреби користувачів та надавати небажані, але контекстно відповідні уявлення. Що ще важливіше, вони навчатимуться та адаптуються до індивідуальних стилів роботи та стають все більш персоналізованими та ефективними з часом.

Уявіть собі інструменти AI для маркетингу, які автоматично генерують щомісячні звіти про больові точки клієнтів, не будучи явно. Цей інструмент проактивно проаналізує джерела зворотного зв’язку користувача, такі як квитки на підтримку, огляди магазину додатків та дзвінки з продажу на поверхневі тенденції, проаналізують складні набори даних та нададуть розуміння, які в іншому випадку можуть залишатися непоміченими. Це по суті виступає як асистент безперервного навчання, який розуміє та прогнозує потреби користувачів, перш ніж вони навіть сформульовані.

Пов’язана стаття: 3 випадки використання AI, які можуть серйозно підвищити досвід клієнтів

Нова епоха AI-пілотів у маркетингу

Зрештою, пілоти AI будуть представляти зміну парадигми в технологіях на робочому місці. Вони потребують лише мінімальної тривалої підготовки, інтуїтивно розуміють контекст і надають цінність без постійного ручного втручання або замовлення. Ця модель виконає обіцянку такого типу AI, на який ми сподіваємось, що може тримати вкладки про все, що відбувається у світі, що професіонали не встигають стежити, тим самим залишаючи їм більше часу для творчого мислення, що призводить до кращого бізнесу результати.