Критична роль високоякісних даних

Критична роль високоякісних даних

Хмарні служби безпеки на основі штучного інтелекту, майбутнє штучного інтелекту та кібербезпеки

Сем Пірсон із Qlik про те, як уніфіковані платформи даних покращують керування даними

Том Філд (SecurityEditor) •
9 грудня 2024 р


Сем Пірсон, старший віце-президент науково-дослідної організації відділу обробки даних Qlik

Організації, які прагнуть досягти цілей своїх проектів штучного інтелекту, повинні гарантувати, що вони отримують дані з надійних джерел, захищають їх і визначають пріоритетність вимог користувачів.

Дивіться також: AI та ML: початок нової ери мережі та безпеки

«Навіть добре навчена модель із лише невеликим обсягом даних перевершить моделі, навчені на великих обсягах поганих даних», — сказав Сем Пірсон, старший віце-президент відділу досліджень і розробок відділу обробки даних Qlik. «Якщо ви хочете досягти своїх цілей за допомогою своїх проектів ШІ, переконайтеся, що у вас є надійні та безпечні дані».

Щоб забезпечити надійність і достовірність вхідних даних для штучного інтелекту, організації можуть прийняти уніфіковану платформу даних для спрощення керування даними та підвищення адаптивності. Qlik Talend Cloud, платформа інтеграції та аналітики даних, об’єднує різні джерела даних і підтримує модульні архітектури, сказав Пірсон. Ця гнучкість допомагає організаціям легко інтегрувати хмарні сховища, озера даних та інші рішення для зберігання в єдину уніфіковану платформу, тим самим допомагаючи заощадити кошти та оптимізувати роботу.

«Протягом останніх кількох років, коли набув поширення тренд ШІ, ці технології [emerging AI-related tools] вибухнули, долучилося безліч різних постачальників, і ми можемо їх підтримати», – сказав Пірсон.

У цьому відеоінтерв’ю з Media Security Media Group на AWS re:Invent 2024 Пірсон також обговорив:

  • Важливість дозволу розробникам обробки даних безперешкодно переходити між різними рішеннями для зберігання;
  • Як модульні архітектури забезпечують гнучкість сучасних екосистем ШІ;
  • Зменшення прив’язки до постачальника для покращення інтеграції даних шляхом підвищення переносимості даних між платформами.


У Qlik Пірсон відповідає за масштабування інженерної організації для бізнес-підрозділу обробки даних Qlik для стимулювання інновацій і постійного зростання ринку. Він має великий технічний досвід у інженерії та інформатиці. До Qlik він був технічним директором у Talend.

Comments

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *