Очікується, що попит на пропускну здатність Центру обробки даних (DCI) протягом наступних п'яти років, завдяки швидкому розширенню ШІ, буде шість разів, згідно з недавнім дослідженням мережевої технологічної фірми Ciena.
Дослідження понад 1300 осіб, які приймають рішення Центру обробки даних, у 13 країнах виявили, що DCI потрібно буде розвиватися для підтримки зростаючого масштабу операцій ШІ.
Більше половини опитаних (53%) визначили робочі навантаження AI як основний фактор, що сприяє майбутньому попиту на інфраструктуру DCI, обгрунтування хмарних обчислень (51%) та аналітики великих даних (44%).
Важливо, що очікується, що понад 40% нових об'єктів центрів обробки даних будуть спеціально розроблені для розміщення навантажень AI, при цьому тренування моделі AI та висновки вимагають великої кількості руху даних.
Юрген Хатейєр, головний директор з технологій Ciena, підкреслив важливість модернізації інфраструктури, зазначивши, що “AI налаштований на прискорення зростання мережевого трафіку, тобто оператори переосмислюють свої архітектури для розміщення цієї нової реальності”.
Опитування також вказувало на важливість стійких рішень для управління посиленими потребами ШІ.
Практично всі (98%) респондентів погодилися, що підключена оптика (компактна, енергоефективна компоненти) відіграватиме вирішальну роль у зменшенні як споживання електроенергії, так і фізичного сліду мережевої інфраструктури.
Крім того, 80% респондентів очікують, що навчання великих мовних моделей (LLMS) буде більше поширюватися в декількох центрах обробки даних.
Цей розподілений підхід потребує посиленого зв’язку між об'єктами, майже 70% учасників вибирають для керованих оптичних волоконних мереж (MOFN) над традиційними розчинями темного волокна для підключення центру обробки даних довгого руху.
“Революція AI – це не лише обчислення – це про зв’язок”, – додав Хатейєр. “Без правильної мережі Фонд, повний потенціал AI не може бути реалізований.