Промисловість 5.0 формує AI, тенденції безпеки та стійкості в 2025 р. · EMSNOW

Промисловість 5.0 формує AI, тенденції безпеки та стійкості в 2025 р. · EMSNOW

Автор Sravani Bhattacharjee, блог TTI Marketyye

50 формує AI тенденції безпеки та стійкості в 2025 Промисловість 5.0 формує AI, тенденції безпеки та стійкості в 2025 р. · EMSNOW

Sravani Bhattacharjee

Для галузей 2025 року встановлено на передумови на декількох фронтах. Нові директиви Європейського Союзу з питань промисловості 5.0 приділяють нову увагу на стійкості та управлінню AI. Ланцюг поставок залишається складним, оскільки потенційні нові тарифи та геополітичні конфлікти впливають на торгові шляхи. Зростання витрат на оплату праці та нестабільності ринку просять спритну адаптацію від виробників.

У той час як інновації IoT та AI/машинного навчання залишаються сильною, прискіпливою силою, вони піддають її та ОТ у середовищі новим ризикам кібербезпеки та вразливих ситуацій. Усі ці перехресні струми налаштовані на те, щоб надихнути на трансформаційне майбутнє в дизайні системи, де стійкість та стійкість рухаються тривалим успіхом.

Що таке галузь 5.0

Поштовх Європейського Союзу до стійкості та нейтралітету клімату до 2050 року призвів до промисловості 5.0, яку також називають П'ятою промисловою революцією. Промисловість 5.0 – це трансформаційна еволюція промисловості 4.0 і ґрунтується на таких технологіях, як AI/машинне навчання, промислові IoT, цифрові близнюки та розширені моделювання.

Хоча промисловість 4.0 керувала промисловою автоматизацією та оцифруванням, промисловість 5.0 зосереджується на екологічній стійкості, наприклад, використовуючи виробничі системи відновлюваних енерговиробників для зменшення викидів вуглецю, інтеграції людини та промисловості та промислової стійкості. Промисловість 5.0 виходить за рамки оперативної ефективності, гармонізуючи взаємодію між людьми, машинами та навколишнім середовищем. Це має вирішальне значення для підприємств, які прагнуть досягти стандартів навколишнього середовища, соціального та управління (ESG), що виникають як необхідна вимога на світових ринках.

Нові тенденції промислового ШІ

Успіхи в ШІ є важливим аспектом рамки галузі 5.0. Інтегруючи IoT та машинне навчання, промисловий ШІ дозволяє виробникам мінімізувати відходи та простої, покращувати ланцюги поставок та прогнозне обслуговування. Однак промисловий ШІ повинен бути частиною всебічної стратегії для забезпечення вимірюваної цінності та трансформаційного впливу на промислових організацій. Ізольовані додатки AI ризикують розчарування.

Оскільки більше галузей із суворими правилами приймають ШІ, цінність управління ШІ набуде значення. Gartner прогнозує до 2028 року, підприємства, що використовують платформи управління AI, досягнуть на 30% більш високих рейтингів довіри клієнтів та 25% кращих балів з дотримання норм, ніж їхні конкуренти. Стандарти управління ШІ допомагають запобігти негативним наслідкам ШІ, як -от порушення конфіденційності, маніпуляції з ринком або конфлікти з людськими та суспільними цінностями.

Навколишнє середовище Невидимий інтелект (AII)-це ще одне доступне рішення, яке може допомогти недорогим відстеженням та зондуванню компонентів та машин на розумних фабриках та складах. Використовуючи Bluetooth та стільникові мережі, він пропонує інтелектуальне просування в відстеженні промислових активів.

Поліфункціональні роботи-це ще одна нова галузева тенденція, яка може посилити взаємодію людини-машини, які передбачає галузь 5.0. Поліфункціональні роботи спортивні гнучкі конструкції та можуть виконувати кілька завдань, перспективна економічна ефективність. Gartner прогнозує, що до 2030 року 80% людей будуть займатися з розумними роботами щодня. Це значна частина менше 10% сьогодні. Зростаюча праця та попит на підвищення рентабельності інвестицій у таких галузях, як складання та виробництво, ймовірно, сприятиме прийняттю поліфункціональних роботів.

Поновлений фокус на безпеці обладнання

Стійкість та надійність прийняли нові значення для критичної інфраструктури в епоху ШІ. Хмарні послуги Ransomware розпочали демократизацію атак, спрямованих на промислові системи, а платформи AI посилюють цю тенденцію.

Генеративні моделі AI, які навчаються генерувати шкідливий код, можуть автоматизувати написання та розгортання атак. Це може ще більше демократизувати кібератаки, що дозволяє будь -кому використовувати ці можливості для розгортання викупного програмного забезпечення, шпигунського програмного забезпечення та інших типів шкідливих програм з невеликими зусиллями.

Хакери також використовують генеративний ШІ з вдосконаленими здібностями до міркувань для запуску реалістичних фішинг -афери та голосового та відео -аватар Deepfake. Зловмисне програмне забезпечення Morphing стає поширеним, завдяки генеративному ШІ, що дозволяє хакерам створювати код, який адаптує та мутує, ухиляючись від виявлення традиційними захисними силами.

Щоб протистояти цим, що виникають, організації можуть реалізувати інструменти AI/машинного навчання для постійного навчання та адаптації до цих нових моделей атаки. Навчання з питань безпеки також допомагає запобігти загрозам, що працюють на AI.

Однак для будівництва та захисту стійких важливих систем місії в цій загроженні ландшафт вимагає оновленої уваги на безпеці обладнання. Апаратне корінь довіри (ROT) перевершує їх еквівалент програмного забезпечення у надійності та може підвищити стійкість до загрозливих програм, орієнтованих на програмне забезпечення. З цієї ж причини зберігання таких секретів, як паролі в модулях довірених платформ (TPM) та покращення технологій оновлення захисту та прошивки, мають вирішальне значення для покращення стійкості системи до різних сценаріїв атаки.

Стійкість на центральній сцені

Промисловість 5.0 додає новий вимір для технологічного прогресу, гармонізуючи інновації з прихильністю до принципів ESG. Це робить стійкість однією з головних тенденцій у 2025 році для виробничих галузей.

Нещодавні законодавчі органи, що включають Директиву про звітність про корпоративну стійкість (CSRD), розширюють зобов’язання звітності про сталого звітність перед підприємствами малого та середнього розміру, що ще більше підкреслюють екологічно чисті ініціативи. Це збільшить прозорість інтеграції стійкості в стратегії компанії та перегляне процеси та системи, що відповідають новим правилам.

Інновації в енергоефективних обчисленнях сприятимуть цим зусиллям технологічно. Енергоефективні обчислення включають проектування та експлуатаційні сервери, центри обробки даних та інші цифрові системи для мінімізації споживання енергії та вуглецевого сліду.

Висновок

На тлі декількох перехресних струмів, що формують майбутнє для галузей, виробники мають унікальну можливість впроваджувати інновації та адаптуватися до індустрії тенденцій 5.0.

Sravani Bhattacharjee працювала лідером технічних технологій у Cisco, Honeywell та інших компаніях, де вона доставила на ринок багато успішних нововведень. Як директор Ірекамедії, вона співпрацює з інноваторами IoT Industrial для створення переконливого бачення, стратегії та змісту, що сприяє обізнаності та бізнес -рішень.