Теорія штучного інтелекту з уніфікованим інтерфейсом для чистих нульових викидів

Теорія штучного інтелекту з уніфікованим інтерфейсом для чистих нульових викидів

Як ми врятуємо планету?

Все частіше ми виявляємо, що відповідь пов’язана з іншим питанням: що ми можемо зробити з найновішими та найпотужнішими технологіями, які є у нас під рукою?

Так, багато людей вважають, що ШІ матиме позитивний вплив на кліматологію. Питання в тому, як.

Кращі дані та кращі системи

У недавній презентації про те, як застосовувати ці технології, Емре Генсер розповідає про те, як знайти спосіб створити єдиний уніфікований інтерфейс шляхом отримання хороших наборів даних, які допоможуть нам вирішувати виклики, з якими ми стикаємося. Генсер є співзасновником і генеральним директором Sesame Sustainability і колишнім головним науковим співробітником MIT Energy Initiative.

«Щоб уникнути дорогих помилок, вам потрібно проводити аналіз знову і знову, — говорить він. — За допомогою сотень або тисяч сценаріїв — для цього потрібна новаторська платформа, яка може швидко переглядати варіанти, оцінювати здійсненність і визначати найбільш оптимальну з точки зору витрат декарбонізацію. варіанти».

Генсер працював над цим деякий час.

«Протягом останнього десятиліття мене спонукало одне питання: як ми можемо перетворити цей виклик на можливість?» запитує він, вказуючи, що ця подорож почалася для нього в програмі Energy Initiative Массачусетського технологічного інституту. Ґрунтуючись на багаторічних дослідженнях Енергетичної ініціативи Массачусетського технологічного інституту, Gençer запустив Sesame Sustainability, щоб надати ці можливості промисловим користувачам.

Sesame Sustainability революціонізує підхід організацій до енергетичних інновацій та сталого розвитку. Передові програмні рішення Sesame поєднують настроювані технологічні модулі, потужні аналітичні інструменти та функції безперебійної співпраці, що дозволяє користувачам повністю розкрити свій потенціал. Завдяки експертно підібраній глобальній ідеї та інтегрованому техніко-економічному аналізу Sesame дає змогу командам приймати обґрунтовані рішення та точно орієнтуватися в складних проектах відновлюваної енергетики.

По суті, Генсер виступає за централізовані системи, які спрощують аналіз.

Кунжутна стійкістьКунжут

«Нам потрібен новий інтегрований підхід до моделювання, спосіб об’єднати всі важливі компоненти в єдину систему», — говорить він. «Інтеграція платформи об’єднує дані на рівні заводу з підібраними базами даних і настроюваними моделями перших основних. Ця потужна комбінація дозволяє вам ефективно зрозуміти технічний, економічний і екологічний вплив вашого вибору, забезпечуючи прийняття обґрунтованих рішень. Зверніть увагу на це: без інтегрованого підходу вам потрібно покладатися на фрагментований аналіз, і тепер ви можете використовувати, ваша команда може використовувати, платформу, яка може впевнено візуалізувати весь шлях до чистого нуля».

Він навів приклад автопарку вантажівок і відповідні рішення, які необхідно прийняти.

«У вас є багато варіантів, — пояснює він. «Ви можете електрифікувати вантажівки за допомогою акумуляторних електровантажівок. Ви можете використовувати водень з електричними вантажівками на водневих паливних елементах. Або ви можете використовувати альтернативні види палива, такі як біопаливо або синтетичне паливо. Як щодо вимог до інфраструктури? У вас є зарядні станції? У вас є заправні станції? У вас є весь ланцюг поставок? Дізнайтеся про альтернативні види палива, і ви зможете легко побачити на простому прикладі, кількість аналізу, який вам потрібно виконати, зростає експоненціально. Тепер давайте зануримося глибше. Зелений водень. Отже, ми можемо використовувати зелений водень для живлення наших вантажівок для далеких перевезень…»

Елементи дизайну

Він стверджує, що проектування системи вимагає деяких інструментів ШІ, які є в нашому розпорядженні.

«Те, на що раніше були потрібні місяці аналізу, тепер відбувається за мить», — каже він, зауважуючи, що нові системи замінюють традиційні дослідницькі системи, які були фрагментовані таким чином, що перешкоджало прогресу.

Хочете більше про потенціал ШІ?

Я знайшов ось що: Всесвітній економічний форум підкреслив здатність штучного інтелекту допомогти нам.

Наприклад, автори припускають, що усунення поломок котлових труб на електростанціях шляхом підключення роботизованих інспекцій до програмного забезпечення штучного інтелекту може заощадити багато енергії, а регулювання термостата за допомогою штучного інтелекту заощадило 113 мільярдів кВт-год енергії між 2011 і 2022 роками.

Однак вони пом'якшують це застереженням:

«Навіть найдосконаліші системи не можуть розраховувати на максимальну продуктивність без хорошої дієти. Ми повинні підживлювати ці технології, що змінюють світ, активами даних першого порядку. Глобальні ініціативи, такі як net zero, зростатимуть і падатимуть залежно від нашої здатності це зробити правильно».

Енергоспоживання систем штучного інтелекту також величезне, що викликає занепокоєння щодо їх вартості, впливу на навколишнє середовище та впливу на стабільність мережі. Така платформа, як Sesame, відіграє важливу роль у пошуку найкращих стратегій для мінімізації цих проблем шляхом оптимізації використання енергії, зменшення викидів вуглецю та гарантування того, що стабільність мережі залишається незмінною. Використовуючи розширений аналіз і інтегроване моделювання, Sesame допомагає визначити стійкі шляхи відповідального розгортання ШІ.

Це все звучить правильно для мене. Від Давосу до зустрічей у США широке співтовариство зацікавлених сторін шукало, як вирішити ці проблеми. Багато хто виявляє, що такі рішення можуть справді мати величезний вплив на те, що ми можемо зробити для нашого світу.

Comments

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *