в чат з StateTech, Роджер Хейні, головний архітектор програмно-визначеної інфраструктури CDW, каже, що організації державного та приватного секторів стикаються з однаковими проблемами при підготовці хмарних рішень для впровадження ШІ.
«Вони дізнаються про це, вивчають нові підходи до проблеми, а потім намагаються з’ясувати, як штучний інтелект може допомогти їх вирішити», — каже він.
У всіх галузях респонденти опитування CDW назвали «необхідність забезпечення якості даних для додатків ШІ» як свою найбільшу проблему.
Агентства можуть забезпечити цілісність даних за допомогою хмарного керування
в “Розробка та впровадження надійного ШІ в уряді”, Deloitte підкреслює важливість цілісності даних для рішень ШІ. Успішні додатки AI потребують надійних і надійних даних для правильної роботи.
«Здатність організації вміло працювати з даними має вирішальне значення для якості ШІ та зрозумілості. Ефективні системи управління даними можуть допомогти підвищити довіру до штучного інтелекту та готовність керівників керувати його етичними наслідками», — йдеться у звіті.
ДИВИТИСЯ: ІТ-директори штатів обговорюють ключові проблеми штучного інтелекту та рішення на NASCIO 2024.
У короткому випуску під назвою «Побудова цілісності даних у державному секторі”, Центр цифрового урядування зазначає, що державні установи знову можуть звернутися до хмари для підвищення надійності даних. Агентства можуть перевіряти дані на кожному етапі їх подорожі. Надійне програмне забезпечення цілісності даних може покладатися на рішення з низьким кодом/без коду для встановлення регулярних процедур тестування даних.
Протягом багатьох років державні установи перейшли до гібридної хмари для досягнення цих цілей. Вони вирішують зберігати дані локально, а потім розширювати можливості хмарних служб за допомогою цих даних. Завдяки надійному управлінню даними, яке частково забезпечується хмарними рішеннями, державні та місцеві органи влади можуть розгортати штучний інтелект для розширення послуг для громадян.
Хмара закладає основу для зростаючого використання ШІ
Google Cloud та інші великі постачальники хмарних послуг, які надають урядам набір інструментів ШІякі вони можуть вмикати та вимикати за потреби. Вони підтримують платформи для створення та масштабування моделей машинного навчання, спрощення керування даними в різних середовищах і захисту ІТ-активів від кіберзагроз.
Google наводить приклад Департаменту транспорту Гаваїв, який використовував штучний інтелект «для інтеграції різноманітних наборів даних, у тому числі моделей прогнозування клімату, у комплексне уявлення про потенційні загрози та вразливі місця». Завдяки цій ініціативі Гаваї можуть визначити пріоритетність інвестицій в інфраструктуру, покращити планування технічного обслуговування та швидко змінити напрямок перед обличчям нових подій.
Хмарна підтримка ряд варіантів використаннявключно з чотирма найпопулярнішими способами використання урядом штатів, визначеними Національною асоціацією керівників інформаційних систем штатів на її останній щорічній конференції: транскрипція нарад, операції з кібербезпеки, створення та керування документами та створення програмного коду.
З хмарою уряди штатів можуть бути готові до майбутнього.