Штучний інтелект пропонує гравцям перевагу для підвищення впевненості.
Звісно, мій улюблений спортивний фільм усіх часів Moneyball. Насправді я часто надягаю його перед тим, як лягти в ліжко. Це завжди дивує мою дружину. Вона вважає, що це поганий фільм, особливо в порівнянні з більш оптимістичними історіями про повернення, як Вища Ліга— фактично мій другий улюблений спортивний фільм.
Правда, Moneyball має свої негативні моменти. Але найсумніша частина фільму має наслідки ШІ. Великі.
Щоб зрозуміти чому, давайте згадаємо передісторію Біллі Біна, оскільки вона інформує більшу частину сюжету. Бред Пітт грає старшого Біллі. До того, як він став генеральним менеджером «Окленд А» у 2001 році, році подій у фільмі, новобранці з нетерпінням звернулися до підлітка Біллі з дуже вигідною пропозицією грати за «Нью-Йорк Метс».
«Більшість молодих людей, якими ми зацікавлені, мають один або два інструменти, і ми сподіваємося розробити ще один», — каже один агент Біллі та його батькам у чудовій сцені. «Ваш син має п'ять. Ми шукаємо хлопця, який є для нас потенційною суперзіркою в Нью-Йорку, і зараз саме час почати».
На жаль, потенціал Біна ніколи не реалізується.
Хоча він був зразковим спортсменом у середній школі Маунт-Кармел у Сан-Дієго, не лише в бейсболі, але й у баскетболі та футболі, Бін мав труднощі у вищій лізі. Розумна гра кинула його, особливо страйкаути, які вбивали впевненість. Він «взяв із собою додому кожного бійця», — пояснює автор Майкл Льюїс у своїй книзі джерел: Moneyball: мистецтво виграти в нечесній грі.
Незважаючи на дивовижний справжній талант, Бін так і не знайшов свого шляху. Погана робота з Мец призвела до того, що його кілька разів обмінювали. Статистика за весь час показує, що він не зміг стартувати — після шести сезонів у мейджорах Бін отримав середній показник 0,219, маючи лише три хоум-рани та 29 RBI у 148 іграх.
Погані результати Біллі відбулися у 1980-х роках, за десятиліття до комерційної появи ШІ. У якості експерименту цікаво уявити, як штучний інтелект міг би врятувати кар’єру Біллі, якби він жив в іншу епоху.
Для цього ми можемо звернутися до компанії GameChanger та її нового продукту AI Film Room. Лаура Маккуоррі для Trendhunter.com описує це так: «Професійні спортсмени покладаються на передовий відеоаналіз, щоб удосконалити свої техніки та стратегії, тоді як аматорські ліги часто не можуть дозволити собі витрати на ці інструменти. GameChanger Film Room використовує штучний інтелект і комп’ютерне бачення, щоб скоротити години. відзнятий матеріал у тренувальні моменти для конкурентної переваги».
Іншими словами, GameChanger надає молодіжним спортивним тренерам власний професійний інструмент аналізу відео. Замість того, щоб нескінченними годинами пробиратися безперервно в таких видах спорту, як баскетбол і волейбол, вони можуть швидко й ефективно отримати точні кадри, необхідні для покращення продуктивності гравців.
Нещодавно я поспілкувався з президентом GameChanger Саміром Ахуджа, щоб зрозуміти, чому Film Room змінює спортивні ігри — каламбур. «Ми створили його спеціально для непрофесійних молодіжних спортивних команд. Подумайте про тих тренерів, які беруть участь. Багато є волонтерами, які приділяють свій час, щоб допомогти дітям. Зйомки ігор вже давно є інструментом для професійних спортивних команд, але не для цих тренерів. Як правило, найняти помічника, щоб пролити весь цей матеріал, було надто дорого та довго. Комп’ютерне бачення все це змінює».
Комп’ютерне бачення, про яке згадує Ахуджа, ще одна зміна гри. Як описує це IBM: «Комп’ютерний зір — це область штучного інтелекту (ШІ), яка використовує машинне навчання та нейронні мережі, щоб навчити комп’ютери та системи отримувати значущу інформацію з цифрових зображень, відео та інших візуальних даних, а також давати рекомендації чи вживати дій. коли вони бачать дефекти чи проблеми».
Film Room використовує такий комп’ютерний зір, щоб служити особистим помічником для всіх тих молодих спортивних тренерів, яким бракує ресурсів для використання кадрів відеоігор. «Замість того, щоб вручну переглядати весь цей вміст, щоб знайти повчальні перлини для своїх гравців, штучний інтелект тепер робить це. Раптом усі ці тренери мають швидкий спосіб краще зрозуміти, що їхні гравці роблять правильно, а що можна покращити», — пояснює Ахуджа.
Це повертає нас до Біллі Біна. Уявіть собі, якби він жив у часи, коли міг би використовувати цей інструмент комп’ютерного зору — для себе. Фільм Moneyball чудово демонструє кризу впевненості Біллі. Кожен страйк-аут він терпить порізи, як ніж. Незабаром він подрібнений, нездатний виступати на тарілці.
У нашому вигаданому сценарії Біллі Бін міг би щось зробити з усіма цими викресленнями. Замість того, щоб тушкуватись у власному гніві або ламати бити, як він робить у фільмі, він міг би «перейти до відеокасети». Повертаючись до роздягальні або в усамітнення свого дому після страйкауту, Біллі міг переглядати кожен зі своїх матчів проти пітчера, щоб точно визначити, що пішло не так, і як це виправити наступного разу.
Таким чином, спортивні невдачі можуть перестати заважати кар’єрі. Вони насправді могли стати джерела розширення можливостейстимулюючи навчання.
Інша компанія штучного інтелекту під назвою Nex, виробник програми HomeCourt, працює з таким мисленням. Поєднуючи комп’ютерне бачення з штучним інтелектом, це допомагає гравцям самостійно оцінювати свої баскетбольні навички, щоб покращити свою гру. «Відстежуючи різні показники продуктивності, спортсмени можуть визначити свої сильні та слабкі сторони, дозволяючи їм зосередитися на сферах, які потребують покращення», — повідомляє labellerr.com.
У пропозиції HomeCourt є ще один елемент, який може допомогти вирішити проблему Біллі Біна. Це дозволяє гравцеві виконувати вправи перед камерою свого телефону, додаючи цілі в оточення. Це говорить про те, що будь-який гравець, який має труднощі, незалежно від виду спорту, незабаром зможе тренуватися в додатках ШІ з віртуальними завданнями в будь-який зручний для них час. Доступ до таких персоналізованих змагань одним натисканням кнопки не може не допомогти молодим спортсменам.
Але є ще щось, що штучний інтелект може зробити для спорту, що гостро пов’язане з Біллі Біном. Зрештою, Moneyball це історія повернення. Бін не дозволяє, щоб його невдачі як гравця визначали його як людину. Багато років потому, будучи генеральним менеджером Oakland A's, він використовує свої помилки та важко здобуті уроки, щоб мислити нестандартно за допомогою Sabermetrics. Його сміливе звернення до Big Data дозволяє йому вирішити свій дефіцит таланту, змагаючись із набагато багатшими командами, такими як New York Yankees.
Зменшивши масштаб того, що відбувається в суспільстві у 2024 році, ми маємо пов’язану проблему. Надто багато наших молодих спортсменів роблять те, від чого відмовився Біллі: вони відмовляються від спорту та інших соціальних заходів.
чому Відсутність впевненості.
Ми недостатньо говоримо про те, як COVID-19 сформував Generation Alpha, дітей, які виростуть на Film Room і HomeCourt. «Через пандемію багато з них роками були віддалені від фізичного світу», — каже Ахуджа. «У результаті деякі діти зараз відкладають або навіть утримуються від занять спортом, тому що це для них не нормально. Наша технічна мета полягає в підтримці молодих гравців. Працюючи з тренерами, які дбають про їхні інтереси, вони можуть використовувати штучний інтелект, щоб покращити гру дітей, додавши їм необхідної впевненості».
Повертаючись до Біллі Біна, впевненість була відсутнім інгредієнтом, якого він потребував, щоб досягти успіху. Очевидно, у нього був справжній талант, який підхопили всі рекрутери. Він просто не вірив у себе, глибоко людська риса. Є надія, що завтрашній ШІ розширить можливості людства, починаючи з наших молодих спортсменів.
Залишити відповідь