Федеральна програма управління ризиками та авторизацією (FEDRAMP) повинна бути переоцінена в епоху штучного інтелекту, на думку експертів з питань галузей.
Виступаючи під час WebInar Leadership Connect у четвер, генеральний директор VEDIC Professional Services Тушар Ратод заявив, що авторизації безпеки вже не є “одноразовими речами”, але зараз є покроковими оцінками на декількох рівнях, які потребують постійного відновлення.
Дискусія відбувається після того, як адміністрація Трампа вирішила не відновлювати термін дії контрактів у січні для близько 80 професіоналів приватного сектору, які працюють над FedRamp, про що спочатку повідомляє Meritalk. Програма – яка оцінює безпеку хмарних служб – дозволила 379 пропозицій для використання агентств на сьогоднішній день, але її пропускна здатність зменшить відсутність зусиль, щоб замінити зменшену робочу силу.
“Сам FedRamp повинен бути високотелектуальною технологічною платформою, а не купою форм і людей, що оцінюють ці речі”, – сказав Ратод.
Клацніть на банер нижче Почати модернізацію цифрового уряду з новими технологіями.
Концепція уряду AI розвинулася на краще
Найбільший виклик агентств з AI завжди застосовував справи про використання в галузі до своїх індивідуальних місій та переміщуючи їх у договір, який буде легко прийнятий, – сказав Сем Наварро, керівник стратегічного рахунку з охорони здоров'я в Microsoft.
На щастя, концепція уряду про ШІ також дозріла від того, що він просто використовується як великі мови для того, щоб стати можливістю, де LLM є однією частиною більшого рішення. Це дозволяє агенціям краще зрозуміти потреби в кібербезпеці, відповідності та ціноутворенні, а потім порівнювати бажані можливості з тим, що пропонується постачальниками, – сказав Наварро, який раніше був директором досвіду клієнтів у послугах трансформації технологій.
Агентства все ще можуть знайти інструменти для автоматизації або аналітики, у яких відсутні ШІ, є достатніми, залежно від випадків використання. Коли AI віддав перевагу, агенції змиваються з Legacy Technologies, необхідно ретельно ввести його навантаження, щоб уникнути субоптимізації, – сказав Даніель Ченок, виконавчий директор Центру бізнесу уряду IBM.
У грудні, опублікованому в грудні 2024 року, федерального агентства з використанням справи містить 2133 випадків використання в цивільних відомствах. Причини, що число не вища різняться, включаючи готовність до даних, навички та інструменти AI, зрілість державного та приватного сектору, сказав Ратод.
Тим не менш, коли AI швидко розвивається, прогрес агентств, що прийняття технології, ймовірно, покращиться через кілька місяців, сказав він.
Шукаєте невеликий випадок використання AI? Почніть з хмарного рішення.
Купівля агентства AI ніколи не повинна базуватися на страху пропуску. Продумана реалізація та організаційна готовність залишаються важливими міркуваннями, сказав Ратод.
Агентства повинні починатися з невеликого випадку використання AI і побачити, що працює. Хмарні рішення часто є чудовими місцями для початку, оскільки багато хто з них включає інструменти AI, такі як інформаційний помічник Microsoft, який курирує системні дані в межах анклаву і часто є більш економічно та ефективним, ніж розгортання чату, сказав Наварро.
“Краса такого простого використання – це простота, яка пропонує можливість масштабувати, і як тільки ви створите цю масштабованість, це стає дещо шаблоном – стає чудовою історією”, – сказав Ратод. “Це те, що люди можуть згуртуватися”.
Агентствам все ще потрібно перевірити, чи будь -які постачальники AI, з якими вони вирішили працювати, мають надійну кібер -платформу навколо технології, а також всебічну програму політики управління даними та етику, що забезпечують захист конфіденційності, прозорості та поясненості, заявив Ченок, який раніше обіймав посаду начальника відділення управління та бюджету.
Канада зайшла так далеко, щоб зібрати договір про купівлю ковдри з проханням компанії AI про їхні стратегії безпеки, захист даних та етичні профілі. Тільки тим постачальникам, які отримали схвалення уряду, було дозволено вести бізнес з ним, що може слугувати моделлю для США
Пов'язаний: Агентствам потрібно закласти основу для штучного інтелекту, якщо вони досягли успіху.
Побудуйте “другу команду” експертів AI
Технічна експертиза AI мало в уряді, про що свідчить його пошук талантів, але приватний сектор та академічні експерти представляють джерело безкоштовних порад для агентств, які боролися з проблемами ШІ. Просто переконайтеся, що поговоріть з декількома постачальниками AI, якщо ваше агентство звернеться до маршруту приватного сектору, щоб сформулювати об'єктивну відповідь.
“У часи економії, як ми бачимо сьогодні, агенціям дуже важливо створити те, що я називаю вашою другою командою”, – сказав Наварро. “Це ваша здатність потрапляти в групу експертів і отримати неупереджену думку про те, як рухатися вперед з можливістю чи рішенням, про яке ви думаєте”.