вступ:
У всіх нас був такий момент: ви гортаєте Spotify, Netflix або свій улюблений додаток для покупок, і бац — з’являється щось саме те, що ви шукали. Це виглядає майже як магія… але ось справжнє питання: ви просто випадково натрапили на це, чи за цією «ідеальною» пропозицією було щось більше?
Ну, це був ШІ!
Сьогодні додатки стають розумнішими з кожним оновленням, і штучний інтелект є двигуном більшості цих оновлень. Від персоналізованих рекомендацій до блискавичних результатів пошуку, штучний інтелект працює у фоновому режимі, змінюючи те, як ми працюємо з повсякденними програмами — іноді ми навіть не помічаємо.
Як ви думаєте, як Карти Google пропонують ваші найшвидші маршрути та прогнозують схему руху? Це набагато більше, ніж просто серія «вдалих припущень». За лаштунками просунуті моделі штучного інтелекту та машинного навчання аналізують дані в реальному часі, щоб надати вам найточніші та найновіші рекомендації щодо маршруту.
Або подумайте про клавіатуру Instagram. Давним-давно він міг виправити лише одне слово. Зараз? Він передбачає цілі фрази та навіть використовує ваші фрази та сленг на основі вашого стилю набору — ще одна форма штучного інтелекту — обробки природної мови (NLP), яка допомагає вам сказати саме те, що ви маєте на увазі, за менший час.
І якщо ви відкриєте WhatsApp прямо зараз, ви можете помітити синє коло, а потім «Запитати Meta AI» у рядку пошуку. Тепер ви можете ставити запитання та отримувати відповіді прямо в додатку, не перемикаючись на пошукову систему — зручність, покращена ШІ, у вас під рукою.
Ці приклади майже не дають зрозуміти, як штучний інтелект тихо вплітається в наш повсякденний технологічний досвід, часто навіть без нашого відома.
З точки зору зростання ринку, очікується, що ринок штучного інтелекту в мобільних додатках буде стабільним CAGR 33,7% з 2023 по 2033 рік. За цей період прогнозується зростання ринку з 20,2 млрд доларів США до 249,8 млрд доларів США. Цей сильний CAGR підкреслює багатообіцяючий потенціал ШІ в мобільних додатках протягом наступного десятиліття.
Тепер давайте розглянемо більше таких популярних випадків використання ШІ в мобільних додатках.
Найпопулярніші випадки використання ШІ в мобільних додатках
Так само, як ми бачили в деяких прикладах застосування ШІ, ось ще кілька прикладів використання ШІ в мобільних додатках і те, як вони формують майбутнє технологій:
Оптимізований процес розробки мобільних додатків
Перш ніж досліджувати, як штучний інтелект інтегрується в мобільні програми, важливо зрозуміти, що він також змінює підхід розробників до процесу розробки мобільних програм. Будь-який компанія з розробки мобільних додатків або бізнес, який створює мобільну програму, може застосувати ШІ на різних етапах життєвого циклу розробки програми, щоб підвищити ефективність і зменшити кількість помилок.
На відміну від минулого, розробники тепер використовують автоматизовану генерацію коду для створення шаблонного коду або основних функцій. Це призводить до швидших циклів розвитку. Крім того, інструменти перевірки коду та виявлення помилок на основі штучного інтелекту допомагають усунути ймовірність пропуску помилок під час процесу розробки, тим самим покращуючи якість мобільного додатка.
Ефективність тестування можна додатково підвищити шляхом автоматизації різних аспектів за допомогою інтеграції штучного інтелекту, наприклад створення тестових випадків. Це дозволяє розробникам проводити комплексне тестування мобільних додатків у коротші терміни.
AI також можна використовувати для виявлення вузьких місць, які впливають на продуктивність програми. Вирішуючи ці проблеми, розробники можуть гарантувати, що їхні додатки надають швидкі відповіді користувачам.
Дизайнери також можуть скористатися інструментами штучного інтелекту, які допомагають покращувати дизайн інтерфейсу користувача та UX і можуть автоматично генерувати основні елементи дизайну на основі аналізу поведінки користувачів.
Гіперперсоналізація для покращення взаємодії з користувачем
Ось граматично правильна версія вашого тексту:
За допомогою штучного інтелекту кожному користувачеві можна запропонувати по-справжньому адаптивний і високоперсоналізований клієнтський досвід. Ми вже були свідками рівня персоналізації, який здатний забезпечити AI, включаючи механізми рекомендацій у програмах електронної комерції, які підбирають рекомендації щодо продуктів на основі історії веб-перегляду користувачів, історії покупок тощо.
Деякі популярні програми, як-от Amazon, навіть нагадують користувачам змінити замовлення продуктів, які часто купують.
Персоналізуючи роботу додатка відповідно до індивідуальних уподобань, ці додатки дають змогу користувачам більше резонувати з ними.
Підвищення рівня занурення в AR/VR завдяки інтеграції ШІ
Завдяки розпізнаванню об’єктів у реальному часі додатки AR можуть плавно накладати віртуальні елементи на реальний світ.
Додаток IKEA є чудовим тому прикладом. Використовуючи передову технологію комп’ютерного зору з штучним інтелектом, програма відчуває навколишній простір будинку клієнта. У поєднанні з графікою змішаної реальності це дозволяє клієнтам розмістити віртуальні меблі, які вони досліджують онлайн, у своєму власному житловому просторі. Це робить додаток IKEA – IKEA Kreativ першим у своєму роді, що дозволяє клієнтам візуалізувати свій житловий простір у реальному розмірі зі своїх смартфонів.
Це лише початок того, щоб зробити AR/VR і змішану реальність такими ж захоплюючими, як і реальний світ.
Штучний інтелект може ще більше вдосконалити ці програми за допомогою покращеної обробки зображень, візуалізації, персоналізованого досвіду AR/VR, покращеної взаємодії та розпізнавання жестів, а також прогнозованого моделювання поведінки.
Контекстно-залежні мобільні програми на основі ШІ
Штучний інтелект і машинне навчання дозволяють додаткам надавати високоперсоналізований досвід, адаптуючись до поточного місцезнаходження користувача та інших контекстних факторів. Цей аналіз враховує такі змінні, як місцезнаходження, час доби, поведінка користувача, умови навколишнього середовища тощо.
Наприклад, додаток для подорожей може оптимізувати ваш маршрут подорожі на основі часу доби, вашого поточного місцезнаходження, поточних погодних умов, уподобань користувача тощо.
Прогностична аналітика, що формує майбутні взаємодії додатків
В інтерв’ю віце-президент Netflix з інноваційних продуктів Тодд Єллін згадав, як система рекомендацій платформи відповідає за 80% телевізійних шоу, які люди дивляться на Netflix. Такий підхід допомагає підтримувати активність їхніх 250 мільйонів активних профілів користувачів. Цей механізм рекомендацій є простим прикладом того, як можна використовувати прогнозну аналітику, щоб рекомендувати користувачам наступні дії під час використання мобільної програми.
Використовуючи великі набори даних, штучний інтелект визначає закономірності та дає майбутні прогнози щодо поведінки користувачів. Компанії, які розробляють мобільні додатки, можуть використовувати це, щоб персоналізувати шлях користувача до пошуку продуктів або вмісту в додатку, дозволяючи їм краще зв’язуватися з тим, що може запропонувати додаток.
Висновки Думки про ШІ в мобільних додатках
Враховуючи майже всюдисущість ШІ, майбутнє без його використання виглядає малоймовірним. Проте ми передбачаємо гармонійне співіснування людського та штучного інтелекту в найближчі роки.
Оскільки мобільні програми стають все більш повсюдними, інтеграція штучного інтелекту стала неминучою. Ключовим буде те, як ви зможете використовувати цю технологію, щоб надати своїм користувачам унікальний досвід. Крім того, ШІ також змінить спосіб розробки цих програм.
Залишити відповідь