Попит на спрощену роботу обладнання стає більш очевидним, оскільки промислові процеси стають більш складними та диверсифікованими. Аналіз даних і штучний інтелект змінюють принцип роботи всіх галузей, підвищуючи продуктивність і результативність. Ці технологічні досягнення автоматизують операції та дозволяють підприємствам виділяти більше ресурсів на покращення послуг, обслуговування клієнтів та інновації.
Аналіз даних у режимі реального часу та штучний інтелект також вдосконалюють різні аспекти індустрії важкого обладнання, ще більше сприяючи бездоганності та автоматизації. Подивіться на деякі способи аналізу даних і ШІ трансформують сектор.
Покращує операційну ефективність
Аналітика даних і штучний інтелект можуть покращити процес прийняття рішень, обробляючи величезні масиви даних і перетворюючи їх на практичні висновки, які професіонали можуть використовувати для покращення операцій. Ці дані містять інформацію в режимі реального часу та історію, яка може допомогти спроектувати точні прогнози та пропозиції, підвищуючи ефективність роботи.
Датчики та системи на основі штучного інтелекту також можуть підвищити продуктивність. Аналіз у реальному часі зменшує кількість помилок, заощаджуючи витрати, пов’язані з їх виправленням. Ця перевага покращує процеси, економить час і ресурси, оптимізує послуги та задовольняє клієнтів.
AI та аналіз даних також підвищують точність операцій. Наприклад, менеджери можуть ефективно розпізнавати моделі використання обладнання за допомогою даних, як-от частота використання та місцезнаходження. Ця можливість гарантує пріоритетність сайтів, які потребують найбільше ресурсів, таким чином скорочуючи час простою.
Крім того, AI покращує автоматизацію за допомогою датчиків, камер і алгоритмів. Важка техніка тепер може працювати з мінімальним втручанням людини, що зменшує витрати на робочу силу. Цей прогрес також відкриває шлях до нових досліджень і розробок для високої точності.
Автоматизує прогнозне та профілактичне обслуговування
У США більше 45% програм технічного обслуговування є реактивними, тобто вони зобов’язуються ремонтувати обладнання, коли воно виходить з ладу. Реактивне технічне обслуговування має багато недоліків, таких як збільшення кількості ремонтів, непередбачувані простої та вищі витрати на оплату праці. Штучний інтелект і аналіз даних можуть допомогти вирішити це, заохочуючи прогнозне та профілактичне обслуговування.
Аналіз даних і аналіз AI можуть передбачити, коли обладнання потребує технічного обслуговування або ремонту. Ця здатність може подовжити термін служби машини, оскільки вона не повинна функціонувати, доки її не визнають непридатною. Ці діагностичні дані за допомогою прогнозного аналізу є революційними в тому, що вони зменшують час простою, підвищують продуктивність і покращують економію коштів.
Профілактичне обслуговування передбачає періодичне обслуговування обладнання. AI може допомогти в цьому, автоматизувавши графіки обслуговування та надсилаючи нагадування менеджерам про зустрічі. Профілактичне технічне обслуговування може підвищити ефективність обслуговування обладнання, продовжити термін служби машини та зменшити кількість ремонтів і поломок. Організації, які використовують реактивне обслуговування, можуть значно заощадити час і гроші за допомогою профілактичного обслуговування.
Збільшення терміну служби та здоров’я обладнання означає кращу ефективність використання палива та більш стійкі практики, зменшення викидів парникових газів і вуглецевого сліду та менший вплив на зміну клімату. Ці переваги, у свою чергу, підвищують привабливість обладнання для потенційних клієнтів, які віддають перевагу екологічно свідомим практикам.
Сприяє безпечнішому робочому середовищу
Завдяки штучному інтелекту та аналізу даних менеджери можуть отримувати оперативні попередження про небезпечні умови праці. Інструменти на базі штучного інтелекту можуть визначати та обробляти потенційні небезпеки на місці, такі як погодні умови, ненормальні показання параметрів і аномалії в обладнанні та матеріалах. Потім ці дані перетворюються на сповіщення, які менеджери можуть використовувати для прогнозування небезпек і уникнення нещасних випадків до того, як вони відбудуться.
Крім того, штучний інтелект може виявляти аномалії обладнання, такі як перегрів і неправильне поводження. Ця інноваційна технологія покращує безпеку об’єкта, зменшує кількість нещасних випадків, підвищує продуктивність і наголошує на проактивних операціях, особливо під час складних місій.
З 2018 по 2020 роки об’єкти та обладнання стали причиною 32% будівельних травм, в середньому 25 000 травм на рік. Точність і прогнозування аналізу даних у реальному часі та штучний інтелект можуть зменшити кількість травм і підвищити безпеку працівників.
Аналіз даних у реальному часі та ШІ підвищують ефективність і безпеку
У сучасному світі комплексний аналіз даних і штучний інтелект є всюдисущими, легко доступними, інтуїтивно зрозумілими та проактивними. Ці промислові руйнівники створять більше можливостей для кращої безперебійної роботи в промисловості важкого обладнання.
Про автора
Еллі Гейбел — письменниця-фрілансер, яка захоплено висвітлює останні інновації в науці й технологіях і те, як вони впливають на світ, у якому ми живемо й працюємо. Коли вона не зайнята писанням, ви можете побачити, як вона проводить час зі своїм чоловіком та їх коти.
Підпишіться на безкоштовну розсилку InsideAI News.
Приєднуйтесь до нас у Twitter: https://twitter.com/InsideBigData1
Приєднуйтесь до нас на LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/insideainews/
Приєднуйтесь до нас на Facebook: https://www.facebook.com/insideAINEWSNOW
Подивіться на нас на YouTube!
Залишити відповідь