Оскільки підприємства стикаються з вибухом прийняття рішень, керованих даними, багато хто бореться з ефективністю обробки наборів даних Petabyte. Традиційні системи на основі процесора створюють вузькі місця, обмежуючи здатність витягти розуміння в режимі реального часу та силові інновації, орієнтовані на AI-AI. Вирішуючи цю проблему, Accenture оголосила інвестиції в Voltron Data, компанія, що спеціалізується на розрядних рішеннях даних, що працюють на GPU, які прискорюють масштабну аналітику та дають можливість AI/ML.
Інвестиції, зроблені за допомогою Accenture Ventures, допоможуть підприємствам використовувати високоефективні обчислення (HPC) для усунення силосів даних, скорочення часу обробки та покращення впровадження ШІ-все, оптимізуючи витрати та споживання енергії.
Вирішення проблеми з вузьким місцем даних
Підприємства в галузях промисловості – від банківської справи до телекомунікацій та охорони здоров'я – щодня генерують величезну кількість структурованих та неструктурованих даних. Традиційні методи обробки даних можуть зайняти години або навіть дні для аналізу ключових розумінь, затримуючи критичні бізнес -рішення.
Флагманський продукт Voltron Data, Teseus, забезпечує проривний підхід шляхом використання графічних процесорів та інших апаратних прискорювачів для обробки журналів, машин та табличних даних з блискавкою. Замість того, щоб чекати розширених часів прийому даних, компанії можуть обробляти складні запити за лічені хвилини, розблокуючи негайне значення.
«Компанії в усіх галузях промисловості все частіше використовують масові набори даних для вирішення складних проблем, що виходять за рамки можливостей традиційної інфраструктури. Поєднання досвіду Accenture з прискорених та високоефективних обчислень за допомогою масштабної платформи обробки даних Voltron Data, компанії можуть краще реалізувати весь потенціал своїх активів даних та розблокувати нові види ділової цінності »,-сказав Девід Вуд, технологічний консалтинг Accenture, в галузі в галузі, в рамках Заява.
Прискорення AI та прийняття машинного навчання
Для організацій, що інвестують в ШІ та машинне навчання, Teseus надає єдину аналітику даних та трубопровід AI, що дозволяє компаніям попередньо обробляти дані безпосередньо на GPU-будь то локальні чи в хмарі. Це знижує витрати на інфраструктуру, мінімізує споживання енергії та прискорює навчання моделі AI шляхом видалення вузьких місць даних.
Майкл Абботт, лідерство банківських та капітальних ринків Accenture, підкреслював критичну роль швидкої, масштабованої аналітики даних. «Банки сидять на величезній кількості захоплених даних з потенціалом підживлення наступного покоління продуктів та послуг, що працюють на AI. Завдяки своєму програмному забезпеченню Teseus, дані Voltron можуть дозволити банкам та іншим розблокувати свої дані, а потім швидко переміщувати, масштабувати та проаналізувати їх таким чином, що є економічно вигідним та стійким. Це як перетворити дорогу на одній смузі на багатошляхову шосе »,-сказав він.
Що це означає для майбутнього обробки даних
Участь Voltron Data у проекті Accenture Ventures розширить свою охоплення до глобальних підприємств, які шукають швидше, розумніші та більш масштабовані рішення даних. Оскільки підприємства все частіше покладаються на генеративну ШІ, прогнозну аналітику та прийняття рішень у режимі реального часу, обчислення, прискорених GPU, стають основним стовпом сучасної інфраструктури даних.
З AI та великими даними, що формують майбутнє цифрової трансформації, організації повинні переосмислити свої стратегії даних-і останні інвестиції Accenture сигналізують про значний перехід до високоефективних, AI-готових до екосистем даних.
Що це означає для інсайдерів ERP
AI керує інноваціями. Для кінцевих користувачів ERP інвестиції Accenture в дані Voltron позначають значний перехід до більш швидкої обробки даних, готових до AI. Традиційні системи ERP часто борються з повільним виконанням запитів та вузькими місцями даних, обмежуючи розуміння в режимі реального часу. За допомогою Theus користувачі ERP можуть використовувати прискорення GPU для обробки величезних наборів даних за лічені години, що дозволяє швидше звітувати, прогнозувати аналітику та автоматизацію, керовану AI. Ця технологія також допомагає підприємствам зменшити витрати на хмару та покращити масштабованість, роблячи ERP, що працює на AI, більш доступним. Оскільки компанії все частіше покладаються на дані в режимі реального часу для прийняття рішень, це партнерство створює підґрунтя для нової ери високоефективних, керованих AI ERP Solutions.
Підприємства інвестують в ШІ. Компанії швидко збільшують інвестиції в ШІ та машинне навчання, визнаючи їх потенціал для підвищення ефективності та інновацій. Прийняття AI збільшилось більше ніж удвічі з 2017 року, 63% підприємств повідомили про використання AI щонайменше в одній функції, а дослідження виявляють, що глобальні витрати на програмне забезпечення AI стануть на 297,9 млрд. Дол. Крім того, 90% компаній Fortune 500 зараз інвестують в автоматизацію, орієнтовану на AI.
Керування новим технологічним ландшафтом. Прогнозується, що ринок технологій, що розвивається, до 2030 року сприятиме понад 16 трлн дол. Процвітник проекту Accenture допомагає новим шкалу запуску технологій, надаючи доступ до підприємств, досвід галузі та практичну співпрацю. Орієнтований на AI, Cloud, кібербезпеку та аналітику даних, це дозволяє стартапам співпрацювати з Accenture, прискорити стратегії виїзду на ринок та сприяючи цифровому трансформації для глобального бізнесу.