У епоху, коли дані генеруються з безпрецедентними темпами, організації стикаються з важкою битвою в управлінні, утримуванні та захисті критичної інформації. Завдання полягає в навігації величезних обсягів даних, забезпечуючи дотримання регуляторних мандатів та підтримці оперативної ефективності. На щастя, штучний інтелект (AI) пропонує трансформаційні рішення для спрощення та оптимізації стратегій зберігання даних.
Складність зберігання даних
Традиційно збереження даних було трудомістким та інтенсивним ресурсним завданням. Вирішити, які дані для збереження, видалення чи стиснення часто вимагають значних ручних зусиль, що ускладнює узгодження з законними та оперативними вимогами. Це стає ще складнішим, оскільки організації стикаються зі зростаючими вимогами для зберігання та зростанням витрат.
Управління даними AI-AIS змінює гру, автоматизуючи ці процеси та зменшуючи навантаження на ІТ-команди. Використовуючи передові алгоритми, AI може проаналізувати та класифікувати дані на основі відповідності, цінності та профілю ризику, впорядкування рішень про те, що зберегти та що видаляти.
AI в дії: Автоматична класифікація та стиснення
Однією з найбільш переконливих переваг ШІ в управлінні даними є його здатність автоматично класифікувати дані. Це означає виявлення інформації, яка є високою, цінною або зайвою з мінімальним втручанням людини. Наприклад, конфіденційні дані можна позначити для шифрування та тривалого утримання, тоді як застарілі або нерелевантні файли можуть бути виділені для видалення.
Алгоритми AI також можуть оптимізувати зберігання за допомогою інтелектуальних методів стиснення. Ці методи зберігають цілісність даних, мінімізуючи необхідну кількість місця, зменшуючи витрати, пов'язані з непотрібним накопиченням даних. Крім того, стиснуті дані простіше отримати, підвищуючи операційну ефективність.
Забезпечення даних за допомогою ШІ та найкращих практик
Після того, як дані класифікуються та стискаються, організації можуть інтегрувати ці процеси в надійну основу безпеки. Наприклад, конфіденційна інформація може бути зашифрована та зберігається відповідно до правила резервного копіювання 3-2-1:
- Зберігайте щонайменше три примірники своїх даних.
- Використовуйте щонайменше два різні носії для зберігання.
- Зберігайте принаймні одну копію за межами або офлайн.
Однак останні дослідження Apricorn показують, що лише 38% організацій Великобританії дотримуються цього золотого стандарту. Дослідження також підкреслило тривожні прогалини у відновленні даних, лише 27% компаній змогли відновити всі дані з резервних систем, підкреслюючи необхідність вдосконалених процесів.
Управління даними AI-AIS не тільки зміцнює відповідність правилам 3-2-1, але й додає шари захисту через шифрування, зменшуючи ризики, що створюються за допомогою викупного програмного забезпечення, людської помилки та інших кібер-загроз.
Інтегруючи ці заходи, організації можуть знизити тиск на працівників, посилити дотримання та створити стійкість проти всебічних загроз. Проактивна освіта та добре керована політика становлять основу сильної системи безпеки.
Посилення дотримання автоматизованого інтелекту
Відповідність також є надзвичайно складною, коли мова йде про збереження даних, зокрема з розвитковими правилами, такими як GDPR та CCPA. Ці рамки накладають суворі вимоги щодо того, як збираються, зберігаються та видаляються дані. Недотримання може призвести до здоровенних штрафів.
Використання AI для автоматизації ідентифікації конфіденційних даних та забезпечення їх обробки відповідно до нормативних стандартів, також спрощує відповідність. Скануючи величезні набори даних, AI може визначити інформацію про високий ризик, наприклад записи клієнтів або фінансові реквізити, та застосовувати відповідні політики утримання. Це не тільки знижує ручне навантаження, але й підвищує точність, мінімізуючи ризик помилок, які можуть призвести до порушення або штрафних санкцій.
Досягнення дотримання вимагає від організацій вирішувати внутрішні невідповідності в практиці управління даними та захисту. Нерозуміння або неправильна політика можуть залишити підприємства, що піддаються ризику, і перешкоджати їх здатності відповідати регуляторним вимогам. Для побудови культури дотримання організації повинні надати пріоритет чітко визначену, прозору та просту у виконанні політики захисту даних. У поєднанні з постійними, поглибленими ініціативами з навчання та освіти, ці зусилля можуть надати можливість працівникам стати активними учасниками в міцній стратегії безпеки.
Однак лише освіта та чіткість політики недостатня в умовах розвиваються загрози та збільшення вимог дотримання. Організації також повинні прийняти комплексні стратегії управління для зменшення залежності від пильності працівників.
Роль шифрування у відповідності та зберігання даних
Шифрування залишається життєво важливим компонентом будь-якої стратегії захисту даних, орієнтованої на відповідність. Шифрування конфіденційних даних гарантує, що навіть якщо пристрої втрачаються або викрадені, інформація залишається захищеною та недоступною для несанкціонованих користувачів. Нещодавні результати опитування з Apricorn виявили значне зростання у прийнятті шифрування з організаціями, які явно вживають заходів для підвищення стратегій захисту даних. Зараз приголомшливі 96% організацій виконують політику, яка передбачає шифрування для всіх даних, що зберігаються на знімних ЗМІ. Вирішення цих прогалин повинно бути пріоритетним для будь -якої організації, яка прагне захистити дані та підтримувати відповідність.
Ефективність економії утримання AI
Незважаючи на те, що впровадження рішень, керованих AI, спочатку може здатися дорогим, довгострокові переваги є значними. Зменшуючи обсяг непотрібних даних та оптимізуючи використання зберігання, організації можуть досягти значної ефективності витрат.
Апаратні пристрої USB та пристрої для зберігання забезпечують потужну комбінацію безпеки та зберігання високої ємності. По мірі розширення потужностей пристрою вони стають ідеальним рішенням для управління вдосконаленими та стисненими наборами даних. Цей підхід не тільки забезпечує захист конфіденційної інформації, але й максимально збільшує ефективність зберігання, що дозволяє організаціям економити простір та зосередитись на збереженні лише найбільш релевантних та найцінніших даних.
Забезпечення зберігання на місці також дозволяє швидше відновити та скорочувати час простою, забезпечуючи, щоб критичні дані не тільки надійно стали резервними, але й легко доступними при необхідності.
Автоматизуючи ключові аспекти управління даними, організації можуть мінімізувати ризики людських помилок, зберігаючи безперервність в умовах перебоїв, забезпечуючи їх практику управління даними як економічно ефективними, так і готові до майбутнього.
Хочете дізнатися більше про кібербезпеку та хмару від лідерів галузі? Ознайомтеся з Cyber Security & Cloud Expo, що проходить в Амстердамі, Каліфорнії та Лондоні.
Вивчіть інші майбутні події технологій підприємства та вебінари, що працюють від Techforge тут.