Ви, напевно, це вже знаєте, але я знову скажу це. Дані завжди керували ринком нерухомості – від цінностей майна та тенденцій місцезнаходження до процентних ставок та економічних показників. Насправді ми живемо в світі, керованому даними.
Однак вручну аналіз цієї інформації є трудомістким і часто призводить до помилок людини. Ось тут приходить AI.
AI перетворює аналіз ринку нерухомості за допомогою автоматизації збору даних, ідентифікації тенденцій та високоточного прогнозування прогнозування. Інструменти, що працюють на AI, можуть допомогти будь-кому від інвестора, агента чи домашнього покупця приймати розумніші рішення, керовані даними.
Але як можна використовувати AI, щоб дати вам перевагу в нерухомості? У цій статті ми побачимо переваги, інструменти та як використовувати AI для аналізу ринку нерухомості.
Як AI змінює аналіз ринку нерухомості
Ринок нерухомості дійсно спостерігав вплив ШІ на швидкість. AI може швидко обробляти велику кількість даних. Це виходить за рамки відчуттів кишечника або застарілих робіт, щоб допомогти професіоналам зробити підтримку даних, прийняття рішень у режимі реального часу.
Ось як AI перетворює галузь:
- Автоматизований збір даних – AI збирає та збирає ринкові дані з декількох джерел, усуваючи години досліджень.
- Прогнозування аналітики – моделі AI допомагають прогнозувати зміни в цінах на нерухомість, використовуючи історичні дані та економічні тенденції.
- Сегментація ринку – AI плями, що розвивають мікрорайони та цінні інвестиції.
- Оцінка ризику – ШІ оцінює інвестиційні ризики на основі географічного розташування, історичних тенденцій та економічних умов.
- Інформація про клієнтів-Використання чатів та віртуальних помічників, керованих AI, для виявлення та перегляду досвіду споживачів.
Як використовувати AI для аналізу ринку нерухомості
1. Збір даних та дослідження ринку
Зазвичай першим кроком в аналізі нерухомості є збір даних. Але збір даних вручну з різних джерел займає багато часу. AI робить цей процес набагато менш виснажливим, витягуючи дані з декількох джерел даних у режимі реального часу.
- СПИСТИВНИХ ПОСЛІДНИ – Гребінці AI через численні послуги з лістингу (MLS) для моніторингу цін на нерухомість, тенденцій продажів та нових списків.
- Економічні показники – AI використовує аналіз інтересів, зайнятості, рівня зайнятості та ВВП для оцінки здоров'я ринку.
- Демографічні тенденції – AI аналізує зростання населення, моделі міграції та розвиток міста.
- Історичні дані – AI аналізує попередні тенденції для прогнозування майбутніх тенденцій цін.
Приклад:
Щотижневий інформаційний бюлетень AI
Дізнайтеся, як 30 000+ творців та експертів використовують ШІ, щоб заощадити час, масштабувати їх вміст та збільшити їх дохід.
Zillow Zestimate збирає та аналізує дані, використовуючи AI, щоб забезпечити оцінку вартості будинку на основі тенденцій ринку. Навіть реалотор теж. Вони не тільки перераховують властивості, але й надають розуміння тенденцій на ринку.
Цінність: Орендодавці, інвестори та агенти з нерухомості можуть використовувати ринкові дослідження, що працюють на AI, щоб визначити ідеальні сфери для інвестицій та визначити фактори ризику.
2. Оцінка майна та ціноутворення
Я не впевнений, що існує багато важливих речей, як знайти правильну ціну при продажу, купівлі чи інвестуванні. Інструменти оцінки AI допомагають визначити цінність нерухомості, вивчаючи такі фактори, як:
- Подібні продажі в мікрорайоні
- Розмір, стан та функції
- Місцеві тенденції попиту та пропозиції
- Тенденції сусідства на перехресті
Як правило, інструменти оцінки AI можуть допомогти покупцям та інвесторам, щоб уникнути переплати за властивості або недооцінки своїх активів.
Приклад:
HouseCanary використовує AI для створення оцінок цінностей на дому, потенціалу доходу від оренди та майбутнього.
3. Використання AI для прогнозування тенденцій ринку
AI може помітити тенденції нерухомості, перш ніж вони будуть очевидними. AI аналізує історичні та в режимі реального часу для прогнозування:
- Майбутні зміни цін на нерухомість
- Околиці високого зростання
- Житловий, комерційний, оренда попиту на різні типи майна.
Ці прогнози AI допоможуть інвесторам купувати нерухомість до того, як ціни зростають або не відмовиться від областей, де ціни можуть знизитися.
Приклад:
Revaluate аналізує соціальні та економічні змінні, що вказує на зміни на ринку нерухомості.
4. Аналіз інвестицій
Властивості повинні бути оцінені інвесторами на прибутковість. AI робить це, розбиваючи важливі інвестиційні показники, такі як:
- Грошовий потік – Прогнози AI оренда проти витрат
- Швидкість CAP – AI Визначте прибутки від інвестицій
- Оцінка ризику – ШІ оцінює рівень злочинності, рівень вакансії та економічну стабільність.
- Прогнозування рентабельності інвестицій-AI прогнозує довгострокову оцінку та зростання оренди.
Інвестори можуть просто підключити дані про власність до інструментів AI, щоб дізнатися, чи буде власність вигідною перед придбанням.
Приклад:
Mashvisor-це власність, що працює на AI, яка допомагає інвесторам у розміщенні найвищих властивостей оренди на основі аналізу даних.
5. Генерація свинцю для агентів з нерухомості
Для агентів з нерухомості переваги величезні, оскільки AI посилює генерацію свинцю за рахунок виявлення високопотужних покупців та продавців. Системи CRM, що працюють на AI, допомагають проаналізувати:
- Інтернет -поведінка пошуку
- Взаємодія соціальних медіа
- Питання клієнтів та схеми залучення
За допомогою CRM, керованих AI, агенти можуть визначити пріоритетні потенційних клієнтів, які, швидше за все, перетворюються, що економить час та покращує продажі.
Приклад:
AI використовується прем'єр -агентом Zillow для того, щоб агенти з нерухомості на зв’язок з покупцями, які мотивовані.
6. Рекомендації щодо власності
AI CAWROS щодо пропозицій нерухомості відповідно до того, що бажає покупець. Замість того, щоб наполегливо фільтруючи списки, AI рекомендує властивості, які відповідають критеріям покупця, наприклад:
- Ціновий діапазон
- Налаштування розташування
- Домашні особливості та зручності
- Шкільний округ рейтинги
Приклад:
Пошукова система Redfin, керована AI, пропонує будинки відповідно до налаштувань та поведінки користувачів.
Значення: Домашні покупці з платформами AI можуть швидше виявити властивості за набагато менше часу, ніж пошук списків вручну.
7. Віртуальні тури та розпізнавання зображень
Ця захоплююча річ, яка називається віртуальною реальністю, тут не залишається. Розумний аналіз зображень та віртуальні домашні тури, що працюють на AI, перетворили списки властивостей. Ai може:
- Включіть теги та категорії для лістингу фотографій, наприклад, підлоги з листяних порід, басейн
- Визначте умови властивості з інтегрованим процесом розпізнавання зображень
- Створіть реалістичні віртуальні екскурсії за допомогою 3D-моделей AI-постановлених AI
Покупці можуть практично ходити через будинки, а продавці та агенти можуть скласти списки, використовуючи AI-серверні зображення.
Приклад:
Чи знаєте ви Restb.ai використовує алгоритм машинного навчання для аналізу зображень списку та автоматично вказувати на функції властивості? Гаразд, тепер ти.
8. Аналіз настроїв
Так, AI також може обробляти соціальні медіа, статті новин та огляди в Інтернеті для вимірювання публічних настроїв щодо даного ринку нерухомості. Це допомагає визначити:
- Нові райони з високим попитом
- Негативні тенденції (наприклад, підвищення рівня злочинності)
- Громадське уявлення про окремі мікрорайони
Приклад:
Localize використовує AI для оцінки настроїв на місцевому ринку житла та прогнозувати тенденції житла.
Значення: Інвестори можуть використовувати аналіз настроїв AI для виявлення недооцінених ринків з потенціалом для зростання.
9. Оцінка ризику та виявлення шахрайства
Банк -шахрайство зростає з шахрайством з нерухомістю. AI зміцнює безпеку, визнаючи підозрілу поведінку в рамках транзакцій, включаючи:
- Підроблені списки властивостей
- Шаблони іпотечного шахрайства
- Довідки з назвою
Приклад:
Ocrolus використовує AI для перегляду документів про транзакцію нерухомості та виявлення ризиків шахрайства.
Покупці, кредитори та агенти можуть використовувати інструменти виявлення шахрайства AI для забезпечення безпечних та безпечних транзакцій.
10. Управління нерухомістю
Для власників нерухомості та орендодавців AI спрощує управління нерухомістю:
- Автоматизація відстеження збору та оренди
- Проблеми з технічним обслуговуванням передбачити, перш ніж вони стануть дорогим ремонтом
- Використання чатів AI для координації спілкування орендаря
Орендодавці та менеджери нерухомості, впорядковують звичайну роботу та покращують задоволеність орендарів за допомогою AI.
Приклад:
Appfolio використовує застосований AI для автоматизації завдань управління нерухомістю, таких як відстеження оренди та поновлення оренди.
Топ -інструменти AI нерухомості, які ви повинні знати
| Інструмент AI | Основні особливості | Найкраще |
|---|---|---|
| Zillow Restimate | Оцінка власності на AI | Покупці, продавці, агенти |
| Мейвізор | Аналіз інвестицій в оренду | Інвестори з нерухомості |
| Оновлювати | Прогнозування тенденцій нерухомості | Агенти, інвестори |
| Домашній | Аналітика ринку та прогнозування | Кредитори, інвестори |
| Дах AI | AI Chatbot для бізнесу з нерухомості | Агенти, брокери |
Підсумок
Розвиток AI ніколи не зупиняється, і його вплив на нерухомість стане лише сильнішим. Протягом наступних кількох років ми побачимо:
- Аналітика великих даних, що працюють на AI, для більш точних прогнозів пропозицій
- Розширена обробка природних мов, яка робить чат -боти AI більш пов'язаними з їхньою базою клієнтів
- Автоматизовані операції з нерухомості AI для придбання, продажу та лізингу
- Вплив інтеграцій розумного дому на цінності нерухомості
Інструменти AI пропонують цінні відомості про прийняття рішень, будь то інвестор, агент чи покупець. Хочете почати? Відкрийте свій наступний рівень нерухомості за допомогою інструментів нерухомості, що працюють на AI, сьогодні!