Компетентність мешканців надзвичайних ситуацій та критичної допомоги для виявлення асинхронії вентилятора пацієнта з використанням аналізу сигналізованої форми хвилі в Аддіс-Абебі, Ефіопія: багатоцентрове дослідження поперечного перерізу | Медична освіта BMC

Компетентність мешканців надзвичайних ситуацій та критичної допомоги для виявлення асинхронії вентилятора пацієнта з використанням аналізу сигналізованої форми хвилі в Аддіс-Абебі, Ефіопія: багатоцентрове дослідження поперечного перерізу | Медична освіта BMC

Навчальна установка та дизайн

Поперечне дослідження було проведено з жовтня по листопад 2023 р ємність навчання 60–70 жителів ECCM. Спеціалізована лікарня Tikur Anbesa – це найбільша лікарня в Ефіопії з понад 700 ліжками та 24 ліжками в галузі диспансерів у різних спеціалізованих одиницях, таких як медична диспансерка, хірургічна інтенсивна терапія, відділення серцевої допомоги та педіатрія. Відповідно до звіту про клінічний аудит відділення невідкладної допомоги [14].

Медичний коледж Св. Павла тисячоліття (SPHMMC) регулюється Радою в рамках Федерального міністерства охорони здоров'я та має понад 2800 клінічних, академічних та допоміжних персоналу, що має середню стаціонарну здатність 700 ліжок. В середньому 1200 пацієнтів, які щодня спостерігаються в лікарні як у відділенні невідкладної допомоги, так і амбулаторного. У лікарні є 13 ліжок, присвячених інтенсивної терапії, і швидка допомога обробляє в середньому 800–1000 пацієнтів щомісяця [15].

Розмір населення та вибірки

Усі 91 старший мешканці, всі жителі третього року та 2 -го року, які закінчили перші шість місяців навчання та відвідували навчання з жовтня по листопад 2023 року, отримали право та зараховані до дослідження.

Змінні дослідження

Залежний Змінні:

  • Компетентність ідентифікації ≥ 4 ПВА.

  • Кількість ідентифікованих PVA.

  • Ідентифікація типів PVA.

Незалежний Змінні:

  • Вік, стать, рік досвіду, рік резиденцій, участь у семінарах з МВ, тренування з МВ, проведення лекцій з механічних вентиляторів, кількості та типу інтенсивної терапії з більшістю ротацій.

Оперативні визначення

Аналіз форми хвиль: візуальний огляд графічного опису подачі вдихів механічному вентилятору.

Асинхронія пацієнта-вентилятора

невідповідність між дихальними зусиллями пацієнта та підтримкою механічного вентилятора.

Компетентність

Визначте> 70% або ≥ 4 ​​з 6 ПВА, правильно, як у медичних працівників адвокатів Південної Африки, що продовжує професійний розвиток (PASS MARK) [16].

Старші мешканці

є тими, хто на третьому курсі та 2 -му курсі мешканців, які закінчили першу половину другого курсу.

Тренінг МВ

Онлайн або особисті курси МВ від визнаних установ за> 100 год.

Процедури збору даних та забезпечення якості

Дані збирали за допомогою заздалегідь перевіреного, структурованого та самопровідного анкети, підготовленого шляхом перегляду пов’язаної літератури у світлі цілей. Розробка предметів анкети була здійснена шляхом адаптації огляду літератури [10, 11, 12, 17, 18, 19]а адаптований інструмент дослідження зазнав необхідних переглядів на основі рекомендацій чотирьох експертів у області критичної допомоги. Анкета містить питання закритого типу та відкритого типу, включаючи соціодемографічні характеристики, основну інформацію про мешканців та механічні форми хвиль вентилятора ПВА. Анкета написана англійською мовою. Інформована згода була отримана від учасників у письмовій формі перед збором даних. Анкету підготували програмне забезпечення Kobotoolbox. org та поділяються за допомогою онлайн -посилання, наданого Kobotoolbox. Орг на їх електронну пошту або телеграму для кожного мешканця. Дані були зібрані від мешканців, які співпрацювали з надання згоди.

Форми хвиль складалися з шести різних поширених зображень хвиль скаларії часу тиску та потоку, які є поширеними і, як відомо, мають несприятливі клінічні результати, якщо не виправляються в літературі, наприклад неефективне спрацьовування, Передчасне їзда на велосипеді, Автоматичне спрацьовування, голодування, Затримка їзди на велосипеді та автоматичне. Форми хвиль були прийняті з попереднього дослідження та витягнуті з веб -блогів [12, 17]. Зображення форми хвиль були показані чотирма різними консультантами: пульмонологів, серцевого анестезіолога та інтенсивістських, консультант з питань надзвичайних ситуацій та критичної допомоги, дорослий та педіатричний пульмонолог та співробітник критичної допомоги. Усі відповідають за відповідні лікарні в галузі критичної допомоги. Ці фахівці домовилися про тип асинхронії до 100%. Після того, як кожне зображення було показано, мешканців попросили вибрати тип PVA з 12 можливих варіантів. Збірник даних Tash був головним дослідником, а інший колектор даних надав дані SPHMMC. Перед збором даних повнота дані була перевірена. Претести проводили на 5% учасників. Проведено попередній тест на п'ять учасників, а внутрішня надійність даних була перевірена Альфа Кронбаха. Претест оцінював чіткість та розумність інструменту оцінювання. Поки дані збиралися, регулярний нагляд до збору даних для моніторингу їх дотримання протоколу дослідження, вирішення будь -яких проблем, з якими вони стикалися, та забезпечити загальну якість зібраних даних. Щоб зменшити ефект здогадів, можливий вибір становив 12 для 6 форм хвиль. Більшість даних були зібрані, поки респонденти зібралися в присутності колектора даних. Дані були зібрані за посиланням, наданим Kobotoolbox. Програмне забезпечення та використовували лише один раз на відповідача, щоб захистити того самого користувача від самітування більше одного разу. Перш ніж вводити інформацію в програмному забезпеченні SPSS, відповіді були розглянуті на всебічність даних.

Статистичний аналіз

Повні дані були завантажені з коробки інструментів Kobo в Excel та експортовані до SPSS версії 27 для аналізу. Якісні номінальні змінні представлені за допомогою абсолютних та відносних (%) значень. Для ненормально розподілених безперервних та порядкових даних використовували медіану з міжквартильним діапазоном. Перед застосуванням цих заходів нормальність даних оцінювали за допомогою тесту Шапіро-Вілка. Незалежні змінні Категоричні та первинні змінні результатів були відображені за допомогою таблиць частот та перехресних табіляцій, які потім оцінювали за допомогою точного тесту Фішера або тесту Chi-квадрата. Медіану безперервних даних між двома групами та залежною змінною порівнювали за допомогою непараметричних тестів, таких як тест Манна-Вітні U. Для вивчення зв'язку між усіма незалежними змінними та компетентністю ідентифікації PVA було проведено багатовимірну логістичну регресію. Ідентифікацію ≥ 4 ПВА вважалася залежною змінною після проведення тесту на придатність моделі за допомогою тестів Hosmer та Lemeshow. Фітнес моделі оцінювали за допомогою тесту Пірсона, і ми розглядали с-в.> 0,05, щоб бути значущим. Бінарні залежні категоричні та безперервні змінні аналізували за допомогою багатовимірної бінарної логістичної регресії зі змінними с-значення p-значення

Це дослідження було проведено відповідно до Декларації Гельсінкі. Етичне схвалення було отримано від дослідницького комітету відділення невідкладної допомоги при інституційній комісії з огляду Університету Аддіс -Абеби (Посилання №559/2015).

Етика людини та згода на участь у деклараціях: Інформована згода була отримана від усіх окремих учасників, включених у дослідження через письмові форми до процесу збору даних. Конфіденційність учасників була забезпечена, дозволяючи респондентам заповнити анкету анонімно та опустивши будь -які ідентифікатори учасників. Доступ до зібраних даних був обмежений лише дослідницькою групою.