Було опубліковано багато статей, які підтримують перспективу кращого догляду за пацієнтами та балансу робочого життя з AI за кермом нового світу. AI використовує силу комп'ютерних систем для імітації процесів інтелекту людини.1,2
Важливо зрозуміти нюанси та ключові відмінності щодо термінології, пов'язаної з цією технологією. Наприклад, “великі дані” – це термін, що використовується, коли набір даних досяг розміру, який вимагає розширених інструментів для його управління, включаючи придбання та аналіз даних.3
Розглядаючи всі дані, отримані та зібрані заявниками резиденції та стипендії, директорами програм та сторонніми організаціями, такими як Національна програма відповідності резидентів (NRMP) та Служба додатків електронної резиденції, серед інших, можна лише уявити значну кількість Точки даних, отримані протягом більш ніж 70 років з моменту існування системи матчу.4
Хоча процеси продовжують розвиватися щодо електронних систем додатків, зміни, що відбулися, зокрема протягом останніх кількох років, були трансформаційними, включаючи американський медичний огляд, що перетворюється на систему пропуску/відмови, а не пронумеровану оцінку (крок 1) , і підйом чатгпта, який є генеративним чатом AI, який може генерувати розмовні відповіді, подібні до людини.
Як заявники, директори програми та професія стратегічно та успішно використовувати ці інструменти для створення кращого майбутнього для хірургічної допомоги?
Переваги для програм
Організаційний процес, необхідний щороку для процесу матчу, не є незначним. Значна кількість часу витрачається директорами програми та координаторами програм, що надсилають електронні листи запрошення та нагадування про терміни та планують інтерв'ю.5 Інструменти AI можуть допомогти створити та надсилати ці повідомлення, тим самим зменшуючи лідерство програм та адміністративні навантаження.
Інструменти AI також можуть допомогти зібрати та узагальнити інформацію про програми проживання (тобто, статистика відповідності, інтереси викладачів, досвід резидентів, можливості досліджень, статистика американської ради хірургії підготовки), яка може бути представлена заявникам протягом дня їх співбесіди.
AI здатний аналізувати великі обсяги даних та пакетів додатків, тому одне з великих обіцянок того, як ця технологія може революціонізувати процес відповідності в скринінгу та рейтингу заявників більш ефективно.6 За даними NRMP, понад 50 000 претендентів, зареєстрованих у головному матчі резиденції 2024 року, за весь час високим та на 4,7% вище, ніж у 2023 році.
Оскільки кількість програм проживання продовжує зростати,7,8 Лідерству програми стає все більш складним для перегляду всіх заявок та пошуку людей, які найкраще підходять до своєї програми. Наприклад, програма резиденції внутрішньої медицини в Меморіальній лікарні з питань охорони здоров'я в університеті Індіани в Мансі отримує приблизно 2000 заявок на рік на 10 посад. Лідери програми можуть особисто взяти інтерв'ю лише 4% заявників. Університет Джона Хопкінса в Балтіморі, штат Меріленд, щороку отримує сотні заявок на свої висококонкурентні програми хірургічного проживання, а програма проживання ортопедичної хірургії отримала понад 730 заявок в останні роки.
Технологія AI може проаналізувати величезну кількість даних заявників, таких як оцінки, тестові бали, рекомендаційні листи, особисті заяви та клінічний досвід для виявлення закономірностей, які можуть бути не очевидними для людських рецензентів, і AI може завершити цей процес набагато швидше, ніж керівництво програми .
Згідно з Chatgpt, детальна оцінка програми – з ретельним аналізом, який включає “розбір неструктурованих даних” (наприклад, особисті твердження), займе 1–2 хвилини, тоді як, як очікується Застосування.
Крім того, використання AI для перегляду заявок може допомогти визначити сильних кандидатів, яких інакше можна не помітити. Насправді, аналізуючи дані заявників проти конкретних критеріїв програми, AI може створити рейтинговий перелік заявників на основі їх потенційних відповідності потреб та цілей програми.
AI також може відігравати важливу роль у зменшенні несвідомого упередженості рецензентів додатків, зосереджуючись на об'єктивних критеріях, зменшуючи вплив особистих упереджень, що зберігаються людськими рецензентами, і призводить до більш справедливого процесу відповідності.9-11 Алгоритми AI можуть проаналізувати великі обсяги даних заявників, таких як навчальні показники, стандартизовані показники тестів, оцінка клінічних ротацій та досвід досліджень, зосереджуючись виключно на відповідних показниках, а не на суб'єктивні інтерпретації, на які впливають такі фактори, як гендер, етнічна приналежність або альма -матер. Системи AI також можуть анонімізувати програми, видаливши ідентифіковану інформацію, як імена та демографічні показники; Це допомагає гарантувати, що рецензенти оцінюють кваліфікацію, не впливаючи на особисті характеристики.
Переваги для заявників
З точки зору заявника, AI може бути неоціненним ресурсом для визначення ідеальних програм та оптимізації програми кандидата. Інструменти AI можуть допомогти проаналізувати відповідну програму заявника, порівнюючи кваліфікацію та уподобання заявників із програмними вимогами та культурою.
AI може надати персоналізовані рекомендації як заявникам, так і програмам щодо ймовірності хорошої відповідності, використовуючи історичні дані про поточних та попередніх мешканців певної програми проживання.11 Окрім редагування особистих тверджень та пропонування переконливих “хобі”, AI може посилити програми резиденції змістовно. Рекомендаційні листи відіграють значну роль у відборі резидентів, але можуть бути придушені неявними ухилами директора програми, зокрема для жінок та недостатньо представлених груп.12,13 Моделі AI можуть бути використані для виявлення випадків неявного зміщення мовою10,14,15 та створити більш стандартизовані гендерно нейтральні описи кандидатів.16,17
Переваги для хірургічної професії
AI допомагає синтезувати велику кількість даних як для окремого заявника, так і для програми. Як можна зробити цю технологію на крок далі, щоб допомогти хірургічній професії в цілому? Що робити, якщо тенденції щодо хірургічних спеціальностей були встановлені з вже наявних даних, а AI використовували прогнозні моделі, щоб зрозуміти конкретний дефіцит робочої сили -хірурга через десять років?
Ця інформація також може бути використана заявниками, щоб визначити, чи можна знайти роботу в межах обраної спеціальності та бажаного географічного розташування. Директори програми також можуть використовувати AI, щоб допомогти вибрати заявників із інтересами, які відповідають їх географічному розташуванню. Ці можливості можуть призвести до того, що хірурги, які задовольняються своєю спеціальністю на вибір, і задовольнили, що ринок праці узгоджується з цими інтересами у їхньому бажаному регіоні.
Інструменти підтримки рішень на основі AI, такі як Career Insights, можуть допомогти заявникам приймати обґрунтовані рішення, інтегруючи всі відповідні дані, включаючи спеціальність та місцезнаходження. Ці програмні системи використовують алгоритми AI для аналізу великої кількості даних, визначення моделей, надання розуміння для надання допомоги людям у прийнятті рішень у різних галузях, таких як охорона здоров'я та пропонують рекомендації та прогнози на основі аналізованих даних. Інструменти включають аналіз SWOT, матриці рішення, оцінки розвитку кар’єри, аналіз розриву в навичках, звіти про тенденції ринку праці, запаси інтересів, оцінки особистості, дерева рішень та різні платформи планування кар'єри в Інтернеті, які надають дані, орієнтовані на дані, щоб допомогти людям зробити обгрунтований вибір кар'єри Виходячи з їх сильних, уподобань та вимог на ринку.