Мережа охорони здоров'я громади зменшує точки тертя
Мережа охорони здоров’я громади працює понад 250 місць у Центральній Індіані, які включають лікарні з гострої допомоги, хірургічні центри, послуги з догляду за домашніми людьми та заклади з питань поведінки. Він звернувся до Microsoft Cloud для охорони здоров'я та динаміки 365 для покращення спілкування з пацієнтами та отримання доступу до розуміння даних, які можуть впорядкувати досвід пацієнта.
За словами виконавчого віце -президента та головного директора з трансформації доктора Патріка Макгілла.
У 2022 році організація вирішила піти з Dynamics 365 як платформу управління відносинами з клієнтами. Оскільки він вже працював з Microsoft, перехід до динаміки мав найбільше сенсу.
“Динаміка справді допомагає нам працювати над цією метою глибоко знати наших пацієнтів, їх уподобання, коли вони взаємодіють з системою, коли вони входять у систему, будь -які прогалини в догляді, які вони можуть мати, або виклики, які вони можуть зазнати”,. Макгілл каже.
Виявити: Як медичні організації можуть мінімізувати турбулентність у сучасній хмарі?
Платформа також допомагає системі охорони здоров'я з сегментацією клієнтів, щоб зрозуміти, які пацієнти мають певні стани, такі як рак або інші хронічні захворювання, каже він.
“Як повернути людський елемент у охорону здоров'я? Я думаю, що це те, до чого ми насправді прагнемо з великою кількістю цих технологій, незалежно від того, чи використовують це дані для сприяння клінічній думці чи використання даних для більш ефективного з нашим бізнесом “, – говорить Макгілл.
Community Health Network перемістила іншу платформу складу даних Enterprise у 2024 році, щоб приєднатися до Azure Databricks, єдиної платформи відкритої аналітики, яка дозволяє організаціям будувати, розгортати та ділитися даними. “Це дійсно налаштувало нас на майбутнє для використання інших передових технологій, таких як AI, машинне навчання та деякі інші можливості”, – говорить він.
Система охорони здоров’я використовує вдосконалену аналітику даних у хмарі з оперативних причин, наприклад, як передбачити та знайти прогалини у фінансових показниках, каже Макгілл, і створила моделі даних, щоб допомогти керувати його робочою силою та прогнозувати потреби в персоналі.
“Наявність усіх цих даних на одній платформі дозволить нам мати повну картину, коли ми будуємо деякі з цих моделей – не лише клінічні чи оперативні дані, а дійсно всі дані, які нам потрібно зробити”, – говорить він .