Аналітика даних може надати розуміння на основі минулих кампаній найму. Він може визначити ключову демографічну групу вашого таланту. Аналітика підтримує прогностичні потреби найму. Дізнайтеся про багато способів підтримки вашої організації.
Як аналітика даних підтримує процес найму?
Аналітика даних Процесу, збирання, аналіз та інтерпретацію даних для підтримки процесу найму. Він джерела інформації з порталів роботи, соціальних медіа та опитувань працівників, щоб компанії могли приймати кращі рішення щодо найму. Замість того, щоб керівники йдуть зі своєю кишкою, можливо, приймаючи неправильне рішення, це забезпечує більш науковий підхід, що підтримує більш високий рівень успіху.
Які переваги аналітики даних у придбанні талантів?
- Покращене пошук кандидатів: Аналітика даних збирає великі дані на різних платформах, таких як сайти соціальних медіа, мережеві сайти та портали роботи. Цей процес відкриває різні можливості пошуку кандидатів. Компанії можуть навіть знайти кандидатів, які не активно шукають роботу, яка підходить для ролі. Аналітика також визначає закономірності поведінки кандидатів, щоб визначити, коли кандидати найбільш відкриті до нових можливостей.
- Забезпечує показники найму: Ця технологія забезпечує показники процесу найму, включаючи час, вартість та джерело прокату. Ці показники допомагають компаніям вирішувати вузькі місця в процесі найму для досягнення більш високого рівня ефективності.
- Покращує досвід кандидата: Компанії повинні забезпечити оптимальний досвід опитування кандидатам. Якщо цього не зробити, може завдати шкоди репутації організації. Аналітика даних отримує розуміння через опитування, зворотній зв'язок та швидкість скидання додатків для виявлення точок болю та сфери вдосконалення. Наприклад, компанія може використовувати ці аналітики для просто надмірно складних додатків або забезпечити більш персоналізований підхід на етапах інтерв'ю.
- СНІД з оцінкою кандидата: Аналітика даних допомагає компаніям оцінювати кандидатів, щоб вони могли звузити пошук роботи. Наприклад, аналітика може дати розуміння кандидатів, які найкраще підходять для робочих ролей на основі навичок, освіти та досвіду. Керівники можуть використовувати цю інформацію для прийняття правильних рішень щодо найму.
- Зменшує упередження: Чи усвідомлюють це лідери чи ні, багато з них застосовують упереджений підхід у своїх рішеннях про найм. Аналітика видаляє ці упередження, що допомагає компаніям розвивати різноманітну та всеосяжну робочу силу. Ця технологія також може визначити сфери, де упередження заважають процесу найму, що підтримує більш неупереджену систему, що рухається вперед.
- Визначає кандидатів на майбутній успіх: Дані можуть бути використані для показу потенціалу працівників для керівних ролей під час процесу набору та за її межами. Це може розглядати такі фактори, як навчання з ефективності, просування в кар’єрі та історія навчання, щоб визначити найкращих працівників для планування розвитку та правонаступництва.
- Вимірює ефективність ініціатив найму: Технологія збирає дані для визначення ефективності різних ініціатив найму. Це може виміряти успіх ярмарків вакансій, оголошень та публікацій у соціальних мережах, щоб організації могли визначити найкращі методи найму, що рухаються вперед.
- Підвищує утримання працівників: Згідно з статистикою, працівники, які задоволені та займаються своїми компаніями, швидше залишаються лояльними. Аналітика даних може контролювати взаємодію та задоволеність під час процесу найму та протягом усього життя працівників за допомогою опитувань та інших процесів зворотного зв'язку. Це може допомогти компаніям підготуватися до дефіциту персоналу. Ця технологія також забиває невдоволення працівників на початку, щоб підприємства могли оновити свою політику, забезпечуючи більш високі показники утримання.
Використання аналітики даних у придбанні талантів
Аналітика даних може допомогти керівникам приймати кращі рішення щодо найму, але етичний підхід є важливим. Ось кілька способів забезпечити дотримання найкращих практик при інтеграції даних та отримання талантів.
- Забезпечити безпеку та дотримання: Організації повинні забезпечити конфіденційну інформацію, наприклад, резюме та особисту інформацію, не порушена. Вони повинні інтегрувати практики кібербезпеки, такі як шифрування, контроль доступу та регулярні резервні копії.
- Навігуйте етичні проблеми: Аналітика даних має тенденцію до усунення упередженості з процесу найму, але вона також може збирати упереджені шкали переміщення даних іншим способом. Фахівці з персоналу повинні продовжувати моніторингові системи, щоб гарантувати, що вони не використовують упереджену інформацію.
- Використовуйте прозорість: Кандидати повинні знати про те, як технології інтегруються в процеси найму. Організації повинні попросити кандидатів на згоду перед впровадженням процесів. Потенційним працівникам слід дозволити відмовитися, якщо вони не почуваються комфортно.
Ця стаття була спочатку опублікована Stahl Necruiting.