AI: Нереалізований потенціал через силоси даних
Google Cloud'sroi з Gen AI для виробництва та автоматичного звіту виявляє, що майже дві третини виробників розгортають генеративний ШІ, підкреслюючи постійний сплеск у прийнятті ШІ.
“Це означає потужний зсув у галузі, керовану вірою у здатність AI перетворювати операції”, – говорить Фабієн. “AI може підвищити безпеку, підвищити досвід працівників та клієнтів, розробити нові бізнес -моделі та розблокувати ефективність та зростання”.
Брендон вважає, що вплив AI на виробництво буде глибоким, можливо, більше, ніж інші сектори. Незважаючи на це, визнає, що процес прийняття був повільний через недостатню кількість цифрових фундаментів.
“Виробнича екосистема різноманітна і розкута, з різними ОТ та постачальниками ІТ, що робить складним для об'єднання даних”, – пояснює він. “Але завдяки інноваціям, як ті, що ми розробили з Google Cloud, ми починаємо усвідомлювати повний потенціал AI”.
Фабіен погоджується, зазначивши, що AI впровадження у виробництві відставання за іншими секторами, такими як фінансові послуги, де AI використовується для виявлення шахрайства вже більше десяти років. Однак, коли ініціативи AI набирають тягу, виробники швидко бачать переваги, включаючи більшу ефективність, якість та безпеку.
“Тепер, коли AI займається виробництвом, його цінність очевидна в покращенні якості продукції, більш ефективному виробництву та необхідних меншій кількості ресурсів”, – говорить Брендон. “Справжнє хвилювання відбувається від підключення всього виробничого процесу, від сировини до кінцевого продукту.”
Брендон розглядає AI як інструмент для підключення виробничих робочих процесів з кінця до кінця, що дозволяє доступу та аналіз даних у режимі реального часу для оптимізації процесів.
“Ми реалізували Point Solutions, такі як комп'ютерне бачення AI для візуального огляду, щоб виявити дефекти у виробництві”, – говорить він. «Потім це можна розширити на аналіз першопричини, додавши традиційні виробничі дані. Як тільки ми визначимо першопричини, ми можемо створити сповіщення або автоматизацію для запобігання дефектів ».
Цей рівень автоматизації, пропонує Брендон, найближчим часом перетворить галузь.
“Ці рішення не замінюють людей, вони доповнюють свої ролі, надаючи нові підвищення кваліфікації та дозволяючи рішенням, керованим даними”,-додає він. “Це вже відбувається, і галузь починає бачити переваги”.
Незважаючи на обіцянку ШІ, процес прийняття був повільним через безліч факторів- включаючи, звичайно, жахливу проблему силосування даних.
“Виробництво генерує величезну кількість даних, що має вирішальне значення для автоматизації процесів, але підключення та” права розмір “, що дані для випадків використання ШІ завжди були складними”,-пояснює Брендон.
Фабіен додає: «Фабрики покладаються на поєднання старих та нових систем, які виробляють дані в різних форматах, запобігаючи чіткому огляду операцій. Це призводить до неефективності та підвищення продуктивності ».
Щоб подолати ці виклики, Фабіан стверджує, що інтеграція AI з існуючими системами, такими як CRMS, ERP, PLM та MES, є критичною. AI може посилити ці системи, забезпечуючи більшу гнучкість та швидкість, що дозволяє виробникам приймати кращі рішення та працювати більш ефективно.
Починаючи з 2019 року, GFT та Google Cloud співпрацювали саме цим, вирішуючи питання виробників даних про силові та звільнення, щоб цілісно сприймати AI.