Дивна піт -стоп на дорозі до інтеграції квантових обчислень AI

Дивна піт -стоп на дорозі до інтеграції квантових обчислень AI

D-хвиля квантоваНещодавня претензія на “квантове верховенство” у виявленні оптимальних датчиків була заслугою поза кричущим заголовком та науковими результатами. Згідно з компанією, це вимагало б більше, ніж щорічне споживання електроенергії у світі, щоб суперкомп'ютер вирішив проблему (OH, і майже 1 мільйон років).

Коли я роблю 30 000 футів сканування технологічного простору, я бачу штучний інтелект (який вимагає стільки обчислень та енергії) та квантових обчислень (що, здавалося б, пропонує багато обчислення з меншою необхідною енергією). Це просто змушує вас налаштувати їх на сліпу побачення і з нетерпінням чекати відвідування їх весілля через рік.

Генеральний директор D-Wave Quantum доктор Алан Барат, безумовно, схвильований перспективою залучення до AI. Нещодавній величезний шип компанії в бронюванні був підживлений замовленням квантового комп'ютера, який буде підключений до суперкомп'ютера в Німеччині, “вивчити нові робочі процеси в кількох різних сферах, але особливо AI”, повідомляє Баратц.

Він додав щось, що змусило наші брови піднятися, хоча, сказавши, що останні експерименти між квантовими обчисленнями та технологіями blockchain є ключовою піт -зупинкою на шляху до більшої інтеграції квантових обчислень та AI.

Коли ми запитали його, чому ці, здавалося б, душі ще не зачепилися, він сказав нам:

По дорозі є перший крок, blockchain. Ми також опублікували документ про архів минулого тижня, де ми показали, як ви могли взяти обчислення, які ми зробили, щоб продемонструвати верховенство та використовувати його для створення функції хешування. Всім відомо, що блокчейн та криптовалюта засновані на функціях хешування. І тоді ми показали, як можна використовувати цю квантову функцію хешингу для фактичного створення блокчейна.

Тепер, що так важливо в квантовій доказах роботи, а) це начебто за конструкцією квантового сейфу. Але б) це набагато енергоефективніше. Це споживає набагато менше енергії, щоб зробити хешування та видобуток, ніж те, що відбувається сьогодні, наприклад, з Bitcoin, який є масовим споживачем енергії.

Тож ми дуже раді цьому, тому що, якщо магнітні матеріали недостатньо доступні, блокчейн та криптовалюта має бути, і той факт, що ми зараз говоримо і демонструємо квантовий блокчейн на основі наших квантових комп'ютерів, це досить захоплююче. І це перший крок до обчислень з низькою енергією.

Зараз ми також працюємо над тим, як застосувати ці технології в ШІ та машинному навчанні. І ми почали працювати над тим, як інтегрувати наші квантові системи з графічними процесорами, щоб провести більш енергоефективну модельну підготовку. У нас є кілька хороших ранніх результатів, але на невеликих наборах даних. Зараз ми тільки починаємо працювати над більшими наборами даних, і ми будемо рухатися вперед, і, особливо, як тільки ми отримаємо систему Юліха, інтегровану там із системою GPU, ми повинні мати можливість ще більше натиснути на цю кулю.

Це правда, що одне, що видобуває біткойн та AI центри обробки даних,-це те, що вони потребують завантаження енергії на човні, і якщо Quantum може вирішити для горезвісного процесу видобутку енергії, неможливо уявити, що це може зробити те ж саме для навчання та висновку AI, хоча вони вирішують різні проблеми.