Juniper розширює платформу Mist AI за допомогою цифрових близнюків клієнта до хіт-хмарного та самостійного керування мережевими інструментами

Сьогодні Juniper Networks Inc. представила значні оновлення своєї мережевої платформи Mist, впровадивши нові можливості, що розширюють розуміння та автоматизацію в провідних, бездротових та широких мережевих середовищах.

Оновлення платформи, що займається штучним інтелектом, включає розширену версію Marvis Minis для цифрового досвіду побудови по всій глобальній хмарній інфраструктурі, нову інформаційну панель Actions Marvis для автономного управління мережею та оновлений клієнт Marvis, який розширює операції AI-Native на пристрої кінцевих користувачів. Оновлення спрямовані на виїзд за рамки традиційних інструментів спостереження, використовуючи машинне навчання та телеметрію для автоматизації як розуміння, так і відновлення.

Загрози Марвіса

Спочатку-це оновлення до Marvis Minis, близнюків цифрових досвіду Juniper AI на платформі Mist Juniper. Вони активно імітують та контролюють досвід користувачів у всій мережі, щоб виявити та вирішити проблеми, перш ніж вони вплинуть на продуктивність.

Оновлена ​​Marvis Minis розширює цифрову концепцію Twin Juniper протягом усієї подорожі клієнта до хіт-хмар, використовуючи AI для виявлення та аналізу проблем ефективності в програмах, постачальників послуг, сайтів та регіонів. Оновлення представляє нові очікування на рівні сервісу щодо орієнтації на чутливість програми та досвід користувачів у режимі реального часу. Підхід AI-RANITE замінює потребу в традиційних агентах чи датчиках та забезпечує безпроблемний і масштабований метод підтримки якості обслуговування.

Juniper каже, що ця можливість дозволяє активувати активне відновлення проблем до впливу користувачів. Marvis Minis може виділити деградацію продуктивності до конкретних областей, будь то хмарний додаток, локальний перемикач або вузьке місце провайдера, і все це за допомогою безперервних синтетичних тестів.

За словами ранніх користувачів, таких як штатна фірма, Роберт Форм -Інк.

Дія Марвіса

У рамках оновлення, Juniper представила інформаційну панель «Марвіс Дії», нову інформаційну панель, яка надає мережевим командам видимість та контроль над автоматизованими рішеннями, прийнялими помічником Marvis AI. Інформаційна панель дозволяє операторам вибирати, як і коли AI повинен вжити заходів з таких питань, як неправильні конфігурації мережі локальної зони, радіоінтерференція або застаріла прошивка. Кожна дія задокументована в детальному журналі діяльності по дорозі, що забезпечує повну аудиторство та контролю за людьми.

Ця функція узгоджується з баченням Ялівера «мережі самостійного керування», де загальні завдання з технічного обслуговування та оптимізації продуктивності виконуються автоматично. Результатом є зменшення експлуатаційних накладних витрат та підвищення чутливості, особливо у високо розподілених або складних середовищах, а клієнти отримують більшу впевненість та гнучкість без шкоди для видимості чи контролю.

Марвіс Клієнт

Третє і останнє оголошення, розширення клієнта Marvis, приносить колекцію телеметрії безпосередньо до пристроїв користувачів, які працюють на Android, Windows або MacOS, фіксуючи дані, такі як деталі операційної системи, технічні характеристики, якість сигналу та проблеми з підключенням. Потім дані обробляються хмарою MIST і співвідносяться з розумінням точок доступу, перемикачів та брандмауерів, щоб забезпечити єдиний вигляд досвіду кінцевих користувачів.

Клієнтська Insight не потребує додаткових датчиків або сторонніх програмних програм, що робить його недорогим підвищенням високої цінності для організацій, які шукають більш глибокої спостереження. Результат допомагає скоротити середній час для вирішення та підвищує продуктивність команди інформаційних технологій, особливо в гібридних та віддалених робочих умовах.

“Мережева платформа MIST AI була побудована для конвергу AI та мережі для виняткового оператора та досвіду кінцевих користувачів”,-сказав Судхер Матта, старший віце-президент з продуктів, кампусу та філії в Juniper. “Ці вдосконалення перенесли парадигму з традиційної спостережливості на модель AI, що стосується справді розуміння досвіду користувачів, який можна діяти в масштабі”.

Ніл Макрі, головний стратег мережі в Juniper Networks Inc., у березні розмовляв з TheCube, Siliconangle Media's Livestream Studio, щоб обговорити, як Juniper має на меті спростити складність з AI-мережами:

https://www.youtube.com/watch?v=g0j91fwu3dc

Фото: Мережі ялівцю