Квантова механіка, вперше розглянута на початку 1900 -х років, і формалізована до 1925 року, відкрила принципово новий погляд на західну фізику. Світ цілий, а не колекція частин.
Перший напівпровідниковий транзистор, технічний вираз квантової механіки, був побудований Bell Labs в 1947 році. Невеликий електричний заряд міг керувати більшим електричним потоком, що діє як перемикач або підсилювач. Незважаючи на великі розміри та відносно голодна потужність, це був перший крок до комп’ютерів сьогодні.
Перші транзистори були побудовані індивідуально та збиралися разом як дискретні елементи у більші системи. Виробничі процеси еволюціонували для створення цілих масивів напівпровідників та взаємозв'язків у великі мікросхеми з функціями високого рівня, таких як збережена пам'ять та центральні одиниці обробки (процесор), ядро комп'ютера. Це передбачає точну літографію та шари фізичного осадження пари, які тоді точно відволікаються, перш ніж додаються додаткові шари.
Оскільки виробничі процеси були вдосконалені, розмір кожного напівпровідникового переходу з часом зменшувався, що дозволяє більше транзисторних переходів на квадратний дюйм, використовуючи при цьому менше потужності. Результатом цього було експоненціальне зростання.
З першого напівпровідника в 1947 році до 2014 року було вироблено близько 2,9 мільярда транзисторів, приблизно стільки ж, як і зірки в Галактиці Чумацького Шляху. Сьогодні ця кількість в 10 разів більша і все ще зростає. У 1971 році Intel виробляв один з перших мікропроцесорів, з 2300 транзисторами. Сьогодні процесор містять аж 10 мільярдів транзисторів. У 2023 році мікросхема Micron 2 Terabyte Mearth мав 232 шари, з більш ніж 5 трлн напівпровідників.
Людський мозок містить близько 86 мільярдів нейронів.
Комп'ютери все більш складніші, ніж мозок і експлуатують порядки швидше. Думати, що люди все ще перебувають у «контролі», бажає думати. Програми штучного інтелекту, які також називаються великими мовними моделями, тепер регулярно виконують завдання, як правило, пов'язані з людським інтелектом: навчання, міркування, вирішення проблем, сприйняття та прийняття рішень до досягнення цілей, визначених у структурі програмування.
Це підтвердило такі різноманітні соціально корисні результати, як попередження про вхідні сейсмічні хвилі, швидке читання записів медичних зображень та складні розрахунки складеної форми білка, кодованого ДНК. Але наслідки недоліків також величезні.
Приманка величезної економічної віддачі, зумовленої “страхом пропуску”, спричинила інвестиції у величезні хмарні обчислювальні ресурси, з типовим корпоративним ігноруванням до ненавмисних наслідків. Але нещодавня китайська програма «DeepSeek», використовуючи інший підхід, може працювати на ноутбуці, є відкритим кодом, пропонується безкоштовно, погрожуючи зробити інші інвестиції в ШІ неактуючими.
Моделі AI “навчаються” на величезному масиві інформації в Інтернеті, використовуючи матеріали, не враховуючи власності на авторські права. Здатність створювати документи витісняє людей. Ємність для виготовлення зображень підтримує шахрайство та руйнівну пропаганду. Незважаючи на те, що AI добре визначає візерунки, це не добре узагальнюється від цих моделей.
Люди довіряють юридичній консультації, отриманій AI більше, ніж адвокат. Однак, хоча, як правило, “правдиві”, поради AI можуть виродитися в темну сторону, заохочуючи пригнічених людей до самогубства, лежачи під тиском або приховавши помилки, коли “покарані”. Вони намагаються «сказати правду, всю правду, і нічого, крім правди», і можуть відступити на галюцинації.
Окрім цих серозних соціальних/економічних проблем, AI є великим новим енергетичним навантаженням. Частина оновленого поштовху для ядерної енергетики – це підтримка ШІ. Газові турбіни метану – це інше бажане джерело живлення, яке виробляє стільки кліматичного потепління, як вугільні установи. За останні 5 років викиди Google зросли на 48 відсотків, а викиди Microsoft – на 29 відсотків.
Програми AI тепер можуть змінювати власний код, демонструючи можливості, які спочатку не були програмними програмами, коли зміни відбуваються в масштабі тижнів, навіть днів. Вони можуть повторити себе, жахливі експерти, які давно попереджали про загрозу, яку спричиняє штучний інтелект, що йде на шахрайство.
Оскільки наша потужність комп'ютера перевищує людську здатність, ми перебуваємо в особливістю, точці таких швидких змін, що минуле не дає посилання на майбутнє. AI заснований на існуючій концептуальній логіці знань про людство. Однак повнота людства є не просто концептуальним і включає натхнення, що виникає внаслідок нашого вродженого зв’язку з цілим, як підтверджено основною фізикою. AI-це як божевільний соціопат, з лише корисливою логікою і без співчуття. Поки ми не піднімемося над короткочасною приманкою багатства, і не сприймемо єдність реальності, яку ми населяємо, ми перебігаємо до своєї кончини.
CRISPIN B. HOLLINSHEAD живе в Укії. Це та попередні статті можна знайти на cbhollinshead.blogspot.com.