По мірі того, як ландшафт штучного інтелекту (AI) розвивається з піднесенням агента АІ, нові дослідження від Sinequa у співпраці з Chapsvision підкреслюють критичний зміна пріоритетів для головних інформаційних службовців (CIO) та ІТ -груп. Традиційно вартість розглядалася як основний бар'єр для прийняття ШІ; Однак зараз він займає низький рівень проблем, лише 10% респондентів називають це важливим питанням. Натомість фокус перейшов на більш складні проблеми навколо точності та якості даних, які зараз висвітлюються 19% осіб, які приймають рішення.
Дослідження опитувало 100 лідерів підприємств у Великобританії та США, виявивши, що 66% організацій передбачають реалізацію прибутку щодо своїх агентських інвестицій AI протягом наступних п'яти років. Примітні 82% вважають, що AI підвищує свій оперативний інтелект та ефективність, тоді як 62% вважають готовими до впровадження агентського ШІ. Однак це відчуття готовності підривається різкою реальністю: майже 61% організацій визнають, що їхня готовність до даних все ще потребує значного вдосконалення.
Готовність даних: Основний фокус для ІТ -команд
Для ефективного функціонування агента АІ, він повинен отримати доступ до надійних, контекстних розумінь у режимі реального часу. Ця необхідність чинить величезний тиск на ІТ -команди, щоб переконатися, що дані не тільки точні, але й легкодоступні. Дослідження висвітлює кілька ключових проблем, з якими стикаються організації в цій галузі:
- Проблеми безпеки та дотримання даних (67%)
- Міжчастині силоси даних (47%)
- Управління обсягом та швидкістю даних (37%)
Ці питання заважають організаціям повністю використовувати технології AI в масштабах, що робить управління даними головним пріоритетом для CIO, який має завдання успішного прийняття агентського ШІ.
Важливість інтелектуальних систем пошуку
У цьому контексті можливості пошуку підприємств або інтелектуальних систем пошуку стають все більш актуальними. Ці інструменти дозволяють ІТ -командам витягувати та поверхневі знання з різних джерел даних, полегшуючи безшовну інтеграцію технологій AI. Дослідження свідчить про те, що 66% респондентів вважають інтелектуальну експертизу для пошуку вирішальним для подолання перешкод для реалізації агента AI.
Респонденти відзначили кілька переваг інтелектуальних систем пошуку, включаючи:
- Підвищення доступності даних у всій організації (46%)
- Поліпшення навчальних процесів AI моделі (43%)
- Підтримка обробки даних з великим обсягом (42%)
Джефф Евернхем, головний директор з продуктів Sinequa від Chapsvision, вказав на терміновість вирішення цих даних. “Хоча організації прагнуть досягти швидкої віддачі від інвестицій, справжня трансформація потребує постійних інвестицій у готовність до даних та інтелектуальні системи пошуку”, – сказав він.
Оскільки CIO та їхні ІТ -команди орієнтуються на складності впровадження ШІ, пріоритет якості та доступності даних буде важливим для максимізації потенціалу агентського ШІ. Шлях вперед вимагає стратегічної спрямованості на створення надійних інфраструктур даних, які розширюють можливості організацій повністю використовувати можливості ШІ у все більш конкурентоспроможному ландшафті.