Дані зайняли нову позицію в центрі уваги як найважливішу частину використання AI. Якщо організація використовує корумповані дані, розуміння буде різко, а дезінформація може пошкодити репутацію компанії. Поганих витрат на якість даних організації в середньому щонайменше 12,9 мільйонів доларів на рік, згідно з дослідженнями Gartner з 2020 року.
Якість даних має вирішальне значення для організації, оскільки вона забезпечує точну, надійну та своєчасну інформацію, яка підтримує обґрунтоване прийняття рішень та підвищує ефективність оперативності.
“Майже все сьогодні – від того, як ми працюємо над тим, як ми приймаємо рішення – безпосередньо чи опосередковано впливають на AI. Але це не забезпечує цінність самостійно – AI повинні бути щільно узгоджені з даними, аналітикою та управлінням, щоб забезпечити інтелектуальні, адаптивні рішення та дії в організації”, – сказав Карлі Ідоан, VP -аналітик у Gartner.
Згідно з дослідженнями та ринками, очікується, що розмір ринку великих даних та аналітичних послуг побачить експоненціальне зростання в найближчі кілька років. Він зросте до 365,42 млрд. Дол.
Зростання прогнозного періоду можна віднести до розширеної аналітики та ШІ, конфіденційності та безпеки даних, хмарної аналітики та аналітики в режимі реального часу. Дослідження та ринки прогнозують тенденції за цей час, включатимуть інтеграцію AI та машинного навчання, хмарні послуги великих даних, Edge Analytics, конфіденційність даних та відповідність.
Нещодавнє дослідницьке дослідження Unisphere, «Дослідження ринку 2025 року: сучасна архітектура даних в епоху ШІ», досліджувало, як розвивається ландшафт архітектури даних підприємств за останні 2 роки з приходом можливостей AI, в основному змінюючи те, як організації оцінюють, виправдовують та впроваджують свої стратегії даних.
Опитування показує, що стратегічне позиціонування сучасної архітектури даних зазнав різкого струму, аналітика в режимі реального часу знизилася з керівної позиції 2023 року на 50,0% до 32,0%, тоді як складання даних хмарних даних підтримує відносну стабільність, зменшуючись з 44,0% до 36,7%.
Зараз стратегічні моделі зобов’язання чітко відокремлюють архітектури, що надають AI, від окремих технологій, з даними Lakehouse-33,6% та тканиною даних-28,2%, що займає більш сильні позиції майбутніх цінностей, ніж платформи потокової передачі даних-22,0% або сітка даних на 23,2%.
Прийняття мульти-хітів лише посилилося, лише 6,2% організацій планують оперативні операції, що стосуються лише підприємств, що свідчить про те, що рішення хмарної платформи перетворилися на складний вибір портфеля, а не на зобов'язання з одноразовими постачальниками, згідно з опитуванням.
Генеративні AI (Genai) демонструють сильне прийняття ринку, 39,0% організацій активно залучають та сприймають чітке визнання цінності бізнесу. Опитування показує, що Genai встановлює себе як принцип організації, який впливає на те, як організації оцінюють та пріоритетні інші архітектурні інвестиції.
Інші тенденції, такі як потокові платформи даних та дані озера, демонструють здоровий прогрес від концептуального розуміння до детальної експертизи впровадження, оскільки організації виходять за рамки базових проблем інфраструктури щодо складних проблем архітектурної інтеграції.
Нові підходи, такі як тканина даних, переживають повторну калібрування на ринку, оскільки початкове ентузіазм стикається з складністю впровадження, тоді як тенденції семантичного рівня залишаються на фазах активної оцінки, незважаючи на чіткий потенціал для забезпечення ініціатив АІ.
Безпека та відповідність є настільки ж важливими, як ніколи, і організації сприймають це серйозно, оскільки недавній звіт про безпеку IBM показує, що компанії, що використовують AI в ініціативах безпеки, економить 1,9 млн. Дол. США порівняно з організаціями, які не використовують ці рішення.
Відповідно до “Вартість звіту про порушення даних IBM 2025”, середня вартість глобального порушення даних у 2025 році становила 4,4 мільйона доларів, що зменшилося на 9% порівняно з минулим роком, що було спричинене швидшим ідентифікацією та стримуванням. IBM рекомендує інвестувати в інтегровані рішення щодо безпеки та управління, які дозволяють організаціям здобувати видимість у всіх розгортаннях ШІ (включаючи тінь АІ), пом'якшують вразливості, захищають підказки та дані та використовувати інструменти спостереження для поліпшення відповідності та виявлення аномалій.
Для підтримки організацій у навігації через нові виклики та швидко розвивається екосистема великих даних, Великі дані щоквартально Представляє “Big Data 75” 2025, список компаній, що сприяють інноваціям та розширення того, що можливо з точки зору збору, зберігання та вилучення вартості з даних.
Цей список широкий, включаючи деякі компанії, які є давніми лідерами галузі, які продовжують інновацій, а також інші, які є новими прибуттями на сцену управління даними та аналітику.