Аналітик: Рей Ванг
Дата публікації: 12 вересня 2025 року
Sifive представив свою сімейство інтелекту 2-го покоління з п'ятьма продуктами IP RISC-V, що поєднують скалярні, векторні та матричні обчислення для націлювання на навантаження AI з IoT до центрів обробки даних. Запуск позиціонує, щоб розширити прийняття через крайові та корпоративні програми.
Що висвітлюється в цій статті:
- Запуск п’яти нових продуктів IP-vi IP AI: X160 Gen 2, X180 Gen 2, X280 Gen 2, X390 Gen 2 та XM Gen 2.
- Особливості включають скаляр, векторну та матричну обчислення, інтерфейси управління прискорювачем та технологію толерантності до затримки пам'яті.
- Цільові програми охоплюють IoT, робототехніку, автомобільну, промислову автоматизацію, носіння, мобільні та генеративні робочі навантаження центру даних AI.
- Ліцензія відкрита негайно, перший кремнію очікується в Q2 2026.
- Конкурентне позиціонування проти таких, як ARM, Intel та Nvidia.
Новини: Sifive розгорнув свою лінійку інтелекту 2-го покоління IP-процесу RISC-V процесора, що містить п'ять нових ядер, спрямованих на збільшення робочих навантажень AI в різних умовах. Запуск включає дві нові фішки, Gen 2 та X180 Gen 2, а також оновлені версії X280, X390 та XM Gen 2. Ці нові пропозиції приносять вдосконалені скалярні та векторні продуктивність, з обчисленням матричного обчислення XM Core для обробки LLMS та центру обробки даних AI. Вони готові до ліцензування зараз, причому перший кремній, який очікується на Q2 FY 2026. Чіпки побудовані для всього, від пристроїв Edge IoT до робототехніки, автомобільних систем, промислової автоматизації та масштабних генеративних програм AI.
Чи буде нове прийняття приводу IP RISC-V Sifive в Edge AI та генеративному AI?
Аналітик Візьміть: Хід Sifive до розвитку своєї родини розвідки показує постійний поштовх, щоб залучити RISC-V в AI через дошку. Змішуючи нові ядра нижчого рівня з більш досконалими оновленнями, вони прагнуть підключити обмежене обладнання IoT з системами великих службових систем AI. Поєднання скалярних, векторних та матричних параметрів обчислення – разом з новими інтерфейсами прискорювача та функціями пам'яті – дає лінійку як діапазон, так і адаптивність. Тим не менш, без кремнію до середини 20126, наскільки добре виконується Sifive і як реагування на екосистему вирішить, чи може вона перетворити ранню силу IP на довгострокову тягу на ринку.
Розширений продукт продукту для покриття AI
X160 та X180 GEN 2 спрямовані на випадки використання IoT та Edge, тоді як оновлений X280, X390 та XM натисніть на мобільні, промислові та центрі обробки даних. Ці мікросхеми орієнтовані на все, від носіння та робототехніки до масштабних моделей LLM, що виконують трильйони операцій в секунду. За допомогою цього широкого покриття Sifive відзначає себе як постачальника RISC-V, що пропонує масштабований IP через 32-бітний для матричного обчислювального двигунів. Цей широкий діапазон допомагає позиціонувати їх як ключового постачальника навантажень AI на RISC-V.
Векторні та матричні можливості обчислювальних можливостей
Процесори Sifive використовують векторні двигуни для обробки даних паралельно, різання накладних витрат та збереження потужності. XM Gen 2 підходить до Matrix Compute для обробки LLMS та інших важких завдань AI у центрах обробки даних. Довжина вектора коливається від 128-бітних у X160/X180 до 1024-бітних у X390, що дає значне підвищення гнучкості для висновку та тренувань AI. Порівняно з процесорами, які використовують лише скалярну обробку, цей підхід, орієнтований на вектор, надає Sifive надійну реалізацію за ват. Інтеграція підтримки вектора та матриці підвищує продуктивність Sifive як на краю, так і в хмарі.
Інтерфейси для управління акселератором
За допомогою нових інтерфейсів SSCI та VCIX ядра X-серії Sifive можуть виступати в якості блоків управління акселератором. Це означає, що вони можуть більше підключитися до власних прискорювачів AI і уникати покладатися на власні зв’язки. Розробники також отримують прямий доступ до регістрів та векторів, що скорочує затримку та спрощує стек програмного забезпечення. Ця установка робить платформу більш гнучкою для побудови змішаних систем AI в різних галузях. Як результат, ці інтерфейси допомагають позиціонувати Sifive як налаштовану та масштабовану платформу AI.
Ефективність та підтримка екосистеми програмного забезпечення
Процесори оснащені затримкою пам'яті та підтримкою типів даних, таких як BF16, FP4 та FP8 – ключ як для навчання, так і для висновку. Згідно з орієнтирами, X160 Gen 2 забезпечує подвійну продуктивність подібних мікросхем у дрібних завдань, таких як розпізнавання голосу та позначення зображень. З боку програмного забезпечення, Sifive працює з Tensorflow Lite, Onnx Runtime та Llama.cpp та надає додаткові інструменти та бібліотеки компілятора. Це полегшує розробникам роботи робочих навантажень у різних налаштуваннях апаратних засобів. Отже, сильна підтримка програмного забезпечення та тверда ефективність, ймовірно, сприяють впровадженню Sifive як у Edge, так і в підприємницьких умовах.
Що дивитися:
- Чи може Sifive забезпечити більш широке прийняття напівпровідника рівня за межі двох підтверджених клієнтів США.
- Як масштабованість XM Gen 2 для LLM перетворюється на конкурентні результати проти діючих мікросхем AI.
- Відповідь промисловості на інтерфейси управління прискорювачем Sifive та прийняття на автомобільну та промислову автоматизацію.
- Виконання на першому випуску кремнію в Q2 2026 та валідації заявленої ефективності та орієнтирів.
- Здатність Sifive конкурувати з усталеними постачальниками з надійними програмними екосистемами, такими як ARM, Intel та Nvidia.
Див. Повний прес -реліз на запуску сім'ї розвідки 2 -го покоління Sifive на веб -сайті Sifive.
Розкриття: Futurum – це дослідницька та консультаційна фірма, яка займається або займається дослідженнями, аналізом та консультаційними послугами з багатьма технологічними компаніями, включаючи згадані в цій статті. Автор не займає жодних позицій власного капіталу в будь -якій компанії, згаданої в цій статті.
Аналіз та думки, висловлені тут, є специфічними для аналітика індивідуально, а дані та інша інформація, яка могла бути надана для перевірки, а не футуруму в цілому.
Інші відомості від Futurum:
Чи може співпраця NVIDIA з MediaTek викликати заявку на придбання в розмірі 73 мільярдів доларів?
Qualcomm дебютує перший процесор з повністю інтегрованою функціональністю RFID
Новий Sifive Performance P870-D доповнює чіпсет розвідки для AI
Рей Ван – директор з досліджень з напівпровідників, ланцюга поставок та нових технологій у Futurum. Його висвітлення зосереджено на глобальній напівпровідниковій галузі та прикордонних технологіях. Він також консультує клієнтів щодо глобального розподілу обчислень, розгортання та ланцюгів поставок. Окрім свого основного висвітлення та досвіду, Ван також спеціалізується на глобальній технологічній політиці, динаміці ланцюгів поставок та відносинах США та Китаю.
Його регулярно цитували або опитували провідні ЗМІ по всьому світу, включаючи CNBC, CNN, MarketWatch, Nikkei Asia, Південно -Китайський ранковий пост, Business Insider, Science, Al Jazeera, Fast Company та Taiwanplus.
До того, як приєднатися до Futurum, Ван працював як Незалежний напівпровідник та технологічний аналітикКонсультування технологічних фірм та інституційних інвесторів щодо розвитку галузі, правил та геополітики. Він також обіймав посади у провідних консалтингових фірмах та аналітичних танках у Вашингтоні, округ Колумбія, включаючи DGA – Albright Stonebridge Group, Центр стратегічних та міжнародних досліджень (CSIS) та фонд Карнегі для міжнародного миру.