Перехід до прийняття рішень у реальному часі на межі є еволюцією в тому, як працюють підприємства. Усунення розриву затримки означає розумніші, безпечніші та стійкіші операції.
Мілісекунди мають значення. Сучасні компанії, що керуються даними, повинні діяти за мілісекунди, щоб запобігти кібератаці або стати її жертвою, підтримувати стабільність електромережі або завоювати чи втратити клієнта в момент залучення. Для досягнення цих цілей організації повинні перейти до більш розподілених, автономних та інтелектуальних систем. Ці системи повинні мати можливість приймати рішення миттєво, у режимі реального часу, у міру створення даних.
Цей попит породив адаптивний крайовий інтелект. Це означає зміну парадигми, коли обчислення та прийняття рішень, які традиційно здійснюються за допомогою централізованих центрів обробки даних, тепер здійснюються на межі мережі, звідки надходять дані. Це дозволяє організаціям скоротити час затримки між створенням даних і діями.
Виклик затримки
Традиційні архітектури даних направляють інформацію з периферійних пристроїв, таких як датчики, шлюзи, вузли IoT і додатки, назад до централізованих хмар або центрів обробки даних для обробки. Ця подорож туди й назад може тривати кілька секунд або більше. Для більшості історичних навантажень це було прийнятно. Однак у сучасних середовищах реального часу затримки, які вимірюються в мілісекундах, можуть бути катастрофічними для фінансових транзакцій, підключених транспортних засобів, промислових систем управління, телекомунікаційних мереж та інших критичних систем.
Наприклад, автономний транспортний засіб повинен інтерпретувати дані датчиків і миттєво приймати рішення щодо водіння. Система виявлення шахрайства повинна блокувати підозрілу транзакцію до її завершення, а не після. Оператор зв'язку повинен налаштувати маршрутизацію трафіку в момент виникнення збою в мережі, а не через кілька хвилин.
Фундаментальна проблема полягає не в швидкості передачі даних, а в архітектурі централізованої обробки, яка створює затримку між генерацією даних і розумінням, яке необхідно вжити. Зокрема, централізовані моделі створюють вузькі місця, переміщуючи величезні обсяги даних на великі відстані. Граничні обчислення змінюють цю модель, розміщуючи інтелектуальні дані поблизу місця, де генеруються дані.
Дивіться також: Поза межами затримки: наступний етап адаптивного граничного інтелекту
Adaptive Edge Intelligence: рішення біля джерела
Адаптивний інтелект для прийняття рішень стає справді потужним у поєднанні з висновками ШІ, використовуючи результати моделі в реальному часі для постійного коригування (адаптації) рішень у міру появи нових даних і контексту.
З цією метою адаптивний граничний інтелект об’єднує аналітику в реальному часі та інші дані безпосередньо в системи, які збирають і генерують дані. Замість того, щоб надсилати всі дані назад у хмару, периферійні системи оцінюють, фільтрують і обробляють інформацію локально, одночасно синхронізуючи з централізованими системами для навчання, аудиту або довгострокової аналітики.
Ця модель дозволяє підприємствам:
- Реагуйте миттєво: Системи Edge можуть виявляти аномалії, можливості або загрози безпеці та реагувати на них у міру їх виникнення.
- Зменшіть пропускну здатність і вартість: У хмару надсилаються лише важливі або зведені дані, що мінімізує накладні витрати на передачу.
- Підвищення стійкості: Технологія Edge Intelligence забезпечує безперебійну роботу, навіть якщо з’єднання з мережею переривається.
- Підвищення конфіденційності та відповідності: Конфіденційні дані можна обробляти локально, мінімізуючи вплив.
Оскільки обсяг і швидкість передачі даних у реальному часі зростають, особливо з підключених пристроїв і мереж із підтримкою 5G, організації розуміють, що лише адаптивні системи з низькою затримкою можуть досягти їхніх бізнес-цілей і операцій.
Прогалина в досвіді: чому бізнес не може працювати сам
Однак перехід від централізованої обробки до справжнього периферійного інтелекту не є тривіальним. Створення архітектури систем реального часу, які працюють із жорсткими обмеженнями затримки, вимагає спеціальних навичок у розподілених системах, узгодженості даних і керування потоком подій. Це можливості, яких у багатьох підприємств просто немає.
Створення таких систем передбачає більше, ніж просто розгортання інфраструктури на межі. Він вимагає:
- Механізми прийому та обробки даних у реальному часі здатний обробляти мільйони подій за секунду з часом відгуку до мілісекунди.
- Детермінована продуктивність і масштабованість для підтримки надійності за непередбачуваних навантажень.
- Повна інтеграція з хмарними та локальними системами для синхронізації даних і керування.
- Висока доступність і відмовостійкість щоб рішення не переривалися апаратними або мережевими збоями.
- Архітектура рішення який долає фізичні проблеми периферійних середовищ (тобто, він має відповідати апаратним, просторовим і охолоджувальним обмеженням, які зустрічаються на краю).
Для більшості організацій розробка та керування цими можливостями з нуля займе роки інженерних зусиль. Це час, який конкуренти використовуватимуть для швидшого просування.
Об’єднання з технологічним партнером
Складність і вартість розробки та впровадження адаптивної інтелектуальної крайової системи роблять дуже важливим партнерство з експертами.
Саме тут на допомогу приходить Volt Active Data. Volt допомагає підприємствам приймати рішення в реальному часі щодо потокових даних безпосередньо там, де вони створюються. Платформа спеціально створена для випадків використання з наднизькою затримкою, забезпечуючи послідовну, передбачувану продуктивність навіть у найскладніших умовах.
Цінність Volt полягає в трьох основних перевагах. Вони включають:
Справжня продуктивність у реальному часі: Розподілена архітектура Volt у пам’яті обробляє мільйони операцій за секунду з однозначною затримкою в мілісекундах, і все це має вирішальне значення для таких програм, як виявлення шахрайства, оптимізація мережі та аналітика Інтернету речей у реальному часі.
Спрощена інтеграція: Volt поєднує обробку потокових подій, прийняття оперативних рішень і зберігання даних в єдину платформу. Це усуває потребу в з’єднанні кількох систем, зменшуючи складність архітектури та затримку.
Перевірений досвід: Volt має багаторічний досвід роботи з клієнтами в секторах телекомунікацій, фінансових послуг та Інтернету речей. Усі ці галузі мають значення мілісекунди. Його команди розуміють, як узгодити технологічні можливості з бізнес-імперативами, від забезпечення відповідності нормативним вимогам до глобального масштабування.
Для організацій, які прагнуть до адаптивного граничного інтелекту, Volt виступає і як постачальник технологій, і як стратегічний партнер. Замість того, щоб будувати та підтримувати складні системи реального часу всередині себе, підприємства можуть використовувати платформу Volt для прискорення розгортання, зниження ризиків і зосередження своїх ресурсів на інноваціях і результатах для клієнтів.
Майбутнє миттєво
Перехід до прийняття рішень у реальному часі на межі є еволюцією в тому, як працюють підприємства. У міру зростання обсягів даних і поглиблення автоматизації здатність відчувати, аналізувати та миттєво діяти визначатиме лідерів у кожному секторі.
Усунення розриву затримки означає більше, ніж швидші системи; це означає розумніші, безпечніші та стійкіші операції.