Льюїс Ендлар з Університету Кіл вивчає деякі з найбільших технологічних розробок, які очікуються протягом наступних 12 місяців, від блокчейна до 6G.
Загалом, 45 років — це недовго. У 1980 році мені знадобилося три тижні, щоб запустити комп’ютерну програму, написану на мові програмування Cobol, яка працювала з використанням перфокарт. Кожна картка представляла один рядок коду, і для виправлення помилок вимагалося кілька разів. Зрештою я мав би робочу програму, яка робила б щось корисне.
Як швидко змінилися часи в технологіях – тепер мій мобільний телефон має величезні можливості обробки порівняно з машиною, яка обробляла програму Cobol. За допомогою інструментів штучного інтелекту (ШІ) той самий телефон може миттєво перекладати між мовами під час живого виклику, серед багатьох інших функцій.
Чого ми можемо очікувати від світу технологій у 2025 році, оскільки постійно робляться привабливі оголошення? Ось сім подій, на які варто звернути увагу.
Агенти ШІ вступають у свої права
Не дивно, що ми, ймовірно, побачимо подальші важливі розробки в області ШІ. Однією з сфер, яка, ймовірно, буде розвиватися, є використання агентів ШІ. Це інтелектуальні програми, яким люди ставлять цілі та розробляють найкращі способи досягнення цих цілей.
Агенти можуть писати комп’ютерний код, що може мати великий вплив на те, як працюють технологічні компанії, і може дозволити людям без передових навичок кодування розробляти програми, програми чи ігри.
Ви також можете побачити автомобільні заводи без людей, на яких працюють роботи, керовані агентами ШІ. Теоретично заявки на іпотеку можуть бути оцінені та затверджені агентською технологією. Окремі програми на смартфоні можна замінити інтерфейсом агента, який виконує кілька завдань для користувача.
Поєднання агентної технології з робототехнікою може стати революційним. Ми досягаємо моменту, коли роботи не просто імітують завдання людей, але міркують і відповідають нам безпосередньо.
Одним із кандидатів на розміщення технології штучного інтелекту є людиноподібний робот Optimus, створений Tesla. Ілон Маск заявив, що виробник електромобілів почне використовувати Optimus для виконання завдань всередині компанії з 2025 року. Він додав, що автомат може бути готовий до продажу іншим підприємствам до 2026 року.
Агенти створені спеціально для таких галузевих завдань, як управління проектами. Консалтингова компанія Gartner припускає, що до 2030 року близько 80% завдань з управління проектами виконуватимуться ШІ.
Налаштування за допомогою ШІ
В освіті традиційно основна увага приділяється лінійним програмам навчання із заздалегідь визначеними точками входу та виходу, які тривають кілька років. Уявіть собі курс навчання, унікально підібраний для окремих студентів на основі їхнього досвіду, умінь і здібностей. У США за допомогою штучного інтелекту вже вивчаються індивідуальні програми отримання дипломів, орієнтовані на студента.
Вони розроблені не лише на замовлення щодо змісту та навчальної програми, але й ураховують особливі потреби учня чи те, що учень може відчувати в будь-який момент. Це може включати AI, який коригує навчальну діяльність і навчання на основі того, скільки ви спали минулої ночі, що пов’язано з даними розумного годинника.
Освіта — не єдина сфера, де штучний інтелект може допомогти з налаштуваннями. Консалтингова компанія Accenture припускає, що приватні компанії зможуть навчати власні, спеціальні моделі великих мов, технологію, що лежить в основі чат-ботів ШІ, таких як ChatGPT. Їх можна навчати з даними, специфічними для певних сфер бізнесу, що зробить їх більш ефективними для цих фірм. Але цим компаніям доведеться використовувати мільярди даних. У 2025 році ми побачимо прогрес у досягненні цієї мети.
Малі мовні моделі (SLM) розробляються для більш ефективного виконання точних завдань. Їм не потрібно навчатися так багато даних, і їм потрібна менша обчислювальна потужність. Це означає, що їх можна легше використовувати на так званих «граничних пристроях» — смартфонах, планшетах і ноутбуках — не покладаючись на обчислювальні ресурси, розміщені в хмарі.
До практичних квантових комп’ютерів
Розвиток квантових обчислень може призвести до створення машин, здатних вирішувати складні завдання, які виходять за рамки можливостей більшості класичних комп’ютерів. Дослідники відійшли від спроб побити рекорди за кількістю основних процесорів, які називаються кубітами, і перейшли до виправлення помилок, до яких зараз схильні квантові комп’ютери. Це крок до практичних квантових комп’ютерів, які мають деякі корисні переваги перед класичними машинами.
Поєднання фізичного та віртуального світів
Доповнена реальність, віртуальна реальність і змішана реальність можуть використовуватися ширше. Віртуальна реальність занурює користувачів у створений комп’ютером світ. Доповнена реальність накладає згенеровані комп’ютером елементи на реальний світ, а останній залишається видимим. Змішана реальність відноситься до набору захоплюючих технологій, включаючи доповнену реальність, які забезпечують різні «поєднання» фізичного та віртуального світів.
Уже існує ряд пристроїв, що кріпляться на голову (HMD), які можуть підтримувати ці технології. До них відносяться Vision Pro від Apple і гарнітура Quest від Meta. У 2025 році ми, ймовірно, побачимо нові продукти та вдосконалення від Meta, Apple та інших.
Переваги блокчейна
Технологія блокчейн, яка дозволяє зберігати записи в мережі комп’ютерів, вплине на ланцюжки поставок і різні сектори, від охорони здоров’я до фінансів. Блокчейн підвищує прозорість і відстежуваність, дозволяючи відстежувати продукти від походження до споживача. Він також пропонує підвищену безпеку та підвищену ефективність завдяки автоматизованим процесам.
Дані пацієнтів у сфері охорони здоров’я можна зробити більш безпечними за допомогою технології блокчейн. Обмін даними може стати безперебійним, а медичні запаси можна буде відстежувати. Фінансові транзакції можна було б зробити більш надійними, швидшими та дешевшими, і був би більший ступінь фінансової доступності. Це забезпечить доступ до ширшої групи, яка, можливо, раніше не користувалася банківськими чи кредитними послугами.
Світанок комунікацій 6G
Ми будемо насолоджуватися швидшим з’єднанням із запровадженням бездротових мереж зв’язку 6G. Процес стандартизації технології 6G розпочнеться у 2025 році. Чіткі глобальні стандарти 6G і сумісність між мережами є життєво важливими для успіху технології.
Досконаліша технологія автономного керування
Безпілотні транспортні засоби також мають намір побачити низку досягнень у майбутньому. Безпілотні автомобілі класифікуються на шість рівнів відповідно до їхньої автономності – від рівня 0 (повністю ручна) до рівня 5 (повністю автономна). Поточні безпілотні таксі, які використовуються в таких містах США, як Сан-Франциско, мають 4 рівень (висока автоматизація водіння).
Вони можуть виконувати більшість завдань водіння без участі людини, але з деякими обмеженнями. У 2025 році ми, ймовірно, побачимо прогрес до рівня 5. Це класифікується як повна автономність і описує транспортні засоби, які працюють без втручання людини. За словами Ілона Маска, Mercedes збільшить швидкість своєї системи безпілотного керування Drive Pilot у 2025 році, а Tesla розробляє власне роботаксі, яке повинно бути доступне «до 2027 року».
Ми можемо очікувати, що технологія зможе виконувати завдання, які раніше були винятковою сферою діяльності людей. Він зможе виконувати робочі завдання та звітувати. Це призведе до підвищення ефективності та великих змін у роботі. Ми також побачимо технології, які покращують наше дозвілля та якість життя.
Льюїс Ендлар
Льюїс Ендар є викладачем бізнесу та програмним директором магістра з управління проектами в бізнес-школі Keele в університеті Keele.
Не втрачайте знання, необхідні для досягнення успіху. Підпишіться на Короткий щоденникдайджест важливих науково-технічних новин від Silicon Republic.
Залишити відповідь