Компанія Wayfair скоротила час, необхідний для підготовки списків продуктів, на 67%, заощадила сотні тисяч доларів і підвищила деякі коефіцієнти конверсії на 2% завдяки застосуванню технологій штучного інтелекту (ШІ) Google.
Інтернет-продавець поділився цими результатами в недільному (10 січня) прес-релізі, надісланому електронною поштою PYMNTS, оголосивши, що він використовує моделі Gemini від Google у Vertex AI, щоб покращити свій каталог продуктів і розблокувати «роздрібну торгівлю наступного покоління».
«Завдяки Google Cloud ми змогли ефективно масштабувати та збагачувати наші каталоги продуктів, дозволяючи нам підтримувати більш безперебійний та привабливий досвід покупок для наших клієнтів», — сказала головний технічний директор Wayfair Фіона Тан у релізі.
Gemini в Google Cloud покращив час виходу Wayfair на ринок шляхом автоматичної класифікації продуктів у його 30-мільйонному портфелі продуктів, заощадив кошти, усунувши необхідність вручну позначати атрибути, як-от колір і стиль, і покращив коефіцієнти конверсії завдяки підвищенню точності атрибутів продукту та покращення охоплення тегів атрибутів у каталозі роздрібного продавця, згідно з релізом.
Технологія також автоматично виявляє помилки в розмірах продукту та позначає невідповідні матеріали відповідно до випуску.
Згідно з релізом, Wayfair також використовує Gemini для Google Workspace для підвищення продуктивності співробітників.
Роздрібний продавець використовує функції штучного інтелекту в цьому наборі додатків для підвищення продуктивності, щоб писати та відповідати на електронні листи, узагальнювати та вичитувати документи, створювати шаблони презентацій і отримувати досвід у нових сферах відповідно до випуску.
«Використовуючи потужність Gemini та Google Workspace, Wayfair не тільки автоматизує складні завдання та покращує співпрацю співробітників, але й створює більш персоналізований та привабливий досвід для кожного покупця», — сказав Метт Реннер, президент відділу глобальних доходів у Google Cloud, у реліз.
Розвиток великих мовних моделей (LLM) поставив генеративний штучний інтелект на керівне місце роздрібних технологій, спонукаючи бренди переглянути свої стратегії, відповідно до співпраці PYMNTS Intelligence та AI-ID, «Що генеративний штучний інтелект має в запасі для індустрії роздрібної торгівлі». .”
У звіті встановлено, що 92% компаній використовують персоналізацію на основі штучного інтелекту для стимулювання зростання, а 77% бізнес-лідерів вважають генеративний штучний інтелект найвпливовішою новою технологією.
