AI лідирує в дослідженні IEEE Tech Impact Study 2025

AI лідирує в дослідженні IEEE Tech Impact Study 2025

Вже другий рік поспіль провідні технологічні лідери обирають штучний інтелект найважливішою сучасною технологією. IEEE опитав 350 ІТ-директорів, технічних директорів, ІТ-директорів та інших світових технологічних лідерів для свого щорічного звіту «Вплив технологій у 2025 році та далі: глобальне дослідження IEEE».

Більше половини оцінили штучний інтелект, включаючи прогнозний і генеративний ШІ, машинне навчання та обробку природної мови, на перше місце. На другому місці – хмарні обчислення, на третьому – робототехніка. Інші технології, які, за словами експертів, матимуть вплив у наступному році, включають розширену реальність, промисловий Інтернет речей, квантові обчислення та електромобілі.

Технологічні лідери з Бразилії, Китаю, Індії, Великої Британії та Сполучених Штатів поділилися тим, як їхні компанії планують використовувати штучний інтелект і які навички вони шукатимуть у нових найманців на відповідні посади.

Керівництво також повідомило, що цього року вони планують включити більше додатків для робототехніки та квантових обчислень у свою діяльність.

Зміна ставлення до ШІ

Більшість респондентів зазначили, що готові прийняти ШІ. Двадцять відсотків сказали, що вони регулярно використовують генеративний штучний інтелект і що це додає цінності їхнім операціям. Двадцять чотири відсотки сказали, що визнають переваги технології та планують вивчити її практичне застосування. Понад 30 відсотків заявили, що покладають великі очікування на штучний інтелект і планують експериментувати з ним у невеликих проектах.

Графік із позначкою «Як ви очікуєте, що буде найпопулярнішим використанням ШІ у 2025 році?» з наведеними нижче результатами. Виявлення вразливостей кібербезпеки в реальному часі та запобігання атакам, 48%. Стимулювання освітніх заходів, таких як персоналізація навчання, університетські чат-боти та інші, 39%. Допомога та/або прискорення розробки програмного забезпечення, 35%. Підвищення ефективності ланцюга поставок і автоматизації складу, 33%. Автоматизація обслуговування клієнтів, 28%. Прискорення картографування захворювань і відкриття ліків, 26%. Автоматизація та/або стабілізація комунальних джерел живлення, 25%.350 ІТ-директорів, технічних директорів, ІТ-директорів та інших світових технологічних лідерів, які взяли участь у опитуванні, будуть використовувати штучний інтелект.Передавач IEEE

Деякі лідери (18 відсотків), однак, визнали, що вони зіткнулися з проблемами та переглядають використання ШІ у своєму бізнесі.

Коли попросили вибрати зі списку потенційних застосувань для додатків штучного інтелекту, 48 відсотків лідерів вибрали «виявлення вразливостей кібербезпеки в режимі реального часу та запобігання кібератакам». Тридцять дев'ять відсотків назвали це допоміжним засобом для «проведення освітніх заходів, таких як індивідуальне навчання, системи репетиторства та чат-боти». Тридцять п’ять відсотків обрали «допомога в розробці програмного забезпечення або прискорення». Автоматизація обслуговування клієнтів (28 відсотків), прискорення картографування захворювань і відкриття ліків (26 відсотків) і автоматизація або стабілізація джерел живлення комунального підприємства (25 відсотків) були іншими обраними програмами.

«Штучний інтелект може допомогти вирішити нагальні глобальні виклики», — сказав Хоубінг Сонг, співробітник IEEE в інтерв’ю виданню Передавач IEEE про результати. «Наше суспільство стане більш заможним, продуктивним, інноваційним і захищеним від його використання».

Навички, необхідні для роботи в галузі штучного інтелекту

З огляду на очікуване збільшення використання програм штучного інтелекту, керівники сказали, що вони прагнуть додати людей із певними навичками. У першу п’ятірку вони внесли розробку програмного забезпечення, досвід етики ШІ, аналіз даних, моделювання й обробку даних і програмування робототехніки.

Робототехніка та квантові обчислення просуваються

Дослідження показало, що цього року компанії в усьому світі планують збільшити використання робототехніки, зокрема роботів-гуманоїдів, для автоматизації завдань, підвищення продуктивності та зниження витрат. Вісімнадцять відсотків технічних лідерів очікують, що вони повністю впровадять їх у свою діяльність цього року або вже використовують роботів, 35 відсотків очікують, що почнуть впроваджувати їх у свою діяльність, а 37 відсотків все ще розглядають, як їх запровадити.

Деякі компанії планують використовувати роботизовані системи для автоматизації своїх програм кібербезпеки та автономної реакції в режимі реального часу на кібератаки. Понад 40 відсотків очікують, що розпочнуть впроваджувати програми, тоді як близько третини заявили, що повністю їх запровадять цього року.

«Квантова технологія — наступний рубіж знань, і ми докладаємо багато зусиль, щоб зробити її більш практичною для промисловості». — Евклід Чума

Згідно з опитуванням, цього року квантові обчислення будуть використовуватися все частіше. Квантові обчислювальні машини використовують квантові біти, або кубіти, для кодування інформації, що дозволяє їм виконувати кілька операцій одночасно, щоб вони могли швидше вирішувати складні проблеми. Тридцять відсотків респондентів очікують повністю запровадити технологію цього року, 35 відсотків планують запровадити її у своїй діяльності, а 28 відсотків ще приймають рішення. Понад 40 відсотків підприємств заявили, що планують встановити квантові комп’ютери протягом наступних трьох років.

«Квантова технологія — це наступний рубіж знань, і ми докладаємо багато зусиль, щоб зробити її більш практичною для промисловості», — сказав старший член IEEE Евклідес Чума. Передавач IEEE.

Під час опитування технічних лідерів запитували, на які сектори промисловості технологія найімовірніше вплине. Сорок п’ять відсотків зазначили телекомунікації, 37 відсотків назвали банківські та фінансові послуги, а 32 відсотки перерахували медіа та розваги.

Ви можете прочитати більше подробиць про опитування та те, що молоді спеціалісти IEEE кажуть про інші важливі технології цього року Передавач IEEE.

Зі статей вашого сайту

Пов’язані статті в Інтернеті