У новинах аналітики в реальному часі цього тижня: конференція Confluent Current 2025 цього тижня була зосереджена на об’єднанні даних у реальному часі та ШІ.
Слідкувати за новинами та подіями на ринку аналітики в реальному часі та штучного інтелекту може бути складним завданням. На щастя, у нас є короткий виклад елементів, з якими наші співробітники стикаються щотижня. І якщо ви віддаєте перевагу його в папці “Вхідні”, зареєструватися тут!
Конфлюентний зробив ряд повідомлень на поточній конференції цього тижня. Тема цьогорічної конференції «де поєднуються дані в реальному часі та штучний інтелект» демонструє зростаючу потребу тих, хто розробляє ініціативи штучного інтелекту, включати в свої зусилля потоки, події та інші форми даних у русі. Оголошення, зроблені на конференції, відображали цю вимогу. Зокрема, компанія повідомила:
- Запуск Confluent Intelligence для створення та підтримки контекстно-насиченого штучного інтелекту (AI) у реальному часі. Створений на основі Confluent Cloud, повністю керований стек безперервно передає та обробляє історичні дані та дані в реальному часі, доставляючи цей контекст безпосередньо в програми AI. Завдяки Confluent Intelligence компанії можуть створювати системи штучного інтелекту, які базуються на динамічних, надійних даних.
- Загальна доступність (GA) інтеграції Delta Lake та Databricks Unity Catalog у Confluent Tableflow, а також доступність Early Access (EA) на Microsoft OneLake. Ці функції роблять Tableflow повністю керованим наскрізним рішенням, яке об’єднує операційні, аналітичні системи та системи штучного інтелекту (AI) у гібридних і багатохмарних середовищах. Крім того, Confluent тепер отримує теми Apache Kafka безпосередньо в таблиці Delta Lake або Apache Iceberg із автоматизованим контролем якості, синхронізацією каталогу та безпекою корпоративного рівня.
- Представлення механізму контексту реального часу, повністю керованого сервісу з використанням протоколу модельного контексту (MCP). Сервіс надає структуровані дані в режимі реального часу та точний релевантний контекст будь-якому агенту штучного інтелекту (AI), другому пілоту або програмі на базі великої мовної моделі (LLM). За допомогою Real-Time Context Engine розробники можуть використовувати платформу потокової передачі даних Confluent, щоб керувати своєю інфраструктурою даних і швидко розблокувати надійний контекст для всіх своїх агентів ШІ та програм будь-де.
Коротко про новини аналітики в реальному часі
NVIDIA і її партнери зробили ряд оголошень, пов’язаних зі штучним інтелектом і аналітикою в реальному часі, на конференції NVIDIA GTC цього тижня. Серед елементів NVIDIA компанія анонсувала NVIDIA NVQLink, відкриту системну архітектуру для тісного поєднання екстремальної продуктивності графічного процесора з квантовими процесорами для створення прискорених квантових суперкомп’ютерів. NVQLink поєднує численні підходи до квантових процесорів і апаратних систем керування безпосередньо до суперкомп’ютерів зі штучним інтелектом, надаючи уніфіковане готове рішення для подолання ключових проблем інтеграції, з якими стикаються квантові дослідники під час масштабування свого апаратного забезпечення.
Серед інших помітних повідомлень від партнерів компанії:
- Hammerspace представила своє рішення, призначене для оптимізації доступу до корпоративних даних для програм агентського штучного інтелекту. Нове рішення, узгоджене з еталонним дизайном платформи даних NVIDIA AI Data Platform, усуває потребу у дорогому капітальному ремонті інфраструктури або нових накопичувачах, дозволяючи підприємствам безперешкодно використовувати наявні дані для прискореного штучного інтелекту.
- Червоний Капелюх оголосила про підтримку Red Hat OpenShift на ЦП NVIDIA BlueField. Компанія також оголосила, що поширюватиме NVIDIA CUDA Toolkit серед RHEL, OpenShift і Red Hat AI. Він також представив Red Hat захищений від STIG UBI для графічних процесорів NVIDIA на Red Hat OpenShift.
Актіанвідділ обробки даних HCLSoftware, оголосив про запуск сервера Actian Model Context Protocol (MCP), нової можливості платформи Actian Data Intelligence Platform. Сервер MCP дозволяє підприємствам передавати керовані високоякісні дані безпосередньо в асистенти зі штучним інтелектом (AI), створені на основі великих мовних моделей (LLM), таких як Claude і ChatGPT.
Технології Akamai запустив Akamai Inference Cloud, платформу, яка розширює висновки від основних центрів обробки даних до краю Інтернету. Зокрема, це рішення забезпечує інтелектуальний, агентний штучний інтелект на межі, поблизу користувачів і пристроїв. Платформа спеціально створена для забезпечення обробки периферійного штучного інтелекту в режимі реального часу з низькою затримкою в глобальному масштабі. Цей запуск Akamai Inference Cloud використовує глобальну розподілену архітектуру Akamai та NVIDIA Інфраструктура Blackwell AI.
Альтаїр анонсувала основні оновлення в Altair RapidMiner, щоб допомогти організаціям запровадити інтелектуальні дані, поєднавши людське розуміння, автоматизацію даних і агентську співпрацю ШІ в єдиній екосистемі. Останні оновлення зміцнюють аналітику даних Altair і екосистему ШІ, дозволяючи організаціям створювати масштабовані, надійні та інтелектуальні середовища даних.
Аномальний представила AIDA, Intelligent Data Analyst від Anomalo, аналітик даних AI, створений безпосередньо на платформі якості даних. Завдяки AIDA кожен користувач даних може взаємодіяти зі своїми даними за допомогою природної мови, миттєво відкриваючи статистику та знаючи, що кожна відповідь надходить із контрольованих високоякісних наборів даних. AIDA використовує існуючі готові з’єднувачі Anomalo для більш ніж 17 різних джерел даних, у тому числі Google BigQuery, Databricksі Сніжинка.
CelerData оголосила про загальну доступність StarRocks 4.0, останнього великого випуску проекту аналітичної бази даних з відкритим вихідним кодом, який забезпечує високоефективну аналітику для сучасних підприємств. StarRocks 4.0 поєднує гнучкість відкритого озера даних із надзвичайною продуктивністю та уніфікованим керуванням, підвищуючи швидкість, послідовність і масштабованість у відкритій екосистемі аналітики.
Commvault представила Data Rooms, безпечне середовище, яке дозволяє підприємствам безпечно підключати свої довірені дані резервного копіювання до платформ ШІ, на які вони покладаються, або до власних ініціатив ШІ, таких як внутрішні озера даних. Компанія також оголосила, що розмова стала новим інтерфейсом для управління стійкістю підприємства. Це стало можливим завдяки серверу Model Context Protocol (MCP) Commvault. Завдяки цьому користувачі можуть взаємодіяти з Commvault Cloud простою мовою, щоб налаштовувати, керувати та виконувати завдання стійкості.
DeltaStream оголосила про ширшу доступність DeltaStream Fusion, своєї уніфікованої платформи потокових даних, яка об’єднує потокову, реальну та пакетну аналітику в одному безсерверному інтерфейсі. DeltaStream Fusion, спочатку запущений у ранньому доступі, тепер готовий до виробництва та перевірений клієнтами. Він також доступний на Microsoft Azureнадаючи організаціям ще більшу гнучкість для розгортання там, де знаходяться їхні дані.
AI Еспресо запустив нове рішення, яке перетворює Databricks в агентський озерний будинок. Рішення використовує машинне навчання для оптимізації сучасних сховищ даних у реальному часі. Зокрема, Espresso AI для Databricks побудовано на трьох стовпах, які пропонують агент автомасштабування, агент планування та агент запитів.
InfluxData оголосив, що InfluxDB 3.6 тепер доступний як для Core, так і для Enterprise. У цьому випуску представлено оновлення 1.4 для InfluxDB 3 Explorer із запуском бета-версії Ask AI. InfluxDB 3 Core є безкоштовним і відкритим вихідним кодом, оптимізованим для останніх даних і ліцензованим згідно з MIT і Apache 2. InfluxDB 3 Enterprise розширює можливості Core за допомогою довгострокового збереження даних, кластеризації, точної безпеки та можливостей керування.
Інформатика оголосила про випуск восени 2025 року, який представляє нові функції та можливості, які підключають корпоративні дані до наступного покоління агентів ШІ. Зокрема, нові можливості на платформі компанії Intelligent Data Management Cloud (IDMC) розроблені, щоб допомогти клієнтам розблокувати продуктивність, посилити безпеку даних і зміцнити довіру до прийняття рішень на основі ШІ. Прикладом є випуск перших агентів CLAIRE, які дають змогу користувачам автоматизувати складні цілі управління даними.
Leaseweb оголосив про наявність NVIDIA Графічні процесори L4 у своїй платформі Public Cloud у Сполучених Штатах і Канаді. Це вже доступно в Європі, це знаменує розширення прискорення графічного процесора на суверенну хмарну інфраструктуру Leaseweb по всій Північній Америці, розширюючи його готову до штучного інтелекту хмару за межі виділених серверів і дозволяючи організаціям виконувати вимогливі робочі навантаження з більшою продуктивністю, гнучкістю та економічною ефективністю.
НЕПОЗОРИЙ оголосила про створення OPAQUE Studio для прискорення безпечної розробки агентів Confidential AI. Створена на базі LangGraph і тепер доступна на платформі конфіденційного штучного інтелекту OPAQUE, OPAQUE Studio має довіру, що перевіряється під час виконання, що дозволяє організаціям швидше та впевненіше переміщувати агентське розгортання з пілотного середовища в робоче.
Qlik оголосила про загальну доступність багатовимірних часових рядів (MVTS) у Qlik Predict, завдяки чому зрозуміле прогнозування, прискорене графічним процесором, додається безпосередньо до Qlik Cloud. Окрім MVTS, Qlik також виявив, що її можливість WriteTable буде загальнодоступною в грудні 2025 року. WriteTable дозволяє командам працювати з прогнозами, створеними штучним інтелектом, оновлюючи робочі таблиці та запускаючи подальші дії, не виходячи з Qlik.
SUSE анонсовано SUSE Linux Enterprise Server (SLES) 16. Новий випуск забезпечує глибшу видимість, розуміння та автоматизоване керування для оптимізації операцій. Крім того, SLES 16 представляє агентський ШІ з реалізацією стандарту Model Context Protocol (MCP). Реалізація агентського штучного інтелекту SUSE Linux пропонує безпечний, розширюваний спосіб підключення моделей штучного інтелекту до зовнішніх інструментів і джерел даних.
Терадата анонсував подробиці про свої нові послуги штучного інтелекту, які вирішують критичну корпоративну задачу: перетворення пілотних програм штучного інтелекту на готові до виробництва агентські рішення, які забезпечують значну цінність для бізнесу. Інтегрована пропозиція поєднує в собі вбудованих експертів із перевіреною методологією та платформу знань Teradata, щоб допомогти організаціям у розробці та масштабуванні агентів штучного інтелекту в їх бізнесі.
Партнерство, співпраця тощо
Амплітуда оголосив про співпрацю з метою запуску міжагентної інтеграції для корпоративних продуктів і груп інженерів. Ця інтеграція агентів забезпечує робочі процеси на основі штучного інтелекту, де Amplitude діє як агентний менеджер продукту, усуваючи розрив між інформацією про продукт і впровадженням коду.
Еластичний оголосив про нову інтеграцію з Лазурний AI Foundry, що забезпечує спостережуваність для агентських додатків ШІ та великих мовних моделей (LLM). Інтеграція дає змогу в режимі реального часу аналізувати навантаження LLM, генеративного штучного інтелекту та агентського штучного інтелекту, що дозволяє організаціям створювати, контролювати та оптимізувати інтелектуальні агенти на Azure AI Foundry.
SAS тепер пропонує SAS Viya Essentials, стандартне безпечне розгортання окремих продуктів SAS Viya на Microsoft Azure з керованими хмарними службами SAS. Готова до використання пропозиція полегшує клієнтам доступ до даних SAS і програмного забезпечення штучного інтелекту стандартизованим і спрощеним способом.
WEKA оголосила про розробку наступного покоління NeuralMesh від WEKA, своєї інтелектуальної системи зберігання даних, для нещодавно анонсованої NVIDIA Блок обробки даних (DPU) BlueField-4. Цей підхід усуває потребу в автономних серверах ЦП, натомість використовує пропускну здатність мережі та покращення обчислень NVIDIA BlueField-4 для сучасних інфраструктур даних ШІ.
Якщо у вашій компанії є аналітичні новини в реальному часі, надсилайте оголошення на адресу [email protected].
Якщо ви пропустили це, ось наші останні щотижневі аналітичні новини в реальному часі: