Категорія: Великі Дані та Аналітика

У серпні минулого року, коли ми відвідували 150 -й день народження Watts Water Technologies, компанія представила Nexa, останній продукт, що в той час був таким новим, Уоттс навіть не мав прес -релізу.

NEXA-це рішення для управління водою для комерційних будівель, яке пропонує моніторинг у режимі реального часу, сповіщення та розуміння щодо запобігання інцидентів, пов'язаних з водою та зменшення споживання води та енергії. Система має технологію зондування та програмне забезпечення, призначене для виявлення прихованих водних системних даних та ризиків, що дозволяє менеджерам закладів підвищити продуктивність будівництва та досвід роботи пасажирів.

Цей інтелектуальний підхід до управління водними системами є передпокою, що забезпечує інноваційний підхід, використовуючи силу розумної технології, щоб забезпечити безпрецедентний контроль та ефективність. Завдяки цій технології всі комерційні водні системи та різноманітне обладнання в мережі розумно підключені та контролюються. Завдяки показникам реального часу та історичних показників, здогадки замінюються жорсткими даними.

Нещодавно ми розмовляли з Девідом Бенайгесом, віце -президентом Watts Digital та Грегом Беррі, менеджером з цифрових продажів у Watts Water, щоб дати відповіді на кілька питань щодо цієї нової та нової технології.

Ми дізналися, що за допомогою NEXA багато небезпечних ризиків мінімізовано, включаючи ошпарювання, ріст легіонели та витоки води. Ефективність оптимізована, оскільки менеджери об'єктів або команди з технічного обслуговування озброєні жорсткими даними для розподілу ресурсів та продуктивності обладнання. Навіть зменшення відходів покращується, підвищуючи стійкість закладу. Зараз прогрес програмного забезпечення стосується областей, які зараз ігноруються BMS, такі як легша інтеграція в будь -яку власність, незалежно від віку, розміру, складності та обладнання на своєму шляху.

PHCPPROS: NEXA був описаний як "зміна парадигми" для комерційних сантехнічних систем. Чому?

Benaiges: Розглянемо виклик: підтримка оптимальної роботи комерційного сантехнічного обладнання, як правило, передбачає реагування на проблеми, змушуючи менеджерів або техніків реагувати на виявлену проблему - можливо, блокування труби, втрата тиску або затоплене механічне приміщення.

Занадто часто функціонує сантехнічні системи, але проблеми розвиваються невидимими. Зараз менеджери мають можливість віддалено контролювати та контролювати проблеми, які визначаються, і навіть виклики, які ще не повністю повні. Системні датчики забезпечують цю обізнаність, пропонуючи розуміння та дані. Ще одна перевага розкрита, оскільки команда підтримки Exa Expive додає очі та руки тим, хто на місці, вже виконуючи завдання, щоб зрозуміти та вирішити проблеми.

Ягода: NEXA замінює здогадки на дані. Там, де розгортається кваліфікований дефіцит робочої сили, програмна платформа пропонує уявлення про існуючу проблему та розвиваючі проблеми.

Неефективність та відсутність контролю в сантехнічних системах незмінно призводять до відходів води, збільшення витрат та проблем у підтримці регуляторної відповідності. Інтелектуальне управління водою-тепер дуже реальна зміна парадигми-вирішує ці проблеми, пропонуючи активний підхід, керований даними, до вдосконалення, що впливає на багато аспектів комерційних сантехнічних систем.

Benaiges: Зміна парадигми - це те, що системи сантехніки - і всі ключові компоненти та обладнання всередині них - тепер мають можливість спілкуватися.

Замість того, щоб дивитися на симптоми, менеджери закладів наділені повноваженнями прогнозними даними - більше не реагують на катастрофічну повені, а скоріше здатність реагувати - а навіть краще - передбачати невеликі витоки.

PHCPPROS: Що таке "інтелектуальне управління водою?"

Benaiges: Це цілісний підхід, який передбачає моніторинг, контроль та оптимізацію використання води в комерційних будівельних екосистемах.

Він охоплює застосування різних технологій, включаючи програмне забезпечення, аналітику даних, системи автоматизації та обладнання, включаючи датчики та підтримку для вимірювання продуктивності та рекомендації дій. Цей підхід спрямований на забезпечення оптимального, ефективного та активного використання водних ресурсів. Системи водопровідних та водних систем будівлі включають гідронічне опалення та охолодження та стічні води як "екосистему", оскільки це те, що вона є: нестабільна, енергійна система з багатьма компонентами та змінними.

Як нова, нова програма, комерційна технологія управління водою - це абсолютно нове використання розумних технологій - у полі, що страждає на інтелект "голод". Багато в чому ці нові, динамічні рішення - це як перехід від ескізів на серветку до складного, 3D -моделювання.

Ягода: Концепція кількісного визначення та тісного управління механічною поведінкою не є новою. Ми бачили впровадження розумних технологій у багатьох галузях. Захоплююче бачити, що такий підхід до операцій, керованих даними, займається комерційними сантехнічними системами, областю, яка історично ігнорувалася, але гостро потребує інновацій.

Зараз ми виходимо за межі завдань окремих компонентів до бортових, вбудованих технологій, що відіграють ключові ролі в таких обладнаннях, як системи цифрових змішувань або котлів - додавання суттєво до значення Intel, доступної через BMS.

PHCPPROS: Як вся ця розумна технологія вступає в гру на об'єкті?

Benaiges: Користувач записує в NEXA і швидко зустрічається інтуїтивно зрозумілою інформаційною панеллю. Вони перевіряють такі речі, як температура, тиск і потік. Інформація надходить від датчиків, які легко інтегруються в існуюче обладнання. Або, у випадку нової системи, система NEXA та її компоненти наполегливо працюють з першого дня, надсилаючи дані про продуктивність у реальному часі на панель приладів.

Це справді відповідь на мрію менеджера закладу: пропонувати усвідомлення незначних проблем, перш ніж вони мають основні проблеми. Здатність реагувати на зміни умов гарантує, що системи функціонують належним чином, що дозволяє запобігти всім видам проблем, особливо небезпекі для безпеки. Рівень контролю є безпрецедентним, відходи знижуються, а спокій відновлюється.

PHCPPROS: Чи можете ви навести приклади того, як можливі ці вимірювання?

Ягода: Є пристрої, які контролюють швидкість потоку, використання води, тиск, температура та виявлення витоку - все, що пропонують відчутні уявлення про стан системи сантехніки. Ось кілька прикладів:

• IoT та розумні датчики: Інтернет речей у поєднанні з розумними датчиками дозволяє збору та аналізу даних у режимі реального часу. Пристрої відстежують швидкість потоку, рівень тиску та якість води, забезпечуючи інженерів -дизайну та менеджерам об'єктів цінною думкою для оптимізації продуктивності системи. Датчики виявлення витоку можуть визначити потенційні проблеми, перш ніж вони посилюються, допомагаючи запобігти дорогому ремонту та мінімізації втрат води.

• Розширена аналітика: За допомогою даних, зібраних з пристроїв IoT, вдосконалені алгоритми аналітики та методи машинного навчання визначають закономірності та прогнозують поведінку системи. Зараз інженери приймають обґрунтовані рішення щодо технічного обслуговування, оновлення системи та заходів збереження. Прогностична аналітика може прогнозувати коливання попиту, що дозволяє покращити розподіл ресурсів без шкоди для якості послуг.

• Розумне управління водою: Датчики розміщуються там, де вони надають найціннішу інформацію, забезпечуючи 24/7/365 даних та захист. Зрештою, рідко, що персонал з технічного обслуговування та обслуговування постійно перебуває на місці. Але датчики працюють цілодобово, і сповіщення можуть досягти будь -якої кількості персоналу одночасно. Технологія полегшує віддалене управління, що дозволяє фахівцям союзників реагувати на проблеми або коригувати параметри без необхідності бути на місці - здатність, яка значно скорочує час простою та підвищує ефективність роботи.

• Автоматизоване управління: Нові системи управління можуть динамічно регулювати клапани, насоси та інше обладнання на основі даних у режимі реального часу, оптимізуючи доставку води по всій мережі.

• Збереження води: При точно моніторингу використання води та виявлення витоків нові системи сприяють значним зниженням водних відходів. Споживання води вимірюється проти використання води.

• Енергоефективність: Інтелектуальне управління зменшує енергію, необхідну для опалення та розподілу води, сприяючи зниженню експлуатаційних витрат та підвищенню стійкості.

• Поліпшена надійність обслуговування: Посилений моніторинг та прогностичне обслуговування призводять до меншої кількості збоїв у системі, зменшення перебоїв та покращення задоволеності клієнтів.

• Управління ресурсами: Завдяки збору даних у режимі реального часу, менеджери закладів та інженери-сантехніки можуть забезпечити, щоб системи працювали як слід. Переваги, ймовірно, включатимуть, наприклад, зменшення вартості страхування. Системи захисту витоку заперечують загрозу затоплення. Більшість страховиків розглядають це як дуже великий крок.

PHCPPROS: Чому експерти кажуть, що ця технологія така важлива?

Benaiges: Ми вважаємо, що комерційне програмне забезпечення для управління водою має важливе значення для захисту від будівництва. Зрештою, найкращий тип катастрофи - це той, якого ви повністю уникаєте. Високий перелік проблем, яких слід уникати власників/менеджерів об'єктів, - це час простою, втрачений дохід, страхові сплески або втрата страхування.

Мета - захистити та зберегти будівлі. Розглянемо, що також цінність для працівників та персоналу закладу: їх якість життя підвищена. В даний час швидкість обороту серед керівників закладів висока; Наявність інтелектуальної платформи управління водою запобігає втрату знань та знайомства, настільки цінних для здоров'я закладів.

Ця технологія допомогла перетворити та модернізувати сантехнічну галузь. По мірі того, як ці технології використовуються, інженери -сантехніки та менеджери закладів здатні не лише вирішити поточні виклики, але й прокласти шлях до стійкого та ефективного майбутнього.

Ягода: Ми вперше бачимо рішення для управління водою для будівель, яке пропонує моніторинг у режимі реального часу, сповіщення та розуміння щодо запобігання інцидентів, пов'язаних з водою та зменшення споживання води та енергії. Ця технологія забезпечує можливість виявлення прихованих водних систем розуміння та ризиків, що дозволяє менеджерам будівництва підвищити продуктивність будівництва та досвід роботи пасажирів.

При використанні разом із сумісним з NEXA обладнання, такими як водонагрівачі, цифрові змішувальні клапани або клапани відключення, менеджери об'єктів отримують більше розуміння своїх водних систем. Технологія - розроблена спеціально для менеджерів об'єктів - також є непрофесійною. Широкий спектр виробничих компонентів легко поєднується для роботи в концерті. Датчики легко встановлюються на існуючому обладнанні - включаючи котли, водонагрівачі та цифрові змішувальні клапани - або інтегровані в нові установки.

Просунута технологія зондування NEXA відстежує температуру води, витоки, тиску та швидкості потоку в багатьох точках уздовж шляхів розподілу. Потім дані в режимі реального часу передаються на платформи управління інформаційними панеллю, забезпечуючи чітку картину продуктивності води.

PHCPPROS: Як NEXA пропонує розуміння рівня та контролю на рівні обладнання?

Benaiges: Поведінка сантехніки або гідронічного обладнання нелегко передбачити, роблячи комерційне управління водами що -небудь, крім простого. Хоча за допомогою цієї нової технології менеджери отримують доступ до поведінки обладнання з часом.

Менеджер об'єктів призначає доступ до системи та ініціює автоматичні сповіщення або сповіщення технічним працівникам, представникам виробників або незалежними підрядниками. Дані про продуктивність системи доступні на мобільних пристроях, забезпечуючи розуміння проблем, що розвиваються, якнайшвидше, дозволяючи їм швидко вирішити. л

Артур Вісневський, призначений керівником регіону Америки для торгівлі Allianz в січні, приходить на роль на базі Балтімору від керівництва Центром глобальної компетентності Allianz в Бухаресті. Він приєднався до Allianz у 2018 році після того, як він придбав страховика Ейлера Гермеса, виконуючи там лідерські ролі з 2007 року. Торгова одиниця Allianz забезпечує страхове страхування торговельного кредитування для операцій з корпоративним бізнесом. Цифрове страхування Розмовляв з Wisniewski про інновації технологій у страховому галузі, вплив ШІ та чого очікувати в майбутньому.

Ця стаття є з більш тривалого інтерв'ю та редагування для ясності.

Нещодавно ми опублікували статтю під назвою Джим Креймер прокоментував 12 акцій, пов’язаних із центрами обробки даних. У цій статті ми будемо подивитися, де Vertiv Holdings Co (NYSE: VRT) виступає проти інших акцій, пов'язаних з центрами обробки даних.

Джим Креймер, безліч шалених грошей, підкреслив зростаючу значимість центрів обробки даних як головну тему в галузі технологій під час епізоду вівторка. Він зазначив, що, хоча це не завжди може бути негайно видно в більш широких ринкових показниках, центри обробки даних стали значною інвестиційною спрямованою.

“Центр обробки даних є найбільшою найбільшою інвестиційною історією протягом місяців, навіть якщо це не завжди очевидно зі середніх показників … ця зміна моря, яка ми переживаємо в режимі реального часу, з темою центру обробки даних, що раптово переходить від позитивного до негативного, поховається в межах більш широких індексів, але це як живе, дихання, кипить тварини, хропник, який перетворився на грізний, дряпання та клопітку, що переживає,” бик “.”

Прочитайте також: Джим Креймер на 10 акціях з найбільшими зниженнями минулого тижня і Джим Крамер нещодавно проливає світло на ці 9 запасів

Креймер запропонував історичну перспективу, відстежуючи підйом Nvidia, графічного та ігрового виробника чіпів, як ключові для розробки сучасних центрів обробки даних. Він пояснив, що винахід компанії про напівпровідник, здатний забезпечити як прискорений обчислювальний, так і генеративний штучний інтелект, став основоположним для широкого спектру технологій.

«Цей напівпровідник стає основою електромобілів, роботів і найважливішим із самих центрів обробки даних … величезних складів, повних серверів. Жодна велика технологічна компанія, яка варта солі, не може дозволити собі обійтися без цих центрів обробки даних ».

Однак Креймер виявив, що ситуація здійснила різкий поворот, коли китайська компанія знайшла спосіб досягти подібних результатів з меншою кількістю, менш дорогими мікросхемами, кидаючи всю галузь центру обробки даних у смуту.

Описуючи компанію як “дивну людину з чудових семи”, Креймер наголосив на центральній ролі компанії на ринку технологій, зазначивши, що її продукція є важливою для операцій численних технологічних компаній. Креймер зазначив, що адміністрація президента Трампа може накласти більш жорсткий експортне контроль на китайські технології, що може ще більше ускладнити позицію ринку компанії.

Серед компаній, що найбільше ризикують від цих змін, Креймер виділив напівпровідникові та напівпровідникові гравці капітального обладнання, причому король GPU вирізняється як найбільш оголений. Він зробив висновок, припустивши, що деякі люди навіть стверджують, що результати роботи компанії можуть бути вирішальними для майбутніх статей основних акцій імпульсу в технічному секторі.

Історія триває

ONC.AI завоював позначення пристрою проривного пристрою з харчових продуктів та лікарських засобів (FDA) для своєї моделі AI “серійного CTR” (серійний показник відповіді на КТ), прогностичний інструмент, заснований на основі CT), який використовує глибоке навчання для аналізу КТ та стратифікуючих пацієнтів у категорії ризиків з високим або низьким рівнем мортності.

“Ми маємо честь бути нагородженим проривним пристроєм для нашої серійної моделі CTRS AI”, – сказав генеральний директор Onc.AI Акшай Нандурі. “Onc.ai має на меті оснастити онкологів життєво важливими, автоматизованими прогностичними уявленнями, використовуючи регулярно зібрані діагностичні сканування візуалізації та в кінцевому рахунку покращити стратегію лікування та забезпечити стратифікацію ризику протягом усієї подорожі хворого на рак”.

Позначення проривного пристрою підкреслює потенціал трубопроводу ONC.AI для візуалізації моделей AI для забезпечення раннього та автоматизованого прогнозу ризику, що дозволяє клініцистам оптимізувати рішення щодо лікування та спостереження за пацієнтами з метастатичним недрібним клітинним раком легенів.

Багатоінституційне дослідження продемонструвало, що серійні CTR покращували прогнозування загальної виживаності для пацієнтів, які отримували імунотерапію порівняно з традиційними інструментами оцінювання візуалізації. Це підкреслює здатність моделі надати більш точні, керовані даними розуміння результатів пацієнта, що дозволяє більш точну, персоналізовану допомогу на рак.

“Як давні партнери ONC.AI, ми в захваті від застосування високоякісних, кураторних даних про реальне використання в реальному світі у розробці та перевірці регуляторних моделей AI для клінічного використання”,-сказала Жаклін Лоу, віце-президент корпоративної стратегії компанії Flatiron Health. “Ми з нетерпінням чекаємо підтримки зусиль Onc.ai, що співпрацюють з FDA та досягнення додаткових етапів разом”.

Спираючись на його здатність надати розуміння управління пацієнтами, серійні CTR також обіцяють перетворити програми розробки наркотиків онкології. Зокрема, він продемонстрував перевагу стандартного RECIST 1.1 при прогнозуванні загальної виживаності.

«У рамках наших постійних даних та клінічної співпраці з onc.ai ми раді оцінювати серійні CTR. Бравши участь у визначенні продукту та оцінюючи результати протягом усього еволюції цього продукту, я з нетерпінням чекаю, що ця проривна технологія потрапляє в клініку та впливає на випробування ранньої фази та клінічний розвиток », – заявив Дуайт Оуен, доктор медичних наук, доцент медицини та керівник грудної онкології в Центрі раку Джеймса в ОСУ.

ONC.AI-канадська цифрова компанія охорони здоров'я, яка розробляє AI-онкологічні клінічні клінічні управління з використанням розширеного глибокого навчання, застосованого до звичайних діагностичних зображень. Платформа компанії застосовується в точці допомоги медичним онкологам. ONC.AI підтримується прем'єр -інституційними інвесторами, включаючи фонд пісочниці/блакитного венчурного, потенційний венчурний капітал, альтернативні інвестиції, співучасник, Digitalis, KDT та Life Extension Ventures. ONC.AI також підтримується Національним інститутом раку SBIR (1R44CA291456-01A1).

Ви прямо погоджуєтесь, що використання цього додатка/веб -сайту є вашим єдиним ризиком.

Aastocks.com Limited, Hkex Information Services Limited, China Investment Information Services Limited, Shenzhen Securities Information Co. Ltd, Nasdaq, Inc., їх відповідні холдингові компанії та/або будь -які дочірні компанії таких холдингових компаній, їх джерела та/або інших третіх сторінок даних (S), щоб забезпечити точність та надійність або надійність або договірність або договірність або договірність, що не має право на право власності на право. в іншому випадку) за будь -які втрати або пошкодження, що виникають внаслідок будь -яких неточностей чи упущень.

Ні Aastocks.com Limited, Hkex Information Services Limited, China Investment Information Services Limited, Shenzhen Securities Information Co.ltd., Nasdaq, Inc., а також їхні холдингові компанії та/або будь -які дочірні компанії таких холдингових компаній, а також їх джерела та/або інші сторонні дані (S) не роблять будь -яких явних або передбачуваних пропозицій або підприємств, що відповідають зацікавленню (безумовно, що відповідають зацікавленню чи метингу, що відповідає зацікавленню (безумовно, що відповідає за цілеспрямованості, чинності з цільовою ціле цільності, без обмежень, цілеспрямованості. Інформація.

Neither AASTOCKS.com Limited, HKEx Information Services Limited, China Investment Information Services Limited, Shenzhen Securities Information Co. Ltd., Nasdaq, Inc. nor their respective holding companies and/or any subsidiaries of such holding companies nor their Sources and/or other third party data provider(s) will be liable to any Subscriber or any other party for any interruption, inaccuracy, error, or omission, regardless of cause, in the Information or за будь -які збитки (будь то прямі чи непрямі, наслідкові, каральні чи зразкові), що виникають внаслідок її використання будь -якою стороною.

Aastocks.com Limited не несе відповідальності за будь -яку невдачу чи затримку виконання своїх зобов’язань за цією відмовою від відповідальності через обставини, що перевищують його розумний контроль, включаючи, але без обмежень, Божих, тайфунів, дощів, інших природних катастроф, обмежень уряду, страйків, війн, спалаху вірусу, невдач мережі або тематичних збоїв.

Morningstar відмова: Copyright © 2020 Morningstar, Inc. Усі права захищені. Інформація, дані, аналізи та думки (“інформація”) містяться тут: (1) включають фірмову інформацію про ліцензіари третьої сторони Morningstar та Morningstar; (2) не можуть бути скопійовані або перерозподілені, за винятком випадків, коли конкретно дозволено; (3) не складають інвестиційні поради; (4) надаються виключно для інформаційних цілей; та (5) не є гарантованими бути повними, точними чи своєчасними. Morningstar не несе відповідальності за будь -які торгові рішення, збитки чи інші збитки, пов'язані з інформацією або її використанням. Будь ласка, перевірте всю інформацію перед її використанням і не приймайте жодного інвестиційного рішення, крім порад професійного фінансового радника. Минулі показники не є гарантією майбутніх результатів. Вартість та дохід, отримані від інвестицій, можуть знизитися, а також збільшуватись.

Інформація та вміст, що містяться в цьому додатку/веб -сайті, базуються на аналізах та інтерпретації загальнодоступної інформації, отриманої з джерел, які, як вважають, є надійними. Такі аналізи та інформація не були незалежно перевірені, і Aastocks.com Limited не дає гарантій їх точності, повноти, своєчасності чи правильності.

Інформація, дані фінансового ринку, цитати, діаграми, статистика, обмінний курс, новини, дослідження, аналіз, рейтинги купівлі та продажу, центр освіти та інша інформація про цю програму/веб -сайт, повинні використовуватися як посилання лише на власний розсуд. До виконання безпеки або будь -якої іншої торгівлі на основі інформації вам рекомендується проконсультуватися з незалежними професійними консультацією щодо перевірки інформації про ціноутворення або отримання більш детальної інформації про ринок. Aastocks.com Limited не вимагає жодного абонента або відвідувача додатків/веб -сайтів для здійснення будь -якої торгівлі. Будь -які торги, що виконуються після зазначеної інформації, коментарі та/або купівля/продажу рейтингів цього додатка/веб -сайту беруть на себе власний ризик для власного рахунку.

Aastocks.com Limited надає інформацію та послуги на основі “як є”. Інформація та вміст цього додатка/веб -сайту можуть змінюватися без попереднього повідомлення. Aastocks.com Limited залишає за собою право на власний розсуд, але без будь -яких зобов’язань робити вдосконалення або виправляти будь -яку помилку чи упущення в будь -якій частині цього додатка/веб -сайту в будь -який час.

Відвідувач або веб -сайт/веб -сайт погоджується не відтворювати, переробляти, поширювати, поширювати, транслювати, публікувати, розповсюджувати, продавати або комерційно експлуатувати інформацію та вміст цього додатка/веб -сайту будь -яким чином без експрес -письмової згоди Aastocks.com Limited.

Інвестиції включають ризик. Ви можете скористатися навчальним центром цього веб -сайту для академічних довідкових цілей на власний розсуд. Aastocks.com Limited не може і не дає жодної впевненості, що теперішній чи майбутній купівля/продавати коментарі та сигнали на цьому додатку/веб -сайті будуть вигідними. Aastocks.com Limited не може гарантувати, і абонент або відвідувач додатків/веб -сайту не повинні вважати, що майбутня ефективність дорівнює минулому результативності.

Aastocks.com Limited може вказувати на інші сайти, які можуть зацікавити абонента або відвідувача додатків/веб -сайту, але для яких Aastocks.com Limited не несе відповідальності і лише надає це послугу для абонента або відвідувача додатків/веб -сайтів.

Aastocks.com Limited не представляє та не схвалює точність або надійність будь -якої інформації, реклами чи вмісту, що містяться, розповсюджуються або пов’язані, завантажені або доступні з будь -яких служб цього додатка/веб -сайту. Aastocks.com Limited не може і не гарантує якість чи надійність будь -яких продуктів чи інформації, придбаної або отриманої вами в результаті реклами або будь -якої іншої інформації, що відображається на цьому додатку/веб -сайті.

AATV – це відео -платформа, що належить Aastocks.com Limited.

Ви визнаєте, що: (i) AATV надається лише для інформаційних цілей і, зокрема, не призначений для торгівлі; (ii) AATV не має, і жодна інформація, що міститься в її програмі, не є клопотанням, пропозицією, думкою чи рекомендаціями для купівлі чи продавати будь -яку безпеку, або надати юридичну, податкову, бухгалтерську консультацію чи послуги, незалежно від того, чи щодо прибутковості чи придатності будь -якої безпеки чи інвестицій; та (iii) AATV не призначений для використання або розподілу будь -якої особи чи суб'єкта господарювання в будь -якій юрисдикції чи країні, де таке використання чи розподіл суперечить закону чи регламенту.

Фінансовий аналіз або думка, висловлені в програмах AATV, призначений лише для довідок та обговорення, і не представляє Aastocks.com Limited. Інвестори повинні приймати власні інвестиційні рішення на основі власних інвестиційних цілей та фінансового становища. Aastocks.com Limited прямо чи опосередковано не несе відповідальності, будь -яким чином, вам або будь -якій іншій особі за будь -яку: (i) неточності або помилки або упущення від AATV, включаючи, але не обмежені цитати та фінансові дані; (ii) затримки, помилки або перебої в передачі або доставці AATV; або (iii) втрата або пошкодження, що виникають з них, або завдають тим самим, або з будь -якої причини невиконання.

Aastocks.com Limited залишає за собою право змінювати цю відмову в будь -який час, розміщуючи зміни в Інтернеті на цьому додатку/веб -сайті. Ви несете відповідальність за регулярну інформацію, розміщену в ньому, для того, щоб отримати своєчасне повідомлення про такі зміни. Ваше постійне використання цього додатка / веб -сайту після розміщення змін являє собою прийняття цієї Угоди, як змінюється опублікованими змінами.

Затримка в цьому документі регулюється Законом Спеціального адміністративного регіону Гонконгу Китайської Народної Республіки (“Гонконг”), і ви погоджуєтесь подати виключну юрисдикцію судів Гонконгу.

У разі будь -якої невідповідності між китайськими та англійськими версіями англійська версія повинна переважати.

Востаннє оновлено 6 січня 2023 року.

Примітка редактора: Це четверта в нашій серії на головних офіцерах AI в галузі охорони здоров'я. Інші останні профілі CAIA включають Денніс Чоренкі та UC Davis Health, доктор Національна лікарня.

Коли організація постачальника може використовувати штучний інтелект, щоб допомогти усунути опіоїди з амбулаторного хірургічного процесу та запобігти інсультам у дітей, його переваги в клінічному просторі важко сперечатися. Але досягнення цих цілей вимагає розумного та навмисного підходу до розгортання та інтеграції AI.

Доктор Зафар Чодрі – головний цифровий директор та головний директор АІ та інформаційний директор у Сіетлі дітей. Він провідний клінічний, і ІТ -команди, які покладаються на ці досягнення та інше.

ІТ -новини про охорону здоров'я Розмовляв з Чадрі на інтерв'ю з двома частинами. Сьогодні в першій частині він розповідає про те, як він прийшов на роль начальника офіцера АІ, що на його тлі та досвіді робить його добре підходить для роботи – і що від нього очікується на цій посаді, коли технологія продовжує розвиватися.

Завтра, у другій частині, Чадрі обговорить безліч різних способів розгортання AI у Сіетлі та результатах, які вже нараховуються в інвестиціях AI системи охорони здоров'я.

З. Як діти Сіетла підійшли до вас, щоб стати його головним офіцером АІ? Що вони шукали?

А. Для нас у дітей це було більше еволюцією. Я був у Сіетлі дітей. Це мій восьмий рік. Я почав тут, як CIO, перетворився на головного директора з цифрової інформації, і це еволюція, тому що те, що ми дізналися в нашій подорожі в технологіях, – це ми пішли від того, щоб робити речі, просто виправляючи речі, а потім бути більш ініціативними, щоб зараз бути на передньому плані того, як ми надаємо технологічні послуги до наших клініцистів та наших пацієнтів та наших батьків.

Отже, це еволюція. Я не думаю, що AI – це нова концепція. Це вже давно. До мене звернулися, щоб взяти на себе нову роль. Більше того, як моя роль розвивається з речами, які я та моя команда. Ми йшли від цих ретроспективних творів до більш активних творів.

З. Це ваша перша публікація коли -небудь, коли AI потрапляє в головну царство? А що на вашому тлі робить вас добре підходить для того, щоб бути головним офіцером АІ?

А. Це абсолютно моя перша роль, яка має в ньому назву AI. Я думаю, що те, що робить мене добре підходить для цього – це я лікар, що одужував. Отже, я не розпочав свою подорож у технологічній галузі. Я розпочав свою подорож, піклуючись про пацієнтів, розуміючи, як виглядає охорона здоров'я, а потім, як я кажу людям, перебираючи темну сторону та приєднавшись до царини технологій.

Джерело подорожі, де я бачу, як AI приносить нас і додаю це до назви, означає, що я більше лідер, орієнтований на бізнес, намагаючись вирішити проблеми в реальному світі, а не той, хто керує центами обробки даних або фіксує ноутбуки людей. Тому що я думаю, що те, з чого ми еволюціонували, – це те, що ми пішли від витрачання багато часу та грошей на апаратне та програмне забезпечення на те, де ми зараз, тобто, Як ви насправді використовуєте інструменти, щоб принести реальну цінність перед пацієнтами, яких ви обслуговуєте?

Я був у цій подорожі зі своєю командою. Ми не тільки управляємо цими товарами, але ми також управляємо аналітичними творами, а тепер і фрагментами AI. Думаю Дивлячись на головного офіцера AI, менше стосується технології. Технологія, яку ви можете придбати у декількох постачальників. Більше того, як ви використовуєте це, щоб вивести свою організацію на перший план, які ви надаєте. Вплив, який ви можете мати.

Я витрачаю свій час на роздуми про інструменти, які ми мали б. Тоді який вплив матиме на передній частині послуг, які ми пропонуємо. Чи можемо ми запропонувати послуги швидше, худорлявіше, швидше і, найголовніше, з найкращими результатами, які ми можемо забезпечити? Тому що принципово ви приносите свою дитину до нашої організації, і те, що ви очікуєте, не є технологіями. Ви очікуєте, що ваша дитина добре залишає організацію, бо цього хочуть люди.

Ось чого хочуть батьки та вихователі. AI – це компонент, який дозволяє тепер по -іншому дивитись на речі та забезпечити потенційно кращі результати.

В. Опишіть частину технології AI у вашій роботі в Сіетлі дітей. У широкому рівні, що від вас очікує? І більш конкретно, що для вас є типовим днем?

А. Коли ми розпочали подорож навколо AI, перш ніж ми насправді дісталися до технологічної частини, нам довелося зосередитись на людях та процесі. Те, як ми впоралися з цим, як ми спочатку навчаємо всіх на майбутніх інструментах, які ми визначаємо як AI? Зараз усі проходять курс AI у Сіетлі.

Як ми надаємо політику, яку ви використовуєте правильні інструменти, і не втрачаєте даних, які ви не повинні втрачати, тому що ми любимо часом ставити дані в неправильні місця, і це може бути ризиком? У нас є політика навколо ШІ.

А потім як ми можемо переглянути запити навколо AI, щоб ми будували потрібні інструменти? Отже, моя робота тягне за собою вперше встановлення всього цього, що ми зробили. Але щоденно ми потім придбали правильні інструменти? Чи правильно захищені інструменти? І тоді ми дозволяємо нашим клініцистам використовувати ці інструменти таким чином, як вони хочуть використовувати ці інструменти?

Наше основне партнерство тут Google у просторі AI. Ми витратили багато часу, беручи всі наші платформи аналітики та перенесли їх спочатку до Google Cloud.

Ми щойно закінчили великий проект у цьому просторі, оскільки це налаштувало базову лінію. Тепер ми в процесі налаштування Google Gemini AI для того, щоб зробити випадки клінічного використання. Деякі майже готові до прайм -тайму. Ми збираємося випустити Близнюків для внутрішнього використання для наших співробітників, де ви можете впевнено в безпечному середовищі, знати, що ви можете використовувати цей інструмент, щоб сподіватися підвищити продуктивність, але також дозволить вам зосередити більше часу на роботі з доглядом за пацієнтами проти адміністративної роботи.

Примітка редактора: Щоб отримати бонусний вміст у цій історії, натисніть на відео нижче. Частина друга цієї історії буде опублікована завтра.

Слідкуйте за покриттям Білла на LinkedIn: Білл Сівікі
Надішліть йому електронною поштою: bsiwicki@himss.org
Новини про охорону здоров'я – це публікація HIMSS Media

Дивіться зараз: головний головний офіцер АІ Сіетла в Сіетлі переживає кращі результати через цю технологію

Атланта, 25 лютого 2025 року – AMI, світовий лідер динамічної прошивки для обчислень у всьому світі, сьогодні оголосив про випуск Manager Manager AMI Center (DCM) версії 6.0. Сьогоднішня сьогоднішня реліз забезпечує безліч нових функцій, вводячи нові можливості інфраструктури AI та управління GPU, підтримку нових типів пристроїв та архітектури серверів та додаткових можливостей, які забезпечують, щоб центри обробки даних можуть ефективно керувати їх щільною та різноманітною ІТ -інфраструктурою. Це також посилює моніторинг використання, споживання енергії та теплової продуктивності – ключові для масштабування рентабельності інвестицій та економії витрат у все більш великих та щільних середовищах центрів обробки даних.

AMI DCM V6.0 значно розширює свою сферу за допомогою посиленої підтримки серверів на основі AMD і, вперше, серверами на основі ARM від Nvidia та Ampere. Ці доповнення виділяють прихильність AMI DCM до підтримки широкого спектру архітектур сервера з унікальним рішенням для одноразового скла для управління центром обробки даних, що є пристроєм, постачальником та архітектурним агностиком.

Завдяки сьогоднішньому випуску, AMI DCM зараз підтримує більшість GPU центру обробки даних NVIDIA, а також платформу NVIDIA GB200 NVL72, що забезпечує адміністраторам центру обробки даних та операторам детально уявлення про здоров'я, ефективність роботи та ефективності GPU для AI та ефективності AI для AI та обчислювальні кластери HPC. Більше того, підтримка AMI DCM для рішень для рідкого охолодження вирішує потреби теплового управління в розгортаннях GPU високої щільності та AI, забезпечуючи оптимальну продуктивність та довговічність обладнання.

Ще однією особливістю цього нового випуску є обчислення в режимі реального часу та моніторинг ефективності використання електроенергії (PUE) та ефективності використання вуглецю (CUE) шляхом прямої інтеграції з лічильниками потужності. Ця здатність дозволяє центрам обробки даних динамічно керувати та оптимізувати своє споживання енергії, значно підвищуючи зусилля щодо стійкості та зменшуючи експлуатаційні витрати.

І вперше AMI DCM має нове багаторівневе ліцензування на основі функцій. Ця нова ліцензійна структура дозволяє центрам обробки даних усіх розмірів налаштувати та масштабувати свої рішення відповідно до їх конкретних операційних потреб та зростання, сприяючи економічно ефективному розширенню та адаптації до розвивається потреб.

“AMI DCM V6.0 являє собою ключову еволюцію в нашому підході до управління складними середовищами центрів обробки даних”, – сказав Зак Боброфф, головний директор з продуктів AMI. “Підвищуючи свою увагу на інфраструктурі GPU та AI та інтеграції складних інструментів відстеження енергоефективності, ми дозволяємо центрам обробки даних у всьому світі не лише відповідати, але перевищувати їх цілі ефективності та сталого розвитку”.

AMI DCM V6.0 доступний негайно для розгортання через широку глобальну мережу продажів та підтримки AMI.

Для отримання додаткової інформації про Manager AMI Data Manager v6.0 або щоб запланувати демонстрацію, відвідайте https://www.ami.com/ami-dcm або зв’яжіться [email protected].

Про Амі

AMI є прошивкою, що переробляється для сучасних обчислень. Як глобальний лідер у галузі динамічної прошивки для безпеки, оркестрації та керованих рішень, AMI дозволяє обчислювати світові платформи від локальних до хмари до краю. Фондова технологія AMI та непохитна підтримка клієнтів створили тривалі партнерські стосунки та спонукали інновації для деяких найвидатніших брендів у високотехнологічній галузі.

---

Джерело: AMI

Оскільки підприємства стикаються з вибухом прийняття рішень, керованих даними, багато хто бореться з ефективністю обробки наборів даних Petabyte. Традиційні системи на основі процесора створюють вузькі місця, обмежуючи здатність витягти розуміння в режимі реального часу та силові інновації, орієнтовані на AI-AI. Вирішуючи цю проблему, Accenture оголосила інвестиції в Voltron Data, компанія, що спеціалізується на розрядних рішеннях даних, що працюють на GPU, які прискорюють масштабну аналітику та дають можливість AI/ML.

Інвестиції, зроблені за допомогою Accenture Ventures, допоможуть підприємствам використовувати високоефективні обчислення (HPC) для усунення силосів даних, скорочення часу обробки та покращення впровадження ШІ-все, оптимізуючи витрати та споживання енергії.

Вирішення проблеми з вузьким місцем даних

Підприємства в галузях промисловості – від банківської справи до телекомунікацій та охорони здоров'я – щодня генерують величезну кількість структурованих та неструктурованих даних. Традиційні методи обробки даних можуть зайняти години або навіть дні для аналізу ключових розумінь, затримуючи критичні бізнес -рішення.

Флагманський продукт Voltron Data, Teseus, забезпечує проривний підхід шляхом використання графічних процесорів та інших апаратних прискорювачів для обробки журналів, машин та табличних даних з блискавкою. Замість того, щоб чекати розширених часів прийому даних, компанії можуть обробляти складні запити за лічені хвилини, розблокуючи негайне значення.

«Компанії в усіх галузях промисловості все частіше використовують масові набори даних для вирішення складних проблем, що виходять за рамки можливостей традиційної інфраструктури. Поєднання досвіду Accenture з прискорених та високоефективних обчислень за допомогою масштабної платформи обробки даних Voltron Data, компанії можуть краще реалізувати весь потенціал своїх активів даних та розблокувати нові види ділової цінності »,-сказав Девід Вуд, технологічний консалтинг Accenture, в галузі в галузі, в рамках Заява.

Прискорення AI та прийняття машинного навчання

Для організацій, що інвестують в ШІ та машинне навчання, Teseus надає єдину аналітику даних та трубопровід AI, що дозволяє компаніям попередньо обробляти дані безпосередньо на GPU-будь то локальні чи в хмарі. Це знижує витрати на інфраструктуру, мінімізує споживання енергії та прискорює навчання моделі AI шляхом видалення вузьких місць даних.

Майкл Абботт, лідерство банківських та капітальних ринків Accenture, підкреслював критичну роль швидкої, масштабованої аналітики даних. «Банки сидять на величезній кількості захоплених даних з потенціалом підживлення наступного покоління продуктів та послуг, що працюють на AI. Завдяки своєму програмному забезпеченню Teseus, дані Voltron можуть дозволити банкам та іншим розблокувати свої дані, а потім швидко переміщувати, масштабувати та проаналізувати їх таким чином, що є економічно вигідним та стійким. Це як перетворити дорогу на одній смузі на багатошляхову шосе »,-сказав він.

Що це означає для майбутнього обробки даних

Участь Voltron Data у проекті Accenture Ventures розширить свою охоплення до глобальних підприємств, які шукають швидше, розумніші та більш масштабовані рішення даних. Оскільки підприємства все частіше покладаються на генеративну ШІ, прогнозну аналітику та прийняття рішень у режимі реального часу, обчислення, прискорених GPU, стають основним стовпом сучасної інфраструктури даних.

З AI та великими даними, що формують майбутнє цифрової трансформації, організації повинні переосмислити свої стратегії даних-і останні інвестиції Accenture сигналізують про значний перехід до високоефективних, AI-готових до екосистем даних.

Що це означає для інсайдерів ERP

AI керує інноваціями. Для кінцевих користувачів ERP інвестиції Accenture в дані Voltron позначають значний перехід до більш швидкої обробки даних, готових до AI. Традиційні системи ERP часто борються з повільним виконанням запитів та вузькими місцями даних, обмежуючи розуміння в режимі реального часу. За допомогою Theus користувачі ERP можуть використовувати прискорення GPU для обробки величезних наборів даних за лічені години, що дозволяє швидше звітувати, прогнозувати аналітику та автоматизацію, керовану AI. Ця технологія також допомагає підприємствам зменшити витрати на хмару та покращити масштабованість, роблячи ERP, що працює на AI, більш доступним. Оскільки компанії все частіше покладаються на дані в режимі реального часу для прийняття рішень, це партнерство створює підґрунтя для нової ери високоефективних, керованих AI ERP Solutions.

Підприємства інвестують в ШІ. Компанії швидко збільшують інвестиції в ШІ та машинне навчання, визнаючи їх потенціал для підвищення ефективності та інновацій. Прийняття AI збільшилось більше ніж удвічі з 2017 року, 63% підприємств повідомили про використання AI щонайменше в одній функції, а дослідження виявляють, що глобальні витрати на програмне забезпечення AI стануть на 297,9 млрд. Дол. Крім того, 90% компаній Fortune 500 зараз інвестують в автоматизацію, орієнтовану на AI.

Керування новим технологічним ландшафтом. Прогнозується, що ринок технологій, що розвивається, до 2030 року сприятиме понад 16 трлн дол. Процвітник проекту Accenture допомагає новим шкалу запуску технологій, надаючи доступ до підприємств, досвід галузі та практичну співпрацю. Орієнтований на AI, Cloud, кібербезпеку та аналітику даних, це дозволяє стартапам співпрацювати з Accenture, прискорити стратегії виїзду на ринок та сприяючи цифровому трансформації для глобального бізнесу.

Вашингтон, 24 лютого, 2025 – Microsoft має як повідомляється Скасував декілька оренди центру обробки даних з американськими операторами, що вказує на потенційно переповнену інфраструктуру та незрозумілий попит на послуги ШІ.

Скасовані договори склали “пару сотень МВт”, достатньо для того, щоб живити два великих центрів обробки даних або більше 100 000 будинків на один рік.

Інвестиційна банк та брокерська фірма TD Cowen виявила хід Microsoft минулої п’ятниці, але заявила, що точна причина припинення була невідомою. Однак фірма припускає, що вони можуть бути пов’язані з “Microsoft, що потенційно може бути в ситуації з надмірною пропозицією”, тобто технологічний гігант може переоцінити попит на обчислювальну потужність AI у попередніх прогнозах.

Згідно з повідомленням, Microsoft використала затримки живлення та об'єктів для обґрунтування скасування, що “є тією ж тактикою, яку META використовується для скасування декількох оренди центрів обробки даних у США після… META потім скасував програму Capex на 4 мільярди доларів, пов’язану з Metavers. ”

Брокер пов'язане з припиненням минулих випадків, коли Microsoft скасовує угоди про будівництво та договори майна за останній рік і частково пояснив обережний підхід компанії до недавнього OpenAI партнерство з Oracle – що знизило залежність лідера ШІ від центрів обробки даних Microsoft.

“[A]Ми вважаємо, що його рішення про це рішення про призупинення будівництва в центрі обробки даних у Вісконсині, який перевіряє наш попередній канал, – це підтримка Openal, є потужність, що він, ймовірно, закуповується… де компанія може мати надлишку ємності центру обробки даних щодо її нового Прогноз, аналітики TD Cowen Майкл Еліас, Cooper Belangerі Грегорі Вільямс сказав у звіті.

Віце -голова Microsoft та президент Бред Сміт оголошений Минулого місяця, що компанія планує інвестувати 80 мільярдів доларів у створення центрів обробки AI у 2025 році. Генеральний директор Сатья Наделла підтверджений Ця мета під час інтерв'ю з CNBC через кілька тижнів.