Категорія: Великі Дані та Аналітика

  • Мешканці Мілуокі заслуговують на конфіденційність, а не більше спостереження

    Мешканці Мілуокі заслуговують на конфіденційність, а не більше спостереження


    Пропозиція Biometrica до Мілуокі не є нейтральним інструментом – це крок до дистопійського майбутнього

    meshkanczi miluoki zaslugovuyut na konfidenczijnist a ne bilshe sposterezhennya Мешканці Мілуокі заслуговують на конфіденційність, а не більше спостереження

    гра

    Департамент поліції Мілуокі розглядає тривожну пропозицію: торгувати 2,5 мільйона зображень та даних, що належать жителям Мілуокі – переважно чорними та коричневими людьми – з приватною компанією «великі дані», Biometrica, в обмін на «безкоштовні» ліцензії на пошук розпізнавання обличчя. Додаткові ліцензії надійдуть вартістю 12 000 доларів. Але справжня вартість набагато вища: ерозія конфіденційності громади, націлювання на маргіналізовані громади та розширення інфраструктури спостереження, яка історично завдала нам шкоди.

    Biometrica, компанія, що базується в Лас-Вегасі, з корінням в казино-промисловості, відстежувала відстеження гравців до відстеження мирних жителів. Зараз їх системи інтегруються в правоохоронні органи по всій країні, і Мілуокі може бути наступним. Але в той час, як поліція обізнана за закритими дверима, люди, чиї тюрми записуючи та маточки, можна було передати цій корпорації, не проводили консультації.

    Будемо зрозумілим: тільки тому, що запис технічно “публічний” не означає, що його слід упаковувати та доставити оптом приватній корпорації. Якщо чиновники Мілуокі та лідери правоохоронних органів вважають, що це нешкідливо, вони повинні включати власні обличчя та записи в наборі даних.

    Якщо політики Мілуокі хочуть, щоб ми відмовилися від конфіденційності, вони повинні спочатку віддати свої

    Офіцери, обрані лідери та міський персонал повинні добровільно подати свої біометричні дані, оскільки це просить усіх інших, особливо тих, хто вже переселений і безперечний, нести ризик, який вони самі ніколи не будуть плече.

    Люди, які були заарештовані або ув'язнені – багатьом з яких ніколи не звинувачували, не кажучи вже про засудження – заслуговують на приватне життя. Забронювання до в'язниці не повинно засуджувати вас на все життя біометричного спостереження. Особливо, коли ці дані можуть опинитися в руках казино, приватних корпорацій, політичних оперативників чи федеральних відомств, таких як ICE.

    Як професор Алан Рубель з UW-Madison попереджає: “Після того, як інформація має хтось поза урядовим контролем, вона може бути використана для всіх видів речей, і насправді не існує жодного юридичного обмеження”. Хто може біометрика продати нашу біометричну ідентичність наступному?

    Пропозиція Biometrica до Мілуокі не є нейтральним інструментом – це крок до дистопічного майбутнього. Коли розпізнавання обличчя використовується поряд з мережею камер, воно по суті змушує кожну людину в Мілуокі ходити з підірваною фотографією посвідчення водія на грудях, а також несе трекер GPS. Це створює інфраструктуру для масової ідентифікації та відстеження в громадських просторах: хто ви, куди ви їдете, і з ким зустрічаєшся.

    Мер Кавальє Джонсон по праву позиціонував себе як суперник порядку денного Трампа. Але якщо це правда, дозволення розширеного використання розпізнавання обличчя в Мілуокі є антитетичним для цієї позиції. Не потрібно багато уяви, щоб побачити, як ця техніка може бути викрадена Трампом або його союзниками, щоб піти за незадокументованими іммігрантами, шукачами абортів, транс-людьми, які отримують доступ до гендерної стійки та політичні протестуючі. Все, що потрібно, – це один офіцер, співчутливий до Трампа – або однією ділянкою даних з центром синтезу – і ця система стає зброєю. Наївно думати, що ми можемо побудувати такий вид апарату спостереження та захистити його від зловживань.

    Саме тому так важливим є прозорий і демократичний процес. Насправді MPD використовував ФРТ протягом двох -трьох років без політики. Ми вважаємо, що громада та обрані чиновники – не лише поліція – повинні сказати, які технології спостереження використовуються та за яких умов. Це розмови, які ми повинні вести, перш ніж придбати нові інструменти, а не після того, як вони вбудовані в таємницю.

    Технологія спостереження має поганий досвід

    Визнання обличчя призвело до неправомірних арештів – неодноразово. Роберт Вільямс, чорношкірий чоловік у Детройті, був ув'язнений на 30 годин після того, як його неправильно визнали за розпізнаванням обличчя. Муніципалітети виплатили сотні тисяч у поселеннях через ці помилки, майже всі з яких включали неправильно ідентифікацію чорношкірих людей.

    Ми є У розпал кризи громадянських свобод. Такі агенції, як DHS, використовують автоматизовані інструменти для вискоблювання даних, створення чорних списків та проведення депортацій. Такі інструменти, як Palantir, активуються для подачі цього зростаючого цифрового драгнету. Оскільки AI стає більш потужним і широко використаним, ФРТ дозволить уряду відстежувати, куди їдуть люди, з ким вони зустрічаються, і що спричиняє, що вони підтримують – іноді протягом багатьох років.

    Деякі керівники міста та офіцери можуть по -справжньому хочуть, щоб нові інструменти вирішувати злочини та зменшити шкоду. Але будьмо чесними: технології спостереження мають жахливий досвід, коли справа стосується фактично запобігання злочину – за винятком, можливо, у гаражах для паркування. А якщо мова йде про вирішення злочинів, у всьому місті вже є незліченна кількість приватних камер. Уряду не потрібно створювати власний драгнет.

    У Мілуокі є вибір. Ми можемо відкинути майбутнє алгоритмічної поліції, цифрового профілювання та корпоративного спостереження – або ми можемо стати попереджувальною казкою.

    Торгувати ідентичності наших сусідів до Biometrica в ім'я безпеки – це зрада – не лише приватне життя, а справедливість, справедливість та наше колективне майбутнє. Мілуокі повинен відхилити цю ідею, забороняти розпізнавання обличчя та вимагати не обстежувати таємно.

    Джон Маккрей Джонс – аналітик політики для ACLU Вісконсіна.

  • Scott Data, інженерний партнер штату Небраска на New AI Makerspace

    Scott Data, інженерний партнер штату Небраска на New AI Makerspace

    Новий AI Makerspace, створений у партнерстві з даними Омахи Скотт, дасть Університету Небраски -Лінкольн -інженерних студентів неперевершеними можливостями досліджувати, будувати, тестувати та моделювати нові методи з використанням штучного інтелекту. Makerspace – це останнє доповнення до дизайнерського центру Kiewit Hall, який дозволяє студентам проектувати, будувати та тестувати інженерні проекти.

    Доступні студентам, коли вони повертаються до кампусу на семестр осені 2025, Makerspace запропонує доступ до восьми одиниць обробки графічних графічних графічних одиниць NVIDIA. Він є частиною всеохоплюючої ініціативи AI, що ведеться в штаті Небраска.

    Кольоровий портрет Ленса К. Переса, Фред Хунзекер з інженерних робіт, одягнений у костюм і краватку.

    Перез

    Підтримується щедрим приватним фінансуванням, багатогранні зусилля сприятимуть та розширить кількість досліджень, використовуючи ШІ в інженерному коледжі та в університетському кампусі; збільшити участь студентів в ШІ; і будувати партнерські стосунки із зовнішніми організаціями та лідерами AI, а також тим, хто зацікавлений у тому, як АІ може принести користь їхнім організаціям.

    За словами Ланса К. Переса, Фреда Хунзекера, виробництва вищих навчальних закладів буде одна з лише кількох таких закладів, пов'язаних з вищими навчальними закладами по всій країні.

    “Інженерний коледж має багаторічну історію досліджень та освіти в галузі штучного інтелекту, – сказав Перес, – і AI Makerspace – наступний крок у цих зусиллях”.

    Генеральний директор Scott Data Кен Мореано заявив, що його компанія є одним із 20-ти сертифікованих комплектів Tier III або центри обробки даних у США, що обслуговує глобальну клієнтську базу, що охоплює медичну допомогу, фінансові послуги, аналітику великих даних та ЗМІ. Це єдиний центр обробки даних рівня III, який забезпечує кластерний GPU-A-A-A-Service.

    GPU NVIDIA H100, які будуть доступні для інженерних користувачів коледжу, вважається золотим стандартом для декількох типів навантажень AI.

    Кольоровий портрет Кена Морано, генерального директора Scott Data, одягнувши костюм і краватку.

    Морано

    “Намір з нашим партнерством з Інженерним коледжем – це мати спеціалізований сервер з восьми графічних процесорів у Scott Data, який забезпечить потужний рівень обчислювального доступу та досвіду”, – сказав Морано. “Наскільки нам відомо, це не щось, як правило, доступне у вищій освіті і прискорить здібності студентів до вирішення проблем, проведення досліджень та підвищення творчості”.

    Перес заявив, що ініціатива коледжу включатиме додавання головного вченого з даними з глибоким досвідом інженерії та досвіду та досвіду роботи з компаніями-стартапами.

    Інженерний коледж провів шлях у ландшафті вищої освіти держави з середини 1980-х років, коли був запропонований перший обчислювальний курс з штучного інтелекту, сказав Пері. За останні п’ять років було доставлено понад 30 розділів курсів ШІ.

    Перес заявив, що цей віртуальний освітній Makerspace – перший для Небраски – забезпечить доступ до спеціалізованого обладнання, програмного забезпечення та інших ресурсів, які, як правило, зарезервовані для досліджень чи галузі.

    “Мало того, що наші студенти зможуть поглибити своє розуміння AI, але вони можуть легше співпрацювати з іншими, а також дізнатися про етичні використання ШІ”, – сказав Перес.

    Makerspace пропонує студентам інженерії університету для просування досліджень в галузі ШІ та пов'язаних з ними сфери та співпраці над міждисциплінарними проектами, сказав Морано, і “сприятиме інноваціям, які можуть мати вплив у реальному світі з потенційним для значного впливу на громаду та освіти”.

    Перес заявив, що проект в кінцевому рахунку принесе користь партнерам галузі, які шукають професіоналів з інженерії, обчислень та будівництва, які розуміють AI та можуть допомогти включити його в основні бізнес -функції компаній.

    “Зрештою, наша основна мета – розширити наші освітні програми та дослідження, щоб забезпечити наступне покоління робочої сили штату Небраска в галузі інженерії, обчислень та будівництва готово”, – сказав Перес. “Ми вдячні за партнерство та досвід Scott Data та Кен Морано та його команду. Саме такі типи співпраці забезпечують нашим студентам доступну освіту світового класу”.

  • NFL та Microsoft розширюють партнерство, щоб привезти копілот у кулуарі та за її межами

    NFL та Microsoft розширюють партнерство, щоб привезти копілот у кулуарі та за її межами

    Нью -Йорк та Редмонд, Вашингтон. 20 серпня 2025 р. – Національна футбольна ліга та Microsoft Corp. оголосили сьогодні багаторічне продовження стратегічного партнерства, що вводить нову епоху інновацій AI по всій лізі. Такі технології, як Microsoft Copilot та Azure AI, допомагають лізі та її командам покращувати оцінку та робочі процеси в сторону, розвідувати нові таланти та впорядкувати операції, які зберігають стадіони безперебійно.

    Маючи 30 стадіонів та понад 330 подій щороку та сотні мільйонів шанувальників, NFL – одна з найбільш широко спостерігаючих спортивних ліг у всьому світі. Інтеграція Business Solutions Microsoft AI та платформи Cloud та AI в ігрові дні та далі дасть змогу тренерам та гравцям отримувати доступ та аналізувати ігрові розуміння та продуктивність у режимі реального часу, щоб прийняти більш обґрунтовані рішення більш ефективним та індивідуальним способом.

    “Ми вступаємо в нову еру інновацій у NFL завдяки нашій співпраці з Microsoft для розгортання AI в ключових сферах бізнесу”, – сказав Гері Брантлі, CIO NFL. “Підвищення ліги – це відповідальність, яку ми сприймаємо серйозно, і Microsoft була надійним партнером з боку в стороні вже більше десяти років. З технологіями AI Microsoft, включаючи Copilot, є величезні можливості підняти досвід Gameday для наших клубів та забезпечити ще більш переконливий продукт для наших шанувальників”.

    Посилення рішень у день гри за допомогою копілота

    Система перегляду в стороні NFL для кожного клубу була модернізована з більш ніж 2500 Microsoft Surfacecopilot+ PC для розширення можливостей 32 клубів, приблизно 1800 гравців та понад 1000 тренерів та футбольних персоналу в режимі реального часу з інструментами гри та аналізу в режимі реального часу. Тренери та гравці мають доступ до нової функції, побудованої з Github Copilot, для фільтрування ігор на основі таких критеріїв, як вниз та відстань, забиття ігор та штрафних санкцій для швидкого аналізу утворень, розшифровки та прийняття більшої кількості даних та стратегічних рішень.

    nfl ta microsoft rozshyryuyut partnerstvo shhob pryvezty kopilot u kuluari NFL та Microsoft розширюють партнерство, щоб привезти копілот у кулуарі та за її межами

    “Прийняття обґрунтованих рішень та розміщення гравців у найкращі місця на полі – це остаточна відповідальність тренера”, – сказав Шон Маквей, головний тренер Лос -Анджелеса Рамса. “Microsoft Copilot підвищує нашу ефективність та точність, розбиваючи складні дані в засвоювані уявлення, які можна швидко передавати нашим гравцям і допомогти їм усвідомити свій найвищий потенціал”.

    Інформаційна панель Microsoft 365 допомагає аналітикам клубних аналітиків у тренерській кабінці швидше виявити діючі розуміння для впливу на ігрові стратегії-такі як групування персоналу та підрахунки оснащення.

    nfl ta microsoft rozshyryuyut partnerstvo shhob pryvezty kopilot u kuluari NFL та Microsoft розширюють партнерство, щоб привезти копілот у кулуарі та за її межами

    Дорога до ігрового дня починається з Microsoft AI

    NFL та Microsoft також працюють над тим, щоб використовувати AI за межами кулуарів для підтримки таких ролей, як менеджери операцій з ігор. Постійні зусилля з досліджень та розробок через партнерство включають інформаційну панель Game Day, що працює на копілоті, для відстеження та категоризації ключових інцидентів ігрового дня щороку, таких як затримки погоди або проблеми технічного обладнання, які можуть впливати на загальні операції щотижня, щоб покращити майбутнє прийняття рішень.

    Окремо Microsoft також працює над тим, щоб вливати відеоін інструменти AI AI під час практичних занять окремих клубів, щоб допомогти в перегляді коучингу, оцінок та оцінки травм гравців. І останнім часом під час розвідувальних комбінатів 2025 року, тренери та скаути клубів по всій лізі використовували додаток Microsoft Azure AI для отримання більш розумних та в режимі реального часу на понад 300 перспектив.

    “Партнерство NFL та Microsoft вступає в нову епоху, і ми пишаємось, що ліга вкотре надає довіру до Microsoft, щоб привезти AI до НФЛ”, – сказав Брайсон Гордон, корпоративний віце -президент, глобальний маркетинг, Microsoft. “Поширення нашої роботи – це не просто футбольна історія, це план трансформації. Незалежно від того, чи готуєтесь ви до чемпіонату чи керуєте глобальним підприємством, принципи однакові: розуміння, підготовка є важливою, і здатність діяти швидко є критичною”.

    Позаду в кулуарах, у передній та задній офіс

    Незабаром окремі клуби зможуть застосувати ШІ в декількох інших сценаріях, включаючи аналіз проекту перспективної роботи поза комбінатом NFL, забезпечення даних про бізнес та футбольні операції для клубів та сприяють продуктивності праці у всіх бізнес-функціях, включаючи фінанси, людські ресурси та події. Працюючи в 32 клубах NFL, співробітники незабаром зможуть використовувати агенти AI для підтримки та вдосконалення різних робочих потоків, включаючи випадки використання, такі як скаутинг гравця та управління зарплатою.

    Деякі клуби, такі як Tampa Bay Buccaneers, вже використовують Copilot, щоб допомогти з маркетингом, зусиллями з просування та залученням шанувальників. Асоціація гравців NFL також використовує Microsoft AI Solutions як частину процесу перегляду відео, щоб підвищити ефективність персоналу та безпеку для гравців.

    Для отримання додаткової інформації про те, як NFL та Microsoft співпрацювали разом, відвідайте aka.ms/nfl.

    https://www.youtube.com/watch?v=gijiqvbho2q

    Microsoft (NASDAQ “MSFT” @Microsoft) створює платформи та інструменти, що працюють від AI, щоб забезпечити інноваційні рішення, які відповідають потребам наших клієнтів. Технологічна компанія прагне зробити AI в цілому доступним і робити це відповідально, з місією розширення можливостей кожної людини та кожної організації на планеті, щоб досягти більше.

    Для отримання додаткової інформації натисніть лише:

    Microsoft Media відносини, Ми. Комунікація Для Microsoft (425) 638-7777, [email protected]
    Ліана Бейлі, НФЛ, [email protected]

    Примітка до редакторів: Для отримання додаткової інформації, новин та перспектив від Microsoft відвідайте Microsoft Source за адресою https://news.microsoft.com/source. Веб -посилання, номери телефонів та заголовки були правильними під час публікації, але, можливо, змінилися. Для отримання додаткової допомоги журналісти та аналітики можуть звернутися до команди швидкого реагування Microsoft або інших відповідних контактів, перелічених за адресою https://news.microsoft.com/microsoft-public-relations-contacts.

  • Великі дані допомагають ананасам Global: Карта ананаса, що працює на AL

    Великі дані допомагають ананасам Global: Карта ананаса, що працює на AL

    Російська влоггер Мтія вступає в ананасове поле Чжанцзян, щоб перевірити карту ананаса, що працює на AI. Від вибору колючих “маленьких принцес” вручну, до перегляду черги ананасів на 90-секундний тест цукру; Від навчання великих даних про тонке настроювання виробництва та продажів, до того, щоб бути прямим стримером, що з'єднує місцевих фермерів з глобальними ринками, хірургія виявляє, як Xuwen Anelaps їздить на хвилі ШІ, щоб стати “міжнародними зірковими фруктами”, і перемагати над російськими апетитами своєю соковитим текстурою. На цій землі Червоного ґрунту, яка займає площу в п'ять разів більше, ніж Макао, розумне сільське господарство пише нову главу для продукції Китаю на світовій арені.

    Відео | Бей -район Відео Новини Новини Південного Метрополісу Daily та N Відео новини ЗМІ

    Редактор | Ou Xiaoming, Li Lingzhi, Wei Shen, James Campion, Shen He

  • QCI запускає дослідження QCI в новій моделі взаємодії

    QCI запускає дослідження QCI в новій моделі взаємодії

    Швидка власна розвідка (QCI) сьогодні оголосила про запуск досліджень QCI, його нової служби аналізу GAP, стратегічної пропозиції, яка забезпечує глибокі оцінки бізнес -операцій для виявлення прогалин та можливостей для вдосконалення. Ця нова послуга представлена як частина більш широкої моделі залучення QCI, що розширює рішення компанії поза її основною програмною платформою для задоволення стратегічних потреб клієнтів. Проводячи комплексні оперативні огляди, послуга аналізу GAP визначає неефективність та невикористанні можливості в процесах організації, використання технологій та стратегій залучення клієнтів, надаючи чіткі рекомендації щодо вдосконалення.

    Служба аналізу GAP являє собою еволюцію моделі залучення клієнтів QCI у сферу стратегічних консультаційних послуг. Незважаючи на те, що платформа QCI традиційно орієнтована на аналітику даних у режимі реального часу та інструменти залучення клієнтів, ця нова послуга розширює партнерство з клієнтами поза технологіями-на консультативні рекомендації з кількісними результатами. Команда QCI тісно співпрацює з клієнтськими зацікавленими сторонами, щоб переглянути ключові сфери ефективності, орієнтир поточної практики проти кращих стандартів галузі та розробити діючу дорожню карту для вдосконалення. Результатом є індивідуальний набір ініціатив з вимірюваними цілями, гарантуючи, що вдосконалення можна відстежувати та доведено з часом. Виходячи за рамки впровадження програмного забезпечення до практичної консультаційної підтримки, QCI допомагає клієнтам перекладати інформацію, орієнтовану на дані, на діючі бізнес-стратегії, що сприяють ефективності, зростанню доходів та покращеним досвідом гостей.

    “Дослідження QCI-це пряма реакція на швидке зростання QCI та зростаючий попит наших клієнтів на більш глибокі стратегічні настанови”,-сказав Ендрю Кардо, співзасновник та головний директор з технологій у КСІ. “As we've expanded, it became clear that casinos and hospitality operators want not just powerful analytics tools, but also expert advice on how to leverage those tools to their fullest potential. Our Gap Analysis service meets this need by allowing us to partner more closely with clients – stepping beyond software to help identify and close critical operational gaps. In doing so, we're empowering our customers with a clear, data-backed plan for improvement and ensuring they realize quantifiable results from their investment на нашій платформі ».

    Завдяки впровадженню досліджень QCI, QCI підкріплює свою прихильність до надання цілісних рішень для ігрової та гостинної індустрії. Послуга буде доступна для нових та існуючих клієнтів QCI, доповнюючи платформу аналітики, що отримала нагороду компанії високим рівнем консультаційної підтримки. Проводячи як інноваційні технології, так і експертне розуміння, QCI продовжує зміцнювати свою роль як всебічного партнера для казино та розважальних майданчиків, які прагнуть оптимізувати ефективність та задоволеність клієнтів.

    Щоб отримати більше таких оновлень, слідкуйте за нами в Google News Martech News

  • Відповідно до єдиного великого прекрасного законопроекту, федеральне житло США розширює доступне житлове постачання Америки в сільських та недооцінених громадах

    Відповідно до єдиного великого прекрасного законопроекту, федеральне житло США розширює доступне житлове постачання Америки в сільських та недооцінених громадах

    Вашингтон, округ Колумбія – Відповідно до історичного великого прекрасного законопроекту президента Трампа, Федеральне житло США розширює доступне житлове постачання Америки, подвоєння суми, яку Фанні Мей та Фредді Мак можуть інвестувати в безпечні та звукові низькі дохідні податкові нерухомість з 1 мільярда доларів до 2 мільярдів доларів кожна, загалом 4 мільярди доларів на рік.

    Єдиний великий прекрасний законопроект також значно покращує податкові кредити з низьким вмістом доходу, одне з найважливіших джерел доступного житлового постачання в Америці.

    Сьогоднішнє збільшення означає, що в безпечному та обґрунтованому вигляді Фанні та Фредді можуть разом щороку розміщувати 4 мільярди доларів на підтримку доступних кредитів на податок на житло – половина з яких буде зарезервована для важких для обслуговування ринків LIHTC, і щонайменше 20% цієї половини будуть виконувати сільські громади.

    ###

    Федеральне агентство з фінансування житлових приміщень регулює Фанні Мей, Фредді Мак та 11 федеральних банків позики на житло. Ці підприємства, спонсоровані урядом, забезпечують понад 8,5 трлн дол. Додаткова інформація доступна на веб -сайті www.fhfa.gov, на X @fhfa, YouTube, Facebook та LinkedIn.

    Контакти: Mediainq uiries@fhfa.gov

  • Як ініціатива Istand FDA підтримує інноваційні інструменти у виявленні та розвитку наркотиків

    Як ініціатива Istand FDA підтримує інноваційні інструменти у виявленні та розвитку наркотиків

    Футуристична техніка здоров'я. Smartwatch проектує голографічну інформаційну панель охорони здоров'я, що забезпечує аналітику тіла в режимі реального часу та життєво важливі ознаки моніторингу в будь-який час і в будь-якому місці. | Кредит на зображення: © Woravut – Stock.adobe.com

    FDA's Innovative Science and Technology Approaches for New Drugs (ISTAND) pilot program, launched in November 2020 as a pathway to qualify novel drug development tools (DDTs) not fitting within existing agency qualification parameters, is transitioning to a permanent DDT qualification program, according to an FDA Voices blog post published July 31, 2025 by ShaAvhrée Buckman-Garner, MD, PhD, director of the Office of Попередні послуги в Центрі оцінювання та досліджень наркотиків FDA (CDER) та Мері Тхан Хай, доктор медичних наук, виконуючий обов'язки директора з питань нових наркотиків CDER (1,2).

    DDTS визначений

    FDA DDTS як “методи, матеріали або заходи” з потенціалом для полегшення розробки наркотиків, підрахунок між ними інструментів, які можуть: допомогти забезпечити віддалені або децентралізовані випробування (наприклад, цифрова фотографія, що займається пацієнтом у дерматологічних випробуваннях), заздалегідь розуміння наркотиків (використання тканинних мікросхем для оцінки безпеки або ефективності, або розвиваючі показники, неліникінології або доцільності), числіки, що не є показниками цифрових домовленостей), вагою, що займається вагою, числікологією), числікологією), числікологією), вагоною валютою), вагоною вагою), ваговою валютою), ваговою валютою), ваговою валютою), вагоною вагою Технології-такі як штучний інтелект (AI) алгоритми або носіння, що використовуються для оцінки пацієнтів (2).

    DDTS, оцінені як “кваліфіковані”, мають перевірене, специфічне використання та можуть бути включені в будь -яку програму розробки наркотиків з певною метою (1). FDA підтримує базу даних кваліфікаційних проектів DDT під парасолькою як CDER, так і Центром оцінки та досліджень біологічних препаратів.

    Поки що записи Istand

    Istand переходить на постійну програму, засновану на загальній частині восьми прийнятого подання за майже п'ятирічну пілотну фазу: три інструменти на основі AI, два інструменти без тварин для оцінки доклінічної безпеки, два нові методи, що включають тканини, та новий статистичний підхід (1). Деякі приклади вдосконалених інструментів Програма допомогла полегшити інтеграцію моделей Organ-On-A-Chip, цифрових технологій охорони здоров'я, таких як фітнес-трекери та складні in-vitro моделі.

    Оскільки FDA продовжує надавати відгуки про прийняті подання, перехід Istand до постійної програми має численний потенційний вплив на розробників та виробників наркотиків.

    Виявлення та розвиток наркотиків

    Для тих, хто бере участь у виявленні наркотиків на ранній стадії, постійність Істанда пропонує більш чіткий регуляторний шлях для використання нетрадиційних інструментів для створення та підтвердження кандидатів у наркотики. Це включає, наприклад, використання алгоритмів машинного навчання для виявлення перспективних сполук або цілей, або застосування носячих пристроїв для моніторингу результатів реального світу в доклінічних та ранніх клінічних дослідженнях.

    Команди з розробки наркотиків мають користь завдяки більш послідовному взаємодії з науковцями FDA, що потенційно зменшує регуляторну невизначеність, пов'язану з новими методологіями. Ця регуляторна підтримка може призвести до більшої інвестицій у інноваційні підходи до розробки досліджень, стратифікації пацієнтів, вибору кінцевої точки та моніторингу безпеки.

    Виробництво наркотиків

    Незважаючи на те, що istand не орієнтований безпосередньо на виробничі процеси, його акцент на нових методах збору та аналізу даних може впливати на виробництво шляхом сприяння інструментам, що сприяють моніторингу процесів, забезпечення якості та безперервного виробництва. Наприклад, цифрові датчики, які контролюють фізіохімічні параметри під час виробництва, або моделі AI, які оптимізують управління процесами, можуть врешті -решт подати через istand для кваліфікації, якщо їх передбачуване використання підтримує регуляторне рішення, пов’язане з новим застосуванням наркотиків.

    Співпраця та прозорість

    Ключовою особливістю програми Istand є її прозорість та спільна взаємодія з зацікавленими сторонами. Процес кваліфікації передбачає публічну публікацію подань DDT, відгуки від рецензентів FDA та потенційну публікацію кваліфікованих інструментів для більш широкого використання галузі. Це не тільки сприяє інноваціям у програмах окремих спонсорів, але й прискорює колективне навчання в цьому секторі.

    Формальне встановлення istand відображає підхід FDA, що розвивається, до підтримки наукових інновацій у розвитку наркотиків. Пропонуючи визначений шлях до кваліфікації нетрадиційних інструментів, очікується, що програма розширить інструментарій, доступний дослідникам та розробникам, тим самим забезпечуючи більш ефективну та розробку лікарських засобів, орієнтованих на пацієнтів.

    Посилання

    1. Buckman-Garner, S. and Thanh Hai, M. FDA просуває інновації з розвитку наркотиків шляхом встановлення istand як постійної програми кваліфікації. Голоси FDA. Fda.gov31 липня 2025 р. (Доступ 4 серпня 2025 р.).
    2. FDA. Інноваційні підходи до науки та технологій для програми нових наркотиків (istand). Fda.govостанній оновлений 31 липня 2025 року (доступ 4 серпня 2025 р.).

  • Технології висхідного вузла дозволяють місіям автоматизувати конструкцію сузір'я – сатневи

    Технології висхідного вузла дозволяють місіям автоматизувати конструкцію сузір'я – сатневи

    tehnologiyi vyshidnogo vuzla dozvolyayut misiyam avtomatyzuvaty konstrukcziyu suzir39ya satnevy Технології висхідного вузла дозволяють місіям автоматизувати конструкцію сузір'я - сатневи

    Технології висхідного вузла (ANT) оприлюднив компанію Космічна лінія® Інструмент дизайну сузір'я, що дозволяє стартапам та встановленим операторам колективно побудувати, створювати та імітувати системи, посилити свої плани та операції місії.

    Цей перший у своєму роді інструмент спільного дизайну дозволяє інженерам проекту та розробникам підключати характеристики та вимоги місії до платформи програмного забезпечення для візуалізації ANT, яка робить математику та забезпечує точний план для нових та розширюваних сузір'я.

    Космічна лінія дозволяє операторам чітко бачити, як будуть працювати їх сузір'я в майбутньому, і допомагає забезпечити, щоб вони розгортали потрібну кількість космічних кораблів та надають необхідне покриття та послуги, такі як Земля та орбітальне спостереження у сміттях.

    Новий інструмент дизайну сузір'я приєднується до доступного веб-простору наборів аналізу даних та можливостей візуалізації, розроблених для того, щоб допомогти сьогоднішніми командами розповсюджених місій, які ефективно співпрацюють у режимі реального часу під час кожної фази місії, від дизайну за допомогою живих операцій та огляду після місії.

    Космічна лінія-це порівняно невелика інвестиція, яка дозволяє багатомільйонним місіям різко підвищити оперативність, ефективність та продуктивність, автоматизуючи та впорядкуючи багато ручних, громіздких розрахунків та процесів, які все ще використовуються.

    NASA покладається на SpaceLine та команду висхідних вузлів як критичний актив, що має 20 мільйонів доларів США Aspera Small-SAT ультрафіолетової місії Астрофізики, яка вивчає сусідні галактики з Лео, починаючи з наступного року.

    НАСА та Космічна команда університету Арізони використовують космічну лінію, щоб допомогти розгадати таємниці, що оточують, як розвиваються галактики, та отримати паливо для формування зірок.

    Космічна лінія народилася з історичного та складного НАСА Осіріс-Рекс (Походження, спектральна інтерпретація, ідентифікація ресурсів та безпека – Провідник Regolith(

    На той час, коли зразки астероїдів були доставлені на Землю в 2023 році, тріо інженерів-рекс-інженерів та вчених заснували технології висхідних вузлів та революціонізували повільні, затяті, дорогі та часто ручні практики обробки даних.

    Кілька контрактів на інновації малого бізнесу NASA (SBIR) фінансували додатки візуалізації просторової візуалізації наступного покоління та вдосконалення на платформу програмного забезпечення для візуалізації простору.

    Промисловість продовжує недооцінювати складність простору, тому наша веб-архітектура простору та новий інструмент дизайну дозволяє командам співпрацювати, розробляти ідеї, створювати та керувати модельованим сузір'ям задовго до запуску першого космічного корабля– сказав Джон Кідд, Головний інженер з аерокосмічних засобів для висхідних технологій вузлів. “Можливість ефективного підключення конкретних даних місії та автоматично створювати сузір'я космічного корабля для досягнення конкретних цілей дозволяє стартапам створювати переконливий випадок для венчурного фінансування та великих операторів з точністю та впевненістю“.

  • “Хто контролює квантові обчислення, буде контролювати світ”

    “Хто контролює квантові обчислення, буде контролювати світ”

    Хаїм Ізраїль, як керуючий директор та глобальний стратег у Банку Америки, два тижні тому ваш відділ опублікував драматичний звіт, за допомогою якого квантові обчислення можуть бути такою ж великою революцією для людства, як пожежа чи Інтернет, який перетворить кожен економічний сектор і вплине на людство в цілому. Що це лежить в основі цього радикального порівняння?

    “Ми живемо у світі технологій, де кількість даних зростає експоненціально. Згідно з нашими дослідженнями, ми щодня генеруємо понад 400 квінтильйонів байт даних. Це цифра, чий розмір ми навіть не можемо зрозуміти, і він продовжує зростати весь час. Але через наші технологічні обмеження ми використовуємо лише 1% цього. Іншими словами. Обчислювальні сили постійно зростають, ми все ще не в змозі зробити все, що ми хочемо, і використовувати більше глобальних даних.

    1 Переглянути галерею

    Хаїм Ізраїль Глобальні стратегічні керівники Банку АмерикиХаїм Ізраїль Глобальні стратегічні керівники Банку Америки

    Хаїм Ізраїль

    (Фото: Алекс Коломоїсткі)

    А як щодо штучного інтелекту?

    “Я називаю квантові обчислення для мас. Штучний інтелект, і я справді спрощую його, це алгоритм, який знає, як взяти багато даних і визначити статистичні з'єднання. Це робить це дуже добре, тому він дозволяє нам використовувати набагато більше даних сьогодні. завершив складний розрахунок, який навіть найпотужніший комп'ютер зробив би в 10 септильйонах (10, а потім 25 нулів – MCR) – довше, ніж Всесвіт існує.

    Але це все ще теоретично.

    “Звичайно, це ще не може бути реалізовано, це просто показує потенціал. Нескінченні можливості в найкоротші терміни. Це означає, що якщо я сьогодні використовую 1% глобальних даних, оскільки я не маю можливості використовувати більше, я зможу використовувати 2, 3, 4, 10% глобальних даних за короткий час. Час також є дуже важливим виміром цього поля”.

    “Це речі, про які людство досі не мріяв. Повернувшись до AI, це незначна можливості квантових обчислень. Уявіть, куди ми можемо піти, якщо ми візьмемо цю можливість AI і помножити її на тисячі та мільйони. обчислення.

    У вашому звіті зазначається, що до 2033 року квантових обчислень досягне квантової переваги, тобто він почне виконувати корисні завдання ефективніше та швидше, ніж класичні комп'ютери. Що змусило вас опублікувати цей прогноз зараз?

    “Жарт у квантових комп'ютерах протягом останніх трьох десятиліть полягає в тому, що це відбудеться через 30 років. Щоразу, коли ми говорили про це, люди скажуть” через 30 років “. Більше не технологія. коротше ».

    “Існує кілька одночасних випадків, які, на нашу думку, значно збільшили графіки. Штучний інтелект був головним стимулом до технології, включаючи квантові обчислення. Це призвело до прориву, про які ми ніколи не мріяли. У цій галузі щодня є технологічний прорив. Перевага просто подумайте про те, що це означає для квантових обчислень.

    “Квантові обчислення – це перша технологія в людській історії, яка може повернути нас до стартової лінії або до фінішної лінії. До сьогодні США контролюють напівпровідникову галузь. Китай вкладає кошти та зусилля, фактично наближається, і вона врешті -решт потрапить туди, але зараз США є світовим лідером. Квантова обчислення – це зовсім інша технологія. Контроль попередньої технології не обов'язково потрапить туди спочатку.

    Де знаходиться Ізраїль у цій гонці?

    “Позаду. В Ізраїлі є кілька підприємств, як, наприклад, Інститут Вейзманна, і тут є досить багато стартапів, але наприкінці дня першими трьома інвестиціями є США, Китай та ЄС. Ми також бачимо Венчури в Японії та інші місця по всьому світу, але Ізраїль не є серед них. Подумайте, що так само, як і в ШІ, ми далеко відстаємо ».

    “Регулятора немає, з двох основних причин. По -перше, технологія рухається так швидко – і AI – чудовий приклад – що регулятор не може зрозуміти, де вона є і що відбувається. Отже, справді є вказівки, але вони дуже загальні. Через технологічні швидкості більшість регуляторів не розуміють, де ми перебуваємо в рамках, особливо це не враховує, що не враховує, що не враховує, що не враховує, що не враховує, що не є резервними цільовими, не є резервними, що є, це, як правило, не враховує, що це регулюючі. Контроль технології дозволяє її зупинити?

    Навіть якщо це означає запобігти його експлуатації?

    “Людська природа думати, що все буде добре, що ми всі будемо щасливі. Я думаю, що існує багато небезпек, і вони зростають експоненціально. Сьогодні ми можемо побачити негативну сторону ШІ в глибоких підробках, кібер, конфіденційності, хакерів чи будь -якому іншому. Квантові обчислення можуть зайняти все зла, яке ми бачимо сьогодні набагато вищим та більш екстремальним рівнем”.

    “Теоретично квантове обчислення – це кінець шифрування. Немає коду, який може протистояти квантовому комп'ютера. Це означає, що всі світові шифрування можуть бути порушені. Квантова криптографія – це одне з найгарячіших полів сьогодні, і воно вже існує, тому що вам не потрібні суперкомп'ютери з мільйонами менших квот, а також для того, щоб вони мали на увазі, що мають значення. Це поле, яке може змінюватися з багатьох напрямків.

    “Я не оптимістично. Було б наївно сказати, що все буде нормально. Я завжди наводжу приклад ядерної енергії, яка могла б служити світові, за умови дешевої та чистої енергії, але ми вирішили використовувати її для бомб. Це було рішенням, прийнятому людьми, і ми точно в цей момент. Ми ніколи не бачили таких швидких і потужних технологічних змін, як і в останніх роках, і це не в курсі. Ми тільки починаємо розуміти, наскільки сильним і руйнівним може бути AI, і ми не маємо справу з цим ».

    Протягом багатьох років розвитку було багато прогнозів, які змінить людство, як, наприклад, метаверс. Переважна більшість не виходила. Чому цього разу це буде інакше?

    “Технології реалізуються декількома способами. Ми повинні побачити, чи є тематичне дослідження, якщо є заявка на вбивцю і що таке часовий рамка. Metavers не мав заявки на вбивцю. Ніхто не зміг пояснити, чому нам це потрібна, і не було доступно технології, щоб належним чином побудувати її в недорогих способах Meta, він повинен був коштувати цілих сотень долацій, і немає бізнесу, а також не відповідає ділому. Ai ”.

    Як ви думаєте, що буде першим додатком для квантового комп'ютера?

    “Квантовий комп'ютер повинен вирішити проблеми, які людство не може на даний момент. Якщо я, звичайно, дивлюся на позитивну сторону, Pharma та все, що пов’язане з хімікатами, є класичним. AI вже повністю змінив цю галузь. Друге, що, на мою думку, ми побачимо набагато швидше, – це в галузі шифрування та кібербезпеки. Все, що стосується великих даних, зміниться повністю”.

  • Delta Air Lines розбиває “дезінформацію” щодо нового інструменту ціноутворення AI після важкої критики

    Delta Air Lines розбиває “дезінформацію” щодо нового інструменту ціноутворення AI після важкої критики

    Delta Air Lines вдарила критиків свого штучного інтелекту ( Ai) Інструмент ціноутворення після отримання реакції для використання передбачуваної системи “індивідуалізованого ціноутворення”. Минулого тижня видатні американські сенатори написали лист, що критикує можливе використання персональних даних клієнтів для встановлення індивідуальних цін тарифи.

    З тих пір Delta спростувала ці претензії, заявивши, що перевізник не планує користуватися будь -якою системою “Це спрямовано на клієнтів з індивідуальними цінами на основі особистих даних“Авіакомпанія використовує інструмент ціноутворення AI приблизно на 3% своєї вітчизняної мережі і планує збільшити це до 20% до кінця року.

    Генеральний директор Delta Air Lines відповідає на критику ціноутворення AI

    Delta-A330-900NEO-AT-MSP 3_2

    Фото: Delta Air Lines

    У листі 31 липня головний директор з зовнішніх справ Дельти Пітер Картер вказав на “плутанину та дезінформацію в публічному дискурсі” щодо інструменту AI Delta, який був розроблений ізраїльською технологічною фірмою Fetcherr. У заробітку минулого місяця президент Дельти Глен Хаенштейн високо розповів про інструмент AI, але звістка про його розгортання призвела до хвилі публічної критики.

    У той час як Хаенштейн згадував “рішення щодо ціноутворення”, щоб максимізувати доходи, він ніколи не говорив про індивідуалізовану систему ціноутворення. ЗМІ швидко припускають, що Delta використовувала особисті дані – як -от попередні звички бронювання або перегляд даних – щоб запропонувати кожному клієнту індивідуально підроблену ціну за свій квиток. Нещодавній лист підтвердив, що “ціни не орієнтовані на окремі споживачі”, а система AI замість цього працює над оптимізацією існуючої системи ціноутворення за допомогою сукупних даних.

    Картер сказав у листі 31 липня,

    “Наша функція ціноутворення на AI розроблена для покращення наших існуючих процесів ціноутворення за допомогою сукупних даних. Ця технологія є інструментом підтримки рішень, який просто надає усвідомлену інформацію для наших аналітиків, які контролюють та налаштовують рекомендації, щоб вони відповідали нашій бізнес-стратегії”.

    “Нульова толерантність” для хижацьких цін

    Delta Air Lines Airbus A350 пасажирський реактивний ніс у крупному плані реєстрації N509DN

    Фото: Фотографія Ian Dewar | Штук

    Дельта заявив, що це проти дискримінаційного або хижацького ціноутворення, і заявив, що його ціноутворення повністю відповідає чинним правилам, щоб забезпечити “Усі клієнти мають доступ до тих самих тарифів.

    Крім того, він додав, що його клієнти не зобов'язані входити або ділитися особистою інформацією під час бронювання квитків. По суті, інструмент AI є для прискорення та розширення обсягу аналізу даних Delta при визначенні її тарифів за рахунок зменшення ручних процесів, прискорення аналізу та швидшого отримання нових тарифів на ринок. За даними Delta, ключові особливості системи Fetcherr включають:

    • Агрегація даних про закупівлю для конкретних маршрутів та рейсів

    • Прогнозування попиту на конкретні маршрути та рейси

    • Адаптація до нових ринкових умов

    • Факторування тисяч змінних одночасно

    Система все ще дуже значить на етапі тестування, хоча авіакомпанія говорила про “дивовижно сприятливі” результати, коли вона використовувалася. Нещодавно американські законодавці оголосили про запропонований закон про перенесення цін та заробітної плати, який не дозволить компаніям реалізовувати таку цільову систему ціноутворення, яку дельта дельта була звинувачена у використанні.

    Дельта, що оцінює інші використання AI

    Авітні лінії Delta Air Lines

    Фото: Маркус Мейка | Штук

    Авіаційна промисловість все частіше шукає AI, щоб впорядкувати багато своїх щоденних обов'язків, починаючи від планування екіпажу до відстеження багажу. За даними Delta, вона зараз в процесі оцінки систем AI у трьох ключових областях, а саме обслуговування клієнтів, технологічних операцій та планування екіпажу.

    Він розглядає “спеціалістів із бронювання”, які діяли б як агентів з обслуговування клієнтів “Щоб швидше та точно допомогти джерелом відповіді на складні питання.“Його система технічних операцій використовуватиме AI для прогнозування потреб у технічному обслуговуванні та допоможе підвищити надійність розкладу та доступність літаків, тоді як інструмент планування AI, що планує екіпаж, дозволить отримати більш ефективне прогнозування та розподіл ресурсів екіпажу.

    Суперші американські майори American Airlines та United Airlines також використовують AI у своїх операціях, хоча американський генеральний директор Роберт Іом нещодавно заявив, що його авіакомпанія не використовуватиме її для визначення цін. Наприклад, United використовував технологію великої мовної моделі (LLM) для доставки оновлень статусу польоту, що призводить до більшої задоволеності клієнтів, а American перевіряє власний агент з обслуговування клієнтів AI (Gen AI).


    Delta Air Lines

    Рік заснований

    1929

    Генеральний директор

    Ед Бастіан