Категорія: Великі Дані та Аналітика

Ця стаття була надана Алі Макгрегор, керівником нерухомості в WSP

Ви чули той про AI, який не міг створити зображення велосипеда з квадратними колесами, оскільки всі його тренувальні дані мали велосипеди з круглими колесами? Ви можете сприймати це як жартівливу ілюстрацію обмежень AI – або застережливою казкою про обмеження інженерів -людських.

Більшість інженерів, яких я знаю, отримують ступінь задоволення, демонструючи, наскільки вони розумні, в даному випадку перехитрить ШІ. Тим не менш, я сумніваюся, чи це найкраща демонстрація інтелекту. Зрештою, порушення моделі не обов’язково такий важкий, якщо це ваша мета. Ми були б набагато розумнішими і краще служили для з'ясування нових способів використання AI для вирішення більш значущих питань.

Замість того, щоб розібратися, як зламати модель, інженери повинні запитувати, як оптимізувати дизайн, підвищити ефективність або вирішити складні проблеми. Наприклад, замість того, щоб запитувати про велосипеди з квадратними колесами, ми повинні запитувати про практичні виклики, такі як створення велосипедів, які використовують більш стійкі матеріали для поліпшення ваги до співвідношення потужності. Задаючи більше творчих питань, ми можемо дати ШІ можливість надати більш креативну та цінну відповідь.

Розблокування цього потенціалу вимагає фундаментального зсуву в тому, як інженери думають про те, як і чому.

Причинно

Від Арістотеля до Ньютона до Отмара Аммана та Чарльза Вітні, інженерія була побудована на застосуванні та інтерпретації правил про те, чому все працює так, як вони роблять. Глибоко аналізуючи, чому щось відбувається, лежить в основі кар’єрної подорожі кожного інженера, оскільки причинно -наслідкова причин є основоположним для нашої галузі.

Нас вчать знати, чому «галопування Герті» хитається, чому космічний човник вибухнув і чому лінії електропередач відчувають втрату навантаження. Зовсім недавно ми з колегами запитали, чому підлоги не можуть виробляти електроенергію від руху пішки, чому сейсмічна зона не може мати плаваючий міст для автомобілів та поїздів, і чому хмарочоси не можуть бути виготовлені з дерева. (Виявляється, вони можуть.)

Але що робити, якщо ми врівноважували свою увагу на тому, чому з більшою увагою до того, як? Ось де AI може допомогти звільнити нас, щоб стати ще розумнішими.

Наприклад, інженер може розглянути сонячне випромінювання, тиск повітря, опади та всі інші водії погоди. Однак більшість людей – і клієнтів – просто хочуть знати, чи носити куртку чи принести парасольку. Ось чому інженерам потрібно прийняти новий баланс фокусування, знаючи, коли зануритися в глибину, чому і коли це найважливіше дістатися до того, як якомога швидше дістатися до того, як якомога швидше.

Введіть свого партнера з дизайну AI.

Оскільки більшість нинішніх інструментів AI не зависають на причинність (чому) і можуть видобувати накопичення знань і раніше розроблені рішення, щоб представити цілий ряд «як», AI не має его, яке потребує підтвердження. Інструмент довіряє роботі інших (яку нам потрібно перевірити) і може забезпечити неупереджені рішення. AI та великі мовні моделі (LLM)-це (або незабаром) кидають виклик традиційним підходам до проектування та вирішення проблем. Оскільки більшість інженерів стереотипно не люблять змін, ці зміни можуть бути непростими – але цей виклик може бути цікавим.

Як ми можемо перейти на як?

По -перше, дозвольте мені зрозуміти: я не рекомендую втрати цікавості, розвідки чи допитування припущень, що лежать в основі того, ким ми є інженерами. Швидше, я думаю, що ми можемо сприймати це як можливість працювати по -новому, посилюючи свою увагу на сферах, де ми можемо забезпечити найбільшу цінність.

Корисною аналогією є автоматична промисловість. Для багатьох виробників 80% базового транспортного засобу однакові для моделей та оздоблень. Але диференціювання 20% дозволяє компанії продавати бренди, які говорять про дуже різні потреби та цінності клієнтів. AI може допомогти нам скористатися аналогічним підходом до інженерії.

Підвищуючи важливість оперативних відомостей, ми можемо забезпечити фактичну ефективність – не теоретичні результативність, – це рішення щодо “як”, роблячи наші рекомендації більш достовірними. На практиці це може означати використання AI для повторних дизайнерських зусиль. Трохи більше зосередившись на “що”, ми можемо реалізувати можливості для більшого рівня послідовності дизайну в різних проектах і дозволяємо нам скористатися перевагами більшої продукції.

Ми вже бачимо подібні переваги від нашого підходу до набору частин, який використовує технологію для кодифікації знань та сприяння створенню «пам’яті» для кожного проекту. Це допомагає вирішити робочу силу та навички, що дозволяє командам приймати невеликі рішення один раз – і дозволяючи їм швидше рухатися та звільнити їх зосередитись на більших проблемах, таких як круговості.

Якщо ми застосовуємо цей підхід на початку етапу дизайну, це може допомогти забезпечити, щоб наші проекти були більш майбутніми, оскільки ми надаємо достовірні віртуальні прототипування розуміння, щоб допомогти інформувати рішення сьогодні, на які можуть вплинути потенційні майбутні умови. Накладаючи AI, у нас також є ще один інструмент для QA/QC та оцінки конструктивності дизайнерських рішень.

Новий людський інтелект

Ця трансформація не просто потребує AI; Це також потребуватиме нових видів людського інтелекту. Інтеграція ШІ вимагатиме, щоб інженери посилили нашу здатність переходити між глибоким аналітичним мисленням, швидким вирішенням проблем та новими способами переведення потреб зацікавлених сторін у технічні терміни. Нам також потрібно знати все, від того, як надати ефективні підказки до здатності критично оцінювати рекомендації, що генеруються AI.

Якщо ми отримаємо це право, AI може бути необхідним інженерам-партнерами з дизайну, допомагаючи нам приймати більш обізнані, ефективні рішення, зберігаючи основний дух інженерії: розуміння, інновації, співпрацю та вирішення проблем.

Майбутнє інженерії полягає не в тому, щоб протистояти технологічним змінам, а в сприйняттях та формуванні технічних змін – і як!

В ASMS 2025, Технологічні мережі Команда розмовляла з Роханом Тхакур, президентом Bruker Daltonics, про силу методів ретроспективного аналізу. Він пояснив, як захоплення цифрового відбитків пальців кожного зразка дозволяє дослідникам переглянути та реалізувати багаті, дані про високу роздільну здатність задовго після первинного запуску, розблокуючи нові уявлення в міру розвитку науки та технологій.

Перегляньте повне відео, щоб вивчити, як останні інновації роблять дані більш багаторазовими.

У перші роки цифрових інновацій багато споживачів були захоплені швидкістю, зручністю та новизною. Яскрава, блискуча привабливість нових пристроїв, платформ соціальних медіа та підключених пропозицій, які часто затьмарювали основні дії, що залишили дані користувачів, що стигли для збирання врожаю; На жаль, багато користувачів пропустили факти навколо того, що робилося з їхніми даними, хто керував досвідом через алгоритми, і чи можна довіряти бізнесу відповідальності у використанні даних. Нова епоха спрацювала. Сьогодні відповідальне прийняття технологій заслуговує на розгляд.

Від таких питань конфіденційності даних, що захоплюються заголовок, таких як Cambridge Analytica, до посилення стурбованості AI доказів упередженості, глибоких палець та відходів, створених електронікою, споживачі усвідомлюють, що технологія, що забезпечує зручність та багатство, як великі дані, може компрометувати права споживачів, особисте свободу, саме визначення демократії та потенційно, сама демократія.

Як результат, потужний попит на етичні технології зростає. Люди вже не просто запитують, “Чи корисна ця техніка?” але також:

• “Це справедливо?”
• “Це безпечно?”
• “Це стійке?”
• “Це прозоро?”

Давайте вивчимо, чому етична техніка стала пріоритетним завданням, що насправді означає прозорість, і як підприємства реагують на цей зростаючий тиск з боку споживачів.

Переломний момент: чому етика в техніці раптом так важливо

Великий люфт даних

Певною мірою технологічні компанії побудували цілі бізнес -моделі навколо отримання даних користувачів. Компанії надавали “безкоштовні” послуги в обмін на доступ до персональних даних, які згодом використовувались або торгувались для цільових оголошень. Соціальні медіа та послуги електронної комерції, такі як Facebook та Amazon, а також послуги пошукової системи, такі як Google, всі покладаються на згоду на доступ до даних користувачів та отримувати прибуток від ІТ. Дискомфорт громадськості та пародія на спільні дані користувачів перетворилися на активізм, не в малі, неодноразово, безліч гучних, непарних скандалів, які висвітлили проблеми. Скандал Cambridge Analytica у Facebook, в якому особисті дані мільйонів користувачів були зібрані для того, щоб підняти їх голосування, проілюстрував, як такі непрозорі дані можна легко маніпулювати для політичних цілей, коли вони позбавлені згоди.

Споживачі зрозуміли:

• Вони не контролювали власні дані.
• Вони не повністю розуміли, як використовується їх інформація.
• Вони часто не мали можливості відмовитися або зробити усвідомлений вибір.

Ця відсутність прозорості викликала глобальний заклик до більш відповідальних, етичних технологій.

Підйом AI та алгоритмічного упередженості

Зараз штучний інтелект забезпечує багато аспектів споживчого життя – від каналів соціальних медіа та рекомендаційних двигунів до інструментів найму та систем оцінювання кредитів.

Але системи AI не застраховані від упередженості. Якщо дані, що використовуються для підготовки алгоритмів, відображають історичні нерівності або стереотипи, ці упередження можуть бути посилені та увічнені.

Наприклад:

• Програмне забезпечення для розпізнавання обличчя показало значно більші показники помилок для людей кольорових.
• Платформи з найму AI іноді віддають перевагу кандидатам -чоловіків на основі упереджених даних про навчання.
• Автоматизовані кредитні рішення можуть ненавмисно покарати маргіналізовані групи.

Оскільки споживачі усвідомлюють, що алгоритми можуть посилити дискримінацію, вони вимагають прозорості: Як працюють ці системи? Хто відповідає? Чи може громадський аудит чи поставити під сумнів їхню справедливість?

Екологічні проблеми: прихована вартість споживчих технологій

Рух стійкості також впливає на технологічну етику. Споживачі починають ставити під сумнів екологічну вартість постійних оновлень, запланованого застарілості та електронних відходів:

• Середній оновлення користувача смартфона кожні 2-3 роки.
• Лише 17,4% глобальних електронних відходів належним чином збирають та переробляються (глобальний монітор електронних відходів 2020).
• Масове споживання енергії центрів обробки даних та видобуток криптовалют сприяє виким вуглецю.

Молодші споживачі особливо хочуть, щоб компанії приймали більш стійкі практики дизайну, пропонують більш тривалі продукти та були прозорими щодо етики ланцюгів поставок.

Соціальний вплив: поляризація, дезінформація та психічне здоров'я

Технічні платформи піддаються критиці за посилення дезінформації, створення політичних ехо -камер та сприяння проблемам психічного здоров'я (особливо серед підлітків).

Документальні фільми, як Соціальна дилема викрив, як звикання моделей дизайну в соціальних мережах маніпулюють поведінкою користувачів, надають пріоритет залучення до істини та збільшують поляризацію.

Споживачі все частіше запитують:

• Чи розробляються ці платформи для обслуговування користувачів або для їх використання?
• Хто бере на себе відповідальність за шкідливий зміст та його суспільний вплив?
• Чи повинні компанії бути більш відповідальними за ненавмисні наслідки їх алгоритмів?

Що означає «прозорість» в техніці – і чому споживачі жадають цього

По суті, прозорість засоби бути відкритим, чітким та чесним про те, як працюють товари та послуги та які компроміси беруть участь у споживачах.

Для технологічних компаній прозорість може включати:

➔ Чітка політика даних

• Які особисті дані збираються?
• Як він використовується, ділиться чи продається?
• Як довго зберігаються дані?
• Який вибір має користувачі для контролю власних даних?

➔ Алгоритмічна поясненість

• Як працюють рекомендаційні двигуни, системи балів чи алгоритми прийняття рішень?
• Чи регулярно проводиться аудит моделей на справедливість та упередженість?
• Чи можуть споживачі зрозуміти (простою мовою), чому було прийнято певне рішення?

➔ Етичні ланцюги поставок

• Звідки беруться сировина?
• Чи є трудова практика безпечною та справедливою?
• Чи призначені продукція для довговічності та переробки?

➔ Механізми підзвітності

• Чи є незалежні органи нагляду?
• Чи можуть споживачі легко подавати скарги або вимагати аудитів?
• Чи є прозорість у тому, як платформи застосовують модерацію вмісту?

Зміна споживачів: етика як рішення про купівлю

Цей новий мислення споживачів – це не просто ідеалізм – він формує фактичні рішення щодо закупівлі. Дослідження показують:

• 73% споживачів Скажіть, вони швидше купують у компанії, яка цінує прозорість (Sprout Social 2023).
• 62% Gen Z Скажіть, вони перестануть використовувати бренд, який не відповідає їх особистим цінностям (IBM Institute для бізнес -вартості).
• Етичні сертифікати, такі як Fairphone, B Corp та Ecovadis, впливають на вибір споживчих технологій.

Простіше кажучи, етична техніка стає Конкурентна перевага. Бренди, які проявляються щодо прозорості, справедливості та стійкості, є більш високою лояльністю, тоді як ті, хто не вдається втратити довіру.

Компанії, що реагують на тиск споживачів

Компанії, що надають перспективи, починають сприймати етичну техніку не лише як PR-стратегію, а як основну філософію бізнесу:

Apple: конфіденційність як точка продажу

Apple позиціонувала себе лідером у конфіденційності споживачів, рекламуючи такі функції, як:

• Обробка даних на пристрої (обмеження впливу хмари)
• Прозорість відстеження додатків (змушуючи додатки запитувати дозволу перед відстеженням)
• Шифрування кінця до кінця для imessages та FaceTime

За допомогою конфіденційності маркетингу як функції, Apple підтримує зростаючий попит споживачів на цифрову самостійність.

Fairphone: Етичне дизайн обладнання

Смартфони FairPhone, орієнтовані на:

• Модульні компоненти (простий ремонт та оновлення)
• Матеріали без конфліктів
• Справедлива трудова практика

Хоча ніша, Fairphone демонструє зростаючий споживчий апетит до етичного обладнання.

Mozilla: Прозорість в алгоритмах

Mozilla виступає за алгоритмічну підзвітність, включаючи:

• Код браузера з відкритим кодом
• Публічні звіти про алгоритми рекомендацій вмісту
• Дизайн продукту конфіденційності

Їх прихильність до відкритості сильно перегукується з споживачами, що свідчать про конфіденційність.

Microsoft: Відповідальні принципи AI

Microsoft встановила етичні рамки AI, які надають пріоритет:

• Справедливість та інклюзивність
• Пояснення рішень AI
• Людський нагляд за чутливими програмами

Опублікувавши ці принципи, Microsoft визнає занепокоєння споживачів щодо непрозорих систем AI.

Роль регулювання: споживачі не чекають поодинці

Поки споживачі рухають значну частину етичного технологічного руху, урядове регулювання прискорює зміни:

• EU GDPR (Загальний регламент захисту даних): Встановлює глобальні стандарти золота для прозорості даних та контролю користувача.
• У мене є вчинок: Перша юридична рамка була зосереджена на прозорості, безпеці та підзвітності AI.
• Закон про конфіденційність споживачів Каліфорнії (CCPA): Надає нам споживачам більше прав на особисті дані.

У міру розвитку юридичних рамок вони забезпечують необхідні зуби для споживчих вимог, змушуючи компанії приймати більш високі стандарти прозорості або стикатися з штрафами та репутаційною шкодою.

Майбутнє: прозорість як за замовчуванням, а не варіант

Етична технологічна розмова тільки починається. Оскільки споживачі продовжують наполягати на прозорості, ми, швидше за все, побачимо:

• Цифрові етикетки харчування: Чіткі, стандартизовані розкриття інформації, що пояснюють, які дані збираються, і як функціонують алгоритми – як і сьогодні етикетки їжі.
• Сторонні етичні аудити: Незалежні організації, що сертифікують відповідність компаній з етичними стандартами.
• Більше управління користувачами: Більша здатність споживачам налаштувати налаштування конфіденційності, відмовитися від відстеження та отримати доступ до чітких пояснень алгоритмічних рішень.
• Тиск на нові технології: Вміст, що генерується AI, інтерфейси, глибокі палець та мозок-комп'ютер незабаром зіткнуться з однаковими вимогами до прозорості.

Висновок: Етична техніка – наступний великий споживчий рух

Споживачі більше не розглядають технологічні компанії як нейтральні постачальники інструментів. Громадськість все більше несе їх відповідальності за соціальні, етичні та екологічні наслідки їх продукції.

Прозорість стає новою валютою довіри до світу технологій. По мірі того, як споживачі зростають і більш поінформовані, етичні міркування будуть мати стільки ваги, скільки ціни чи функції, вибираючи, які платформи, пристрої та послуги використовувати.

Для компаній повідомлення зрозуміло:
Ті, хто охоплює прозорість та етичний дизайн, процвітатимуть у новій цифровій економіці. Ті, хто чинить опір, втратить найцінніший актив з усіх – довіра споживачів.

Поєднання штучного інтелекту (AI) з прогнозованою аналітикою перетворює управління ланцюгами поставок, забезпечуючи організації підвищену спритність, операційну ефективність та покращену стійкість. Зараз організації повинні надати пріоритет стратегічній здатності передбачати, адаптувати та оптимізувати, оскільки глобальні перебої трапляються частіше, коли очікування клієнтів продовжують зростати. Ось конспект перетворення ланцюгів поставок прогнозування попиту, управління запасами та логістичної оптимізації за допомогою прогнозованої аналітики, що працює на AI, на основі урядового, неприбуткового досліджень та провідних галузей.

Підвищення прогнозування попиту за допомогою прогнозної аналітики

Успіх операцій ланцюга поставок залежить від точного прогнозування попиту, але традиційні моделі не дають надійних результатів у нестабільних ринкових умовах. Зараз організації можуть використовувати алгоритми AI та машинного навчання для аналізу широких складних наборів даних, що включають історичні дані про продаж, погодні структури та зовнішні події для отримання більш точних прогнозів. База даних Національних інститутів охорони здоров'я За допомогою систематичного огляду показано, що інтеграція AI підвищує точність прогнозування попиту, що призводить до кращої експлуатаційної ефективності та стійкості до зривів. Всесвітній економічний форум (WEF) Нещодавно продемонстрував аналіз, що прогнозування на основі AI дозволяє компаніям швидко виявляти зміни ринкового сигналу, що призводить до зниження помилок та неефективності та покращення глобальної стійкості ланцюгів поставок до потрясінь.

Потужність інформаційних панелей з підтримкою AI для забезпечення видимості попиту та попиту на критичні товари демонструється ЮНІСЕФ особливо під час гуманітарних криз. Інструменти виявляють потенційні вузькі місця, що дозволяє ранньому втручанню доставляти необхідні запаси через складні та фрагментовані логістичні мережі. Оперативні звіти Організації Об'єднаних Націй показують, що системи з підтримкою AI стали важливими для управління розподілом життєвих товарів у складних обставинах.

Уряд США ввів нові ініціативи, які демонструють зростаючу цінність ШІ для стійкості ланцюга поставок. Білий дім створив Рада з питань стійкості ланцюга поставок У 2023 році для виконання виконавчих замовлень, що підвищують як безпеку управління та ланцюгів поставок, демонструючи при цьому істотну роль передової аналітики в національній стратегії. Європейський Союз створені паралельні регуляторні рамки, які застосовують суворий нагляд за АІ впродовж операцій ланцюгів поставок.

Оптимізація управління запасами для ефективності та стійкості

Впровадження аналітики прогнозування AI в управлінні запасами дає кількісно оцінювані результати. Системи AI аналізують дані про продаж, постачальники та логістики в режимі реального часу, щоб створити оптимальні рекомендації щодо запасів, які мінімізують акції та надлишку. З Ось огляд Продемонструє, що системи, що працюють на AI, генерують точні прогнози вимог щодо запасів, що призводить до зменшення відходів, економії витрат та підвищення задоволеності клієнтів. З Братися зазначає, що автоматизація разом із передовою аналітикою перетворює практику пошуку та інвентаризації, зменшує загальні витрати на пошук та створює прозорі ефективні ланцюги поставок.

Американське агентство з логістики оборони (DLA) використовує інструменти AI для прогнозованої аналітики, оптимізації ресурсів та планування сценаріїв для активного зменшення ризиків та підтримки доступності матеріалів для критичних місій. Моделі AI і прогнозують попит клієнтів, і пропонують альтернативні попередньо кваліфіковані постачальники під час перебоїв, що допомагає підтримувати оперативну готовність та мінімізує ефекти удару ланцюга поставок.

Впровадження систем управління запасами на основі AI допомагає організаціям зменшити відходи, одночасно максимізуючи ефективність ресурсів. Перехід від промисловості 4.0 до промисловості 6.0 встановив ШІ як фундаментальний елемент, який сприяє операційній ефективності, так і екологічній відповідальності в галузях.

Посилення логістики та управління ризиками

Компонент ланцюга поставок, який відчуває найбільш динамічні зміни та перебої, – це логістика. Організації використовують аналітику прогнозування AI для прогнозування затримок та оптимізації маршрутів, одночасно активно керування потенційними ризиками. Торговець Всесвітнього економічного форуму Ініціатива показує, як AI обробляє різні джерела даних для перетворення складної інформації в корисні відомості, які рухаються швидше та більш обізнаними логістичними варіантами. Моделі прогнозування аналітики аналізують дані про погоду, моделі руху та геополітичні події для визначення маршрутів доставки, що зменшують затримки та транспортні витрати.

Використовує гуманітарний сектор Інформаційні панелі з підтримкою AI відстежувати та контролювати логістику доставки основних товарів у кризових зонах через системи раннього попередження для перевантаженості, виявлення зривів та швидких можливостей перезавантаження. AI Solutions довели, що їх здатність підвищити ефективність, зберігаючи основні операції ланцюга поставок під час екстремальних ситуацій.

Реалізація цінності та подолання викликів

Кілька джерел, включаючи експерти з академічних та галузей, задокументували переваги прогнозованої аналітики, орієнтованої на AI. Організації, які впроваджували ШІ в управлінні ланцюгами поставок, спочатку досягли 15% зниження витрат на логістику разом із на 35% нижчими сумами запасів та 65% кращим наданням послуг. З Всесвітній економічний форум Прогнозує, що інтеграція ШІ в глобальних торгових процесах сприятиме зростанню реального торгівлі більш ніж на 13% протягом наступних двох десятиліть, забезпечуючи значні покращення ефективності операцій та стійкості та інклюзивності.

Подорож до успіху AI усиновлення відбувається з численними перешкодами. Організації потребують високоякісних інтегрованих даних для досягнення ефективної ефективності моделі AI, вирішуючи загрози в кібербезпеці та дефіцит навичок робочої сили, щоб максимізувати переваги AI. Досвід DLA демонструє, що організаціям потрібно скоординоване управління разом із сильними моделями оцінки ризику для захисту від загроз від підроблених або неконформованих постачальників. Співпраця державно-приватного некомерційного сектору залишається життєво важливою для розбиття даних даних під час розробки стандартів для забезпечення безпечної ефективної практики обміну даними.

Впровадження ланцюгів поставок AI представляє можливість розвивати навички робочої сили та встановити партнерство з людськими аІ, а не вважати загрозу для працевлаштування. Впровадження ШІ в управлінні ланцюгами поставок призвело до створення нових позицій, орієнтованих на управління ризиками, аналізі даних та стратегічному плануванні, згідно з результатами досліджень.

Виконавчий імператив

Керівники ланцюгів поставок повинні розуміти, що AI прогнозована аналітика виступає як основна конкурентна перевага, згідно з урядом, некомерційними та глобальними форумами промисловості. Організації можуть розробити ланцюги поставок, які поєднують ефективність з стійкістю та майбутнім шоковим реагуванням через інвестиції в інфраструктуру даних та міжгалузеву співпрацю та розширену можливості інструментів аналітики своїх команд.

З Всесвітній економічний форум заявляє, що організації, які впроваджують нові технологічні платформи для традиційного менеджменту, досягнуть довгої необхідної оптимізації галузі. Майбутнє управління ланцюгами поставок належатиме організаціям, які використовують прогнозну силу AI для перетворення даних у корисні уявлення та перетворення невизначеності в можливості для бізнесу.

Масове порушення даних призвело до того, що 16 мільярдів паролів до Google, Facebook, Apple та інших облікових записів соціальних медіа просочуються в тому, що вважається одним з найбільших в історії США.

Forbes повідомляє що просочені відкриті облікові дані та паролі входу та Google повідомили своїх користувачів змінити свої паролі та чиновників ФБР, щоб попередити американців, щоб не відкривати підозрілі посилання в SMS -повідомленнях.

Що спричинило порушення даних?

Чому вам слід піклуватися:

Дослідники в Кіберневснезалежна медіа -розетка, що охоплює кібербезпеку та інформаційну новину, повідомила, що вони виявили понад 30 наборів даних, кожен з яких містить мільярди входу в соціальні медіа, VPN та облікові записи користувачів для основних технологічних компаній, таких як Apple та Google, були піддані впливу Infostealers.

Пов'язаний: MGM курортів, щоб виплатити 45 мільйонів доларів у врегулюваннях порушення даних – ви маєте право?

Newsweek повідомив, що ще не підтвердили, які організації спочатку володіли більшістю наборів даних у порушенні, що ускладнює визначення яких паролі вплинули.

Згідно ФорбесДослідники кіберневса спостерігають за опроміненими наборами даних з початку 2025 року. Вілій Петкаускас з кіберноуз пояснив Forbes, що їх команда знайшла “30 опромінених наборів даних, що містять десятки мільйонів до понад 3,5 мільярдів записів кожна”.

Newsweek зазначив, що злочинці, які отримують доступ до паролів, продадуть їх у темній павутині та зможуть використовувати їх для крадіжок особи, шахрайства та навіть вимагання.

Як я можу захистити свої паролі?

Що ви можете зробити:

Кілька ефективних способів захисту вашої особистої інформації в Інтернеті-це оновлення старих паролів, зміцнення безпеки пароля за допомогою менеджерів паролів та створення багатофакторної автентифікації під час входу на свій комп'ютер.

Newsweek зазначив, що компанії також можуть захистити свої конфіденційні дані шляхом аудиту контролю доступу та моніторингу витоків облікових даних.

Порушення даних

Незважаючи на те, що технічні програми, такі як генерація контенту та допомога з кодування, все ще високо оцінюються, домінуючою темою цього року є “особиста та професійна підтримка”, згідно з опитуванням HBR.

AI-це відмінна підходить для завдань, які є великим обсягом, повторюваними та керованими даними. У таких областях, як прогнозне обслуговування, виявлення аномалії, вилучення даних та прогнозування попиту, системи AI часто можуть працювати з мінімальним введенням людини. Ці програми виграють від здатності AI швидко та послідовно аналізувати великі набори даних, що робить їх ідеальними для автоматизації в таких галузях, як виробництво, логістика та кібербезпека.

Однак багато випадків використання все ще потребують участі людини через складність, етичні ставки або потребу в контекстному розумінні. Такі поля, як охорона здоров'я, обслуговування клієнтів, фінансова торгівля та автономні транспортні засоби, виграють від швидкості та визнання шаблонів AI, але покладаються на людину за нюансове рішення, прийняття рішень та нагляд. Штучний інтелект може збільшити роботу професіоналів, позначаючи потенційні проблеми або пропонуючи рекомендації, тоді як люди надають остаточну перевірку або співпереживання, де це необхідно.

Глибший вигляд: як люди використовують AI сьогодні

Нещодавня стаття з огляду в Гарвардському бізнесі “Як люди справді використовують Gen AI у 2025 році”, запропонував детальний погляд на те, як повсякденні користувачі застосовують генеративні інструменти AI (Gen AI), такі як великі мови (LLMS). Робота ґрунтувалася на дослідженнях, які проаналізували широкий спектр потоків, форумів та статей Reddit та Quora, для захоплення 100 кращих випадків використання AI в реальному світі минулого року.

Однією з найбільш значущих тенденцій цього року є зростання випадків використання емоційно. Терапія та товариство стали додатком номер один, підкреслюючи зростаючу роль AI у підтримці психічного здоров'я. Двоє інших новачків до першої п'ятірки були “організація мого життя” та “пошук мети”. Автор статті зазначив, що підкреслює, як користувачі звертаються до AI за допомогою щодо самоаналізу, продуктивності та планування життя. Він являє собою перехід від на основі завдань до емоційно резонансного використання AI. По суті, більше людей шукають не просто функціональної допомоги, а й керівництва, ясності та емоційної підтримки.

Незважаючи на те, що технічні програми, такі як розширене навчання, генерація контенту та допомога з кодування все ще високо оцінюються, домінуюча тема цього року – «особиста та професійна підтримка». Користувачі використовують AI для всього, від створення планів харчування до написання апеляційних листів та створення маршрутів подорожей.

Професіонали використовують AI для підвищення продуктивності на роботі, як це пояснюється інтеграцією Microsoft Copilot у робоче місце та розгортання AI агентів AI для податкових завдань. Тим часом деякі випадки м'якшого використання, такі як підвищення впевненості в собі або залучення до змістовних розмов, виявляють нову глибину того, як люди взаємодіють з цими системами.

Незважаючи на цей ентузіазм, стаття також визнає зростаючу витонченість та скептицизм серед користувачів. Занепокоєння щодо надмірної залежності, конфіденційності даних, обмежень пам’яті та політичних упереджень відображає більш нюансове розуміння переваг та недоліків AI. Деякі користувачі відзначають ефективність та розширення можливостей AI, а інші переживають за його наслідки для критичного мислення, особливо в освіті.

Див. Також: Агентний AI відзначає переломний момент для бізнесу-але не без динамічного доступу до бізнесу в режимі реального часу

Погляд у майбутнє

Забігаючи наперед, стаття вказує на те, що найбільш очікувана еволюція – це агентний АІ. Агенти AI – це програмні програми, які використовують штучний інтелект для автономного виконання цілеспрямованих завдань, навчаються з даних та взаємодії зі своїм середовищем без постійного втручання людини.

Такі агенти мають потенціал перетворити спосіб роботи компаній, підвищення ефективності, підвищення безпеки та розблокування нових можливостей для бізнесу. Найголовніше, що агенти AI можуть принести передові можливості, включаючи аналіз даних у режимі реального часу, моделювання прогнозування та автономне прийняття рішень, доступні для набагато ширшої групи людей у ​​будь-якій організації. Це, в свою чергу, дає компаніям спосіб використати весь потенціал своїх даних.

Мабуть, найцікавішим майбутнім застосуванням штучного інтелекту є сфера спільних агентів AI. Замість того, щоб працювати як автономні системи, вони спілкуються та координують один з одним для досягнення спільних або доповнюючих цілей. Ця здатність функціонувати як команди чи мережі, а не ізольовані системи, найближчим часом може забезпечити розумнішу прийняття рішень, більшу ефективність та більш стійкі операції.

Європейський Союз має проблему хмарної інфраструктури. Її залежність від кількох американських компаній викликає охорону, економічні та демократичні проблеми. Підхід ЄС був одним із переваг ринку та впровадження стандартів, щоб уникнути найгірших наслідків цієї залежності. Ми вважаємо, що зусилля ЄС знаходяться в правильному напрямку, але для забезпечення їх успіху необхідні деякі цілеспрямовані вдосконалення. Через терміновість проблеми та поточну увагу Європейською комісією, що надає Європейській комісії її цифрову стратегію, пріоритет повинен бути відносно коротшим і чітко досяжним рішенням.

Незважаючи на ефірне звучання, хмара – це дуже реальна інфраструктура, яка забезпечує все, від уряду до медичної допомоги до заявок на правоохоронні органи, і це має великі геополітичні наслідки. Напередодні недавнього звіту Інституту відкритих ринків, Інженерія хмарних громадЄвропейський центр політики та OMI провели експертний круглий стіл, щоб об'єднати дослідників, розробників політики та суспільства громадянського суспільства, щоб обговорити питання, характерні для ЄС, та що з ними можна зробити.

Ринок хмарної інфраструктури сьогодні надзвичайно зосереджений. У Європі лише три компанії – Microsoft, Amazon та Google – займають 72 відсотки частки ринку. Частина цього пояснюється природним монополією, що характеризується високими бар'єрами для вступу та економії масштабу. Побудова фізичної інфраструктури, необхідної для роботи хмари, тягне за собою, як мінімум, сотні мільйонів доларів інвестицій у центри обробки даних, практичні ноу-хау та відносини з незалежними постачальниками послуг, які можуть зайняти роки.

Однак великі технологічні компанії, які домінують у просторі, посилили проблему, концентруючи потужність ще більше. Вони займалися антиконкурентною поведінкою, починаючи від обмеження сумісності своїх хмарних платформ до пропонування дискримінаційних цін на підрізані суперників, до стягнення високих та довільних “випускних зборів” для передачі даних із своїх хмар.

Загрози, що виникають у цій концентрації, виходять далеко за рамки поганих результатів для споживачів. Оскільки хмара є основою нашого сучасного суспільства та економіки, провал ринку в хмарі може становити ризики національної безпеки та сприяти деградації конфіденційності даних. Менше постачальників хмарів означає, що одна невдача (навмисна чи ні) може одночасно вплинути на кілька критичних служб, подібно до інциденту натовпу або відключення AWS. Але ця опора на нас постачальників хмарних хмар є особливо небезпечною для ЄС. Закони США, такі як Закон про хмару та FISA, дозволяють уряду США отримувати доступ до даних, які зберігаються американськими постачальниками послуг, незалежно від того, де він зберігається. Ці загрози призвели до занепокоєння, що США можуть тиснути на свої компанії, щоб припинити свої послуги на такі установи, як Міжнародний кримінальний суд.

Концентрація в хмарі також становить загрози демократії та суверенітету. Оскільки технологічні компанії стають все більш потужними, підсилюються прибутковістю своїх готівкових корів, вони можуть чинити більший вплив на державу через лобіювання, оскарження судових рішень і навіть відверто ігноруючи примусове виконання. Це загрожує суверенітетам скрізь, оскільки держави стають вагатися, щоб приймати рішення, які б загрожують відносинам з хмарними постачальниками, від яких вони так сильно залежать. Постачальники хмар можуть приймати односторонні рішення, щоб відключити доступ до дисидентів або будь -кого іншого, що вони обирають, фактично внаслідок цензури та обмеженої свободи вираження поглядів.

На щастя, ЄС вже вжив похвальних дій щодо вирішення такої складної проблеми. Закон про цифрові ринки (DMA) та Закон про дані (DA) були написані для вирішення деяких антиконкурентних практик діючих, що перевищують існуюче законодавство про конкуренцію ЄС. Більше того, такі закони, як Загальний Положення про захист даних (GDPR) та Директива про мережу та Інтернет -сервіси (NIS2), вводять стандарти конфіденційності та кібербезпеки для хмарних постачальників. Однак поточні рішення не вистачає. Незважаючи на те, що DMA був чітко написаний з хмарою на увазі, жоден постачальник хмар наразі не регулюється ним. Що стосується DA, то він чинив значний тиск на технічних гігантів для усунення зборів за випуск, але бар'єри для сумісності залишаються, і законодавство не стосується повного обсягу діяльності, за допомогою яких Big Tech підтримує своє домінування у хмарі.

Ми рекомендуємо, щоб Європейська комісія класифікувала хмарних провайдерів як воротарів за DMA. Незважаючи на те, що можуть виникнути певні труднощі в класифікації хмарних постачальників як воротарів, що знаходяться в рамках ДМА, закон був чітко написаний з урахуванням хмари, і він категоризує хмарні технології як основні послуги платформи. Ця модифікація, запропонована також Комітетом з внутрішніх ринків Європейського парламенту та захистом споживачів (IMCO), допоможе вирішити декілька конкурентних проблем, таких як самозамофермент, використовуючи дані підприємств, які покладаються на хмару для конкуренції проти них, або непропорційні умови для припинення послуг.

Такі дії повинні бути реалізовані узгоджені з іншими ініціативами, такими як загальний ринок хмарних послуг. Ідея хмарного ринку вже була висунута Європейською комісією та Європейським альянсом з промислових даних, Edge та Cloud, щоб “включити вступ на ринок більш різноманітного набору постачальників хмарних послуг”. Але в даний час не існує обов'язкової вимоги для постачальників хмарних постачальників продавати свої послуги через ринок. Враховуючи історію великих технологічних фірм, що забезпечують суттєво різні ціни та знижки для подібних клієнтів, ми пропонуємо взяти участь у хмарному ринку обов'язковим та зміцненим вимогам прозорості щодо цін, рівнів обслуговування, стійкості та інших вимірів, що дозволяють гіперсалерам та меншим гравцям конкурувати з різних аспектів. Один експерт з круглого столу OMI зауважив, що державні закупівлі можуть бути використані як важіль, щоб вимагати від закупівельних агентств використовувати ринок для покупок для хмарних варіантів, включаючи великі технологічні пропозиції, а також хмари менших гравців та європейського бізнесу.

Ми прагнемо представити два короткострокові, відносно прості рішення щодо проблем, що виникають з хмарного ринку, відповідно до цілей Європейської Комісії. Однак, враховуючи велику економію масштабу та високі передові витрати, пов'язані з розвитком хмарної інфраструктури, може знадобитися регулювати хмарні постачальники, такі як комунальні послуги чи державні послуги. Це повинно бути необхідним лише в тому випадку, якщо регулювання, як DMA, виявляється неефективним у запобіганні маніпуляцій хмарними постачальниками ринків нижче за течією, які покладаються на хмарну інфраструктуру. У цьому випадку може бути гарантований більш кардинальний засіб, наприклад, розділення бухгалтерського обліку. Однак, як стверджував один із експертів, з якими ми консультувались, ця політика може бути складною для виконання у випадках, коли між державною службою та комерційними послугами існують значні спільні витрати.

Загалом, ЄС мав рацію на підтримку ринкової конкуренції та запобігання маніпуляції з ринком домінуючими гравцями на ринку хмарної інфраструктури. Але, незважаючи на свої добрі наміри, законодавство, як DMA, не буде ефективним, якщо Комісія не визначає хмарних постачальників як воротарів. Що стосується ідеї європейського хмарного ринку, якщо домінуючі гравці не зобов’язані для участі, несправедливі ціни все ще можуть відбуватися. Нам потрібно діяти зараз, поки цифрова стратегія Союзу переписується. Якщо ми цього не зробимо, безпека Європи, критична інфраструктура, демократія та майбутнє її індустрії ШІ можуть визначатися кількома компаніями.

Але це перейшло до “співпраці”, а звідти на продуктивні двосторонні партнерства в цьому секторі. Результат? Понад 50% Telcos, обстежених форумом TM, мають кращий зв’язок з одним єдиним постачальником гіперкалії, а ще 12% прагнуть зробити його.

Ось кілька прикладів партнерських відносин Telco-Hyperscaler, що охоплює все, від розгортання AI до Back-Office OSS/BSS, що впорядковує.

Після переходу фокусу від мережевих функцій на програмне забезпечення та платформи AI, Microsoft здійснила партнерські відносини Telco до капітального ремонту резервних та внутрішніх функцій у цих компаніях. Один із прикладів-з Vodafone, який розгорнув різні продукти Microsoft AI (Microsoft Azure AI Foundry, Azure OpenAi Service, Microsoft Copilot та Azure AI Search) для своїх клієнтів та внутрішніх операцій.

Окрім покращення свого чату, орієнтованого на клієнтів, Microsoft та Vodafone поєднуються для розробки нової внутрішньої програми агентів-клієнтів під назвою Superagent, яка доступна операторам Call Center Human, щоб допомогти їм обслуговувати більше клієнтів одночасно. Vodafone пілотував програмне забезпечення в одному зі своїх італійських кол -центрів, де він допоміг скоротити середній час виклику клієнтів до хвилини.

На початку 2025 року Корейський Telco KT співпрацював з Naver, одним з провідних гіперсалерів країни, щоб забезпечити контракт на 200 мільярдів (150 мільйонів доларів), щоб забезпечити GPU як сервісні рішення для дочірнього дочірнього водного приводу Hyundai, а Chosunbiz повідомляв, що це було Hyperscale Partnerships KT, що розширила угоду, що стосується Hyundai в умовах прихильності. Проект стосується розробки інтегрованої програмної платформи для автомобіля Hyundai, що дозволяє користувачам отримувати доступ до GPU на моделі на основі підписки.

Незважаючи на те, що мало відомий поза його внутрішнім ринком, Naver був піонером в ШІ, розробляючи третій за величиною у світі LLM у 2021 році, і він виступає як лідер ринку проти Google на ринку пошуку країни. Компанія також використала свою позицію для переходу в електронну комерцію, а також розробку LLM, а тепер партнерства Telco, щоб досягти раніше недоступних варіантів партнерства.

Під час домінування на своєму домашньому ринку досить рідко можна побачити, як гіперсальці Китаю співпрацюють з міжнародними телеконами – тому партнерство, оголошене на MWC 2025 між Tencent та Orange, може стати початком тенденції.

Партнерство базується на програмі “Super Cloud Tencent” як послуги “(скорочено компанією в SCAA). Вже використовується аналогічним чином індонезійським Telco Telkomsel, додаток призначений для того, щоб допомогти компаніям розробити “супер-додатки”, які інтегрують пропозиції, такі як електронна комерція, онлайн-платіж, обслуговування клієнтів та LLM в межах одного набору коду на різних платформах.

Orange використовував SCAA Tencent для розробки свого додатка “Max IT”, який поєднує послуги на базі телебачення з електронною комерцією, щоб дозволити клієнтам керувати мобільними та фіксованими підписками, міжнародними грошовими переказами та цифровою послугою квитків. Розроблена насамперед для клієнтів Orange в Африці та на Близькому Сході, компанія прагне до 45 мільйонів регулярних користувачів до кінця 2025 року.

Це партнерство є чужим у списку, але воно показує співпрацю, яка зараз відбувається в просторі постачальників GyperScaler-Telco.

Червень 2025 р. Ерікссон запустив Ericsson On On-Demand, платформу Core-A-A-Service Shedish Wendor, яка використовує визначені програмним забезпеченням мережі, щоб допомогти Telcos надання, масштаб та сплатити гнучко за мережеві послуги відповідно до вимог. Незважаючи на те, що керується постачальником кінця до кінця, система побудована в центрі обробки даних, хмарної та волоконної інфраструктури Google Cloud, при цьому використовуючи двигун Google Kubernetes для управління автоматичним масштабом на стороні хостингу.

Vodafone був більш готовим, ніж більшість телекомунікацій, щоб прийняти гіперснарові партнерства, зокрема, як довгострокове партнерство, що триває, що в цьому районі в даний час домінує над ландшафтом.

2024 р. Знамена Telco підписала два багаторічні партнерства з гіперкалерами протягом того ж року. Вперше відбулося десятирічне партнерство з Microsoft, орієнтованим на досвід клієнтів, в якому використовували генеративні пропозиції AI Microsoft для підвищення ефективності кол-центру одночасно з використанням охоплення GyperScaler для вирощування керованої платформи IoT-підключення Vodafone.

Через 10 місяців Vodafone поєднав з Google для стратегічного партнерства подібної довжини з Microsoft приблизно в той же час. Цей зв’язок зосереджується на використанні моделей Gemini Gemini для зміцнення різних послуг Vodafone, включаючи вдосконалення пошуку та рекомендації щодо телебачення Vodafone та надання допомоги AI внутрішньо.

Оголошуючи про партнерство, дві компанії наголошували на взаємній вигоді від партнерства для обох сторін, а не є випадком того, як Telco, що купує послуги гіперкалера – Угода також побачить Google, що використовує підключення Vodafone для підвищення продуктивності власної робочої сили.

Як і всі Telcos своєї ринкової позиції, BT співпрацює з великою кількістю клієнтів, співробітників та оперативних даних, з великими вимогами до коду, і партнерство з гіперкалерами було життєво важливою частиною спрощення цього.

BT звернувся до платформи Amazon Codewhisperer, щоб вивезти частину тедії з кодування інженерів компанії-і, як результат, 100 000 рядків коду були автоматично генеруються лише за чотири місяці роботи, що призвело до зменшення навантаження на робоче навантаження на 12% та дозволяючи розробникам програмного забезпечення присвячувати свій час більш стратегічним проектам, що додається до вартості.

Як висловив директор AWS Telco Industry Fabio Cerone; “Для BT Group це допомагає інженерному співтовариству швидше закінчувати завдання кодування, що дозволяє їм зосередитись на більшій картині того, як вони пропонують найкращі рішення для бізнесу та їхніх клієнтів”.

Telefónica – це ще один телевізор з величезними вимогами до даних, і Telco звернувся до Microsoft Azure, щоб зрозуміти його за допомогою різних інструментів обробки та аналізу даних.

На відміну від інших партнерських відносин у цьому списку, зв'язок Telefonica/Microsoft Azure в цьому випадку було зосереджено на аналізі даних та оптимізації мережі, а не на переміщення робочих навантажень або зміщення фактичної мережевої архітектури навколо. Telco використовував різні інструменти Microsoft, включаючи провідник даних Azure для розвідки, Azure Databricks для аналітики та Power BI для візуалізації. За словами Telefónica, додаткова автоматизація призвела як до економії витрат, так і до кращого розуміння продуктивності мережі, що призвело до більшої кількості місця для TELCO, щоб зосередитись на покращенні якості обслуговування загалом.

Постачальник послуг США Lumen співпрацював з AWS наприкінці 2024 року в іншому прикладі партнерства Telco-Hyperscaler, яке допомагає обом сторонам.

У рамках угоди є обмін послугами. AWS надає свої технології AI, машинного навчання та безпеки для підвищення продуктивності мережі Lumen, причому постачальник також переміщує свої ІТ -платформи на AWS. Зі свого боку, Lumen надасть віддані приватні волокна посилання на центрів обробки даних AWS, пов'язуючи регіони гіперкалера та місцеві зони. Оскільки доступ до волокон до центрів обробки даних стає більшою проблемою, це один із способів, які Telcos може отримати важелі в переговорах щодо партнерства з гіперсалерами.

Детальніше: Lumen співпрацює з AWS для покращення можливостей AI, мережі та волокна

Бельгійський Telco Proximus підписав п'ятирічне стратегічне партнерство з Microsoft у червні 2024 року з подібною темою з іншими партнерствами в минулому році-Telco забезпечує мережу, гіперскалер надає досвід та продукти AI.

Унікальним фактором у цьому партнерстві є привабливість цифрових та CPAAS -послуг Proximus, які викликали інтерес до гіперкалера – Microsoft використовуватиме операцію Telesign Telesign для підвищення безпеки в своїх продуктах. Натомість, Proximus мігрує навантаження на Azure як частину цифрової трансформації, включаючи надання середовищ розробки для інженерів компанії, а також посилення ролі Telco як провідного торговельного посередника Microsoft Services у його клієнтській мережі.

Bell Canada – це ще один Telco, який використовував досвід гіперкалера та продукти, щоб згладити свої операції контактного центру. Компанія співпрацювала з Google Cloud, щоб розгорнути рішення на базі AI в межах своїх бали обслуговування клієнтів. Вони посилюють взаємодію клієнтів за допомогою автоматизованих розмовних агентів та інструментів для допомоги агентом, надаючи аналіз настроїв у режимі реального часу та пропонуючи допомогу в реальному часі людським операторам.

На сьогоднішній день, за даними Bell Canada, партнерство призвело до 20 мільйонів доларів заощаджень в операціях клієнтів через 1,1 мільйона взаємодії віртуальних помічників, що щорічно, тим самим значно покращуючи якість послуг та економічну ефективність.

Необхідність телекомунікацій для вдосконалення своїх пропозицій послуг та пошуку нових потоків доходів – будь то через гіперсальерні партнерства чи інших способів – ніколи не була такою актуальною, як зараз. Потужність Європи 2025 – це місце, де можна дізнатися про те, як це робить Telcos – де в жовтні приїжджають 3000+ делегатів, щоб побудувати хід ринку європейських сполучення. Отримайте свій пропуск тут і заощаджуйте 450 фунтів стерлінгів!

Тільки випереджаючи найзайнятіший час року для більшості магазинів придбання агентства, департамент внутрішньої безпеки кидає додатковий рівень перегляду своїх зусиль із закупівель.

Секретар DHS Крісті Ноем вимагає від її офісу переглянути та підписати всі контракти та нагороди понад 100 000 доларів.

“Усі пропозиції для мого розгляду повинні включати всі відповідні деталі, включаючи будь -який вплив місії, значення долара, опис поставок чи послуг, будь -які проблеми своєчасності та опис запропонованих дій”, – написав Ноем у доповіді, отриманій Федеральною мережею новин. “Запити на затвердження зобов’язань, що перевищують поріг у розмірі 100 000 доларів США, повинні бути подані через доповідь через процес виконавчого секретаря. Як і будь -який запит на затвердження секретаря, будь ласка, дозвольте мінімум на п’ять днів для перегляду фронту.”

Виходячи з останніх трьох даних фінансових років, офіс NOEM повинен буде затвердити понад 5100 контрактних дій на суму понад 100 000.

“Я думаю, що більшість, якщо не всі розумні та обізнані люди вважатимуть цю політику абсолютно горіхами”, – сказав Марк Борковський, який 13 років обіймав посаду помічника уповноваженого та головного директора з питань придбання митних та кордонів, перш ніж вийти на пенсію в 2023 році. для відходів і надмірності.

Дані від Deltek, дослідницької фірми ринку, виявили, що DHS витрачає між 45% до 47% свого бюджету закупівель у четвертому кварталі, який розпочинається 1 липня.

Федеральна мережа новин попросила DHS детальніше про рішення, включаючи те, як NOEM планує забезпечити процес затвердження контракту та надання нагород, не створює відставання у критичний час року.

Прес -секретар DHS заявив: “Під керівництвом секретаря Ноема DHS вкорінює відходи, шахрайство [and] зловживання, і репріритизує привласні долари. Секретар Ноем надає підзвітність американському платнику податків, про які Вашингтонські бюрократи ігнорують протягом десятиліть за рахунок американських громадян ».

У своєму дописі Ноем заявила, що це нове керівництво замінює попередню директиву, що вимагає її схвалення на всі витрати понад 25 мільйонів доларів.

Політика DHS – “Ліга Буша”

Борковський заявив, що доповідь відкриває двері до багатьох питань щодо відгуків, необхідних, коли офіс підбирає опцію в рамках існуючого договору або для замовлень завдань за невизначеною доставкою, договори типу невизначеної кількості (IDIQ). За його словами, CBP використовував договори про час та матеріали для вирішення надзвичайних ситуацій або надзвичайних потреб, і запитав, чи потребує їх також схвалення секретаря.

“Тут має бути якийсь інший порядок денний. Чи має намір уповільнити і скрутити твори чи зупинити речі? Немає способу, коли секретар не зможе переглянути ці договори”, – сказав Борковський. “Хто буде робити ці відгуки? Політики? Але їм також знадобляться експерти з закупівель та придбання з усього агентства, так що це означає, що люди будуть відтягуватися від підтримки місії в один із найзайнятіших часів року. Я знаю, що люди з закупівель часто підкреслюються в кінці фіскального року, тому я також турбуйся про те, що це зробить для того, щоб працювати на людей, які тепер мають можливість підтримувати” “.

Ще один колишній керівник придбання DHS, який просив анонімність на страх перед репресіями, назвав цю пам’ятку “смішною” та “лігою Буша”.

“Система закупівель навмисно відокремлена від політичного впливу. Роблячи це, вона порушує цей принцип”, – сказав колишній керівник. “Чи є секретар, який може зробити технічний аналіз компромісів? Чи мають її персонал аналітики, щоб визначити, чи ціна” правильна “на основі вимоги? Чи вона просто шукає, чи нагорода надійде до компанії, сприятливої ​​для адміністрації?

І Борковський, і інший колишній керівник заявили, що п’ятиденний період огляду та поріг поверхів у розмірі 100 000 доларів США стосується.

Мало того, що на 100 000 доларів значно нижче спрощеного порогу придбання в розмірі 350 000 доларів, але багато разів ці невеликі покупки проводяться за допомогою карт для купівлі, а це означає, що в продукті чи послузі виникає негайна потреба.

“Розумна покупка дозволяє припустити, що товари з низькою доларовою вартістю придбані в економічних кількостях заради ефективності та заощадження грошей. Той факт, що секретар хотів би розглянути маленьку річ, як купує основні принтерні папері, відновлюючи гумові рукавички в точках TSA або все, що таке природа звучить як відходи, шахрайство для мене”,-сказав колишній виконавчий орган. “Секретар та її співробітники повинні мати набагато важливіші речі з її часом”.

5-денні огляди критичні

Борковський заявив, що контрактні працівники можуть легко побудувати в п'ятиденній вимозі перегляду у своїй часовій шкалі, щоб не впливати на придбання. Але він скептично ставиться до того, що на посаду секретаря можна покластися, щоб дотримуватися власних термінів.

“Якщо ви не можете розраховувати на п’ятиденний огляд, і я не вірю, що ви можете, то я думаю, що у вас виникнуть серйозні проблеми, які отримують контрактні дії. Сподіваємось, вони знайдуть спосіб придумати відмову від надзвичайних ситуацій та інших нагальних потреб”, – сказав він.

Протягом останніх кількох років у CBP Борковський заявив, що ініціював аналогічний перегляд контрактів на обслуговування після отримання критики від наглядових органів, таких як Управління підзвітності уряду.

“Мені було доручено створити процес перегляду контрактів на обслуговування, і ми зустрічалися щомісяця. Перше, що ми зробили, – це зібрати список контрактів, і їх було тисячі. Ми повинні були встановити поріг для того, що слід переглянути, і ми також подивилися на цей високий інтерес. Ми встановили поріг у розмірі 2 мільйонів доларів. “Я провів це і мав інших, щоб допомогти, і це було багато роботи. І я був просто керівником придбання компонентів. Це нове зусилля буде неймовірною роботою, особливо якщо ви піде на рівень SEC”.

Copyright © 2025 Федеральна мережа новин. Усі права захищені. Цей веб -сайт не призначений для користувачів, розташованих в європейській економічній зоні.

Реклама Disney та Amazon Ads сьогодні (17 червня) інтегрована реклама Disney в реальному часі (DRAX) та платформи Amazon Proted (DSP), за деталями, що поділяються з маркетинговим зануренням. Співпраця дозволяє рекламодавцям використовувати розуміння обох компаній, оскільки вони отримують доступ до преміум -інвентаризації медіа -гіганта на платформах.

“Створюючи прямий шлях, що з'єднує інформацію про комерцію Amazon до повного масштабу потокової екосистеми Діснея, ми дозволяємо більшій доступності до інвентаризації та аудиторії, які перетворюються на змістовні результати для рекламодавців, що використовують Amazon DSP”, – сказав Метт Барнс, віце -президент програмних продажів Disney Adrey, у заяві.

Поряд із підтримкою націлювання, прозорості та ефективності, партнерство також дозволить рекламодавцям створювати кампанії, які об'єднують дані аудиторії Діснея та безліч розумінь реклами Amazon через співпрацю між Amazon Publisher Cloud (APC) та Disney Compass, платформи співпраці Media Giant, запущена в січні.

У прикладі, наведеному в прес-релізі, бренд для домашніх тварин може охопити аудиторію глядачів Діснея, які виявляли інтерес до продуктів домашніх тварин на Amazon, знижуючи більші охоплення та знижують витрати на потокові телевізійні рекламодавці, коли використовують угоди, збагачені видавцями, на технології чистих кімнат Amazon Web Services (AWS).

“Підключивши преміум -вміст Діснея з глибоким розумінням споживачів Amazon, ми створюємо рекламу, яка краще працює для всіх – бренди досягають правильної аудиторії, видавці максимізують свою цінність інвентаризації, а глядачі бачать більш релевантні оголошення”, – сказала Келлі Маклін, віце -президент Amazon DSP Amazon ADS, в операторі.

Реалізація розпочнеться з вибраних рекламодавців у найближчі місяці, перш ніж їх відкриють для всіх рекламодавців Amazon DSP у третьому кварталі 2025 року. Партнерство також обіцяє націлювання на аудиторію та кураторні пакети через інші рекламні рішення Діснея, такі як магічні слова Діснея (контекстне рішення, яке також лежить в основі простої партнерства між Onconcom та Disney навколо Live Sport).

Сильніший компас

Новина, приурочена до цього тижня Cannes Lions International Festival творчості, надходить, коли Disney Compass перетинає п'ятимісячний річницю з моменту дебюту на виставці споживчої електроніки (CES) на початку цього року. Платформа співпраці та вимірювання даних надає рекламодавцям видимість даних перших сторонніх даних Діснея, служить вхідною точкою для інтеграції агентства та забезпечує сумісність із сторонніми даними та вимірювальними співробітниками-усі функції, які все частіше знаходяться для рекламодавців, що одержимі даними.

З моменту запуску Disney Compass активовано з усіма п'ятьма холдинговими компаніями (WPP Media, Publicis, Omnicom Media Group, Interpublic Group та Dentsu) разом з провідними незалежними горизонтом та PMG. Крім того, п’ять постачальників вимірювань-Affinity Solutions, EDO, Innoid, Snowflake та Video-CAMP-інтегрувались завжди. Маючи 30 постачальників вимірювання кампанії міжпродажних кампанія (у тому числі 19, що підтримуються прямими або чистими потоками даних у приміщенні), Compass виміряв майже 1500 кампаній цього фінансового року.

“Вся справа в тому, щоб запропонувати платформу для співпраці та вимірювання даних, щоб забезпечити видимість маркетологів, щоб вони могли зробити свій найкращий маркетинг і зрозуміти, де придбати, як його придбати, а потім як вимірювати його та які їх результати”, – сказала Дана МакГрау, старший віце -президент з питань даних та вимірювання в рекламі Діснея в інтерв'ю.

Disney Compass – це кульмінація років прагнення до інновацій навколо ідентичності та вимірювання та бажання запропонувати обидві функції в одному місці для маркетологів, які прагнуть планувати та вимірювати кампанії, активуючи свої багаті набори даних. Ці імперативи стали ще важливішими на тлі поштовху до включення штучного інтелекту (AI).

“Існує величезний поштовх навколо ШІ та розуміння даних та аудиторії, і все це дійсно говорить про поштовх до ефективності. Якщо ви думаєте про те, що всі ці речі приносять до столу, це дійсно про точність та ефективність для кожного з цих інновацій”, – сказав МакГрау.

Disney Compass забезпечує просте з'єднання з чистими активаціями кімнати, а також надання інформації, яку можна побачити та використовувати однаково брендами, агенціями та – як і сьогоднішні новини Amazon – DSPS.

“Якщо DSP повинен побачити інвентар для покупця, це виглядає так само, як і те, що холдингова компанія повинна бачити інвентар для покупця”, – сказав МакГрау, додавши електронну пошту: “Компас – це в його серці інструмент співпраці, призначений для того, щоб рекламодавці всіх розмірів отримували доступ до наших можливостей та вимірювань у різних партнерах та платформах”.