Категорія: Великі Дані та Аналітика

Зрівнюючи 4,7 години, втрачені щотижня, значний розрив у навичках даних безпосередньо впливає на здатність Великобританії будувати основи, необхідні для використання AI. Без працівників, кваліфікованих у структуруванні, візуалізації та ефективному аналізі даних, інвестиції AI компанії будуть намагатися здійснити. Ключові висновки включають:

• Більше половини працівників борються з тим, щоб зробити аналіз даних більш ефективним (54%), і майже половина не має навичок візуалізації даних (49%) та використання даних для розповіді історії (48%).

• Сектори, які найбільше постраждали від розриву в навичках даних, – це охорона здоров'я, захист та продукти харчування та напої, витрачаючи 41,2%, 38,8% та 38% свого часу, працюючи з даними, неефективно втрачаючи відповідно 35, 35 та 40 днів продуктивності.

• Інші ключові сектори промислової стратегії також відстають: фінансові послуги втрачають 32,5% (25 днів), а цифрові та технології втрачають 32% (22 дні).

Дані ONS показують, що понад вісім мільйонів працівників Великобританії працюють у інтенсивних галузях знань, таких як професійні послуги, фінанси та інформація та комунікації, які сильно піддаються перебоям даних та ШІ. Вартість втраченої продуктивності для британських компаній може бути приблизно 61,94 мільярда фунтів щорічно (на основі середньої зарплати в розмірі 65 428,48 фунтів на рік для інтенсивних секторів знань).

Тим часом прийняття AI залишається низьким, незважаючи на те, що мільярди вилилися в генеративні технології AI з моменту запуску Chatgpt, з МакКінсі, що всього 1% компаній перебувають у погашенні AI. Дані мультиверси підтримують це: Лише 6% працівників активно шукають шляхи вдосконалення процесів у ролі з ШІ.

Робітники оцінюють, що вони можуть підвищити свою ефективність на 38%, використовуючи AI, якщо вони оснащені правильними навичками. У звіті показано, що навички ШІ, необхідні для успіху, швидко розвиваються поза базовою оперативною технікою, але робоча сила Великобританії намагається розвивати ці можливості наступного покоління:

• 23% співробітників використовують генеративні інструменти AI, такі як Chatgpt у своїх ролях, тоді як 95% працівників оцінили себе як “NO або базові” навички Microsoft Copilot.

• 41% визнають, що їм не вистачає навичок визначити, де AI може додати цінності бізнесу.

• 38% не в змозі оцінити нові випадки використання або впроваджувати практику для забезпечення справедливості та прозорості в алгоритмах AI.

Еуан Блер, засновник і генеральний директор Multiverse, каже: “Розмова повинна перейти від” Що може зробити AI? ” “Що може зробити наш народ із AI?”.

Незважаючи на значні прогалини в навичках, у звіті знаходить робочу силу, мотивовану на Upskill. 91% працівників заявили, що хочуть вдосконалити свої навички ШІ, 64% посилаються на бажання зрозуміти потенціал AI та 22% бажають забезпечити майбутні кар'єрні можливості.

Rtih ai в роздрібних нагородах

Наша сестра назва, RTIH, організатор галузі, що веде Rtih Innovation Awardsгордо приносить вам перше видання Rtih ai в роздрібних нагородахякий зараз відкритий для записів.

Коли ми спостерігаємо революцію цифрової трансформації по всіх каналах, інструменти AI переробляють гру Omnichannel – від персоналізації досвіду клієнтів до оптимізації запасів, виявлення розуміння поведінки споживачів та вдосконалення людського елемента бізнесу роздрібної торгівлі.

Оскільки 2025 рік стане роком, коли AI та особливо Gen AI позбавляють “сильно розбитого” тегу та вбудовуються в роздрібні бізнес -процеси, наші нещодавно запущені нагороди відзначають глобальні інновації технологій у швидкому переміщенні світу Omnichannel та отримані користь для роздрібних торговців, покупців та працівників.

Нашими переможцями 2025 року будуть ті компанії, які не лише визнають потенціал ШІ, але й роблять його корисним у повсякденній роботі – внаслідок чого більше ефективності та інновацій у всіх сферах.

Переможці будуть оголошені на вечірній події в Барбікані в Центральному Лондоні в середу, 3 вересня.

Це розпочнеться з прийому напоїв у приголомшливому Консерваторіяпісля чого триває їжа на три курси та церемонія нагородження вСадова кімната.

Будь ласка, напишіть нашому редактору Скотту Томпсону, якщо у вас є якісь питання або вам потрібна додаткова інформація: scott.thompson@retailtechinnovationhub.com

Ключові дати 2025

П’ятниця, 18 липня: термін вступу

Вівторок, 22 липня: фіналісти 2025 року розкрили

Середа, 23 липня – п’ятниця, 8 серпня: судження про дні

Середа, 3 вересня: переможці оголосили на церемонії RTIH AI 2025 RTIH, що відбудеться в Барбікані в центральному Лондоні.

ВАШІНГТОН (AP) – Республіканці Сенату, які голосують на драматичній сесії пізньої суботи, вузько очистили ключовий процесуальний крок, коли вони змагаються на просування пакету президента Дональда Трампа Податкові пільги, скорочення витрат та посилення депортаційних фондів до свого четвертого липня.

Tally, 51-49, прийшов після бурхливої ​​ночі з віце-президентом Дж. Венсом у Капітолії, щоб порушити потенційну краватку. Напружені сцени, розіграні в палаті, коли голосування прийшло на зупинку, тягнучи більше трьох годин, коли сенатори Холдоту підготувались до переговорів, і зняли приватні зустрічі з підлоги. Зрештою, двоє республіканців виступили проти клопотання про продовження, приєднавшись до всіх демократів.

Ще є довгі вихідні роботи.

Республіканці використовують свої більшості в Конгресі, щоб відштовхувати демократичну опозицію, але вони натрапили на низку Політичні та політичні невдачі. Не всі законодавці GOP перебувають на борту з пропозиціями щодо зменшення витрат на Медична допомога, харчові марки та інші програми як спосіб допомогти покрити вартість продовження Близько 3,8 трлн дол..

“Настав час отримати це законодавство через фінішну лінію”, – сказав лідер більшості Сенату Джон Тун, Rs.D.

Попереду Roll Call, Білий дім оприлюднив заяву про адміністративну політику, в якій заявив, що “наполегливо підтримує уривок” законопроекту. Сам Трамп був на своєму полі для гольфу у Вірджинії в суботу, коли сенатори GOP публікували про візит у соціальних мережах.

Але вночі Трамп протистояв Холдуту, погрожуючи провести агітацію проти одного республіканця, сенатора Тома Тілліса з Північної Кароліни, який оголосив, що не може підтримати законопроект через серйозні скорочення Medicaid, які він хвилюється, покине багато без медичної допомоги у своїй державі. Тілліс і сенатор Ренд Пол з Кентуккі проголосували проти. Президент працював на телефонах з Овального офісу пізно в суботу ввечері, за словами людини, знайомої з дискусіями, яка не була уповноважена публічно говорити і говорила за умови анонімності.

Тиск ставився з усіх боків – мільярдер Елон Маск критикував пакет як “абсолютно божевільний і руйнівний”.

З 940 сторінок «Один великий прекрасний акт законопроекту був випущений незадовго до півночі в п’ятницю, і очікується, що сенатори будуть розмежитися через цілодобові дебати та поправки в наступні дні. Якщо Сенат зможе прийняти його, законопроект повернеться до Палати для остаточного раунду голосів, перш ніж він міг дійти до Білого дому.

З вузькими республіканськими більшістю в Палаті та Сенаті, лідерам потрібно майже кожен законодавець на борту. Новий аналіз від Непартійне бюджетне бюро Конгресу – сказав Сенат законопроект збільшиться на 11,8 мільйона кількість людей без медичного страхування в 2034 році.

Лідер демократичних демократів Чак Шумер з Нью -Йорка заявив, що республіканці оприлюднили законопроект “у мертві ночі” і поспішають закінчити законопроект, перш ніж громадськість повністю дізнається, що в ньому. Він негайно змусив повне читання тексту пізно в суботу в Сенаті, що займе годин.

Момен

Сесія на вихідні може бути моментом або перервою для партії Трампа, яка інвестувала велику частину свого політичного капіталу на його Підпис внутрішньої політики. Трамп підштовхує Конгрес, щоб завершити його і закликав “трибуни” серед GOP Holdouts впасти в чергу.

Законодавство – це амбітна, але складна серія пріоритетів GOP. По суті, це зробило б постійними багатьма податковими пільгами з першого терміну Трампа, який в іншому випадку закінчиться до кінця року, якщо Конгрес не зможе діяти, що призвело до потенційного збільшення податку на американців. Законопроект додасть нові перерви, включаючи жодних податків на підказки, та здійснити 350 мільярдів доларів на національну безпеку, в тому числі для Трампа Порядок денний масової депортації.

Але скорочення Medicaid, продовольчих марок та інвестицій в зелену енергію, які провідний демократ, сенатор Рон Вайден з Орегону, заявив, що це “смертний вирок” для вітру та сонячної промисловості Америки, також спричиняє інакомислення в межах GOP.

Республіканці покладаються на скорочення для компенсації втрачених податкових надходжень, але деякі законодавці кажуть, що скорочення йдуть занадто далеко, особливо для людей, які отримують медичну допомогу через Medicaid. Тим часом консерватори, переживаючи за борг нації, наполягають на більш крутих скороченнях.

Тілліс заявив, що розмовляв з Трампом пізно в п’ятницю, пояснивши свої занепокоєння. Павло з Кентуккі виступав проти положення законопроекту щодо підвищення боргового ліміту нації на 5 трлн доларів.

Та сенатор GOP Рон Джонсон з Вісконсіна, який спочатку проголосував за “ні”, перемикався через години після приватних переговорів, щоб погодитися просунути законопроект.

Коли дзвінок у рулоні привертався, увага звернулася до сенатора Лізи Мурковської з Аляски, яка була оточена лідерами GOP в інтенсивній розмові. Вона проголосувала за продовження.

Невдовзі Тунь намалював консервативний холдс -сенатор Рік Скотт з Флориди, Майк Лі з штату Юта та Сінтія Лумміс з Вайомінга до свого кабінету, а також приєдналися до Ванса та Джонсона. Переговори затягуються.

Потім швидко, Венс повів їх усіх до голосування.

Пізніше Скотт сказав, що зустрівся з президентом, додавши: “Ми всі хочемо дістатися до” так “.

Лі заявив, що група “мала внутрішню дискусію щодо стратегії досягнення більшої економії та більшого скорочення дефіциту, і я добре почуваюся в тому напрямку, де це відбувається, і ще більше”.

Після невдач республіканці переглядають деякі пропозиції

Випуск проекту законопроекту було затримано як Парламентар Сенату переглянув цей захід, щоб переконатися, що він дотримувався суворого “Правила Берда” палати, названого покійним сенатором Робертом К. Бердом, DW.Va. Він значною мірою забороняє політику питання від включення до бюджетних законопроектів, якщо положення не зможе отримати 60 голосів для подолання заперечень. Це було б високим порядок у сенаті з 53-47 GOP Edge та демократами, об'єднаними проти законопроекту Трампа.

Республіканці зазнали низки невдач після кількох пропозицій, включаючи зміщення штамп Витрати від федерального уряду до штатів або витягування Структура фінансування Бюро фінансового захисту споживачіввважалися дотриманням правил.

Але за останні дні республіканці швидко переглянули ці пропозиції та відновили їх.

Заключний текст включає пропозицію щодо скорочення податку на постачальника Medicaid, який стикався з парламентськими перешкодами та запереченнями від кількох сенаторів, що турбуються про долю сільських лікарень. Нова версія розширює дату початку цих скорочень та встановлює фонд 25 мільярдів доларів для допомоги сільським лікарням та постачальникам.

CBO заявив, що під домашньою версією законопроекту, Близько 10,9 мільйона людей більше людей Буде без охорони здоров’я, і щонайменше на 3 мільйони менше буде претендувати на продовольчу допомогу. Бюджетний офіс розпочав випуск початкових оцінок проекту Сенату, що пропонує більш крутих скорочення.

Найвищі прибуткові прибутки побачать близько 12 000 доларів США, що знизиться за рахунок дому, тоді як пакет коштуватиме найбіднішим американцям 1600 доларів, CBO сказав.

Соляна суперечка трясе речі

Сенат включав компроміс щодо так званого забезпечення солі, відрахування для державних та місцевих податків, які були головним пріоритетом законодавців з Нью-Йорка та інших держав з високим рівнем оподаткування, але це питання залишається невпорядкованим.

Нинішня соляна шапка становить 10 000 доларів на рік, а кілька республіканців хотіли збільшити її до 40 000 доларів на рік. Заключний проект включає обмеження в розмірі 40 000 доларів, але обмежує його на п’ять років. Багато республіканських сенаторів кажуть, що це все ще занадто щедрий, але республіканці Палати теж не повністю задоволені.

Будинок Спікер Майк Джонсон На вихідні відправили своїх колег додому з планами, щоб закликати повернутися до Вашингтона.

___

Письменники Associated Press Алі Свенсон, Фатіма Хуссейн, Мішель Л. Прайс та Метью Далі внесли свій внесок у цей звіт.

Думка в суботу: Якщо директор агентства також вирішить установи з суті – не лише для дискреційних відмову – він звільняє ПТАБ, щоб зосередитись на випробуваннях, вдосконалюючи процес інтелектуальної власності та регулюючи обсяг судового розгляду для потенціалу Ради

18 червня 2025 року FDA оголосила про публічне коментар щодо інструменту визначення пріоритетності після ринку (інструмент для пріоритетності) як посилений систематичний процес для наукової оцінки хімічних речовин після проходження, включаючи харчові добавки, кольорові добавки, інгредієнти GRAS та контактні речовини для їжі. Оголошення – це останній крок агентства в його зусиллях щодо модернізації рамки для виявлення та визначення пріоритетних речовин у харчових продуктах для огляду на основі проблем охорони здоров'я. FDA вимагає публічного коментаря до інструменту визначення пріоритетності.

Розробка інструменту пріоритетності

Інструмент пріоритетності був розроблений після дискусійного документу FDA у серпні 2024 року про систематичну оцінку післяринкову оцінку харчових хімічних речовин, що складається з кроків, включаючи виявлення сигналів, трігу, пріоритетність, обсяг, наукову оцінку, огляд управління ризиками та дії з управління ризиками. Пілотна в 2024 році, інструмент пріоритетності був предметом публічних зборів у вересні 2024 року. Оголошення в червні 2025 р. Детальніше детально описує методологію в поточній ітерації інструменту пріоритетності, для якого FDA також шукає публічного коментаря.

Структура інструменту пріоритетності

Інструмент пріоритетності використовує рамку аналізу рішень з багатокритеріями (MCDA) для оцінки та оцінки харчових хімічних речовин відповідно до двох більш широких категорій критеріїв: охорони здоров'я та інших критеріїв рішення.

Що стосується критеріїв охорони здоров'я, FDA набирає харчові хімічні речовини на основі токсичності, зміни впливу, сприйнятливого впливу субпопуляції та нової наукової інформації, пов'язаної з хімічною речовиною.

• Токсичність: Токсичність оцінюється за допомогою рубрики, що охоплює сім типів токсичності, включаючи гостру токсичність, канцерогенність, розвиток та репродуктивну токсичність, нейротоксичність, іншу токсичність, специфічну для органу, імунотоксичність та біоакумуляцію. Найвища оцінка даних визначає загальний показник токсичності.
• Зміна експозиції: Зміна впливу враховує, чи дані свідчать про підвищення рівня дієтичного впливу, обсяги виробництва чи структури споживання з моменту останньої оцінки інгредієнта.
• Сприйнятлива субпопуляційна експозиція: Цей підфактор оцінює ймовірність присутності хімічної речовини в продуктах, що споживаються вразливими групами, такими як немовлята та діти.
• Нова наукова інформація: Нова наукова інформація включає та оцінює потенційний вплив нових даних про токсичність або можливості аналітичного виявлення на попередні висновки безпеки.

Інші критерії рішення включають діяльність зовнішніх зацікавлених сторін, інші урядові дії та міркування довіри громадськості.

• Зовнішня діяльність зацікавлених сторін: Зовнішня діяльність зацікавлених сторін включає ступінь суспільної, законодавчої уваги та зацікавлених сторін, спрямованої на конкретну хімічну речовину.
• Інші урядові дії: Дії включають регуляторні рішення або інші заходи, які проводяться іншими федеральними, державними чи міжнародними органами щодо хімічної речовини.
• Міркування довіри громадськості: Ці міркування оцінюють потенційний ризик для довіри громадськості до постачання продовольства, якщо оцінка після ринку не проводиться.

Розрахунок балів пріоритетності

Кожен з перерахованих вище критерію оцінюється в числовій шкалі (від 1 до 9), з більш високими значеннями, що вказують на більшу стурбованість або вплив. Для кожної хімічної речовини загальний показник критеріїв охорони здоров'я обчислюється шляхом підсумовування зважених балів за чотирма критеріями охорони здоров'я. Всього інший оцінка критеріїв рішення обчислюється шляхом підсумовування зважених балів за трьома іншими критеріями прийняття рішень. Загальний показник визначення пріоритетності після ринкового ринку виводиться шляхом поєднання загальних балів з обох категорій, при цьому однакове зважування запропоновано для обох категорій у поточному проекті інструменту. Отримані результати оцінюють хімічні речовини за пріоритетом для оцінки після ринку, хоча самі бали, за даними FDA, не становлять визначення ризику для здоров'я.

Висновок

Якщо інструмент буде доопрацьований та реалізований для створення пріоритетного переліку харчових хімічних речовин, які слід переглянути для безпеки, це лише створить порушення ланцюга поставок, розробки продуктів харчування та рецептури та призведе до проблем з повторним маркуванням. Групи галузевих та окремих компаній повинні будуть стратегізувати витрати та час для захисту безпеки речовини або перейти до пошуку відповідних та безпечних замінників. Список пріоритетів буде важливим рушієм для майбутньої доступності інгредієнтів, а харчова промисловість та компанії повинні забезпечити, щоб процес є раціональним та всебічним, враховуючи належне зважування категорій у системі балів.

FDA запросив публічний коментар до інструменту системи оцінювання, який також пройде зовнішню експертну оцінку у фінансовому 2025 році. Зокрема, FDA вимагає публічного коментаря щодо доцільності підходу та критеріїв моделювання та можливого включення нових методологій підходу та інших токсикологічних інструментів. Зацікавлені сторони запрошують подати коментарі до того, як період коментарів завершиться 18 липня 2025 року.

Ravenscraig можна було перетворити на один з найбільших центрів обробки даних у Великобританії, за новими планами, висунутими розробником відновлюваної енергії.

Колишні сталеві роботи стали б центром обробки даних із зберіганням енергії акумулятора, використовуючи “постачання відновлюваних джерел енергії”.

Розробник Apatura стверджує, що пропозиція в розмірі 3,9 млрд. Фунтів стерлінгів створить близько 2400 робочих місць, з яких 1044 – постійні робочі місця в Північному Ланаркширі, 440 розглянули ролі на місці.

Незалежне соціально-економічне дослідження, обчислене Центром, сприяло б додатково 0,4% щорічному ВВП Шотландії один раз у використанні.

Наразі уряд Великобританії розглядається урядом Великобританії за підтримкою через ініціативу зони зростання AI, спрямовану на виявлення найкращих сайтів Британії для проектів ШІ.

Генеральний директор Apatura Giles Hanglin заявив, що компанія сподівається підтвердити Шотландію як “електростанцію зеленої, цифрової інфраструктури з підтримкою AI” з перевагами на національному та місцевому рівні.

Він сказав: “Ця пропозиція сильно грає на сильні сторони Шотландії – в зеленій енергії, в галузі ШІ, в освіті та навичках – і доповнює значні можливості країни у великих даних та дослідженні.

“Ми забезпечили землю та сітку, і ми вже тісно співпрацюємо з відповідними організаціями на місцевому та національному рівні, щоб переконатися, що переваги широко відчуваються”.

Орієнтовні робочі місця в цілому 2399 поєднує в собі прямі, непрямі та індуковані ролі.

Apatura вважає, що план – розроблений разом з Радою Північного Ланаркширу та власниками сайтів Ravenscraig Ltd – може допомогти зменшити затори та скоротити споживчі рахунки.

Він є частиною головного плану місцевої влади для сайту, який мав на меті привезти житло, школи та підприємства на землю.

Однак ця ініціатива виникла в суперечках у 2021 році, коли сім'ї, які живуть у нових будинках, люто заперечували проти планів використання землі для великого промислового майданчика замість раніше запропонованих магазинів.

Під час коронавірусної пандемії ділянку перетворювали на масовий вакцинний центр, який тривав у всій висоті пандемії.

Центр обробки даних взяв би на місце на схід від вантажної залізничної лінії відхилення Wishaw та вільної землі зайнятості, відомої як Sevenfoureight.

Рассел Вілкі, директор Ravenscraig, сказав: “Це захоплююча можливість для Равенскраїга бути на передньому плані зелених центрів обробки даних, які перетворить можливості відновлюваної потужності Шотландії.

“З наявністю в сітки з'єднання, земля та команда з доставки, ми маємо повністю життєздатний сайт в рамках MasterPlan Ravenscraig, щоб задовольнити потреби інфраструктури AI Великобританії”.

Ravenscraig-це одне з п’яти сайтів, готових до AI, розробник прогресує через центральний пояс Шотландії.

Зразок людини HG002⁸секвенсований за допомогою Illumina (40 × покриття), було завантажено з Giab ftp://ftp-race.ncbi.nlm.nih.gov/giab/ftp/data/ashkenazimtrio/hg002_na24385_son/nist_hiseq_hg002_homogenity-10953946/hg002run01-11419412/hg002r1_s1.bam). Дані Pacbio Hifi для HG002 (8 × покриття) були завантажені з SRA під приєднанням SRR10188368. Дані Oxford Nanopore Technologies (ONT) з HG002, секвенсовані за допомогою протоколу HAC R9.4.1, були завантажені з SRA Accession SRR11537600. Дані ONT від HG002, секвенсовані за допомогою робочого процесу “Kit14” з базовими дзвінками з метилюванням, завантажували з AWS S3: //ont-open-data/giab_2023.05/analysis/hg002/sup/, sample pao89685. Синтетичний зразок з високим покриттям був створений шляхом дублювання зразка PAO89685. Зразок DB53 повідомлялося раніше⁴ і доступний у BioProject NCBI PRJNA417592.

Роб О'Двайер

Ця стаття досліджує інструменти, які можуть бути найбільш ефективними для агентств для аналізу вертикальних злиття.

За останні кілька років DOJ та FTC втратили серію вертикальних випадків злиття. Однією з можливих причин цих втрат є стратегія уряду; Зокрема, що було занадто багато уваги на часто технічних деталях таких моделей, як підвищення витрат конкурентів, які стали стандартизованими інструментами вертикального аналізу. Ці інструменти можуть призвести до надмірно вузького способу перегляду шкоди та схильності до знижки ефективності у вертикальних злиттях.

Як показала література з економіки, вертикальні злиття можуть призвести до широкого спектру результатів, які важко перетворити на прості аналітичні рамки. Найкращий спосіб визначити найбільш ймовірні можливості (як про-, так і антиконкурентні) з цього широкого спектру результатів може бути почати з прогнозів учасників галузі, а потім створити докази навколо економічних теорій, що відповідають цим прогнозам. У цій статті автори Боб Майура та Ендрю Сфекас обговорюють, що, хоча такий підхід потребує більшої взаємодії з ефективністю вертикальних злиття, це дозволить агенціям зробити це з більш переконливою альтернативною теорією замість технічної моделі та залишатися справжнішим до викладання економічної літератури того, що все може слідувати від вертикальної мергера.

Ця стаття спочатку була опублікована Антимонопольна літописна політика конкуренції у червні 2025 року.

Ця стаття була надана Алі Макгрегор, керівником нерухомості в WSP

Ви чули той про AI, який не міг створити зображення велосипеда з квадратними колесами, оскільки всі його тренувальні дані мали велосипеди з круглими колесами? Ви можете сприймати це як жартівливу ілюстрацію обмежень AI – або застережливою казкою про обмеження інженерів -людських.

Більшість інженерів, яких я знаю, отримують ступінь задоволення, демонструючи, наскільки вони розумні, в даному випадку перехитрить ШІ. Тим не менш, я сумніваюся, чи це найкраща демонстрація інтелекту. Зрештою, порушення моделі не обов’язково такий важкий, якщо це ваша мета. Ми були б набагато розумнішими і краще служили для з'ясування нових способів використання AI для вирішення більш значущих питань.

Замість того, щоб розібратися, як зламати модель, інженери повинні запитувати, як оптимізувати дизайн, підвищити ефективність або вирішити складні проблеми. Наприклад, замість того, щоб запитувати про велосипеди з квадратними колесами, ми повинні запитувати про практичні виклики, такі як створення велосипедів, які використовують більш стійкі матеріали для поліпшення ваги до співвідношення потужності. Задаючи більше творчих питань, ми можемо дати ШІ можливість надати більш креативну та цінну відповідь.

Розблокування цього потенціалу вимагає фундаментального зсуву в тому, як інженери думають про те, як і чому.

Причинно

Від Арістотеля до Ньютона до Отмара Аммана та Чарльза Вітні, інженерія була побудована на застосуванні та інтерпретації правил про те, чому все працює так, як вони роблять. Глибоко аналізуючи, чому щось відбувається, лежить в основі кар’єрної подорожі кожного інженера, оскільки причинно -наслідкова причин є основоположним для нашої галузі.

Нас вчать знати, чому «галопування Герті» хитається, чому космічний човник вибухнув і чому лінії електропередач відчувають втрату навантаження. Зовсім недавно ми з колегами запитали, чому підлоги не можуть виробляти електроенергію від руху пішки, чому сейсмічна зона не може мати плаваючий міст для автомобілів та поїздів, і чому хмарочоси не можуть бути виготовлені з дерева. (Виявляється, вони можуть.)

Але що робити, якщо ми врівноважували свою увагу на тому, чому з більшою увагою до того, як? Ось де AI може допомогти звільнити нас, щоб стати ще розумнішими.

Наприклад, інженер може розглянути сонячне випромінювання, тиск повітря, опади та всі інші водії погоди. Однак більшість людей – і клієнтів – просто хочуть знати, чи носити куртку чи принести парасольку. Ось чому інженерам потрібно прийняти новий баланс фокусування, знаючи, коли зануритися в глибину, чому і коли це найважливіше дістатися до того, як якомога швидше дістатися до того, як якомога швидше.

Введіть свого партнера з дизайну AI.

Оскільки більшість нинішніх інструментів AI не зависають на причинність (чому) і можуть видобувати накопичення знань і раніше розроблені рішення, щоб представити цілий ряд «як», AI не має его, яке потребує підтвердження. Інструмент довіряє роботі інших (яку нам потрібно перевірити) і може забезпечити неупереджені рішення. AI та великі мовні моделі (LLM)-це (або незабаром) кидають виклик традиційним підходам до проектування та вирішення проблем. Оскільки більшість інженерів стереотипно не люблять змін, ці зміни можуть бути непростими – але цей виклик може бути цікавим.

Як ми можемо перейти на як?

По -перше, дозвольте мені зрозуміти: я не рекомендую втрати цікавості, розвідки чи допитування припущень, що лежать в основі того, ким ми є інженерами. Швидше, я думаю, що ми можемо сприймати це як можливість працювати по -новому, посилюючи свою увагу на сферах, де ми можемо забезпечити найбільшу цінність.

Корисною аналогією є автоматична промисловість. Для багатьох виробників 80% базового транспортного засобу однакові для моделей та оздоблень. Але диференціювання 20% дозволяє компанії продавати бренди, які говорять про дуже різні потреби та цінності клієнтів. AI може допомогти нам скористатися аналогічним підходом до інженерії.

Підвищуючи важливість оперативних відомостей, ми можемо забезпечити фактичну ефективність – не теоретичні результативність, – це рішення щодо “як”, роблячи наші рекомендації більш достовірними. На практиці це може означати використання AI для повторних дизайнерських зусиль. Трохи більше зосередившись на “що”, ми можемо реалізувати можливості для більшого рівня послідовності дизайну в різних проектах і дозволяємо нам скористатися перевагами більшої продукції.

Ми вже бачимо подібні переваги від нашого підходу до набору частин, який використовує технологію для кодифікації знань та сприяння створенню «пам’яті» для кожного проекту. Це допомагає вирішити робочу силу та навички, що дозволяє командам приймати невеликі рішення один раз – і дозволяючи їм швидше рухатися та звільнити їх зосередитись на більших проблемах, таких як круговості.

Якщо ми застосовуємо цей підхід на початку етапу дизайну, це може допомогти забезпечити, щоб наші проекти були більш майбутніми, оскільки ми надаємо достовірні віртуальні прототипування розуміння, щоб допомогти інформувати рішення сьогодні, на які можуть вплинути потенційні майбутні умови. Накладаючи AI, у нас також є ще один інструмент для QA/QC та оцінки конструктивності дизайнерських рішень.

Новий людський інтелект

Ця трансформація не просто потребує AI; Це також потребуватиме нових видів людського інтелекту. Інтеграція ШІ вимагатиме, щоб інженери посилили нашу здатність переходити між глибоким аналітичним мисленням, швидким вирішенням проблем та новими способами переведення потреб зацікавлених сторін у технічні терміни. Нам також потрібно знати все, від того, як надати ефективні підказки до здатності критично оцінювати рекомендації, що генеруються AI.

Якщо ми отримаємо це право, AI може бути необхідним інженерам-партнерами з дизайну, допомагаючи нам приймати більш обізнані, ефективні рішення, зберігаючи основний дух інженерії: розуміння, інновації, співпрацю та вирішення проблем.

Майбутнє інженерії полягає не в тому, щоб протистояти технологічним змінам, а в сприйняттях та формуванні технічних змін – і як!