Категорія: Великі Дані та Аналітика

У статті, опублікованій 29 листопада, Нік Ортнер обговорює свої занепокоєння щодо впливу американського Закону про права на конфіденційність (APRA) на малий бізнес. Коротко кажучи, APRA — це запропоноване федеральне законодавство про конфіденційність даних, яке вирішило б кошмар дотримання вимог, створений нинішнім мозаїкою державного законодавства про конфіденційність даних.

Наразі існує 19 штатів із комплексним законодавством про конфіденційність даних із різними вимогами, обмеженнями та іншими положеннями.

---

Iron Mountain Inc . (NYSE:), лідер у секторі комунікаційної інфраструктури США з ринковою капіталізацією в 32,84 мільярда доларів США, протягом 2024 року продемонструвала високі фінансові показники та ініціативи щодо стратегічного зростання. Компанія, відома своїми послугами зі зберігання даних і управління інформацією, успішно розширила свою операцій, зокрема в сегментах центрів обробки даних і управління життєвим циклом активів (ALM). Згідно з даними InvestingPro, IRM досяг вражаючого зростання доходу на 12,15% за останні дванадцять місяців і досяг 5,99 мільярда доларів США.

Фінансові показники та перспективи

Iron Mountain повідомила про хороші фінансові результати в третьому кварталі 2024 року, виправдавши очікування аналітиків і зміцнивши свої позиції на ринку. Прогноз компанії щодо досягнення найвищого рівня в 2024 році вказує на впевненість керівництва в подальшому зростанні та операційній ефективності. Аналіз InvestingPro свідчить про те, що зараз компанія торгується вище своєї справедливої ​​вартості, хоча вона зберігає потужну динаміку з чудовою прибутковістю 67,06% за минулий рік. Щоб глибше зрозуміти оцінку IRM і отримати понад 12 додаткових підказок, скористайтеся комплексними інструментами аналізу InvestingPro.

У другому кварталі 2024 року Iron Mountain досягла рекордно високих доходів і скоригованої EBITDA, перевершивши консенсус-прогнози в усіх трьох бізнес-сегментах. Такі показники підкреслюють здатність компанії використовувати ринкові можливості та підтримувати сильну конкурентну позицію.

Акції компанії продемонстрували значне зростання: станом на жовтень 2024 року з початку року вони зросли на 70%, що значно перевищило індекс RMZ, який виріс на 9% за той самий період. Це суттєве перевищення показників свідчить про довіру інвесторів до бізнес-моделі та перспектив зростання Iron Mountain.

Стратегії розширення та зростання ЦОД

Ключовою рушійною силою стратегії зростання Iron Mountain є її експансія на ринку центрів обробки даних, особливо в Європі. Компанія активно шукає можливості в цьому секторі, усвідомлюючи зростаючий попит на послуги зберігання та управління даними в регіоні.

Гіперскейлерне контрактування стало ще одним важливим напрямком діяльності Iron Mountain. Ця стратегія передбачає націлювання на великих постачальників хмарних послуг як потенційних клієнтів для послуг центру обробки даних компанії. Враховуючи швидке зростання хмарних обчислень і зростаючу залежність від інтенсивних даних, цей підхід дає Iron Mountain можливість захопити більшу частку ринку, що розширюється.

Управління життєвим циклом активів і диверсифікація

Управління життєвим циклом активів (ALM) Iron Mountain було визначено як потенційний каталізатор подальшого підвищення курсу акцій. Компанія успішно використовує свій досвід в управлінні даними, щоб запропонувати комплексні рішення для всього життєвого циклу цифрових активів, від створення до утилізації.

На додаток до своїх основних послуг, Iron Mountain вивчає нові можливості для бізнесу, такі як переробка ІТ-обладнання. Ця ініціатива узгоджується зі зростаючими тенденціями сталого розвитку та може забезпечити додатковий потік доходу, одночасно підвищуючи екологічність компанії.

Модель ціноутворення та потоки доходів

Аналітики відзначили довговічність моделі ціноутворення Iron Mountain, яка сприяла стійкому отриманню прибутку, незважаючи на коливання ринку. Ця цінова стратегія в поєднанні з успішними ініціативами щодо розширення дозволила компанії підтримувати високі фінансові показники та досліджувати нові шляхи зростання.

Дивідендна політика

Здійснюючи крок, який свідчить про впевненість у своїй фінансовій стабільності та майбутніх перспективах, Iron Mountain збільшила свої квартальні дивіденди на 10% у другому кварталі 2024 року. Це рішення не лише винагороджує акціонерів, але й демонструє позитивний прогноз керівництва щодо генерування грошових потоків компанії та довгострокового -строкова рентабельність. Дані InvestingPro свідчать про те, що IRM виплачує дивіденди протягом 15 років поспіль із поточною дивідендною прибутковістю 2,56%. Відданість компанії прибутку для акціонерів є частиною того, чому вона представлена ​​в докладних звітах InvestingPro про дослідження, доступних для понад 1400 американських акцій.

Галузеві тенденції та позиція на ринку

Iron Mountain працює в динамічному секторі, на який впливають швидкий технологічний прогрес і зміна потреб в управлінні даними. Зосередженість компанії на розширенні центру обробки даних, укладання контрактів із гіпермасштабуванням і послугах ALM дозволяє їй добре використовувати ці галузеві тенденції.

Зростаюча важливість безпеки та управління даними в епоху цифрових технологій створює сприятливий фон для основного бізнесу Iron Mountain. Оскільки організації продовжують створювати та зберігати величезні обсяги даних, попит на безпечні, ефективні та сумісні рішення для керування даними, швидше за все, зростатиме.

Ведмідь Кейс

Як зростання конкуренції може вплинути на частку ринку Iron Mountain?

Незважаючи на те, що Iron Mountain зайняла міцні позиції на ринку зберігання та управління даними, цей сектор стає все більш конкурентоспроможним. Нові учасники та існуючі гравці розширюють свої пропозиції, потенційно чинячи тиск на ринкову частку Iron Mountain.

Компанія може зіткнутися з труднощами в підтримці темпів зростання, оскільки конкуренти розробляють подібні послуги або інноваційні рішення, які могли б зацікавити клієнтську базу Iron Mountain. Ця конкуренція може призвести до цінового тиску, потенційно вплинувши на норму прибутку та вимагаючи збільшення інвестицій у дослідження та розробки, щоб залишатися попереду.

З якими ризиками стикається компанія під час експансії на нові ринки?

Оскільки Iron Mountain розширюється на нові географічні ринки та бізнес-сегменти, вона стикається з кількома ризиками. Вихід на європейський ринок центрів обробки даних, наприклад, передбачає навігацію різними регуляторними середовищами, культурними нюансами та конкурентними ландшафтами.

Підприємства компанії в нових сферах, як-от переробка ІТ-обладнання, хоч і перспективні, але також пов’язані з ризиками. Щоб досягти успіху на цих нових ринках, Iron Mountain потрібно буде отримати нові знання, налагодити нові операційні процеси та, можливо, зробити значні інвестиції. Будь-які помилки в цих розширеннях можуть призвести до фінансових втрат і завдати шкоди репутації компанії.

Бул Кейс

Як розширення центру обробки даних Iron Mountain може стимулювати майбутнє зростання?

Стратегічний фокус Iron Mountain на розширенні центрів обробки даних, особливо в Європі, має значний потенціал для зростання. Зростаючий попит на хмарні послуги та рішення для зберігання даних у регіоні створює благодатний грунт для розширення.

Використовуючи наявний досвід в управлінні та зберіганні даних, Iron Mountain має хороші можливості для захоплення більшої частки зростаючого ринку центрів обробки даних. Це розширення може призвести до збільшення регулярних потоків доходу та покращення ефекту масштабу, потенційно підвищуючи прибутковість компанії та ринкову оцінку.

Який потенціал має сегмент управління життєвим циклом активів для збільшення доходу?

Сегмент управління життєвим циклом активів (ALM) є перспективним напрямком зростання доходів. Оскільки організації все більше зосереджуються на ефективному управлінні даними протягом життєвого циклу своїх цифрових активів, комплексні рішення ALM від Iron Mountain добре підходять для задоволення цього попиту.

Сегмент ALM дозволяє Iron Mountain пропонувати послуги з доданою вартістю, крім традиційного зберігання, потенційно збільшуючи дохід на клієнта та покращуючи утримання клієнтів. Оскільки обсяги даних продовжують експоненціально зростати, потреба в ефективних рішеннях для управління життєвим циклом, ймовірно, зросте, забезпечуючи Iron Mountain можливості для сталого зростання в цьому сегменті.

SWOT аналіз

Сильні сторони:

• Сильні фінансові показники з постійним прибутком
• Надійна модель ціноутворення забезпечує стійке отримання прибутку
• Встановлена ​​позиція на ринку зберігання даних та управління інформацією
• Успішне розширення до центрів обробки даних і послуг ALM

Слабкі сторони:

• Потенційні операційні ризики, пов'язані зі швидким розширенням
• Залежність від постійного зростання потреб у створенні та зберіганні даних

Можливості:

• Розширення центрів обробки даних в Європі
• Зростаючий попит на контрактні послуги гіперскейлера
• Ринок утилізації ІТ-обладнання, що розвивається
• Зростаюча потреба в комплексних рішеннях для управління життєвим циклом активів

Загрози:

• Загострення конкуренції на ринку управління та зберігання даних
• Потенційні регуляторні проблеми на нових ринках
• Швидкі технологічні зміни, що вимагають постійної адаптації
• Економічний спад впливає на витрати клієнтів на послуги керування даними

Цілі аналітиків

• Barclays (LON:): 133,00 доларів США (7 листопада 2024 р.)
• Barclays: 133,00 доларів США (9 жовтня 2024 р.)
• Barclays: 91,00 долар США (2 серпня 2024 р.)
• Barclays: 91,00 долар США (18 червня 2024 р.)

Цей аналіз ґрунтується на інформації, доступній до 14 грудня 2024 року, і відображає показники компанії та ринкові умови на цю дату.

InvestingPro: розумніші рішення, краща віддача

Отримайте перевагу у своїх інвестиційних рішеннях за допомогою поглибленого аналізу InvestingPro та ексклюзивної інформації про IRM. Наша платформа Pro пропонує оцінки справедливої ​​вартості, прогнози продуктивності та оцінки ризиків, а також додаткові поради та експертний аналіз. Дослідіть весь потенціал IRM на InvestingPro.

Чи варто інвестувати в IRM прямо зараз? Спочатку подумайте про це:

ProPicks від Investing.com, керований штучним інтелектом сервіс, якому довіряють понад 130 000 платних учасників у всьому світі, надає прості у дотриманні модельні портфелі, розроблені для накопичення багатства. Цікаво, чи є IRM однією з цих перлин, обраних штучним інтелектом? Перегляньте нашу платформу ProPicks, щоб дізнатися та вивести свою інвестиційну стратегію на новий рівень.

Щоб додатково оцінити IRM, скористайтеся інструментом справедливої ​​вартості InvestingPro для комплексної оцінки на основі різних факторів. Ви також можете побачити, чи є IRM у наших списках недооцінених або переоцінених акцій.

Ці інструменти надають чіткішу картину інвестиційних можливостей, дозволяючи приймати більш обґрунтовані рішення про те, куди розподілити свої кошти.

Цю статтю було створено за підтримки ШІ та перевірено редактором. Для отримання додаткової інформації перегляньте наші умови та умови.

НЬЮ-ЙОРК, НЬЮ-ЙОРК / ACCESSWIRE / 14 грудня 2024 р. / CompKin, компанія з передових кількісних технологій, розташована в Нью-Йорку, оголосила про запуск своєї останньої алгоритмічної торгової платформи. Ця платформа використовує штучний інтелект і аналітику великих даних, щоб надавати глобальним інвесторам більш точні та ефективні торгові рішення. Цей технологічний прорив ще раз підтверджує позицію CompKin як лідера в області фінтех-інновацій і зміцнює її репутацію піонера на ринку.

З моменту заснування CompKin прагне змінити майбутнє фінансової торгівлі за допомогою передових обчислювальних технологій і алгоритмічних інновацій. Остання платформа компанії містить найсучасніші моделі машинного навчання, здатні аналізувати й обробляти тисячі ринкових даних і факторів у режимі реального часу, забезпечуючи прогнозування ринкових тенденцій і автоматизоване виконання торгових стратегій.

«Наша мета — надати клієнтам безпечне та ефективне торгове середовище завдяки постійним технологічним інноваціям», — сказав генеральний директор CompKin. «Нещодавно запущена платформа не тільки забезпечує швидше виконання угод, але також містить передові функції управління ризиками, щоб гарантувати безпеку та прозорість транзакцій».

Невпинне прагнення CompKin до технічної досконалості закріпило за ним лідерство в секторі фінансових технологій. Завдяки тісній співпраці з провідними світовими академічними установами та дослідницькими організаціями компанія досягла значних успіхів у алгоритмічній торгівлі, машинному навчанні та обробці великих даних. Ці досягнення не тільки зміцнили позиції CompKin на ринку, але й встановили нові технічні стандарти для всієї галузі.

На додаток до технологічних проривів CompKin активно розширює свою команду досліджень і розробок, залучаючи фінансових інженерів вищого рівня та спеціалістів із обробки даних. Компанія планує продовжувати інвестувати в таланти та технології в найближчі роки, щоб зберегти свою конкурентну перевагу на світових фінансових ринках.

«Конкуренція в кількісній торгівлі стає дедалі гострішою, але ми впевнені, що завдяки технологічним інноваціям і досвіду команди CompKin ми будемо на випередженні», — сказав головний технічний директор компанії. «Завдяки такому підходу ми не просто надаємо інструмент для торгівлі, але й допомагаємо сформувати більш справедливе та ефективне ринкове середовище».

Довгострокове бачення CompKin полягає в тому, щоб стати світовим лідером у сфері фінансових технологій, надаючи ефективні та безпечні інвестиційні можливості завдяки постійним технологічним інноваціям і винятковому обслуговуванню клієнтів. У міру розвитку технологій компанії та розширення її присутності на ринку CompKin сподівається залучити більше міжнародних інвесторів і партнерів у найближчі роки.

У міру того, як технологія кількісної торгівлі розвивається, CompKin продовжуватиме лідирувати в інноваціях, розробляючи практичні рішення, які створюють тривалу цінність для своїх клієнтів. Вибір CompKin означає партнерство з надійним союзником, щоб відкрити нову главу зростання добробуту завдяки технологіям.

Про CompKin

CompKin — це новаторська компанія з кількісних технологій, що базується в Нью-Йорку, США, і спеціалізується на використанні штучного інтелекту та аналітиці великих даних для надання неперевершених інвестиційних стратегій і аналізу ринку для клієнтів у всьому світі. Завдяки технологічним інноваціям CompKin надає інвесторам безпечне та ефективне торгове середовище, одночасно сприяючи розвитку всієї індустрії фінансових технологій.

• Назва компанії: CompKin

• Ім'я особи: Гаррі Деміан

• Веб-сайт: www.compkin.org

• Корпоративна електронна пошта: admin@compkin.org

ДЖЕРЕЛО: CompKin

Перегляньте оригінальний прес-реліз на accesswire.com

Останній звіт розвідки, опублікований AMA Research під назвою «Перспективи світового ринку програмного забезпечення для аналізу даних до 2028 року. Детальне дослідження накопичено, щоб запропонувати останні відомості про гострі особливості ринку програмного забезпечення для аналізу даних. Цей звіт містить детальний огляд ключових факторів у глобальному Ринок програмного забезпечення для аналізу даних і такі фактори, як драйвер, стриманість, минулі та поточні тенденції, нормативні сценарії та розвиток технологій.

визначення:
Програмне забезпечення для аналізу даних – це спеціалізований інструмент, призначений для збору, упорядкування, обробки та інтерпретації даних для отримання значущої інформації та підтримки прийняття рішень. Це програмне забезпечення полегшує аналіз великих наборів даних, надаючи такі функції, як статистичний аналіз, візуалізація даних, прогнозне моделювання та можливості машинного навчання. Часто оснащений зручними інтерфейсами та можливостями інтеграції для різних джерел даних, він призначений для професіоналів у таких сферах, як бізнес, охорона здоров’я, дослідження та фінанси. Програмне забезпечення для аналізу даних допомагає визначити тенденції, закономірності та кореляції в даних, дозволяючи користувачам приймати обґрунтовані рішення, підвищувати ефективність і ефективно вирішувати складні проблеми.

Основні гравці в цьому звіті включають:
TIBCO Software (Сполучені Штати), Analyse-it Software (Велика Британія), SAS Institute (Сполучені Штати), Knime (Швейцарія), MaxStat Software (Німеччина), Qlik (Сполучені Штати), SAP (Сполучені Штати), IBM (Сполучені Штати Америки) ), Statwing (Сполучені Штати), Minitab (Сполучені Штати)

Безкоштовний зразок звіту + усі відповідні графіки та діаграми @ : https://www.advancemarketanalytics.com/sample-report/140176-global-data-analysis-software-market?utm_source=OpenPR&utm_medium=Suraj

Програмне забезпечення Global Data Analysis Software аналіз структури виробничих витрат на ринку базується на структурі основного ланцюга, інженерному процесі, сировині та постачальниках. Завод-виробник був розроблений для потреб ринку та розвитку нових технологій. Крім того, надається привабливість ринку програмного забезпечення для глобального аналізу даних відповідно до країни, кінцевого користувача та інших показників, що дозволяє читачеві оцінити найбільш корисні чи комерційні сфери для інвестицій. У дослідженні також міститься спеціальний розділ (якісний), щоб висвітлити проблеми, з якими стикаються учасники галузі у своєму виробничому циклі та ланцюжку постачання.

Нижче наведено сегменти ринку програмного забезпечення для аналізу глобальних даних і розбивку ринкових даних:
за платформою (Linux, Windows, Android, IOS), розгортанням (хмара, локально), функціями (інформаційна панель, виявлення даних, пошук природною мовою, прогнозована аналітика, аналітика самообслуговування), ціною (щомісячна, річна, одноразова ліцензія) )

Драйвери ринку:
Збільшення уваги до інтелектуального аналізу даних
Зростання складності та обсягу даних

Ринкова тенденція:
Впровадження технології в аналізі даних

Можливості:
Збільшене впровадження інструментів аналізу даних на великих підприємствах і в різних галузевих галузях

виклики:
Відсутність кваліфікованої робочої сили для роботи з інструментами аналізу даних

Запит на налаштування в Report @: https://www.advancemarketanalytics.com/enquiry-before-buy/140176-global-data-analysis-software-market?utm_source=OpenPR&utm_medium=Suraj

Географічно світові ринки програмного забезпечення для аналізу глобальних даних можна класифікувати як Північна Америка, Європа, Азіатсько-Тихоокеанський регіон (APAC), Близький Схід, Африка та Латинська Америка. Північна Америка зайняла лідируючі позиції на світовому ринку і, як очікується, залишиться на цьому місці протягом наступних років. Зростаючий попит на ринки глобального програмного забезпечення для аналізу даних сприятиме зростанню північноамериканського ринку протягом наступних кількох років.

В останньому розділі звіту були представлені компанії, відповідальні за збільшення продажів на глобальному ринку програмного забезпечення для аналізу даних. Ці компанії були проаналізовані з точки зору їхньої виробничої бази, основної інформації та конкурентів. Крім того, застосування та тип продукту, представленого кожною з цих компаній, також є ключовою частиною цього розділу звіту. У цьому дослідженні також було представлено нещодавні покращення, які відбулися на світовому ринку, та їхній вплив на майбутнє зростання ринку.

Основні моменти звіту:
• Комплексний огляд материнського ринку та ринку замінників
• Поглиблене сегментування ринку (тенденції, зростання з історичним і прогнозним аналізом)
• Останні тенденції в галузі та розвиток
• Конкурентний ландшафт (аналіз теплової карти для гравців, що розвиваються, і аналіз частки ринку для основних гравців разом із детальними профілями)

Стратегічні моменти, розглянуті у змісті глобального ринку програмного забезпечення для аналізу даних:
Розділ 1: Вступ, рушійна сила ринку, продукт Мета дослідження та дослідження Обсяг ринку програмного забезпечення для аналізу даних
Розділ 2: Ексклюзивне резюме – основна інформація про ринок програмного забезпечення для аналізу даних.
Розділ 3: Змінний вплив на динаміку ринку – рушійні сили, тенденції, виклики та можливості програмного забезпечення для аналізу даних;
Розділ 4: Представлення програмного забезпечення для аналізу даних. Аналіз ринкових факторів, п’ять сил Портера, ланцюжок постачання/вартості, аналіз PESTEL, ентропія ринку, аналіз патентів/торгових марок.
Розділ 5: Відображення за типом, кінцевим користувачем і регіоном/країною 2017-2022
Розділ 6: Оцінка провідних виробників ринку програмного забезпечення для аналізу даних, який складається з його конкурентного ландшафту, аналізу груп аналогів, матриці BCG і профілю компанії
Розділ 7: Оцінити ринок за сегментами, країнами та виробниками/компаніями з часткою доходу та продажів за ключовими країнами в цих різних регіонах (2023-2028)
…………….

Придбайте це дослідження @ https://www.advancemarketanalytics.com/buy-now?format=1&report=140176?utm_source=OpenPR&utm_medium=Suraj

Відповіді на ключові запитання
• Хто є провідними ключовими гравцями та які їхні ключові бізнес-плани на ринку глобального програмного забезпечення для аналізу даних?
• Які ключові проблеми аналізу п’яти сил на ринку програмного забезпечення для глобального аналізу даних?
• З якими різними перспективами та загрозами стикаються дилери на ринку програмного забезпечення для глобального аналізу даних?
• Які можливі заходи вживають гравці для подолання та стабілізації ситуації?

Дякуємо, що прочитали цю статтю; ви також можете отримати окремий розділ для розділу або версію звіту для регіону, як-от Північна Америка, Близький Схід, Африка, Європа або Латинська Америка, Азія.

Зв'язатися з нами:
Крейг Френсіс (менеджер із зв’язків із громадськістю та маркетингу)
AMA Research & Media LLP
Блок № 429, Parsonage Road Edison, NJ
Нью-Джерсі США – 08837
Телефон: (+1 2017933837, +44 20 7097 9277)
sales@advancemarketanalytics.com

Про автора:
Advance Market Analytics є світовим лідером індустрії маркетингових досліджень, надає кількісне B2B дослідження для компаній зі списку Fortune 500 щодо нових можливостей швидкого зростання, які вплинуть на понад 80% доходів компаній у всьому світі.
Наш аналітик відстежує дослідження високих темпів зростання з докладною статистикою та поглибленим аналізом ринкових тенденцій і динаміки, які забезпечують повний огляд галузі. Ми дотримуємося широкомасштабної методології досліджень у поєднанні з критичним уявленням про галузеві фактори та ринкові сили, щоб створити найкращу цінність для наших клієнтів. Ми надаємо надійні первинні та вторинні джерела даних, наші аналітики та консультанти отримують інформативні та корисні дані, які відповідають потребам бізнесу наших клієнтів. Дослідження дозволяє клієнтам досягати різноманітних ринкових цілей – від розширення глобального присутності до оптимізації ланцюга постачання та від профілювання конкурентів до M&A.

Цей випуск опубліковано на openPR.

Ще один насичений тиждень для клієнтського досвіду та сектору обслуговування побачив нові можливості від Salesforce, придбання HubSpot, Microsoft припинила використання свого рішення Viva Goals та «першу в галузі» інтеграцію Teams від Five9.

Ось уривки з деяких наших найпопулярніших новин за останні сім днів.

Salesforce розширив Service Cloud для підтримки нового типу послуг: Employee Service.

При цьому технологічний гігант додав до програми CRM HR-рішення під назвою «Employee Service».

Employee Service надає сервісну консоль для HR, яка постачається разом із порталом для співробітників.

По суті, цей портал є універсальним центром кадрів для співробітників. Таким чином, персонал може отримати миттєві відповіді на свої запитання за допомогою GenAI, підключатися до спеціалістів з кадрів з будь-якого каналу та ініціювати завдання, як-от запит на оплачувану відпустку (PTO).

Водночас відділи кадрів можуть використовувати консоль обслуговування, щоб уніфікувати джерела інформації, запропонувати підтримку на основі штучного інтелекту та автоматизувати певний досвід співробітників.

Поділіться новинами в публікації на LinkedIn, Кишан Четан, EVP та GM для Service Cloudсказав:

Це нове рішення об’єднує дані про співробітників, деталі випадків і корпоративну базу знань компанії в одному робочому просторі, що дає командам відділу кадрів 360-градусний огляд кожного співробітника та можливість керувати заявами підтримки співробітників за допомогою вбудованого штучного інтелекту та інструментів продуктивності.

Зрештою, Salesforce сподівається виключити використання різноманітних точкових рішень у відділі кадрів і завадити співробітникам шукати різні джерела, включаючи електронну пошту, Інтернет, платформу для співпраці, різнорідні бази знань тощо, для завдань, пов’язаних з персоналом (Читати далі…).

HubSpot досяг угоди про придбання Frame AI, постачальника розмовних розвідувальних даних.

Frame AI розширить можливості HubSpot щодо обробки даних на всій його платформі, яка включає в себе різноманітні програми CRM.

Яміні Ранган, Генеральний директор Hubspotназвав цей крок «важливим кроком» у досягненні мети компанії максимізувати потенціал ШІ.

Генеральний директор також вважає, що технологія Frame AI має здатність «трансформувати» неструктуровані дані своїх клієнтів.

Дійсно, інструмент аналізує та витягує інформацію з електронних листів, дзвінків, зустрічей і розмов, щоб надавати інформацію та практичні рекомендації в реальному часі.

Роблячи це, він дає можливість компаніям передбачати потреби клієнтів і розвивати їхній досвід.

«Штучний інтелект настільки ж потужний, як і дані, які за ним стоять. Хоча структуровані дані вже давно є основою CRM, неструктуровані дані, як-от розмови, містять ключ до глибшого розуміння настроїв, поведінки та намірів клієнтів», — пояснив Ранган (Читати далі…).

Microsoft підтвердила плани відмовитися від свого рішення Viva Goals 31 грудня 2025 року.

У двох словах, це рішення дозволяє компаніям відстежувати прогрес у досягненні організаційних цілей, координуючи команди в процесі.

Viva Goals виявився популярним серед деяких управлінських команд CX, дозволяючи їм інтегрувати дані та інструменти звітності, інформаційну панель прогресу для досягнення критичних результатів і ділитися оновленнями з бізнес-лідерами.

Тим не менш, Microsoft вирішила відмовитися від цього рішення, попередивши користувачів про те, щоб вони відмовилися від програми за рік.

При цьому клієнти можуть використовувати конкурентоспроможні рішення, такі як Profit.co, Lattice або Asana.

Щоб підтримати клієнтів у переході на таку платформу, Microsoft надає варіанти міграції через API, Excel і PowerPoint.

Однак він не рекомендував пропозицію заміни, коли оголошував про перехід у веб-дописі компанії (Читати далі…).

Five9 запустила «першу в галузі» інтеграцію Microsoft Teams UC, яка відображає статуси присутності в реальному часі для агентів Five9 і користувачів Teams.

Завдяки можливості бачити, чи доступні колеги, він може оптимізувати зв’язок між агентами та експертами бек-офісу, оскільки вони можуть переадресовувати дзвінки з більшою впевненістю.

У результаті постачальник CCaaS Five9 зазначає, що клієнти в кінцевому підсумку виграють від швидшого часу вирішення.

Джим Хікі, Старший віце-президент із продуктів Five9прокоментував інтеграцію нового партнера: «Партнерство Five9 з Microsoft обертається навколо пропозиції клієнтам найкращих у своєму класі рішень, які легко інтегруються.

«Завдяки цьому вдосконаленню організації можуть змінити спосіб надання послуг клієнтам.

Ми пишаємося тим, що першими на ринку запропонували вбудовану функцію двонаправленої присутності з Microsoft Teams.

«Тепер наші спільні клієнти можуть насолоджуватися повним зв’язком між контакт-центром і фахівцями з бек-офісу».

Раніше спеціалісти бек-офісу, які використовують Teams, не знали статусу присутності агентів; лише агенти матимуть таку видимість (Читати далі…).

Рандомізовані контрольовані дослідження (РКВ) є золотим стандартом для досліджень, що підтверджують схвалення лікарських засобів, але вони не завжди здійсненні через такі фактори, як етичні проблеми або дуже невелика популяція пацієнтів.

Якщо РКД неможливо, дослідники можуть вибрати дослідження з однією групою (SAT), яке не включає внутрішню контрольну групу, але може бути доповнене пацієнтами із зовнішнім компаратором (EC) із реальних даних. Якщо дослідження EC подано для нормативних цілей, воно може замінити не ключове випробування, а як додаткову інформацію для підвищення можливості контекстуалізації та інтерпретації результатів SAT. Дослідження EC також можна використовувати для подання оцінки технологій охорони здоров’я або навіть для внутрішнього прийняття рішень.

Оскільки дизайн EC набирає популярності в останні роки, тому важливо оцінити силу та обмеження цього дизайну дослідження – зокрема, шляхом оцінки впливу невиміряних спотворень і відсутніх даних у прогностичних факторах (коваріатів).

Оцінка впливу в двох прикладах ЄС

Невиміряне змішування виникає, коли змінна, яка впливає як на лікування, так і на результат, не вимірюється та не враховується в дослідженні. Це може призвести до необ’єктивних результатів при спробі встановити причинно-наслідковий зв’язок між лікуванням і результатом. Крім того, відсутність даних у важливих прогностичних факторах може призвести до упередженості, яка проілюстрована в новій дослідницькій статті «Вивчення впливу відсутніх даних і невиміряного змішування на дослідження зовнішніх компараторів: тематичні дослідження та моделювання.У цій публікації наведено результати двох реальних прикладів ЄС та додаткового моделювання.

Дослідники побудували тематичні дослідження ЄС, використовуючи групи лікування з двох РКД – одного дослідження множинної мієломи (ММ) та одного дослідження метастатичного гормоночутливого раку передміхурової залози (mHSPC) – і доповнивши дані однією реальною когортою ЕК у кожному.

Враховуючи загальну виживаність як головну кінцеву точку, дослідники оцінювали вплив невиміряних спотворень і відсутніх даних для тематичних досліджень, повідомляючи про приблизні ефекти ЕК проти РКД. Для симуляції упередження можна було оцінити безпосередньо, оскільки справжній ефект лікування був відомий заздалегідь за допомогою налаштування моделювання.

Вимірювання впливу упередженості

Результати моделювання показали, що похибка зростала зі збільшенням величини невиміряного змішування, як і очікувалося, і можна було отримати точні числові оцінки цього зв’язку, щоб отримати кількісне, а не просто якісне розуміння. Конкретно, похибка для логарифмічного коефіцієнта ризику становила приблизно −0,10 на додаткову відсутню коваріату для тематичного дослідження ММ, тоді як для прикладу mHSPC воно становило ~ −0,06.

Для сценаріїв відсутності даних (замість невиміряних сценаріїв змішання) дослідження показало, що вибір підходу до аналізу має значення з точки зору найкращої мінімізації зміщення.

Тематичні дослідження надали цінні наукові докази, щодо яких дослідження ЄС можуть мати більше проблем, ніж інші. Наприклад, дослідники, які розробляють нове дослідження EC, повинні розглянути, чи доступні більшість ключових критеріїв прийнятності, а також ключові прогностичні фактори, у конкретному наборі даних реального світу.

Цінні уроки для майбутніх досліджень ЄС

Наслідки невиміряних змішувань і відсутніх даних можна точно визначити кількісно, ​​що допомагає оцінити надійність дизайну EC для нормативних документів і оцінки технологій охорони здоров’я.

Крім того, на практичних прикладах і теоретичному моделюванні можна продемонструвати, що дослідження ЄС потребують достатньої кількості даних для отримання важливих базових даних. Це підкреслює важливість проведення поглиблених оцінок здійсненності та отримання статистичних, медичних та епідеміологічних експертних даних для визначення та оцінки наявності та якості критичних даних. Основні міркування включають критерії прийнятності, коваріати та кінцеві точки для оцінки того, чи зовнішні набори даних-кандидатів є надійними та достатньо повними, щоб бути придатними як джерело даних EC.

Герд Ріппін — старший директор відділу біостатистики, статистичні служби IQVIA.

---

Filed Under: клінічні випробування, відкриття ліків, відкриття та розробка ліків
З тегами: біостатистика, дизайн клінічних випробувань, методологія розробки ліків, аналіз відсутніх даних, рандомізовані контрольовані дослідження, реальні докази

---

Система безперебійного живлення Vertiv™ PowerUPS 9000 забезпечує високоенергоефективний, масштабований і надійний захист живлення в умовах обмеженого простору

Vertiv (NYSE: VRT), глобальний постачальник критично важливої ​​цифрової інфраструктури та рішень для забезпечення безперервної роботи, сьогодні представив Vertiv™ PowerUPS 9000, енергоефективну систему безперебійного живлення (UPS) із високою щільністю електроенергії та компактною площею. Система розроблена для підтримки ІТ-додатків від традиційних обчислень до додатків високої щільності. Він доступний у всьому світі в моделях UL та CE, від 250 до 1250 кВт на одиницю.

Vertiv PowerUPS 9000 розроблений для високої щільності потужності, а також високої ефективності подвійного перетворення до 97,5%. Система забезпечує швидку та просту установку з верхнім або нижнім введенням кабелю, а також із захистом від зворотного зв’язку та опціями комплекту від замикань на землю, які вбудовані в систему без необхідності додаткового місця чи встановлення на місці. Підрозділи можна розгортати в будь-якій точці світу, що зменшує можливі неузгодженості закупівель і послуг, затримки доставки та простої.

«ДБЖ Vertiv PowerUPS 9000 розроблено для максимального підвищення надійності та ефективності та мінімізації займаної площі та складності», сказав Джованні Занеї, віце-президент Large Power, Vertiv. «Завдяки своїй модульній структурі та високій щільності потужності він забезпечить енергоефективний, надійний захист живлення, який клієнти центрів обробки даних шукають для захисту як традиційних, так і змішаних програм ШІ».

Коментування запускуВікас Шрівастава, директор – середня/велика пропозиція мережі змінного струму, Vertiv India сказав: «Ми в Vertiv завжди прагнемо надавати інноваційні рішення для наших клієнтів, щоб допомогти ефективно забезпечити наступне покоління центрів обробки даних. Універсальна сумісність і просте розгортання Vertiv PowerUPS 9000 підкріплює наші наміри спростити операції, оптимізуючи продуктивність, забезпечуючи високу цінність для клієнтів у компактному та високоефективному модулі».

Vertiv PowerUPS 9000 є найефективнішим джерелом безперебійного живлення Vertiv у своєму класі продуктів, розмір якого на 32% менший, ніж у попередніх поколінь. Він сумісний із літієвим акумуляторним корпусом Vertiv™ EnergyCore та іншими технологіями акумуляторів, зокрема свинцево-кислотними з клапанним регулюванням (VRLA) і нікель-цинковими.

Спеціальні розділені елементи керування та подвійні комунікаційні та контрольні плати з можливістю гарячої заміни дозволяють кожному силовому модулю працювати незалежно. У разі несправності уражений модуль може самоізолюватися, тим самим захищаючи інші модулі та забезпечуючи продовження роботи. Довготривалий твердотільний статичний перемикач байпасу оптимізує лінію байпасу, і система повністю підтримує гаряче обслуговування та гарячу заміну, що означає, що технічне обслуговування та оновлення можуть виконуватися без простоїв.

Vertiv™ PowerUPS 9000 можна ввімкнути за допомогою Vertiv™ Next Predict, стратегії профілактичного обслуговування з розширеним моніторингом, аналітикою стану на основі даних і аналітикою, яка оптимізує роботу сайту. Використовуючи штучний інтелект і алгоритми машинного навчання для моніторингу фактичних умов обладнання та вимірювання справності обладнання, Vertiv пропонує комплексне рішення для оптимальної продуктивності та довговічності обладнання.

У випробувальних лабораторіях Vertiv інженери Vertiv піддали Vertiv PowerUPS 9000 широким інженерним випробуванням (EVT) і випробуванням перевірки конструкції (DVT) у широкому спектрі робочих умов, щоб підтвердити його продуктивність і надійність у реальних сценаріях. Він також пройшов додаткові випробування на навколишнє середовище, продуктивність і кутові випробування, включаючи захист від уламків, структурні випробування на сейсмічність і довговічність, а також випробування на стрибки напруги та падіння напруги, які імітували екстремальні умови, з якими може зіткнутися система.

Додаткову інформацію про Vertiv PowerUPS 9000 і повне портфоліо рішень для центрів обробки даних від Vertiv доступно на vertiv.com.

# # #

Про Вертів

Vertiv (NYSE: VRT) об’єднує апаратне забезпечення, програмне забезпечення, аналітику та поточні послуги, щоб забезпечити безперервну роботу життєво важливих додатків своїх клієнтів, оптимальну продуктивність і зростання відповідно до потреб бізнесу. Vertiv вирішує найважливіші завдання, що постають перед сучасними центрами обробки даних, мережами зв’язку, комерційними та промисловими об’єктами, за допомогою портфоліо рішень і послуг для електроживлення, охолодження та ІТ-інфраструктури, які поширюються від хмари до периферії мережі. Vertiv зі штаб-квартирою у Вестервіллі, штат Огайо, США, веде бізнес у понад 130 країнах. Для отримання додаткової інформації та останніх новин і контенту від Vertiv відвідайте Vertiv.com.

У сучасному цифровому світі, який швидко розвивається, журналісти, комунікатори та дослідники перевантажені величезним обсягом інформації в Інтернеті. Як перевірити точність? Відстежувати цифрові сліди? Геолокація зображень і відео? Або використовувати AI, щоб виявити приховані зв’язки?

Knight Center тут, щоб допомогти! Наш просунутий, недорогий онлайн-курс, «Нові методи цифрових розслідувань, які покращать ваш звіт», біжить від 13 січня – 16 лютого 2025 р. Протягом п’яти тижнів ви отримаєте практичний досвід роботи з основними інструментами та техніками, щоб процвітати в сучасній слідчій роботі. Цей курс є безцінним для тих, хто орієнтується в сучасному складному інформаційному ландшафті!

На чолі з Крейг Сільверманвідомий репортер ProPublica, і Jane Lytvynenkoвідзначеного нагородами журналіста-фрілансера, цей курс озброїть вас необхідними навичками для вирішення завдань сучасної розслідувальної роботи. Ви навчитеся керувати цифровими активами, перевіряти та геолокувати зображення та відео, проводити перевірку репутації, знаходити джерела в Інтернеті та використовувати штучний інтелект для аналізу та дослідження даних. Маючи багаторічний досвід у журналістських розслідуваннях, Крейг і Джейн надають корисну інформацію та практичні тренінги, які ви можете негайно застосувати у своїй роботі.

Сільверман і Литвиненко розкажуть вам про передові методи пошуку інформації в Інтернеті, включаючи інструменти картографування для виявлення візуального вмісту та відстеження цифрових слідів, пов’язаних з окремими особами та організаціями. Ви також дізнаєтеся про інструменти штучного інтелекту без коду, розроблені для онлайн-досліджень, аналізу документів, перевірки вмісту, а також про стратегії оптимізації робочих процесів для збору, організації та архівування цифрових активів.

Нові цифрові методи розслідування, щоб покращити ваш звіт відкритий для журналістів, редакторів, бібліотекарів, дослідників, студентів, викладачів і всіх, хто прагне вдосконалити свої навички цифрових розслідувань. Незалежно від того, чи є ви досвідченим журналістом, чи новачок у цій галузі, у вас буде можливість навчатися, ділитися досвідом і вдосконалювати свій інструментарій разом із різноманітною групою учасників.

Після завершення курсу ви зможете:

• Розробіть робочий процес і набір інструментів для збору, організації та архівування цифрових активів під час розслідувань
• Визначайте потенційні джерела та ефективніше звертайтеся до них
• Створюйте власні карти, які можна опублікувати, і використовуйте безкоштовні супутникові та картографічні служби
• Точне географічне розташування зображень і відео
• Проаналізуйте цифрові сліди окремих осіб і організацій
• Використовуйте безкоштовні інструменти ШІ для онлайн-досліджень, аналізу документів і перевірки вмісту

Цей курс пропонує гнучкий досвід навчання завдяки поєднанню відеолекцій, читань, дискусій і вікторин. Асинхронний формат дозволяє учасникам працювати з матеріалами у власному темпі, дозволяючи їм виконувати дії та приєднуватися до обговорень, як це дозволяє їхній графік. Після успішного виконання вимог курсу учасники матимуть право на безкоштовний сертифікат про проходження, хоча офіційний академічний кредит не пов’язаний із сертифікатом.

Зараз відкрита реєстрація на цей доступний тренінг! Не пропустіть можливість оволодіти передовими інструментами та методами розслідування, навчаючись у лідерів галузі.

Зареєструйтеся сьогодні, щоб розпочати 2025 рік зі знаннями та інструментами для покращення ваших журналістських розслідувань!

Переваги великих даних, розвиваються системи навчання та збільшення інвестицій в освіту для покращення адміністрування сприяють зростанню ринку освітньої аналітики.

ВІЛМІНГТОН, DE, СПОЛУЧЕНІ ШТАТИ, 11 грудня 2024 р. /EINPresswire.com/ — Аналітика великих даних дозволяє організаціям аналізувати великі масиви даних, щоб виявити цінну інформацію, як-от тенденції ринку, уподобання клієнтів, приховані закономірності та невідомі факти, тим самим підвищуючи їх здатність приймати рішення.

У секторі освіти зростаючі переваги великих даних, зростаюче проникнення Інтернету, попит на покращені адміністративні послуги та необхідність скорочення витрат на освіту є ключовими рушійними силами глобального ринку. Проте висока вартість початкових інвестицій залишається серйозною проблемою, яка може перешкоджати зростанню ринку.

Завантажте зразок звіту (отримайте повну інформацію у форматі PDF – 265 сторінок) за адресою: https://www.alliedmarketresearch.com/request-sample/2797

Відповідно до нещодавнього звіту, опублікованого Allied Market Research, глобальна аналітика великих даних на освітньому ринку оцінювалася в 13,58 мільярда доларів США в 2020 році, і, за прогнозами, досягне 57,14 мільярда доларів США до 2030 року, зареєструвавши CAGR 15,3%

Зростання глобальної аналітики великих даних на ринку освіти в основному зумовлене прибутковими перевагами великих даних у секторі освіти, збільшенням проникнення Інтернету та потребою в покращенні адміністративних послуг разом із необхідністю скоротити витрати на освіту. Проте очікується, що висока вартість початкових інвестицій перешкоджатиме зростанню аналітики великих даних на ринку освіти. Навпаки, очікується, що швидкий розвиток комунікаційних технологій разом із поширенням мобільних пристроїв і зростанням впровадження аналітики навчання створить вигідні можливості для зростання аналітики великих даних у зростанні індустрії освіти.

У 2020 році за компонентами аналітики великих даних на ринку освіти домінує сегмент програмного забезпечення. Зростання цього сегменту в основному пов’язано з поширенням програмних засобів аналітики великих даних, які витягують дані з багатьох джерел і готують їх для аналізу та візуалізації, щоб виявити глибше розуміння закономірностей, тенденцій і зв’язків у даних. Проте очікується, що сегмент послуг зростатиме найвищими темпами протягом прогнозованого періоду завдяки значному збільшенню впровадження аналітичних послуг великих даних у секторі освіти, оскільки це забезпечує ефективне функціонування аналітичних платформ та програмного забезпечення великих даних.

Для налаштування звіту: https://www.alliedmarketresearch.com/request-for-customization/2797

За моделлю розгортання аналітика великих даних на освітньому ринку в 2020 році домінувала в локальному сегменті, і очікується, що вона збереже своє домінування в наступні роки. Проте очікується, що хмарний сегмент буде демонструвати найбільше зростання. Хмарна аналітика великих даних не вимагає капітальних витрат, а також низьких вимог до технічного обслуговування, і тому вона може бути найбільш відданою для фінансових установ середнього розміру. Крім того, зростання рівня впровадження хмарної аналітики великих даних як серед великих, так і середніх навчальних закладів значною мірою сприяє зростанню ринку.

У 2020 році глобальна аналітика великих даних на освітньому ринку оцінювалася в 13,58 мільярда доларів США, а до 2030 року, за прогнозами, досягне 57,14 мільярда доларів США, зареєструвавши CAGR 15,3%. Через спалах пандемії COVID-19 аналітика великих даних на освітньому ринку значно зросла. Це пов’язано із запровадженням карантинних режимів урядами більшості країн і зростанням поширення культури онлайн-викладання серед студентів і викладачів.

Крім того, зростання попиту на хмарні технології великих даних серед навчальних закладів прискорює зростання ринку. Аналіз успішності студентів, виявлення цікавих студентів і моніторинг студентів після закінчення коледжу є одними з важливих переваг великих даних і бізнес-аналітики в освіті, які сприяють зростанню ринку.

Придбайте зараз і отримайте знижку до 50% на цей звіт: https://www.alliedmarketresearch.com/big-data-analytics-in-education-market/purchase-options

Ключові результати дослідження

1. За компонентами у 2020 році програмне забезпечення домінувало серед аналітики великих даних на ринку освіти. Проте очікується, що сегмент послуг демонструватиме значне зростання під час аналітики великих даних у прогнозований період ринку освіти.

2. Залежно від режиму розгортання, локальний сегмент отримав найвищий дохід у 2020 році. Проте очікується, що хмарний сегмент значно зросте протягом прогнозованого періоду.

3. Що стосується регіону, то в аналітиці великих даних в галузі освіти домінував регіон Північної Америки. Проте найближчими роками в Азіатсько-Тихоокеанському регіоні очікується значне зростання.

Деякі з ключових гравців, зазначених у звіті, включають Alteryx, Inc., Blackboard Inc., Fintellix Solutions pvt. ltd., LatentView Analytics, International Business Machines Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, SAS Institute Inc., Tableau Software і TIBCO Software Inc. Це дослідження включає тенденції ринку, аналітику великих даних в аналізі ринку освіти та майбутні оцінки визначити неминучі інвестиційні кишені.

Запит перед покупкою: https://www.alliedmarketresearch.com/purchase-enquiry/2797

Про нас:

Allied Market Research (AMR) — це відділ ринкових досліджень і бізнес-консультацій Allied Analytics LLP, що надає повний спектр послуг, що знаходиться в Портленді, штат Орегон. Allied Market Research надає світовим підприємствам, а також середньому та малому бізнесу неперевершену якість «Звітів про дослідження ринку» та «Рішень бізнес-аналітики». AMR має цілеспрямований погляд на надання ділової інформації та консультування, щоб допомогти своїм клієнтам у прийнятті стратегічних бізнес-рішень і досягненні сталого зростання у відповідних сферах ринку.

Паван Кумар, генеральний директор Allied Market Research, керує організацією, яка надає високоякісні дані та ідеї. Ми підтримуємо професійні корпоративні відносини з різними компаніями. Це допомагає нам викопувати ринкові дані, які допомагають нам створювати точні таблиці даних досліджень і підтверджувати найкращу методологію закупівель, яка включає в себе детальну інформацію, представлену в опублікованих нами звітах, отриману шляхом первинних інтерв’ю з високопосадовцями з провідних онлайнових і офлайн-досліджень, а також обговорення з обізнаними професіоналами та аналітиків у галузі.

Контакти:
Девід Корреа
1209 Orange Street,
Центр довіри корпорації,
Вілмінгтон, Нью-Касл,
Делавер 19801 США.
Міжнародний телефон: +1-503-894-6022
Безкоштовний номер: + 1-800-792-5285
Великобританія: +44-845-528-1300
Індія (Пуна): +91-20-66346060
Факс: +1-800-792-5285
help@alliedmarketresearch.com

Девід Корреа
Дослідження ринку союзників
+1 800-792-5285
напишіть нам тут
Відвідайте нас у соціальних мережах:
Facebook
X

Юридична відмова від відповідальності:

EIN Presswire надає цей вміст новин «як є» без будь-яких гарантій. Ми не несемо жодної відповідальності за точність, зміст, зображення, відео, ліцензії, повноту, законність або надійність інформації, що міститься в цій статті. Якщо у вас є скарги або проблеми з авторським правом, пов’язані з цією статтею, зв’яжіться з автором вище.