Категорія: Великі Дані та Аналітика

(або 2010-ті, що точніше) Бум великих даних принесла появу спеціалізації в ролях даних. Що раніше було описано виключно як “інженер бізнес -розвідки”, було додатково розбито на інженерів/аналітиків бізнес -розвідки, інженерів/аналітиків даних, вчених даних тощо. Причиною цього? Достаток даних та мультидисциплінарні обов'язки, які поставляються разом із ним, які не можна було приручити одним загальним описом роботи. Отже, була потреба розбити його на менші шматки через різноманітність щоденних завдань. Підійшовши до кінця 2025 року, ми зараз повертаємось до більш узагальнених ролей даних?

Зростання загального

Візьмемо це з самого початку. Що я маю на увазі під загальними даними? Якщо ви Google “Загальне визначення”, це дає наступне визначення:

“Особа, компетентна в декількох різних сферах чи діяльності”

Візьміть вищезазначене визначення та застосуйте його до сектору даних. Чим більше досвіду я отримую в галузі даних, тим більший ступінь, коли я бачу збільшення попиту на загальні дані.

Сьогодні очікується, що інженер даних не тільки дізнається, як реалізувати трубопроводи даних, щоб передати дані з точки А до точки B. Ви очікуєте, що вони знають, як розправити хмарні ресурси, впроваджувати трубопроводи CI/CD та найкращі практики, а також розробити моделі AI/ML. Це означає, що Cloud, DevOps та машинне навчання зараз є частиною технологічного стеку сучасного інженера даних.

Аналогічно, вчений з даних не просто розробляє моделі в зошиті, який ніколи не закінчиться десь у виробництві. Вони повинні знати, як працювати у виробництві та обслуговувати моделі AI/ML, можливо, використовуючи контейнери або API. Це перекриття науки про дані, машинне навчання та хмара знову.

Отже, ви бачите, куди це йде? Які можуть бути причини того, що ці ролі в наш час змішані та перекриваються один з одним? Чому зараз вимогливіші ролі даних, а технологічний стек включає кілька дисциплін? Це дійсно епоха, коли загальноприйнятий даними зростає?

Моя особиста думка про те, чому зараз процвітають генералісти даних, пов'язані з трьома основними причинами:

1. Поява хмарних служб
2. Вибух стартап -компаній
3. Еволюція інструментів штучного інтелекту

Давайте оцінимо.

Поява хмарних служб

Хмарні сервіси пройшли довгий шлях з 2010 року, приносячи все на одну платформу. AWS, Google та Azure роблять це набагато простішим та доступним для професіоналів, щоб мати доступ до ресурсів та послуг, які можна використовувати для розгортання програм. Це означає, що деякі із надмірно визначених ролей, які виконували ці функції, тепер вивантажуються до хмарних постачальників, і фахівці з даних дотримуються даних.

Наприклад, якщо ви використовуєте платформу в якості послуг (PAAS) складу даних, вам не потрібно турбуватися про віртуальну машину, на яку вона працює, операційна система, оновлення тощо. Інженер даних може негайно взяти на себе адміністратора бази даних або завдань системного інженера без надто великого тягаря в день у день. Замість того, щоб мати 2-3 осіб, які підтримують склад даних, 1 достатньо. Це також означає, що інженер даних повинен мати розуміння інфраструктури та адміністрування бази даних, поверх звичайних завдань з інженерії даних.

Те, як розвивається галузь, з більшою кількістю програмного забезпечення як послуги (SaaS) розробляється (наприклад, Databricks, сніжинка та тканина), я думаю, що ця тенденція стане новою нормою. Тепер ці продукти полегшують професіонала даних, щоб обробляти весь трубопровід даних з однієї платформи. Звичайно, це має ціну.

Вибух стартап -компаній

Стартапи є все більш критичними та економічними рушійними силами для кожної країни. Дивовижна кількість понад 150 мільйонів стартапів існує у всьому світі, як повідомлялося в цьому дослідженні, щороку запускається близько 50 мільйонів нового бізнесу. З них у всьому світі є понад 1200 стартапів єдинорога. Виходячи з цих фігур, ніхто не може сперечатися з нами, що живемо в епоху стартап -домінування.

Скажіть, у вас є ідея, що ви хочете перетворитися на стартап -компанію, яким типом людей ви хочете оточити себе? Ви збираєтесь на людей з нішею з даних або людей, які мають більш загальні знання, які знають, як орієнтуватися по всьому трубопроводу даних про кінець до кінця? Я б подумав, що це останній.

Глибока експертиза корисна для багатонаціональних компаній, де ви працюєте над дуже конкретними речами щодня, але бути загальним даними – це ваш паспорт для стартапів. Принаймні, це я помітив зі свого досвіду.

Інструменти штучного інтелекту

Листопад 2022 – місяць у книгах історії для світу технологій, де все змінилося. Випуск Chatgpt. Чатгпт приніс революцію у світі AI. З цього дня кожен день відрізняється в технічному секторі. Вплив на галузь? Величезний. Інструменти AI випускаються щодня, кожен зі своїми сильними та слабкими сторонами.

Давно минули дні, коли для того, щоб написати частину коду, або отримати певні знання, які вам довелося перейти до переповнення стека, і прочитати, чи хтось мав подібну проблему з вами в минулому, і вирішив її. Це було так, як раніше було, щоб розпочати розробку рішення. Тепер кожен професіонал даних пише код із приятелем AI цілий день. AI може відповісти на запитання, змусити вас працювати ефективніше, але також отримати відносно легкий початок того, що ви ніколи не робили. Звичайно, це все ще робить помилки, але якщо ви правильно його підкажете і задаєте правильні запитання, ви отримуєте дивовижну допомогу від цього.

Як це пов'язано з загальними даними? Сьогодні, якщо ви знаєте правильні запитання для чатгпта або Близнюків або Копілота (або будь -якого іншого AI існує там), ви можете робити речі неймовірно швидко. Тож якщо інженер даних хоче отримати швидкий огляд того, як розробити лінійну регресійну модель, AI може допомогти. Якщо вчений даних хоче допомогти у створенні хмарного ресурсу, AI може допомогти.

Ось так розвивається ця галузь і куди спрямовується справи. Це також причина, чому я думаю, що якщо ви хороший загальний даних даних у наші дні, і ви знаєте, як задати правильні питання, ви можете досягти всього. Експертиза з’явиться пізніше, залежно від повторення завдання та помилок, з якими ви стикаєтесь на шляху.

Висновок

Ми живемо в той час, коли ландшафт даних розвивається неймовірними темпами. Кожен день приносить нові виклики та нові інструменти для навчання. Тим не менш, я вважаю, що зосередження уваги на більшій картині та розробці як генераліст даних буде ключем до довгострокового успіху.

Прибиваючи основи та розуміючи архітектуру всього трубопроводу даних, що закінчуєте, ви позиціонуєте себе як того, хто в майбутньому буде дуже вимагати. Багато в чому галузь, здається, повертається назад до оцінки універсальних загальних даних над вузько спеціалізованими ролями.

Звичайно, це лише моя думка, але я хотів би почути вашу.

Інженери витрачають до 30% свого проекту, виконуючи розрахунки та перевіряючи дані проектування, згідно з дослідженнями. Навіть невеликі помилки в цих розрахунках можуть призвести до дорогих перероблень або ризиків безпеки.

Саме тут сучасні безкоштовні онлайн -інструменти роблять значний вплив – скорочуючи час розрахунку, зменшуючи помилки та забезпечують миттєві результати. Одним із видатних прикладів є вільний момент калькулятора інерції SDC Verifier, точний інструмент на основі браузера, який спрощує одне з найбільш фундаментальних завдань у структурній та машинобудуванні.

У міру розвитку технології доступні онлайн -інструменти готові стати ще розумнішими, швидшими та більш спільними, переробляти спосіб підходу інженерів проектування та аналізу.

Чому інженери шукають безкоштовні онлайн -інструменти?

Інженерія – це поле, де щодня перетинаються точність, швидкість та точність. Незалежно від проектування крана, FPSO чи виробничої системи, інженери стикаються з постійними вимогами до детальних розрахунків та точного моделювання. Традиційно ці можливості вимагали дорогого, спеціалізованого програмного забезпечення, часто доступного лише великим компаніям чи установам.

Безкоштовні онлайн-інструменти, такі як момент інерційних калькуляторів, змінили цей ландшафт, видаляючи бар'єри витрат та надання обчислень професійного класу доступним для всіх, хто має підключення до Інтернету. Вони дозволяють студентам, незалежним інженерам та малим фірмам отримати доступ до розширених ресурсів, не інвестуючи в дорогі ліцензії або трудомісткі установи. Ця демократизація технологій сприяє інноваціям, прискорює процес проектування та заохочує постійне навчання в інженерній спільноті.

Спрощуючи повторювані завдання, онлайн -інструменти також зменшують шанс дорогих людських помилок. Інженери можуть швидко перевірити результати, порівнювати альтернативи та приймати рішення з більшою впевненістю – без затримок, які колись надходили з ручних обчислень або чекати ліцензії на робочій станції, щоб звільнити. Давайте придивимось ближче до безкоштовного онлайн -моменту інерційних калькуляторів – найбільш використаних безкоштовних інструментів в інженерній сфері.

Прожектор: вільний момент калькулятора інерції SDC Verifier

Вільний момент калькулятора інерції за допомогою Verifier SDC – це головний приклад того, як спеціалізовані інженерні інструменти можуть бути як потужними, так і доступними. Побудований з урахуванням конструкційних та механічних інженерів, він пропонує швидке, точне обчислення основних властивостей розділу, які є критичними як для проектування, так і для аналізу.

Він підтримує різноманітні поширені форми профілю, включаючи прямокутні, порожнисті прямокутні, кругові, порожнисті кругові, I-форми, Т-образу, канал, L-форму та Z-форму. Цей широкий діапазон гарантує, що більшість стандартних інженерних сценаріїв можуть бути охоплені без потреби у власному сценарії чи ручній розбитті геометрії.

Крім обчислення моменту інерції, інструмент визначає область секції, периметр, центральні координати та обертання основних осей. Це означає, що інженер може перейти від визначення форми до отримання всіх ключових геометричних та інерційних властивостей лише за лічені секунди. У робочих процесах у реальному світі ця швидкість перетворюється на більш ефективні огляди дизайну, швидші перевірки доцільності та кращі інформовані інженерні рішення.

Тенденції, що формують майбутнє безкоштовних онлайн -інженерних інструментів

Інженерні розрахунки

Штучний інтелект (AI) швидко стає основною особливістю в інженерному програмному забезпеченні. Аналізуючи закономірності та автоматизуючи повторювані розрахунки, AI може різко скоротити час, необхідний для запуску моделювання та перевірки конструкцій. Дослідження в Молд -хазяїн Встановлено, що методи, керовані AI, можуть скоротити час моделювання до 50%. Для такого моменту калькулятора інерції SDC Verifier, майбутня інтеграція AI може означати пропозиції миттєвої оптимізації поряд із обчисленими результатами.

Великі мови моделі (LLM) в дизайнерській допомозі

Дизайн, що надається LLM,-це ще одна нова тенденція, де моделі AI допомагають концептуалізувати, складати та вдосконалювати інженерні конструкції. Це може призвести до калькуляторів, які не тільки виробляють значення, але й інтерпретують їх – суттєві зміни дизайну для підвищення продуктивності чи безпеки.

Платформи з відкритим дизайном та спільними

Рух з відкритим дизайном заохочує інженерів відкрито ділитися інструментами, даними та методами проектування, що дозволяє швидше та більше спільних інновацій. Спираючись на спільні знання, безкоштовні інструменти можуть швидко розвиватися та вирішувати потреби ніші, які можуть не помітити комерційні пакети.

Як інструмент SDC Verifier підходить до цих тенденцій?

Момент Verifier SDC калькулятора інерції вже відповідає суттєвим вимогам доступності, точності та простоти використання. У міру дозрівання AI та спільних технологій це може стати ще більш потужним – пропонуючи автоматизовані перевірки відповідності або матеріальні пропозиції.

Ця еволюція перетворить його з надійної утиліти розрахунку в динамічний помічник дизайну, здатний підтримувати інженерів через кілька етапів процесу проектування, залишаючись безкоштовно та в Інтернеті.

Переваги використання спеціалізованих безкоштовних інструментів, таких як

• Економія часу – миттєві результати без тривалих ручних розрахунків.
• Зменшення помилок-вбудовані формули мінімізують помилку людини.
• Доступність – доступна для всіх, хто має доступ до Інтернету.
• Професійна якість – підходить як для академічних, так і для промислових програм.
• Навчальна допомога-допомагає студентам та новим інженерам зрозуміти інженерні виклики в реальному світі за допомогою практичних прикладів.

Дорога попереду для безкоштовних інженерних інструментів

Наступні роки, ймовірно, принесуть:

• Аналіз AI, що працює на AI-інструменти, які не тільки обчислюють, але інтерпретують результати та пропонують стратегії вдосконалення.
• Інтеграція з CAD та FEA-плавна передача даних від проектування до перевірки без повторного введення розмірів.
• Функції, орієнтовані на спільноту-оновлення відгуків користувачів та розширення підтримуваних профілів.
• Мобільна оптимізація – доступ до інженерних інструментів безпосередньо з поля, без ноутбука.

Момент калькуляторів інерції вже встановлює міцний орієнтир, доводячи, що безкоштовні інструменти можуть бути такими ж професійними та надійними, як і їх платні колеги.

Висновок

Безкоштовні онлайн -інженерні інструменти перейшли від зручних додаткових до найважливіших частин сучасної інженерної практики. Наприклад, вільний момент калькулятора інерції SDC Verifier демонструє, як добре розроблений спеціалізований інструмент може заощадити час, зменшити помилки та покращити загальну якість проектування.

По мірі того, як AI, відкрита співпраця та безшовна інтеграція продовжують розвиватися, ми можемо очікувати, що такі інструменти стануть ще більш здібними – інженери працюють розумнішими, швидшими та з більшою впевненістю.

Представлене зображення

Координований AHDB та мережею дій з телями (CAN), тиждень розпочнеться з молочним днем ​​Великобританії та демонструє цілий ряд подій, очолюваних зацікавленими сторонами в галузі, включаючи вебінари, фермерські прогулянки та на фермерській діяльності, орієнтовані на такі теми, як генетика, здоров'я телят та максимальна цінність теля.

Карл Пендлбері, менеджер з питань залучення AHDB, Beef & Lamb, сказав: “Зараз на четвертому курсі це чудово співпрацювати з зацікавленими сторонами в галузі, включаючи фермерів, ветеринарів та інших організацій, таких як Бен боротьба з фермерськими постами та метою.

“Протягом тижня ми будемо відстоювати прогрес, галузь та надає фермерам останню інформацію для покращення своїх систем управління телями”.

Пан Пендлбері пояснив, що тиждень буде включати широкий спектр тем, таких як дихальні захворювання, екологічний слід та використання генетики для виробництва туш, готових до ринку ».

Що відбувається?

Кетрін Карлтон, помічник проекту з тваринництва з інновацій для сільського господарства та координатора CAN, додала: “Ми раді бути частиною тижня телят GB та об’єднати членів мережі телятних дій, щоб провести кілька захоплюючих подій.

«Мережа включає в себе телячі, ветеринар, експерти галузі та дослідники, які зможуть ділитися знаннями та демонструвати найкращу практику у вирощуванні телят.

«Наша увага зосереджена на визначенні пріоритетності здоров'я телят та добробуту, що, в свою чергу, сприяє прибутковості для фермерів. Події на тиждень телят пропонують фантастичну можливість для галузі підключитися, вивчати та надихнути один одного.

“Протягом тижня відбудуться події, що охоплюють повний процес вирощування, від догляду за новонародженими до відлучення та поза тим, вивчаючи останні дослідження, інноваційні практики та реальні тематичні дослідження”.

Пані Карлтон сказала, що метою події є розпалювання розмови, заохочення співпраці та сприяння ефективним, орієнтованим на добробут підходами до вирощування телят у цій галузі.

Для отримання більш детальної інформації про заходи, що відбуваються під час тижня телят ГБ, та забронювати своє місце, відвідайте веб -сайт GB Walf Week.

Детальніше новини про тваринництва.

---

Виробництво – 26 березня 2024 р., Рейнланд -Палатинат, Оппенгейм: Наяві планшета показують точки, на яких виноградна лоза повинна обрізана. Після завантаження відсканованої виноградної лози додаток прототипу для смартфона та планшета оцінює дані за допомогою AI та визначає точки обрізки. Обрізка виноградних лон-це трудомісткий процес, який вимагає спеціалізованих знань та кваліфікованих робітників. Штучний інтелект повинен допомогти в обрізці. Фото: Андреас Арнольд/DPA (Фото Андреаса Арнольда/Альянс зображення через Getty Images)

Alliance DPA/зображення через Getty Images

У сільському господарстві цифрові близнюки стають потужним способом більш ефективного управління ресурсами. Ці віртуальні репліки сільськогосподарських угідь інтегрують дані в режимі реального часу з датчиків, безпілотників та погодних станцій для імітації росту врожаю, здоров'я ґрунту та впливу на навколишнє середовище. Фермери можуть перевірити стратегії зрошення, запліднення та боротьби з шкідниками у безризиковому віртуальному середовищі, перш ніж реалізувати їх у цій галузі.

Такі установи Техас A&M Agrilife Research будують цифрові близнюки для сільськогосподарських культур Південного Техасу, тоді як Ag-Tech Company Launchan забезпечила патент на оптимізацію виробництва мигдалю. Поєднуючи моделі AI з даними на місцях, ці системи можуть прогнозувати результати врожаю за шість-вісім тижнів до цього, підвищуючи ефективність ресурсів до 30% та збільшуючи врожайність на цілих 20%.

Промислові аналітики оцінюють, що 40% великих господарств будуть використовувати цифрові близнюки до кінця 2025 року. Це зростання сигналізує не лише про значне розширення на ринку AG-Tech, але й переконливий випадок інвестицій, як підвищення продуктивності праці та зменшення використання ресурсів безпосередньо узгоджуються з цілями стійкості.

Прогнозування аналітики енергетичних сіток

Утиліти у всьому світі звертаються до прогнозної аналітики, щоб зробити розподіл енергії більш стійким та ефективним. Платформи, що працюють на AI, можуть прогнозувати моделі споживання, інтегрувати відновлювані джерела енергії, виявляти потенційні несправності та оптимізувати продуктивність цілих систем сітки.

Такі рішення, як розподілена система управління енергетичними ресурсами Schneider Electric (DERMS) та Gognitwin Grid використовують моделі AI для збалансування попиту та пропозиції, запобігання відключенням та підвищення надійності під час екстремальних погодних подій. З Консорціум відкрита потужність AIСформований Інститутом досліджень електроенергії (EPRI) та Microsoft, приносить стандартизовані інструменти AI понад 30 енергетичних компаній, що сприяє спільній інновації та впровадженню в галузі.

Електричні дроти під час високих температур в Ешберні, штат Вірджинія, США, у понеділок, 23 червня 2025 року. Використання електроенергії на найбільшій сітці США, яка обслуговує майже п’яту частину американців від Вашингтона до Іллінойсу, очікується, що підніметься до 12-річного високого, як інтенсивні потреби в кондиціонерах. Фотограф: Піт Кіхарт/Блумберг

© 2025 Bloomberg Finance LP

“Технології, які по -справжньому масштабуються, – це ті, хто надає вплив на три виміри: планету, люди та процвітання”, – каже Сол Салінас, виконавчий віце -президент, керівник сталого розвитку, Capgemini Americas. “Стійкість вже не є центром витрат; це двигун зростання. Технології, які забезпечують фінансову цінність за рахунок ефективності, зниження ризику та нових ринкових можливостей, отримають довіру та інвестиції”.

Інвестиційний випадок є сильним: оновлення розумної мережі та можливості прогнозування – це мільярди витрат на інфраструктуру. Ці системи все частіше розглядаються не лише як операційні вдосконалення, а як критичні заходи адаптації клімату, що захищають доступ до енергії в періоди нестабільності.

Блокчейн для прозорості навколишнього середовища

Технологія Blockchain перетворює те, як компанії відстежують та перевіряють претензії на стійкість. Незмінні книги тепер дозволяють отримати точні, перевірені записи про походження продукту, сертифікати та екологічні практики по всій ланцюгах поставок. Захоплюючи дані в реальному часі, компанії можуть виявити шахрайство, автоматизувати дотримання та продемонструвати прозорість регуляторам та споживачам.

Крім відстеження ланцюгів поставок, платформи blockchain забезпечують інноваційні підходи до ринків вуглецю та енергії. Модель торгівлі сонячною енергією Power Ledger дозволяє споживачам купувати та продавати зайву відновлювану енергію на місцевому рівні, тоді як вуглецеві системи на основі блокчейн пропонують захищений та прозорий ринок для компенсацій викидів.

Останні розробки в низькоенергетичних механізмах консенсусу, таких як підтвердження ставок, роблять блокчейн більш екологічно стійким. Ця зміна заохочує більш широке прийняття серед корпорацій, які прагнуть як підзвітності, так і пом'якшення наслідків клімату.

Хвиля стійких інновацій, що працюють від AI та великих даних

Для інвесторів реальна історія полягає в тому, як дані створюють вимірювану цінність у регенеративних системах. “Дані – це інфраструктура, яка сприяє переваги регенеративних систем”, – пояснює Нік Горіні, керуючий партнер Spin Ventures. “Він розблокує ефективність ресурсів, ринку та оперативної роботи та підвищує прибутковість у циркулярних та регенеративних ланцюгах вартості”.

Горіні вказує на майбутні правила, такі як Паспорт цифрового продукту в Європейському Союзі як прискорювачів для усиновлення. “Ви не керуєте тим, що не можете виміряти, а дані роблять регенеративні системи вимірювані. Ось тоді капітал з’являється”.

За словами Горіні, найбільш трансформативними підприємствами будуть ті, що спрощують складність у корисному інтелекті. “Це зміна платформи. Заняття, що абстрактна складність у корисній розвідці по всій землі, логістиці, роздрібній торгівлі та охорони здоров'я буде домінувати. Вони будують продавець природного капіталу”.

Вірусне прийняття та ринковий потенціал

Що змушує ці технології бути вірусними – це складна цінність, яку вони створюють. Моделі AI, які прогнозують здоров'я ґрунту Поліпшити врожайність, але також інформуйте ланцюги поставокщо, в свою чергу, впливає на споживчі ринки та навіть особисте здоров'я. “Дані AI та в режимі реального часу перетворюють біологічну мінливість на комерційне передбачення”,-зазначає Горіні. “Незалежно від того, чи прогнозувати здоров'я ґрунту, зміщення запасів на основі профілів вуглецю чи моделювання стратегій пошуку клімату, ці інструменти підвищують спритність та розблокування маржі”.

Салінас погоджується, що усиновлення залежить від доступності. “Ці технології повинні бути інтуїтивно зрозумілими та вбудованими в освіту та розвиток робочої сили. Стартапи, які роблять стійкість простим, діючим та аудитом, формуватимуть майбутнє”.

Інвестування в ШІ та великі дані для наступної хвилі стійких інновацій

Стартапи мають шанс вести в областях, де застарілі системи не вистачає. Вимірювання впливу вуглецю цифрових операцій, забезпечення гіперлокального кліматичного інтелекту та інфраструктури простежуваності – це все відкриті можливості. Більші корпорації можуть прискорити прийняття, придбавши або партнерство з інноваторами.

Для інвесторів обчислення змінюється. Горіні обрамляє це як початок нового економічного маховика: “Нижчий ризик введення, більш високі показники активів, сильніший власний капітал та складний цінність з часом. Ринок буде цінувати, що раніше, ніж очікується.”

AI та великі дані вже довели свою здатність трансформувати галузі. Наступні п’ять років перевірить, наскільки ефективно вони можуть продовжувати керувати цією хвилею стійких прибутків інновацій, надаючи прибутки інвесторам. Компаніями, які досягають успіху, будуть ті, які інтегрують ці технології не як додатки, а як основні елементи їх стратегії. Перехід NET-Zero вимагає швидкості, точності та масштабованості. AI та великі дані пропонують усі три, що робить їх не просто інструментами для інновацій, а основними двигунами стійкого зростання.

GUIYANG, Китай – Media Outreach Newswire – 29 серпня 2025 р. – 28 серпня, Китайська міжнародна індустрія великих даних про індустрію великих даних відкрилася в Гуян, провінція Гуйчжоу. Запущений у 2015 році, він став головною світовою платформою для розвитку галузі великих даних.

Проведення церемонії відкриття 2025 Китайської міжнародної індустрії великих даних

Під час церемонії відкриття, керівника Національної адміністрації даних Китаю, Лю Ліехонг сказав, що “Загальна розумна обчислювальна здатність Китаю досягла 780 000 PFLOPS, що займає друге місце у світі.

Цей прогрес випливає з ініціативи Китаю “Східні дані, Західні обчислення”, яка стала стратегічним проектом у основному макеті продуктивності в країні, заявив Лю. Вісім національних обчислювальних центрів Китаю в даний час зосереджують понад 60 відсотків нових обчислювальних потужностей – з інтелектуальною обчислювальною потужністю, що досягає 620 000 PFLOPS, додав він.

28 серпня учасник потискує руку роботом на місці церемонії відкриття Експо -індустрії великих даних Китаю 2025 року в Гуян, Китай

Піонею ініціативи, Гуйчжоу наполегливо працював над побудовою провідного національного обчислювального центру в останні роки. Провінція, зокрема, успішно побудувала перший у світі 400 г всеоптичних мережевих обчислювальних обчислювальних каналів, як оголошено на церемонії в Гуяні.

Триденна виставка, яка працює до 30 серпня, має різноманітний спектр обмінів та заходів-з більш ніж 16 000 гостей та 375 підприємствами.
Хештег: #executivecommissionofchinainternationalbigdataexpo

Емітент несе повну відповідальність за зміст цього оголошення.

Comtex_468377578/2853/2025-08-29t04: 40: 18

Ви можете використовувати ті самі інструменти запиту для пошуку векторних індексів, а також решту ваших даних, що надає можливість пошуку на основі подібності у ваших даних або точних відповідності. Цей підхід схожий на те, як працюють масштабні пошукові системи, і допоможе знайти та класифікувати результати великих напівструктурованих наборів даних, наприклад, пошук відповідних оглядів на веб-сайті електронної комерції. Тканина вимагає векторної політики для кожного контейнера DB Cosmos, який визначає розмір, розмірність та основну функцію відстані, що використовується для пошуку подібних векторів. Пошукові технології, такі як Diskann, потребує високої розмірності, принаймні 1000 розмірів (і максимум 4 096).

Запит Космосу БД у тканині

Коли ви запитуєте дані, що зберігаються в Cosmos DB через Onelake Tabry's Onelake, ви працюєте з дзеркальною копією даних вашого Cosmos DB. Під час зберігання даних він скопіюється у форматі Delta Parquet, який використовується в тканині, що дозволяє використовувати будь -який із підтримуваних інструментів запитів, включаючи робочу силу BI для спеціального аналізу. Запити тут можна зробити у всіх ваших оперативних даних, а не лише Cosmos DB, трактувати його як єдине ціле і все ще користуючись набором функцій Cosmos DB для додатків, які повинні використовувати ці дані.

Це також дозволяє вам скористатися іншими функціями тканини за допомогою даних вашого Cosmos DB, наприклад, використовуючи їх для швидкого додавання вбудовування та векторного індексу до ваших даних, тому його можна використовувати як частину даних заземлення для програми AI на основі генерації, що надається, (RAG).

Україна шукає способи обміну даними поля бою з союзниками, називаючи великі дані ключовою карткою переговорів у переговорах про підтримку дружніх країн, повідомляє Reuters.

Міністр оцифрування України Майкхайло Федоров заявив Reuters, що дані є неоціненними для будь -якої країни, додавши, що Україна ретельно розглядає, з ким поділитися ними.

Величезна кількість даних особливо важлива для навчання штучного інтелекту для розпізнавання закономірностей та прогнозів. Це важливо для зростаючого сектору оборони у всьому світі. Незважаючи на те, що цивільні набори даних є комерційно доступними, найбільша війна 21 століття дала Україні неперевершений набір бойових даних. Це могло б дозволити Києву довести себе як рівноправний партнер з Вашингтоном.

З початку повномасштабного вторгнення Росії у лютому 2022 року Україна накопичила величезну кількість ретельно введеної статистики бойових дій. І коли дрони все частіше використовуються, він також має мільйони годин повітряних кадрів поля бою. Федоров заявив, що вважає, що це одна з карт України у побудові взаємовигідних відносин з партнерами.

«Попит на дані неймовірно високий, але на даний момент ми формуємо політику

Як правильно організувати цей процес “, – додав Федоров.

Україна також запропонувала міжнародним захисним компаніям використання своєї землі для тестування зброї. За словами Федоров, було отримано майже 1000 заявок, а 50 різних продуктів вже на шляху до України.

Україна вже використовує штучний інтелект, щоб допомогти пілотам безпілотників, в тому числі в атаках всередині Росії. Комп'ютери можуть швидко переглянути детальні розвідувальні карти для ідентифікації цілей, тоді як це знадобиться десятки годин людини.

Федоров заявив, що Україна використовує технології штучного інтелекту від американської компанії з аналітики даних Palantir для різних цілей. Штучний інтелект не завжди використовується на полі бою – за допомогою його допомоги українці також аналізують найкращі місця для побудови підпільних шкіл, а також оцінюють, де спочатку проводити заходи.

В даний час від 80% до 90% цілей на полі бою знищуються за допомогою безпілотників, а українська армія запровадила систему рейтингу, що нагадує відеоігор, яка дозволила отримати більш точний збір даних про зруйновані цілі та інші нюанси, що стосуються війни.

Читайте також: Виробник безпілотників: проти них немає срібної кулі

Слідкуйте за нами у Facebook та X!

Основна служба даних Адміністрації соціального захисту попереджає, що Департамент ефективності уряду адміністрації Трампа поставило інформацію про соціальне забезпечення понад 300 мільйонів американців під загрозу впливу зловмисних суб'єктів.

Нове розкриття винищувачів від головного директора з даних SSA Чарльз Борхес повідомив, що чиновники DOGE, працюючи в SSA, уповноважували себе створити живу, хмарну версію всього набору даних SSA, що містить особисту інформацію мільйонів американців. Чиновники DOGE завантажили набір даних у вразливу систему, не включаючи заходів щодо безпеки чи нагляду, згідно з розголошенням винищувачів, яке проект уряду підзвітності, поданий до Управління спеціального захисника та декількох комітетів Конгресу на цьому тижні.

У звіті зазначається, що дані SSA містять деталі, які одинокі подають під час подання заявки на карту соціального страхування. Як правило, це включає їх ім’я, місцезнаходження та дату народження, статус громадянства, расу та етнічну приналежність, номер телефону, поштову адресу та імена їх батьків та номери соціального страхування, а також інша конфіденційна інформація.

“Якщо погані актори отримають доступ до цього хмарного середовища, американці можуть бути сприйнятливими до широкої крадіжки ідентичності, втратити життєво важливу медичну допомогу та продовольчі вигоди, а уряд може нести відповідальність за повторне використання кожного американського нового номера соціального страхування”,-йдеться у звіті про винищувача.

Прес -секретар SSA заявив, що агентство серйозно сприймає всі скарги, що винищує, і залишається присвяченим захисту конфіденційних персональних даних, але додав, що SSA “не усвідомлює” жодних компромісів даних.

“SSA зберігає всі персональні дані в безпечних середовищах, які мають надійні гарантії для захисту життєво важливої ​​інформації”, – заявив прес -секретар у повідомленні електронної пошти. “Дані, на які посилається у скарзі, зберігаються в давньому середовищі, яке використовується SSA, і виходить з Інтернету. Чиновники SSA на високому рівні мають адміністративний доступ до цієї системи з наглядом групи інформаційної безпеки SSA”.

Білий дім не відповів на прохання федеральної мережі новин про коментар.

Чиновники, які працюють у Doge, вперше шукали доступу до даних SSA у січні, після того, як адміністрація Трампа випустила виконавче розпорядження про створення Дога як федеральної організації, спочатку очолювана мільярдером Елоном Маск. Позов у ​​березні тимчасово заблокував доступ Дога до конфіденційних даних на SSA. У червні Верховний Суд в кінцевому підсумку стоїть на стороні адміністрації Трампа, дозволяючи Дож продовжувати доступ до особистої інформації мільйонів американців через системи даних соціального захисту.

Нове розголошення винищувачів від Борхеса Деталі екземплярів чиновників Дога в ССА обрізають накази суду на початку цього року, а також затвердження “діяльності з високим рівнем ризику”, які не є частиною стандартних процедур огляду та затвердження SSA. У звіті зазначається, що протягом 24 годин після випуску тимчасового обмежувального наказу (TRO) наприкінці березня вищі посадові особи в кар'єрі в SSA “отримали вказівки скасувати обмеження доступу до суду для двох службовців Дога”.

“Крім того, запитуваний доступ був для нових та розширених привілеїв, що перевищують привілеї, які були існують під час TRO”, – йдеться у звіті.

Звіт про винищувача – це остання скарга на Дога, і безпрецедентний доступ до адміністрації надав федеральну організацію особистим даним уряду, як частину мандату Трампа щодо усунення відходів, шахрайства та зловживань. Групи праці та пенсіонерів подали до суду на SSA на початку цього року за надання до GOGE доступ до даних про конфіденційні агентства американців, хоча колегія розділених закликів вирішила в цьому місяці, що DOGE може отримати доступ до інформації.

“У минулому урядові установи наполегливо працювали над тим, щоб забезпечити цю інформацію в безпеці та безпеці, як для захисту приватних даних американського народного народного народного, так і для того, щоб урядові установи не використовували її для неправильних цілей”, – сказав Електронна відповідальність Тім Уайтхаус, виконавчий директор державних службовців з питань екологічної відповідальності. “Все, що зараз є у вікні, як Конгрес та суди погодилися з цим небезпечним захопленням влади. Це відбувається вже місяцями”.

Борхес, який на цьому тижні подав скаргу винуватців, є федеральним працівником кар'єри, який працював головним директором з даних SSA з 27 січня. Він також працював на видатних посадах, що наглядають за даними, а також в Адміністрації загальних служб, Управлінні управління та бюджету та Центрах контролю та профілактики захворювань. Він служив у ВМС 22 роки до вступу на державну службу.

“Містер Борхес висловив занепокоєння своїм керівникам щодо його виявлення тривожної схеми сумнівного та ризикованого доступу до безпеки та адміністративних порушень, які впливають на деякі найбільш чутливі дані громадськості”, – сказала Андреа Меза, директор з питань кампаній проекту уряду, який виконує функції адвоката Боржа. “Хоробрість містера Борхеса, що виходить на захист даних американської громадськості, є важливим кроком до пом'якшення ризиків, перш ніж це пізно”.

Розкриття винищувачів, про яке вперше повідомили New York Times, просили Конгрес та ОСС ще більше розслідувати дії Дога в SSA. Прес -секретар OSC повідомив федеральній мережі новин, що, як частина політики OSC щодо захисту конфіденційності винищувачів та процесу розкриття інформації, вона не могла підтвердити або заперечувати існування розкриття інформації, поданого до агентства.

Associated Press сприяв цьому звіту.

Якщо ви хочете зв’язатися з цим репортером про останні зміни у федеральному уряді, будь ласка, напишіть на електронну пошту drew.friedman@federalnewsnetwork.com або зверніться до сигналу на Drewfriedman.11

Copyright © 2025 Федеральна мережа новин. Усі права захищені. Цей веб -сайт не призначений для користувачів, розташованих в європейській економічній зоні.