Категорія: Великі Дані та Аналітика

  • “Акція знизився дуже великим”

    “Акція знизився дуже великим”

    Нещодавно ми опублікували статтю під назвою Джим Креймер прокоментував 12 акцій, пов’язаних із центрами обробки даних. У цій статті ми будемо подивитися, де Vertiv Holdings Co (NYSE: VRT) виступає проти інших акцій, пов'язаних з центрами обробки даних.

    Джим Креймер, безліч шалених грошей, підкреслив зростаючу значимість центрів обробки даних як головну тему в галузі технологій під час епізоду вівторка. Він зазначив, що, хоча це не завжди може бути негайно видно в більш широких ринкових показниках, центри обробки даних стали значною інвестиційною спрямованою.

    “Центр обробки даних є найбільшою найбільшою інвестиційною історією протягом місяців, навіть якщо це не завжди очевидно зі середніх показників … ця зміна моря, яка ми переживаємо в режимі реального часу, з темою центру обробки даних, що раптово переходить від позитивного до негативного, поховається в межах більш широких індексів, але це як живе, дихання, кипить тварини, хропник, який перетворився на грізний, дряпання та клопітку, що переживає,” бик “.”

    Прочитайте також: Джим Креймер на 10 акціях з найбільшими зниженнями минулого тижня і Джим Крамер нещодавно проливає світло на ці 9 запасів

    Креймер запропонував історичну перспективу, відстежуючи підйом Nvidia, графічного та ігрового виробника чіпів, як ключові для розробки сучасних центрів обробки даних. Він пояснив, що винахід компанії про напівпровідник, здатний забезпечити як прискорений обчислювальний, так і генеративний штучний інтелект, став основоположним для широкого спектру технологій.

    «Цей напівпровідник стає основою електромобілів, роботів і найважливішим із самих центрів обробки даних … величезних складів, повних серверів. Жодна велика технологічна компанія, яка варта солі, не може дозволити собі обійтися без цих центрів обробки даних ».

    Однак Креймер виявив, що ситуація здійснила різкий поворот, коли китайська компанія знайшла спосіб досягти подібних результатів з меншою кількістю, менш дорогими мікросхемами, кидаючи всю галузь центру обробки даних у смуту.

    Описуючи компанію як “дивну людину з чудових семи”, Креймер наголосив на центральній ролі компанії на ринку технологій, зазначивши, що її продукція є важливою для операцій численних технологічних компаній. Креймер зазначив, що адміністрація президента Трампа може накласти більш жорсткий експортне контроль на китайські технології, що може ще більше ускладнити позицію ринку компанії.

    Серед компаній, що найбільше ризикують від цих змін, Креймер виділив напівпровідникові та напівпровідникові гравці капітального обладнання, причому король GPU вирізняється як найбільш оголений. Він зробив висновок, припустивши, що деякі люди навіть стверджують, що результати роботи компанії можуть бути вирішальними для майбутніх статей основних акцій імпульсу в технічному секторі.

  • Позначення прориву FDA, присуджене інструменту аналізу CT Onc.AI CT

    Позначення прориву FDA, присуджене інструменту аналізу CT Onc.AI CT

    ONC.AI завоював позначення пристрою проривного пристрою з харчових продуктів та лікарських засобів (FDA) для своєї моделі AI “серійного CTR” (серійний показник відповіді на КТ), прогностичний інструмент, заснований на основі CT), який використовує глибоке навчання для аналізу КТ та стратифікуючих пацієнтів у категорії ризиків з високим або низьким рівнем мортності.

    “Ми маємо честь бути нагородженим проривним пристроєм для нашої серійної моделі CTRS AI”, – сказав генеральний директор Onc.AI Акшай Нандурі. “Onc.ai має на меті оснастити онкологів життєво важливими, автоматизованими прогностичними уявленнями, використовуючи регулярно зібрані діагностичні сканування візуалізації та в кінцевому рахунку покращити стратегію лікування та забезпечити стратифікацію ризику протягом усієї подорожі хворого на рак”.

    Позначення проривного пристрою підкреслює потенціал трубопроводу ONC.AI для візуалізації моделей AI для забезпечення раннього та автоматизованого прогнозу ризику, що дозволяє клініцистам оптимізувати рішення щодо лікування та спостереження за пацієнтами з метастатичним недрібним клітинним раком легенів.

    Багатоінституційне дослідження продемонструвало, що серійні CTR покращували прогнозування загальної виживаності для пацієнтів, які отримували імунотерапію порівняно з традиційними інструментами оцінювання візуалізації. Це підкреслює здатність моделі надати більш точні, керовані даними розуміння результатів пацієнта, що дозволяє більш точну, персоналізовану допомогу на рак.

    “Як давні партнери ONC.AI, ми в захваті від застосування високоякісних, кураторних даних про реальне використання в реальному світі у розробці та перевірці регуляторних моделей AI для клінічного використання”,-сказала Жаклін Лоу, віце-президент корпоративної стратегії компанії Flatiron Health. “Ми з нетерпінням чекаємо підтримки зусиль Onc.ai, що співпрацюють з FDA та досягнення додаткових етапів разом”.

    Спираючись на його здатність надати розуміння управління пацієнтами, серійні CTR також обіцяють перетворити програми розробки наркотиків онкології. Зокрема, він продемонстрував перевагу стандартного RECIST 1.1 при прогнозуванні загальної виживаності.

    «У рамках наших постійних даних та клінічної співпраці з onc.ai ми раді оцінювати серійні CTR. Бравши участь у визначенні продукту та оцінюючи результати протягом усього еволюції цього продукту, я з нетерпінням чекаю, що ця проривна технологія потрапляє в клініку та впливає на випробування ранньої фази та клінічний розвиток », – заявив Дуайт Оуен, доктор медичних наук, доцент медицини та керівник грудної онкології в Центрі раку Джеймса в ОСУ.

    ONC.AI-канадська цифрова компанія охорони здоров'я, яка розробляє AI-онкологічні клінічні клінічні управління з використанням розширеного глибокого навчання, застосованого до звичайних діагностичних зображень. Платформа компанії застосовується в точці допомоги медичним онкологам. ONC.AI підтримується прем'єр -інституційними інвесторами, включаючи фонд пісочниці/блакитного венчурного, потенційний венчурний капітал, альтернативні інвестиції, співучасник, Digitalis, KDT та Life Extension Ventures. ONC.AI також підтримується Національним інститутом раку SBIR (1R44CA291456-01A1).

  • Китайський телекомунікаційний центральний центр даних про безпеку мережі, що очікується, що буде введена в експлуатацію в рамках фінансових новин Aastocks

    Китайський телекомунікаційний центральний центр даних про безпеку мережі, що очікується, що буде введена в експлуатацію в рамках фінансових новин Aastocks

    Ви прямо погоджуєтесь, що використання цього додатка/веб -сайту є вашим єдиним ризиком.

    Aastocks.com Limited, Hkex Information Services Limited, China Investment Information Services Limited, Shenzhen Securities Information Co. Ltd, Nasdaq, Inc., їх відповідні холдингові компанії та/або будь -які дочірні компанії таких холдингових компаній, їх джерела та/або інших третіх сторінок даних (S), щоб забезпечити точність та надійність або надійність або договірність або договірність або договірність, що не має право на право власності на право. в іншому випадку) за будь -які втрати або пошкодження, що виникають внаслідок будь -яких неточностей чи упущень.

    Ні Aastocks.com Limited, Hkex Information Services Limited, China Investment Information Services Limited, Shenzhen Securities Information Co.ltd., Nasdaq, Inc., а також їхні холдингові компанії та/або будь -які дочірні компанії таких холдингових компаній, а також їх джерела та/або інші сторонні дані (S) не роблять будь -яких явних або передбачуваних пропозицій або підприємств, що відповідають зацікавленню (безумовно, що відповідають зацікавленню чи метингу, що відповідає зацікавленню (безумовно, що відповідає за цілеспрямованості, чинності з цільовою ціле цільності, без обмежень, цілеспрямованості. Інформація.

    Neither AASTOCKS.com Limited, HKEx Information Services Limited, China Investment Information Services Limited, Shenzhen Securities Information Co. Ltd., Nasdaq, Inc. nor their respective holding companies and/or any subsidiaries of such holding companies nor their Sources and/or other third party data provider(s) will be liable to any Subscriber or any other party for any interruption, inaccuracy, error, or omission, regardless of cause, in the Information or за будь -які збитки (будь то прямі чи непрямі, наслідкові, каральні чи зразкові), що виникають внаслідок її використання будь -якою стороною.

    Aastocks.com Limited не несе відповідальності за будь -яку невдачу чи затримку виконання своїх зобов’язань за цією відмовою від відповідальності через обставини, що перевищують його розумний контроль, включаючи, але без обмежень, Божих, тайфунів, дощів, інших природних катастроф, обмежень уряду, страйків, війн, спалаху вірусу, невдач мережі або тематичних збоїв.

    Morningstar відмова: Copyright © 2020 Morningstar, Inc. Усі права захищені. Інформація, дані, аналізи та думки (“інформація”) містяться тут: (1) включають фірмову інформацію про ліцензіари третьої сторони Morningstar та Morningstar; (2) не можуть бути скопійовані або перерозподілені, за винятком випадків, коли конкретно дозволено; (3) не складають інвестиційні поради; (4) надаються виключно для інформаційних цілей; та (5) не є гарантованими бути повними, точними чи своєчасними. Morningstar не несе відповідальності за будь -які торгові рішення, збитки чи інші збитки, пов'язані з інформацією або її використанням. Будь ласка, перевірте всю інформацію перед її використанням і не приймайте жодного інвестиційного рішення, крім порад професійного фінансового радника. Минулі показники не є гарантією майбутніх результатів. Вартість та дохід, отримані від інвестицій, можуть знизитися, а також збільшуватись.

    Інформація та вміст, що містяться в цьому додатку/веб -сайті, базуються на аналізах та інтерпретації загальнодоступної інформації, отриманої з джерел, які, як вважають, є надійними. Такі аналізи та інформація не були незалежно перевірені, і Aastocks.com Limited не дає гарантій їх точності, повноти, своєчасності чи правильності.

    Інформація, дані фінансового ринку, цитати, діаграми, статистика, обмінний курс, новини, дослідження, аналіз, рейтинги купівлі та продажу, центр освіти та інша інформація про цю програму/веб -сайт, повинні використовуватися як посилання лише на власний розсуд. До виконання безпеки або будь -якої іншої торгівлі на основі інформації вам рекомендується проконсультуватися з незалежними професійними консультацією щодо перевірки інформації про ціноутворення або отримання більш детальної інформації про ринок. Aastocks.com Limited не вимагає жодного абонента або відвідувача додатків/веб -сайтів для здійснення будь -якої торгівлі. Будь -які торги, що виконуються після зазначеної інформації, коментарі та/або купівля/продажу рейтингів цього додатка/веб -сайту беруть на себе власний ризик для власного рахунку.

    Aastocks.com Limited надає інформацію та послуги на основі “як є”. Інформація та вміст цього додатка/веб -сайту можуть змінюватися без попереднього повідомлення. Aastocks.com Limited залишає за собою право на власний розсуд, але без будь -яких зобов’язань робити вдосконалення або виправляти будь -яку помилку чи упущення в будь -якій частині цього додатка/веб -сайту в будь -який час.

    Відвідувач або веб -сайт/веб -сайт погоджується не відтворювати, переробляти, поширювати, поширювати, транслювати, публікувати, розповсюджувати, продавати або комерційно експлуатувати інформацію та вміст цього додатка/веб -сайту будь -яким чином без експрес -письмової згоди Aastocks.com Limited.

    Інвестиції включають ризик. Ви можете скористатися навчальним центром цього веб -сайту для академічних довідкових цілей на власний розсуд. Aastocks.com Limited не може і не дає жодної впевненості, що теперішній чи майбутній купівля/продавати коментарі та сигнали на цьому додатку/веб -сайті будуть вигідними. Aastocks.com Limited не може гарантувати, і абонент або відвідувач додатків/веб -сайту не повинні вважати, що майбутня ефективність дорівнює минулому результативності.

    Aastocks.com Limited може вказувати на інші сайти, які можуть зацікавити абонента або відвідувача додатків/веб -сайту, але для яких Aastocks.com Limited не несе відповідальності і лише надає це послугу для абонента або відвідувача додатків/веб -сайтів.

    Aastocks.com Limited не представляє та не схвалює точність або надійність будь -якої інформації, реклами чи вмісту, що містяться, розповсюджуються або пов’язані, завантажені або доступні з будь -яких служб цього додатка/веб -сайту. Aastocks.com Limited не може і не гарантує якість чи надійність будь -яких продуктів чи інформації, придбаної або отриманої вами в результаті реклами або будь -якої іншої інформації, що відображається на цьому додатку/веб -сайті.

    AATV – це відео -платформа, що належить Aastocks.com Limited.

    Ви визнаєте, що: (i) AATV надається лише для інформаційних цілей і, зокрема, не призначений для торгівлі; (ii) AATV не має, і жодна інформація, що міститься в її програмі, не є клопотанням, пропозицією, думкою чи рекомендаціями для купівлі чи продавати будь -яку безпеку, або надати юридичну, податкову, бухгалтерську консультацію чи послуги, незалежно від того, чи щодо прибутковості чи придатності будь -якої безпеки чи інвестицій; та (iii) AATV не призначений для використання або розподілу будь -якої особи чи суб'єкта господарювання в будь -якій юрисдикції чи країні, де таке використання чи розподіл суперечить закону чи регламенту.

    Фінансовий аналіз або думка, висловлені в програмах AATV, призначений лише для довідок та обговорення, і не представляє Aastocks.com Limited. Інвестори повинні приймати власні інвестиційні рішення на основі власних інвестиційних цілей та фінансового становища. Aastocks.com Limited прямо чи опосередковано не несе відповідальності, будь -яким чином, вам або будь -якій іншій особі за будь -яку: (i) неточності або помилки або упущення від AATV, включаючи, але не обмежені цитати та фінансові дані; (ii) затримки, помилки або перебої в передачі або доставці AATV; або (iii) втрата або пошкодження, що виникають з них, або завдають тим самим, або з будь -якої причини невиконання.

    Aastocks.com Limited залишає за собою право змінювати цю відмову в будь -який час, розміщуючи зміни в Інтернеті на цьому додатку/веб -сайті. Ви несете відповідальність за регулярну інформацію, розміщену в ньому, для того, щоб отримати своєчасне повідомлення про такі зміни. Ваше постійне використання цього додатка / веб -сайту після розміщення змін являє собою прийняття цієї Угоди, як змінюється опублікованими змінами.

    Затримка в цьому документі регулюється Законом Спеціального адміністративного регіону Гонконгу Китайської Народної Республіки (“Гонконг”), і ви погоджуєтесь подати виключну юрисдикцію судів Гонконгу.

    У разі будь -якої невідповідності між китайськими та англійськими версіями англійська версія повинна переважати.

    Востаннє оновлено 6 січня 2023 року.

  • Дитячий головний офіцер АІ Сіетла: Як ми навчаємо всіх на цих інструментах?

    Дитячий головний офіцер АІ Сіетла: Як ми навчаємо всіх на цих інструментах?

    Примітка редактора: Це четверта в нашій серії на головних офіцерах AI в галузі охорони здоров'я. Інші останні профілі CAIA включають Денніс Чоренкі та UC Davis Health, доктор Національна лікарня.

    Коли організація постачальника може використовувати штучний інтелект, щоб допомогти усунути опіоїди з амбулаторного хірургічного процесу та запобігти інсультам у дітей, його переваги в клінічному просторі важко сперечатися. Але досягнення цих цілей вимагає розумного та навмисного підходу до розгортання та інтеграції AI.

    Доктор Зафар Чодрі – головний цифровий директор та головний директор АІ та інформаційний директор у Сіетлі дітей. Він провідний клінічний, і ІТ -команди, які покладаються на ці досягнення та інше.

    ІТ -новини про охорону здоров'я Розмовляв з Чадрі на інтерв'ю з двома частинами. Сьогодні в першій частині він розповідає про те, як він прийшов на роль начальника офіцера АІ, що на його тлі та досвіді робить його добре підходить для роботи – і що від нього очікується на цій посаді, коли технологія продовжує розвиватися.

    Завтра, у другій частині, Чадрі обговорить безліч різних способів розгортання AI у Сіетлі та результатах, які вже нараховуються в інвестиціях AI системи охорони здоров'я.

    З. Як діти Сіетла підійшли до вас, щоб стати його головним офіцером АІ? Що вони шукали?

    А. Для нас у дітей це було більше еволюцією. Я був у Сіетлі дітей. Це мій восьмий рік. Я почав тут, як CIO, перетворився на головного директора з цифрової інформації, і це еволюція, тому що те, що ми дізналися в нашій подорожі в технологіях, – це ми пішли від того, щоб робити речі, просто виправляючи речі, а потім бути більш ініціативними, щоб зараз бути на передньому плані того, як ми надаємо технологічні послуги до наших клініцистів та наших пацієнтів та наших батьків.

    Отже, це еволюція. Я не думаю, що AI – це нова концепція. Це вже давно. До мене звернулися, щоб взяти на себе нову роль. Більше того, як моя роль розвивається з речами, які я та моя команда. Ми йшли від цих ретроспективних творів до більш активних творів.

    З. Це ваша перша публікація коли -небудь, коли AI потрапляє в головну царство? А що на вашому тлі робить вас добре підходить для того, щоб бути головним офіцером АІ?

    А. Це абсолютно моя перша роль, яка має в ньому назву AI. Я думаю, що те, що робить мене добре підходить для цього – це я лікар, що одужував. Отже, я не розпочав свою подорож у технологічній галузі. Я розпочав свою подорож, піклуючись про пацієнтів, розуміючи, як виглядає охорона здоров'я, а потім, як я кажу людям, перебираючи темну сторону та приєднавшись до царини технологій.

    Джерело подорожі, де я бачу, як AI приносить нас і додаю це до назви, означає, що я більше лідер, орієнтований на бізнес, намагаючись вирішити проблеми в реальному світі, а не той, хто керує центами обробки даних або фіксує ноутбуки людей. Тому що я думаю, що те, з чого ми еволюціонували, – це те, що ми пішли від витрачання багато часу та грошей на апаратне та програмне забезпечення на те, де ми зараз, тобто, Як ви насправді використовуєте інструменти, щоб принести реальну цінність перед пацієнтами, яких ви обслуговуєте?

    Я був у цій подорожі зі своєю командою. Ми не тільки управляємо цими товарами, але ми також управляємо аналітичними творами, а тепер і фрагментами AI. Думаю Дивлячись на головного офіцера AI, менше стосується технології. Технологія, яку ви можете придбати у декількох постачальників. Більше того, як ви використовуєте це, щоб вивести свою організацію на перший план, які ви надаєте. Вплив, який ви можете мати.

    Я витрачаю свій час на роздуми про інструменти, які ми мали б. Тоді який вплив матиме на передній частині послуг, які ми пропонуємо. Чи можемо ми запропонувати послуги швидше, худорлявіше, швидше і, найголовніше, з найкращими результатами, які ми можемо забезпечити? Тому що принципово ви приносите свою дитину до нашої організації, і те, що ви очікуєте, не є технологіями. Ви очікуєте, що ваша дитина добре залишає організацію, бо цього хочуть люди.

    Ось чого хочуть батьки та вихователі. AI – це компонент, який дозволяє тепер по -іншому дивитись на речі та забезпечити потенційно кращі результати.

    В. Опишіть частину технології AI у вашій роботі в Сіетлі дітей. У широкому рівні, що від вас очікує? І більш конкретно, що для вас є типовим днем?

    А. Коли ми розпочали подорож навколо AI, перш ніж ми насправді дісталися до технологічної частини, нам довелося зосередитись на людях та процесі. Те, як ми впоралися з цим, як ми спочатку навчаємо всіх на майбутніх інструментах, які ми визначаємо як AI? Зараз усі проходять курс AI у Сіетлі.

    Як ми надаємо політику, яку ви використовуєте правильні інструменти, і не втрачаєте даних, які ви не повинні втрачати, тому що ми любимо часом ставити дані в неправильні місця, і це може бути ризиком? У нас є політика навколо ШІ.

    А потім як ми можемо переглянути запити навколо AI, щоб ми будували потрібні інструменти? Отже, моя робота тягне за собою вперше встановлення всього цього, що ми зробили. Але щоденно ми потім придбали правильні інструменти? Чи правильно захищені інструменти? І тоді ми дозволяємо нашим клініцистам використовувати ці інструменти таким чином, як вони хочуть використовувати ці інструменти?

    Наше основне партнерство тут Google у просторі AI. Ми витратили багато часу, беручи всі наші платформи аналітики та перенесли їх спочатку до Google Cloud.

    Ми щойно закінчили великий проект у цьому просторі, оскільки це налаштувало базову лінію. Тепер ми в процесі налаштування Google Gemini AI для того, щоб зробити випадки клінічного використання. Деякі майже готові до прайм -тайму. Ми збираємося випустити Близнюків для внутрішнього використання для наших співробітників, де ви можете впевнено в безпечному середовищі, знати, що ви можете використовувати цей інструмент, щоб сподіватися підвищити продуктивність, але також дозволить вам зосередити більше часу на роботі з доглядом за пацієнтами проти адміністративної роботи.

    Примітка редактора: Щоб отримати бонусний вміст у цій історії, натисніть на відео нижче. Частина друга цієї історії буде опублікована завтра.

    Слідкуйте за покриттям Білла на LinkedIn: Білл Сівікі
    Надішліть йому електронною поштою: bsiwicki@himss.org
    Новини про охорону здоров'я – це публікація HIMSS Media

    Дивіться зараз: головний головний офіцер АІ Сіетла в Сіетлі переживає кращі результати через цю технологію

  • Краще картографування бідності: Нове машинне навчання

    ITHACA, Нью -Йорк – Використовуючи національні опитування, великі дані та машинне навчання, дослідники університету Корнелла розробили новий підхід до відображення бідності, який може допомогти розробникам політики та НУО краще визначити найне потребу в бідних країнах та більш ефективно розподілити ресурси.

    Щоб усунути надзвичайну бідність, визначену як виживання менше ніж 2,15 долара за людину на день, уряди та розвиток та гуманітарні агенції повинні знати, скільки людей живе під цим порогом і де. Але цій інформації часто не вистачає країн, які потребують допомоги більшості, зазначають дослідники.

    Обстеження домогосподарств щодо доходу або споживання – вважаються золотим стандартом для визначення ліній бідності – можуть бути недоступними або застарілими, оскільки їх дорого і важко вводити часто. Тим часом дані супутників та інших систем спостереження за землею, що контролюють інфраструктуру, природні умови та поведінка людини, успішно використовувались для створення індексів бідності на основі активів, відключених від грошової міри, найбільш релевантної для політиків.

    Нові оцінки структурної бідності команди Корнелла прагнуть вирішити цей розрив, перекладаючи рясні дані спостереження за землею на більш діючі терміни для розробників політики.

    Зосереджено на чотирьох південних та східних країнах, пілотний проект відображав бідність приблизно так само точно, як і існуючі методи індексу активів, але для більш корисних заходів – включаючи частку людей, що живуть за глобальною межею бідності. Структурний підхід до бідності перевищував попередні методи грошової бідності та є перспективним, що робить його особливо корисним для інформування програмування.

    “Швидкий прогрес у науці про дані не набув широкого прийняття, оскільки вони не дали корисних оцінок”, – сказав Кріс Барретт, професор прикладної економіки та менеджменту. “Ми зробили обчислювальні досягнення більш практичними, пов'язуючи їх з грошовими лініями бідності”.

    Барретт – старший автор “Miclolevel структурних оцінок бідності для Південної та Східної Африки”, опублікованого в Праці Національної академії наук У рамках серії вступних статей членів академії, обраних у 2022 році, включаючи Барретт.

    Дослідження було зосереджене на Ефіопії, Малаві, Танзанії та Уганді – сільськогосподарських країнах з високими рівнями бідності, де багато агентств розвитку працюють, але лише з грубим уявленням про те, де живуть найбідніші люди, зазначили дослідники.

    “Це місця, де ми вважаємо, що модель структурної бідності є досить актуальною”, – сказала перша автор Елізабет Теннант, науковий співробітник економіки. “Вони також місця, де ми мали хороші дані про споживання та активи, тому ми змогли подивитися на обох і моделювати їх зв'язки”.

    Команда підготувала моделі машинного навчання, використовуючи 13 національних домашніх опитувань, проведених у чотирьох країнах між 2008 та 2020 роками, пов'язуючи їх із даними спостереження за землею на такі активи, як якість житла, земля, худоба, транспортні засоби та доступ до технологій, включаючи стільникові телефони. Коротше кажучи, за словами дослідників, старші дані опитування підготували моделі для генерування локалізованих «носиків» поточних умов із останніх супутникових спостережень.

    “Ми показуємо, що ви можете отримати всю обчислювальну точність досягнень, які здійснила наукова спільнота, при цьому при цьому політика та програмування використовують корисність цих грошових заходів-і вперед, а не відсталого вигляду”,-сказав Барретт. “Ви хочете знати, хто зараз буде бідним – не тоді, коли велике опитування було проведено років тому – і це допомагає прогнозувати наші структурні моделі бідності”.

    Дослідження фінансувалося Центром стійкості Корнелла Аткінсона та отримали обчислювальну підтримку від Центру соціальних наук Корнелла.

    Для отримання додаткової інформації прочитайте це Корнельська хроніка розповідь.

    -30-


    Відмова: AAAS та Eurekalert! не несуть відповідальності за точність випусків новин, розміщених в Eurekalert! шляхом внесення інститутів або для використання будь -якої інформації через систему eurekalert.

  • AMI розширює управління AI та GPU в менеджері центру обробки даних V6.0

    AMI розширює управління AI та GPU в менеджері центру обробки даних V6.0

    Атланта, 25 лютого 2025 року – AMI, світовий лідер динамічної прошивки для обчислень у всьому світі, сьогодні оголосив про випуск Manager Manager AMI Center (DCM) версії 6.0. Сьогоднішня сьогоднішня реліз забезпечує безліч нових функцій, вводячи нові можливості інфраструктури AI та управління GPU, підтримку нових типів пристроїв та архітектури серверів та додаткових можливостей, які забезпечують, щоб центри обробки даних можуть ефективно керувати їх щільною та різноманітною ІТ -інфраструктурою. Це також посилює моніторинг використання, споживання енергії та теплової продуктивності – ключові для масштабування рентабельності інвестицій та економії витрат у все більш великих та щільних середовищах центрів обробки даних.

    AMI розширює управління AI та GPU в менеджері центру обробки AMI розширює управління AI та GPU в менеджері центру обробки даних V6.0AMI DCM V6.0 значно розширює свою сферу за допомогою посиленої підтримки серверів на основі AMD і, вперше, серверами на основі ARM від Nvidia та Ampere. Ці доповнення виділяють прихильність AMI DCM до підтримки широкого спектру архітектур сервера з унікальним рішенням для одноразового скла для управління центром обробки даних, що є пристроєм, постачальником та архітектурним агностиком.

    Завдяки сьогоднішньому випуску, AMI DCM зараз підтримує більшість GPU центру обробки даних NVIDIA, а також платформу NVIDIA GB200 NVL72, що забезпечує адміністраторам центру обробки даних та операторам детально уявлення про здоров'я, ефективність роботи та ефективності GPU для AI та ефективності AI для AI та обчислювальні кластери HPC. Більше того, підтримка AMI DCM для рішень для рідкого охолодження вирішує потреби теплового управління в розгортаннях GPU високої щільності та AI, забезпечуючи оптимальну продуктивність та довговічність обладнання.

    Ще однією особливістю цього нового випуску є обчислення в режимі реального часу та моніторинг ефективності використання електроенергії (PUE) та ефективності використання вуглецю (CUE) шляхом прямої інтеграції з лічильниками потужності. Ця здатність дозволяє центрам обробки даних динамічно керувати та оптимізувати своє споживання енергії, значно підвищуючи зусилля щодо стійкості та зменшуючи експлуатаційні витрати.

    І вперше AMI DCM має нове багаторівневе ліцензування на основі функцій. Ця нова ліцензійна структура дозволяє центрам обробки даних усіх розмірів налаштувати та масштабувати свої рішення відповідно до їх конкретних операційних потреб та зростання, сприяючи економічно ефективному розширенню та адаптації до розвивається потреб.

    “AMI DCM V6.0 являє собою ключову еволюцію в нашому підході до управління складними середовищами центрів обробки даних”, – сказав Зак Боброфф, головний директор з продуктів AMI. “Підвищуючи свою увагу на інфраструктурі GPU та AI та інтеграції складних інструментів відстеження енергоефективності, ми дозволяємо центрам обробки даних у всьому світі не лише відповідати, але перевищувати їх цілі ефективності та сталого розвитку”.

    AMI DCM V6.0 доступний негайно для розгортання через широку глобальну мережу продажів та підтримки AMI.

    Для отримання додаткової інформації про Manager AMI Data Manager v6.0 або щоб запланувати демонстрацію, відвідайте https://www.ami.com/ami-dcm або зв’яжіться [email protected].

    Про Амі

    AMI є прошивкою, що переробляється для сучасних обчислень. Як глобальний лідер у галузі динамічної прошивки для безпеки, оркестрації та керованих рішень, AMI дозволяє обчислювати світові платформи від локальних до хмари до краю. Фондова технологія AMI та непохитна підтримка клієнтів створили тривалі партнерські стосунки та спонукали інновації для деяких найвидатніших брендів у високотехнологічній галузі.


    Джерело: AMI

  • Як дані Accenture та Voltron перетворюють масштабну обробку даних за допомогою прискорення GPU

    Як дані Accenture та Voltron перетворюють масштабну обробку даних за допомогою прискорення GPU

    Оскільки підприємства стикаються з вибухом прийняття рішень, керованих даними, багато хто бореться з ефективністю обробки наборів даних Petabyte. Традиційні системи на основі процесора створюють вузькі місця, обмежуючи здатність витягти розуміння в режимі реального часу та силові інновації, орієнтовані на AI-AI. Вирішуючи цю проблему, Accenture оголосила інвестиції в Voltron Data, компанія, що спеціалізується на розрядних рішеннях даних, що працюють на GPU, які прискорюють масштабну аналітику та дають можливість AI/ML.

    Інвестиції, зроблені за допомогою Accenture Ventures, допоможуть підприємствам використовувати високоефективні обчислення (HPC) для усунення силосів даних, скорочення часу обробки та покращення впровадження ШІ-все, оптимізуючи витрати та споживання енергії.

    Вирішення проблеми з вузьким місцем даних

    Підприємства в галузях промисловості – від банківської справи до телекомунікацій та охорони здоров'я – щодня генерують величезну кількість структурованих та неструктурованих даних. Традиційні методи обробки даних можуть зайняти години або навіть дні для аналізу ключових розумінь, затримуючи критичні бізнес -рішення.

    Флагманський продукт Voltron Data, Teseus, забезпечує проривний підхід шляхом використання графічних процесорів та інших апаратних прискорювачів для обробки журналів, машин та табличних даних з блискавкою. Замість того, щоб чекати розширених часів прийому даних, компанії можуть обробляти складні запити за лічені хвилини, розблокуючи негайне значення.

    «Компанії в усіх галузях промисловості все частіше використовують масові набори даних для вирішення складних проблем, що виходять за рамки можливостей традиційної інфраструктури. Поєднання досвіду Accenture з прискорених та високоефективних обчислень за допомогою масштабної платформи обробки даних Voltron Data, компанії можуть краще реалізувати весь потенціал своїх активів даних та розблокувати нові види ділової цінності »,-сказав Девід Вуд, технологічний консалтинг Accenture, в галузі в галузі, в рамках Заява.

    Прискорення AI та прийняття машинного навчання

    Для організацій, що інвестують в ШІ та машинне навчання, Teseus надає єдину аналітику даних та трубопровід AI, що дозволяє компаніям попередньо обробляти дані безпосередньо на GPU-будь то локальні чи в хмарі. Це знижує витрати на інфраструктуру, мінімізує споживання енергії та прискорює навчання моделі AI шляхом видалення вузьких місць даних.

    Майкл Абботт, лідерство банківських та капітальних ринків Accenture, підкреслював критичну роль швидкої, масштабованої аналітики даних. «Банки сидять на величезній кількості захоплених даних з потенціалом підживлення наступного покоління продуктів та послуг, що працюють на AI. Завдяки своєму програмному забезпеченню Teseus, дані Voltron можуть дозволити банкам та іншим розблокувати свої дані, а потім швидко переміщувати, масштабувати та проаналізувати їх таким чином, що є економічно вигідним та стійким. Це як перетворити дорогу на одній смузі на багатошляхову шосе »,-сказав він.

    Що це означає для майбутнього обробки даних

    Участь Voltron Data у проекті Accenture Ventures розширить свою охоплення до глобальних підприємств, які шукають швидше, розумніші та більш масштабовані рішення даних. Оскільки підприємства все частіше покладаються на генеративну ШІ, прогнозну аналітику та прийняття рішень у режимі реального часу, обчислення, прискорених GPU, стають основним стовпом сучасної інфраструктури даних.

    З AI та великими даними, що формують майбутнє цифрової трансформації, організації повинні переосмислити свої стратегії даних-і останні інвестиції Accenture сигналізують про значний перехід до високоефективних, AI-готових до екосистем даних.

    Що це означає для інсайдерів ERP

    AI керує інноваціями. Для кінцевих користувачів ERP інвестиції Accenture в дані Voltron позначають значний перехід до більш швидкої обробки даних, готових до AI. Традиційні системи ERP часто борються з повільним виконанням запитів та вузькими місцями даних, обмежуючи розуміння в режимі реального часу. За допомогою Theus користувачі ERP можуть використовувати прискорення GPU для обробки величезних наборів даних за лічені години, що дозволяє швидше звітувати, прогнозувати аналітику та автоматизацію, керовану AI. Ця технологія також допомагає підприємствам зменшити витрати на хмару та покращити масштабованість, роблячи ERP, що працює на AI, більш доступним. Оскільки компанії все частіше покладаються на дані в режимі реального часу для прийняття рішень, це партнерство створює підґрунтя для нової ери високоефективних, керованих AI ERP Solutions.

    Підприємства інвестують в ШІ. Компанії швидко збільшують інвестиції в ШІ та машинне навчання, визнаючи їх потенціал для підвищення ефективності та інновацій. Прийняття AI збільшилось більше ніж удвічі з 2017 року, 63% підприємств повідомили про використання AI щонайменше в одній функції, а дослідження виявляють, що глобальні витрати на програмне забезпечення AI стануть на 297,9 млрд. Дол. Крім того, 90% компаній Fortune 500 зараз інвестують в автоматизацію, орієнтовану на AI.

    Керування новим технологічним ландшафтом. Прогнозується, що ринок технологій, що розвивається, до 2030 року сприятиме понад 16 трлн дол. Процвітник проекту Accenture допомагає новим шкалу запуску технологій, надаючи доступ до підприємств, досвід галузі та практичну співпрацю. Орієнтований на AI, Cloud, кібербезпеку та аналітику даних, це дозволяє стартапам співпрацювати з Accenture, прискорити стратегії виїзду на ринок та сприяючи цифровому трансформації для глобального бізнесу.

  • Microsoft Scraps Кілька оренди центру обробки даних: TD Cowen

    Microsoft Scraps Кілька оренди центру обробки даних: TD Cowen

    Вашингтон, 24 лютого, 2025 – Microsoft має як повідомляється Скасував декілька оренди центру обробки даних з американськими операторами, що вказує на потенційно переповнену інфраструктуру та незрозумілий попит на послуги ШІ.

    Скасовані договори склали “пару сотень МВт”, достатньо для того, щоб живити два великих центрів обробки даних або більше 100 000 будинків на один рік.

    Інвестиційна банк та брокерська фірма TD Cowen виявила хід Microsoft минулої п’ятниці, але заявила, що точна причина припинення була невідомою. Однак фірма припускає, що вони можуть бути пов’язані з “Microsoft, що потенційно може бути в ситуації з надмірною пропозицією”, тобто технологічний гігант може переоцінити попит на обчислювальну потужність AI у попередніх прогнозах.

    Згідно з повідомленням, Microsoft використала затримки живлення та об'єктів для обґрунтування скасування, що “є тією ж тактикою, яку META використовується для скасування декількох оренди центрів обробки даних у США після… META потім скасував програму Capex на 4 мільярди доларів, пов’язану з Metavers. ”

    Брокер пов'язане з припиненням минулих випадків, коли Microsoft скасовує угоди про будівництво та договори майна за останній рік і частково пояснив обережний підхід компанії до недавнього OpenAI партнерство з Oracle – що знизило залежність лідера ШІ від центрів обробки даних Microsoft.

    “[A]Ми вважаємо, що його рішення про це рішення про призупинення будівництва в центрі обробки даних у Вісконсині, який перевіряє наш попередній канал, – це підтримка Openal, є потужність, що він, ймовірно, закуповується… де компанія може мати надлишку ємності центру обробки даних щодо її нового Прогноз, аналітики TD Cowen Майкл Еліас, Cooper Belangerі Грегорі Вільямс сказав у звіті.

    Віце -голова Microsoft та президент Бред Сміт оголошений Минулого місяця, що компанія планує інвестувати 80 мільярдів доларів у створення центрів обробки AI у 2025 році. Генеральний директор Сатья Наделла підтверджений Ця мета під час інтерв'ю з CNBC через кілька тижнів.

  • Катарські знаки стосуються масштабів AI, щоб використовувати AI для підвищення державних послуг

    Катарські знаки стосуються масштабів AI, щоб використовувати AI для підвищення державних послуг

    Масштаб AI розвиватиме понад 50 можливих використання AI для уряду Катара протягом наступних п'яти років

    Уряд Катара підписав п'ятирічну угоду з AI компанії AIS Company Company Company (AI) для розгортання інструментів, що працюють на AI, та навчання в поштовху до покращення державних послуг у штаті Арабська держава, заявив керівник AI старшого масштабу в неділю (FEB 23).

    “(Ця угода) може бути планом для інших урядів у всьому світі, і це дозволяє нам по -справжньому взяти на себе зобов’язання таким чином, що, на мою думку, може спричинити вплив ще швидше”, – сказав Тревор Томпсон, глобальний керівник зростання в Сан -Франциско, Каліфорнія -Базна компанія.

    Угода дозволить уряду Катара прийняти такі інструменти, як прогнозна аналітика, автоматизація та розширений аналіз даних, намагаючись впорядкувати операції, згідно з заявою Міністерства комунікацій та інформаційних технологій Катара.

    Масштаб AI розвиватиме понад 50 можливих використання AI для уряду Катара протягом наступних п'яти років, додається заява.

    Томпсон відмовився сказати, скільки коштує угода.

    Катар, заможний виробник газу та давній союзник США, в гонці стати лідером ШІ на тлі змагань з боку сусідньої Саудівської Аравії та ОАЕ.

    Заснований у 2016 році, масштаб AI забезпечує велику кількість точно маркованих даних для використання в інструментах навчання, таких як Chatgpt OpenAI.

    Компанія також допомагає своїм клієнтам, серед яких технологічний гігант Microsoft, Wall Street Bank Morgan Stanley та фірми AI, такі як OpenAI та Coheh, для створення та вдосконалення наборів даних. Рейтерс

    Поділіться з нами своїми відгуками про товари та послуги BT

  • Майбутнє акцій Alibaba: чи сприятиме AI безпрецедентне зростання?

    Майбутнє акцій Alibaba: чи сприятиме AI безпрецедентне зростання?

    • Alibaba використовує AI та великі дані для перетворення електронної комерції та цифрових екосистем.
    • Інновації AI вдосконалюють операції – від ботів обслуговування клієнтів до логістичної оптимізації, потенційно збільшують частку ринку.
    • Конфіденційність даних та регуляторні проблеми створюють значні проблеми, оскільки інтеграція AI поглиблюється.
    • Розширення на поля, керовані AI, такі як хмарні обчислення та автономні транспортні засоби, можуть створити нові потоки доходів та зменшити ризик електронної комерції.
    • Інвестори повинні спостерігати за регуляторними зрушеннями та ризиками, пов'язаними з технікою, оскільки вони впливатимуть на майбутні акції Alibaba.

    Оскільки глобальні ринки спостерігають за тим, як Alibaba Group Holding Limited або “Alibaba Koers”, інтеграція нових технологій представляє як захоплюючі можливості, так і свіжі проблеми. З піднесенням Штучний інтелект (AI) і великі дані, Alibaba готовий переосмислити електронну комерцію та цифрові екосистеми безпрецедентними способами.

    Останніми роками, Інновації AI пронизали операції Alibaba-від інтелектуальних ботів обслуговування клієнтів до оптимізації логістики, керованої AI. Ці просування обіцяють не лише впорядкувати операції, але й покращити досвід споживачів на своїй платформі. У конкурентному роздрібному ландшафті здатність Alibaba використовувати AI може призвести до збільшення частки ринку і в кінцевому рахунку позитивно впливати на ефективність її акцій.

    Однак включення технологій AI-це меч з двома острими. Оскільки системи AI стають більш глибоко вкоріненими в стратегіях Алібаби, Проблеми конфіденційності та регулювання даних ткацький верстат великий. Інвестори чудово усвідомлюють, що регуляторне середовище, як на внутрішньому рівні в Китаї, так і на міжнародному рівні, може формувати траєкторію росту Алібаби нюансованими способами.

    Більше того, розширення Alibaba на AI-керовані секторами, такі як хмарні обчислення та автономні транспортні засоби, можуть представити нові потоки доходів. Така диверсифікація може пом'якшити ризики, які традиційно пов'язані з циклічною природою електронної комерції, забезпечуючи Alibaba Koers новозвучною стабільністю та стійкістю.

    Підсумовуючи це, хоча AI дотримується обіцянки підвищити майбутні результати акцій Alibaba, інвестори та аналітики повинні залишатися пильними щодо розвитку регуляторних ландшафтів та притаманних технологічних ризиків. Перехрестя передових технологій та довіри інвесторів безперечно формуватиме майбутнє акцій Alibaba.

    Чи є революція AI AI AIS-це зміна гри чи ризик?

    Які ключові особливості стратегій AI ALIBABA та як вони впливають на його ринкову позицію?

    Інтеграція Alibaba штучного інтелекту в свої операції охоплює кілька ключових функцій, включаючи боти обслуговування клієнтів, керованих AI, алгоритми машинного навчання для логістичної оптимізації, та розширену аналітику даних для персоналізованого досвіду покупок. Ці просування AI позиціонують Alibaba як лідера в галузі інновацій технологій на ринку роздрібної торгівлі.

    Вплив на позицію на ринку:
    Посилений досвід споживачів: AI дозволяє Alibaba створити більш персоналізований досвід покупок, тим самим збільшуючи задоволеність клієнтів та лояльність.
    Оперативна ефективність: AI оптимізує логістику та зменшує експлуатаційні витрати, сприяючи підвищенню прибутковості.
    Зростання частки ринку: Як лідер технологій, Alibaba може зафіксувати більшу частку ринку, що впливає на її ефективність акцій.

    Відповідно до ефективності акцій:
    Стратегічне позиціонування Alibaba через AI -прийняття, ймовірно, підвищить довіру інвесторів, що потенційно сприяє підвищенню цін на акції. Однак це спирається на ефективне управління викликами, пов'язаними з AI, таких як проблеми конфіденційності даних та дотримання правил.

    З якими потенційними регуляторними проблемами Alibaba може зіткнутися через розширення AI?

    Оскільки технологія AI стає основною частиною стратегії Alibaba, компанія стикається з кількома регуляторними проблемами. Конфіденційність даних викликає важливе значення, особливо з суворими правилами, такими як Загальний Регламент захисту даних (GDPR) в Європі та закони про розвиток даних Китаю.

    Основні регуляторні проблеми:
    Внутрішні норми: У Китаї закони, що стосуються кібербезпеки та захисту даних, можуть впливати на те, як Alibaba збирає та керує даними споживачів.
    Міжнародна відповідність: Дотримання глобальних стандартів, таких як GDPR, має вирішальне значення, оскільки Alibaba розширюється на міжнародному рівні.
    Зміни політики: Динамічний характер регулювання ШІ означає, що зміни в політиці можуть безпосередньо вплинути на операції та стратегічні ініціативи Алібаби.

    Як диверсифікація Alibaba в сектори, керовані AI, пом'якшують традиційні ризики електронної комерції?

    Розширення Alibaba в нові сектори, керовані AI, такі як хмарні обчислення та автономні транспортні засоби, являє собою стратегічний крок для диверсифікації своїх потоків доходів та зменшення залежності від його основного бізнесу з електронної комерції.

    Переваги диверсифікації:
    Стабільність доходу: Нові потоки доходів із секторів, керованих AI, можуть подушити вплив циклічних коливань електронної комерції.
    Інноваційне лідерство: Інвестування в нові технології позиціонують Alibaba на перший план інновацій, посилюючи його конкурентну перевагу.
    Пом'якшення ризику: Поширюючи свої інвестиції в різні сектори, Alibaba може краще керувати ризиками, пов'язаними з нестабільністю ринку в будь -якій єдиній галузі.

    Запропоновані пов'язані посилання

    Хоча надані посилання є гіпотетичними прикладами, вони пропонують вихідну точку для більш глибокого розвідки на стратегічний прогрес Алібаби та присутність на ринку:

    – Alibaba для отримання додаткової інформації про їх корпоративні стратегії та ринкову діяльність.
    – Інвестування для розуміння того, як технологічні інновації впливають на інвестиційні можливості.

    Майбутнє Alibaba залежить від врівноваження переваг ШІ зі складностями дотримання регуляторних норм. У міру розвитку компанії її здатність керувати цими факторами буде вирішальною у забезпеченні довіри інвесторів та сприяння позитивній ефективності акцій.