Категорія: Віртуальна та Доповнена Реальність

Приєднуйтесь до нас на серію обідніх сеансів про те, як AI може підняти ваш бізнес на наступний рівень!

Про цю подію

Ця серія складається з п’яти щомісячних подій, кожна з них, розроблена для демонстрації трансформаційного потенціалу ШІ в конкретних організаційних відділах. Кожен сеанс забезпечить практичні демонстрації, діючі відомості та практичні інструменти для інтеграції ШІ в ділові робочі процеси. Обід та напої будуть надані, а учасники можуть придбати всі п’ять заходів за зниженою ставкою 50%.

Вартість: 95 доларів за подію, 50% знижка на всі п’ять сеансів, придбаних разом.

Цільова аудиторія:

Цей курс ідеально підходить для:

👉 Маркетологи: Професіонали, які хочуть покращити свої маркетингові стратегії за допомогою автоматизації та інновацій, керованих AI.

👉 Цифрові стратеги: Особи, зацікавлені у використанні технологій AI для оптимізації цифрових маркетингових кампаній та взаємодії з клієнтами.

👉 Власники бізнесу: Підприємці, які прагнуть зрозуміти, як АІ може підвищити ефективність та ефективність у маркетингових зусиллях.

👉 Ентузіасти технологій: Особи цікавляться застосуванням AI, автоматизації та передових технологій в маркетинговій екосистемі.

👉 Професіонали у відповідних галузях: Будь -хто в ролях, що включають залучення клієнтів, створення контенту, управління SEO, кампанії КПК або ініціативи цифрової трансформації.

Попередній досвід роботи з ШІ не потрібно, що робить цей курс доступним для учнів на різних етапах їхньої кар'єри та галузей.

Ця різноманітна аудиторія гарантує, що учасники отримують практичні уявлення та навички, застосовні до широкого спектру маркетингових сценаріїв, від малого бізнесу до великих підприємств, спрямованих на інновацію своїх маркетингових стратегій.

Цілі навчання:

1⃣ Зрозумійте ШІ в маркетингу: Отримайте основоположне розуміння штучного інтелекту (AI), її еволюції в маркетингу та її ключових переваг та проблем.

2⃣ Застосування в маркетингових завданнях: Вивчіть, як AI розширює різні маркетингові завдання, включаючи соціальне прослуховування, персоналізацію електронної пошти, динамічне ціноутворення, аналіз настроїв та купівля ЗМІ.

3⃣ AI Technologies: Дізнайтеся про вдосконалені технології AI, такі як автоматизація, чати, обробка природної мови (NLP), автоматизація роботизованих процесів (RPA), метаверс, розширена реальність (AR) та віртуальна реальність (VR) та їх додатки в маркетингу.

4⃣ Чатгпт для маркетингу: Оцініть зручність використання та значення CHATGPT-3 та CHATGPT-4 у таких завданнях, як курація вмісту, оптимізація SEO, кампанії КПК та копірайтинг.

5⃣ Найкращі інструменти маркетингу AI: Вивчіть та оцініть найкращі маркетингові інструменти, що працюють на AI, розроблені для автоматизації та впорядкування рекламних завдань.

6⃣ Тематичні дослідження та приклади: Проаналізуйте тематичні дослідження в реальному світі та приклади успішних впроваджень ШІ в маркетингу в різних галузях.

7⃣ Стратегії інтеграції: Розробити стратегії інтеграції технологій AI у існуючі маркетингові робочі процеси для підвищення ефективності та ефективності.

8⃣ Майбутні тенденції: Будьте в курсі, що виникають тенденції в галузі ШІ та їх потенційного впливу на майбутнє маркетингових стратегій та залучення споживачів.

Іноді художники виступають у

Серія знаменитостей Бостона
Не потрібно подорожувати дуже далеко. Марія Фінкельмейєр, яка тут базується, безумовно, місцева суперзірка. Щоб назвати її гравцем віртуозів Марімби, перкусіоніста та художника просто недостатньо – вона в основному сама мистецька сцена.

Вона – підприємець і педагог, який створює захоплюючий досвід мистецтва. Напевно, найбільшим було “

Прокидання монстра
”Установка, яка перетворила зелений монстр Фенвей Парк на гігантський ударний інструмент.

У ці вихідні Фінкельмейер буде

виконання
На Марімбі разом з колегою Марімбою Стефом Девісом, а Анжела Шанкар грає на кларнеті. Це перший раз, коли серія знаменитостей Бостона демонструвала дві знаменитості Марімбаса на одній сцені. Вона приєдналася до GBH ВСІ речі розглядаються Ведучий Арун Рат, щоб поділитися більше про майбутній виступ. Далі йде злегка відредагована стенограма.

Arun Rath: Я дуже рада розповісти про вашу музику та цю співпрацю. Як і ви, Стеф Девіс робить набагато більше, ніж грає на Марімбі – вони соціальний активіст. Вони працюють у жанрах так, як ви. Чи можете ви розповісти нам трохи більше про їх музику та поєднання стилів, які ми почуємо в суботу?

Maria Fine власник: Абсолютно. Коли серія знаменитостей охопила і сказала: “Ми хотіли б, щоб ви і Стеф”, ми з Стефом поступили на роботу. У нас було багато справді чудових розмов про те, що таке Марімба – що це для нас означає? Що це означає культурно, особисто в цей момент, але й історично?

Я думаю, що ми обидва приходимо до інструменту з дуже різного походження та досвіду, і ми дуже хотіли вивести це на перший план програми, тому Унікальні стилі та підхід до нього. Ми дуже хотіли це виділити, але також просто представити аудиторії тепло та тембра, медитативне вираження, яке може нам дати Марімба.

Ми збираємось зіграти свою власну половину концерту і справді подумали про те, як вони з'єднуються, а також про те, як вони можуть жити самостійно. Стеф збирається представити безліч прекрасних творів, які вони, і їхні колеги влаштували, що поставили чорну діаспору на перший план Марімби історично.

Анжела і я виконаємо пару творів, які є в першу чергу, тому я був дуже радий сказати, що Марімба – це молодий інструмент у своєму сучасному сенсі, і як ми тягнемося з цього іншого репертуару – чи це твори танго для гітари або навіть якийсь бах – і тоді деякі твори, які я написав. Отже, як ми можемо вивчити, що може бути далі для самого інструменту?

Rath: Розповідь справді здається елементом, який поширений у ваших стилях. Ви згадали, що Стеф Девіс розповідатиме історії певним чином з африканської діаспори. У які історії ви будете грати?

Finkemei: Я буду розповідати трохи власної життєвої історії через програму. Я збираюся виконувати дві свої оригінальні твори. Тож оригінальний твір, який я написав 12 років тому, і твір, який я написав лише минулого року, який справді є прикладом мого дослідження електроніки та сучасної класичної музики. Мені буде дуже цікаво подивитися на такий ріст у моєму стилі, а потім, як усі ці різні враження – будь то стукаючи по парку Фенвей чи вивчення відео мистецтва чи вивчення всіх цих типів музики – начебто Подивіться, як прогресував мій власний стиль.

Крім того, я збираюся грати з Анжелою Шанкар на кларнеті в домовленні ісландських народних пісень. Зокрема, я жив у Швеції, але я дійсно брав участь у північній культурі та скандинавській культурі. Ми з Анжелою змогли подорожувати до Ісландії, щоб виконати наш дует, і тому ми хотіли привести такий контекст до нашого зростання як двох індивідуальних художників, а також як друзі, так і як дует.

А потім, люкс з віолончелі Баха, який я часто виконую – це прелюдія до його віолончельного номера номер один у G Major, яка просто така популярна і так любить стільки людей. Моя розмова там про: саме звідси я родом, з моєї класичної музичної подорожі та того, як я відчував із задоволенням вивчити всі ці різні жанри. Але кожного разу я якось приходжу додому до цього твору, відчуваю почуття тепла.

Тож розповіді там такі: «Де ти почуваєшся тепло, і де ти повертаєшся як учасник аудиторії та як слухач? Як ми це шануємо, а також дивимось у майбутнє? “

Rath: Ви згадали про дует, що ви перебуваєте з Анжелою Шанкар на кларнеті. Вам називається дует клону. Напевно, як і більшість людей, коли я думаю про кларнет і Марімбу, я думаю про Міку та Річарда Столцмена, які виступали тут раніше. Але тут, у дует клону, ви два звучаєте настільки різними. Це все твоя річ.

Finkemei: Я люблю Міку. Вона чудова. Це смішно, коли ми з Анжелою дивимось на репертуар, ми часто дивимось на цих двох, щоб надихнутися. Що вони грають? Що ми можемо грати? І ви знаєте, чесно кажучи, я хотів би сказати, що у нас це велике бачення Марімби та кларнета є ідеальною парою, але насправді ми просто дуже хороші друзі.

Я думаю, художньо, коли ми репетируємо, це як вести розмову. Ми підштовхнули дует вперед, навіть якщо наше життя начебто розійшлося в ці інші місця-Анжела є в Нью-Йорку, і я зараз тут-тому, коли ми збираємось разом, це інтенсивно та репетиційні періоди короткі, тому ми повинні справді спакувати його.

Я думаю, що нам справді потужно ділитися тим, що ми можемо зробити разом, тому що ми маємо цей справді глибокий зв’язок один з одним. На щастя, кларнет і Марімба звучать дуже приємно разом. Я думаю, що є це тепло, цей зв’язок, і як вібрує деревина кларнета і як вібрують дуже тонкі смуги Марімби. Я думаю, що є просто ця справді гарна суміш, яка відбувається.

Ім'я дует клону приходить тому Бачення у нас було художньо. Коли ми вийшли з телефону, мій колега сказав: “Я не міг сказати, коли ти розмовляв, і коли вона розмовляла. Ви практично клони ».

І ми є – у нас обох коренів на Середньому Заході і були цей потяг і пристрасть до вивчення наших музичних шляхів і справді, справді змушені це зробити. Я думаю, що у нас багато подібної енергії, і я настільки вдячний серіалом знаменитостей за те, що він представив нас, тому що я думаю, що це дуже особливий проект для нас особисто, і я думаю, що це дуже вразливо ділиться на сцені, і аудиторія зазвичай реагує насправді добре до цього.

Rath: Перш ніж ми відпустимо вас, я хочу запитати вас, над чим ви зараз працюєте. Яка ваша наступна велика річ? Не могли б ви дати нам попередній перегляд?

Finkemei: Боже, так! Мені дуже чесно поділитися тим, що я нещодавно отримувач гранту Фонду Knight. Цей грантовий цикл для них є [about] Підтримуючі технологічні роботи працюють. Я працюю з Південним Флоридським центром перкусивного мистецтва, щоб створити вечірню роботу для ударних, квартетних та громадських барабанних груп.

Ми також будемо використовувати цю технологію захоплення руху, яку я розробляв, а також Magic Studios на Південній Флориді. Наступного року ми збираємось представити цей масовий виконавчий твір на свіжому повітрі, інтеграцію технологій та залучення громад.

І, звичайно, з усією своєю роботою я сподіваюся повернути її і до Бостона. Це буде мій наступний великий проект, який я буду розробляти.

Підвищення прийняття хмарних ГІС та збільшення застосування технологій розширеної реальності (AR) та віртуальної реальності (VR) в географічних інформаційних системах, як очікується, пропонують винагороду для розширення світового ринку протягом прогнозного періоду.

Вілмінгтон, Новий замок, Делавер, 07 лютого 2025 р. (Globe Newswire) – Allied Market Research опублікував звіт під назвою “,”Ринок геопросторової аналітики за компонентом (рішення та сервіс), режим розгортання (у приміщенні, хмара), розмір організації (великі підприємства, МСП), тип (поверхнева та польова аналітика, аналітика мережі та місцезнаходження, геовізуалізація та інші) та промислова вертикальна (видобуток та виробництво, уряд, моніторинг навколишнього середовища, захист та безпеку, інженерія та будівництво, страхування, автомобільне та інші): Глобальний аналіз можливостей та прогноз промисловості, 2024-2033 “. Згідно з повідомленням, ринок геопросторової аналітики оцінювався в 85,5 мільярдів доларів У 2023 році, і, за оцінками, до 2033 року досягне 220,2 мільярдів доларів, зростаючи на CAGR на 9,6% з 2024 по 2033 рік.

Прості детермінанти зростання

Основними факторами, що сприяють зростанню глобального ринку геопросторової аналітики, є зростання попиту на рішення ГІС на основі ШІ та збільшення попиту на геопросторову аналітику в розвитку розумних міст та містобудування. Крім того, інтеграція ГІС з основними технологіями для бізнес -розвідки позитивно впливає на зростання ринку. Однак висока вартість геопросторової аналітики, регуляторних питань та відсутність всебічної урядової політики щодо геопросторової аналітики, як очікується, перешкоджає зростанню ринку.

Запит зразкових сторінок: https://www.alliedmarketresearch.com/request-sample/4306

ЗВІТКА ПОСЛУГА ТА ДЕТАЛЬНІСТЬ:

Купіть цей повний звіт (199 сторінок PDF з розуміннями, діаграмами, таблицями та фігурами) за адресою:

https://www.alliedmarketresearch.com/geospatial-analytics-market/purchase-options

Очікується, що сегмент рішення буде свідком швидкого зростання протягом усього прогнозного періоду.

За компонентом сегмент рішення провів найвищу частку ринку в 2023 році, що становить більше половини глобального доходу від ринку геопросторової аналітики і, як очікується Проводити масивний обсяг геопросторових даних щодня збільшує прийняття геопросторових рішень, розроблених для різних цілей та додатків для вирішення проблем, пов'язаних з дистанційним зондуванням.

Історія триває

Рікін Таккер, к.т.н.
Головний директор з технологій NCTA та старший віце -президент

У міру просування 2025 року кабельна промисловість залишається на передньому плані технологічних інновацій, підвищуючи широкосмугові показники, безпеку та досвід споживачів. Ось кілька основних тенденцій технологій, що формують галузь цього року.

Удосконалення технологій Wi-Fi та спектру

Технології Wi-Fi швидко розвиваються, причому розгортання Wi-Fi 7, як очікується, набуть подальшого імпульсу.

• З більшою спектральною ефективністю, що досягає більш високої пропускної здатності, нижчої затримки та посилених операцій з мульти-ланкою, Wi-Fi 7 додатково покращить зв’язок будинку та підприємства.
  • Завдяки використанню 6 ГГц -смуги, широкосмугові провайдери будуть плавно обробляти збільшення кількості в приміщенні, забезпечуючи чудовий досвід для користувачів вдома, на робочих місцях та на державних майданчиках.
  • Здатність Wi-Fi 7 працювати в декількох діапазонах частот, використовувати більш широкі канали та використовувати вдосконалені схеми модуляції, робить його зміною гри для внутрішнього підключення.

Однак забезпечення достатньої доступності спектру залишається критичною проблемою.

Роль ШІ в широкосмуговій галузі

AI відіграє трансформаційну роль у широкосмугових мережах, від оптимізації продуктивності мережі до покращення досвіду клієнтів.

• Активне обслуговування проактивної мережі (PNM) ще більше підвищить надійність мережі, визначивши та вирішуючи проблеми, перш ніж вони вплинуть на обслуговування клієнтів.
• Рішення підтримки клієнтів, що працюють на AI, такі як інтелектуальні чати та персоналізовані рекомендації, продовжують розвиватися, роблячи взаємодію більш безпроблемними.
• Промисловість також використовує ШІ для розумнішого управління трафіком, підвищення ефективності та зменшення затримки протягом пікових періодів використання.

Посилення кібербезпеки та захист мережі

Коли кіберзагрози зростають у складності, широкосмугова промисловість залишається пильною у зміцненні нашої оборони кібербезпеки.

• Існує посилення уваги на виявленні загрози, орієнтованих на AI, що дозволяє моніторинг у режимі реального часу та реагувати на потенційні вразливості.
• Принципи Zero Trust Architecture (ZTA) набирають подальшу тягу, забезпечуючи суворі протоколи аутентифікації в усіх точках доступу до мережі.
• Співпраця в галузі, включаючи державно-приватне партнерство, має вирішальне значення для обміну інтелектом та більш ефективно пом'якшуючи кібер-ризики.

Еволюція 10 г та очікування споживачів

Платформа 10G продовжувала досягати значних успіхів у 2024 році, при цьому більше операторів розширюють випробування та ранні розгортання.

• По мірі того, як оператори покращують мережеву інфраструктуру, споживачі продовжуватимуть підвищити багатогрангабітну швидкість, нижчу затримку та підвищену надійність.
  • Розробка технології Docsis 4.0 відіграє ключову роль у досягненні цих досягнень, що дозволяє більша потужність вгору та нижче за течією.
• Поза швидкістю 10G також покращить занурювальні програми, такі як AR/VR, Cloud Gaming та Home Automation, керована AI.

Ключові тенденції, що формують широкосмугову галузь

Очікується, що кілька інших ключових тенденцій формуватимуть широкосмугову галузь цього року:

• Мережева стійкість: Промисловість надає пріоритет з енергоефективної мережевої архітектури та впровадження відновлюваної енергії для зменшення слідів вуглецю.
• Розширення волокон: У той час як DOCSIS 4.0 прискорює гібридні волокно-коаксіальні (HFC), оператори агресивно розгортають волокно в цільових районах для задоволення зростаючих потреб у даних.
• Звернені послуги: Зі збільшенням акценту на безшовному підключенні, подальша інтеграція послуг широкосмугового зв’язку, мобільних та Wi-Fi забезпечить єдиний досвід користувачів.
• Доставка вмісту наступного покоління: У міру зростання потокового та занурювального досвіду інновації в мережах доставки контенту (CDN) оптимізують якість відео та скоротить час буферизації.

У міру прогресування 2025 року кабельна промисловість залишається відданою наданням швидших, більш безпечних та надійних широкосмугових послуг, що забезпечує споживачі та підприємства, як вигода від цих трансформаційних досягнень.

Дублін, 06 лютого 2025 р. (Globe Newswire)-“Аналіз ринку ринку вмісту, частки та тенденції за технологією, компонентом, кінцевим використанням та регіоном із прогнозами зростання, 2024-2031” додано до звіту Researchandmarkets.com пропозиція.

Очікується, що глобальний розмір ринку іммерсивного вмісту до 2031 року досягне 63,82 мільярда доларів, що зростає при зростанні ринку на 23,6% CAGR протягом прогнозного періоду.

Удосконалення рендерінгу в режимі реального часу, графіки та гаптичних зворотних зв'язків революціонізували ігри, зробивши його більш привабливим для користувачів. Зростаюча популярність гарнітур VR, ігрових консолей та мобільних ігрових платформ ще більше сприяла зростанню цього сегмента. Сегмент зумовлений зростаючим попитом на високоінтерактивний та занурений досвід, пропонований AR та VR Technologies. Отже, ігровий сегмент був свідком 41% частки доходів на ринку в 2023 році. Крім того, поява експорту та мультиплеєрних ігор сприяла надійному попиту на іммерсивне середовища, тим самим гарантуючи стійке зростання ігрового сектору.

Metavers швидко стала як трансформаційний цифровий простір, який поєднує віртуальну реальність (VR), розширену реальність (AR) та Інтернет для створення зануреного, спільного досвіду. Він революціонізував взаємодію, що дозволило людям спілкуватися, мережу та співпрацювати у надзвичайно захоплюючих віртуальних умовах. Metavers також переосмислює спілкування за допомогою віртуальних заходів, таких як концерти, виставки та зустрічі, повторюючи фізичні збори в цифровому форматі. Ці події використовують інструменти для створення вмісту для розробки реалістичних місць та інтерактивних елементів, що покращують участь аудиторії.

Крім того, здатність Immersive Content збирати та аналізувати дані користувачів у режимі реального часу підвищує його потенціал для персоналізації. Розширені алгоритми можуть відстежувати поведінку користувачів та уподобання в занурених середовищах, що дозволяє брендам уточнити свої пропозиції та створювати більш релевантні враження. Це збільшує задоволення клієнтів, приводить до повторної взаємодії та створює лояльну клієнтську базу. Таким чином, оскільки персоналізація стає невід'ємною частиною очікувань клієнтів, використання зануреного вмісту буде важливим для підприємств, спрямованих на виділення на ринку та побудувати тривалу лояльність клієнтів.

Однак, незважаючи на швидкий прогрес в технологіях AR та VR, багато потенційних користувачів залишаються невідомими про свої програми та переваги. На відміну від основних технологій, занурюючі пристрої часто вимагають від користувачів інвестувати час у розуміння їх функціональних можливостей та навчитися ефективно їх використовувати. Ця крива навчання може стримувати людей, які в іншому випадку можуть отримати користь від досвіду AR/VR, особливо в таких галузях, як навчання, ігри чи віртуальний туризм. Більше того, помилки щодо складності чи корисності цих технологій ще більше сприяють їх повільному прийняттю. Таким чином, поки ці бар'єри не будуть подолані, зростання ринку продовжуватиме обмежуватися обмеженою доступністю та відсутністю широкого залучення споживачів.

Провідні гравці на ринку конкурують з різноманітними інноваційними пропозиціями, щоб залишатися конкурентоспроможними на ринку. Наведена вище ілюстрація показує відсоток доходу, який ділиться деякими провідними компаніями на ринку. Провідні гравці ринку приймають різні стратегії з метою обслуговування попиту від різних галузей. Основними стратегіями розвитку на ринку є придбання, партнерства та співпраці.

Динаміка ринку

• Водії
  • Зростаюча популярність метаверних платформ
  • Збільшення споживчого попиту на персоналізацію
  • Зростання тенденцій створення соціальних медіа та контенту
• Обмеження
  • Високі витрати на розробку та обмеження обладнання
  • Обмежена обізнаність споживачів та доступність до технологій
• Можливості
  • Збільшення впровадження носіння технологій
  • Підвищення популярності 360-градусних відеороликів
• Виклики
  • Проблеми сумісності вмісту та зв’язку
  • Відсутність кваліфікованих професіоналів та проблеми конфіденційності

Технологічний прогноз

На основі технології ринок поділяється на вміст віртуальної реальності (VR), вміст розширеної реальності (AR), вміст змішаної реальності (MR) та інших. Сегмент вмісту віртуальної реальності (VR) придбав 40% частку доходу на ринку у 2023 році. Сегмент вмісту віртуальної реальності (VR) в першу чергу керується його здатністю створювати повністю занурювані середовища, що покращують залучення користувачів у різних галузях. У ігровому секторі VR забезпечує Lifelique, інтерактивний досвід, який зачарував гравців, в той час як в освіті та навчанні, моделювання VR забезпечують безризикове середовище для розвитку навичок у таких сферах, як охорона здоров'я, авіація та виробництво. Індустрія розваг використовує VR для створення занурених фільмів, концертів та подій наживо, пропонуючи користувачам відчуття присутності та участі.

Прогноз кінцевого використання

За допомогою кінцевого використання ринок сегментується на ігри, розваги та медіа, освіта та навчання, охорона здоров'я, роздрібна торгівля та електронна комерція, автомобільна та інші. Сегмент охорони здоров’я закуповував 10% частку доходів на ринку в 2023 році. Іммерсивні моделювання дозволяють професіоналам практикувати хірургічні процедури та складні медичні методи в безризиковому середовищі, підвищуючи точність та розвиток навичок. Для пацієнтів ВР широко використовується для терапії психічним здоров’ям, лікування болю та реабілітаційних вправ. Зростаюче прийняття телемедицини та віртуальних консультацій підкреслює потенціал занурювального вмісту для трансформації догляду за пацієнтами, що робить його критичним фактором зростання сегмента.

Компонентний прогноз

На основі компонента ринок класифікується на обладнання, програмне забезпечення та послуги. Сегмент програмного забезпечення закуповував 33% частки доходу на ринку у 2023 році. Двигуни з розробки ігор, імітаційні платформи та додатки на рівні підприємств є ключовими драйверами, що дозволяє розробникам робити залучення та інтерактивний досвід AR/VR. Зростаюча потреба у галузевих рішеннях, таких як модулі віртуальної підготовки в програмах охорони здоров'я та працівників на борту в корпоративних умовах, ще більше посилила цей сегмент. Інновації в інструментах, орієнтованих на AI та технології візуалізації в режимі реального часу, також покращують програмний ландшафт, що робить його критичною складовою для масштабування занурювального виробництва вмісту в галузях.

Регіональний світогляд

Ринок регіону аналізується по всій Північній Америці, Європі, Азіатсько-Тихому океані та Ламеї. Сегмент Північної Америки придбав 36% частку доходу на ринку в 2023 році. Північноамериканський ринок просувається своєю сильною технологічною інфраструктурою та наявністю видатних лідерів галузі, включаючи META, Google та Microsoft. Високий попит споживачів на інноваційний досвід в іграх, розвагах та електронній комерції підживлює прийняття технологій AR та VR в регіоні.

Останні стратегії, розгорнуті на ринку

• DEC-2024: Meta Platforms, Inc. співпрацює з Vision James Cameron Vision для покращення створення 3D-контенту для занурених медіа. Співпраця зосереджена на просуванні стереоскопічних технологій, вдосконаленні доступу до інструментів 3D виробництва та спільному виробництві оригінального контенту для нав’ячок MR, трансформації досвіду розповідей.
• Вересень 20124: Meta Plothers, Inc. оприлюднила Orion, його найсучасніші окуляри розширеної реальності, поєднуючи гладкий дизайн з зануреними можливостями AR. Orion пропонує великі голографічні дисплеї, контекстну АІ та безшовну інтеграцію з фізичним світом, розблокуючи нові можливості для створення контенту та взаємодії.
• Січень-2014: Unity Software Inc. та Walmart співпрацювали, щоб забезпечити безперебійну фізичну комерцію в іграх та віртуальних додатках через платформу Unity. Розробники можуть інтегрувати API Walmart для продажу продукції безпосередньо, покращуючи можливості залучення користувачів та монетизації.
• Лип-2023: Meta Plats., Inc. та Microsoft вступили у партнерство з запуску Llama 2, великої мови з відкритим кодом, доступною як для досліджень, так і для комерційного використання, спрямованого на просування генеративного ШІ та покращення створення вмісту іммерсивного вмісту для розробників, підприємств, підприємства, та дослідники.
• Червень-2013: Unity Software Inc. запустила ринок AI у своєму магазині активів, пропонуючи рішення AI для прискорення розробки ігор. На ринку є інструменти для створення активів, AI поведінки та вдосконалення геймплея, що підтримує занурюване, створення вмісту в режимі реального часу для платформ мобільних, ПК та VR.

Список основних компаній

• Програмне забезпечення Unity Inc.
• Meta Platforms, Inc.
• Epic Games, Inc.
• Google LLC (Alphabet Inc.)
• HCL Technologies Ltd.
• HTC Corporation
• Magic Leap, Inc.
• Корпорація Microsoft
• Корпорація NVIDIA
• Sony Corporation

Для отримання додаткової інформації про цей звіт відвідайте https://www.researchandmarkets.com/r/tnrpme

Про наукові та markets.com
ResearchAndMarkets.com – це провідне світове джерело звітів про міжнародні ринки та дані ринку. Ми надаємо вам останні дані про міжнародні та регіональні ринки, ключові галузі, провідні компанії, нові продукти та останні тенденції.

• Іммерсивне змістовне ринок-аналізи-аналізу.jpg

У міру того, як моделювання на основі AI набирає обертів, використання моделей зменшеного порядку (РОМ), іноді їх називають сурогатними моделями, привертає набагато більше уваги. У інженерних робочих процесах їх потенціал до скорочення часу моделювання є прискіпливим фактором.

У найширшому розумінні цього слова будь -яка спрощена модель імітаційна модель – це РОМ або сурогат. Термін часто використовується для опису спрощення від машинного навчання та навчання штучного інтелекту, безумовно, підпадає під цю парасольку, але вони також охоплюють інші методи, такі як зменшення кількості сітки (перетворення моделі високої роздільної здатності в низьку роздільну здатність для збереження обчислень Час), зменшення 3D-задачі в 2D (зосереджуючись на поперечному перерізі моделі замість повної моделі) і навіть наближенням на задній конверт.

Гевін Джонс, головний інженер додатків, Smartuq, вказує: “Наприклад, спрощення фізики в дуже складній моделі обчислювальної динаміки рідини (CFD) дає вам ПЗУ. Метод, керований даними, також дає РОМ. Коли застосовується метод, керований даними, ПЗУ, як правило, називають сурогатною моделлю. Отже, всі сурогатні моделі – це ПЗУ, але всі ПЗУ не є сурогатними моделями ».

Розробка даних, керованих даними або сурогатні моделі, є спеціальністю SmartUQ. «Моделювання може включати необхідність вирішення великих систем диференціальних рівнянь, що займає багато обчислювального часу. Після того, як сурогатна модель проводиться, однак, прогнози зроблені швидко без необхідності вирішення таких систем рівнянь », – роз'яснює Джонс.

“[ROM building tools] Зараз вбудовані, тому це, безумовно, полегшує », – каже Меттью Хенкок, директор з інженерної консалтингової фірми« Дуже інженерія ». «Це частина програмного забезпечення, як Comsol Multiphysics та інші пакети моделювання. Більшість або всі великі програмні компанії намагаються це (Comsol, Ansys, Siemens, Cadence тощо), оскільки всі просять про це ».

Його колега Шон Теллер, директор з дуже інженерії, зазначає: «Бібліотеки нейронних мереж, які вам потрібні для розвитку ПЗУ, зараз доступніші. Люди, безумовно, говорять набагато більше про сурогатні моделі. Вони є частиною нашого власного сагайдування інструментів, якими ми використовуємо, але наше власне використання суттєво не збільшилося ».

Як ROMS прискорює моделювання?

Припустимо, у вас є серія архівних імітаційних пробіжок, які розкривають, як однакова конструкція клапана з різними кутами вигину створює різні тиски води. Підхід, орієнтований на дані, дозволяє визначити кореляцію між кутами вигину та вихідним тиском, що дозволяє обійти повну моделювання запуску для наступних конструкцій.

«Дані засновані на фізиці. Тож для початку вам потрібна низка фізичних симуляцій для тренувань,-каже Янн Равель, старший інженер CFD, ANSYS.

У січні 2024 року ANSYS запустив ANSYS SIMAI, генеративну платформу штучного інтелекту з підтримкою хмари. ANSYS писав: “Ansys Simai використовує форму самої конструкції як вхід, полегшуючи більш широке розвідку дизайну, навіть якщо структура форми не відповідає в навчальних даних. Додаток може підвищити прогнозування продуктивності моделі на всіх етапах проектування на 10 до 100 разів для важких обчислень ».

SIMAI прискорюється GPU. Щоб розробити ПЗУ в Simai, вас попросять завантажити граничні умови симуляційного запуску, а також поверхню (з фізичними полями) або обсягом (з фізичними полями). Прикордонні умови не є обов'язковими, уточнює Равеля. Він використовує формат Open-Source VisionTools Pro для введення.

Лікування фізики як чорношкірих

Більшість програм моделювання спеціалізуються на конкретних типах фізики: структурна механіка, електромагнітна, динаміка рідини тощо. Під час запуску моделювання програмне забезпечення використовує відомі принципи цієї фізики для обчислення переміщення, деформації, накопичення тиску, потоку повітря та інших результатів. Але підхід, керований даними, зовсім інший.

“[The AI] не намагається зрозуміти залучену фізику », – каже Джонс. “Це просто намагається подивитися на кореляції між входами та виходами”. Відповідальність покладається на користувача – експерт з домену людини – визнати межі набору даних про навчання та аномалії в прогнозах ПЗУ. Наприклад, бачити негативні значення, де негативні значення в реальності неможливі, або визнаючи, що новий виробничий матеріал, що використовується в конструкції, не є частиною набору даних про навчання. Такі знаки вказують на необхідність переоцінки надійності ПЗУ.

“Окрім інструментів для розробки сурогатних моделей, Smartuq має інструменти, які дозволяють кількісно оцінити невизначеність моделей”, – зазначає Джонс. SmartUQ працює на Windows та Linux, а в новому випуску, запланованому на грудень, компанія планує додати прискорення GPU, повідомляє Джонс.

“Перевага AI полягає в тому, що він може обробляти кілька параметрів”, – каже Равель. “Інженери людини повинні змінювати один параметр одночасно, щоб з'ясувати вплив цієї зміни, але ви можете кинути багато входів на ШІ, і це може з'ясувати кореляції”.

Немає магічного числа

Починаючи з користувачів моделювання на основі AI, часто стикаються з обсягом даних: Скільки моделювання достатньо для розробки надійного ПЗУ? Експерти, як правило, утримуються від уточнення числа, оскільки є занадто багато змінних, які слід враховувати.

Одне питання – це вартість симуляції сама. Наприклад, для налаштування та моделювання автомобільної катастрофи потрібно набагато більше часу та зусиль, ніж для імітації краплі мобільного телефону. Тому кількість симуляцій, виконаних для навчання AI, буде змінюватися від користувача до користувача, виходячи з цільової програми.

“Скільки часу знадобиться моделювання, щоб хтось налаштував або скільки часу потребує моделювання, впливає на те, скільки даних про навчання людина готова зібрати”, – пояснює Джонс. “Якщо хтось збирає менше даних просто тому, що збирання даних занадто забирає багато часу, компроміс буде сурогатною моделлю нижчої точності”.

Теллер зазначає, що для одночасно виконання декількох моделювання для збору даних на додаток до обладнання вам потрібні ліцензії на програмне забезпечення, і це може додати значні витрати для одночасних моделювання. “

Хенкок додає: “Вам потрібно думати поза коробкою – поза межами поточного набору даних. Якщо ви збираєтеся використовувати 10 000 моделювання, використовуйте ті, які не схожі на один одного, тих, хто не має подібних граничних умов, для розширення простору дизайну ».

Для Ravel невеликий обсяг даних не обов'язково є проблемою; Що важливіше – це послідовність даних. “Якщо у вас є лише 20 імітаційних пробіжок, то почніть тренування з цим. Ви знаєте, що це не буде найкращим, але це процес навчання. Ви також можете використовувати модель AI, щоб побачити, чи потрібно більше конкретного типу даних, щоб зробити їх більш точним ». Однак, якщо обмежений обсяг даних викликає вашу турботу, Равель каже, що “Simai має інструменти, які можуть допомогти вам автоматично насеити поля даних”.

Лінійний або нелінійний

Для когось, хто починає з нуля, є щось інше, що слід врахувати. “Оскільки ви змінюєте входи, якщо ви бачите, що виходи також змінюються лінійно, то для вивчення кореляцій потрібно набагато менше моделювання. Тож вам не потрібно багато моделювання для підготовки ШІ. З іншого боку, якщо відносини не лінійні, вам знадобиться набагато більше моделювання. Але ви цього не будете знати, поки не почнете запускати симуляції », – каже Джонс.

Якщо натиснути, Джонс каже, що запропонував би прості керівництво. «Ми говоримо, що розумна вихідна точка – 10 зразків на вхідний розмір. Тож якщо у вас є шість змінних, то я б сказав, почніть з 60 імітаційних пробіжок. Але перед тим, як зробити цю рекомендацію, мені потрібно буде краще зрозуміти вашу проблему моделювання, і наскільки важко чи легко для збору даних ».

“Ваші джерело моделювання може мати температуру, швидкість, тиск тощо, але ви не хочете перевантажувати навчальну модель з усіма даними, якщо вам цього не потрібно”, – говорить Равель. “Якщо вас цікавить лише сили, які створюють тиск, то націліться на них. Ви можете розробити один ПЗУ для прогнозування швидкості, один для тиску, але вам не потрібно мати той, який все прогнозує ».

Насправді, для багатьох простих лінійних проблем, можливо, вам не потрібно буде турбуватися з навчанням та розробкою сурогатної моделі. Ветеран галузі або експерт з домену, можливо, зможуть дати вам формулу, яка спрацьовує спинку, яка працює так само добре.

“Якщо ви не отримуєте достатнього потоку в трубі, подвоїте внутрішній діаметр”, – говорить Хенкок. «Це зменшить опір потоку шістнадцять разів. Якщо у вас є широкий канал, подвоєння висоти каналу зменшує восьмикратний опір потоку. Ми експерти з тематики; Це знання домену з хлібом і маслом про механіку рідини, тому ми знаємо ці речі. Люди, які мають досвід у різних сферах, можуть цього не знати. Але я думаю, що разом краще. Поєднання добре розвиненого інструменту моделювання сурогатного моделювання з досвідом домену отримує вас набагато далі ».

ПЗУ повинні постійно розвиватися, включати нові відкриття та не відставати від аналізу кінцевих елементів та фізики CFD, на якій вони навчаються. «Час від часу програмне забезпечення FEA або CFD може покращитися, оскільки фізика стає кращою. Тоді ви, можливо, захочете перекваліфікувати свою модель AI », – зазначає Джонс.

Подвійна перевірка ПЗУ

Ravel має 16 років досвіду CFD у F1 Motorsport, працюючи з такими брендами, як Ferrari та Renault. У рамках команди з досконалості клієнтів ANSYS Ravel також використовує SIMAI для розробки доказів концепцій для обміну з клієнтами.

“Якщо у вашій базі даних у вас є 30 пробіжок моделювання, Simai виділив би 10% – випадковим чином вибираючи три моделювання – і використовує лише 27 для навчання”, – пояснює Равель. “Пізніше він би використовував тих трьох, які знаходяться поза даними про навчання, щоб оскаржити або перевірити точність ШІ”.

Оскільки три моделювання не були частиною навчання, вони не могли вплинути на поведінку прогнозів РОМ. Пізніше Ravel використає ПЗУ, щоб побачити, чи може він дати ті самі результати, що спостерігаються в трьох моделюваннях, відкладених раніше. Якщо це так, то є вагомі підстави вважати, що ПЗУ є надійним.

“Моделювання на основі фізики імітує те, що відбувається в реальності”,-говорить Равель. «ПЗУ не може бути точнішим, ніж моделювання на основі фізики, яке ви використовуєте для його навчання. Ми можемо зробити менше фізичного моделювання, якщо у нас є ПЗУ, але це не збирається замінювати моделювання на основі фізики ».

“Будь це сурогатна модель, ПЗУ чи повна модель фізики, всі вони включають набір припущень”, – каже Хенкок. «Отже, в певному сенсі всі моделі неправильні, але деякі дуже корисні. Ви завжди повинні перевірити модель чимось реальним. Переконайтесь, що модель точно прогнозує, що робить продукт ».

Якщо використання ром або сурогатних моделей стає широко поширеним, роль експерта з домену людини стає набагато важливішою, не меншою. “Переконайтеся, що ви розумієте фізику за моделлю”, – каже Хенкок.

Примітка редактора: Ця стаття спочатку з'явилася в останньому виданні CWRU Медицина журнал. Дізнайтеся більше про журнал.

Монітори та медичні пристрої звуковий сигнал та хижак серед Гурней, котячись по коридору терапо. У високотехнологічному моделювальному наборі в Медичній школі Кейс Західного резервного університету, команда студентів-медиків проходить через лікарню-і проти годинника, щоб дістатися до свого пацієнта в операційній.

Їм потрібно правильно відповісти на запитання, щоб розблокувати наступний етап цього сценарію втечі. Щоб знайти правильні відповіді, вони взаємодіють з клінічним середовищем, спроектованим на стіни, які також діють як сенсорні екрани, – з них читають електрокардіограми, обчислюють показники клубочкової фільтрації та знаходять інші дані про здоров'я.

Цей практичний підхід, що активно навчається, допомагає студентам посилити свої критичні навички мислення та командної роботи в режимі реального часу.

“Студенти занурюються в досвід, одночасно обробляючи всі стресові фактори, щоб вони могли бути краще підготовлені до реальних ситуацій”,-сказав Ліо Логіо, доктор медичних наук, професор та віце-декан з медичної освіти. “Це також робить навчання веселим – і команди відчувають глибоке навчання разом”.

Новий навчальний набір медичної школи медичної школи (Zils), завершений восени 2023 року, є одним із єдиних подібних закладів у країні. Члени факультету ранніх адвокатів створюють реалістичні медичні сценарії для посилення ключових понять за допомогою гейміфікації-перенесення навчання в інтерактивну та захоплюючу гру.

Медична школа проводила демонстрації та семінари, щоб продемонструвати потенціал сюїти та вивчити, як інтегрувати свої нові технології в навчальну програму.

“Цей набір штовхає межі навчання, відкриття та творчості”,-сказав Мігель Зубізаррета (CWR '90), тезка та головний директор з технологій у Вестлейк, штат Огайо, програмна компанія Hyland. “Ця технологія дозволяє нам постійно розширювати всебічний досвід навчання для студентів”.

Майбутні симуляції можуть включати зайнятий набір робочої сили та доставку, діалізний одиницю або навіть сценарії триажів на фінішній лінії марафону. Поєднуючи основні медичні знання з новітніми технологіями та командною роботою, Zils продовжує традицію школи медицини інноваційних методів навчання в культурі, яка надає пріоритет міжпрофесійне навчання.

“Це показує наш інноваційний дух та дає можливість студентам”, – сказав Логіо. “Заохочення любові до навчання є життєво важливим, тому ми повинні надати правильні інструменти для надихання цікавості, допомагаючи майбутнім лікарям зробити найкращу роботу”.

Прочитайте повну історію.