Категорія: Обчислення в Хмарі

EV PowerTrain постачальник Electra EV вирішив змінити свою стратегію ІТ-інфраструктури, покладаючись більше на обчислювальні обчислення, а не на хмарні системи для його нещодавно запущених пропозицій програмного забезпечення (SDV).

“Ми не покладаємось на хмару, ми покладаємось на край”, – сказав Самір Яйник, генеральний директор та виконавчий директор Electrodrive PowerTrain Solutions, підкреслюючи рішучість компанії перейти до децентралізованої обробки.

Хмарні обчислення стосуються використання великих централізованих центрів обробки даних для зберігання та обробки даних, зібраних з далеких місць та джерел, в той час як Edge Computing відноситься до використання комп'ютерів та серверів, що закриваються до джерела, для того, щоб зробити те саме. Останнє вважається більш придатним для ситуацій, коли затримки у прийнятті рішень – наприклад, автономного водіння – не можна терпіти.

Підхід Electra використовує обчислювальні обчислення, щоб забезпечити наднизьку затримку транспортних послуг, критичних для підключеного транспорту. Завершуючи обчислювальні завдання на Edge Servers, компанія має на меті підвищити надійність, зменшити перевантаження мережі та зміцнити конфіденційність даних.

Диференціюючий фактор: цілісний контроль

У той час як такі конкуренти, як KPIT, Capgemini та Tata Communications, пропонують SDV Solutions, Electra вимагає унікальної переваги: ​​повний контроль над стеком програмного забезпечення.

“Вони роблять послуги, що є програмним забезпеченням для верхнього рівня, коли комусь (OEM) повинен відкрити свої API, але ми робимо все це”, – пояснив Самет Дхар, головний операційний директор компанії. “Ми фактично приймаємо не лише програмне забезпечення нижнього рівня, що надходить від усіх цих контролерів, але й верхній шар і поєднуємо його таким чином, що дає цей кінцевий користувач, який диференціюється з кінцевим користувачем, про який йдеться у цьому SDV.”

Цей цілісний підхід, на думку Electra, дозволяє глибше налаштувати та інтеграцію, забезпечуючи справді унікальний досвід водіння.

Легкий і пристосований

Крім того, технологія SDV Electra розроблена як легка та обчислювально ефективна, вирішуючи ключову проблему, з якою стикаються багато виробників виробників. Існуючі архітектури транспортних засобів часто не мають обладнання, необхідного для підтримки мікроконтролерів 5G/6G, що перешкоджає безперебійній інтеграції вдосконалених функціональних можливостей SDV. Розв’язання Electra, однак, може бути розгортається як на нових, так і на існуючих силових агрегатах за умови, що необхідні датчики та елементи управління є на місці.

Electra EV прагне стрибнути перед конкуренцією з операційною системою електронних транспортних засобів (EVO), інтегруючи принципи SDV з передовою технологією EV PowerTrain. Платформа EVOS пропонує адаптивний досвід у реальному часі, пристосований до унікальних уподобань водіїв та дорожніх умов. В основі цієї системи лежить бортовий нейронний обчислювальний двигун, передову технологію, яка динамічно оптимізує продуктивність транспортного засобу. На відміну від традиційних хмарних систем, це бортове рішення забезпечує негайні відповіді, підвищення як комфорту водіння, так і загальної ефективності.

Ще однією особливістю технології Electra EV є її використання цифрових можливостей в реальному часі. Ця вдосконалена система постійно контролює здоров'я транспортного засобу, пропонуючи прогнозовану діагностику для вирішення потенційних проблем, перш ніж вони вплинуть на продуктивність. Для водіїв це означає зниження витрат на технічне обслуговування, покращену безпеку та більший спокій, зазначив керівництво компанії.

Він також може похвалитися вбудованою інтеграцією штучного інтелекту (AI) та машинного навчання (ML). Зменшуючи залежність від хмарної інфраструктури, система усуває проблеми затримки та зміцнює конфіденційність даних. Цей бортовий інтелект дозволяє швидше, надійне прийняття рішень, навіть у складних та швидко мінливих умовах водіння, додали вони.

Крім того, енергоефективність та максимізація дальності є ключовими на ринку EV, і Electra EV стверджує, що він зосередив свою увагу на обох областях. У ньому йдеться про те, що його оптимізація, орієнтована на програмне забезпечення, забезпечує розширений діапазон водіння без шкоди для продуктивності, задовольняючи вимоги екологічних водіїв та мандрівників на великі відстані.

Компанія прагнула диверсифікувати свій дохід від Tata Motors. Під час останнього фіскалу приблизно 5% від своїх доходів від 295 рупій надійшли від клієнтів, які не належать до Tata Motors, і компанія хоче збільшити його до 20%.

Microsoft була на передньому плані інтеграції штучного інтелекту у свій набір кібербезпеки, забезпечуючи вичерпний набір інструментів, розроблених для вирішення складних проблем безпеки, з якими стикаються сучасні підприємства. Ось як декілька цих інструментів переробляють ландшафт для головних службовців даних (CDO) та командах безпеки:

Microsoft Defender XDR: посилення реагування на інциденти

Microsoft Defender XDR виділяється, пропонуючи Центр операцій з безпеки (SOC), що передає розширену платформу для розслідування та пріоритетності інцидентів. Завдяки цілодобово експертній допомозі, цей інструмент агрегує та аналізує дані з різних джерел, сприяючи швидшій відповіді на загрози. Він призначений для зменшення шуму помилкових позитивних результатів, що дозволяє командам безпеки зосередитись на справжніх загрозах, тим самим покращуючи час реагування на інциденти та ефективність.

Microsoft Copilot для безпеки: захист даних, керованого AI, AI

Використовуючи генеративний ШІ, Microsoft Copilot для безпеки представляє нову парадигму, де фахівці з безпеки можуть взаємодіяти зі складними системами безпеки, використовуючи природну мову. Цей інструмент не тільки спрощує процес розуміння та пом'якшення загроз, але й забезпечує активне захист даних. Інтерпретуючи запити користувачів простою мовою, він допомагає подолати розрив між операціями технічної безпеки та стратегічними бізнес -рішеннями, роблячи кібербезпеку більш доступною та дієвою для CDO.

Microsoft Defender для хмарних додатків NCE: Забезпечення хмарних навантажень

Новий комерційний досвід (NCE) для Microsoft Defender для хмарних додатків фокусується на захисті додатків у хмарі. Він забезпечує проактивне управління позицією хмарної безпеки (CSPM) та гарантії хмарних навантажень з безперервним моніторингом та автоматичним відновленням неправильних конфігурацій. Цей інструмент є важливим для нагляду за хмарними стратегіями CDOS, гарантуючи, що в міру переходу даних до хмари він залишається захищеним як від зовнішніх загроз, так і від внутрішніх ризиків.

Microsoft Defender для кінцевої точки: Захист мережі в режимі реального часу

В епоху, коли пристрої кінцевої точки часто є першою лінією атаки, Microsoft Defender для Endpoint пропонує виявлення загрози в режимі реального часу та блокуючи на декількох пристроях. Він використовує машинне навчання для виявлення підозрілих заходів та запобігання виконанню зловмисного програмного забезпечення, забезпечуючи надійний шар захисту для мережевих периметрів. Ця здатність має вирішальне значення для CDO, щоб переконатися, що величезна кількість даних, що протікають через кінцеві точки, надійна.

Microsoft Defender для ідентичності: Захист гібридних середовищ

Гібридні середовища, де локальні та хмарні інфраструктури співіснують, представляють унікальні проблеми безпеки. Microsoft Defender для ідентичності вирішує їх, захищаючи від кібератаків та інсайдерських загроз. Він використовує AI для моніторингу, аналізу та реагування на загрози на основі ідентичності, пропонуючи спокій CDOS щодо безпеки їх інфраструктури ідентичності в гібридних ландшафтах.

Microsoft Perview Втрати дані: Управління конфіденційною інформацією

Microsoft Petview покращує управління даними з його можливостями запобігання втратам даних. Це дозволяє організаціям визначати та позначити конфіденційні типи інформації, безперешкодно інтегруючись із послугами та програмами Microsoft 365. Цей інструмент дає можливість CDO для виконання політики, яка запобігає витоку даних, забезпечуючи відповідність правилам захисту даних, зберігаючи оперативну ефективність.

Стратегічні наслідки для CDO

Для CDO ці інструменти колективно пропонують стратегічну перевагу в управлінні безпекою даних. Інтеграція AI в Security Suite Microsoft означає, що дані можуть бути захищені більш розумно, з меншим втручанням людини для звичайних завдань, що дозволяє командам безпеки зосередитись на стратегічному управлінні загрозами. Інтерфейс природної мови Microsoft Copilot для безпеки, зокрема, демократизує доступ до розуміння безпеки, залучаючи нетехнічних зацікавлених сторін у розмову про безпеку.

Більше того, можливості в режимі реального часу та прогнозування цих інструментів дозволяють переходити від реактивної до активних заходів безпеки. Ця зміна не тільки допомагає пом'якшити ризики, але й у плануванні безпечних ініціатив цифрової трансформації. Можливість маркування та захисту конфіденційних даних за допомогою Microsoft Sufwiew СНІД у зусиллях щодо дотримання, зменшення ризику порушення та пов'язаних з ними витрат.

Однак використання ШІ в кібербезпеці також вводить етичні міркування. CDO повинні орієнтуватися на баланс між безпекою та конфіденційністю, гарантуючи, що програми AI прозорі, підзвітні та поважають права даних користувачів.

Оскільки Microsoft продовжує вдосконалювати та розширювати свої можливості безпеки AI, CDOS у своєму розпорядженні набір інструментів, які не тільки захищають, але й підвищують стратегічну цінність даних у своїх організаціях. Цей набір стосується не лише захисту; Йдеться про забезпечення безпечних інновацій та підтримки довіри до все більш цифрового світу.

https://www.youtube.com/watch?v=nao9wtbax0g

Проект Gaia-X Tellus завершив свою фазу впровадження, забезпечивши повністю автоматизований прототип для взаємозв'язку хмарних середовищ у різних постачальниках.

Під керівництвом de-cix, демонструвати призначений для упорядкування та оптимізації доступу до хмар для підприємств, скорочення часу забезпечення та забезпечення в режимі реального часу додатками, що чутливі до затримки, вирішення основної проблеми в хмарних обчисленнях-як ефективно взаємозв’язати різні мережі та хмарні послуги без ручних, трудомістких конфігурацій.

“Мета проекту Tellus полягала в тому, щоб розробити накладку програмного забезпечення, що спрощує складність як для постачальників, так і для користувачів, забезпечуючи в хмарі підключення до кінця”,-сказав доктор Крістоф Дітцель, керівник глобального продукту та досліджень у DECIX .

Він пояснив, що Tellus тепер може динамічно налаштувати комбінацію взаємозв'язку та хмарних служб повністю автоматизованим чином, скорочуючи час забезпечення з декількох тижнів до лише декількох хвилин.

Автоматизація хмарної взаємозв'язку для розподілених та навантажень у режимі реального часу

Традиційно розгортання важливих для бізнесу додатків для декількох хмарних постачальників вимагало підприємствами для придбання та налаштування окремих послуг вручну, дорогий та неефективний процес, що ускладнює гарантування продуктивності в кінці.

Теллус має на меті вирішити це шляхом реалізації контролера та реєстру послуг, центральних компонентів супер вузлової архітектури, яка автоматизує надання послуг.

Контролер функціонує як оркестр, інтегруючи з API для координації служб взаємозв'язку та оптимізації мережевих маршрутів, тоді як реєстр послуг виступає як пошук сховища для всіх доступних мережевих та хмарних служб.

“Процес пошуку проходить через контролер в реєстр та його графічну базу даних, що забезпечує найбільш підходяще рішення”,-сказав Дітзель.

Це дозволяє підприємствам вимагати конкретних вимог – таких як вартість, затримка або пропускна здатність – і миттєво отримувати оптимізовану конфігурацію обслуговування.

Автоматизована інфраструктура Tellus підтримує програми в режимі реального часу, де низька затримка та гарантована продуктивність є критичними.

У робототехніці Теллус дозволяє передати руки рук до робота в режимі реального часу за допомогою смарт-рукавичок, забезпечуючи наднизьку затримку для віддалених операцій.

Аналогічно, у виробництві система підвищує цифрову технологію Twin, постійно забезпечуючи розуміння в реальному часі, що підвищують ефективність виробництва та зменшують витрати.

“Tellus дозволяє клієнту висловлювати вимоги з точки зору таких розмірів, як вартість, затримка, SLA та пропускна здатність”, – сказав Дітцель. “Це робить його ідеальним для дистанційного контролю роботів за допомогою окулярів розширеної реальності в промислових та рятувальних операціях”.

Вирівнювання з принципами Gaia-X

Ключовою особливістю Tellus є його дотримання послуг Федерації Gaia-X (GXFS), що забезпечує дотримання європейських стандартів управління даними.

На відміну від традиційних централізованих хмарних платформ, Tellus підтримує федеральну хмарну екосистему, де підприємства можуть вибирати від декількох хмарних постачальників, зберігаючи сумісність та безпеку.

“Децентралізований та розподілений підхід Теллуса безперешкодно вирівнюється з принципами Gaia-X”,-сказав Дітцель. “Він використовує систему самоописів для взаємозв'язку та хмарних служб, використовуючи стандартизовані формати для опису можливостей та вимог кожної послуги.”

Це означає, що підприємства можуть інтегрувати Теллус у свою існуючу інфраструктуру, забезпечуючи відповідність рамці Гаї-Х для суверенітету та безпеки даних.

“Приймаючи рамки Tellus, підприємства можуть доставляти передбачувані, масштабовані та високоефективні рішення для критичних застосувань у режимі реального часу”,-сказав Дітзель. “Це зміна ігор для автоматизації хмар, зменшення складності управління багаторазовими середовищами та забезпечення того, щоб підприємства мали необхідну гнучкість для інновацій”.

Оскільки підприємства продовжують переходити до стратегій з багаторазовими та гібридними хмарами, такі рішення, як Tellus, відіграватимуть вирішальну роль у забезпеченні ефективного, автоматизованого та економічно ефективного підключення хмар.

Завдяки автоматизованому забезпеченню, оптимізації в режимі реального часу та дотриманням принципів Gaia-X, Tellus полегшує підприємствам створювати масштабовані, високоефективні цифрові програми.

“Теллус – це не лише взаємозв'язок”, – сказав Дітзель. “Йдеться про те, щоб забезпечити спільну економіку даних, де підприємства можуть безперешкодно та надійно отримувати доступ до хмарних ресурсів, які їм потрібні”.

Пов'язаний

Оскільки частота та тяжкість кібератак продовжують зростати, традиційні методи андеррайтингу кіберстрахування стають все більш застарілими. Постачальники кіберстрахування стикаються з величезними проблемами в точній оцінці майбутніх ризиків, залишаючи організації недостатніми або страховиками, що піддаються непередбачуваним зобов'язанням. Для вирішення цього вирішення атаки управління поверхневими ризиками (ASRM) повинно стати основоположним стовпом у полісах кіберстрахування, інтегруючи передові технології, такі як виявлення та реагування в мережі (NDR), виявлення та відповідь кінцевої точки (EDR), хмарна безпека та кероване виявлення та виявлення та кероване виявлення та виявлення та кероване виявлення та виявлення та кероване виявлення та кероване виявлення та кероване виявлення та кероване виявлення та кероване виявлення та кероване виявлення та Послуги відповіді (MDR).

Чому ASRM є критичним для кіберстрахування

Нинішній підхід до андеррайтингу кіберстрахування часто покладається на статичні оцінки позицій безпеки, такі як контрольні списки дотримання та щорічні огляди безпеки. Хоча вони дають певне розуміння, вони не зможуть захопити динамічну та розвиваючу природу сучасних кібер -ризиків. ASRM представляє активну та безперервну модель управління ризиками, що дозволяє страховикам:

1. Оцініть ландшафти загрози в режимі реального часу: такі технології, як NDR та EDR, забезпечують постійний моніторинг мережевого трафіку та активності кінцевої точки, пропонуючи чіткий погляд на потенційні вразливості та вектори загрози.
2. Кількісно визначити ризик за допомогою діючих даних: Інструменти ASRM збирають детальну телеметрію з мережевих та кінцевих систем безпеки, що дозволяє страховикам проаналізувати тенденції та прогнозувати майбутні схеми атаки.
3. Заохочуйте проактивне пом'якшення: включивши ASRM в андеррайтинг, страховики можуть стимулювати організації приймати передові технології виявлення та реагування, зменшуючи ймовірність порушення та зниження загального впливу ризику.

Роль ключових технологій в ASRM

ASRM настільки ж ефективна, як і технології, які його підтримують. Ось як відіграють вирішальну роль NDR, EDR, Cloud Security та MDR служби:

1. Виявлення та відповідь мережі (NDR)

Solutions NDR пропонують неперевершену видимість у мережевій діяльності, допомагаючи організаціям визначити шкідливий рух та бічний рух у їхньому середовищі. Для страховиків це означає доступ до даних у режимі реального часу щодо здатності організації виявляти та реагувати на загрози, перш ніж вони посилюються.

2. Виявлення та відповідь кінцевої точки (EDR)

EDR Solutions відстежують пристрої кінцевої точки для підозрілої активності та забезпечують швидку реакцію на потенційні порушення. Вони доповнюють NDR, розширюючи видимість та захист на пристрої, які можуть працювати поза традиційними межами мережі.

3. Хмарна безпека

Оскільки організації все частіше переміщують робочі навантаження на хмару, забезпечення хмарних середовищ є важливим. Хмарні рішення для безпеки моніторинг неправильних конфігурацій, несанкціонованого доступу та екзфільтрації даних, забезпечуючи всебічний вигляд позиції в хмарному ризику організації.

4. Кероване виявлення та відповідь (MDR)

MDR Services поєднує в собі досвід людини з передовими технологіями виявлення, щоб запропонувати цілодобовий моніторинг та реагування загрози. Для менших організацій або тих, хто не має внутрішнього досвіду, MDR надає критичну підтримку у підтримці активної позиції безпеки.

Як ASRM перетворює андеррайтинг кіберстрахування

Вкладаючи ASRM в процес андеррайтингу, страховики можуть:

• Забезпечте більш точне ціноутворення на премію: видимість у реальному часі в положенні безпеки організації дозволяє отримувати премії, що користуються ризиком, на основі фактичного впливу, а не статичних оцінок.
• Зменшити частоту та тяжкість претензій: заохочення до прийняття передових технологій безпеки зменшує ймовірність порушення, безпосередньо впливаючи на підсумок страховика.
• Посилення довіри страхувальників: організації, які інвестують в ASRM, демонструють прихильність до кібербезпеки, що сприяють більш сильних стосунках із страховиками.

Паралелі в реальному світі: уроки інших галузей

Інші страхові сектори успішно інтегрують практику управління ризиками для підвищення безпеки та зменшення претензій. Наприклад:

1. Автострахування: прийняття телематичних пристроїв, які контролюють поведінку водіння, стимулювали безпечніші звички водіння та зменшили претензії на нещасні випадки. Аналогічно, інструменти безперервного моніторингу ASRM можуть заохочувати організації покращити свою гігієну кібер ([Holmes Murphy](https://www.holmesmurphy.com/blog/the-impact-of-telematics-on-the-auto-insurance-industry/)).
2. Страхування будинків: Поліси зараз винагороджують власників будинків, які встановлюють розумні системи безпеки та технології запобігання пожежам. Таким же чином страховики можуть стимулювати розгортання рішень NDR, EDR та хмарної безпеки як активних заходів ([IoT Insider](https://www.iotinsider.com/iot-insights/iot-in-home-insurance-part-3-smart-home-security-on-claims-and-settlements/)).
3. Комерційне страхування: ASRM забезпечує аналогічну основу для кібер -страхування, постійно оцінюючи та пом'якшуючи цифрові вразливості.

Ці приклади підкреслюють цінність проактивного управління ризиками у зменшенні претензій та вдосконаленні результатів як для страховиків, так і для страхувальників. ASRM являє собою природну еволюцію цих практик у просторі кіберстрахування.

ASRM проти ASM: Тонкі, але суттєві відмінності

Хоча управління атакою поверхні (ASM) зосереджується на визначенні та каталогізації цифрових активів та вразливості організації, ASRM йде далі шляхом інтеграції активного моніторингу та можливостей зменшення ризику. ASRM включає в себе динамічне виявлення загрози та постійну оцінку впливу організації, що робить його більш надійним рішенням для цілей андеррайтингу. Не маючи безпосередньо зазначення переваги ASRM над АСМ, страховики та страхувальники повинні визнати, що вирішення як ідентифікації, так і активного управління ризиками має вирішальне значення в сьогоднішньому ландшафті загрози.

Шлях вперед

Зробити ASRM стандартним у андеррайтингу кіберстрахування, співпраця між страховиками, постачальниками безпеки та страхувальниками є важливою. Страховики повинні:

• Співпрацюйте з постачальниками технологій, щоб отримати доступ до відповідних даних телеметрії та ризику.
• Розробити рамки, які включають показники ASRM, у моделі андеррайтингу.
• Навчіть страхувальників цінності проактивних заходів безпеки.

Висновок

Майбутнє кібер-страхування залежить від розвитку статичних оцінок до динамічних моделей управління ризиками, орієнтованими на технології. ASRM, що підтримується такими інструментами, як NDR, EDR, Cloud Security та MDR, пропонує шлях до більш точного андеррайтингу, покращення зменшення ризику та більш сильних партнерств між страховиками та страхувальниками. Отримавши ASRM, галузь може краще вирішити проблеми постійно мінливого ландшафту кіберзагрози, забезпечуючи при цьому стійке зростання страховиків та всебічного захисту організацій.

Протягом декількох років конкуренти Microsoft брикають журналістів та аналітиків за закритими дверима (і поза записом) про передбачувані антиконкурентні практики провайдера. Ці види інструктажів не зовсім незвичні – один постачальник, який скаржиться на іншого постачальника, через їх домінування на ринку. Однак в останні місяці та роки було зрозуміло, що риторика “антимікрософт” зростає.

Що, ймовірно, це спричиняє це частково, крім звичайної сфери діяльності керівників, які переживають своїх конкурентів, – це те, що Управління конкуренції та ринків Великобританії (CMA) проводить власне розслідування на хмарному ринку країни.

Контекст для розслідування – це нове законодавство, яке було прогресувало через парламент минулого року, що дозволяє регуляторам позначати технологічні та цифрові компанії з «стратегічним станом ринку» – принесення зазначених компаній під нові регуляторні повноваження для вирішення домінування на ринку.

Таким чином, попередні висновки розслідування, опубліковані на цьому тижні, швидше за все, будуть зустрінені з великим інтересом. І результати досить зрозумілі: і AWS, і Microsoft (зокрема) мають значну односторонню силу на ринку хмарних послуг, і ця конкуренція не працює так, як слід.

CMA пішла так далеко, щоб сказати, що в даний час конкурентні практики коштують у Великобританії приблизно 430 мільйонів фунтів на рік, що підприємства можуть інвестувати у власне зростання. І як ми знаємо, новопризначеним пріоритетом уряду Великобританії номер один є зростання.

Microsoft та AWS, зі свого боку, були зневажливі після виходу висновків – але більше про це пізніше.

Висновки CMA

Витрати на хмарні послуги з боку підприємств та інших організацій у Великобританії щороку зростають на понад 30% і в 2023 році становили 9 мільярдів фунтів стерлінгів. Хмарні послуги лежать в основі основної діяльності багатьох компаній сьогодні, тому здорова конкуренція в хмарних послугах може бути ключовою водій для економічного зростання та продуктивності.

CMA встановив, що два найбільші постачальники хмарних послуг у Великобританії, AWS та Microsoft мають високу частку постачання, особливо в IAAS, де вони мали відповідно 40-50% та 30-40%. Третій найбільший постачальник, Google, має значно нижчу частку постачання у Великобританії – і є інші постачальники, включаючи Oracle та IBM.

CMA встановив, що AWS та Microsoft генерують “стійкі прибутки” від своїх хмарних послуг “суттєво” вище вартості капіталу протягом багатьох років. З цим, звичайно, нічого не так, але CMA вірить, що більш конкурентоспроможний ринок забезпечить постійні результати ринку для клієнтів.

Окрім значних витрат на виховання на ринок, та економії масштабу, що забезпечується Microsoft та AWS, CMA також встановив, що клієнти стикаються з комерційними та технічними бар'єрами, коли прагнуть прийняти багаторазові стратегії або перемикати хмарні постачальники. Багато хто вважає, що витрати переважають переваги.

Зокрема, CMA виявив:

Ми розглянули, чи стягнення плати за випуск за передачу даних між хмарними провайдерами з метою перемикання та/або багаторазової конкуренції шкоди. Ми тимчасово виявили, що наявність та величина зборів, що випливають, знижують здатність та/або заохочення клієнтів перемикати та/або багаторазові до інших хмарних постачальників; Вони також зменшують стимули постачальників, щоб конкурувати за клієнтів своїх конкурентів.

Коментуючи результат звіту, прес -секретар AWS заявив:

Запропоноване втручання в рамках цифрових ринків, конкуренції та Закону про споживачів 2024 (DMCCA) не є гарантованим. Докази демонструють індустрію ІТ -послуг, є дуже конкурентоспроможними. Хмарні обчислення знизили витрати для підприємств Великобританії з послугами на вимогу та оплатою ціноутворення, розширеним вибором продукту та посиленням конкуренції та інновацій.

Ми вітаємо оновлене виявлення CMA, що знижки клієнтів не завдають шкоди конкуренції. Але ми закликаємо CMA ретельно розглянути, як регуляторне втручання в інших сферах буде задушити інновації та в кінцевому підсумку шкодити клієнтам у Великобританії. Ми продовжуватимемо конструктивно працювати з CMA, коли вони працюють над їх остаточним звітом.

Ринкова потужність Microsoft

Хоча CMA встановив, що і AWS, і Microsoft мають значну односторонню силу ринку на британському хмарному ринку, завдаючи шкоди – результати, безумовно, мали суворіший погляд на практику ліцензування програмного забезпечення Microsoft.

Регулятор “тимчасово” встановив, що Microsoft має значну ринкову потужність стосовно кожного: Windows Server, SQL Server, Windows 10/11, Visual Studio та його наборів за продуктивність. CMA зводить це до того, що клієнти не можуть або не бажають відвернутися від цих продуктів, враховуючи обмежені альтернативи та Microsoft, що мають високу частку ринку у кожному з них відповідно.

Однак критичніше, що тактика ціноутворення Microsoft ставиться під сумнів. CMA сказав:

Ми також тимчасово виявили, що продукти Microsoft є важливими входами до хмарних служб, таким чином, що Microsoft має потенціал завдати шкоди своїм конкурентам у хмарних сервісах, коли клієнти купують хмарні послуги, які включають ці продукти.

Зі свого боку, Rima Alaily, корпоративний віце -президент та заступник юридичної групи з питань конкуренції генеральних адвокатів у Microsoft, сказав:

Проект звіту повинен бути зосереджений на прокладанні шляху для майбутнього Великобританії, не фіксації застарілих продуктів, запущених у минулому столітті. Ринок хмарних обчислень ніколи не був таким динамічним та конкурентоспроможним, залучаючи мільярди в інвестиції, нових учасників та швидких інновацій. Що може бути кращим для підприємств та уряду Великобританії?

Що далі?

Відповідно до нового законодавства та регуляторної бази, яка була запроваджена, CMA заявила, що буде надати рекомендації Раді CMA використовувати нові повноваження, щоб розпочати розслідування, щоб розглянути можливість призначення AWS та Microsoft з “стратегічним станом ринку”, що робить обидва вразливими до втручань.

Якщо CMA позначає AWS або Microsoft зі стратегічним ринковим статусом, це дає йому силу “застосувати цільовий та ітеративний підхід” для вирішення проблем конкуренції.

Однак CMA заявив, що існують дії, які можуть вжити для вирішення таких функцій, як технічні бар'єри, плата за випуск та ліцензійні практики Microsoft, у цьому виникнуть матеріальні ризики. Тим часом клієнтам доведеться чекати і подивитися, які дії CMA вирішить вжити для вирішення ринкових дисбалансів.

Мій прийом

Заява Microsoft про те, що Великобританія повинна зосереджуватися на “майбутньому AI”, а не на застарілих продуктах, слід переглянути через об'єктив вибору, що стикається з покупцями. Завдання, з якими стикаються покупці в перемиканні, полягає в тому, що коли вони пов'язані з спадкоємною нерухомістю Microsoft, витрати, пов’язані з врахуванням нових постачальників, можуть бути забороненими, а деякі покупці бояться зворотного зв'язку з Microsoft у ціноутворенні в інших місцях. Однак, правда, що, на мій досвід, клієнти досить задоволені хмарними послугами, доступними для них – і пропозиція продуктів Microsoft та AWS є всебічною. Не дивно, що підхід Google Cloud полягав у тому, щоб запропонувати клієнтам вибір та гнучкість за допомогою багаторазових інструментів, щоб дражнити покупців подалі від обмежувальних умов.

Для покупців результати CMA можуть забезпечити коротко- та середньострокові важелі, коли мова йде про переговори з хмарними постачальниками та залежно від результатів втручань регулятора, покупці, можливо, захочуть розглянути можливість побудови в деякій майбутній гнучкості у своїх архітектурах. Тим часом це, швидше за все, буде випадком зачекання і побачити …

Британський орган змагань CMA зробила попередню думку про те, що конкуренція в секторі хмарних послуг не працює добре. Amazon Web Services та Microsoft – це близько 40 відсотків ринку хмарних послуг Великобританії.

Через домінування регулятор хоче дослідити дві компанії. Це полягає в тому, щоб розглянути більш жорсткі правила конкуренції для цифрових ринків, які нещодавно набули чинності, знає Блумберг. Ці нові правила дають СМА повноваження для маркування компаній як стратегічного стану ринку. Відповідно до правил, регулятор може накладати вимоги щодо поведінки на компанії, видавати здоровенні штрафи та вживати заходів для сприяння конкуренції.

Вплив на економіку Великобританії

Висновки CMA приходять до того, як правляча лейбористська партія рухається до регуляторів тиску, щоб підвищити зростання. У минулому році користувачі витрачають 9 мільярдів фунтів стерлінгів (10,7 мільярда євро) на хмарні послуги, позначення компаній може збільшити економічне зростання.

Кіп Мек, голова незалежної дослідницької групи CMA, підкреслив важливість ефективної конкуренції за вибір, якість та конкурентні ціни в цьому секторі.

“Проект звіту повинен бути зосереджений на прокладанні шляху майбутнього майбутнього AI Великобританії, а не на фіксації застарілих продуктів, запущених у минулому столітті”,-каже Ріма Аллі, корпоративний віце-президент та заступник юридичної групи з питань конкуренції генеральних адвокатів у Microsoft. «Ринок хмарних обчислень ніколи не був таким динамічним та конкурентоспроможним, залучаючи мільярди в інвестиції, нових учасників та швидких інновацій. Що може бути кращим для підприємств та уряду Великобританії? “

Google, конкурент на хмарному ринку, позитивно відповів на оголошення CMA. Компанія стверджувала, що обмежувальні ліцензії шкодять британським хмарним клієнтам та перешкоджають інноваціям. CMA розпочав свої ринкові дослідження хмарних послуг у жовтні 2023 року і формалізуватиме свої погляди в серпні.

Наконечник: Амазонка затримує впровадження Microsoft 365 після хаків

Alibaba Cloud оприлюднила свою останню модель візуальної мови, QWEN2.5-VL, що суттєво посилює свого попередника QWEN2-VL. Ця мультимодальна модель з відкритим кодом пропонується в різних розмірах, починаючи від 3 мільярдів, 7 мільярдів до 72 мільярдів параметрів і включає як базові, так і інструкційні версії. Флагманська модель, QWEN2.5-VL-72B-Instruct, тепер доступна через платформу QWEN CHAT, в той час як вся серія QWEN2.5-VL доступна на обсязі моделі спільноти Alibaba та Alibaba.

QWEN2.5-VL демонструє чудові багатомодальні можливості, видатні в розширеному візуальному розумінні текстів, діаграм, діаграм, графіки та макетів у зображеннях. Він також може зрозуміти відео довше години та відповідати на відео, пов'язані з відео, при цьому точно визначивши конкретні сегменти до точної секунди. Крім того, модель може генерувати структуровані результати, наприклад, у форматі JSON, перетворення неструктурованих даних із сканування рахунків -фактур, форм або таблиць в організовану інформацію, що особливо корисно для автоматизації обробки фінансових звітів або юридичних документів.

Поєднуючи можливості розбору та локалізації, QWEN2.5-VL також може слугувати візуальний агент Для полегшення виконання простих завдань на комп’ютерах та мобільних пристроях, таких як перевірка погоди та бронювання польотного квитка, шляхом режисури використання різних інструментів.

Зокрема, флагманська модель QWEN2.5-VL-72B-Instruct досягає конкурентоспроможної роботи в серії орієнтирів, що висвітлюють домени та завдання, включаючи читання документів та діаграм, загальна відповіді на візуальні запитання, математика на рівні коледжу, розуміння відео та візуальний агент.

Для поліпшення багатомодальних показників дослідники, що стоять за моделлю, впровадили динамічну роздільну здатність та навчання кадрів для покращення розуміння відео. Вони також ввели більш обтічний та ефективний візуальний кодер. Це значно покращило як швидкість тренувань, так і виходи, використовуючи механізми уваги вікон в архітектурі динамічного трансформатора зору (VIT). Ці інновації роблять QWEN2.5-VL універсальним та потужним інструментом для складних мультимодальних застосувань у секторах.

Розширення вкладу контексту до 1 мільйона жетонів

Крім того, Alibaba Cloud оприлюднила свою останню версію великої мови QWEN, відомої як Qwen2.5-1m. Ця ітерація з відкритим кодом відрізняється її здатністю обробляти довгі контекстні входи, здатність обробляти до 1 мільйона жетонів.

Як правило, здатність керувати більш тривалими контекстами дозволяє моделям вирішувати більш складні сценарії реального світу, які вимагають значної обробки інформації або генерації. Як результат, розширення контекстного вікна великих мовних моделей (LLM) може краще вирішувати завдання, такі як перетравлення документів і генерація довгих форм, що робить LLM, що триває, стало новою тенденцією.

Випуск цього разу включає дві версії налаштованих інструкцій моделей, QWEN2.5-7B-Instruct-1M та QWEN2.5-14B-Instruct-1M, які мають 7 мільярдів та 14 мільярдів параметрів відповідно. Обидві версії були доступні для Hunging Face, а також їх технічний звіт.

Крім того, Pioneer Cloud та AI випустив відповідну рамку висновку, оптимізовану для обробки довгих контекстів на Github. Ця рамка розроблена, щоб допомогти розробникам розгорнути серію QWEN2.5-1M більш економічно. Використовуючи такі методи, як екстраполяція довжини та розріджена увага, рамки можуть обробляти 1-мільйонні вхідні входи зі швидкістю 3-7 разів швидше, ніж традиційні підходи, пропонуючи потужне рішення для розробки додатків, які потребують обробки довгого контексту з більшою ефективністю.

Серія QWEN2.5-1M продемонструвала вражаючі показники в орієнтирах, орієнтованих на можливості довгого контексту, таких як лінійка, LV-EVAL та Longbench-Chat. Ці чудові результати свідчать про те, що QWEN2.5-1M забезпечує надійну альтернативу відкритих кодів для завдань, що вимагають великих контекстних вкладень.

Порівняно зі своїм попередником, версією 128K, серія QWEN2,5-1M може значно підвищити можливості довгого контексту, досягнуті за допомогою передових стратегій у довгоконтекстному попередньому тренуванні та після тренування. Для підвищення ефективності довгого контексту застосовуються методи, такі як довгий синтез даних, прогресивна попередня підготовка та багатоступенева контрольована тонка настройка, при цьому ефективно зменшують витрати на навчання.

Ненсі Пелосі інвестує в алфавіт та Амазонку: чи слід враховувати ці акції?

Ненсі Пелосі, видатна фігура в американській політиці, привернула увагу до своїх кмітливих інвестиційних рішень, особливо в галузі технологій. Останні розкриття показують, що Pelosi інвестував у варіанти дзвінків для Алфавіт і АмазонкаІкрування цікавості серед інвесторів. Давайте проаналізуємо, чи варто розглянути ці акції для вашого портфеля.

---

Основні моменти інвестицій Пелосі:

1. Придбані акції: Alphabet (Googl, Goog) та Amazon (AMZN).
2. Тип інвестицій: Варіанти дзвінків у грошей, які закінчуються в січні 2026 року, із ціною страйку в розмірі 150 доларів.
3. Оцінка: Кожна посада оцінюється від 250 000 до 500 000 доларів.
4. Ризики: Торгівля варіантами за своєю суттю ризикована через його спекулятивний характер.

---

Чому алфавіт (Googl) може бути розумною інвестицією

1. Лідерство хмарних обчислень

Алфавіт Google Cloud є одним із його найшвидше зростаючих сегментів, з 35% зростання доходу в останній чверті. Це головний гравець у наданні допомоги організаціям побудувати моделі та програми AI, позиціонуючи його як критичний гравець у еволюціонованому ландшафті AI. Нещодавній приріст прибутковості підрозділу – дохід, що переходить з 266 мільйонів до 1,95 мільярда доларів – ще раз підкреслює його сильні основи.

2. Нові технології

Alphabet вкладає великі кошти в квантові обчислювальні та автономні транспортні засоби (роботаксис), два перспективні поля для подальшого зростання. Ці підрозділи представляють довгострокові ставки, які можуть значно погасити.

3. Основні підприємства залишаються сильними

Домінування Google у пошуках, YouTube та Adtech забезпечує постійний грошовий потік та лідерство на ринку. У той час як компанія нещодавно зіткнулася з антимонопольним позовом, її різноманітні потоки доходів забезпечують стійкість.

4. Оцінка

Торгуючи за співвідношенням ціни до заробітку (P/E) близько 19 разів, алфавіт виявляється заниженим порівняно з його потенціалом зростання. Для довгострокових інвесторів це може представити привабливу можливість.

---

Чому Amazon (AMZN) виділяється

1. Домінування хмарних обчислень

Amazon Web Services (AWS) має 31% частка ринкуробить його лідером у хмарних обчисленнях. Сильне зростання AWS –19% збільшення доходу В останньому кварталі – це ключовий рушій прибутковості Amazon.

2. AI інновації

Інвестиції Amazon в технології AI, включаючи його Послуга в рамках Для настроюваних фундаментальних моделей та Платформа SageMaker Для тренувань моделей AI позиціонує компанію як передумови в гонці AI.

3. Диверсифікована бізнес -модель

Бізнес Amazon виходить за рамки хмари:

• Електронна комерція: Провідна світова платформа електронної комерції, використовуючи AI для логістики та складу.
• Цифрова реклама: Зростаючий і високий маргін, який виграє від спонсорованих оголошень на своїй платформі.

4. Оцінка

Переднє співвідношення P/E Amazon в 31x є розумним, враховуючи його історичну оцінку та перспективи майбутнього зростання. Інноваційний підхід та домінування компанії в різних секторах робить його переконливим вибором для довгострокових інвесторів.

---

Важливі міркування

1. Ризики торгівлі опціонами

• Варіанти-це інвестиції з високим рівнем ризику, які можуть призвести до загальних збитків, якщо ціна акцій не відповідає або не перевищує ціну страйку після закінчення терміну дії.
• Індивідуальним інвесторам рекомендується розглянути можливість придбання акцій безпосередньо замість варіантів для мінімізації ризику.

2. Динаміка сектору

• І Alphabet, і Amazon є лідерами хмарних обчислень, що готово до значного зростання через зростання впровадження ШІ та цифрової трансформації.
• Антимонопольні норми та макроекономічні умови можуть вплинути на результативність.

3. Довгостроковий потенціал

• Alphabet та Amazon-це сильні, інноваційні компанії, які домінують у відповідних ринках, що робить їх придатними для довгострокових інвесторів, орієнтованих на зростання.

---

Чи слід слідувати за лідером Пелосі?

Хоча досвід Ненсі Пелосі як інвестор вражає, її портфельні рішення передбачають складні стратегії та рівень толерантності до ризику, які можуть не узгоджуватись з окремими інвесторами. І Alphabet, і Amazon-чудові компанії з надійними основами, що робить їх хорошими варіантами довгострокових інвестицій. Однак, залучення до торгівлі опціонами вимагає глибокого розуміння пов'язаних з цим ризиків.

Альтернативний підхід

Для інвесторів, які хочуть впливати на алфавіт та Amazon:

• Подумайте про придбання акцій безпосередньо для інвестицій з нижчим ризиком.
• Стежте за зростанням своїх хмарних обчислень та AI бізнесу, які є ключовими рушіями майбутньої ефективності.

---

Остаточні думки

Інвестиції Пелосі в алфавіт та Амазонку відображають впевненість у їх довгостроковому потенціалі, особливо у хмарних обчислювальних обчисленнях та AI. Незважаючи на те, що торгівля опціонами може бути не підходить для всіх, додавання цих акцій до вашого портфеля, як довгострокові акції, може бути розсудливим рішенням. Завжди проводьте ретельні дослідження та узгоджуйте інвестиції з толерантністю до ризику та фінансовими цілями.

У цьому тижні аналітики в реальному часі: команда C3 AI та McKinsey, яка допоможе бізнесу прискорити трансформацію AI підприємства в масштабах.

Слідом за новинами та розробками в аналітиці в режимі реального часу та AI на ринку може бути непростим завданням. На щастя, ми висвітлювались із підсумком предметів, які наші персонал стикається щотижня. І якщо ви віддаєте перевагу у своїй папці “Вхідні”, Зареєструйтесь тут!

C3 AI оголосив стратегічний союз з McKinsey & Company Щоб допомогти клієнтам та перспективам у галузях та географії прискорити трансформації AI підприємств у масштабі.

Альянс поєднує в собі глибоку технічну експертизу практики AI McKinsey, Quantumblack та його досвіду розгортання та масштабування рішень AI в різних галузях промисловості C3 AI AIS програмних програм, щоб допомогти клієнтам розблокувати потужність AI AI та агента AI, щоб реалізувати значні операційні вдосконалення і розблокувати нові можливості зростання.

Спільна пропозиція надасть клієнтам:

• Швидкість до значення: Попередньо вбудовані, що застосовують програми AI AI, C3 можуть бути швидко розгорнуті та адаптовані для задоволення точних потреб клієнта.
• Трансформативні масштаби та вплив: Глобальний масштаб та досвід Quantumblack допоможуть клієнтам розгорнути рішення AI, які максимально впливають, і дозволить перевозити організації, які використовують AI.
• Знижений ризик та прискорене усиновлення: Комбінований досвід C3 AI та McKinsey допоможе клієнтам орієнтуватися на складності впровадження ШІ, зменшуючи ризик та забезпечити успіх.

Відкритий оголошений Проект Stargateнова компанія, яка має намір інвестувати 500 мільярдів доларів протягом наступних чотирьох років, будуючи нову інфраструктуру AI для OpenAI у США. Проект не тільки підтримуватиме реіндустріалізацію Сполучених Штатів, але й забезпечить стратегічну здатність захистити національну безпеку Америки та її союзників.

ARM, Microsoft, Nvidia, Oracle та OpenAI є ключовими початковими партнерами з технологій. Наразі ведеться будівля, починаючи з Техасу, і компанії оцінюють потенційні сайти по всій країні для більшої кількості кампусів, оскільки остаточні угоди доопрацьовуються.

У рамках Stargate, Oracle, Nvidia та OpenAI тісно співпрацюватимуть для побудови та експлуатації цієї обчислювальної системи. Це ґрунтується на глибокій співпраці між OpenAI та NVIDIA, що повертається до 2016 року, та нового партнерства між OpenAI та Oracle.

Це також ґрунтується на існуючому партнерстві OpenAI з Microsoft. OpenAI продовжить збільшувати своє споживання Azure, оскільки OpenAI продовжує свою роботу з Microsoft з цим додатковим обчисленням для навчання провідних моделей та доставки чудових продуктів та послуг.

Коротше кажучи, інші новини аналітики в реальному часі

Дані оголосив про запуск оптимізатора даних для даних для СніжинкаДодаток “Сніжинка”, який дає можливість спільним клієнтам контролювати та покращувати їх використання послуг із сніжинками, працюючи в рамках своїх проектів даних. Побудована за допомогою сніжинкової рамки додатка та обмоги на сніжинці, Optimizer Dataiku доступний на ринку сніжинок. Крім того, клієнти, які мають право на сніжинці, тепер можуть використовувати свої зобов’язання щодо можливостей сніжинки щодо підписки на дані як частина програми зняття потужностей ринку, яка доступна лише у вибраних регіонах.

Цифровий Представив свою нову платформу Genai, яка дозволяє клієнтам використовувати фундаментальні моделі від сторонніх постачальників для створення та розгортання агентів AI без необхідності вдосконаленого досвіду в галузі AI або машинного навчання. Рішення пропонує інтуїтивно зрозумілі робочі процеси, що дозволяє клієнтам будувати досвід чатів із сторонніми фундаментальними моделями для підтримки ряду випадків використання реального світу, таких як аналіз документів, інтелектуальне обслуговування клієнтів, автоматизовані робочі процеси та інтерактивні розмовні агенти, з більшою кількістю використання випадків використання горизонт.

Товариш і Обіймати обличчя Оголошено стратегічне партнерство, яке дозволяє розробникам використовувати послугу Infrastructure Friendliai для розміщення та обслуговування моделей безпосередньо в центрі обіймів обличчя. Партнерство використовує зручність обіймати платформу Face разом із високоефективною інфраструктурою Friendliai, що дозволяє розробникам впорядкувати свій робочий процес розвитку AI та зосередитись на інноваціях. Зокрема, кінцеві точки Friendliai тепер доступні як варіант розгортання на платформі обіймаючих обличчя. Безпосередньо на будь-якій сторінці моделі на Hunging Face розробники тепер можуть легко розгорнути моделі за допомогою прискорених, прискорених кінцевих точок висновку Friendliai.

Важкий.ai оголосив про загальну доступність платформи Heaw.ai Analytics з Nvidia GH200 GRACE HOPPER SUPERCHIP. Запуск є частиною більш широкого випуску 8,2 випуску платформи Analytics Heavy.AI. Підтримка Running Heavy.ai на Superchip Grace Hopper означає, що користувачі платформи зможуть обробляти швидше та дешевше, ніж це можливо раніше. Використовуючи Ultra-Fast Nvidia NVLink-C2C взаємозв'язок між процесором та GPU, який містить 900 ГБ/SEC двонаправленої пропускної здатності, дані можуть передаватися між процесором та GPU зі швидкістю до 7 разів швидше, ніж традиційні системи на основі PCIE.

Hexaware Technologies оголосив, що він вступив у співпрацю з веб -службами Amazon (Ашт), плануючи зміцнити свої пропозиції в міграції та модернізації, даних та AI, а також генеративних рішень для клієнтів із штучним інтелектом (AI). Завдяки цій співпраці, Hexaware допоможе наділити своїм клієнтам інновації та скористатися розумінням даних у режимі реального часу, розблокувати цінність бізнесу та оптимізувати операційну ефективність у ключових секторах, таких як роздрібна торгівля, банківська діяльність, медична допомога та наук про життя, транспортування та гостинність та гостинність . Крім того, AWS та Hexaware співпрацюватимуть для розробки платформи RapidX компанії для подальшого підтримки клієнтів для ініціатив з розвитку продуктів та спадщини.

Сюжетний Оголошено Dash Enterprise 5.6, основне оновлення, призначене для розширення можливостей даних та команд AI для створення додатків для даних розумніших із сюжетним AI. Інтегруючи передові можливості AI та підвищуючи масштабованість, цей випуск дає можливість бізнесу швидко створювати ефективні, інтерактивні та виробничі програми, готові до виробництва. Основні особливості Dash Enterprise 5.6 включають розробку AI-AI-AIS (AIAD), режим провідника даних в AppStudio, SQL та Control Cell в AppStudio, просте вбудовування додатків в AppStudio тощо.

Поштова пошта Оголосив агента AIS Agent Builder, набору, який дає можливість розробникам швидко розробляти, перевіряти та розгорнути інтелектуальних агентів, поєднуючи LLM, API та робочі процеси в єдине рішення. З централізованим доступом до API від більш ніж 18 000 компаній, модульного розвитку без коду за допомогою листових потоків та вбудованого тестування, листоноша спрощує створення агентів, що дозволяє швидше інновації та підвищити ефективність бізнесу.

Прогресувати оголосив про запуск хмарної хмари, керованої платформи даних як послуги, розробленої для спрощення даних підприємств та операцій штучного інтелекту (AI) у хмарі. Завдяки хмару даних про хмарність, клієнти можуть прискорити свої ініціативи цифрової трансформації та AI, зменшуючи при цьому робочу складність та її накладні витрати. Основні переваги рішення включають спрощені операції, підвищену безпеку, масштабованість та продуктивність, обтічне управління користувачами тощо.

Пісочниця оголосив про партнерство з Google Cloud Щоб інтегрувати та оптимізувати свою платформу великих кількісних моделей (LQMS) у Google Cloud, одночасно забезпечуючи безшовні закупівлі та розгортання рішення Sandboxaq через Google Cloud Marketplace. Кількісні технології AI Sandboxaq будуть використовувати Google Cloud як його бажаний постачальник хмар.

Тигровий Оголошена Савана, база даних хмарних графіків наступного покоління. Рішення дозволяє нативному паралельному графіку (NPG) масово паралельне зберігання та обчислення для масштабування незалежно та без обмежень розміру, щоб відповідати мінливому навантаженню та зростаючому обсягу даних, необхідних для прийняття ШІ в підприємствах. Повністю керована послуга обробляє базову інфраструктуру та технічне обслуговування, звільняючи компанії для використання 300+ API для автоматизації розгортання, конфігурації та моніторингу.

Якщо ваша компанія має новини про аналітику в реальному часі, надішліть свої оголошення [email protected].

Якщо ви пропустили це, ось наші останні попередні щотижневі новини про аналітику в реальному часі: