Категорія: Обчислення в Хмарі

Мідь має життєво важливе значення для підтримки швидкого зростання центрів обробки даних по всьому світу, що дозволяє нам використовувати нові технології штучного інтелекту (AI) і генеративного AI (GenAI). У цьому поясненні пояснюється, чому мідь важлива для цієї нової технології, а також зростаючий вплив штучного інтелекту та центрів обробки даних на глобальний попит на мідь.

Для отримання додаткової інформації відвідайте наш блог: «BHP Insights: як мідь сформує наше майбутнє».

Інструменти ШІ та GenAI змінюють те, як ми працюємо, створюємо та взаємодіємо. Незалежно від того, чи йдеться про Microsoft Copilot, ChatGPT від OpenAI, Gemini та Dall-E від Google або про включення функціональних можливостей штучного інтелекту в уже широко використовувані програми, такі як Microsoft Word і Adobe Photoshop, інтерес процвітає в останні роки.¹

Голосові помічники на основі штучного інтелекту стають все більш популярними серед споживачів, але також спостерігається сплеск інтересу великих підприємств до використання ШІ для вирішення бізнес-завдань.

Легко зрозуміти чому. Ці захоплюючі інструменти штучного інтелекту пропонують потенційне підвищення ефективності в нашій роботі, в управлінні повсякденним життям і можуть допомогти нам досліджувати та розвивати нові концепції та ідеї.

Але попри всі їхні сильні сторони, вони настільки хороші, наскільки потужні процесори, що стоять за ними. У цьому партнерстві технологія штучного інтелекту може бути мозком, але центри обробки даних забезпечують м’язи.

Інструменти на основі штучного інтелекту вимагають надшвидкої обробки даних, зберігання та пошуку даних, щоб впоратися з ресурсомістким навчанням і розгортанням складних моделей машинного навчання та алгоритмів, які забезпечують їх роботу. Центри обробки даних забезпечують цей швидкий обчислювальний потенціал.²

За останнє десятиліття будівництво центрів обробки даних зростало, щоб підтримати зростання оцифрування та хмарних обчислень. Однак за останні два роки будівництво в Сполучених Штатах подвоїлося, згідно з даними Міжнародної енергетичної асоціації (МЕА).³ (див. діаграму нижче), оскільки великі гравці, такі як Amazon, Alphabet і Microsoft, вкладають значні кошти, щоб спробувати випередити попит, керований ШІ.

Інші країни, такі як Китай, Японія та Європейський Союз, також відчули збільшення будівництва центрів обробки даних. Наприклад, у квітні 2024 року Microsoft оголосила про інвестиції в розмірі 2,9 мільярда доларів США протягом наступних двох років у центри обробки даних у Японії, щоб розвинути свій ШІ та хмарну інфраструктуру, після того, як у листопаді 2023 року виділила 3,2 мільярда доларів США протягом трьох років на будівництво центру обробки даних у Великобританії. .

Де в цьому рівнянні входить мідь? Що ж, центри обробки даних потребують величезної кількості міді для їх будівництва, особливо для їхніх мереж живлення, друкованих плат і систем охолодження. Дослідження об’єкта центру обробки даних Microsoft вартістю 500 мільйонів доларів США в Чикаго виявило, що він використовує 2177 тонн міді, що еквівалентно 27 тоннам міді на кожен мегават (МВт) прикладеної потужності.⁴

Центри обробки даних також потребують великої кількості енергії для функціонування. Як для виробництва такої енергії, так і для її доставки до центру обробки даних потрібна мідь. За даними МЕА,³ Великі гіпермасштабні центри обробки даних, які стають все більш поширеними, потребують електроенергії 100 МВт або більше, тобто річне споживання електроенергії еквівалентно споживанню приблизно від 350 000 до 400 000 електромобілів.

Основні технологічні компанії намагаються зафіксувати електроенергію з низьким рівнем викидів парникових газів (ПГ), щоб забезпечити свої енергоємні центри обробки даних. Наприклад, у вересні компанія Constellation Energy оголосила про свій намір відновити роботу реактора першого блоку на АЕС Три-Майл-Айленд поблизу Гаррісбурга, штат Пенсільванія. Цей крок підкріплений новою угодою про постачання електроенергії з Microsoft, що передбачає постачання електроенергії з низькими викидами парникових газів для зростаючі активи центру обробки даних.

Таким чином, мідь використовується не лише в будівництві центрів обробки даних, вона важлива в об’єктах, які генерують для них електроенергію, та в інфраструктурі, яка доставляє цю електроенергію до них. Оскільки інвестиції в будівництво центрів обробки даних стрімко зростають, це стає рушієм попиту на світовому ринку міді.

Ця нова тенденція була висвітлена в нашому нещодавньому блозі «BHP Insights: як мідь сформує наше майбутнє», де в рамках ширшої дискусії про мідь ми розглянули, як «цифровий» підвищить глобальний попит на мідь у найближчі роки. «Цифровий» попит означає зростання попиту на мідь, оскільки світ створює та споживає величезні обсяги даних, завдяки центрам обробки даних, які потребують міді.

За нашими оцінками, обсяг міді, що використовується в центрах обробки даних, зросте в шість разів до 2050 року – з приблизно півмільйона тонн міді сьогодні до приблизно 3 мільйонів тонн на рік до 2050 року. Це зростання приблизно еквівалентно сумарному річному виробництву чотири найбільші мідні шахти світу на сьогодні.

Ми також очікуємо, що глобальне споживання електроенергії з центрів обробки даних зросте з приблизно 2 відсотків загального світового попиту на електроенергію сьогодні до 9 відсотків до 2050 року. У деяких країнах ця частка вже вища – наприклад, в Ірландії центри обробки даних вже становлять п’яту частину. від загального споживання електроенергії в країні.³

Ми не єдині в таких прогнозах електроенергії. МЕА очікує чогось подібного. Але, як повідомляє МЕА,³ незважаючи на це зростання, центри обробки даних все ще не будуть домінуючим рушієм на світовому ринку електроенергії: «Хоча зростання цифрових технологій, включаючи розвиток штучного інтелекту, є одним із факторів, постійне економічне зростання, електромобілі, кондиціонери та зростаюча важливість електроенергії інтенсивне виробництво є більшим рушійним фактором», – йдеться в документі.

Незважаючи на це, вплив штучного інтелекту на зростання центрів обробки даних і енергоспоживання залишається значним – і тому люди зараз говорять про «цифру» також у зв’язку з попитом на мідь.

Щоб отримати додаткову інформацію та наші прогнози щодо глобального попиту на мідь, прочитайте наш блог «BHP Insights: як мідь сформує наше майбутнє».

Що таке дата-центр?

Центр обробки даних — це фізичний об’єкт, у якому розміщено багато комп’ютерних серверів, з’єднаних високошвидкісними мережами, які забезпечують паралельну обробку та надшвидкий час обробки. Це дає змогу швидко збирати, обробляти, зберігати та отримувати дані, необхідні для ефективної обробки складних алгоритмів машинного навчання ШІ.

Центри обробки даних мають бути готові, доступні та здатні до надшвидкої обробки, зберігання й пошуку даних 24/7.

Для цього цим центрам потрібні найновіші комп’ютерні чіпи, розміщені в серверних блоках, таких як новий Nvidia GB200 NVL72, який був запущений у 2024 році та включає в себе графічний процесор Blackwell B200, описаний як найпотужніший чіп у світі.⁵ Стверджується, що цей новий чіп має в чотири рази більші можливості обробки ШІ, ніж його попередник Nvidia⁶ а сама Nvidia, за оцінками, мала 98-відсоткову частку світового ринку графічних процесорів для центрів обробки даних у 2023 році.⁷ Новий пристрій GB200 має понад 5000 мідних кабелів загальною довжиною понад 3,2 кілометра.⁸

Центр обробки даних об’єднує багато сотень цих пристроїв, щоб забезпечити можливості обробки та зберігання даних нового рівня.

Чому мідь важлива для центрів обробки даних?

Мідь використовується в багатьох сферах центру обробки даних, зокрема:

• У мікросхемах, проводці, шинах і роз’ємах живлення в самих серверах
• У системах охолодження в серверах і для ЦОД
• Для кабелів передачі та з’єднань живлення в центрі обробки даних
• Для зовнішнього кабелю для доставки живлення до центру обробки даних
• В інфраструктурі, яка використовується для генерації електроенергії, необхідної для їх роботи, особливо якщо ця енергія виробляється з таких джерел, як сонячна або вітрова електростанція.

Підпис: Виробництво катодної міді на BHP Escondida, Чилі. Цей високоякісний матеріал цінується за свою електропровідність.

Сплески будівництва ЦОД

Будівництво центрів обробки даних зростало до останнього попиту на штучний інтелект. З 2018 по 2023 рік кількість гіпермасштабованих центрів обробки даних у всьому світі подвоїлася (з 448 до 992).⁹ Цей попит на центри обробки даних був зумовлений обчислювальними програмами, споживчими програмами для зберігання даних (наприклад, Netflix) і постійним впровадженням корпоративних хмар.

Наприклад, коли ваш телефон виконує резервне копіювання в хмару, це, по суті, зберігає інформацію в центрі обробки даних або ряді центрів обробки даних десь по всьому світу, коли вона вам знадобиться наступного разу.

Але за даними Macquarie Data Centres, ШІ потребує в 10 разів більше ресурсів, ніж хмара.² Швидке впровадження штучного інтелекту за останні пару років призвело до різкого зростання інвестицій у центри обробки даних, як показує ця таблиця від IEA.

Інвестиції в центри обробки даних у США, січень 2014 – серпень 2024

(Вісь Y: грудень 2019 р. = 1)

Джерела: аналіз МЕА на основі даних Бюро перепису населення США

IEA (2024), Інвестиції в центри обробки даних у Сполучених Штатах, січень 2014 – серпень 2024, IEA, Париж https://www.iea.org/data-and-statistics/charts/investment-in-data-centres-in -the-united-states-january-2014-august-2024, Ліцензія: CC BY 4.0

Виноски:

¹ 22 найпопулярніші статистичні дані та тенденції AI у 2024 році – радник Forbes – жовтень 2024 року
² Що таке дата-центр штучного інтелекту і як він працює – липень 2024
³ Що може означати бум центрів обробки даних та штучного інтелекту для енергетичного сектору – аналіз – IEA – жовтень 2024 р.
⁴ Чому мідь критична для центрів обробки даних – Visual Capitalist – жовтень 2023 р
⁵ Nvidia представляє графічний процесор Blackwell B200, «найпотужніший у світі чіп» для штучного інтелекту – The Verge – травень 2024 р.
⁶ Графічний процесор нового покоління Nvidia зі штучним інтелектом у 4 рази швидший за Hopper – Tom's Hardware – березень 2024 р.
⁷ Nvidia поставила 3,76 мільйона графічних процесорів для центрів обробки даних у 2023 році – домінує в бізнесі з 98-відсотковою часткою доходу – Tom's Hardware – червень 2024 року
⁸ Придивіться до звіра DGX GB200 NVL72 від Nvidia – The Register – і березень 2024 року
⁹ Гіпермасштабні центри обробки даних у всьому світі 2023 – Satista – червень 2024

Для отримання додаткової інформації відвідайте наш блог: «BHP Insights: як мідь сформує наше майбутнє»

Щоб дізнатися більше про те, як знайти та видобути родовища міді стало дедалі складніше, відвідайте наш блог: «Візуалізовано: основні відкриття міді з 1990 року».

Схоже, сканер ChatGPT від OpenAI готовий ініціювати розподілені атаки на відмову в обслуговуванні (DDoS) на довільні веб-сайти, про вразливість, яку технічний гігант ще не визнав.

У статті, опублікованій цього місяця через GitHub від Microsoft, Бенджамін Флеш, дослідник безпеки з Німеччини, пояснює, як один HTTP-запит до ChatGPT API можна використовувати для заповнення цільового веб-сайту мережевими запитами від сканера ChatGPT, зокрема ChatGPT- Користувач.

Цього потоку з’єднань може бути достатньо, а може і недостатньо, щоб зруйнувати будь-який певний сайт, практично кажучи, хоча це все ще є небезпекою та певним недоглядом OpenAI. Його можна використовувати для розширення одного запиту API на 20-5000 або більше запитів до обраного веб-сайту жертви щосекунди, знову і знову.

«API ChatGPT демонструє серйозний дефект якості під час обробки запитів HTTP POST до https://chatgpt.com/backend-api/attributions“, – пояснює Флеш у своїй пораді, посилаючись на кінцеву точку API, яку викликає ChatGPT OpenAI для повернення інформації про веб-джерела, цитовані у виводі чат-бота. Коли ChatGPT згадує певні веб-сайти, він викличе attributions зі списком URL-адрес цих сайтів, до яких сканер може отримати доступ і отримати інформацію.

Якщо ви кинете в API великий довгий список URL-адрес, кожна з яких дещо відрізняється, але всі вказують на той самий сайт, сканер увімкнеться та вразить кожну з них одночасно.

«API очікує список гіперпосилань у параметрі urls. Загальновідомо, що гіперпосилання на один і той же веб-сайт можна записати багатьма різними способами», — написав Флеш.

«Через неправильну практику програмування OpenAI не перевіряє, чи гіперпосилання на той самий ресурс з’являється в списку кілька разів. OpenAI також не обмежує максимальну кількість гіперпосилань, що зберігаються в параметрі urls, що дозволяє передавати багато тисячі гіперпосилань в одному запиті HTTP».

Жертва ніколи не дізнається, що її спіткало

Таким чином, використовуючи такий інструмент, як Curl, зловмисник може надіслати HTTP-запит POST – без жодної потреби в маркері автентифікації – до кінцевої точки ChatGPT, а сервери OpenAI у Microsoft Azure відповідатимуть, ініціюючи HTTP-запит для кожного гіперпосилання, поданого через urls[] параметр у запиті. Коли ці запити спрямовуються на той самий веб-сайт, вони потенційно можуть перевантажити ціль, викликаючи симптоми DDoS – сканер, проксі-сервер Cloudflare, щоразу відвідуватиме цільовий сайт з іншої IP-адреси.

«Жертва ніколи не дізнається, що її спіткало, тому що вона бачить, як бот ChatGPT вражає їхній веб-сайт одночасно з приблизно 20 різних IP-адрес», — сказав Флеш. Реєстрдодавши, що якщо жертва ввімкне брандмауер, щоб заблокувати діапазон IP-адрес, який використовує бот ChatGPT, бот все одно надсилатиме запити.

«Отже, один невдалий/заблокований запит не завадить боту ChatGPT знову запитати сайт-жертву протягом наступної мілісекунди».

«Завдяки цьому посиленню зловмисник може надіслати невелику кількість запитів до ChatGPT API, але жертва отримає дуже велику кількість запитів», — пояснив Флеш.

Флеш каже, що повідомив про цю неавтентифіковану рефлексивну вразливість DDoS через численні канали – платформу звітів про вразливості BugCrowd OpenAI, електронну пошту команди безпеки OpenAI, Microsoft (включаючи Azure) і HackerOne – але нічого не чув.

Реєстр двічі зверталися до OpenAI, який підтримує Microsoft, і ми не отримали відповіді.

«Я б сказав, що більша історія полягає в тому, що цей API також був вразливим до швидкого впровадження», — сказав він, посилаючись на окреме розкриття вразливості. «Навіщо їм миттєва ін’єкція для такого простого завдання? Я думаю, це може бути тому, що вони тестують свій автономний «агент штучного інтелекту»».

Другу проблему можна використати, щоб сканер відповідав на запити через те ж саме attributions кінцева точка API; ви можете задавати запитання боту, і він може відповідати на них, коли він насправді цього не повинен робити; він має лише отримувати веб-сайти.

Флеш сумнівався, чому бот OpenAI не реалізував прості, усталені методи для належного видалення дублікатів URL-адрес у запитуваному списку чи обмеження розміру списку, а також не вдалося уникнути вразливостей швидкого ін’єкції, які були усунені в основному інтерфейсі ChatGPT.

«Мені здається, що цей невеликий API є прикладом проекту їхніх агентів ChatGPT AI, і його завдання полягає в аналізі URL-адреси з даних, наданих користувачем, а потім за допомогою Azure для отримання веб-сайту», — сказав він.

«Агент штучного інтелекту не має вбудованої безпеки?» запитав він. «Тому що, очевидно, «агент ШІ», який займався цим urls[] Параметр не мав поняття про вичерпання ресурсів або про те, чому було б безглуздо надсилати тисячі запитів за одну секунду на той самий веб-домен.

«Хіба воно не повинно було це визнати victim.com/1 і victim.com/2 вказують на той самий веб-сайт victim.com і якщо victim.com/1 запит не виконується, навіщо йому надсилати запит до victim.com/2 одразу після цього?

«Все це невеликі фрагменти логіки перевірки, які люди впроваджували у своє програмне забезпечення протягом багатьох років, щоб запобігти подібним зловживанням».

Флеш сказав, що єдине пояснення, яке спадає на думку, полягає в тому, що OpenAI використовує агент штучного інтелекту для запуску цих HTTP-запитів.

«Я не можу уявити високооплачуваного інженера з Кремнієвої долини, який розробляє подібне програмне забезпечення, тому що сканер ChatGPT багато років сканує Інтернет, як і сканер Google», — сказав він. «Якщо сканери не обмежують кількість запитів до одного веб-сайту, вони будуть негайно заблоковані». ®

Інвестиції MICROSOFT у розмірі 13 мільярдів доларів США в OpenAI викликають занепокоєння щодо того, що технологічний гігант може розширити своє домінування в хмарних обчисленнях на ринок штучного інтелекту, що зароджується, повідомляє Федеральна торгова комісія (FTC) у звіті, опублікованому в п’ятницю (17 січня).

Комісія заявила, що угода Microsoft з OpenAI, а також Amazon.com і партнерство Google з компанією зі штучного інтелекту Anthropic підвищують ризик того, що розробники штучного інтелекту можуть бути «повністю придбані» технологічними гігантами в майбутньому.

За два з гаком роки після того, як ChatGPT сколихнув генеративний штучний інтелект, провідні стартапи штучного інтелекту звернулися до великих технологічних фірм за підтримкою в розробці дорогих і інтенсивних обчислювальних технологій.

Але у своєму звіті FTC висловила занепокоєння, що хмарні гіганти вимагають, щоб частина їхніх інвестицій у ці стартапи витрачалася на власні продукти та послуги.

FTC також заявила, що існують ризики консолідації бажаних талантів у сфері штучного інтелекту навколо цих великих фірм і потенціал для компаній отримати корисні дані, пов’язані з розробкою чіпів, навчанням моделям і будівництвом центрів обробки даних.

«Звіт FTC проливає світло на те, як партнерства великих технологічних компаній можуть створити блокування, позбавити стартапи ключових вхідних даних ШІ та розкрити конфіденційну інформацію, яка може підірвати чесну конкуренцію», — сказала голова FTC Ліна Хан у заяві.

У звіті також зазначається, що принаймні одна з великих технологічних фірм (не вказано, яка) отримала доступ до «конфіденційної та потенційно чутливої ​​інформації про фінансові показники» в рамках угоди з одним із стартапів штучного інтелекту, отримуючи щотижневі звіти про тенденції доходів. та оновлення про клієнтів.

Крім того, було зазначено, що принаймні одна з угод передбачає, що велика технологічна фірма має доступ до результатів моделі стартапу ШІ, наприклад до тексту чи іншої інформації, яку видає чат-бот у відповідь на підказку користувача. Технічна фірма планувала використовувати цю інформацію, яку часто називають «синтетичними даними», для навчання власної моделі ШІ.

Google, Amazon і Anthropic відмовилися від коментарів. OpenAI не відразу відповів на запити про коментарі.

«Партнерство між Microsoft і OpenAI створило один із найуспішніших стартапів штучного інтелекту у світі та стимулювало хвилю безпрецедентних інвестицій у технології та інновацій у галузі, створивши тисячі нових стартапів у США та в усьому світі», — сказала Ріма Алайлі. , заступник головного юрисконсульта Microsoft.

Ринкові дослідження

FTC має повноваження відкривати дослідження ринку, щоб отримати більше інформації про галузеві тенденції. Висновки можуть бути використані для інформування про майбутні дії. Незрозуміло, що робитиме зі звітом нове керівництво агентства при адміністрації Трампа.

FTC почала розслідування минулого року, зосередившись на мільярдах доларів інвестицій гігантів світових хмарних сервісів у стартапи штучного інтелекту. Це включало інвестиції Big Tech в OpenAI і в Anthropic, компанію, засновану колишніми співробітниками OpenAI.

FTC проводить розслідування відповідно до так званих повноважень 6(b), які дозволяють їй видавати повістки для проведення ринкових досліджень. Агентство зазвичай випускає звіт про свої висновки після аналізу інформації від компаній, хоча цей процес може тривати роками.

Жодна з компаній не повідомила антимонопольні органи США про угоди завчасно через те, як вони були структуровані.

FTC заявила, що партнерство між технологіями та штучним інтелектом може призвести до того, що домінуючі технологічні компанії матимуть «ексклюзивні права» на інструменти своїх партнерів зі штучного інтелекту, і це може перешкодити компаніям штучного інтелекту співпрацювати з кількома технологічними компаніями через збільшення «витрат на перехід для партнерів-розробників штучного інтелекту». »

Кваліфікований талант

У звіті також висвітлено занепокоєння, яке партнерство може викликати на ринку інженерів.

«Відкритим питанням є те, чи можуть партнерства консолідувати доступ до цього кадрового резерву в руках обмеженої кількості фірм», — йдеться у звіті.

«Навички, необхідні для розробки та розгортання великомасштабних генеративних моделей штучного інтелекту, є відносно рідкісними, і їх важко набути поза роботою для великих розробників штучного інтелекту або самих гіперскейлерів».

Агентство поставило під сумнів той факт, що деякі інвестиції хмарних гігантів у ці компанії зі штучним інтелектом повертаються на користь їхнього власного бізнесу.

Це пояснюється тим, що значна частина інвестицій надходить у формі кредитів, які використовуються для оплати потужностей хмарних обчислень від благодійника компанії ШІ, або включають умови, які фірма ШІ витратить на ці хмарні послуги.

Наприклад, більша частина щедрості Microsoft щодо OpenAI була отримана завдяки кредитам для хмари Microsoft Azure. У звіті назвали таку практику «циркулярними витратами», і сказано, що ця практика допомагає захистити Microsoft, Amazon і Google від потенційних збитків.

З 2023 року агентство розслідує, чи порушує OpenAI закони про захист прав споживачів за допомогою свого популярного чат-бота ChatGPT. У листопаді FTC також розпочала широке антимонопольне розслідування щодо Microsoft, яке серед інших тем включає її інвестиції в штучний інтелект. БЛУМБЕРГ

Міністерство фінансів США оголосило про введення санкцій у п'ятницю у зв'язку з масовим зломом Китаєм американських телекомунікаційних компаній і зломом власної комп'ютерної мережі.

Санкції спрямовані проти китайського хакера, який, за словами офіційних осіб, пов’язаний з Міністерством державної безпеки Пекіна та який був причетний до кібер-вторгнення, оприлюдненого минулого місяця, що дало хакерам доступ до незліченної кількості робочих станцій Міністерства фінансів.

Мішенню також є китайська компанія з кібербезпеки, яка, за словами американських чиновників, має прямі зв’язки з китайською хакерською групою, відомою як Salt Typhoon, яка вважається відповідальною за масовий злом основних телекомунікаційних компаній, що надавало Пекіну доступ до приватних текстових повідомлень і телефонних розмов невідома кількість американців.

США вважають, що серед тих, чиї комунікації отримали доступ, є високопоставлені урядовці США та відомі політичні діячі.

«Міністерство фінансів продовжить використовувати свої повноваження, щоб притягнути до відповідальності зловмисників, які атакують американський народ, наші компанії та уряд Сполучених Штатів, у тому числі тих, хто націлився саме на Міністерство фінансів», — заявив заступник міністра фінансів Адевале Адейемо. заява.

Санкції означають, що ні підозрюваний у хакерстві Інь Кечен, який базується в Шанхаї, ні компанія Sichuan Juxinhe Network Technology Co. LTD не можуть брати участь у будь-яких комерційних операціях у США.

Раніше цього місяця Міністерство фінансів наклало санкції на пекінську компанію з кібербезпеки за її ймовірну роль у численних хакерських інцидентах, спрямованих на критично важливу інфраструктуру США.

Уряд Китаю неодноразово заперечував звинувачення США в хакерських атаках, у тому числі заперечував минулого місяця звинувачення щодо злому Міністерства фінансів.

У п’ятничному оголошенні про санкції не міститься нових подробиць про масштаби злому Міністерства фінансів, про який агентство повідомило, що стало відомо 8 грудня. Саме тоді сторонній постачальник послуг програмного забезпечення BeyondTrust повідомив, що хакери вкрали ключ «використовується постачальником для захисту хмарної служби, що використовується для віддаленого надання технічної підтримки» працівникам.

Цей ключ допоміг хакерам перекрити захист служби та отримати віддалений доступ до кількох робочих станцій співробітників.

Пов'язані: США оголосили про санкції проти фейкової мережі ІТ-працівників Північної Кореї

Пов'язані: США вводять санкції проти російських та іранських груп через дезінформацію, націлену на американських виборців

Пов'язані: Нова система дозволить ЄС застосовувати санкції проти людей, які здійснюють саботаж від імені Росії

Перший у своєму роді центр обробки даних у штаті Кентуккі планується в Луїсвіллі. Очікується, що він приверне до цього регіону великі технологічні компанії, оскільки вони стикаються зі зростаючим попитом на штучний інтелект і хмарні обчислення.

Кампус центру обробки даних потужністю 400 мегават знаходиться в стадії розробки приблизно на 150 акрах у південно-західному Луїсвіллі, і його планують відкрити до кінця 2026 року, оголосили в четвер PowerHouse Data Centers у Вірджинії та Poe Companies у Луїсвіллі.

Розробники все ще обговорюють, яка технологічна компанія або компанії в кінцевому підсумку працюватимуть на сайті.

«Це буде важлива назва, і це будуть значні інвестиції», — сказав президент Poe Companies Хенк Хіллебранд.

Очікується, що будівництво розпочнеться цього року та охопить від п’яти до восьми будівель уздовж Camp Ground Road.

«Це великі будівлі, наповнені технологічним обладнанням, і це обладнання потребує великої потужності та вимагає багато досвіду з боку людей, які працюють на цих об’єктах», — сказав Хіллебранд.

Він звернув увагу на оголошення в січні 2024 року про те, що Meta, раніше відома як Facebook, побудує центр обробки даних у комерційному центрі River Ridge у Джефферсонвіллі, штат Індіана, назвавши його «провідником» для регіону як зону зростання в просторі центрів обробки даних.

«Луїсвілл пропонує все, що потрібно користувачам гіпермасштабування — миттєве та надійне живлення за дуже привабливими тарифами, воду, зв’язок і бізнес-середовище, яке заохочує більш масштабне зростання в регіоні», — сказав Даг Фліт, співзасновник і генеральний директор PowerHouse.

Центри обробки даних — це фізичні об’єкти, які обробляють постійно зростаючі обсяги цифрових даних. Гіпермасштабні засоби, як випливає з назви, є великомасштабними операціями, створеними для обробки величезних обсягів даних, завдання, яке потребує великої потужності.

Серед великих імен, які потребують гіпермасштабованих центрів обробки даних, є Microsoft, Amazon, Google і Apple.

“Ці речі вимагають величезної кількості енергії та інфраструктури, – сказав Хіллебранд. – Ми знаходимося в частині країни, де ми можемо використовувати наші водні ресурси”.

LG&E планує побудувати нову комутаційну станцію до вересня 2026 року та додати підстанцію на місці для підтримки проекту. Цей проект знаменує собою першого споживача електроенергії для гіпермасштабованого центру обробки даних.

Перші 130 мегават будуть доступні в жовтні 2026 року. Початкова потужність на майданчику становитиме 335 мегават із запланованим «найближчим часом» розширенням до 402 мегават, повідомляє компанія у своєму релізі.

Очікується, що проект, інвестиції в мільярди, підтримає тисячі робочих місць, включаючи короткострокові роботи на будівництві та сотні довгострокових робочих місць у техніці, сказав Хіллебранд.

Він звернув увагу на LG&E, а також на законодавчу владу штату за допомогу в реалізації проекту.

Генеральна асамблея 2024 року прийняла до 50-річних пільг щодо податку з продажу обладнання для проектів центрів обробки даних в окрузі Джефферсон, власник, оператор або орендар яких робить капіталовкладення на суму щонайменше 450 мільйонів доларів США або чий «організатор проекту» інвестує щонайменше 150 мільйонів доларів США.

Ділянка вже виділена за цільовим призначенням, але план розвитку проекту ще потребує затвердження міської ради.

Проект розміщуватиметься на землі вздовж Кемп-Граунд-роуд, приблизно між провулками Крамерс і Ліз. За останні роки Poe Companies придбала кілька ділянок на цій ділянці.

Хоча Poe Companies спочатку передбачала склади для логістичних операцій або виробництва на місці, восени 2023 року вона почала вивчати можливість розміщення центру обробки даних на землі.

Компанія PowerHouse, заснована в 2021 році, оголосила про шість інших проектів центрів обробки даних за останні 12 місяців, які стали вертикальними в таких містах, як Шарлотт, Даллас-Форт-Ворт і Ріно, серед інших.

Компанія є підрозділом American Real Estate Partners, розробника центрів обробки даних, а також житлових, промислових і офісних приміщень зі штату Вірджинія. Згідно з веб-сайтом, компанія розпочала роботу в північній Вірджинії, а потім розширилася по країні. Він має 86 завершених центрів обробки даних або на різних стадіях розробки.

Зверніться до репортера про зростання та розвиток Метью Гловікі за адресою mglowicki@courier-journal.com або 502-582-4000.

КОМЕНТАР

Хакінг – це інновація в чистому вигляді. Як і будь-яка інша інновація, успішний хак вимагає розробки креативного рішення для поточного сценарію, а потім його ефективного впровадження. Оскільки технології полегшують реалізацію, успішне запобігання злому (тобто синє об’єднання) або моделювання атаки для перевірки захисту (червоне об’єднання) вимагатиме кращого розуміння того, як супротивники генерують творчі ідеї.

У 1990-х роках багато організацій і постачальників недостатньо приділяли пріоритет безпеці при проектуванні систем. У результаті пошук рішень для обходу заходів безпеки зайняв у хакерів відносно мало часу. Проблема полягала в тому, що хоча багато хакерів могли уявити атаки, які обійдуть ці елементарні заходи безпеки, мало хто мав технічні навички, щоб реалізувати ці атаки. Наприклад, хоча ентузіасти хакерства теоретично розуміли, як зловживати вразливими місцями в незахищених мережевих протоколах, більшості з них бракувало технічних навичок, необхідних для написання необробленої бібліотеки сокетів для цього. Вузьким місцем була реалізація.

Протягом наступних двох десятиліть автоматизовані інструменти були розроблені майже для кожної узагальненої моделі атаки. Раптом складні рішення, які хакер 90-х міг тільки уявити, але не мав програмних можливостей для виконання, стали можливими одним натисканням кнопки для будь-кого. Незважаючи на те, що деякі атаки все ще вимагають технічних навичок, сьогодні можна зламати, творчо об’єднавши численні функції різних автоматизованих інструментів злому (наприклад, Metasploit, Burp Suite, Mimikatz), щоб проникнути в тріщини системи.

Подібним чином легко знайти допомогу, як-от програм Copilot і розробників програмного забезпечення на платформах фрілансерів, щоб написати певні функції, необхідні для здійснення атаки. Іншими словами, з появою нових інструментів і платформ акцент в успішному зламі зміщується з реалізації (тобто здатності написати код для атаки, яку ви уявляєте) на креативність (здатність уявити нову атаку ). Тепер поява великих мовних моделей (LLM) із зростаючими винахідницькими можливостями означає, що чиста творчість — а не вузькі місця в технічних можливостях — розпочне наступну еру хакерства.

Нова порода хакерів

Чим ця нова порода хакерів відрізнятиметься від того, як вони розробляють нові кібератаки? У багатьох випадках ця креативність прийматиме форму розробки нового підказки, оскільки реалізація все частіше відбуватиметься через LLM та їхні різноманітні плагіни (наприклад, Модель антропічного сонета Claude 3.5 вже вміє користуватися комп’ютером). Найголовніше, оскільки багато з них не матимуть досвіду інформатики, їхні міркування ґрунтуватимуться на ідеях і рішеннях з різних областей, також відомих як аналогічний перенос. Багато бійців в історії створювали нові бойові мистецтва, черпаючи натхнення з поведінки різних тварин. Подібним чином використовується нещодавно розроблена атака по бічному каналу сигнали від бездротових пристроїв у будівлі, щоб нанести на карту тіла людей усередині (аналогічно тому, як кажани використовують ехолокацію, щоб знайти свою жертву). Дослідження також виявили, що інформацію можна вкрасти навіть із систем із розривом повітря, не підключених до Інтернету, перевіривши візерунки електромагнітних хвиль випромінюється кабелем екрана або шляхом аналізу акустичних звукових моделей самого екрана реконструювати вміст, який відображається на екрані комп’ютера (можливо, аналогічно реконструкції недавньої історії чорної діри шляхом аналізу слабких залишкових сигналів у формі випромінювання Хокінга).

Цілком імовірно, що нові підказки, які роблять подібні аналогії, призведуть до творчого використання LLM у розробці нових і несподіваних моделей атак. Вони можуть черпати натхнення у відомих битвах, шахових іграх або бізнес-стратегіях, що призвело до нових шаблонів і прийомів атак. Це також означає, що успішне запобігання таким атакам або їх імітація для цілей об’єднання людей вимагатиме використання дослідницьких методів поведінкових наук, таких як маркетинг, щоб екстраполювати поширені чи незвичайні підказки, які може спробувати зловмисник.

Дослідження потенційних підказок для планування атаки може приймати різні форми. Традиційні методи дослідження, такі як експерименти з генерування ідей, опитування та глибинні інтерв’ю, можуть надати розуміння поширених і незвичайних запитів, які можуть розглядати люди. Крім того, дослідження з пошукових систем і платформ соціальних медіа можуть запропонувати ідеї щодо поширених комбінацій знань (наприклад, аналіз ринкового кошика), що може бути цінним для оцінки потенційних аналогій, які люди, зацікавлені у зломі, можуть з більшою ймовірністю створити. Нарешті, дослідження на основі краудсорсингу, такі як виклики хакерства, знову стануть перевагою, але увага буде зосереджена не лише на атаці, а й на підказках, які використовуються для її розвитку. Підказки, які призводять до нових атак, ймовірно, будуть регулярно використовуватися як синіми, так і червоними командами, подібно до Google Dorks сьогодні працевлаштовані.

Оскільки LLM розширюють доступ до хакерства та урізноманітнюють стратегії атак, розуміння розумових процесів, що стоять за цими інноваціями, буде життєво важливим для зміцнення захисту ІТ. Ключову роль у досягненні цієї мети відіграватимуть ідеї поведінкових наук, таких як маркетинг.

Нью-Йорк, Сполучені Штати, 16 січня 2025 р. (GLOBE NEWSWIRE) – Графічні процесори необхідні для відтворення високоякісної графіки у відеоіграх і програмах, керування такими завданнями, як нанесення текстури, затінення та освітлення для створення реалістичних візуальних зображень у режимі реального часу. . Їхня потужність паралельної обробки зробила їх безцінними для навчання моделям машинного навчання, особливо в глибокому навчанні, де вони можуть обробляти великі набори даних одночасно, різко скорочуючи час навчання порівняно з системами на основі ЦП.

Ця можливість покращує програми для відтворення та редагування відео, забезпечуючи швидше кодування, декодування та рендеринг для більш плавного робочого процесу. У медіа та індустрії розваг професіонали в таких галузях, як кінографіка та спеціальні ефекти, високо цінують ці функції.

Завантажте безкоштовний зразок звіту у форматі PDF @ https://straitsresearch.com/report/graphic-processors-market/request-sample

Динаміка ринку

Розвиток хмарних ігор і віртуальної реальності рухає світовий ринок

Глобальний ринок графічних процесорів пережив значне зростання, спричинене зростанням попиту на високопродуктивні обчислення (HPC). Такі ключові галузі, як центри обробки даних, штучний інтелект (ШІ) і наукові обчислення, залежать від графічних процесорів для швидкого й ефективного виконання складних обчислень. Цей попит особливо помітний у таких секторах, як охорона здоров’я, фінанси та дослідження космосу, де передові обчислення необхідні для моделювання, аналізу даних і завдань машинного навчання.

Наприклад, NVIDIA, лідер ринку графічних процесорів, надає спеціалізовані графічні процесори, розроблені для додатків HPC. Ці процесори підтримують важливі функції в геноміці, такі як секвенування ДНК, прогнозна аналітика для фінансового моделювання та моделювання клімату, які допомагають у екологічному плануванні. Оскільки технології HPC продовжують розвиватися, очікується, що потреба в інноваційних графічних процесорах, здатних обробляти великомасштабні паралельні обчислення, зростатиме, що ще більше сприятиме зростанню ринку.

Інтеграція графічних процесорів у периферійні обчислення та пристрої IoT створює величезні можливості

Інтеграція графічних процесорів у периферійні обчислення та пристрої IoT трансформує світовий ринок графічних процесорів, відкриваючи значні можливості для зростання. Оскільки екосистема IoT розширюється, зростає попит на потужні можливості обробки на межі, де генеруються дані. Вбудовуючи графічні процесори в периферійні пристрої, підприємства можуть досягти швидшої та ефективнішої обробки даних без сильної залежності від хмарних серверів. Цей перехід до крайової обробки не тільки прискорює аналітику в реальному часі, але також зменшує затримку та покращує загальну продуктивність системи.

Яскравим прикладом цього є автомобільний сектор, де графічні процесори необхідні для автономних транспортних засобів. Ці транспортні засоби покладаються на периферійні пристрої для обробки даних датчиків у реальному часі для прийняття рішень і навігації. Наприклад, платформа DRIVE від NVIDIA поєднує графічні процесори з штучним інтелектом для миттєвої обробки даних датчиків, дозволяючи транспортним засобам швидко реагувати на навколишнє середовище, наприклад виявляти перешкоди або регулювати швидкість залежно від дорожнього руху. Зводячи до мінімуму використання хмарних обчислень, цей підхід покращує час відгуку, підвищує безпеку та підвищує надійність автономних систем.

Регіональний аналіз

Північна Америка, зокрема Сполучені Штати, є ключовим лідером як у попиті, так і у виробництві графічних процесорів. Такі компанії, як NVIDIA, AMD і Intel, сприяли зростанню ринку завдяки постійним інноваціям, представляючи високопродуктивні продукти для додатків у іграх, хмарних обчисленнях і глибокому навчанні. Попит на графічні процесори особливо високий у таких секторах, як ігри, центри обробки даних, хмарні обчислення та автономні транспортні засоби.

З постійним прогресом штучного інтелекту та машинного навчання потреба в графічних процесорах стала критичною через їх можливості паралельної обробки, що прискорює дослідження та розробки в цих галузях. Ця тенденція підтримується значними інвестиціями в науково-дослідні розробки, великою базою споживачів, обізнаних у техніці, і широким впровадженням як на споживчому, так і на корпоративному ринках. Лідерство Північної Америки в технологічних інноваціях забезпечує її домінування у виробництві та використанні графічних процесорів.

Запитайте про налаштування @ https://straitsresearch.com/report/graphic-processors-market/request-sample

Ключові моменти

• Обсяг світового ринку графічних процесорів у 2024 році оцінювався в 40,64 мільярда доларів США, і прогнозується, що він зросте з 49,85 мільярда доларів США у 2025 році до 150,2 мільярда доларів США до 2033 року, зростаючи на середньорічному темпі зростання на 13,89% протягом прогнозованого періоду (2025–2033 роки).
• На основі компонентів ринок графічних процесорів поділяється на апаратне забезпечення, програмне забезпечення та послуги. Сегмент апаратного забезпечення домінував на ринку з найбільшим доходом.
• Залежно від типу ринок графічних процесорів поділяється на інтегровані, дискретні та гібридні графічні процесори. Сегмент дискретних графічних процесорів лідирує на ринку за доходами.
• Залежно від розгортання ринок графічних процесорів поділяється на режими локального та хмарного розгортання. Хмарний сегмент має найбільший дохід на ринку.
• На основі додатків ринок графічних процесорів поділяється на споживчу електроніку, інформаційні технології та телекомунікації, охорону здоров’я, медіа та розваги тощо. Сектор побутової електроніки має найбільшу частку ринку.
• Північна Америка є найбільшим акціонером світового ринку.

Конкурентні гравці

1. Корпорація NVIDIA
2. AMD (Advanced Micro Devices)
3. Корпорація Intel
4. Qualcomm
5. Samsung Electronics
6. ARM Holdings
7. Технології уяви
8. Broadcom
9. VIA Technologies Inc.
10. Matrox Electronic Systems Ltd.

Останні події

• У вересні 2024 р. Intel випустила в Індії мобільні процесори серії Core Ultra 200V під кодовою назвою Lunar Lake. Ці процесори створені для значного покращення продуктивності, енергоефективності, можливостей штучного інтелекту та обробки графіки, спеціально створених для тонких і легких ноутбуків. Ця розробка дозволяє Intel краще конкурувати на ринку мобільних комп’ютерів, задовольняючи зростаючий попит на ефективні та потужні обчислювальні рішення.

Сегментація

1. За компонентом

1. 1. Обладнання
   2. програмне забезпечення
   3. Послуги
   2. За типом
   2. 1. Інтегрований
      2. Дискретний
      3. Гібрид
      3. За розгортанням
      3. 1. На місці
         2. Хмара
         4. За додатками
            1. Побутова електроніка
            2. ІТ і телекомунікації
            3. Охорона здоров'я
            4. ЗМІ та розваги
            5. інші

            Отримайте детальну сегментацію ринку @ https://straitsresearch.com/report/graphic-processors-market/segmentation

            Про Straits Research Pvt. ТОВ

            Straits Research – це компанія, яка займається аналізом ринку та надає звіти та послуги з глобальної бізнес-інформації. Наше ексклюзивне поєднання кількісного прогнозування та аналізу тенденцій забезпечує перспективне розуміння для тисяч осіб, які приймають рішення. Straits Research Pvt. Ltd. надає дієві дані дослідження ринку, спеціально розроблені та надані для прийняття рішень і рентабельності інвестицій.

            Незалежно від того, чи дивитеся ви на сектори бізнесу в сусідньому місті чи на різних континентах, ми розуміємо важливість знайомства з покупкою клієнта. Ми долаємо проблеми наших клієнтів, розпізнаючи та розшифровуючи цільову групу та генеруючи потенційних клієнтів з максимальною точністю. Ми прагнемо співпрацювати з нашими клієнтами, щоб отримати широкий спектр результатів завдяки поєднанню підходів до дослідження ринку та бізнесу.

            телефон: +1 646 905 0080 (США)

            +44 203 695 0070 (Великобританія)

            Електронна пошта: sales@straitsresearch.com

            Слідкуйте за нами: LinkedIn | Facebook | Instagram | Twitter

            

Enablon ESG Excellence визнано в категорії «Програмне забезпечення як послуга».

Нью-Йорк – 16 січня 2025 р. – Wolters Kluwer, світовий лідер у сфері професійної інформації, програмних рішень і послуг, сьогодні оголосив, що його Енаблон ESG Excellence рішення було названо переможцем у категорії «Найкраще програмне забезпечення як послуга» – США (підприємство) на конкурсі Cloud Awards 2024/25.

Enablon ESG Excellence вносить ясність у складність ESG, використовуючи передові технології для підтримки та забезпечення наскрізного процесу звітування ESG. Це інноваційне рішення дозволяє керівникам керувати ризиками, сприяти стійкості та підвищувати продуктивність у всьому ланцюжку створення вартості.

Річард Пулліам, старший віце-президент і генеральний менеджер Wolters Kluwer EHS & ESG, сказав:
«Wolters Kluwer Corporate Performance and ESG присвячена просуванню інновацій і наданню революційних технологій, які дають фінансовим директорам і ОГС змогу легко збирати й інтегрувати операційні дані та дані ESG із різних корпоративних програм, забезпечуючи комплексний підхід від джерела даних до розкриття інформації. з гордістю повідомляємо, що Enablon ESG Excellence було відзначено на конкурсі Cloud Awards 2024/25».

Cloud Awards — це одна з найдавніших платформ у своєму роді, яка відзначає останні досягнення та інновації в хмарних обчисленнях. Програма отримала заявки від організацій будь-якого розміру з усього світу, включаючи США та Канаду, Великобританію та Європу, Близький Схід та Азіатсько-Тихоокеанський регіон.

Генеральний директор The Cloud Awards Джеймс Вільямс сказав: «Ми дуже пишаємося тим, що оголошуємо переможців The Cloud Awards 2024/25. З такою сильною кількістю фіналістів наші судді мали завидне та корисне завдання, вибираючи переможців – ті, про яких було оголошено сьогодні, продемонстрували винятковий рівень винахідливості та відданості своєму ремеслу Переможець цілком заслужений, і ми раді відзначити їх цією нагородою з нетерпінням, щоб побачити, як вони розвиватимуть цей успіх у наступні місяці та роки. Багато вітань від мене та команди The Cloud Awards.

Wolters Kluwer EHS & ESG є частиною підрозділу Wolters Kluwer Corporate Performance & ESG (CP & ESG). Підрозділ є провідним у світі постачальником інтегрованих програмних рішень для EHS, ESG, корпоративного управління ефективністю та аудиту та гарантії. Завдяки інноваційним технологіям і унікальному досвіду Wolters Kluwer CP & ESG дозволяє бізнес-лідерам приймати обґрунтовані стратегічні рішення, що сприяють трансформації, ефективності та управлінню ризиками для сталого та стійкого світу.

Te Pūkenga – Новозеландський інститут навичок і технологій шукає партнера для розширення публічної та приватної хмарної стратегії Unitec, що базується в Окленді, а також для розміщення та керування її системами.

Програма також пропонує обраному провайдеру можливість придбати або взяти на себе управління «сучасним і доглянутим» центром обробки даних Unitec.

Очікується, що успішний кандидат надасть сучасну платформу, яка забезпечить масштабованість з потенціалом значного збільшення потужності залежно від майбутніх потреб, а також підтримуватиме гібридне середовище публічних і приватних хмар.

«Ваша пропозиція також має забезпечувати найкращу у своєму класі безпеку», — йдеться в тендері, оприлюдненому цього тижня. «Постачальники матимуть чинну загальнодержавну угоду або угоду про загальні можливості ІКТ, що є нашим кращим контрактним методом, і відповідатимуть принципам суверенітету даних маорі», — йдеться в тендері.

Допомога в міграції з VMware на Hyper-V від Microsoft також буде перевагою.

«Ми шукаємо стратегічного партнера, який підтримує наше зростання шляхом впровадження передових технологій, сприяння інноваціям, впровадження найкращих бізнес-практик і пропонування можливостей для навчання та сертифікації», — йдеться в тендері.

Instillery уклала нове партнерство з постачальником безпеки хмарних додатків Wiz, щоб стимулювати впровадження платформи захисту хмарних додатків Wiz (CNAPP) у регіоні APAC.

Партнерство мало на меті швидко дозволити клієнтам підвищити рівень безпеки в хмарі, забезпечивши видимість для широкого спектру платформ і інструментів.

«Хмара та безпека не завжди були синонімами, хоча вони справді мали б бути синонімами», — сказав Джеремі Ніс, головний операційний директор The Instillery.

Хоча публічна хмара пропонувала «велику кількість» елементів керування для детального налаштування та моніторингу платформ безпеки, іноді це було проблемою.

«Легко створити щось у хмарі, але можливість захистити це може бути зовсім іншою історією», — сказав Ніс. «Wiz перевертає цю картину та робить захист хмари набагато простішим і швидшим».

Зростання простору CNAPP показало, що безпека хмарних платформ, включаючи приватну хмару, є пріоритетом для багатьох організацій.