Категорія: Обчислення в Хмарі

Сучасна формула 1, де правила сильно обмежують тестування на треках і обмежують кількість годин, проведених у вітрових тунелях, вже не є лише конкурсом між дизайнерами, драйверами та двигунами. Сьогоднішній спорт став гіпертехнологічною лабораторією, в якій штучний інтелект, хмарні обчислення та цифрові моделювання переосмислює саму концепцію конкуренції на найвищому рівні автоспорту.

На цьому тлі ми вивчили, як Ferrari, Mercedes, Red Bull Racing та McLaren вибрали всі партнери стратегічних технологій, які надають вирішальні інструменти для перетворення кожної частини даних, зібраних тисячами датчиків – як у ланцюзі, так і всередині їхніх заводів – на вимірювані вигоди на шляху.

Ferrari та AWS
Ferrari обрав партнера у важкій вазі в веб -сервісах Amazon (AWS). Завдяки AWS, інженери на основі Маранелло можуть запускати моделювання обчислювальної динаміки рідини (CFD) найбільш ефективним способом. Це дозволяє їм перевіряти аеродинамічні рішення та налаштування автомобілів практично, перш ніж навіть побудувати фізичні деталі, а також покращити істотну кореляцію між симулятором та реальними показниками треків, що є життєво важливим для сучасної формули 1.

Ferrari також використовує AWS для інтеграції генеративного AI у свої операції Формули -1. Використовуючи великі мовні моделі (LLMS) та комп'ютерне бачення, Scuderia здатна швидше та ефективно проаналізувати відео конкурентів, виконувати виявлення аномалії в процесах виробництва автомобілів, і, наприклад, досліджувані піт -зупинки шляхом синхронізації відео з даними телеметрії – відновлення часу оцінки на цілих 80 відсотків.

Коротше кажучи, штучний інтелект дозволяє Ferrari обробляти величезні кількості даних, які раніше неможливо було б обробляти, оптимізувати робочі процеси, прискорити розробку автомобілів, а також зробити дизайн та еволюцію автомобіля Формули 1 швидше та точніше.

Mercedes з технологіями Об'єднаних Арабських Еміратів
Mercedes покладається на інший набір технологічних стовпів, поєднуючи штучний інтелект G42 OAE G42 із встановленими підприємницькими рішеннями SAP.

G42, глобальний лідер в галузі вдосконалених систем AI, забезпечує прогнозні алгоритми, здатні розкрити приховані уявлення від мільярдів точок даних телеметрії, що реєструються автомобілями. Тим часом, SAP Business AI допомагає команді, що базується в Бреклі, імітує сценарії витрат та логістики-все більш важливий аспект за суворою епохом обмеження бюджету Формули-1.

Для моделювання та обчислювальної потужності Mercedes може покладатися на суперкомп'ютери, оснащені процесорами AMD EPYC. Ці машини дають можливість ультра-роздільному аналізу CFD з високою роздільною здатністю, що дозволяє інженерам тонко налаштувати кожну аеродинамічну деталь та запобігти критичним проблемам, таким як перегрівання гальм, область, яка часто була точкою сили для автомобілів Mercedes.

Red Bull Racing та Oracle, набагато більше, ніж спонсорство
Для Red Bull Racing партнерство з Oracle виходить далеко за рамки титульного спонсорського домовленості. Це стало справжньою конкурентною зброєю, що підштовхує використання штучного інтелекту до рівнів, які ніколи раніше не бачили у Формулі 1. Співпраця вдосконалила три основні сфери: управління штрафами, стратегічне моделювання та розвиток енергетичних одиниць.

Управління покаранням: Використовуючи технологію Genai Oracle, яка поєднує велику мовну модель (LLM) з поколінням, що надходить у пошук (RAG), команда може миттєво сканувати тисячі сторінок правил FIA та дисциплінарних прецедентів у режимі реального часу. Це дозволяє Red Bull представити добре задокументований протест всього за 30 хвилин, як це було у випадку з апеляцією щодо Ландо Норріса на Гран-прі Сполучених Штатів 2024 року. AI стає інструментом, який прискорює процес аналізу та забезпечує основу для швидких звернень, повністю узгодженого зі спортивним кодом FIA.

Стратегічне моделювання: Завдяки хмарній інфраструктурі Oracle, Red Bull може проводити мільярди стратегічних моделювання як до, так і під час кожної гонки. Це скорочує час розрахунку приблизно на 25 відсотків порівняно з минулим, що дозволяє команді швидше реагувати на зміну змінних, таких як погодні умови або суперницькі стратегії, та вибрати оптимальний момент для піт -зупинки або зміни налаштування.

Розробка електроенергії: З 2021 року Red Bull Sowertrains працює над власним проектом двигуна, а з 2026 року він буде партнерством з Ford. Для проектування та практично підтвердження кожного компонента команда використовує обчислювальну потужність Oracle Cloud, прискорюючи дослідження та розробки та зменшуючи потребу у фізичних прототипах.

Як зазначив директор команди Крістіан Хорнер, “підвищення продуктивності – це життєва кров конкуренції у Формулі 1, а інфраструктура Oracle Cloud – найкращий вибір, який допоможе нам досягти наших цілей на шляху”. Його слова підкреслюють те, наскільки центральним став технологічний партнер, а інструменти Oracle AI тепер вбудували не лише на фабриці Мілтон -Кейнса, але й відстежують та в межах віддалених операцій.

McLaren з Google та Dell
McLaren – це команда, яка, можливо, виграє найбільш помітно від своєї технологічної співпраці, вибравши партнера з електростанції в Google.

Google Cloud обробляє терабайти даних кожні вихідні гоночні вихідні, застосовуючи штучний інтелект до областей, починаючи від аналізу деградації шин до процесів прийняття рішень. Ці послуги надають спорядження на основі Вокінга конкурентоспроможність як на трасі, так і в Центрі технологій McLaren, покращуючи ефективність виробництва та оптимізуючи використання ресурсів.

На додаток до Google, McLaren також покладається на Dell Technologies, що забезпечує портативні мікро-датакентри, які можна розгорнути на схемах. Ці підрозділи здатні обробляти критичні дані в режимі реального часу всередині гаража, постійно оновлюючи цифрову модель близнюків автомобіля та допомагаючи інженерам працювати більш ефективно та швидко в пошуках оптимальної установки.

Майбутнє орієнтоване на дані
Зрозуміло, що не тільки Ferrari, Mercedes, Red Bull та McLaren, але кожна команда Формули-1 тепер трактує штучний інтелект як невід'ємну частину процесів прийняття рішень та проектування. Від аеродинамічних розрахунків до фінансового моніторингу, від оптимізації піт -зупинки до логістичного управління, кожен аспект спорту зараз фільтрується та посилюється алгоритмами.

У середовищі, регульованому суворими бюджетними обмеженнями та обмеженнями фізичних тестувань, ключовими фігурами загону вже не є лише механіки, інженери та аеродинаміки. Все частіше вони також є науковцями з даних та фахівцями з АІ, чиї роботи зараз настільки ж життєво важливі для отримання результатів у неділю. Формула 1 вступила в епоху, в якій гонка стосується стільки ж алгоритмів та обчислювальної потужності, скільки про драйвери та двигуни.

23 серпня 2025Девід Картер

Сектор кібербезпеки вже давно є наріжним каменем цифрової стійкості, але останнє десятиліття спостерігається сейсмічний зсув у бік хмарних рішень. На передньому плані цієї трансформації є Неткопаприватна лідер в галузі безпечного обслуговування доступу (SASE), яка зараз готується до IPO NASDAQ. З прогнозованою оцінкою, що перевищує 5 мільярдів доларів, та стратегічний фокус на безпеці, орієнтованій на AI, дебют на публічному ринку Netskope може запропонувати інвесторам переконливу точку вступу в сектор, готовий до вибухового зростання.

Фінансова траєкторія: масштабування ARR та довіри інвесторів

Фінансові показники Netskope підкреслюють свій потенціал як гра в SaaS з високим ростом. До кінця 2023 року компанія повідомила 487 мільйонів доларів щорічного періоду доходу (ARR)49% зростання за рік, і розширив свою клієнтську базу до 2750. До середини 20124 року ARR перевершив 500 мільйонів доларівіз середнім доходом на одного клієнта (ARPC) 177 000 доларів. Це зростання було спричинено стратегією продажів зверху вниз, спрямованим на CISO на великих підприємствах, де Unified SASE-платформа Netskope- Касб, SWG, ZTNAі Fwaas—С стають критичною інфраструктурною складовою.

Траєкторія оцінки компанії однаково вражає. У 2021 році Netskope оцінювали в 7,5 мільярда доларів на 35,7x дохідслідуючи за 401 мільйони доларів конвертованих нот. Морган Стенлі. Незважаючи на більш широкий спад Сааса, компанія підняла 1,4 мільярда доларів загального фінансуванняз підтримкою з важких ваг, як Голдман Сакс, Пенсійний план викладачів Онтаріоі Інвестиції CPP. Ці показники говорять про бізнес, який не тільки витримав макроекономічні задні вітри, але й прискорив його захоплення ринку.

Конкурентне позиціонування: лідер SASE на ринку 25 мільярдів доларів

Домінування Неткопа в просторі SASE підкріплюється його хмарна архітектура та швидкі інновації. Gartner і Форестер послідовно визнавав компанію лідером, а її клієнтська база включає 30 з фортуни 100—С свідчить про надійність його підприємства. Стратегія компанії, що виходить на ринок, підкреслює розмову, коли клієнти все частіше приймають кілька модулів SASE (наприклад, SWG, ZTNA) для вирішення загроз, що розвиваються.

Ключовим диференціатором є Netskope's Скопеяінструмент виявлення загрози AI, який був прийнятий 30% його клієнтської бази. Це узгоджується з більш широкою тенденцією галузі: оскільки генеративний ШІ стає інструментом як для інновацій, так і для кібератак, компанії, які інтегрують AI у свої рамки безпеки, отримають значну перевагу. Інвестиції Неткопа на науково -дослідні роботи – перевищення типових 15% доходу для публічних фірм з кібербезпеки – це залишається на передовій.

Імпульс сектору: задній вітер цифрової трансформації

Прогнозується, що ринок SASE зросте на 29% CAGRдосягнення 25 мільярдів доларів до 2027 рокукерується трьома мегатрендами:
1. Цифрова трансформація: Підприємства – це прискорення хмарного прийняття, створюючи потребу в безпечних, масштабованих рішеннях доступу.
2. Робота з будь-яких моделей: Віддалена робота розширила атакові поверхні, що робить ZTNA та SWG критичними.
3. Загрози, керовані AI: Generative AI-це як інструмент продуктивності, так і вектор для екзфільтрації даних, підвищення попиту на безпеку AI–VATION.

Час IPO Netskope є стратегічним. Сектор кібербезпеки історично добре працював на публічних ринках, а фірми SaaS Sever Натовп та мереж Palo Alto, що торгують за преміальними оцінками. З 300 мільйонів доларів за резервами готівки І жодної негайної заборгованості, Netskope позиціонує для фінансування інновацій, зберігаючи гнучкість на мінливому ринку.

Інвестиційна теза: гра з високою засудженням із застереженнями

IPO Netskope представляє a стратегічна точка перегину для інвесторів. Фінансові кошти компанії, конкурентні рови та узгодження зі світськими тенденціями роблять це переконливою довгостроковою грою. Однак ризики зберігаються:
– Чутливість до оцінки: IPO на 5 доларів+ мільярд передбачає 20x+ дохідщо може перевірити апетит інвесторів на обережному ринку.
– Ризик виконання: Підтримка 30%+ зростання ARR в зрілому середовищі SAAS вимагає постійних інновацій продуктів та утримання клієнтів.
– Ринкова конкуренція: Постачальники застарілих, таких як Cisco та нові учасники, можуть кинути виклик частці ринку Netskope.

Для інвесторів з горизонтом 3–5 років IPO Netskope пропонує вплив на сектор Структурні задні вітри. Орієнтація компанії на AI, масштабованість підприємств та клейку платформу SASE позиціонують її для перевершення однолітків. Однак радить розсудливість: виділити лише частину різноманітного портфеля до цієї високої, високої репутації.

Висновок: флагманський кандидат від воскреслого сектору

IPO NASDAQ NATSKOPE-це більше, ніж подія збору капіталу-це голос довіри у майбутньому хмарної безпеки. Завдяки перевіреній здатності масштабувати дохід, надійну дорожню карту продукту та лідерську позицію на ринку 25 мільярдів доларів, компанія добре розташована для отримання негативних прибутків. Для тих, хто визнає точку перегину в цифровій безпеці, цей IPO може відзначити початок трансформаційної інвестиційної подорожі.

Остаточна примітка: Як і будь -який IPO, належна ретельність є критичною. Контролюйте керівництво компанії після IPO, тарифи на утримання клієнтів та результати НДДКР. Якщо Netskope може підтримувати свою траєкторію 40%+ зростання та розширювати маржу, Це може стати наріжним каменем сектору кібербезпеки – і видатним виконавцем на ринку, що відроджується.

Крістін Джі

META підписала шестирічну угоду про використання послуг хмарних обчислень Google, оскільки він створює свою інфраструктуру AI

Як мета -перегони до “побудови особистої суперінтелл”, він натискає на хмарні обчислювальні ресурси від Google.

Meta Plothers Inc. підписала хмарну угоду в розмірі 10 мільярдів доларів з Google Alphabet Inc., щоб створити свою інфраструктуру штучної інтел-розвідки.

META (META) використовуватиме послуги Google (Googl) (Goog) Cloud-комп'ютерні послуги протягом тривалості шестирічного контракту, повідомляє інформація.

Угода протидіє спекуляції щодо відмови в амбіціях AI Meta, яка слідувала за новиною про те, що компанія замерзла найм у своєму підрозділі AI.

Угода підкреслює, наскільки напруженою стала гонка AI Arms між найбільшими технологічними компаніями. У липні виконавчий директор META Марк Цукерберг заявив, що компанія планує інвестувати “сотні мільярдів доларів” для розробки Superintelligence. META будує два масивні центри обробки даних, названі Прометей та Гіперіона, які забезпечать безліч гігаватів потужностей. Компанія також агресивно витрачала талант AI з OpenAI та інвестувала 14,3 мільярда доларів у Шкас AI запуску AI.

Сишна шкала розвитку ШІ часто призводить до того, що суперники об'єднуються. Поки META створює власні центри обробки даних, Prometheus не очікується в Інтернеті до 2026 року, і Hyperion займе до 2030 року, щоб бути готовим. Тим часом META шукає негайного доступу до інфраструктури AI завдяки своїй угоді з Google. Щоб прискорити свою часову шкалу, META вживає творчих заходів шляхом розміщення тимчасової ємності центру даних у наметах, підтвердила компанія минулого місяця.

На початку цього року OpenAI також співпрацював з Google, щоб отримати доступ до своєї хмарної інфраструктури. Раніше стартап AI використовував ексклюзивно послуги хмарного обчислення Microsoft Corp. (MSFT) завдяки значній частці Microsoft у OpenAI. Але як обчислювальний попит, випереджав пропозицію, OpenAI потрапив у зовнішні джерела.

Минулого місяця META оголосив під час свого звіту про прибутки в другому кварталі, що очікує, що загальні капітальні витрати на 2025 рік становлять від 114 мільярдів до 118 мільярдів доларів.

Представники Meta та Google не одразу відповіли на запит MarketWatch про коментар.

Також читайте: Це критична деталь, яка може розгадати торгівлю AI: ніхто за це не платить.

-Крістін Джі

Цей вміст був створений MarketWatch, який керує Dow Jones & Co. MarketWatch опубліковано незалежно від Dow Jones Newswires та The Wall Street Journal.

  (Кінець) Новини Доу Джонс

  08-22-25 0926ET
Авторські права (C) 2025 Dow Jones & Company, Inc.

• Google Cloud представляє інструменти для забезпечення агентів AI на 2025 році на саміті безпеки.
• Оновлення допомагають підтримувати проекти AI.

Google Cloud використовував свій саміт безпеки 2025, щоб виділити хвилю нових інструментів, спрямованих на захист проектів штучного інтелекту, а також використовує AI для зміцнення операцій з кібербезпеки.

Компанія вказала на подвійні виклики, що стоять перед організаціями: забезпечення їх систем AI та застосування ШІ для захисту від загроз. Оголошення висвітлювали оновлення в портфоліо безпеки Google, включаючи командний центр безпеки, операції з безпеки Google, Chrome Enterprise та Trusted Cloud.

Захист агентів AI

У міру того, як агенти AI стають більш поширеними в середовищах підприємств, Google Cloud представила нові можливості у своєму командному центрі безпеки для моніторингу та захисту їх. Функція попереднього перегляду дасть командам автоматизоване відкриття агентів AI та модельних протоколів контекстних протоколів, позначення вразливості та ризикованих взаємодій.

Google також розширює свій модельний інструмент броні для покриття підказок та відповідей у ​​агентському просторі, пропонуючи захисні сили в режимі реального часу від загроз, таких як оперативна ін'єкція або джейлбір. Новий контроль постави для агентського простору та будівельника агентів також на шляху, розроблений для забезпечення організаційної політики безпеки.

Щоб допомогти у постійному захисті, було додано нові виявлення для виявлення підозрілої поведінки в агентах AI, спираючись на інтелект як з Mandiant, так і від Google.

AI в операціях безпеки

Компанія також поділила своє бачення «агентського» центру операцій з безпеки, де агенти, керовані AI, можуть координувати завдання для підтримки аналітиків людини. Агент з розслідування сповіщення, який зараз перегляди, може автоматично збагачувати події, аналізувати входи командного рядка та створювати дерева процесів, з рекомендаціями щодо наступних кроків. Google сказав, що це може полегшити вручну навантаження та скоротити час відгуку.

Mandiant Consulting, частина Google Cloud, розширює свої послуги для вирішення проблем безпеки, викликаних швидким використанням генеративного та агентського ШІ. Фірма пропонує підтримку в управлінні AI, загартовуванням навколишнього середовища та моделювання загрози. Він також підкреслив роль змагального тестування для виявлення ризиків перед розгортанням.

Оновлення в Google Unified Security

Широша платформа компанії, Google Unified Security, також отримала кілька оновлень. Нова функція Secops Labs в операціях з безпеки Google надасть клієнтам ранній доступ до експериментів з AI для виявлення та реагування. Нові інформаційні панелі, тепер загалом доступні, інтегрують Soar Data для покращення видимості.

Chrome Enterprise додав нові мобільні захисти, включаючи фільтрацію URL -адреси на iOS та посилену звітність для відстеження активності браузера. Особливості призначені для того, щоб допомогти організаціям керувати ризиками перегляду працівників, включаючи використання нехвенованих генеративних інструментів AI.

Удосконалення хмарної безпеки

З боку хмари Google оголосив попередній перегляд менеджера відповідності та управління позиціями безпеки даних у командному центрі безпеки. Інструменти спрямовані на спрощення моніторингу відповідності та чутливого управління даними, включаючи робочі навантаження, що стосуються AI. Звіти про ризик, також у попередньому перегляді, узагальнюють потенційні слабкі місця на основі імітованих методик зловмисника.

Пізніше цього року управління ідентичністю та доступом додає “агент IAM”, що забезпечить ідентичності агентів у середовищах. Інші оновлення включають підбирач ролі, який використовує Близнюки, щоб запропонувати найменш привілейовані ролі та вимоги до реаутації щодо чутливих дій.

Оновлення безпеки даних включають розширене сканування активів, пов'язаних з AI, та даних зображень, тоді як поліпшення безпеки мережі розширюють хмарні броні та хмарні функції NGFW для більш широкого захисту.

Google Security Зосереджено на відповідальному AI усиновлення

Компанія сформулювала ці оновлення як частина своїх зусиль, щоб зробити прийняття AI більш безпечним, використовуючи сам AI для посилення оборони. Вбудовуючи контроль у захист даних, відповідність та систем ідентичності, Google Cloud заявив, що має на меті надати організаціям більш сильну основу для управління як ризиками, так і можливостями в ШІ.

Хочете дізнатися більше про кібербезпеку та хмару від лідерів галузі? Ознайомтеся з Cyber ​​Security & Cloud Expo, що проходить в Амстердамі, Каліфорнії та Лондоні.

Вивчіть інші майбутні події технологій підприємства та вебінари, що працюють від Techforge тут.

Корпорація Oracle, давній технологічний гігант, зазнала чудової трансформації у своєму підході до хмарних обчислень. Спочатку зневажає технологію, компанія тепер повністю її охопила, інвестуючи великі кошти у свої хмарні послуги. Цей зсув зумовлений зростанням попиту на Інтернет -обчислення та зберігання, що сприяє зростанню штучного інтелекту. Стратегічне придбання Oracle для гучних клієнтів зміцнило свої позиції на ринку, позиціонувавши його для конкуренції з трьома найкращими постачальниками хмарних послуг.

Оперкут Oracle до хмарних обчислень позначає значний відхід від його попереднього скептицизму. У 2008 році керівництво компанії відкрито критикувало хмарні обчислення, позначаючи його як “повну дурницю”. Однак швидкий прогрес у галузі технологій та зростаюча опора на хмарні послуги змусили Oracle переоцінити її стратегію. З тих пір компанія здійснила значні інвестиції у свою хмарну інфраструктуру, спрямовану на зафіксовану частку ринку.

Нещодавній успіх Oracle у забезпеченні великих клієнтів став головним моментом для компанії. Ці клієнти прориву не тільки підтвердили хмарні послуги Oracle, але й забезпечили значне збільшення його доходу. У хмарному бізнесі компанії спостерігається помітне збільшення попиту, зумовлене потребою в масштабованих та безпечних обчислювальних рішеннях. Цей сплеск попиту дозволив Oracle розширити свої послуги та покращити свої пропозиції, що робить його грізним конкурентом у хмарному обчислювальному ландшафті.

Стратегічні інвестиції Oracle в хмарну інфраструктуру дозволили йому запропонувати вичерпний набір хмарних послуг, включаючи зберігання даних, аналітику та штучний інтелект. Ці послуги призначені для задоволення потреб підприємств, що розвиваються, надаючи їм інструменти, необхідні для процвітання в епоху цифрової епохи. Хмарні сервіси Oracle особливо привабливі для підприємств, які потребують надійних та надійних обчислювальних рішень, що робить його кращим вибором для багатьох організацій.

Трансформація Oracle від скептичного до чемпіона хмарних обчислень є свідченням його пристосованості та стратегічного передбачення. Здатність компанії обертати та інвестувати в нові технології позиціонувала її для конкуренції з найкращими гравцями галузі. По мірі того, як попит на хмарні послуги продовжує зростати, Oracle добре розташований для захоплення більшої частки ринку, затверджуючи свою позицію як лідера в галузі технологій.

Департамент хмарної інфраструктури Oracle стало ключовим рушієм зростання цін на акції компанії, що сприяє голові та співзасновника компанії, щоб стати другою найбагатшою особою в усьому світі. Зараз компанія живиться в центрах обробки даних у штаті Юта для XAI Елона Маска та в Сінгапурі для Nvidia, яка будує скупчення десятків тисяч чіпів ШІ. Крім того, Oracle нещодавно підписав потенційно рекордну хмарну обчислювальну угоду з OpenAI.

Незважаючи на ці успіхи, Oracle стикається з значними проблемами. Компанія повинна інвестувати сотні мільярдів доларів, щоб розробити безпрецедентно великі центри обробки даних, завдання, що ускладнює дефіцит енергії та матеріалів. Один із планів передбачає щорічно витрачати понад 100 мільйонів доларів на живлення нового масштабного центру обробки даних у Західному Техасі за допомогою генераторів, що працюють на газі, а не чекати на зв’язок сітки.

Ці інвестиції призвели до того, що Oracle вперше зафіксував негативний щорічний безкоштовний грошовий потік. Oracle, заснований у 1970 -х, має історію затьмареної в галузі технології. Повернення до видатності в епоху ШІ залучало внутрішнє лобіювання, щоб переконати генерального директора інвестувати в хмарні послуги, залучаючи ключових клієнтів, таких як Tiktok, та зростання жорсткого керівника.

Подорож Oracle до побудови свого хмарного бізнесу позначена внутрішньою конкуренцією та стратегічними рішеннями. У 2010 -х роках компанія побачила конкуруючі зусилля щодо розробки хмарних послуг як для внутрішнього використання, так і для клієнтів. Одна ініціатива на чолі з Томасом Куріаном мала обмежений успіх. Ще одна команда, в першу чергу, що складається з колишніх працівників Amazon і під керівництвом Дон Джонсона, підштовхнула рішення “голий метал”. Такий підхід, який дозволяє клієнтам користуватися серверами, не обмінюючись ними з іншими орендарями, залучаючи користувачів, що свідчать про конфіденційність, і зосереджувались на створенні менших центрів обробки даних для розширення в регіонах, які ще не переважають галузеві гіганти.

Розчин з голий метал отримав схвалення від Ларрі Еллісона, який, незважаючи на те, що він відступив на посаді генерального директора понад десятиліття тому, залишається ключовим керівником. Пізніше цей новий продукт був названий хмарною інфраструктурою Oracle (OCI). Ініціатива Томаса Куріана була відкладена, і він пішов з Oracle у 2018 році, щоб приєднатися до Google, де він продовжує вести конкурентні хмарні послуги.

Очікується, що хмарний бізнес Oracle стане основою компанії до 2029 року. Для просування нового продукту Oracle довелося подолати свою репутацію агресивної тактики продажів. Основні точки продажу OCI включають нижчі ціни за допомогою спрощених номерів продуктів та безшовної інтеграції з іншими хмарами. Команда з продажу Oracle часто критикувала інструменти AWS AWS Amazon як надмірно складні, припускаючи, що придбання послуг AWS ефективно фінансує дорогі проекти, такі як супутникова програма Kuiper.

Під час пандемії кілька ключових клієнтів приєдналися до платформи Oracle. Zoom вибрав Oracle Cloud для обробки збільшення трафіку під час пандемії, і Uber в 2023 році взяв на себе майже 20 мільярдів доларів. Найважливішою перемогою був Тікток, який обрав Oracle Cloud для управління всім його трафіком користувачів США. Цей клієнт приніс понад 100 мільйонів доларів щорічного доходу, перевершивши комбінований дохід усіх інших підприємств OCI. Oracle також здобув цінний досвід інфраструктури AI, запустивши тисячі графічних процесорів NVIDIA для Tiktok перед захопленням чатгпта.

Клей Магуйрк, лідер відділу OCI, здобув значне внутрішнє визнання. Цей 39-річний керівник, який раніше працював в Amazon, швидко піднявся через ряди і тепер повідомляє безпосередньо Ларрі Еллісон. У червні він був підвищений до президента і його розглядають як потенційного наступника 81-річного Еллісона. Стиль лідерства Magouyrk описується як ефективний, але схильний до конфліктів. Позов на 2021 рік стверджував, що він публічно побив колегу під час засідання керівництва, що відображає токсичну культуру роботи в OCI. Цей стиль не рідкість у компанії на чолі з Еллісоном, який описав свій підхід до управління як “саркастичне управління”.

Перші дні OCI були відзначені “спартанською” культурою, яка пропонує більш високу зарплату, ніж інші відділи Oracle, і прийняття практики AWS регулярно відбиваючи низькоефективних працівників. У міру того, як хмарний бізнес стає важливим, зараз OCI працює близько 23 000 людей, за останні два роки приєднуються понад 600 колишніх працівників Amazon. Вимога Amazon щодо роботи в офісі п’ять днів на тиждень полегшила оракул таланту браконьєрства, оскільки OCI в основному працює з гібридною або віддаленою робочою моделлю.

Зараз AI є основним рушієм зростання OCI. Більшість відставання Oracle пов'язане з клієнтами, які використовують сервери на основі GPU для тренування або розгортання моделей AI. OpenAI готовий стати найбільшим клієнтом Oracle, при цьому угода забезпечує понад 5 гігават обчислювальної потужності – масштабу безпрецедентних у цій галузі. Будівельна шкала для відповідних центрів обробки даних надзвичайно тісна, багато серверів, як очікується, вийдуть в Інтернет вже наступного літа. Ці засоби будуть використані як для моделей AI з навчання, так і для запуску заздалегідь підготовлених модельних додатків, останні, як правило, вважаються вигіднішими.

В рамках Oracle тривала дискусія щодо ролі OCI. Деякі лідери розглядають це як засіб для захисту бізнесу бази даних та модернізації додатків, а інші вважають це прямим конкурентом Amazon та Microsoft на багатомільярдному загальному хмарному ринку. Переконати генеральний директор Oracle прийняти це амбітне бачення було непростим. Генеральний директор був скептично налаштований через високі операційні витрати та низьку норму прибутку центрів обробки даних. Ця свідомість спочатку змусила OCI зосередитись на менших центрах обробки даних, але високоцінні угоди з Tiktok та Openai врешті-решт перемогли у генеральних директорів та інших традиціоналістів.

Пошук розробників та забезпечення джерел живлення залишається складним. Тарифи та високий попит сприяли витратам на товари та послуги. Отримання схвалення та будівництва інфраструктури, здатної витягувати необхідну силу з місцевих сітків, може зайняти роки. Новий центр обробки даних Oracle в Техасі, розроблений Vantage Data Centers, матиме 1,4 гігават обчислювальної потужності, що зробить його одним з найбільших відомих центрів обробки даних. Він буде повністю живлений природним газом, першим для Oracle.

Орієнтація OCI на серверах голих металів була ключовою атракціоном для компаній AI. Цей підхід став галузевим стандартом, і Oracle був одним з перших великих постачальників, які запропонували це. Користувачі та працівники також виділяють якість мережі Oracle та високі можливості налаштування як переваги. Аналітики промисловості високо оцінили Oracle Cloud за її економічну ефективність, якість мережі та відмінне обслуговування клієнтів.

Ще одним головним клієнтом AI для Oracle є Nvidia, яка використовує OCI для внутрішнього розвитку та для підтримки власних послуг хмарної інфраструктури. Кластер чіпів H100 NVIDIA в Японії та Центр обробки даних на острові Батам Батам використовує обчислювальну потужність Oracle. Oracle також обговорюється з XAI Meta та Elon Musk для подальшої співпраці. Незважаючи на менший масштаб порівняно з Amazon, Microsoft та Google Alphabet, потенціал зростання Oracle є важливим. Нещодавній щоквартальний дохід ринку становив майже 100 мільярдів доларів, зростаючи з річною ставкою близько 25%.

Аналітики уважно спостерігають, як Oracle фінансує ці розширення та вплив на його прибутковість. На відміну від менших конкурентів, Oracle не взяв на себе борг за розробку центру обробки даних. Аналітики вважають, що після закінчення фази інвестицій, норма прибутку та грошовий потік значно покращиться. Нинішня ситуація Oracle порівнюється з хмарною трансформацією Microsoft під Сатья Наделла, а Oracle зазнає більш швидкої та вражаючої зміни бізнес -моделі.

Міжнародна корпорація бізнес -машин (Швидка цитата IBMIBM – Безкоштовний звіт) та Arista Networks, Inc. (Anet швидка цитатаАнета – Безкоштовний звіт) є провідними гравцями на мережній арені Enterprise та Data Center, орієнтуючись на інфраструктуру, життєво важливу для хмарних обчислень та навантаження AI (штучний інтелект). IBM пропонує хмарні та рішення даних, які допомагають підприємствам цифрової трансформації. На додаток до гібридних хмарних служб, компанія пропонує розширені рішення інформаційних технологій, комп'ютерні системи, рішення квантових обчислень та суперкомп'ютерів, програмне забезпечення для корпоративних, систем зберігання та мікроелектроніка.

З іншого боку, Arista пропонує одну з найширших ліній продуктів центру обробки даних та перемикачів та маршрутизаторів кампусу в галузі. Він забезпечує платформи маршрутизації та комутації з провідною потужністю в галузі, низькою затримкою, щільністю портів та енергоефективністю.

Орієнтуючись на Hybrid Cloud та AI, і IBM, і Arista стратегічно розміщені на ринку хмарної інфраструктури з перекриттям актуальності в інфраструктурі мережі, ІТ-рішень для підприємств та хмарних/центральних екосистемах. Давайте трохи заглибимось у конкурентну динаміку компаній, щоб зрозуміти, хто з двох відносно краще розміщується в галузі.

Справа для IBM

IBM готовий отримати користь від тенденцій здорового попиту для Hybrid Cloud та AI, які керують програмним забезпеченням та консультувальними сегментами. Очікується, що зростання компанії сприятиме аналітиці, хмарних обчислень та безпеці в довгостроковій перспективі. З сплеском традиційних хмарних робочих навантажень та пов'язаних з ними додатків, а також зростання генеративного розгортання AI, існує радикальне розширення кількості хмарних навантажень, якими наразі керує підприємства. Це призвело до неоднорідних, динамічних та складних інфраструктурних стратегій, які змусили фірми здійснити хмар-агностичний та сумісний підхід до високо безпечного управління мультим, перетворюючись на здоровий попит на гібридні хмарні рішення IBM.

Крім того, викуп Hashicorp значно збільшив можливості IBM для сприяння підприємствам у управлінні складними хмарними середовищами. Набори інструментів Hashicorp доповнюють портфоліо IBM Red Hat, що приносить додаткові функціональні можливості для управління хмарною інфраструктурою та зміцнюючи його гібридний багаторазовий підхід.

Незважаючи на тверду гібридну хмару та тягу AI, IBM стикається з жорсткою конкуренцією Amazon.com, Inc.“Amzn швидка цитатаAMZN – Безкоштовний звіт) AWS та Корпорація Microsoft“Швидка цитата MSFTMSFT – Безкоштовний звіт) Azure. Збільшення ціноутворення – це розмиваюча маржа, і прибутковість зростала з роками, забороняючи періодичні шипи. Постійний, тривалий трудомісткий перехід бізнес-моделі до хмари є складним завданням. Слабкість у його традиційному бізнесі та мінливості валюти залишається суттєвими проблемами.

Справа для Аріста

Arista займає лідерську позицію в 100-гігабітних комутаторах Ethernet і все частіше набирає ринкову тягу в 200- та 400-гігабітних високоефективних продуктах комутації. Він свідчить про тверді тенденції попиту серед клієнтів підприємств, підкріплених його багатодоменним сучасним програмним підходом, який побудований на його унікальному та диференційованому фундаменті, єдиному EOS (розширеній операційній системі) та CloudVision Stack. Arista зробила кілька доповнень до свого багаторазового та хмарного сімейства програмних продуктів з Cloudeos Edge. Він представив нове когнітивне програмне забезпечення Wi-Fi, яке надає інтелектуальну ідентифікацію додатків, автоматизоване усунення несправностей та послуги з розташування. Універсальність єдиного програмного забезпечення Arista у різних випадках використання, включаючи маршрутизацію WAN, інфраструктуру кампусу та центру обробки даних, відрізняє її від інших конкурентів у цій галузі.

На додаток до високої потужності та легкої доступності, його хмарні мережеві рішення обіцяють передбачувану продуктивність та програму, що дозволяє інтегрувати з сторонніми програмами для управління мережею, автоматизації та оркестрації. Компанія може похвалитися всеосяжним портфоліо з правильною мережевою архітектурою для хмари Центру обробки даних клієнта до кампусу та мережі AI, підкріпленої трьома керівними принципами. Сюди входять найкращі в класі високоактивні продукти з стійкістю, автоматизацією нульової дотику та телеметрією з прогнозованими операціями з одним клацанням клієнта до хіт-хмарного клацання з детальною видимістю та наказом для більш глибоких алгоритмів AI. Arista, ймовірно, отримає користь від свого підходу, орієнтованого на дані, орієнтований на дані, який допомагає клієнтам створити свою хмарну архітектуру та покращувати хмарний досвід, який вони пропонують своїм клієнтам.

Однак Аріста залишається страждаючими від високих експлуатаційних витрат. Загальні операційні витрати на 2025 кварталі 2025 року збільшилися приблизно на 13,8% до 452,4 млн. Дол. Більше того, перепроектування продукції та їх механізму ланцюга поставок зруйнували поля. Незважаючи на те, що компанія свідчить про збільшення попиту, існують затяжні вузькі місця постачання для передових продуктів. Тому він збільшує замовлення на ці компоненти і намагається створити інвентар, який блокує оборотні кошти.

Як оцінюється Zacks порівнювати для IBM та ANET?

Оцінка консенсусу Zacks для продажів IBM 2025 року та EPS передбачає зростання за рік на 6,4% та 7,6% відповідно. За оцінками EPS в тренді на північ (на 1,6%) за останні 60 днів.

Джерело зображення: Zacks Investment Research

За оцінкою консенсусу Zacks для продажів Arista 2025, а EPS передбачає зростання за рік на 24,6% та 23,8% відповідно. За оцінками EPS в тенденції на північ (на 9,8%) за останні 60 днів.

Джерело зображення: Zacks Investment Research

Цінова ефективність та оцінка IBM & ANET

За останній рік IBM набрав 23% порівняно зі зростанням галузі на 17,7%. Аріста зросла на 56,9% за той же період.

Джерело зображення: Zacks Investment Research

IBM виглядає привабливіше, ніж Аріста, з точки зору оцінки. Займаючись коефіцієнтом ціни/прибутку, акції IBM в даний час торгують на 20,58 форвардних прибутків, значно нижчий, ніж 45,38 Arista.

Джерело зображення: Zacks Investment Research

IBM або ANET: Що є кращим вибором?

І IBM, і Arista несуть Zacks №2 (купити). Ви можете бачити Повний список сьогоднішніх акцій Zacks №1 (сильна покупка) тут.

Обидві компанії очікують, що їх продажі та прибуток покращать у 2025 році. Довгострокові очікування зростання прибутку для IBM та ANET становлять 5,8% та 16,6% відповідно. Arista має кращі показники цін та кращі зміни в порівнянні з IBM, хоча це трохи дорого з точки зору показника оцінки. Аріста протягом багатьох років демонструє стабільний дохід та зростання EPS, тоді як IBM стикається з бурхливою дорогою. Інвестори, які шукають “наступну хвилю” в інфраструктурі AI та хмарної хмарної, можуть схилятися до Аріста, тоді як ті, хто шукає широкої, стійкої технологічної гри, можуть сприяти IBM. Однак, схоже, Аріста має незначну перевагу в більшості метрик і, здається, є кращим варіантом інвестицій на даний момент.

Полозити короткий:

• Витрати на програмне забезпечення підприємства підтримуватимуть двозначне зростання до 2029 року, згідно з прогнозами Forrester. Доходи від постачальника зросли в середньому на 11% протягом першого кварталу року, заявила фірма -аналітик у липневому звіті.
• Витрати на програмне забезпечення для інфраструктури призведуть до заряду, збільшуючи на 13,3% протягом наступних чотирьох років, оскільки підприємства складаються на хмарні послуги, інструменти безпеки та можливості AI. Ринок додаткового програмного забезпечення, категорія, що включає управління ІТ -операцій, планування ресурсів підприємств та інструменти ланцюгів поставок, повільніші зростання на 9,5%, зазначила фірма.
• Послуги з управління базами даних допоможуть збільшити зростання ринку програмного забезпечення, оскільки підприємства закладають основу для генеративних інструментів AI та агентської автоматизації. Раніше фірма оцінювала програмне забезпечення для управління AI, що не витрачає на роботу, витрачає більше вчетверо з 2024 по 2030 рік, наблизившись до 16 мільярдів доларів і захоплюючи 7% ринку програмного забезпечення.

Дайвінг розуміння:

Коли доходи від постачальників збільшуються, він сигналізує про відповідний приріст витрат на підприємства та бюджетний контроль, оскільки керівники шукають відчутну віддачу від інвестицій у технології. Початок режиму тарифів президента Дональда Трампа на початку цього року збільшило ANTE для продавців та їх клієнтів, вводячи економічну невизначеність у рівняння витрат і вигод.

Складне макроекономічне середовище підштовхне постачальників програмного забезпечення для оптимізації кількості та допомоги клієнтам у прив'язці витрат до результатів, особливо в хмарному та генеративному ШІ, сказав Форестер. З боку підприємства, Focus вже перейшла до оптимізації витрат, шляхом аудитів використання, консолідації інструментів та збільшенням прийняття альтернатив відкритих кодів для пропозицій постачальників високої ціни.

Економічна невизначеність має інший вплив на нижчу течію на моделі споживання підприємств. Щоб захиститись від економічного уповільнення в США, клієнти поступово переходять від доморощених інструментів до хмарних послуг, що базуються на поколінні, зменшуючи свою залежність від сторонніх провайдерів для налаштувань та надання перевагу передплати SaaS над постійними ліцензіями, щоб знизити Capex, сказав Форестер.

Поновлення контракту постачальника є можливістю подальшого оптимізації витрат на програмне забезпечення без шкоди для підприємств, згідно з звітом Tropic, опублікованим минулого місяця.

Постачальник програмного забезпечення Asset Management проаналізував понад 14 мільярдів доларів закупівель протягом першої половини року та виявив, що витрати зросли на 15% за рік. Однак закупівлі сповільнилися на 9% між першим та другим кварталом, що відповідає квітневій торговельній політиці адміністрації Трампа.

За словами президента Тропіка та фінансового директора Рассела Лестера, існує різноманітні фактори, що сприяють послідовному спаду.

“Це поєднання нових витрат на вагання та поновлення поступливості”, – сказав Лестер в електронному листі. “Shine вносить багато інвестицій в програмне забезпечення, зроблене в останні роки, а швидкі темпи інновацій – це наповнення конкурентоспроможного ландшафту, оскільки інструменти починають перекриватися функціями та функціональністю”.

Поширеність ліцензійних моделей Per-користувачів або ліцензій на місце, які вживають удар, коли компанії скорочують свою кількість, є ще одним фактором, що сприяє, повідомляє Лестер.

Компанії, які повільно розпочнуть процес оновлення, залишають гроші на столі, виявив аналіз. Клієнти, які починають переговори за півроку до поновлення, можуть заощадити на 39% більше, ніж ті, хто цього не робить, і 60-денний старт може отримати до 22% заощадження, залежно від постачальника.

Деякі покупці роблять помилку, коли взагалі обходять етап переговорів про ціни, щоб зосередитись на технічних вимогах, інтеграційних потребах та процесах розгортання, повідомляє Лестер. Ця стратегія грає прямо в руки продавця.

“Кожна компанія відчуває тиск на маржу, включаючи великих гравців програмного забезпечення”, – сказав Лестер. “Один відносно автоматизований спосіб поліпшення маржі – це щорічне підвищення цін, часто супроводжується видаленням автоматизованих знижок у точці продажу”.

Співбесіда Президент Google з досвіду клієнтів, Хейете Галло, запропонував кілька слів комфорту розробникам, які нервово дивляться на піднесення помічників ШІ, а також викладають своє бачення суверенітету хмари.

За замовчуванням є загальнодоступна хмара, а потім ви можете попросити межі даних. Раніше це було дуже нішею, тепер ми бачимо більший попит

Галло розмовляв з Реєстр на саміті Google у Лондоні. Вона виступала після того, як клієнти компанії виїхали, щоб викреслити чесноти продукції компанії, особливо з точки зору хмарних обчислень та ШІ. Одним з ключових винос було те, що проекти «Доказ концепції» (POC), які, можливо, колись пригнічувались до незадоволених очікувань, тепер все частіше досягли успіху.

Галло каже: “Я думаю, що ми бачимо набагато успішніші POC, тому що люди стали набагато більш зрілими щодо вибору сценаріїв, до яких вони йдуть”.

“Два роки тому у мене в кімнаті з'явилися люди … і у них було 150 плюс сценарії, тому що” AI – це, як, потужний “.

Але цим людям не вистачало рамки для оцінки справи. Просто кидаючи ШІ на стіну ідей і бачачи, де вона тримається рідко, породжує бажаний результат (якщо припустити, що результат навіть визначається поза невиразним бажанням підвищити продуктивність та заощадити гроші).

“Швидко вперед через два роки, люди набагато здатні, перш за все, розуміючи, які питання їм потрібно для очищення, і фільтрувати, і триадні всі сценарії, за якими вони йдуть”.

По -друге, користувачі можуть дістатися до POC, який може призвести до більш ніж привабливих презентацій. Галло зазначає, що POC не провалилися або не заблоковані, оскільки “сценарій був не цікавим, або це не було захоплюючим”. Частіше за все це знижувалося до безпеки, масштабованості чи витрат. Але оскільки користувачі стають все більш кмітливими щодо того, як можна використовувати AI, а інструменти продовжують розвиватися, гало, вважає, що більше POCS буде успішним.

Однак Gallot не вважає, що зростання помічників AI означатиме, що розробники піде. Натомість деякі навички зміниться, але інші не будуть. Скоріше подобається вивчати нову мову. “Щоб насправді створити правильну підказку, – каже вона, – означає, що ви маєте правильне критичне мислення, і ви можете задати правильні питання”.

Сама колишня інженера (“Я навчився Фортран!” Вона сміється), Галло вважає навички критичного мислення, якими повинні володіти розробники, завжди будуть необхідними. “Ми знали, як писати речі”, – каже вона, посилаючись на такі приклади, як Паскаль, – тепер це підказки, але вам все одно потрібно подумати над тим, що ви пишете? І яке питання ви хочете задати? І на що ви хочете підкорити? І я думаю, що це критичне мислення має існувати “.

Йде суверен

Галло також визнає зміни у світі, які керували розмовою про суверенітет хмари. “За замовчуванням, – каже вона, – це пройти публічну хмару, а потім ви можете попросити межі даних. Це було дуже нішею, тепер ми бачимо більше попиту”.

Межа даних Google Cloud – як це було обговорено в травні – означає, що клієнт може вибрати, де зберігаються їх дані, з адміністративним доступом, що контролюється, реєстрував та ревізував.

Збільшення попиту та запитів, за словами Галло, стрибнув 10 разів, що підкреслює занепокоєння клієнтами, де є їхні дані та хто може на це дивитися.

“У вас є загальнодоступна хмара з межею даних”, – пояснює вона, – саме там ви керуєте, де ваші дані обробляються, зберігаються та ваші ключі. Потім у вас є “присвячені”, де ми в основному будуємо рішення, яке може працювати надійний партнер.

“І тоді у вас є повітряний проміжок”.

Google Cloud Air-Entery може повністю працювати на апаратному забезпеченні користувача, не підключаючись до Google Mothership. “Повітряний розрив”, каже Галло, “повністю відключений і відкритий код”. Його відключений характер означає, що до нього не можна отримати або віддалено вимкнути від Google.

І доступ – це питання.

У липні Microsoft визнала, що не може гарантувати суверенітет даних клієнтам у випадку, якщо адміністрація США вимагала доступу до інформації, що зберігається на її серверах.

Підхід Google – покладатися на шифрування. “З точки зору хмарного Закону, уряд може надіслати нам запит на доступ до даних. Якщо клієнту володіють шифруванням, яке ми даємо їм можливість зробити, ми повідомляємо клієнта. Клієнт підтримує повний контроль.

“Ви повинні розуміти управління клавішами шифрування. Не кожен клієнт має можливість внутрішньо знати, як запустити це, так що це дай і прийом. Але ми бачимо більше попит на це точно”.

Ідея того, що хтось зможе отримати свої дані, навіть коли зашифровано, все одно залишить деяких клієнтів трохи нудотними. Незважаючи на те, що спеціалізований план Google піде певним чином, щоб запевнити ці турботи, з виділеною інфраструктурою та незалежними операціями, які проводяться місцевим партнером у ізольованій інфраструктурі, гарантуючи, що немає жодного підключення через Google Cloud-Air-це єдиний спосіб забезпечити, щоб не було можливості, щоб дані не повинні. Принаймні у світі хмарних хмар. ®

[View source.]

Alibaba Cloud, Amazon Web Services (AWS) та Google Cloud об'єдналися з Малайзійським оператором інфраструктури телекомунікаційних інфраструктури Smartsel для запуску Selangor Multi-Cloud Services (SMC), державної ініціативи, спрямованої на прискорення впровадження AI та керування цифровою трансформацією в Selangor.

Згідно з повідомленням у Facebook у п’ятницю від материнської компанії Smartsel MBI Selangor, Alibaba Cloud, AWS та Google Cloud сприятиме комплексним доступом до багатонаціональних послуг для ініціативи SMC. VSTEC, Awantec Systems та Enfrasys Consulting також є партнерами в проекті.

Ініціатива SMC розроблена для використання багаторазової інфраструктури для впорядкування урядових процесів та послуг, щоб зробити Селангора “цифровою уповноваженою та AI-готовою держави”,-сказала компанія.

MBI Selangor заявив, що ініціатива зміцнить цифрову інфраструктуру Селангора, підвищить ефективність державної служби та розширює необхідні можливості, такі як розвиток розумного міста, розумні урядові системи та цифрова освіта.

В окремій заяві в п'ятницю Alibaba Cloud заявила, що буде співпрацювати з VSTEC, щоб забезпечити “безпечні, масштабовані багаторазові рішення для підтримки цифровізації в різних державних установах та державних організаціях”.

Alibaba Cloud заявила, що також підтримає SMC за допомогою інструментарію AI для оснащення стартапів, МСП, студентів, педагогів та підприємств з єдиним ресурсом, що починають будувати додатки AI без попередніх витрат.

Alibaba Cloud також запустить Celik AI Selangor, нову онлайн -навчальну платформу, розроблену для створення фундаментальної грамотності AI для молоді, державних службовців та викладачів у Селангор.

Тим часом MBI Selangor заявив, що буде зіткнутися з Smartsel та AWS, щоб створити інноваційну лабораторію Selangor AI до початку 2026 року в рамках проекту SMC.

За даними OpenGov Asia, очікується, що розгортання SMC розпочнеться в третьому кварталі 2025 року, починаючи з MBI Selangor та його дочірніх підприємств, а згодом до державних органів, місцевих органів влади та компаній, пов'язаних з урядом. SMC буде повністю запущений до четвертої чверті 2026 року.