Співпраця, досвід та інновації – це три основні цінності ISO Нової Англії. Персонал втілює ці цінності, представляючи свою роботу на конференціях та заходах електроенергії в регіоні, країні та у світі. Ось вибір їхніх вересневих заходів.
П'ять працівників представили висновки з економічного дослідження ISO 2024 року під час вебінару 29 вересня. Дослідження моделювало можливі версії майбутньої системи електроенергії, щоб дослідити, як вона може досягти цілей політики при надійності та економічно ефективно. Входили в себе ведучі, з команди «Економічні дослідження та екологічні перспективи», Патрік Бафганкерівник; Річард Корніцький і Кім Квахінженери; і Еллі Росспомічник інженера; а також Керрі Шліхтінгкерівник, державна політика, зовнішні справи.
Джон БлекМенеджер, Advanced Prograsting & Analytics, обговорював передумови сонячного та теплового насоса на саміті в Чикаго, який влаштовує технологічна компанія Itron 17 вересня.
Mallory WaldripСупервізор, операційна енергетична аналітика, обговорював підготовку холодної погоди ISO у вебінарі 4 вересня, який проводить Північноамериканську корпорацію з електричної надійності (NERC).
Якщо ви клієнт Enterprise, і ви щойно підписалися на проект JIRA Atlassian, ви, мабуть, цікавитесь, які кроки ви повинні виконати далі, щоб отримати інсталяцію та готову до команд та користувачів.
Якщо це так, ось перші 10 речей, які повинен зробити кожен адміністратор JIRA після підписання на Джиру.
Визначте свою модель архітектури та доступу JIRA
Встановіть безпеку та управління
Встановіть конвенції та стандарти проекту
Створіть бібліотеку шаблону проекту
Правильно налаштувати програмне забезпечення JIRA
Інтегруйте з додатками Atlassian Marketplace рано
Схеми дозволу на проектування та ієрархії ролі
Налаштувати звітність та інформаційні панелі достроково
Тренувати основні адміністратори та пілотні команди
Спілкуйте процеси на борту та підтримку
1. Визначте свою модель архітектури та доступу JIRA
Перш ніж створювати проекти або запрошувати користувачів, знайдіть час, щоб розробити загальну структуру вашого середовища JIRA. Вирішіть, чи будете ви використовувати один сайт JIRA або кілька сайтів для підтримки різних підрозділів бізнесу чи регіонів. Якщо ваша організація використовує єдиний вхід, вам слід інтегрувати свого постачальника ідентифікацій, таких як OKTA або Azure Active Directory через Atlassian Access. Це гарантує, що аутентифікація, надання користувачів та управління обліковими записами обробляються надійно та послідовно в організації.
Перевага встановлення вашої моделі доступу рано полягає в тому, що вона створює основу контролю та підзвітності. Користувачі можна керувати через перевірені домени, а адміністратори можуть застосовувати глобальні політики, такі як двофакторна автентифікація. Без цієї структури ви ризикуєте створити фрагментарні схеми доступу, які важко підтримувати пізніше і можете призвести до питань дотримання або плутанини серед команд.
2. Встановіть безпеку та управління
Безпека та управління – це не функції, які слід додати пізніше. Вони повинні бути налаштовані до створення першого проекту. Встановіть політику, яка визначає, хто може створювати проекти, ділитися фільтрами або керувати радами. Забезпечте багатофакторну автентифікацію, визначте стандарти пароля та обмежуйте адміністративні дозволи лише тим, хто справді їм потрібен.
Використовуючи підхід до першого управління, ваше середовище JIRA залишається стабільним та передбачуваним. Дозволи залишаються чіткими, а аудиторські стежки легше обслуговувати. Організації, які пропускають цей крок, часто опиняються після прибирання після того, як користувачі створили перекриваючі робочі процеси, дублюючі проекти та небезпечні конфігурації, які піддають конфіденційні дані непередбачуваній аудиторії.
3. Встановіть конвенції щодо іменування та стандарти проекту
Коли команди починають створювати проекти, відсутність чітких стандартів іменування може спричинити довгострокову плутанину. Визначте, як слід назвати та задокументувати проекти, дошки та схеми. Наприклад, інженерні проекти можуть розпочатися з “Eng”, тоді як проекти з людських ресурсів можуть використовувати “HR”.
Ці стандарти значно полегшують звітність, пошук та управління, коли кількість проектів зростає. Він також створює ознайомлення для користувачів, що рухаються через відділи. Якщо ви не зможете встановити конвенції рано, ви, швидше за все, зіткнетесь з невідповідностями, які ускладнюють досягнення автоматизації та перехресної видимості.
4. Створіть бібліотеку шаблонів проекту
Кожен відділ не повинен починатися з нуля при налаштуванні проекту JIRA. Створіть шаблони, які відображають кращі способи роботи вашої організації. Ви можете включити окремі шаблони для моделей Scrum, Kanban або Service Desk, кожна з попередньо визначеними типами випусків, робочими процесами та схемами сповіщення.
Перевага шаблонів – стандартизація. Команди можуть швидко запустити нові проекти, які вже дотримуються політики управління та спритних практик. Без шаблонів кожна нова команда може налаштувати JIRA по -різному, що призводить до неефективності та додаткових вимог до навчання.
5. Правильно налаштувати програмні дошки JIRA
Дошки – це центр діяльності для гнучких команд. Налаштуйте дошки Scrum для спринтів, що проводяться в часі, та дошки Kanban для постійної доставки. Стандартизувати такі елементи, як плавання, швидкі фільтри та обмеження незавершених робочих місць, щоб підтримувати вирівнювання ваших команд.
Правильно налаштована плата забезпечує видимість прогресу та вузьких місць. Це допомагає майстрам Scrum та власникам продуктів ефективно керувати сферою та потужністю. Без послідовного підходу до налаштування правління команди можуть неправильно трактувати стани робочого процесу, викликаючи неточну звітність та непотрібне тертя.
6. Інтегруйте з додатками Atlassian Marketplace рано
Джира стає набагато потужнішою, коли посилюється за допомогою додатків з ринку Atlassian. Однак цю потужність слід контролювати. Вирішіть, які програми будуть затверджені для використання в цілому організації та обмежують, хто може їх встановити. Популярні інтеграції включають інструменти для звітності, відстеження часу та автоматизації.
Інтеграція планування раннього забезпечує, що всі команди використовують однакові надійні інструменти, зменшуючи надмірність та фрагментацію даних. Якщо ви затримуєте ці рішення, команди можуть незалежно встановлювати різні програми для однієї мети, створюючи проблеми сумісності та потенційні вразливості безпеки.
7. Схеми дозволу дизайну та ієрархії ролі
Дозволи визначають, хто може бачити і робити те, що в межах Джири. Встановіть чіткі схеми дозволу та ролі проекту, такі як адміністратор, розробник та глядач, та повторне використання цих конфігурацій у проектах. Уникайте надання необмеженого адміністративного доступу до власників проектів, якщо це не потрібно.
Добре розроблені дозволи забезпечують баланс між контролем та гнучкістю. Вони захищають конфіденційну інформацію, надаючи можливість командам керувати власною роботою. Якщо дозволи є непослідовними або надмірно дозволеними, ваша організація ризикує витоком даних, втраченою підзвітності та несанкціонованими змінами на робочі процеси чи проблеми.
8. Рано встановити звітні та інформаційні панелі
Інформаційні панелі є життєво важливими для вимірювання прогресу та спілкування результатів. Створіть кілька стандартних інформаційних панелей, які відображають Sprint Health, швидкість команди та загальний прогрес проекту. Після того, як ви встановите послідовний макет, команди можуть клонувати ці інформаційні панелі для власного використання.
Ранні інвестиції в інформаційні панелі гарантують, що ті, хто приймає рішення, мають точні та порівнянні дані в командах. Без них звітність стає роздробленою, і зацікавлені сторони втрачають довіру до наданих показників. Сильні практики звітності допомагають кожному зосередитись на результатах, а не на припущеннях.
9. Поїзди адміністраторів та пілотних команд
Перш ніж запросити всю організацію, почніть мало. Виберіть кілька досвідчених адміністраторів та пілотних команд, щоб перевірити ваше середовище JIRA. Дозвольте їм досліджувати конфігурації, визначати проблеми та вдосконалювати робочі процеси.
Пілотна фаза забезпечує цінний відгук і запобігає масштабним помилкам. Це допомагає вам налагодити шаблони, дозволи та автоматизації. Пропуск цього кроку часто призводить до плутанини серед ранніх усиновлювачів і може вимагати руйнівної реконфігурації після більш широкого розгортання.
10. Повідомте процеси на борту та підтримку
Після того, як система буде готова, чітко повідомте, як ваша організація використовуватиме JIRA. Надайте документацію, створіть канали підтримки та встановіть процес зворотного зв'язку для вдосконалення. Переконайтеся, що всі розуміють, де знайти допомогу та як вимагати зміни.
Сильне спілкування забезпечує плавне на борту та формує впевненість серед нових користувачів. Без чітких вказівок команди зроблять припущення та розвиватимуть непослідовні звички. З часом це може підірвати переваги стандартизації та створити додаткову роботу для адміністраторів, які намагаються виправити помилки пізніше.
Налаштування JIRA на рівні підприємства – це передбачення та структура. Дотримуючись цих десяти кроків, ви створюєте середовище, яке є масштабованим, безпечним та готовим підтримувати спритний успіх у кожному відділі.
Darcy Declute – сертифікований практикуючий хмара та автор Посібника з сертифікації Scrum Master. Популярний як в Udemy, так і в соціальних мережах, акаунт Дарсі @Scrumtuous має значно понад 250 тис. Підписників у Twitter/X.
Революція штучного інтелекту (AI) спричинила апетит конкурентів Nvidia, які прагнуть закрити розрив у гіганта чіп, який до цього часу був центральним плеймейкером в революції AI.
Практично невідомий широкій громадськості лише три роки тому, Nvidia зараз може похвалитися найвищим доходом у світі, керованим продажами своїх графічних карток – або графічними процесорами (графічні одиниці обробки) – процесори, які є ключовими для побудови технології, що стоять за Chatgpt та її конкурентів.
Хоча це було не першим, хто розвивав графічні процесори, група, що базується в Каліфорнії, зробила їх спеціальністю, починаючи з кінця 1990-х, на самому початку хмарних обчислень, і, таким чином, має унікальний досвід у цій галузі.
Квантові обчислення не такі великі інвестиційні теми, як штучний інтелект (AI). В даний час AI є фіксацією ринку, і з поважних причин, оскільки саме там йдуть тонна інвестиційних доларів від компаній по всьому світу.
Однак протягом декількох років квантові обчислення можуть значно прискорити обчислення штучного інтелекту, і є кілька компаній, які могли б заробити цю захоплюючу технологію. Якщо ви хочете підвищити толерантність до ризику в обмін на більшу винагороду, я думаю, що інвестування в ці компанії пропонує переконливий компроміс.
Куди зараз інвестувати 1000 доларів? Наша команда аналітиків щойно розкрила, що, на їхню думку, є 10 найкращих запасів Щоб придбати прямо зараз, коли ви приєднаєтесь до акційного радника. Дивіться акції »
Джерело зображення: Зображення Getty.
Ionq
Ionq(NYSE: ionq) є одним з найпопулярніших акцій квантових обчислень, ймовірно, випливає з його тверджень про те, що є першою компанією, орієнтованою на квантові обчислення, дебютувала на публічних ринках. Однак його технологія також є переконливою і може мати великі наслідки у царині ШІ.
Замість надпровідних квантових обчислень, які більшість конкурентів у цьому просторі використовують, IONQ застосовує інший підхід. Він використовує квантові обчислення захоплених іонів, які мають дві первинні переваги.
По-перше, захоплені іонні квантові обчислення не потребують майже абсолютних нульових температур; Це можна зробити при кімнатній температурі. Це величезна перевага, оскільки це не так дорого в експлуатації, і спеціалізовані засоби не потрібно розробляти.
По-друге, квантові комп'ютери захоплених іонів забезпечують набагато більшу точність, ніж їхні надпровідні аналоги. В даний час IONQ має два світові записи для квантової обчислювальної точності. Точність IONQ припадає на вартість обчислювальної швидкості, але для ранніх прийому технології є точні розрахунки замість високої швидкості, є більш бажаною.
IONQ вважає, що квантові обчислення можуть значно підвищити можливості AI. Нещодавно IONQ оголосив, що його система Tempo досягла віху продуктивності #AQ 64. Це вказує на те, що його обчислювальний простір для квантових обчислень подвоївся від останньої віхи, яку він досяг дев'ять місяців тому. Цей прогрес додатково збільшує потенціал IONQ, щоб стати життєздатним при збільшенні ШІ, оскільки гібридна система може значно знизити споживання енергії під час роботи цих моделей.
Час покаже, чи рішення IONQ є комерційно життєздатним, але всі ознаки вказують на те, що він стає масовим переможцем у найближчі роки з гібридної квантової обчислювальної галузі.
Алфавіт
Алфавіт(NASDAQ: Goog)(NASDAQ: Googl) також розробляє Quantum Computing Chip. Його чіп з квантової обчислювальної обчислювальницької обчислювальниць отримав вражаючі результати, а Alphabet має майже необмежені ресурси для інвестування в цю технологію.
Alphabet розуміє переваги гібридної квантової обчислювальної системи, яка має завдання AI, і вона має на меті розробити власну технологію, щоб не потрібно виходити на вулицю та купувати обчислювальні блоки у зовнішніх постачальників, як це має з AI.
Якщо алфавіт може розробити життєздатне квантове обчислювальне рішення, його генеративна модель AI, Gemini, негайно отримає переваги прискореної обчислювальної потужності. Це, ймовірно, сприятиме Близнюків на вершину лідера в найкращих моделях AI, що робить алфавіт необхідним інвестом, якщо це станеться.
Крім того, Alphabet, ймовірно, запропонує свої здібності квантових обчислень через свою хмарну обчислювальну службу, Google Cloud. Це дозволить будь -кому взяти напрокат квантових обчислювальних можливостей у Alphabet, що призводить до величезного попиту на послугу. Крім того, оскільки йому не потрібно було б платити посереднику, щоб спорядити його обчислювальним обладнанням, це було б дуже вигідним зростанням, особливо якщо немає інших можливостей для комерційно вигідних квантових обчислень. Навіть якщо Quantum Computing Investments Alphabet Flop, він все одно зможе придбати квантові обчислювальні блоки у такої компанії, як IONQ, для використання у своїх серверах Google Cloud. Якщо є величезний попит на квантову обчислювальну потужність, Google Cloud отримає переваги технології за допомогою цієї послуги незалежно від того, як її внутрішні розробки випускаються.
Якщо алфавіт розробляє життєздатне квантове обчислювальне рішення, воно матиме дві основні переваги і, ймовірно, надсилає акції, що зростає. Це може сприяти алфавіту, щоб стати однією з найбільших компаній у світі, що робить його не покупкою зараз.
Чи варто зараз інвестувати 1000 доларів в IONQ?
Перш ніж купувати акції в IONQ, врахуйте це:
З Advisor Stople Fool Команда аналітика щойно визначила, що, на їхню думку, є 10 найкращих запасів Щоб інвестори купували зараз… і ionq не був одним із них. 10 акцій, які зробили скорочення, можуть призвести до прибутку монстрів у найближчі роки.
Подумайте, коли Netflix склав цей список 17 грудня 2004 року … якщо ви інвестували 1000 доларів на момент нашої рекомендації, у вас буде $ 621 976!* Або коли Nvidia склав цей список 15 квітня 2005 року … якщо ви інвестували 1000 доларів на момент нашої рекомендації, у вас буде 1,150,085 доларів!*
Тепер варто відзначити Акції радників Загальна середня прибутковість становить 1,058%-перевищення ринку порівняно з 191% для S&P 500. Не пропустіть останній список топ -10, доступний під час приєднання Радник з акцій.
Див. 10 акцій »
*Радник акцій повертається станом на 29 вересня 2025 року
Кітен Друрі займає посади в алфавіті. Мотлі дурня займає позиції і рекомендує алфавіт. Мотлі дурня має політику розкриття інформації.
Погляди та думки, висловлені тут, – це погляди та думки автора і не обов'язково відображають погляди NASDAQ, Inc.
У цьому тижні редактори ISMG розбивають вплив відключення на федеральну кібербезпеку, одночасне проміжок CISA 2015, придбання Netography Vectra AI та визначний британський британський випадок відмивання грошей, пов'язані з біткойнським сховищем вартістю приблизно 7 мільярдів доларів.
Учасники дискусії – Кріс Ріотта, керуючий редактор, GovinfoSecurity; Майкл Новінсон, виконавчий редактор ISMG Business; та Метью Шварц, виконавчий редактор – обговорювали:
Як відключення уряду США вже опромінює тріщини в кібер -захисті. Лише 5% DHS розгорнуто, але CISA відправила додому 65% своїх співробітників після того, як вже втратила третину своєї робочої сили з січня;
Чому терміни небезпечні для кампанії з нульовим днем, пов’язаної з “Arcanedoor”, яка орієнтується на прошивку та зберігається через перезавантаження – в той час, коли щит відповідальності CISA 2015 закінчився, охолоджуючий показник індикаторів та уповільнення перевірки;
Що отримує Vectra AI, придбавши Netography, угоду, яка поглиблює багаторазову спостереження компанії та надає Vectra-профілактику-аджесційні важелі за допомогою журналів DNS та потоків, тоді як постачальники NDR шукають актуальності як обчислювальні зрушення від корпоративних мереж;
Як Великобританія займалася масовою криптовалютою, в якій китайський національний визнав свою вину у відмиті грошей, пов'язаних з приблизно 61 000 біткойнів. Прокурори використовували статути Великобританії для орієнтації на незаконні доходи на британський ґрунт під час координації з китайськими органами влади допомогли простежити активи.
Панель редакторів ISMG працює щотижня. Не пропустіть наші попередні внески, включаючи видання 19 вересня про те, як придбання безпеки стикаються з культурними проблемами та виданням 26 вересня з питань безпеки в юридичних фірмах та малих та середніх бізнесах.
У армії є близько 300 ідей про те, де застосувати технологію автоматизації для спрощення та прискорення низькоцінних або мирських робіт.
Робота, щоб вирішити, які ідеї найкраще потрапляють до головного інформаційного директора армії Лео Гарциги.
Початковий фокус для армії – це автоматизація того, що Гарцига називає “адміністрацією”.
Леонел Гарцига – головний інформаційний директор армії.
“Знирковий секретар [Mike Obadal] Пам'ятайте пам’ятку, справді зосереджена навколо, де ми маємо можливості по всій армії? І це було не просто так: “Ей, ми будемо робити це лише в Пентагоні”. Він був просунутий по всій армії, всі основні команди, виконавчі офіси програми та офіс секретаря, щоб усі дійсно зосереджувались, де ми думаємо, що є ці можливості розпочати будь-яку автоматизацію процесів, або дозволити AI дійсно взяти на себе когнітивне навантаження на нашу робочу силу, менше зосередитись на “адміністрації” на день, і ми не маємо часу, щоб ми могли зосередити увагу “. Багато чудових відгуків, 300 плюс подання, які повернулися до нас у CIO, і ми повільно з часом тривають тих, щоб подивитися, де ми отримуємо найбільше удару за свій долар? Це було цікавим досвідом спостерігати за армією ».
З первинного списку ідей армія зосередилась на деяких низькосувних фруктах. Одна з ідеї полягала в тому, щоб застосувати штучний інтелект та автоматизацію до персональних записів. Іншим було покращення перехресного навчання для членів служби та цивільних службовців.
Гарцига заявив, що службовці армії витрачають занадто багато часу на перегляд PDF -документів, розташованих у папках, щоб відповісти на питання персоналу.
“Давайте поставимо AI проти нього, щоб дійсно зменшити цей когнітивний тягар. Я думаю, що великим є час, коли час відповіді на цього клієнта, будь то активний солдат -обов'язок, ветеран чи цивільний, і просто зменшуємо цей час, щоб ми могли фактично зробити правильні дії”, – сказав він. “Перехресне навчання – це завжди цікавий простір, хоча дуже важкий офіс. Це як ви отримуєте як автоматизацію, так і AI, що стосується цього, щоб скоротити цей час і переконатися, що солдати чи цивільні жителі знаходяться в потрібному місці, і де вони повинні бути в їхньому життєвому циклі з точки зору навчання. Тому ми дуже схвильовані щодо подань”.
Гарцига сказав з такою кількістю ідей та обмеженими ресурсами для їх здійснення, його команда оцінила ідеї на основі кількох простих понять. Перший впливав на солдатів та мирних жителів. Другим було здатність масштабувати його по всій армії. І третє – як вартість, так і вплив цієї інвестиції. Команда в кінцевому підсумку вибирала п’ять із початкових 300 ідей, над якими почати працювати.
“Ми дізналися, що деякі з маленьких речей були цікавими, тому що це було так, як ці люди повинні робити це все одно. Але я не знаю, чи на рівні підприємства ми хочемо вирішити це. Деякі з них були на кшталт:” Ей, можливо, вам також потрібно пережити цей бізнес -процес “, – сказав він. “Однак, що ми знайшли, – це деякі з подань, і ми сказали:” О, ей, до речі, ця політика змінилася. Вам навіть більше не потрібно цього робити “. Таким чином, ми виявили деяку ефективність, коли ми працювали над цим процесом.
Business Systems переробляв початковий фокус
Гарцига заявив, що в найближчі місяці армія перейде до наступного набору проектів AI та автоматизації.
Ці початкові проекти допомагають армії краще зрозуміти, що потрібно для модернізації цих давніх процесів.
Гарцига сказав, що іноді це виклик даних, і в іншому випадку фокус менше приділяється технології та самому процесі.
“Ми дійсно були зосереджені на тому, щоб дивитися на ті сфери, де ми дійсно віримо, що ми можемо мати найбільший вплив безпосередньо на солдатів чи цивільної робочої сили, а потім підтримувати це в кілька речей, як, наприклад, діловий процес все ще має сенс? Це завжди чудове питання, яке слід задати, оскільки за характером нашого розміру, 1,3 мільйона плюс Humans, багато різних областей місії, іноді ми втрачаємося в процесі, і просто речі не входять. “Наступний твір полягає в тому, чи ми маємо дані, чимало разів, ми виявляємо, що є багато проблем, до яких ми хочемо застосувати ШІ, і це як:” Ей, це дійсно проблема даних “. Або це “Ей, ми могли б просто автоматизувати та працювати з цим процесом”, і раптом ми навіть не потребують цього.
У той же час, армія вирішує свою проблему бізнес -процесів з конкретним фокусом, принаймні спочатку на бізнес -системами.
У липні Гарцига випустив доповідь, в якій викладено нове визначення бізнес -системи та рекомендації щодо впровадження для подальшого консолідації та оптимізації цих систем.
“Керівництво визначає [defense business system]сприяючи відповідному бінінгу, юридичній відповідності, управлінні бюджету та зв’язку з стратегічними цілями Міністерства оборони (DOD)-в кінцевому рахунку підвищення готовності місії та оперативної ефективності “,-зазначається у доповіді:” DBS-це всебічне програмне рішення, яке інтегрує як передові, так і задні технології для підтримки бізнес-операцій армії. Він був би розроблений для обробки обробки, безпеки, сумісності та дотримання даних ».
Вимоги до схуднення
Пам'ятка була першим кроком у більших зусиллях щодо ініціювання реінженерії бізнес -процесів у різних бізнес -системах.
Гарцига заявив, що ці зусилля насправді розпочалися близько двох років тому з командою експертів з усієї армії, що аналізує поточний статус бізнес -систем.
“Ми намагаємось сходити майже 100 бізнес -систем менше ніж за рік, і вони були дуже критичними для стрибків та роботи з цими функціональними зацікавленими сторонами”, – сказав він. “Люди, які надають можливість по -справжньому триаж, люди, обробка, дані та технології, щоб прийняти великі рішення від імені армії”.
Наступним кроком є нова пам’ятка, яка ще більше змінить армійські норми щодо того, як офіс керує цими бізнес -системами.
Гарцига заявив, що новий підхід зменшиться і полегшить вимоги трохи простіше, а також надає службі більш чітке розуміння систем, їх ролі та людей, технологій та процесів, пов'язаних з ними.
“Ми дійсно наполегливо наполягали на тому, щоб почати розробляти цей код без коду, низький центр передового коду, який дійсно зосереджений на трохи більше централізованого підходу, тому ми можемо вивести кібербезпеку та замовлену систему, які ми мали по всій армії. Я думаю, що наступним кроком було фактично визначити законодавством, що є бізнес -системою, тому ми могли б розділити речі, які нещодавно ставимося до реальних систем та речей, які є лише тим, що це стосується бізнесу. Це, що буде великим способом переосмислити наш ландшафт ».
Гарцига додав, що цей новий підхід полегшить зближення, модернізацію та вдосконалення того, як системи надають дані та можливості.
“The conversation we're having across the Army right now, is, how do we make some of these trades over the next two years? How do we accelerate big programs like enterprise business systems, convergence? How do we give commanders some capabilities that we would traditionally call the agility layer or just visualization and quick analytics? We can use some of our already approved platforms to shrink that time to delivery to soldiers and to the civilian and contract workforce, but at the same time buy back some З тієї технічної заборгованості, яку ми мали з цими застарілими системами, тому ми дуже раді цьому », – сказав він. “Найважливіша частина цього – частина нашого великого поштовху – це ти не входить і кажеш:” Я зберігаю свою систему, тому що саме так ми це робимо “. Це більше “ми подивилися на наш процес, і саме тому ми це робимо, або це те, що ми зробили, щоб змінити його, і це те, що нам дало деякі з цих варіантів і можливостей”.
Токіо, 3 жовтня 2025 року -НЕК безпека, дочірня компанія корпорації NEC (NEC; Green × Expo 2027 (Міжнародна садівництво 2027, Йокогама, Японія).
Green × Expo 2027, організована Японською асоціацією Міжнародної садівничої виставки 2027 року, Йокогама, є міжнародною садівничою виставкою А1, яка планується відбутися приблизно на шість місяців з 19 березня 2027 року до 26 вересня 2027 року. Міжнародні виставки DES (BIE). Під темою “Пейзаж майбутнього на щастя”, очікується, що подія залучить приблизно 15 мільйонів відвідувачів, у тому числі 10 мільйонів платних відвідувачів.
Останні закони Каліфорнії AI передбачають посилення зобов’язань щодо прозорості, розголошення та звітування для розробників великих моделей AI “кордону”. Такі розробники повинні публічно розголошувати практику управління AI та огородження в “рамках AI”, публікувати “звіти про прозорість” щодо ключових особливостей нових моделей та повідомляти про певні “критичні випадки безпеки” до державних установ.
Вимірювання кодифікує елементи недавнього звіту про робочу групу Каліфорнії про безпеку AI, який рекомендує посилити зобов'язання прозорості та розкриття інформації щодо регулювання розробників моделей AI.
Законодавча влада стурбована тим, що великі моделі мають “можливості, що становлять катастрофічні ризики як від шкідливих цілей, так і з несправностей, включаючи штучні інтелекту, зламані, біологічні атаки та втрата контролю”.
Обов’язки з прозорості та розкриття інформації проводиться за допомогою положень нового закону, який захищає винищувачів, які розкривають регуляторам або роботодавцям небезпек для охорони здоров'я чи безпеки, що виникають внаслідок катастрофічного ризику або порушення закону щодо великої поведінки моделі ШІ.
Meation встановлює публічний хмарний обчислювальний кластер, “Calcompute” в Каліфорнійському університеті, який забезпечить інфраструктуру ШІ для стартапів та дослідників.
У понеділок, 29 вересня, губернатор Каліфорнії Newsom підписав новий закон про ШІ в Каліфорнії, що передбачає значне нове розголошення, звітність та зобов’язання з прозорості для розробників великих моделей ШІ. Захід, відомий як прозорість у Законі про фронт -штучний інтелект (SB 53), вимагає певних розробників великих моделей “прикордонних” AI: (i) проактивно розголошувати практику управління та зменшення ризику в умовах “рамки AI”; (ii) прийняти практику для забезпечення більшої прозорості у визначенні та оцінці катастрофічних порогів ризику, що виникають внаслідок потенційного використання великих моделей кордонів AI; та (iii) повідомляти про певні інциденти безпеки ШІ. Законопроект набуде ефективного 1 січня 2026 року.
Цей захід приймає ключові елементи звіту про робочу групу Каліфорнії (звіт Каліфорнії про політику кордонів AI), виданий на початку цього року про розробку охорони безпеки AI, і відображає аналогічний захід, затверджений нью -йоркським законодавчим органом, який зараз триває перед губернатором Нью -Йорка Хочулом.
Автор SB 53, сенатор штату Каліфорнія Скотт Вінер, є автором більш повної регуляторної пропозиції AI, запропонованої в попередньому законодавчому органі, який в кінцевому рахунку був вето на вето губернатора Newsom після законодавчої сесії 2024 року. Цей новий захід відображає спробу сенатора Вайнера відступити від прямих регуляторних мандатів щодо операцій, а натомість покладається на підвищення прозорості та звітних обов'язків для досягнення подібних цілей.
Розкриття практики управління AI у “рамках AI”
Цей захід спрямовує “великих прикордонних розробників”-підстави, які (1) розробляють моделі AI, які навчаються за допомогою обчислювальної потужності, що перевищують 10^26 цілих або (2), мають валові щорічні доходи, що перевищують 500 мільйонів доларів-для розкриття їх веб-сайту A “Fromework AIS-фреймеда”. Таке розкриття повинно описати, серед іншого, як компанія:
Включає національні та міжнародні стандарти управління та найкращі практики галузі консенсусу в рамки управління кордоном AI;
Визначає пороги, щоб визначити та оцінити, чи здатна модель кордону AI спричинити “катастрофічні ризики”;
Використовує стратегії пом'якшення наслідків для вирішення потенціалу катастрофічних ризиків;
Реалізує практику кібербезпеки, щоб забезпечити невидані ваги моделі від несанкціонованої модифікації або передачі внутрішніми або зовнішніми сторонами; і
Відповідає на критичні випадки безпеки.
Звіти про Frontier AI Framework, передбачені цим заходом, повинні бути оновлені щонайменше раз на рік, або коли розробник моделі Frontier здійснює “модифікацію матеріалу” до рамки.
Зобов'язання про прозорість та розкриття
Усі розробники прикордонних моделей-це не лише ті, хто має щорічний дохід понад 500 мільйонів доларів-також потрібно розкрити на своєму веб-сайті певну інформацію про модель Frontier у так званому “звіті про прозорість”. Публічні звіти повинні розголошувати дати випуску моделі, підтримувані мови, способи випуску, призначене використання моделі та загалом застосовні обмеження або умови використання моделі. Зокрема, цей мандат відрізняється від подібних зобов’язань згідно із Законом ЄС АІ, який вимагає розкриття інформації безпосередньо регуляторам.
Звіти про прозорість також повинні включати оцінки “катастрофічних ризиків з прикордонної моделі, проведеної відповідно до фреймворків AI -прикордонника великого прикордонного розробника”. Такі звіти повинні розголошувати результати оцінок, залучення сторонніх оцінювачів (якщо такі є) та будь-які кроки, зроблені для виконання кроків кордону компанії AI. Розробники Frontier AI, які вже розкривають цю інформацію в системних або модельних картках, вважатимуться відповідно до цих зобов'язань прозорості.
SB 53 також вимагає великий Прикордонні розробники розкривають державному агентству “будь -яка оцінка катастрофічного ризику внаслідок внутрішнього використання його прикордонних моделей” кожні три місяці або інші розумні часові рамки. Захід спеціально забороняє будь -яку істотно помилкову або оманливу заяву про катастрофічний ризик або виконання компанії або дотримання його фронтової рамки AI.
Повідомлення про “критичні випадки безпеки”
Урядове агентство створить новий механізм звітності для розробників кордонів або представників громадськості, щоб повідомити про “критичні інциденти безпеки”, визначений як: (1) несанкціонований доступ до модифікацій або екзфільтрації моделей моделі прикордонної моделі, що призводить до смерті або тілесної травми; (2) шкода внаслідок матеріалізації катастрофічного ризику; або (3) втрата контролю прикордонної моделі, що спричиняє смерть або тілесні ушкодження. Великі прикордонні розробники зобов’язані повідомити про такі випадки протягом 15 днів після відкриття, якщо не вважається, що інцидент не створює неминучий ризик смерті чи травми, що викликає більш негайні зобов'язання звітності перед відповідними органами. Звіти про критичні інциденти щодо безпеки АІ повинні включати характер інциденту, дату виникнення та чи був пов'язаний інцидент із використанням прикордонної моделі.
SB 53 уповноважує Генерального прокурора або Агентства, уповноваженому здійснити процес звітності (Управління екстрених служб), поділитися будь -яким поданим критичним звітом про інцидент з безпеки з законодавчим органом, губернатором, федеральним урядом або “відповідними” державними установами.
Ці звіти звільняються від Закону про публічні записи Каліфорнії, а державні установи спрямовані на те, щоб вони пам’ятали про ризики розкриття комерційної таємниці, громадської безпеки, кібербезпеки та інших ризиків, що виникають внаслідок розкриття критичних випадків безпеки АІ.
Новий захід уповноважує Управління екстрених служб приймати правила, що призначили один або кілька федеральних законів, правил або “настанови”, які значно схожі на або більш жорсткі, ніж стандарти, що знаходяться в рамках SB 53, виступають як безпечна гавань, якщо більші постачальники моделей AI можуть продемонструвати дотримання такого федерального закону, правила чи керівництва.
Захист винищування
SB 53 also provides certain protections for whistleblowers, including prohibiting frontier developers from making, adopting, enforcing, or entering into a rule, regulation, policy, or contract that prevents a covered employee—defined as an employee responsible for assessing, managing, or addressing risks of critical safety incidents—from disclosing information related to those incidents, or retaliates against such employee for disclosing such information to the Генеральний прокурор, федеральний орган, особа, яка має повноваження щодо покритого працівника чи іншого покритого працівника, який має повноваження розслідувати, виявити або виправляти повідомлення про повідомлення.
Цей захід також вимагає, щоб великі розробники прикордонників встановлювали внутрішні процеси, за допомогою яких покритий працівник може анонімно розголошувати інформацію розробнику, якщо покритий працівник добросовісно вказує на те, що діяльність великого прикордонного розробника представляє специфічну та істотну небезпеку для охорони здоров'я чи безпеки, що виникає внаслідок катастрофічного ризику, або для того, щоб великий розробник кордону порушив статут.
Порушення елементів прозорості та розголошення нового закону піддаються цивільним покаранням “у сумі, що залежить від тяжкості порушення”, але не перевищує 1 мільйон доларів за порушення. Цей захід також встановлює процедури для забезпечення захисту та уповноваженого збору адвокатських зборів за будь -якого позивача, який приносить успішні дії за порушення цього заходу.
Консорціум загальнодоступних хмарних обчислень
Цей новий захід також уповноважує розробку “публічного хмарного обчислювального кластера”, який призначений для розширення доступу до обчислювальних ресурсів, необхідних для розробки та підготовки великих моделей та сприяння дослідженню та інновацій, які “приносять користь громадськості”. Ця ініціатива, позначена Calcompute, буде експлуатуватися Каліфорнійським університетом і має на меті призвести до розробки приймальної хмарної платформи та людського досвіду для підтримки, навчання та полегшення використання платформи.
Tenable визначив та розкрила три вразливості в Suite Gemini Gemini, який називають The Gemini Trifecta, яка піддала користувачів ризикам конфіденційності, що включає потенційну крадіжку конфіденційних даних.
Уразливості вплинули на три окремі компоненти набору Близнюків. У хмарній асистенції Gemini зловмисники могли посадити отруєні записи журналу, внаслідок чого Близнюки несвідомо дотримуються шкідливих інструкцій, коли користувачі займаються інструментом. У моделі персоналізації Близнюків зловмисникам було вдалося вводити запити в історію браузера користувача. Потім Близнюки розглядатимуть ці дані як довірений контекст, що дозволяє розправити приватну інформацію, наприклад, збережені елементи та дані про місцезнаходження. Також вплинуло інструмент перегляду Gemini, де зловмисники могли запропонувати Близнюків надсилати вихідні запити, що містять дані користувачів безпосередньо на сервери, керовані зловмисниками.
Усі три вразливості з тих пір були усунені Google. Tenable заявив, що ці недоліки забезпечили зловмисникам “невидимими дверима” у наборі Близнюків, що потенційно дозволяє несанкціонований доступ до цінних даних користувачів без жодних вказівок для користувача. Уразливості дозволили зловмисникам використовувати рутинні функції платформи, заперечуючи потребу в прямому доступі або традиційних техніках фішингу.
Згідно з дослідженнями, що працюють, першопричиною вразливості було неспроможність Близнюків достатньо розмежовувати законний вхід користувача та вміст, що надає зловмисника. Цей нагляд означав, що такі входи, як отруєні журнали, маніпульовані записи історії пошуку або прихований веб -вміст, були прийняті як дійсні, що призвело до того, що звичайні функції стають векторами для атак.
“Близнюки залучають свою силу від тягнення контексту через журнали, пошуки та перегляд. Ця сама здатність може стати відповідальністю, якщо зловмисники отруїть ці входи”, – сказав Лів Матан, старший дослідник безпеки в Tenable.
Проблеми безпеки, підкреслених цим розкриттям, підкреслюють ризики, притаманні платформам великої мовної моделі (LLM). Зловмисники могли маніпулювати поведінкою ШІ способами, які залишалися невидимими для кінцевих споживачів, піднімаючи акції безпеки для організацій, що покладаються на ці інструменти.
Матан продовжив: “The Gemini Trifecta показує, як платформи AI можуть маніпулювати таким чином, як користувачі ніколи не бачать, роблячи крадіжку даних невидимими та переосмислити проблеми безпеки, які підприємства повинні підготуватися. Як і будь -яка потужна технологія, великі мови (LLM), такі як Gemini, приносять величезну цінність, але вони залишаються сприйнятливими до вразливостей”.
“Фахівці з безпеки повинні рішуче рухатися, зафіксувавши слабкі сторони, перш ніж зловмисники зможуть їх експлуатувати, і побудувати середовища AI, які є стійкими за допомогою дизайну, а не через реакцію. Йдеться не лише про виправлення недоліків; мова йде про переосмислення безпеки для епохи, керованої AI, коли сама платформа може стати нападовим транспортним засобом”.
Детальніше детально розповів про потенційні наслідки, якби були використані Близнюки Trifecta. Зловмисники могли вставити шкідливі інструкції в журнали або історії пошуку, екзфільтровану конфіденційну інформацію про користувачів, такі як збережені дані та історія місцезнаходження, зловживання хмарними інтеграціями для досягнення більш широких хмарних ресурсів та використовували інструмент перегляду для маршруту даних користувачів до зовнішніх напрямків. Ці дії можуть бути виконані без знань користувачів, використовуючи механізми, керовані AI, а не звичайні методи злому.
Після цих висновків Google з тих пір усунув вразливості, і користувачі не зобов’язані вживати додаткових заходів. Однак Tenbeable рекомендував фахівці з безпеки переглянути свій підхід до функцій AI, трактуючи їх як активну атаку. Поради включають регулярні журнали аудиту, історії пошуку та інтеграції для виявлення спроб отруєння або маніпуляцій, моніторингу незвичайних страт інструментів або вихідних запитів, які можуть запропонувати екзфільтрацію та проактивно тестують послуги з підтримкою AI на швидку стійкість до ін'єкцій.
Далі Матан прокоментував значення розкриття:
“Це розкриття вразливості підкреслює, що забезпечення ШІ – це не лише фіксація окремих недоліків. Це передбачення того, як зловмисники можуть використовувати унікальну механіку систем AI та створення шаруватої оборони, що запобігають системному впливу невеликих тріщин”.
The Gemini Trifecta підкреслює нову складність підтримки безпеки в середовищах, керованих AI, та необхідність організацій розвивати більш сильні, проактивні практики безпеки, пристосовані до розвиваються ризиків, представлених вдосконаленими платформами AI.
Коли засновник технології на базі Атланти шукав економічно вигідні хмарні рішення для запуску додатків, багато хто здивувався, дізнавшись, що він не ходив із звичайними постачальниками. Натомість він звернувся до Nexqloud Technologies, нової платформи, яка кидає виклик застарілим хмарним постачальникам не, будуючи більші центри обробки даних, а децентралізація обчислень у глобальному масштабі.
Залучення засновника з Nexqloud Technologies триває поза прийняттям. Він інвестував у платформу і вніс свій власний наносервер, компактний, енергоефективний пристрій, підключаючи його до розподіленої мережі. Сьогодні ця мережа забезпечує 54 820 віртуальних центральних одиниць обробки, 158 терабайт пам'яті та 849 одиниць обробки графічних розвідок у десяти країнах. В обмін, Nexqloud Rewards щодня вступає з власними жетонами NXQ, тоді як підприємства отримують доступ до обчислень підприємства, які, за словами, компанія може бути запропонована за значно меншими витратами, ніж багато традиційних постачальників. Замість того, щоб бути лише питанням ціноутворення, модель Nexqloud представляє інший спосіб побудови хмарної інфраструктури.
Від централізованої затори до розподіленого інтелекту
Протягом багатьох років хмарні обчислення були синонімом розповсюдженого, мільярдних центрів обробки даних, якими керують кілька домінуючих постачальників. Тим не менш, тріщини в цьому централізованому підході стали помітними: затримка, обмеження пропускної здатності, регуляторні перешкоди та збільшені витрати змусили навіть найбільших гравців переходити до обчислювальних та гібридних моделей. На цьому тлі ретельно децентралізована рамка Nexqloud Technologies вже працює сьогодні, використовуючи непрацюючу інфраструктуру по всьому світу.
Її розподілена послуга Kubernetes оркеструє робочі навантаження на глобальний масив наносерверів, завдань маршрутизації на основі чутливості, дотримання та витрат, а не просто географічної близькості. Результатом є хмарна архітектура, яка інтуїтивно адаптується до потреб клієнтів та розширює доступ до організацій будь -якого розміру.
Розумніший, безпечніший і зеленіший за стандартним
Центральним для інновацій Nexqloud Technologies є його модель “довіри рівня”, яка забезпечує призначені кожне навантаження на відповідну інфраструктуру. Після сертифікації вузли FedRamp будуть зарезервовані для державних заявок; Системи, що відповідають стандартам SOC 2 та ISO, підтримують фінансові дані, а спеціалізовані наносервери обробляють навантаження штучного інтелекту. Менш чутливі засоби масової інформації працюють на публічних вузлах. За даними компанії, такий підхід дозволяє отримати більш індивідуальне ціноутворення і може створювати ефективність витрат порівняно з моделями, що відповідають одному розміру.
Блокчейн власного рівня 1 автоматизує компенсацію учасника за допомогою розумних контрактів. Тим часом, бекенд без фрикцій-крипто-крипт дозволяє підприємствам платити кредитною карткою без грамотності криптовалют.
Оскільки понад 1850 нанозерверів споживають лише 12 відсотків потужності, яка використовується звичайним сервером стійок, компанія повідомляє, що її система використовує значно менше енергії, ніж звичайні сервери стійки, зберігаючи при цьому продуктивність. За його оцінками, це зменшене споживання сприяє зниженню викидів вуглецю порівняно з традиційною інфраструктурою. Його мережа підтримує до 750 000 одночасних користувачів без тягаря дорогих засобів або складних систем охолодження.
Оборонна технологія та прискорення зростання
У червні 2025 року Nexqloud Technologies закрила 2,3 мільйона доларів США попереднього раунду за регламентом, що вирушає на краудфандинг з незалежно від перевірених фінансів. Технологія прориву включає алгоритми робочої маршрутизації, оцінку довіри та оркестрацію сталого розвитку.
У вирішальній демонстрації своєї стійкості, Nexqloud Technologies переходив власну інфраструктуру від сторонніх служб Kubernetes до власної самостійної розподіленої служби Kubernetes. Він ілюструє його готовність до розгортання підприємств, а не теорії. Наступна віха – це сертифікація FedRamp, яка надасть доступ до контрактів США.
“Ми не мали наміру створити іншу хмарну компанію”, каже головний виконавчий директор Мауро Терноні. “Ми вирішили демонтувати марну архітектуру, на якій була побудована хмара. Сьогодні кожен може сприяти хмарному обчислювальному та прибутку від неї. Ось що насправді децентралізація”.
Переосмислення майбутнього хмари: розумніші, не більші
Еволюція хмари вже не стосується ємності. Зараз багато компаній коригують свої централізовані стратегії. Коли вони модернізують застарілу інфраструктуру з Edge Devices та гібридними розгортаннями, Texqloud Technologies працює в усьому світі без будівель, обмежувальних контрактів постачальників або масових капітальних витрат.
Його витрати залишаються худорлявими, його використання енергії значно зменшується, а його модель дозволяє кожному підключеному серверу брати участь у мережі.
Ключовим питанням є не те, чи можуть технології Nexqloud змагатися з традиційними постачальниками.
Ключовим питанням є: Чому будь -яка організація повинна залишатися прив’язаною до застарілих централізованих моделей?
Інвестування передбачає ризик, а ваші інвестиції можуть втратити вартість. Минулі показники не вказують на майбутні результати. Ці заяви не є і не можуть замінити інвестиційні поради.