Категорія: Інтернет Речей (IoT)

Співпраця поєднує в собі оброблювальні дослідження DAMRC з досвідом програмного забезпечення Ency для покращення робототехніки.

Програмне забезпечення Ency та Датський науковий дослідницький центр (DAMRC) оголосили про партнерство для просування робототехнічної обробки та вдосконалення використання промислових роботів для додатків для видалення матеріалів.

Розширення кордонів робототехнічної обробки

Партнерство між програмним забезпеченням DAMRC та Ency буде зосереджено на декількох ключових областях:

• Розширене моделювання та програмування: Використовуючи робототехнічне програмування та інструменти моделювання Ency Software, DAMRC вивчить шляхи покращення траєкторій роботів для додатків для видалення матеріалів.
• Оптимізація параметрів обробки: Інтегруючи дослідження DAMRC щодо промислових процесів обробки за допомогою досвіду програмного забезпечення Ency, співпраця розробляє практики та параметри обробки, що підвищують ефективність та точність роботизованої обробки.
• Передача технологій та впровадження галузі: Партнерство сприятиме обміні знаннями та впровадженні робототехнічних технологій обробки в галузі виробничих галузей в ЄС та за її межами.
• Спільні дослідницькі та технічні публікації: Обидві організації будуть співпрацювати над науково -дослідними проектами, створюючи галузеві звіти та наукові публікації, що висвітлюють прогрес у робототехнічній обробці.
• Освіта та навчання: Співпраця включатиме розробку спеціалізованих навчальних курсів для виробничих компаній, що дозволяє їм впроваджувати останні робототехнічні технології обробки.

Стратегічна співпраця для інновацій

Рішення про співпрацю походить від спільної мети вдосконалення виробництва за допомогою цифрових та автоматизаційних технологій. У міру зростання інтересів у промислових роботів як економічно ефективних альтернатив традиційним обробним центром ЧПУ, партнерство надасть виробникам інструменти для підвищення продуктивності та точності.

Очікувані результати

Завдяки цій співпраці програмне забезпечення DAMRC та Ency має на меті:

• Поліпшити ефективність роботи та надійність робототехнічної обробки за допомогою оптимізованого планування та планування траєкторії.
• Надайте виробничим компаніям доступ до розширених рішень, що підвищують продуктивність.
• Прискорюйте прийняття промислових роботів для обробки додатків шляхом вирішення проблем, що стосуються галузей.
• Посилити позицію Європейського Союзу як лідера в галузі передових виробничих технологій.

Партнерство надасть взаємні переваги, за допомогою програмного забезпечення Ency, представленого в технічних публікаціях та звітах про дослідження DAMRC, а DAMRC отримує доступ до програмних інструментів для підтримки його досліджень.

Для отримання додаткової інформації відвідайте encycam.com.

Гонконг вивчає потенціал вдосконалених можливостей штучного інтелекту (AI) та інвестує в розвиток місцевої екосистеми та її інтеграції в державні послуги.

Поки регіон прагне розвитку Широкого ШІ, більшість його ініціатив зосереджені навколо кіберпорту, цифрового бізнесу Гонконгу. Розкриття бюджету кіберпорту 2025-2026 років підтверджує намір міста-держава перетворити регіон на ключовий центр для нових технологій у Південно-Східній Азії.

Коротка експертиза бюджету показує значні витрати китайського спеціального адміністративного регіону на ШІ. Кіберпорт забезпечив 1 мільярд HKD (125 мільйонів доларів) для створення Гонконгського інституту досліджень та розробок AI, який візьме на себе лідерство в першочерговому дослідженні та розробці.

“Інститут буде зосереджено на полегшенні НДДКР, трансформації результатів НДДКР на середній течії та вниз за течією та розширення сценаріїв додатків”, – читає прес -реліз.

Крім того, буде призначена одноразова сума для збільшення обчислювальної потужності кіберпорту до вражаючих 3000 петафлопів щорічно. Це розширення послужить основою розвитку екосистеми в Гонконзі, що дозволить йому конкурувати з рештою світу.

Крім того, додаткова схема субсидій AI (AISS) призначена для фінансування досліджень та розробки для великих мовних моделей (LLMS).

Очікується, що фонд інноваційного та технологічного галузевого фонду HKD10 мільярдів, орієнтований на промисловість, введе капітал у місцеву екосистему AI. Згідно з прес -релізом, фонд збільшить капітал, піднятий технологічними фірмами кіберпорту на понад 42,1 мільярда HKD (5,4 мільярда доларів) до кінця року.

“Cyberport інвестує в стартапи та допомагає їм забезпечити додаткове фінансування, при цьому накопичена сума спільного інвестування досягла 1,94 млрд. Дол.

У Cyberport є різноманітний асортимент компаній, включаючи фірми AI, Інтернет -речі (IoT) підприємства та постачальників послуг blockchain. Він має майже 300 компаній Web3 та додаткові 350 експериментів з AI та IoT у багатогранній стратегії оцифрування.

В даний час центр орієнтований на низку навчальних ініціатив, спрямованих на вдосконалення пулу талантів для нових технологічних компаній у Кіберпорті. Крім того, планується покращити легкість здійснення ділових показників у Гонконзі, працюючи разом з фінансовими установами та регуляторами.

Південна Корея наполягає на інтеграції AI-AIT

На прес-конференції президент ARM Korea Hwang Seon-Wook розкрив технічні специфікації нової платформи Edge, включаючи використання вдосконаленого процесора Cortex-A320 та етосу нейронної обробки третього покоління (NPU).

Інші внутрішні компоненти платформи мають найвищі пропозиції з ARM, надаючи рішення, щоб полегшити сумісність пристроями IoT.

“У областях розумних будинків, розумних міст та промислової автоматизації важливість Edge AI зросла, а виробники пристроїв очікують, що ARM керуватиме всю екосистему”, – сказав Хван.

У порівнянні з попередніми пропозиціями, платформа AI AI AMV9 Edge демонструє істотне просування в можливості. Ранні тести показують, що остання платформа в вісім разів ефективніша, ніж попередня платформа, побудована з Cortex-M85 у 2024 році.

Завдяки чудовій продуктивності машинного навчання та новим чіпом Cortex-A320, ARM каже, що платформа має розширені функції IoT. Хван підкреслив, що відмінний аспект справи полягає в енергозберігаючих функціях нового чіпа, ефективно завершуючи портфоліо процесора ARM для корпоративних додатків.

Коли платформа наближається до комерційного впровадження, Хван ухилявся від питань щодо ціноутворення на продукцію на тлі чуток про підвищення плати за ліцензування на 300% у Південній Кореї.

“У нас є багато клієнтів у Кореї, яка використовує наші рішення ARM – частка користувачів у Кореї, мабуть, найвища у світі”, – сказав Хван. “Стартапи будують та підтверджують свої рішення та продукти на цьому фундаменті, розробляють конкурентні продукти та використовують це як кроковий камінь для виходу на світовий ринок”.

У той час як Південна Корея поступово охоплює технологію blockchain, країна робить сильний набіг на ШІ. Здорові інвестиції в 7 мільярдів доларів у 2024 році підкреслюють зобов'язання країни під час пригляду основних заявок на державні послуги.

І навпаки, приватні підприємства спрямовуються на AI, з Naver Corp та телекомунікаційним гігантським KT Shunking Sumable Sums до побудови інфраструктури AI. Генеральний директор OpenAI закликав країну збільшити свої інвестиції в розвиток CHIP, щоб випередити гонку AI.

Для того, щоб штучний інтелект (AI) працював праворуч у законі та процвітати в умовах зростаючих викликів, йому потрібно інтегрувати систему блокчейн підприємства, яка забезпечує якість введення даних та право власності – забезпечуючи її безпеку даних, а також гарантують незмінність даних. Перевірте покриття Coingeek Про це нові технології, щоб дізнатися більше Чому Enterprise Blockchain буде основою AI.

Дивіться: фундаментальний технологічний блокчейн та AI можуть посилити один одного

https://www.youtube.com/watch?v=48oywu-icr8 Title =

На вбудованому Всесвітньому заході Німеччини Qualcomm оголосив про вступ до угоди про придбання EdgeImpulse, що покращить свою пропозицію для розробників та розширить його лідерство в можливостях на базі AI, щоб живити продукти та послуги з підтримкою AI в IoT. Закриття цієї угоди підлягає звичайним умовам закриття.

Очікується, що ця угода доповнить стратегічний підхід Qualcomm до трансформації IoT, який включає всебічну дорожню карту чіпсета, єдину архітектуру програмного забезпечення, набір послуг, ресурси розробників, партнери з екосистеми, всебічні рішення та креслення IoT для вирішення різноманітних потреб та проблем.

Широке прийняття AI в рішеннях IoT обумовлюється здатністю до розширення або автоматизації робочих процесів за допомогою швидкого збору даних, аналізу з підтримкою AI та підвищення прийняття рішень, що дозволяє підприємствам отримати користь від підвищення експлуатаційної гнучкості та ефективності. А Qualcomm готовий скористатися цією тенденцією завдяки своєму провідному положенні щодо забезпечення промислової трансформації з лідерством технологій IoT та Edge AI.

З минулого року Qualcomm адаптував свою стратегію для задоволення вимог різних сегментів IoT, що пропонують інтегровані рішення, що поєднують послуги, програмне забезпечення та обладнання, розроблені для масштабування в різних вертикалі, включаючи споживачі, безпеку, охорону здоров'я, роздріб, енергетику та підприємство.

Платформа Edge Impulse Edulse Edge Edge дозволяє 170 000+ розробникам легко створювати, розгортати та контролювати моделі AI на широкому масиві пристроїв Edge, із підтримкою різноманітних мікроконтролерів та процесорів, що демонструють прискорювачі AI від декількох провайдерів напівпровідників. А платформа розробки включає вичерпний набір інструментів та функцій для збору та підготовки даних, навчання моделі, розгортання та моніторингу, все з простим у користуванні, зручним для користувачів інтерфейсом, який потребує мало або взагалі взагалі коду.

Розробники можуть використовувати платформу Edge Impulse для створення рішень для широкого спектру застосувань, таких як відстеження та моніторинг активів, виготовлення, виявлення аномалії та прогнозні системи обслуговування-використовуючи різні можливості AI, включаючи комп'ютерне зору, дані часових рядів, аудіо-події та розпізнавання мови.

Компанія Qualcomm Technologies передбачає, що надання розробникам на платформі Edge Impulse можливість націлити процесорів Qualcomm Dragonwing, які мають найкращі пристрої AI, комп'ютерне зору, графіку та можливості обробки. Інтеграція з центром AI Qualcomm AI покращує оптимізацію моделей AI для платформ Qualcomm Technologies, що призводить до досягнення піку до 4 разів підвищення продуктивності умовиводу та зменшення розміру моделі та слід пам'яті.

В даний час Edge Impulse підтримує Dragonwing QCS6490 та QCS5430 процесорів і планується додати підтримку додаткових процесорів Dragonwing для промислових та вбудованих програм IoT. Edge Impulse буде підтримувати свій поточний веб -сайт і залишається присвяченим підтримці розробників та партнерів з екосистеми.

Ключова цитата:

«Ми в захваті від можливості значно покращити наші пропозиції IoT за допомогою вдосконаленої AI-платформи Edge Impulse, яка доповнить наш стратегічний підхід до трансформації IoT. Ми очікуємо, що це придбання зміцнить наше лідерство в AI та сприяння розробникам, посилюючи нашу здатність забезпечувати комплексні технології для критичних секторів, таких як роздріб, безпека, енергетика та комунальні послуги, управління ланцюгами поставок та управління активами. IoT відкриває двері для безлічі можливостей, а успіх-це створення рішень у реальному світі, що дозволяє розробникам та підприємствам з можливостями AI для отримання інтелекту з даних та надання їм інструментів для побудови додатків та послуг, що живлять цифрову трансформацію галузей ».

• Накул Даггал, генеральний менеджер групи, автомобільні, промислові та вбудовані IoT та хмарні обчислення, Qualcomm Technologies

Швидке розширення Інтернету речей (IoT) принесло величезний технологічний прогрес, але він також представив значні проблеми для забезпечення надійності та стійкості в мережі. У відповідь, Бхушан Гопала Редді Вводить передовий підхід до автономного виявлення та відновлення несправностей, використовуючи потужність низької енергії Bluetooth (BLE). Його дослідження прокладає шлях до самолікування мереж IoT, встановлюючи основу для більш надійної та адаптивної цифрової інфраструктури.

Трансформація IoT з можливостями самолікування
Традиційні централізовані методи управління мережею борються за підтримку ефективності масштабних розгортань IoT. Рамка для самолікування, яка дозволяє пристроям IoT незалежно виявляти та відновлюватись від несправностей. Інтегруючи легкі алгоритми машинного навчання, такий підхід підвищує стійкість до мережі, оптимізуючи споживання енергії. Ці інновації мають вирішальне значення для промислової автоматизації, розумних міст та моніторингу охорони здоров'я, де надійність мережі в режимі реального часу є необхідною. Архітектура розподіленої розвідки дає можливість пристроям приймати автономні рішення, зменшити затримку та вимоги пропускної здатності. Вдосконалені механізми виявлення несправностей використовують розпізнавання шаблонів для виявлення потенційних збоїв, перш ніж вони вплинуть на продуктивність системи, тоді як адаптивні алгоритми управління живленням забезпечують оптимальне розподіл ресурсів по всій мережі.

Використання BLE для розподіленого виявлення несправностей
Прийняття технології BLE в мережах самолікування є значним кроком до розумніших та більш стійких середовищ IoT. BLE 5.3 вводить ключові вдосконалення, такі як посилене підключення підключення та періодичні вдосконалення реклами, що полегшує моніторинг здоров'я однорангових людей з мінімальним споживанням електроенергії. Запропонована система використовує ієрархічну структуру вузла, класифікуючи пристрої на основі їх можливостей обробки для впорядкування виявлення та відповіді. Цей новий підхід забезпечує ефективне балансування навантаження, продовжуючи тривалість життя пристроїв.

Машинне навчання для виявлення аномалії
Одним із найпомітніших аспектів цієї самозавантажувальної рамки IoT є його використання моделей машинного навчання з ресурсами. Система включає легкі нейронні мережі, які ефективно ідентифікують мережеві аномалії, забезпечуючи точність виявлення 91,8% з мінімальними обчислювальними накладними витратами. Адаптивна техніка обробки функцій зменшує непотрібну передачу даних, оптимізуючи використання пропускної здатності, зберігаючи високу точність виявлення. Крім того, федеральна модель навчання дозволяє розподіленим вузлам IoT спільно підвищувати свою ефективність без шкоди для конфіденційності даних.

Оптимізація відновлення за допомогою енергоефективних стратегій
Відновлення помилок у мережах IoT часто призводить до високого споживання енергії, що робить стійкі рішення необхідними. Це дослідження вводить адаптивний протокол відновлення, який значно знижує використання енергії, зберігаючи стабільність мережі. Динамічно регулюючи виявлення пристроїв Windows та використовуючи балансування навантаження на основі Q-навчання, система підвищує ефективність відновлення без перевантаження мережевих ресурсів.

Масштабованість та підвищення продуктивності
Рамка для самолікування демонструє вражаючу масштабованість, підтримуючи до 500 вузлів з мінімальною деградації продуктивності. Експериментальні результати підкреслюють коефіцієнт доставки пакетів 99,2% за звичайних умов та швидкий час відновлення несправностей менше 2,5 секунди для критичних сегментів мережі.

Крок до автономних систем IoT
Позначає значний стрибок вперед в еволюції мереж IoT, вирішення основних проблем надійності, виявлення несправностей та енергоефективності. Поєднуючи технологію BLE з машинними можливостями самолікування, ця рамка встановлює новий орієнтир для автономного управління IoT. Оскільки цифрові екосистеми продовжують розширюватися, ці інновації відіграватимуть ключову роль у формуванні майбутнього розумних та стійких мереж. Інтеграція вдосконаленої аналітики та алгоритми прогнозування забезпечує активну оптимізацію системи, скорочуючи час простою та експлуатаційні витрати. Ці мережі, що ооптимують, використовують обробку даних у режимі реального часу для адаптації до змін, забезпечуючи послідовну ефективність, при цьому максимізуючи використання ресурсів. Масштабована архітектура рамки підтримує безшовну інтеграцію з існуючою інфраструктурою, що сприяє широкому прийняттю в різних додатках IoT.

На закінчення, Бхушан Гопала РеддіРобота представляє трансформаційне рішення постійних проблем в управлінні мережею IoT. Його внесок у самолікування мереж IoT відкриває двері для більш широких додатків, забезпечуючи стійку, безпечну та адаптивну цифрову інфраструктуру на майбутнє.

Асистент Gemini Google Офіційно замінить класичний асистент Google на більшості телефонів пізніше цього року. Google оголосив про зміни в дописі в блозі в п'ятницю та виявив, що зміни також охоплюватимуть пристрої, такі як планшети, навушники та годинники, які використовують Google Assistant.

Багато телефонів Android пропонували вибір між новим помічником AI та оригінальний, який був на телефонах з 2016 рокуі Google каже, що можливість вибору між ними з часом буде заходом сонця, коли Близнюки стане помічником за замовчуванням на мобільному. Старший директор з управління продуктами Google для програми Gemini, Брайан Маркардт, сказав, що пристрої вносять зміна, що оригінальний помічник Google більше не буде доступний як додаток, що завантажується.

“Протягом найближчих місяців ми оновлюємо більше користувачів на мобільних пристроях від Google Assistant до Gemini; а пізніше цього року класичний асистент Google більше не буде доступним на більшості мобільних пристроїв або доступних для нових завантажень у магазинах мобільних додатків”, – сказав Маркардт.

У блозі визначає, що менш потужні пристрої, які не відповідають мінімальним специфікаціям для живлення Близнюків, продовжуватимуть “в цей час”, щоб використовувати Assistant Google. Це, швидше за все, буде телефони, які працюють Android 9 і раніше, а також пристрої, які мають менше 2 ГБ пам'яті.

Розумні домашні пристрої, такі як динаміки, дисплеї та Google TV, також отримають “новий досвід”, що працює від Gemini, але Google не запропонував більше деталей щодо того, як це буде виглядати. До цього часу ці пристрої продовжуватимуть функціонувати як Google Assistant.

Перехід – це не сюрприз, оскільки Google зробив свого помічника Gemini AI в центральній частині багатьох оголошень компанії. Це включало кілька нових демонстраційних Близнюків на мобільному Всесвітньому конгресі на початку цього місяця, а також дають Близнюків – а не помічник – особливий фокус у минулому році Google I/O.

Інакше помічник Google був основним центром для багатьох пристроїв компанії для більшої частини останнього десятиліття. Після дебюту в короткочасному додатку Google Allo Texting, помічник став за замовчуванням на телефонах Android, доступним на iOS через мобільний додаток та точку продажу для різних динаміків розумного будинку, починаючи з Google Home 2016 року. Хоча багато з цих пристроїв та служб (крім Allo) продовжуватимуть функціонувати, Google зрозуміла, що Gemini, що працюють на AI, стане основним способом їх використання.

Детальніше: Чатбот Близнюків посилається на вашу історію пошуку, щоб персоналізувати результати.

Ринкове розуміння

Ринок мікроконтролерів нового покоління встановлений для значного розширення, прогнозується приблизно приблизно 17,32 млрд. Дол. США До 2034 року 3,20 млрд. Дол. У 2024 році. Це зростання, кероване надійним CAGR 18,4% З 2025 по 2034 рік підживлюється зростанням попиту на вбудовані вбудовані системи, автоматизації та додатки IoT.

Ринок мікроконтролерів нового покоління готовий до швидкого зростання, зумовленого збільшенням попиту в різних галузях, включаючи автомобільну, охорону здоров'я та побутову електроніку. Завдяки просуванню AI та IoT, ці мікроконтролери мають вирішальне значення для забезпечення розумних, підключених пристроїв, які потребують ефективних можливостей обробки на краю. Розширення ринку підтримується технологічними інноваціями, які постійно підвищують продуктивність мікроконтролерів, гнучкість та інтеграцію, що робить їх незамінними в сучасних технологічних екосистемах.

Зростаюча інтеграція AI, обчислювальних обчислень та енергоефективних мікроконтролерів у галузях, таких як автомобільна, побутова електроніка та промислова автоматизація, прискорює прийняття ринку. У 2024 році Азіатсько-Тихоокеанський регіон (APAC) домінував на ринку, забезпечуючи 35,7% частки, з доходами близько 1,1 млрд. Дол. Сильні виробничі можливості, урядові ініціативи, що сприяють розвитку напівпровідників, та швидке розширення розумних технологій сприяють лідерству APAC.

Основні рушійні фактори для ринку мікроконтролерів нового покоління включають приплив попиту на розумні та підключені пристрої, збільшення прийняття AI та ML в Edge Devices та суворі вимоги до ефективності потужності в портативних та акумуляторних пристроях. Крім того, поштовх до більш інтелектуальних автомобільних систем та промислових додатків IoT відіграє вирішальну роль у прискоренні прийняття цих вдосконалених мікроконтролерів.

Попит на мікроконтролери нового покоління посилюється, особливо в секторах, які потребують високої обчислювальної потужності та можливостей обробки в режимі реального часу, не жертвуючи енергоефективністю. Такі галузі, як автомобільна для передових систем сприяння водіям (ADAS), розумні будинки та охорона здоров'я для пристроїв для моніторингу медичних моніторингу, демонструють помітне збільшення використання цих мікроконтролерів.

Ключові винос

• Глобальний ринок мікроконтролерів нового покоління перебуває на траєкторії надійного зростання. Передбачається, що до 2034 року ринкова вартість зросте до 17,32 млрд. Дол. СШАзначне зростання від 3,20 млрд. Дол. У 2024 році. Це зростання являє собою переконливий складний річний темп зростання (CAGR) 18,4% Протягом прогнозного періоду з 2024 по 2034 рік.
• У регіональному аналізі регіон Азіатсько-Тихоокеанського регіону (APAC) став домінуючою силою на ринку станом на 2024 рік, захоплюючи 35,7% глобальної частки ринку, з досягненням доходів 1,1 мільярда доларів. В рамках APAC Китай був особливо помітним, зафіксовано розмір ринку в 0,44 млрд. Дол. У 2024 році та очікуваного CAGR 15,2%.
• З точки зору продукту, 32-бітні мікроконтролери зайняли провідне положення, що становить більше ніж 40,4% частки ринку в 2024 році. Цей сегмент в першу чергу зумовлений їх розширеними можливостями та придатністю для складних додатків порівняно з їх 8-бітними та 16-бітними аналогами.
• Важливою тенденцією на ринку є зростання попиту на мікроконтролери з підтримкою IoT 35,6% Частка ринку в 2024 році. Цей підйом підживлюється збільшенням інтеграції технологій IoT в різні сектори, що потребує вдосконалених мікроконтролерів для управління та впорядкування потоків даних.
• Дивлячись на програми, автомобільний сектор знаходиться на передньому плані, що представляє більше ніж 30,2% З загального доходу в 2024 році. Це домінування пояснюється постійним просуванням в автомобільній технології, включаючи розробку автономних транспортних засобів та підключених систем автомобілів, які сильно покладаються на складні рішення мікроконтролерів.

Точка зору аналітиків

Інвестиції в мікроконтролери нового покоління вважаються дуже перспективними завдяки їх широким застосуванню у нових технологічних сферах. Інвестори особливо зацікавлені в компаніях, які розробляють мікроконтролери з розширеними можливостями AI, чудовими варіантами підключення та покращеними функціями безпеки, оскільки ці технології мають вирішальне значення для майбутнього захисту широкого спектру продуктів.

Прийняття мікроконтролерів наступного покоління пропонує підприємствам декілька переваг, таких як зменшення загальних системних витрат через більш високу інтеграцію, менший енергоспоживання, що призводить до розширеного часу акумулятора в продуктах, та розширених можливостей продукту за рахунок підтримки складних алгоритмів та завдань для обробки. Це прийняття може призвести до конкурентної переваги на швидко розвивається ринках, таких як носіння технологій та розумні прилади.

Регулююче середовище для мікроконтролерів стає все більш суворим, з більшою увагою до безпеки, захисту даних та дотримання екології. Такі правила, як GDPR в Європі та різні стандарти кібербезпеки в усьому світі, формують, як розробляються мікроконтролери, особливо в тому, як вони обробляють дані та підтримують зв’язок у безпечних манерах. Дотримання цих правил має вирішальне значення для компаній не тільки захищати дані користувачів, але й підтримувати свої ринкові позиції в регульованих галузях.

Сегментація звіту

За допомогою архітектурного аналізу

32-бітний сегмент мікроконтролерів обіймав домінуючу ринкову позицію, захоплюючи більше ніж 40,4% Поділитися. Це домінування пояснюється їх розширеною потужністю обробки та значною ємністю пам'яті, які є важливими для високопродуктивних додатків. ​

За допомогою аналізу технологій

Сегмент мікроконтролерів з підтримкою IoT забезпечив провідну позицію, що враховує 35,6% частки ринку. Ця популярність є результатом широкого прийняття технологій IoT у різних секторах, включаючи промислову автоматизацію, розумні будинки, побутову електроніку та охорону здоров'я.

За допомогою аналізу додатків

У домені програми автомобільний сегмент став лідером, що представляє більше ніж 30,2% частки ринку. Це лідерство в першу чергу керується швидкою інтеграцією передових технологічних ознак у сучасні транспортні засоби, такі як електромобілі (EVS), вдосконалені системи допомоги водіям (ADA) та інформаційно -інформаційні системи.

Регіональний аналіз

Китайський ринок мікроконтролерів наступного покоління

У 2024 році розмір ринку Китаю для мікроконтролерів нового покоління був оцінений у 0,44 млрд. Дол.демонструючи надійний складний річний темп зростання (CAGR) 15,2%. Це значне зростання є свідченням стратегічних переваг Китаю, включаючи великі виробничі можливості, сильну увагу на технологічних інноваціях та значну підтримку уряду для напівпровідникових та електронічних секторів. Ці елементи колективно посилюють лідерські позиції Китаю в домені мікроконтролера, сприяючи швидкому розширенню ринку та технологічним прогресом у регіоні.

Ринок мікроконтролерів наступного покоління APAC

Аналогічно, Азіатсько-Тихоокеанський регіон (APAC) мав командуючу присутність на ринку мікроконтролерів нового покоління, захоплюючи 35,7% частка ринку з доходами на суму 1,1 мільярда доларів у 2024 році.

Це домінування в першу чергу керується невід'ємною роллю регіону у глобальних ланцюгах постачання електроніки, агресивні інвестиції в НДДКР провідними країнами APAC та зростанням прийняття розумних технологій у різних галузях, включаючи автомобільну, споживчу електроніку та промислову автоматизацію. Стратегічний фокус на вдосконаленні мікроелектронних компонентів у поєднанні зі сприятливою економічною політикою позиціонував APAC на передньому плані галузі мікроконтролерів нового покоління.

Наслідки для світового ринку

Лідерство Китаю та більш широкого регіону APAC на ринку мікроконтролерів нового покоління підкреслює їх ключову роль у формуванні майбутнього глобальних тенденцій технологій. Їх внески мають вирішальне значення для сприяння інноваціям, зменшенні витрат та вдосконаленні можливостей електронних пристроїв у всьому світі. Очікується, що ця тенденція триватиме, обидва регіони потенційно встановлюють глобальні орієнтири в продуктивності та інтеграції мікроконтролерів.

Ви також можете читати

Обсяг звіту

Особливості звіту	Опис
Ринкова вартість (2024)	3,2 млрд. Б.
Дохід від прогнозів (2034)	17,32 доларів США
CAGR (2025-2034)	18,4%
Базовий рік для оцінки	2024
Історичний період	2020-2023
Прогнозний період	2025-2034
ЗВІТ	Прогноз доходу, динаміка ринку, вплив Covid-19, конкурентний ландшафт, останні події

Ключові сегменти ринку

Архітектурою

• 8-бітні мікроконтролери
• 16-бітні мікроконтролери
• 32-бітні мікроконтролери
• Мікроконтролери на основі ARM

За технологіями

• Мікроконтролери з підтримкою IoT
• Мікроконтролери AI та машинного навчання
• Мікроконтролери з низькою потужністю
• Мікроконтролери, орієнтовані на безпеку
• Інші

За заявою

• Автомобільний
  • Електричні транспортні засоби (EVS)
  • Розширені системи допомоги водія (ADAS)
  • Інформаційно -розважальні системи
  • Зв'язок до транспортного засобу (V2X)
  • Інші
• Промислова автоматизація
  • Розумне виробництво
  • Промислові пристрої IoT
  • Системи управління процесами
  • Інші
• Побутова електроніка
• Комунікація
  • Пристрої бездротового зв'язку
  • Мережева інфраструктурна техніка
  • Інші
• Охорона здоров'я
  • Медичні пристрої
  • Діагностичне обладнання
  • Системи моніторингу пацієнтів
  • Інші
• Аерокосмічна та оборона
  • Авіоніка
  • Супутникові системи
  • Оборонна електроніка
  • Інші

Ключові гравці на ринку

• Корпорація Renesas Electronics
• Техаські інструменти
• Stmicroelectronics
• NXP напівпровідники
• Мікрочіп -технологія
• Infineon Technologies
• Аналогові пристрої
• Кремнієві лабораторії
• Північний напівпровідник
• Кипити напівпровідник (зараз частина інфінеона)
• Інші

Очікується, що це придбання доповнить підхід Qualcomm до трансформації IoT, який включає всебічну дорожню карту чіпсета, єдину архітектуру програмного забезпечення, набір послуг, ресурси розробників, партнери з екосистеми, комплексні рішення та креслення IoT для вирішення різноманітних потреб та викликів промисловості. Закриття цієї угоди підлягає звичайним умовам закриття.

“Ми в захваті від можливості значно покращити наші пропозиції IoT за допомогою вдосконаленої AI-платформи Edge Impulse, яка доповнить наш стратегічний підхід до трансформації IoT”,-каже Накул Даггал, генеральний менеджер групи, технології Qualcomm, у прес-релізі. “Ми очікуємо, що це придбання зміцнить наше лідерство в AI та сприяння розробникам, посилюючи нашу здатність забезпечувати комплексні технології для критичних секторів, таких як роздрібна торгівля, безпека, енергетика та комунальні послуги, управління ланцюгами поставок та управління активами”.

Більше фінансових деталей щодо угоди не було офіційно.

Вивчіть останні тенденції та розробки в галузі електроніки та приєднуйтесь до нас на майбутніх подіях Evertiq Expo. Наступні видання заплановані на 27 березня 2025 року в Тампері, Фінляндія. Ці збори дають чудову можливість зустріти ключових гравців галузі та відвідувати проникливі переговори провідних експертів. Не пропустіть шанс зв’язатися з новаторами, що формують майбутнє електроніки. Щоб бути в курсі новин і не пропустіть статтю, підпишіться на інформаційний бюлетень.

Передбачуваний Hub Smart Home, спочатку встановлений для випуску в березні, стикається з затримками через проблеми з підвищенням можливостей Сірі, повідомляє Марк Гурман Блумберга. Пристрій, який, як очікується, відіграє значну роль у екосистемі Smart Home Apple, зараз проходить внутрішнє тестування з вибраними працівниками. Відкладення викликає питання щодо майбутнього стратегії розумного будинку Apple.

Проблеми з розвитку за допомогою Сірі

Затримка Apple у запуску свого розумного домашнього центру в основному пов'язана з труднощами в просуванні Сірі, голосового помічника компанії. Гурман, в його останньому Сило Бюлетень, зазначив, що дебют Smart Home пристрою залежить від успішної розробки модернізованого SIRI. Очікується, що ця вдосконалена версія покращить функціональність Hub, що зробить її більш невід'ємною частиною досвіду розумного дому користувачів.

Коли Apple орієнтується на ці виклики, компанія ініціювала внутрішню програму тестування. Вибрані працівники в даний час використовують пристрій вдома для надання відгуків, що буде вирішальним для вдосконалення його функцій перед публічним запуском. Раніше Гурман описав цей розумний домашній центр як потенційно “найзначніший випуск року Apple”, підкреслюючи його важливість у більш широкій стратегії компанії, щоб розширити свою присутність на розумному ринку домашнього будинку.

Очікувані функції розумного домашнього центру

У той час як конкретні деталі про Hub Smart Home залишаються обмеженими, звіти свідчать про те, що він був кодований J490. Очікується, що на пристрої буде представлений квадратний сенсорний екран, що нагадує інтерфейс Apple TV, з настроюваним екраном блокування, який включає різні обличчя годинника. Крім того, він може підтримувати відеоконференції через інтегровану камеру та використовувати розпізнавання жестів руки для управління користувачем.

Ще одним інтригуючим аспектом розумного домашнього центру є його потенціал для ідентифікації користувачів, подібного до існуючого HomePod. Ця функція дозволить користувачам робити персоналізовані запити через голосові команди. Крім того, очікується, що пристрій підтримуватиме відтворення медіа та функціонує як приймач Airplay, підвищуючи його універсальність в екосистемі Apple.

Важливо, що, за чутками, є першим пристроєм Apple, який включив можливості AI AI, що працює на люкс компанії Apple Intelligence. Він міркується використовувати ту саму систему A18 на мікросхемі (SOC), знайденому в моделях iPhone 16, що дозволило б забезпечити розширені функціональні можливості SIRI, які зараз розробляються.

Майбутнє стратегії розумного дому Apple

Затримка запуску Smart Home Hub викликає питання щодо загальної стратегії Apple у секторі розумного дому. По мірі посилення конкуренції серед технологічних гігантів, успішна інтеграція вдосконалених функцій AI та надійний голосовий помічник стане критичним для того, щоб Apple створила сильну опору на цьому швидко розвиваючому ринку.

Оскільки Apple продовжує вдосконалювати свої розумні пропозиції будинку, компанія повинна забезпечити, щоб її пристрої не тільки відповідали очікуванням споживачів, але й забезпечувати безперебійну інтеграцію з існуючими продуктами Apple. Результати цієї фази розвитку, ймовірно, формуватимуть майбутнє ініціатив Apple Smart Home та його позиції в галузі.

---

Голос спостерігача – це єдиний сайт для національних, міжнародних новин, вибір редактора, вміст мистецтва/культури, цитати та багато іншого. Ми також висвітлюємо історичний вміст. Історичний зміст включає світову історію, історію Індії та те, що сталося сьогодні. Веб -сайт також охоплює розваги по всій Індії та Світу.

Слідкуйте за нами у Twitter, Instagram, Facebook та LinkedIn