Категорія: Інтернет Речей (IoT)

Швидке розширення Інтернету речей (IoT) принесло величезний технологічний прогрес, але він також представив значні проблеми для забезпечення надійності та стійкості в мережі. У відповідь, Бхушан Гопала Редді Вводить передовий підхід до автономного виявлення та відновлення несправностей, використовуючи потужність низької енергії Bluetooth (BLE). Його дослідження прокладає шлях до самолікування мереж IoT, встановлюючи основу для більш надійної та адаптивної цифрової інфраструктури.

Трансформація IoT з можливостями самолікування
Традиційні централізовані методи управління мережею борються за підтримку ефективності масштабних розгортань IoT. Рамка для самолікування, яка дозволяє пристроям IoT незалежно виявляти та відновлюватись від несправностей. Інтегруючи легкі алгоритми машинного навчання, такий підхід підвищує стійкість до мережі, оптимізуючи споживання енергії. Ці інновації мають вирішальне значення для промислової автоматизації, розумних міст та моніторингу охорони здоров'я, де надійність мережі в режимі реального часу є необхідною. Архітектура розподіленої розвідки дає можливість пристроям приймати автономні рішення, зменшити затримку та вимоги пропускної здатності. Вдосконалені механізми виявлення несправностей використовують розпізнавання шаблонів для виявлення потенційних збоїв, перш ніж вони вплинуть на продуктивність системи, тоді як адаптивні алгоритми управління живленням забезпечують оптимальне розподіл ресурсів по всій мережі.

Використання BLE для розподіленого виявлення несправностей
Прийняття технології BLE в мережах самолікування є значним кроком до розумніших та більш стійких середовищ IoT. BLE 5.3 вводить ключові вдосконалення, такі як посилене підключення підключення та періодичні вдосконалення реклами, що полегшує моніторинг здоров'я однорангових людей з мінімальним споживанням електроенергії. Запропонована система використовує ієрархічну структуру вузла, класифікуючи пристрої на основі їх можливостей обробки для впорядкування виявлення та відповіді. Цей новий підхід забезпечує ефективне балансування навантаження, продовжуючи тривалість життя пристроїв.

Машинне навчання для виявлення аномалії
Одним із найпомітніших аспектів цієї самозавантажувальної рамки IoT є його використання моделей машинного навчання з ресурсами. Система включає легкі нейронні мережі, які ефективно ідентифікують мережеві аномалії, забезпечуючи точність виявлення 91,8% з мінімальними обчислювальними накладними витратами. Адаптивна техніка обробки функцій зменшує непотрібну передачу даних, оптимізуючи використання пропускної здатності, зберігаючи високу точність виявлення. Крім того, федеральна модель навчання дозволяє розподіленим вузлам IoT спільно підвищувати свою ефективність без шкоди для конфіденційності даних.

Оптимізація відновлення за допомогою енергоефективних стратегій
Відновлення помилок у мережах IoT часто призводить до високого споживання енергії, що робить стійкі рішення необхідними. Це дослідження вводить адаптивний протокол відновлення, який значно знижує використання енергії, зберігаючи стабільність мережі. Динамічно регулюючи виявлення пристроїв Windows та використовуючи балансування навантаження на основі Q-навчання, система підвищує ефективність відновлення без перевантаження мережевих ресурсів.

Масштабованість та підвищення продуктивності
Рамка для самолікування демонструє вражаючу масштабованість, підтримуючи до 500 вузлів з мінімальною деградації продуктивності. Експериментальні результати підкреслюють коефіцієнт доставки пакетів 99,2% за звичайних умов та швидкий час відновлення несправностей менше 2,5 секунди для критичних сегментів мережі.

Крок до автономних систем IoT
Позначає значний стрибок вперед в еволюції мереж IoT, вирішення основних проблем надійності, виявлення несправностей та енергоефективності. Поєднуючи технологію BLE з машинними можливостями самолікування, ця рамка встановлює новий орієнтир для автономного управління IoT. Оскільки цифрові екосистеми продовжують розширюватися, ці інновації відіграватимуть ключову роль у формуванні майбутнього розумних та стійких мереж. Інтеграція вдосконаленої аналітики та алгоритми прогнозування забезпечує активну оптимізацію системи, скорочуючи час простою та експлуатаційні витрати. Ці мережі, що ооптимують, використовують обробку даних у режимі реального часу для адаптації до змін, забезпечуючи послідовну ефективність, при цьому максимізуючи використання ресурсів. Масштабована архітектура рамки підтримує безшовну інтеграцію з існуючою інфраструктурою, що сприяє широкому прийняттю в різних додатках IoT.

На закінчення, Бхушан Гопала РеддіРобота представляє трансформаційне рішення постійних проблем в управлінні мережею IoT. Його внесок у самолікування мереж IoT відкриває двері для більш широких додатків, забезпечуючи стійку, безпечну та адаптивну цифрову інфраструктуру на майбутнє.

Асистент Gemini Google Офіційно замінить класичний асистент Google на більшості телефонів пізніше цього року. Google оголосив про зміни в дописі в блозі в п'ятницю та виявив, що зміни також охоплюватимуть пристрої, такі як планшети, навушники та годинники, які використовують Google Assistant.

Багато телефонів Android пропонували вибір між новим помічником AI та оригінальний, який був на телефонах з 2016 рокуі Google каже, що можливість вибору між ними з часом буде заходом сонця, коли Близнюки стане помічником за замовчуванням на мобільному. Старший директор з управління продуктами Google для програми Gemini, Брайан Маркардт, сказав, що пристрої вносять зміна, що оригінальний помічник Google більше не буде доступний як додаток, що завантажується.

“Протягом найближчих місяців ми оновлюємо більше користувачів на мобільних пристроях від Google Assistant до Gemini; а пізніше цього року класичний асистент Google більше не буде доступним на більшості мобільних пристроїв або доступних для нових завантажень у магазинах мобільних додатків”, – сказав Маркардт.

У блозі визначає, що менш потужні пристрої, які не відповідають мінімальним специфікаціям для живлення Близнюків, продовжуватимуть “в цей час”, щоб використовувати Assistant Google. Це, швидше за все, буде телефони, які працюють Android 9 і раніше, а також пристрої, які мають менше 2 ГБ пам'яті.

Розумні домашні пристрої, такі як динаміки, дисплеї та Google TV, також отримають “новий досвід”, що працює від Gemini, але Google не запропонував більше деталей щодо того, як це буде виглядати. До цього часу ці пристрої продовжуватимуть функціонувати як Google Assistant.

Перехід – це не сюрприз, оскільки Google зробив свого помічника Gemini AI в центральній частині багатьох оголошень компанії. Це включало кілька нових демонстраційних Близнюків на мобільному Всесвітньому конгресі на початку цього місяця, а також дають Близнюків – а не помічник – особливий фокус у минулому році Google I/O.

Інакше помічник Google був основним центром для багатьох пристроїв компанії для більшої частини останнього десятиліття. Після дебюту в короткочасному додатку Google Allo Texting, помічник став за замовчуванням на телефонах Android, доступним на iOS через мобільний додаток та точку продажу для різних динаміків розумного будинку, починаючи з Google Home 2016 року. Хоча багато з цих пристроїв та служб (крім Allo) продовжуватимуть функціонувати, Google зрозуміла, що Gemini, що працюють на AI, стане основним способом їх використання.

Детальніше: Чатбот Близнюків посилається на вашу історію пошуку, щоб персоналізувати результати.

Ринкове розуміння

Ринок мікроконтролерів нового покоління встановлений для значного розширення, прогнозується приблизно приблизно 17,32 млрд. Дол. США До 2034 року 3,20 млрд. Дол. У 2024 році. Це зростання, кероване надійним CAGR 18,4% З 2025 по 2034 рік підживлюється зростанням попиту на вбудовані вбудовані системи, автоматизації та додатки IoT.

Ринок мікроконтролерів нового покоління готовий до швидкого зростання, зумовленого збільшенням попиту в різних галузях, включаючи автомобільну, охорону здоров'я та побутову електроніку. Завдяки просуванню AI та IoT, ці мікроконтролери мають вирішальне значення для забезпечення розумних, підключених пристроїв, які потребують ефективних можливостей обробки на краю. Розширення ринку підтримується технологічними інноваціями, які постійно підвищують продуктивність мікроконтролерів, гнучкість та інтеграцію, що робить їх незамінними в сучасних технологічних екосистемах.

Зростаюча інтеграція AI, обчислювальних обчислень та енергоефективних мікроконтролерів у галузях, таких як автомобільна, побутова електроніка та промислова автоматизація, прискорює прийняття ринку. У 2024 році Азіатсько-Тихоокеанський регіон (APAC) домінував на ринку, забезпечуючи 35,7% частки, з доходами близько 1,1 млрд. Дол. Сильні виробничі можливості, урядові ініціативи, що сприяють розвитку напівпровідників, та швидке розширення розумних технологій сприяють лідерству APAC.

Основні рушійні фактори для ринку мікроконтролерів нового покоління включають приплив попиту на розумні та підключені пристрої, збільшення прийняття AI та ML в Edge Devices та суворі вимоги до ефективності потужності в портативних та акумуляторних пристроях. Крім того, поштовх до більш інтелектуальних автомобільних систем та промислових додатків IoT відіграє вирішальну роль у прискоренні прийняття цих вдосконалених мікроконтролерів.

Попит на мікроконтролери нового покоління посилюється, особливо в секторах, які потребують високої обчислювальної потужності та можливостей обробки в режимі реального часу, не жертвуючи енергоефективністю. Такі галузі, як автомобільна для передових систем сприяння водіям (ADAS), розумні будинки та охорона здоров'я для пристроїв для моніторингу медичних моніторингу, демонструють помітне збільшення використання цих мікроконтролерів.

Ключові винос

• Глобальний ринок мікроконтролерів нового покоління перебуває на траєкторії надійного зростання. Передбачається, що до 2034 року ринкова вартість зросте до 17,32 млрд. Дол. СШАзначне зростання від 3,20 млрд. Дол. У 2024 році. Це зростання являє собою переконливий складний річний темп зростання (CAGR) 18,4% Протягом прогнозного періоду з 2024 по 2034 рік.
• У регіональному аналізі регіон Азіатсько-Тихоокеанського регіону (APAC) став домінуючою силою на ринку станом на 2024 рік, захоплюючи 35,7% глобальної частки ринку, з досягненням доходів 1,1 мільярда доларів. В рамках APAC Китай був особливо помітним, зафіксовано розмір ринку в 0,44 млрд. Дол. У 2024 році та очікуваного CAGR 15,2%.
• З точки зору продукту, 32-бітні мікроконтролери зайняли провідне положення, що становить більше ніж 40,4% частки ринку в 2024 році. Цей сегмент в першу чергу зумовлений їх розширеними можливостями та придатністю для складних додатків порівняно з їх 8-бітними та 16-бітними аналогами.
• Важливою тенденцією на ринку є зростання попиту на мікроконтролери з підтримкою IoT 35,6% Частка ринку в 2024 році. Цей підйом підживлюється збільшенням інтеграції технологій IoT в різні сектори, що потребує вдосконалених мікроконтролерів для управління та впорядкування потоків даних.
• Дивлячись на програми, автомобільний сектор знаходиться на передньому плані, що представляє більше ніж 30,2% З загального доходу в 2024 році. Це домінування пояснюється постійним просуванням в автомобільній технології, включаючи розробку автономних транспортних засобів та підключених систем автомобілів, які сильно покладаються на складні рішення мікроконтролерів.

Точка зору аналітиків

Інвестиції в мікроконтролери нового покоління вважаються дуже перспективними завдяки їх широким застосуванню у нових технологічних сферах. Інвестори особливо зацікавлені в компаніях, які розробляють мікроконтролери з розширеними можливостями AI, чудовими варіантами підключення та покращеними функціями безпеки, оскільки ці технології мають вирішальне значення для майбутнього захисту широкого спектру продуктів.

Прийняття мікроконтролерів наступного покоління пропонує підприємствам декілька переваг, таких як зменшення загальних системних витрат через більш високу інтеграцію, менший енергоспоживання, що призводить до розширеного часу акумулятора в продуктах, та розширених можливостей продукту за рахунок підтримки складних алгоритмів та завдань для обробки. Це прийняття може призвести до конкурентної переваги на швидко розвивається ринках, таких як носіння технологій та розумні прилади.

Регулююче середовище для мікроконтролерів стає все більш суворим, з більшою увагою до безпеки, захисту даних та дотримання екології. Такі правила, як GDPR в Європі та різні стандарти кібербезпеки в усьому світі, формують, як розробляються мікроконтролери, особливо в тому, як вони обробляють дані та підтримують зв’язок у безпечних манерах. Дотримання цих правил має вирішальне значення для компаній не тільки захищати дані користувачів, але й підтримувати свої ринкові позиції в регульованих галузях.

Сегментація звіту

За допомогою архітектурного аналізу

32-бітний сегмент мікроконтролерів обіймав домінуючу ринкову позицію, захоплюючи більше ніж 40,4% Поділитися. Це домінування пояснюється їх розширеною потужністю обробки та значною ємністю пам'яті, які є важливими для високопродуктивних додатків. ​

За допомогою аналізу технологій

Сегмент мікроконтролерів з підтримкою IoT забезпечив провідну позицію, що враховує 35,6% частки ринку. Ця популярність є результатом широкого прийняття технологій IoT у різних секторах, включаючи промислову автоматизацію, розумні будинки, побутову електроніку та охорону здоров'я.

За допомогою аналізу додатків

У домені програми автомобільний сегмент став лідером, що представляє більше ніж 30,2% частки ринку. Це лідерство в першу чергу керується швидкою інтеграцією передових технологічних ознак у сучасні транспортні засоби, такі як електромобілі (EVS), вдосконалені системи допомоги водіям (ADA) та інформаційно -інформаційні системи.

Регіональний аналіз

Китайський ринок мікроконтролерів наступного покоління

У 2024 році розмір ринку Китаю для мікроконтролерів нового покоління був оцінений у 0,44 млрд. Дол.демонструючи надійний складний річний темп зростання (CAGR) 15,2%. Це значне зростання є свідченням стратегічних переваг Китаю, включаючи великі виробничі можливості, сильну увагу на технологічних інноваціях та значну підтримку уряду для напівпровідникових та електронічних секторів. Ці елементи колективно посилюють лідерські позиції Китаю в домені мікроконтролера, сприяючи швидкому розширенню ринку та технологічним прогресом у регіоні.

Ринок мікроконтролерів наступного покоління APAC

Аналогічно, Азіатсько-Тихоокеанський регіон (APAC) мав командуючу присутність на ринку мікроконтролерів нового покоління, захоплюючи 35,7% частка ринку з доходами на суму 1,1 мільярда доларів у 2024 році.

Це домінування в першу чергу керується невід'ємною роллю регіону у глобальних ланцюгах постачання електроніки, агресивні інвестиції в НДДКР провідними країнами APAC та зростанням прийняття розумних технологій у різних галузях, включаючи автомобільну, споживчу електроніку та промислову автоматизацію. Стратегічний фокус на вдосконаленні мікроелектронних компонентів у поєднанні зі сприятливою економічною політикою позиціонував APAC на передньому плані галузі мікроконтролерів нового покоління.

Наслідки для світового ринку

Лідерство Китаю та більш широкого регіону APAC на ринку мікроконтролерів нового покоління підкреслює їх ключову роль у формуванні майбутнього глобальних тенденцій технологій. Їх внески мають вирішальне значення для сприяння інноваціям, зменшенні витрат та вдосконаленні можливостей електронних пристроїв у всьому світі. Очікується, що ця тенденція триватиме, обидва регіони потенційно встановлюють глобальні орієнтири в продуктивності та інтеграції мікроконтролерів.

Ви також можете читати

Обсяг звіту

Особливості звіту	Опис
Ринкова вартість (2024)	3,2 млрд. Б.
Дохід від прогнозів (2034)	17,32 доларів США
CAGR (2025-2034)	18,4%
Базовий рік для оцінки	2024
Історичний період	2020-2023
Прогнозний період	2025-2034
ЗВІТ	Прогноз доходу, динаміка ринку, вплив Covid-19, конкурентний ландшафт, останні події

Ключові сегменти ринку

Архітектурою

• 8-бітні мікроконтролери
• 16-бітні мікроконтролери
• 32-бітні мікроконтролери
• Мікроконтролери на основі ARM

За технологіями

• Мікроконтролери з підтримкою IoT
• Мікроконтролери AI та машинного навчання
• Мікроконтролери з низькою потужністю
• Мікроконтролери, орієнтовані на безпеку
• Інші

За заявою

• Автомобільний
  • Електричні транспортні засоби (EVS)
  • Розширені системи допомоги водія (ADAS)
  • Інформаційно -розважальні системи
  • Зв'язок до транспортного засобу (V2X)
  • Інші
• Промислова автоматизація
  • Розумне виробництво
  • Промислові пристрої IoT
  • Системи управління процесами
  • Інші
• Побутова електроніка
• Комунікація
  • Пристрої бездротового зв'язку
  • Мережева інфраструктурна техніка
  • Інші
• Охорона здоров'я
  • Медичні пристрої
  • Діагностичне обладнання
  • Системи моніторингу пацієнтів
  • Інші
• Аерокосмічна та оборона
  • Авіоніка
  • Супутникові системи
  • Оборонна електроніка
  • Інші

Ключові гравці на ринку

• Корпорація Renesas Electronics
• Техаські інструменти
• Stmicroelectronics
• NXP напівпровідники
• Мікрочіп -технологія
• Infineon Technologies
• Аналогові пристрої
• Кремнієві лабораторії
• Північний напівпровідник
• Кипити напівпровідник (зараз частина інфінеона)
• Інші

Очікується, що це придбання доповнить підхід Qualcomm до трансформації IoT, який включає всебічну дорожню карту чіпсета, єдину архітектуру програмного забезпечення, набір послуг, ресурси розробників, партнери з екосистеми, комплексні рішення та креслення IoT для вирішення різноманітних потреб та викликів промисловості. Закриття цієї угоди підлягає звичайним умовам закриття.

“Ми в захваті від можливості значно покращити наші пропозиції IoT за допомогою вдосконаленої AI-платформи Edge Impulse, яка доповнить наш стратегічний підхід до трансформації IoT”,-каже Накул Даггал, генеральний менеджер групи, технології Qualcomm, у прес-релізі. “Ми очікуємо, що це придбання зміцнить наше лідерство в AI та сприяння розробникам, посилюючи нашу здатність забезпечувати комплексні технології для критичних секторів, таких як роздрібна торгівля, безпека, енергетика та комунальні послуги, управління ланцюгами поставок та управління активами”.

Більше фінансових деталей щодо угоди не було офіційно.

Вивчіть останні тенденції та розробки в галузі електроніки та приєднуйтесь до нас на майбутніх подіях Evertiq Expo. Наступні видання заплановані на 27 березня 2025 року в Тампері, Фінляндія. Ці збори дають чудову можливість зустріти ключових гравців галузі та відвідувати проникливі переговори провідних експертів. Не пропустіть шанс зв’язатися з новаторами, що формують майбутнє електроніки. Щоб бути в курсі новин і не пропустіть статтю, підпишіться на інформаційний бюлетень.

Передбачуваний Hub Smart Home, спочатку встановлений для випуску в березні, стикається з затримками через проблеми з підвищенням можливостей Сірі, повідомляє Марк Гурман Блумберга. Пристрій, який, як очікується, відіграє значну роль у екосистемі Smart Home Apple, зараз проходить внутрішнє тестування з вибраними працівниками. Відкладення викликає питання щодо майбутнього стратегії розумного будинку Apple.

Проблеми з розвитку за допомогою Сірі

Затримка Apple у запуску свого розумного домашнього центру в основному пов'язана з труднощами в просуванні Сірі, голосового помічника компанії. Гурман, в його останньому Сило Бюлетень, зазначив, що дебют Smart Home пристрою залежить від успішної розробки модернізованого SIRI. Очікується, що ця вдосконалена версія покращить функціональність Hub, що зробить її більш невід'ємною частиною досвіду розумного дому користувачів.

Коли Apple орієнтується на ці виклики, компанія ініціювала внутрішню програму тестування. Вибрані працівники в даний час використовують пристрій вдома для надання відгуків, що буде вирішальним для вдосконалення його функцій перед публічним запуском. Раніше Гурман описав цей розумний домашній центр як потенційно “найзначніший випуск року Apple”, підкреслюючи його важливість у більш широкій стратегії компанії, щоб розширити свою присутність на розумному ринку домашнього будинку.

Очікувані функції розумного домашнього центру

У той час як конкретні деталі про Hub Smart Home залишаються обмеженими, звіти свідчать про те, що він був кодований J490. Очікується, що на пристрої буде представлений квадратний сенсорний екран, що нагадує інтерфейс Apple TV, з настроюваним екраном блокування, який включає різні обличчя годинника. Крім того, він може підтримувати відеоконференції через інтегровану камеру та використовувати розпізнавання жестів руки для управління користувачем.

Ще одним інтригуючим аспектом розумного домашнього центру є його потенціал для ідентифікації користувачів, подібного до існуючого HomePod. Ця функція дозволить користувачам робити персоналізовані запити через голосові команди. Крім того, очікується, що пристрій підтримуватиме відтворення медіа та функціонує як приймач Airplay, підвищуючи його універсальність в екосистемі Apple.

Важливо, що, за чутками, є першим пристроєм Apple, який включив можливості AI AI, що працює на люкс компанії Apple Intelligence. Він міркується використовувати ту саму систему A18 на мікросхемі (SOC), знайденому в моделях iPhone 16, що дозволило б забезпечити розширені функціональні можливості SIRI, які зараз розробляються.

Майбутнє стратегії розумного дому Apple

Затримка запуску Smart Home Hub викликає питання щодо загальної стратегії Apple у секторі розумного дому. По мірі посилення конкуренції серед технологічних гігантів, успішна інтеграція вдосконалених функцій AI та надійний голосовий помічник стане критичним для того, щоб Apple створила сильну опору на цьому швидко розвиваючому ринку.

Оскільки Apple продовжує вдосконалювати свої розумні пропозиції будинку, компанія повинна забезпечити, щоб її пристрої не тільки відповідали очікуванням споживачів, але й забезпечувати безперебійну інтеграцію з існуючими продуктами Apple. Результати цієї фази розвитку, ймовірно, формуватимуть майбутнє ініціатив Apple Smart Home та його позиції в галузі.

---

Голос спостерігача – це єдиний сайт для національних, міжнародних новин, вибір редактора, вміст мистецтва/культури, цитати та багато іншого. Ми також висвітлюємо історичний вміст. Історичний зміст включає світову історію, історію Індії та те, що сталося сьогодні. Веб -сайт також охоплює розваги по всій Індії та Світу.

Слідкуйте за нами у Twitter, Instagram, Facebook та LinkedIn

Остін, Техас, 12 березня 2025 року / PRNewswire/-Silicon Labs (NASDAQ: Slab), провідний новатор у бездротовому режимі малої потужності, сьогодні розміщував свій щорічний звіт 2024 р. Та акціонерів 2025 року, поданий до Комісії з цінних паперів та бірж, на сторінці веб-сайту компанії на веб-сайті компанії. Акціонери також можуть вимагати примірників звітів, зателефонувавши за номером 866-648-8133 або електронною поштою [email protected]. Крім того, Silicon Labs випустила свій звіт про корпоративну стійкість 2024, який доступний для завантаження на своєму веб -сайті.

Кремній лабораторії

Кремнієві лабораторії (NASDAQ: Slab) є провідним новатором бездротового підключення низької потужності, вбудованій технології, яка з'єднує пристрої та покращує життя. Об’єднавши передові технології в найбільш інтегровані в світі SOC, Silicon Labs забезпечує виробники пристроїв рішення, підтримка та екосистеми, необхідні для створення розширених додатків для підключення до краю. Штаб -квартира в Остін, ТехасSilicon Labs проводить операції в понад 16 країнах і є надійним партнером для інноваційних рішень на ринках розумного будинку, промислового IoT та розумних міст. Дізнайтеся більше на Silabs.com.

Примітка до редакторів: кремнієві лабораторії, кремнієві лабораторії, символ “S”, логотип Silicon Laboratories та логотип Silicon Labs – це торгові марки Silicon Laboratories Inc. Усі інші назви продуктів, зазначені тут, можуть бути торговими марками відповідних власників.

Джерело кремнієвих лабораторій

Купуючи посилання на наші статті, майбутнє та його партнери з синдикації можуть заробити комісію.

Побудова свого першого розумного будинку може відчувати себе непосильним, особливо з великою кількістю доступних платформ та пристроїв. Незалежно від того, що ви після супер простої настройки, тонни гнучкості чи найкращого поєднання конфіденційності та функцій, вибір правильної платформи є ключовим. Я вже висвітлював найкращий гаджет Smart Home для початку, тому тепер поговоримо про платформу, яку ви насправді будете використовувати.

Оскільки сумісність матерії стає все більш поширеною, рішення стало трохи складніше. Вибір сумісної з речовин платформи тепер є обов'язковим і пощастило для вас, всі варіанти, про які я поговорю тут, встановіть цю скриньку. Це означає, що ви матимете свободу перемикати речі пізніше, якщо хочете, знаючи, що ваші пристрої легко працюватимуть з будь -якою платформою, яку ви обираєте.

У цьому посібнику я зламав найкращі платформи розумних домашніх платформ 2025 року, для кого вони найкращі, і як вони вписуються у постійно розвивається світ розумного дому.

1. Apple Home (Homekit)

Для тих, хто вже вкладений в екосистему Apple, Apple Home – це очевидний вибір. Його безшовна інтеграція з HomePods, iPhone, iPad, Macs та Apple годинниками робить розумний контроль над домашнім контролем неймовірно інтуїтивно зрозумілим, і тепер, коли Apple готується запустити спеціальний центр розумного дому, тепер ідеальний час для початку роботи.

Прихильність Apple до конфіденційності – ще одна ключова перевага, з більшістю розумних домашніх даних, оброблених локально для додаткової безпеки. Незважаючи на те, що аксесуари для розумного дому Apple можуть бути дорогими, вони забезпечують преміальну якість збірки, надійність та підвищену функціональність в екосистемі – роблячи інвестиції вартістю для відданих користувачів Apple.

Погляньте на наш посібник про те, як почати розумний будинок з Apple Home для отримання додаткової інформації.

2. Amazon Alexa

Для великої сумісності та доступності, почати свій розумний будинок з Amazon Alexa – це чудовий вибір. Alexa підтримує широкий спектр пристроїв, включаючи бюджетні варіанти від таких брендів, як TP-Link, Wyze та незліченна кількість інших. Це робить побудову розумного будинку на бюджет як доступним, так і практичним.

Програми Alexa пропонують потужні можливості автоматизації, і, впроваджуючи Alexa+, платформа тепер розумніша, більш розмовна та упакована з розширеними функціями – все включено до Prime без зайвих витрат.

3. Samsung Smartthings

Використання екосистеми Samsung SmartThings продовжує залишатися надійним варіантом, особливо для користувачів Samsung. Його підтримка Zigbee, Z-Wave, і нещодавно стала сумісною з матерією, що робить його універсальним вибором з великою сумісністю пристроїв.

Хоча SmartThings все ще значною мірою покладається на хмарну обробку, він пропонує прямий в'їзд у домашню автоматизацію з достатньою гнучкістю, щоб задовольнити більшість користувачів. Багаторічний асортимент Samsung також посилив свою репутацію для надання гладких, якісних розумних домашніх пристроїв.

4. Google Home

Google Home пропонує чіткий розумний домашній досвід, особливо для тих, хто вже використовує пристрої Android, продукти Google Nest або такі послуги, як Google Assistant.

Платформа досягла значних успіхів у вдосконаленні своїх інструментів автоматизації та підвищенню підтримки речовин. Однак деякі вдосконалені користувачі все ще можуть знайти функції автоматизації Google дещо обмежені порівняно з конкурентами. Тим не менш, для користувачів Android, які шукають простоту та надійну продуктивність, запуск розумного будинку з Google Home – це відмінний варіант.

5. Philips Hue

Якщо ваш пріоритет є розумним освітленням, Philips Hue залишається золотим стандартом. Незважаючи на те, що вам знадобиться сумісний розумний динамік для голосового контролю, додатка та платформи Hue пропонують один із найінтуїтивніших та всебічних наявних досвіду освітлення.

Останніми роками Philips Hue розширив свою екосистему, включаючи розумні рішення безпеки, такі як камери, датчики руху та інші пристрої для моніторингу домашнього моніторингу – усі розроблені для безперешкодної системи освітлення Hue. Більшість продуктів Hue сумісні з речовинами, але якщо ви віддаєте перевагу більш простому налаштуванню, багато пристроїв також можна керувати безпосередньо за допомогою Bluetooth, усуваючи потребу в додаткових центрах або платформах.

Отже … який з них найкращий?

Вибір правильної розумної домашньої платформи в кінцевому підсумку зводиться до існуючих пристроїв, переважної екосистеми та бажаних функцій. Для любителів Apple Apple Home пропонує преміальний та безпечний досвід. Для доступності та універсальності Alexa веде шлях. Тим часом, SmartThings та Google Home вражають великий баланс між гнучкістю та простотою. Однак для тих, хто шукає неперевершених рішень для освітлення з розширенням можливостей розумного будинку, Philips Hue – це відмінна інвестиція.

Якщо ви все ще не впевнені, яка платформа найкраще відповідає вашим потребам, переконайтеся, що ви почнете з пристроїв, сумісних з речовинами. Це забезпечить, щоб ваша установка залишалася пристосованою та надійною для майбутнього, тобто ви можете прийняти рішення пізніше, якщо це буде потреба.

Цей тиждень вбудований у світ 2025 року, і дизайнери з усього світу збираються в Нюрнберзі, Німеччина, щоб зрозуміти останні розробки в вбудованих технологіях. Серед цих нових досягнень Altera оголосила про нові FPGA, що дизайнери можуть використовувати, щоб принести більш високу інтеграцію та продуктивність до майбутніх пристроїв Edge.

Серія Agilex 3 Altera має на меті забезпечити дизайнерам низьку потужну, високопродуктивну FPGA для інтеграції більшої кількості обчислень у Edge Devices для промислових, IoT та розподілених додатків. Зображення, що використовується люб’язно з альтерами

Розглядаючи такі сектори, як IoT, який вимагає високо розподілених обчислювальних можливостей, дизайнерам часто залишається компроміс між розміром та продуктивністю. Altera сподівається полегшити цей компроміс із новою серією FPGA Agilex 3 та дозволити дизайнерам продовжувати інновації в широкому спектрі галузей.

Щоб дізнатися більше про серію FPGA Agilex 3, все про ланцюги приєдналися до попереднього розбиття разом із Сандрою Рівера, генеральним директором Altera. У цій статті ми поділимося тим, що ми дізналися з нашої розмови про переваги FPGAS для вбудованих дизайнерів.

Об'єднання AI та краю

Ключовою проблемою Інтернету речей (або широко розподілених сенсорних мереж взагалі) є агрегація створених даних. Незважаючи на те, що вводити дані з одного датчика тривіально, стає набагато складніше швидко реєструвати дані, коли у вас є тисячі чи навіть мільйони датчиків, особливо якщо вони є чимось складним, як зображення.

Для вирішення цієї проблеми з агрегацією даних багато дизайнерів використовують AI, щоб перенести великі набори даних на ключові компоненти. Наприклад, у проблемі розпізнавання зображень, замість того, щоб надсилати все зображення в центр обробки даних, модель AI може спростити зображення в ключові функції.

Перегонка знань дозволяє більш складним моделям навчати меншу модель, що дозволяє стиснути дані та більш ефективне прийом даних для пристроїв IoT. Зображення використовується люб’язно надавши наукові дані Доджо

Такий підхід поставляється з компромісом, оскільки дизайнери повинні потім інтегрувати можливості AI у Edge Devices, які повинні бути компактними та низькими. Як результат, багато груп, таких як Altera, присвятили значні ресурси збільшенню обчислювальної потужності малих та низьких потужних пристроїв, таких як FPGA.

“Ринок FPGA продовжить зростати, і, зокрема, багато з них надходить з цих видів рельєфів – це обчислення та край ШІ”, – сказав Рівера. “Сюди входить промисловий, автомобільний та оборонний сектор, якщо ви думаєте про БПЛА та безпілотники та такі види випадків використання”.

Підкріплення продуктивності з Agilex 3

Для вирішення цієї потреби в кращому обчисленні в Edge Devices, нова серія FPGA Altera 3 Altera забезпечує дизайнерам більше логічної щільності при менших потужностях. Порівняно з попередніми поколіннями Agilex FPGA, серія Agilex 3 має 1,9 × більшу продуктивність з 38% нижчою потужністю, значно зменшуючи боротьбу за інтеграцію високоефективної логіки в Edge Devices.

“Серія Agilex 3 має більше щільності вводу/виводу та більш обчислювальну здатність у невеликій упаковці”, – сказав Рівера.

FPGA Agilex 3 може підвищити продуктивність без шкоди для енергоефективності, що дозволяє полегшити розгортання в Edge Devices. Зображення, що використовується люб’язно з альтерами

Крім того, підтримка програмного забезпечення Altera значно полегшила інтеграцію моделей AI у пристрої Edge. Завдяки програмному забезпеченню кварталу Altera No-Cost та FPGA AI Suite, дизайнери можуть легко інтегрувати знайомі рамки, такі як TensorFlow та Pytorch, з FPGA Altera, покращуючи час на ринок та забезпечуючи загальний легший досвід розробників.

“Це виявляється для багатьох програм, це не завжди/або [between ASICs and FPGAs]—Т і– пояснив Рівера. “Вміст, який, як очікується, змінить понаднормовий час, може працювати на FPGA, тоді як вміст (навантаження та алгоритми), який ви впевнені, затвердіють, може працювати на ASIC”.

Зараз доступні Agilex 3 FPGA, а також набори для розробників, дошки партнерів та системні модулі.

Виконання доступних FPGAS

На додаток до оголошення Agilex 3, Altera також оголосила про новий мікросхему Agilex 5E та розширення своїх FPGA Max 10, обидва з яких мають націлювальні недороги або додатки, що чутливі до потужності. З цих оголошень зрозуміло, що, хоча FPGAS, безумовно, відіграватиме роль у програмах високого класу, таких як центри обробки даних або промислові мережі, вони також мають місце в невеликих пристроях. Altera сподівається допомогти дизайнерам розгорнути більш вдосконалені алгоритми в таких крайових пристроях.

“Agilex 3 просто зміцнює цю позицію, якою ми насолоджувались Максом та Циклоном у цьому глибоко вбудованому сегменті”, – сказав Рівера. “За допомогою цього продукту ми надаємо високий рівень інтеграції в усьому портфоліо”.

Користувачі Google Chromecast, очевидно, борються з серйозними проблемами зв’язку, про що повідомляє 9to5google. У минулому році Google оголосив, що пристрої Chromecast більше не будуть виготовляти чи підтримуватися на користь нових паличок Google TV. Хоча багато старих потокових адаптерів все ще використовуються.

На жаль, деякі старіші хромексти зараз практично непридатні, оскільки вони більше не визнані, коли зроблена спроба з'єднати їх. Користувачі отримують повідомлення про помилку: "Untrusted device: [name] couldn't be verified. This could be caused by outdated device firmware." Уражені пристрої включають Chromecast (2 -й ген) та аудіо Chromecast.

Але важливо уточнити, що це не спроба Google спокійно блокувати старі пристрої Chromecast. Це несподівана помилка.

Що ви можете зробити, якщо на вас постраждали?

Зараз не так багато, що постраждали, користувачі можуть зробити. Але є одна річ, яку слід уникати за будь -яку ціну: Не скиньте свій Chromecast до заводських налаштувань Поки ця проблема існує. Це зробить ситуацію ще гіршою, оскільки ваш пристрій більше не зможе підключитися до Wi-Fi.

Google написав наступне на Reddit:

“Гей, всі,

Нам відомо про виникаюче питання, що впливає на аудіопристрої Chromecast 2 -го покоління та Chromecast і працюємо над виправленням. Не фабрики скиньте свій пристрій – ми будемо постійно оновлювати вас, коли виправлення виходить. Якщо ви вже маєте фабрику, скиньте свій пристрій, ми надамо інструкції щодо встановлення вашого пристрою якнайшвидше. Дякую за терпіння “.

Наразі постраждалі користувачі можуть чекати виправлення помилок від Google. Якщо ви вже скинули свій пристрій до заводських налаштувань, можливо, вам доведеться вжити додаткових заходів, щоб знову запустити свій пристрій.