Безпека харчових продуктів є однією з найбільших проблем охорони здоров’я в усьому світі. За оцінками Всесвітньої організації охорони здоров’я, приблизно кожна 10-а людина захворює через заражену їжу, внаслідок чого щороку помирає понад 400 000 людей. Забруднення харчових продуктів призводить до хвороб, смерті, втрати продуктивності та витрачених грошей.
На щастя, технології підвищення безпеки харчових продуктів продовжують розвиватися. Перехід рухається в бік автоматизації та моніторингу системи, щоб підвищити точність і скоротити час, який працівники повинні приділяти рутинним завданням. Завдяки використанню цих технологій, що розвиваються, комерційні та промислові організації можуть допомогти запобігти захворюванням харчового походження та забезпечити більшу прозорість для споживача.
Розумні пристрої
Інтернет речей (IoT) надає кілька можливостей для підвищення безпеки харчових продуктів у комерційних і промислових приміщеннях. Передумова IoT полягає в тому, що кожен пристрій або пристрій може підключатися до більшого концентратора, надаючи інформацію про вміст або функції обладнання в режимі реального часу. Ці інструменти можуть підвищити безпеку харчових продуктів, виконуючи перевірки безпеки, записуючи такі дані, як температура їжі, і дозволяючи централізований моніторинг усієї системи. На кухнях, ресторанах і підприємствах харчової промисловості з меншою кількістю працівників можливість отримувати інформацію одним дотиком може спростити рутинні завдання та підвищити точність.
Датчики
Удосконалена сенсорна технологія вдосконалює стару технологію шляхом централізації збору даних і надання оновлень у реальному часі. Датчики працюють, оцінюючи такі фактори, як температура чи вологість у контрольованому просторі. Старіші системи вимагали від працівників візуального огляду температури та коригування за потреби. Останні моделі надають інтегровані дані з можливістю надсилати негайні сповіщення, коли умови падають нижче безпечного рівня. Технологія мінімізує харчові відходи, спонукаючи до швидких дій, водночас надаючи операторам можливість підтвердити, що продукти харчування завжди залишаються на безпечному рівні.
3D друк
Матеріали для тестування можуть бути дорогими, запатентованими та їх важко адаптувати до кожної програми, що підкреслює переваги 3D-друку. 3D-друк заснований на повільному накопиченні матеріалу в певний 3D-дизайн. Широка доступність конструкцій дозволяє організаціям укладати контракти на 3D-друк інструментів для тестування або переносити все виробництво на власне підприємство. Ця технологія революціонізує різні галузі завдяки своїй здатності надавати індивідуальні продукти за невелику частку вартості традиційного виробництва, часто за набагато менші інвестиції.
Автоматизована каналізація
Автоматизовані системи санітарії покращують швидкість очищення та зменшують ризик людської помилки. Системи ультрафіолетового випромінювання здобули сумну популярність завдяки своїй здатності значно зменшувати поширення патогенів, таких як SARS CoV-2, створюючи переваги для комерційного та промислового застосування. Ультрафіолетове та озонове очищення покращує результати порівняно з рідкими дезінфікуючими засобами та забезпечує кращі результати для поверхонь, які потрібно стерилізувати.
Автоматизація цих та інших санітарних систем значно скорочує час, який працівники повинні витрачати на прибирання. Рішення промислової автоматизації мінімізують ризик зараження, а також скорочують час простою обладнання.
Блокчейн
Блокчейн найбільш відомий своїм використанням у криптовалюті, але його передумови можуть зменшити наслідки забруднення їжі. Управління з контролю за якістю харчових продуктів і медикаментів США зазначає, що відстеження є найбільшою проблемою для боротьби зі спалахами лістерії або кишкової палички. Програма розвитку ООН стверджує, що децентралізована організація блокчейна дозволяє точно подавати інформацію, яку неможливо спотворити або видалити. Ця технологія може забезпечити детальне відстеження шляху їжі від ферми до столу, щоб скоротити час і гроші, витрачені на визначення джерела зараженої їжі.
Штрих-код ДНК
Запобігання хворобам харчового походження та розповсюдженню хвороботворних мікроорганізмів вимагає більших зусиль для перевірки на кожному етапі подорожі їжі. Штрих-кодування ДНК відкриває цікаві можливості для швидкої оцінки харчових продуктів, класифікації їх виду та виявлення наявності сторонніх тіл. Метод виділяє частини геному, які ідентифікують конкретний вид, створюючи своєрідний штрих-код, який можна використовувати для перевірки виду. Цей рівень деталізації під час перевірки може підвищити точність маркування, а також забезпечить спосіб відстеження походження на молекулярному рівні.
Автоматизовані перевірки
Перевірка людьми може виявитися невдалою, особливо для працівників, які можуть працювати в умовах нестачі персоналу. Збільшення кількості автоматизованих систем забезпечує життєздатне рішення. Візуальні системи можуть перевіряти кожну річ на наявність ознак пошкодження або несправності виробництва, негайно вилучаючи її з можливого використання. Новітня технологія може виявити несправності, які знаходяться поза межами людського спостереження, підвищуючи точність обладнання та зводячи до мінімуму використання дефектних виробів.
Штучний інтелект
Штучний інтелект (ШІ) має потенціал революціонізувати всі ці системи та багато іншого. ШІ використовує збір і обробку даних для виявлення тенденцій і виділення ризиків у замкнутому середовищі. Система може виконувати автоматизовані перевірки, технічне обслуговування та інші завдання, які колись виконувалися людьми. ШІ може використовувати дані для прогнозування збоїв систем або ймовірності зараження, щоб працівники могли їх вирішити заздалегідь. Маючи доступ до даних у реальному часі, штучний інтелект також може надавати миттєві сповіщення про зміни в приготуванні або зберіганні їжі, щоб мінімізувати втрати їжі та зростання харчових хвороб.
Робота з харчовими продуктами в будь-якій якості вимагає уваги до безпеки харчових продуктів, щоб мінімізувати захворювання та смерть серед найбільш уразливих груп населення. В інтересах підвищення безпеки харчових продуктів дослідники та виробники інвестують у технологію для автоматизації завдань безпеки харчових продуктів, таких як санітарія та відстеження температури їжі. У той час як одні технології представляють авангард харчової промисловості, інші набувають актуальності в усьому світі. Вивчення цих технологій допомагає фахівцям з безпеки харчових продуктів оцінювати найкращі системи для захисту споживачів під час використання їхніх комерційних і промислових приміщень.
Джерела
Всесвітня організація охорони здоров'я (ВООЗ). (2022, 19 травня). Безпека харчових продуктів. Who.int; Всесвітня організація охорони здоров'я: ВООЗ. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/food-safety
Браус П., Янссен М. та Гердер П. (2019). Подвійний ефект Інтернету речей (IoT): систематичний огляд переваг і ризиків впровадження IoT організаціями. Міжнародний журнал управління інформацією, 51 (1), 101952. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.05.008
Пангаркар, Т. (2024, 7 травня). Статистика 3D-друку 2024 за новими технологіями, нитками, типами. Ринок Scoop. https://scoop.market.us/3d-printing-statistics/
US EPA, О. (2021, 14 січня). Дезінфекція поверхонь ультрафіолетовим світлом для зменшення впливу SARS-CoV-2. Www.epa.gov. https://www.epa.gov/emergency-response-research/disinfecting-surfaces-uv-light-reduce-exposure-sars-cov-2
НОВА ЕРА РОЗУМНІШОЇ БЕЗПЕКИ ХАРЧОВИХ ПРОДУКТІВ План майбутнього FDA. (nd). https://www.fda.gov/media/139868/download
Блокчейн для відстеження агропродовольчої продукції | Програма розвитку ООН. (nd). ПРООН. https://www.undp.org/publications/blockchain-agri-food-traceability
Штрих-кодування ДНК – огляд | Теми ScienceDirect. (nd). Www.sciencedirect.com. https://www.sciencedirect.com/topics/agricultural-and-biological-sciences/dna-barcoding